EB_U3_EA_ALDC

Para elaborar la evidencia de esta unidad, realiza lo siguiente:1. Retoma el trabajo que entregaste como evidencia en la Unidad 2.2. Para la variable edad y la variable carrera, obtén las medidas de tendencia central y dispersión. Para la variable carrera, debes

obtener las medidas por carrera, del mismo modo como elaboraste las tablas de frecuencias.3. Describe brevemente qué significa cada una de las medidas.4. Al final de tu trabajo incluye, a manera de conclusión, una reflexión sobre lo siguiente: ¿Qué tipo de información obtuviste con el análisis de los datos? Si fueras director del campus virtual ¿para qué podrías utilizar esta información? Describe, de manera breve, algunos ejemplos. ¿Cuál es la utilidad de la estadística en tu formación académica, tus actividades profesionales y tu vida personal?5. Entrega tu trabajo organizado del mismo modo que lo entregaste en la Unidad 2, es decir: Incluye una presentación donde describas de dónde se obtuvieron los datos y la finalidad del análisis de los mismos. El procedimiento que seguiste para obtener la muestra. Las tablas, las gráficas, las medidas de tendencia central y dispersión con una descripción.

Agrega tu conclusión.

6. Envía tu trabajo como EB_U3_EA_XXYZ. Sustituye las XX por las dos primeras letras de tu primer nombre, la Y por la inicial de tu apellido paterno y la Z por la inicial de tu apellido materno. Revisa que tu documento no pese más de 4 MB. Recuerda que una vez que recibas las observaciones, puedes enviar una segunda versión de tu trabajo con las adecuaciones necesarias.

7. Consulta la escala de evaluación de esta evidencia de aprendizaje.

Para la variable edad obtén las medidas de tendencia central y dispersión

Obtener el muestreo aleatorio para posteriormente obtener, la tabla de frecuencias y sus respectivas graficas y luego se procede a obtener las medidas de tendencia y dispersión para la variable edad de los alumnos inscritos en el primer cuatrimestre de esadm .

1.-Muestreo aleatorio

Los Datos:Los datos obtenidos se lograron a partir de una encuesta realizada a todos los alumnos inscritos en el primer cuatrimestre de cada una de las carreras de licenciaturas de ESAD, donde se les pregunto edad y carrera en la que estaban inscritos.

La Finalidad:Obtener una base de datos con la información de alumnos inscritos por carrera y edad, para que sirva como muestra para varias actividades de la materia de Estadística Básica. Los objetivos de las actividades son saber cuantos alumnos inscritos hay y cuáles son las carreras que prefieren los alumnos.

El Procedimiento:El procedimiento para obtener la muestra se desarrollo de la siguiente manera; Utilice la fórmula para obtener el tamaño de la muestras con el dato de la población que ya conocíamos, utilizando los datos proporcionados en la Evidencia de Aprendizaje de la unidad 1, que a continuación se describen; porcentaje de error del 5%, porcentaje de confianza del 95%. Para ello se considera que Z= 1.96 y que la variable positiva y negativa es igual a 0.5. Tenemos entonces que:Z=1.96 porque el nivel de confianza es de 95%E=0.05 porque el margen de error es de 5%N=2840 poblaciónp=0.5 variabilidad positivaq=0.5 variabilidad negativa

Usamos la siguiente formula y enseguida toda la descripción de la formula como queda sola la muestra;

El

resultado fue de 338 elementos para el tamaño de la muestra.

2.- Tabla de Frecuencias con intervalos para la variable edad.

Siguiendo con el procedimiento de las tablas con el tamaño de la muestra que fue de 338 de una población de 2840 alumnos inscritos en las licenciaturas del esad , de los 2840 alumnos se tomo la muestra de las primeras 338 personas en realizar la actividad, luego sacando de la muestra se generaron las siguientes tabla de frecuencias con intervalos con la variable edad tomada de la muestra, todo este procedimiento de las realizaciones de las tablas se realizo en hojas de Excel para

poder realizar posteriormente las graficas para la variable edad. Una vez que se tubo la muestra se ordeno los datos de la edad de menor a mayor, con los datos ordenados se obtuve los intervalos y la amplitud de los

mismos pues como ya están establecidos en intervalos fue imposible marcar una nueva amplitud para los mismos. Recordemos que se empieza con un número menor a nuestro primer dato, en este caso omitiremos eso pues el orden de los mismos no, nos lo permite por lo que

nuestra tabla quedara de la siguiente manera.

