DISTRIBUCIONES CONTINUAS Y DISCRETASDISTRIBUCIONES CONTINUAS

Es una variable que puede tomar tantovaloresenteros como fraccionarios.

Es generada por una variable continua (x).

f(x) 0 Las probabilidades asociadas a cada uno delos valoresque toma x deben ser mayores o iguales a cero. Dicho de otra forma, lafuncindedensidaddeprobabilidaddeber tomar solo valores mayores o iguales a cero. La funcin de densidad de probabilidad slo puede estar definida en los cuadrantes I y II.

La sumatoria de las probabilidades asociadas a cada uno de los valores que toma x debe ser igual a 1. El rea definida bajo la funcin de densidad de probabilidad deber ser de 1.

Hasta el momento se han considerado las distribuciones de probabilidad paravariablesdiscretas, donde se poda asignar elvalorque toma la funcin de probabilidad cuando la variable aleatoria tomaba un valor enconcreto. Sin embargo, al considerar las variables continuas se encuentra uno el problema de que, lo ms probable, losdatosque se puedan recabar no sean completamente exactos, o dos o ms de ellos no coincidan, por lo que se tienen que trabajar en intervalos y, en ese momento, modelar una funcin se convierte en un problema serio.

Lasdistribuciones continuasson aquellas que presentan un nmero infinito de posibles soluciones:Ejemplo:El peso medio de los alumnos de una clase puede tomar infinitos valores dentro de cierto intervalo (42,37 kg, 42,3764 kg, 42, 376541kg, etc); la esperanza media de vida de una poblacin (72,5 aos, 7,513 aos, 72, 51234 aos).

DISTRIBUCIONES DISCRETAS

Las distribuciones discretas son aquellas en las que la variable puede pude tomar un nmero determinado de valores:Ejemplo: si se lanza una moneda al aire puede salir cara o cruz; si se tira un dado puede salir un nmero de 1 al 6; en una ruleta el nmero puede tomar un valor del 1 al 32.