# intervalos Frecuencia (fi) Frecuencia acumulado (Fi)

Frecuencia relativa (hi)

Frecuencia relativa acumulado (Hi)

Marca de clase

1 17-26 82 82 0.2426 0.2426 21.52 27-36 134 216 0.3964 0.6391 31.53 37-46 81 297 0.2396 0.8787 41.54 47-56 37 334 0.1095 0.9882 51.55 57 -66 4 338 0.0118 1.0000 61.5

N=338

En esta tabla podemos observar las frecuencias o número de alumnos por rangos de edades. Tenemos 5 intervalos, y por cada uno de ellos su amplitud de clase que es de 9 de menor a mayor. Su frecuencia absoluta, que es la cantidad de elementos por cada intervalo, la frecuencia absoluta acumulada, que es la suma de las frecuencias absolutas en forma continua, desde el primer elemento hasta el último. La frecuencia relativa es el porcentaje que representa la frecuencia absoluta del rango respecto al total de la muestra; y la frecuencia relativa acumulada que es la suma incremental de las frecuencias relativas de todos los rangos, desde el inicio hasta el último.

3.-Representación en Graficas Las frecuencias con intervalos para la variable edad. Representación de graficas Histograma en base a resultados obtenidos de la variable edad por alumnos:

En esta gráfica se muestra un histograma de las frecuencias de alumnos por rango de edades, El eje horizontal representa la variable independiente, es decir, la escala de medición o fronteras de clase en este caso la edad, mientras que el eje vertical representa la escala de frecuencias.

Representación de graficas lineal en base a resultados obtenidos de la variable edad por alumnos:En este gráfico se muestra una gráfica de línea de las frecuencias de alumnos por rango de edades, El eje horizontal representa la variable independiente, es decir, la escala de medición en este caso la edad, mientras que el eje vertical representa la escala de frecuencias acumuladas. Por cada frecuencia década uno de los intervalos de las edades, se marca un punto, y al final se dibuja una línea uniendo los puntos. Con este tipo de gráfica, podemos observar fácilmente la frecuencia acumulada de el muestreo aleatorio que se tuvo con los alumnos inscritos en el primer Tetramestre de esadm.

Representación de graficas de Barras en base a resultados obtenidos de la variable edad por alumnos: En este gráfico se muestra una gráfica de barras de las frecuencias relativas de alumnos por rango de edades, El eje vertical representa la variable independiente, es decir, la escala de medición o fronteras de clase en este caso la edad, mientras que el eje horizontal representa la escala de frecuencias relativas.

Representación de graficas de pastel en base a resultados obtenidos de la variable edad por alumnos: En este gráfico se muestra una gráfica de pastel en la que se pueden observar los porcentajes que representa las frecuencias relativas por edad en este caso lasEdades de mayor a menor en las que los estudiantes de Esad se encuentran. Cada “rebanada” del pastel representa a un rango de edad. Fácilmente podemos detectar que la rebanada más grande representa al rango con mayor frecuencia.

4.-Medidas de tendencia central y dispersión para la variable edad# intervalos Frecuencia

Absoluta (fi)

Frecuencia acumulado (Fi)



Marca de clase

1 17-26 82 82 0.2426 0.2426 21.52 27-36 134 216 0.3964 0.6391 31.53 37-46 81 297 0.2396 0.8787 41.54 47-56 37 334 0.1095 0.9882 51.55 57 -66 4 338 0.0118 1.0000 61.5

N=338

Medida de tendencia central y dispersión para: Media aritmética para datos agrupados por intervalos. Media aritmética, es el resultado de dividir la suma de todos los valores de los datos entre el número total de datos. Para calcular la media aritmética por datos

agrupados utilizaremos la siguiente fórmula:

Medida de tendencia central y dispersión para: Mediana para datos agrupados por intervalos. Mediana se define como el valor que divide en dos partes iguales una serie de datos, es decir, la cantidad de datos que quedan a la derecha de la mediana es igual a la cantidad de datos que quedan a la izquierda. Para calcular la mediana por datos agrupados utilizaremos la siguiente fórmula:

Intervalo 2 (27-36). Li, es el intervalo donde se encuentra la mediana, es decir, =27

Es la división de las frecuencias absolutas entre 2. =169

Fi-1, es la frecuencia acumulada anterior al intervalo de la mediana, es decir =82. f-1: es la frecuencia absoluta del intervalo donde se encuentra la mediana, es decir, =134. ai: es la amplitud del intervalos, es decir = 9. Sustitución de datos en la formula=

Medida de tendencia central y dispersión para: Moda para datos agrupados por intervalos: Moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta, es decir, el valor que se repite más veces en una serie de datos.

La Media aritmética para datos agrupados por intervalos para la variable edad es

La Mediana para datos agrupados por intervalos para la variable edad es

Para calcular la moda por datos agrupados utilizaremos la siguiente fórmula:

Donde: El intervalo que tiene mayor frecuencia absoluta es el intervalo 2 Li es el límite inferior del intervalo modal. =27 fi es la frecuencia absoluta del intervalo modal. =134 fi—1 es la frecuencia absoluta del intervalo anterior al intervalo modal. =82 fi-+1 es la frecuencia absoluta del intervalo siguiente al intervalo modal. =81 ai es la amplitud del intervalo. =9 Sustitución de datos en la formula=

Medida de tendencia central y dispersión para: Recorrido para datos agrupados por intervalos: El recorrido representa la diferencia que hay entre el primero y el último valor de la variable, también se le conoce como rango. Restamos el dato mayor del dato menor con la siguiente formula.

La Moda para datos agrupados por intervalos para la variable edad es

El Recorrido para datos agrupados por intervalos para la variable edad es

Medida de tendencia central y dispersión para: Varianza para datos agrupados por intervalos: La varianza mide la mayor o menor dispersión de los valores de la variable respecto a la media aritmética. Siempre es mayor o igual que cero y menor que infinito. Se define como la media de los cuadrados de las diferencias del valor de los datos menos la media aritmética de éstos. Para calcular la varianza por datos agrupados utilizaremos la siguiente fórmula:

Media aritmética Ya que calculamos la media procedamos a llenar la tabla y así poder obtener la varianza

# intervalos Frecuencia Absoluta (fi)




Marca de clase

1 17-26 82 82 0.2426 0.2426 21.5 -12.51 156.5 128332 27-36 134 216 0.3964 0.6391 31.5 -2.51 6.30 336.343 37-46 81 297 0.2396 0.8787 41.5 7.49 56.10 4544.104 47-56 37 334 0.1095 0.9882 51.5 17.49 305.90 11318.305 57 -66 4 338 0.0118 1.0000 61.5 27.49 755.70 3022.80

N=338 37.45 1280.5 32054.54 Sustitución de datos en la fórmula para calcular la varianza=

Medida de tendencia central y dispersión para: Desviación estándar para datos agrupados por intervalos: La desviación estándar o típica muestra que tan alejado esta un dato del valor de la media aritmética, es decir la diferencia que hay entre un dato y la media aritmética. Para calcular la Desviación estándar por datos agrupados utilizaremos la siguiente fórmula:

La Varianza para datos agrupados por intervalos para la variable edad es

Sustitución de datos en la fórmula para calcular la Desviación estándar=

Para la variable carrera, obtén las medidas de tendencia central y dispersión. Para la variable carrera, debes obtener las medidas por carrera, del mismo modo como elaboraste las tablas de frecuencias.

Obtener el muestreo aleatorio para posteriormente obtener, la tabla de frecuencias y sus respectivas graficas y luego se procede a obtener las medidas de tendencia y dispersión para la variable carrera de los alumnos inscritos en el primer cuatrimestre de esadm .

1.-Muestreo aleatorio. El resultado fue de 338 elementos para el tamaño de la muestra para la variables de las carreras del esadm. 2.- Tabla de Frecuencias para la variable carrera.

Siguiendo con el procedimiento de las tablas con el tamaño de la muestra que fue de 338 de una población de 2840 alumnos inscritos en las licenciaturas del esad , de los 2840 alumnos se tomo la muestra de las primeras 338 personas en realizar la actividad, luego sacando de la muestra se generaron las siguientes tabla de frecuencias con intervalos con la variable carrera tomada de la muestra, todo este procedimiento de las realizaciones de las tablas se realizo en hojas de Excel para poder realizar posteriormente las graficas para la variables carrera.

Una vez que se tubo la muestra se ordeno los datos por cada una de las carreras, con los datos ordenados las respectivas frecuencias en la siguiente tabla.

# Dato obtenido de la variable 17-26 27-36 37-46 47-56 57 o más Frecuencia Absoluta (fi)



Frecuencia relativa

acumulado (Hi)

1 Admin de empresas turísticas 0 0 0 0 0 0 0 0.0000 0.00002 Biotecnología 15 29 21 8 2 75 75 0.2219 0.2219

3 Desarrollo comunitario 0 0 0 0 0 0 75 0.0000 0.2219

4 Desarrollo de software 5 6 4 7 0 22 97 0.0651 0.2870

5 Energías renovables 9 18 12 7 1 47 144 0.1391 0.4260

6 Gestión y admin de PYME 0 0 0 0 0 0 144 0.0000 0.4260

7 Logística y transporte 5 11 5 1 0 22 166 0.0651 0.4911

8 Matemáticas 0 0 0 0 0 0 166 0.0000 0.4911

9 Mercadotecnia internacional 0 0 0 0 0 0 166 0.0000 0.4911

La Desviación estándar para datos agrupados por intervalos para la variable edad es

10 Seguridad pública 1 0 0 0 0 1 167 0.0030 0.4941

11 T SU Paramédica 7 17 7 4 0 35 202 0.1036 0.5976

12 Tecnología ambiental 27 31 19 6 1 84 286 0.2485 0.8462

13 Telemática 13 22 13 4 0 52 338 0.1538 1.0000

338

3.-Representación en Graficas de Las frecuencias variable carrera incluye todas las carreras. a continuación les presento cada una de las graficas obtenidas de la variables carreras, graficas de Histograma, grafica lineal, grafica de barras y grafica de pastel creo que ya no es necesario dar una pequeña reseña de la explicación de las graficas ya que sería nuevamente volver a copiar lo explicado anteriormente:

Obtener el muestreo aleatorio para posteriormente obtener, la tabla de frecuencias y sus respectivas graficas y luego se procede a obtener las medidas de tendencia y dispersión para la variables de cada una de las carreras de los alumnos inscritos en el primer cuatrimestre de esadm .

1.-Muestreo aleatorio. El resultado fue de 338 elementos para el tamaño de la muestra para la variable carrera. Con la variable carrera (biotecnología con una frecuencia absoluta de 75). Tomada de la tabla por carreras.

2.- Tabla de Frecuencias para la variable carrera (Biotecnología).

Siguiendo con el procedimiento de las tablas con el tamaño de la muestra para la carrera de (biotecnología con una frecuencia absoluta de 75). tomada de la tabla por carreras, todo este procedimiento de las realizaciones de las tablas se realizo en hojas de Excel para poder realizar posteriormente las graficas para las variables carrera de biotecnología.





Marca de clase

C a r r e r a d e B i o t e c n o l o g í a.1 17-26 15 15 0.2000 0.2000 21.52 27-36 29 44 0.3867 0.5867 31.53 37-46 21 65 0.2800 0.8667 41.54 47-56 8 73 0.1067 0.9733 51.55 57 -66 2 75 0.0267 1.0000 61.5

N=75

3.- Representación en Graficas de Las frecuencias variable para la carrera de (Biotecnología).

4.-Medidas de tendencia central y dispersión para la variable carrera de biotecnología.

Medida de tendencia central y dispersión para: Media aritmética para datos agrupados por intervalos para la carrera de Biotecnología.

Medida de tendencia central y dispersión para: Mediana para datos agrupados por intervalos para la carrera de Biotecnología. Intervalo 2 (27-36).

Li, es el intervalo donde se encuentra la mediana, es decir, =27

N/2 75/2 Es la división de las frecuencias absolutas entre 2. =37.5 Fi-1, es la frecuencia acumulada anterior al intervalo de la mediana, es decir =15 fi-1: es la frecuencia absoluta del intervalo donde se encuentra la mediana, es decir, =29 ai: es la amplitud del intervalos, es decir = 9. Sustitución de datos en la formula=

Medida de tendencia central y dispersión para: Moda para datos agrupados por intervalos para la carrera de Biotecnología. El intervalo que tiene mayor frecuencia absoluta es el intervalo 2 Li es el límite inferior del intervalo modal. =27 fi es la frecuencia absoluta del intervalo modal. =29 fi—1 es la frecuencia absoluta del intervalo anterior al intervalo modal. =15 fi-+1 es la frecuencia absoluta del intervalo siguiente al intervalo modal. =21 ai es la amplitud del intervalo. =9 Sustitución de datos en la formula=

Medida de tendencia central y dispersión para: Recorrido para datos agrupados por intervalos para la carrera de Biotecnología.

Medida de tendencia central y dispersión para: Varianza para datos agrupados por intervalos para la carrera de Biotecnología. Ya que calculamos la media procedamos a llenar la tabla y así poder obtener la varianza y utilizaremos la siguiente formula

media





Marca de clase

C a r r e r a d e B i o t e c n o l o g í a.1 17-26 15 15 0.2000 0.2000 21.5 -13.73 188.51 2827.692 27-36 29 44 0.3867 0.5867 31.5 -3.73 13.91 403.473 37-46 21 65 0.2800 0.8667 41.5 6.27 39.31 825.57

4 47-56 8 73 0.1067 0.9733 51.5 16.27 264.71 2117.75 57 -66 2 75 0.0267 1.0000 61.5 26.27 690.11 1380.22

N=75 31.35 1196.55 7554.65

Medida de tendencia central y dispersión para: Desviación estándar para datos agrupados por intervalos para la carrera de Biotecnología.

1.-Muestreo aleatorio. El resultado fue de 338 elementos para el tamaño de la muestra para la variable carrera. Con la variable carrera (Desarrollo de software con una frecuencia absoluta de 22). Tomada de la tabla por carreras.

2.- Tabla de Frecuencias para la variable carrera (Desarrollo de software).

Siguiendo con el procedimiento de las tablas con el tamaño de la muestra para la carrera de (desarrollo de software con una frecuencia absoluta de 22). tomada de la tabla por carreras, todo este procedimiento de las realizaciones de las tablas se realizo en hojas de Excel para poder realizar posteriormente las graficas para las variables carrera de Desarrollo de software.





Marca de clase

C a r r e r a d e D e s a r r o l l o d e s o f t w a r e.1 17-26 5 5 0.2273 0.2273 21.52 27-36 6 11 0.2727 0.5000 31.53 37-46 4 15 0.1818 0.6818 41.54 47-56 7 22 0.3182 1.0000 51.55 57 -66 0 22 0.0000 1.0000 61.5

N=22

3.- Representación en Graficas de Las frecuencias variable para la carrera de (Desarrollo de software).

4.-Medidas de tendencia central y dispersión para la variable carrera de desarrollo de software.

Medida de tendencia central y dispersión para: Media aritmética para datos agrupados por intervalos para la carrera de Desarrollo de software.

Medida de tendencia central y dispersión para: Mediana para datos agrupados por intervalos para la carrera de Desarrollo de software. Intervalo 2 (27-36).

Li, es el intervalo donde se encuentra la mediana, es decir, =27 N/2 22/2 Es la división de las frecuencias absolutas entre 2. =11 Fi-1, es la frecuencia acumulada anterior al intervalo de la mediana, es decir =5 fi-1: es la frecuencia absoluta del intervalo donde se encuentra la mediana, es decir, =6 ai: es la amplitud del intervalos, es decir = 9.

Sustitución de datos en la formula=

Medida de tendencia central y dispersión para: Moda para datos agrupados por intervalos para la carrera de Desarrollo de software. El intervalo que tiene mayor frecuencia absoluta es el intervalo 4 Li es el límite inferior del intervalo modal. =47 fi es la frecuencia absoluta del intervalo modal. =7 fi—1 es la frecuencia absoluta del intervalo anterior al intervalo modal. =4 fi-+1 es la frecuencia absoluta del intervalo siguiente al intervalo modal. =0 ai es la amplitud del intervalo. =9 Sustitución de datos en la formula=

Medida de tendencia central y dispersión para: Recorrido para datos agrupados por intervalos para la carrera de Desarrollo de software.

Medida de tendencia central y dispersión para: Varianza para datos agrupados por intervalos para la carrera de Desarrollo de software. Ya que calculamos la media procedamos a llenar la tabla y así poder obtener la varianza y utilizaremos la siguiente formula

media





Marca de clase

C a r r e r a d e D e s a r r o l l o d e s o f t w a r e.1 17-26 5 5 0.2273 0.2273 21.5 -15.9 252.81 1264.052 27-36 6 11 0.2727 0.5000 31.5 -5.9 34.81 208.863 37-46 4 15 0.1818 0.6818 41.5 4.1 16.81 67.244 47-56 7 22 0.3182 1.0000 51.5 14.1 198.81 1391.675 57 -66 0 22 0.0000 1.0000 61.5 24.1 580.81 0

N=22 20.5 1084.05 2931.82

Medida de tendencia central y dispersión para: Desviación estándar para datos agrupados por intervalos para la carrera de D de software.

1.-Muestreo aleatorio. El resultado fue de 338 elementos para el tamaño de la muestra para la variable carrera. Con la variable carrera (Energías renovables con una frecuencia absoluta de 47). Tomada de la tabla por carreras.

2.- Tabla de Frecuencias para la variable carrera (Energías renovables).

Siguiendo con el procedimiento de las tablas con el tamaño de la muestra para la carrera de (Energías renovables con una frecuencia absoluta de 47). tomada de la tabla por carreras, todo este procedimiento de las realizaciones de las tablas se realizo en hojas de Excel para poder realizar posteriormente las graficas para las variables carrera de Energías renovables.





Marca de clase

C a r r e r a d e E n e r g i a r e n o v a b l e s.1 17-26 9 9 0.1915 0.1915 21.52 27-36 18 27 0.3830 0.5745 31.53 37-46 12 39 0.2553 0.8298 41.54 47-56 7 46 0.1489 0.9787 51.55 57 -66 1 47 0.0213 1.0000 61.5

N=47

3.- Representación en Graficas de Las frecuencias variable para la carrera de (Energías renovables).

4.-Medidas de tendencia central y dispersión para la variable carrera de Energías renovables.

Medida de tendencia central y dispersión para: Media aritmética para datos agrupados por intervalos para la carrera de Energías renovables.

Medida de tendencia central y dispersión para: Mediana para datos agrupados por intervalos para la carrera de Energías renovables. Intervalo 2 (27-36).

Li, es el intervalo donde se encuentra la mediana, es decir, =27 N/2 47/2 Es la división de las frecuencias absolutas entre 2. =23.5 Fi-1, es la frecuencia acumulada anterior al intervalo de la mediana, es decir =9

fi-1: es la frecuencia absoluta del intervalo donde se encuentra la mediana, es decir, =18 ai: es la amplitud del intervalos, es decir = 9. Sustitución de datos en la formula=

Medida de tendencia central y dispersión para: Moda para datos agrupados por intervalos para la carrera de Energías renovables. El intervalo que tiene mayor frecuencia absoluta es el intervalo 2 Li es el límite inferior del intervalo modal. =27 fi es la frecuencia absoluta del intervalo modal. =18 fi—1 es la frecuencia absoluta del intervalo anterior al intervalo modal. =9 fi-+1 es la frecuencia absoluta del intervalo siguiente al intervalo modal. =12 ai es la amplitud del intervalo. =9 Sustitución de datos en la formula=

Medida de tendencia central y dispersión para: Recorrido para datos agrupados por intervalos para la carrera de Energías renovables.

Medida de tendencia central y dispersión para: Varianza para datos agrupados por intervalos para la carrera de Energías renovables. Ya que calculamos la media procedamos a llenar la tabla y así poder obtener la varianza y utilizaremos la siguiente formula

media





Marca de clase

C a r r e r a d e E n e r g i a r e n o v a b l e s.1 17-26 9 9 0.1915 0.1915 21.5 -14.25 203.06 1827.562 27-36 18 27 0.3830 0.5745 31.5 -4.25 18.06 325.123 37-46 12 39 0.2553 0.8298 41.5 5.75 33.06 396.754 47-56 7 46 0.1489 0.9787 51.5 15.75 248.06 1736.435 57 -66 1 47 0.0213 1.0000 61.5 25.75 663.06 663.06

N=47 28.75 1165.3 4948.92

Medida de tendencia central y dispersión para: Desviación estándar para datos agrupados por intervalos para la carrera de Energías renovables.

1.-Muestreo aleatorio. El resultado fue de 338 elementos para el tamaño de la muestra para la variable carrera. Con la variable carrera (Logística y transporte con una frecuencia absoluta de 22). Tomada de la tabla por carreras.

2.- Tabla de Frecuencias para la variable carrera (Logística y transporte).

Siguiendo con el procedimiento de las tablas con el tamaño de la muestra para la carrera de (desarrollo de software con una frecuencia absoluta de 22). tomada de la tabla por carreras, todo este procedimiento de las realizaciones de las tablas se realizo en hojas de Excel para poder realizar posteriormente las graficas para las variables carrera de Logística y transporte.





Marca de clase

Logística y transporte.1 17-26 5 5 0.2273 0.2273 21.52 27-36 11 16 0.5000 0.7273 31.53 37-46 5 21 0.2273 0.9545 41.54 47-56 1 22 0.0455 1.0000 51.55 57 -66 0 22 0.0000 1.0000 61.5

N=22

3.- Representación en Graficas de Las frecuencias variable para la carrera de (Logística y transporte).

4.-Medidas de tendencia central y dispersión para la variable carrera de Logística y transporte.

Medida de tendencia central y dispersión para: Media aritmética para datos

agrupados por intervalos para la carrera de Logística y transporte.

Medida de tendencia central y dispersión para: Mediana para datos agrupados por intervalos para la carrera de Logística y transporte. Intervalo 2 (27-36).

Li, es el intervalo donde se encuentra la mediana, es decir, =27 N/2 22/2 Es la división de las frecuencias absolutas entre 2. =11 Fi-1, es la frecuencia acumulada anterior al intervalo de la mediana, es decir =5 fi-1: es la frecuencia absoluta del intervalo donde se encuentra la mediana, es decir, =11 ai: es la amplitud del intervalos, es decir = 9.

Sustitución de datos en la formula=

Medida de tendencia central y dispersión para: Moda para datos agrupados por intervalos para la carrera de Logística y transporte. El intervalo que tiene mayor frecuencia absoluta es el intervalo 2 Li es el límite inferior del intervalo modal. =27 fi es la frecuencia absoluta del intervalo modal. =11 fi—1 es la frecuencia absoluta del intervalo anterior al intervalo modal. =5 fi-+1 es la frecuencia absoluta del intervalo siguiente al intervalo modal. =5 ai es la amplitud del intervalo. =9 Sustitución de datos en la formula=

Medida de tendencia central y dispersión para: Recorrido para datos agrupados por intervalos para la carrera de Logística y transporte.

Medida de tendencia central y dispersión para: Varianza para datos agrupados por intervalos para la carrera de Logística y transporte. Ya que calculamos la media procedamos a llenar la tabla y así poder obtener la varianza y utilizaremos la siguiente formula

media





Marca de clase

Logística y transporte1 17-26 5 5 0.2273 0.2273 21.5 -10.9 118.81 594.052 27-36 11 16 0.5000 0.7273 31.5 -0.9 0.81 8.913 37-46 5 21 0.2273 0.9545 41.5 9.1 82.81 414.054 47-56 1 22 0.0455 1.0000 51.5 19.1 364.81 364.815 57 -66 0 22 0.0000 1.0000 61.5 29.1 846.81 0

N=22 45.5 1414.05 1381.82

Medida de tendencia central y dispersión para: Desviación estándar para datos agrupados por intervalos para la carrera de Logística y transporte.

1.-Muestreo aleatorio. El resultado fue de 338 elementos para el tamaño de la muestra para la variable carrera. Con la variable carrera (TSU Paramédica con una frecuencia absoluta de 35). Tomada de la tabla por carreras.

2.- Tabla de Frecuencias para la variable carrera (TSU Paramédica).

Siguiendo con el procedimiento de las tablas con el tamaño de la muestra para la carrera de (TSU Paramédica con una frecuencia absoluta de 35). tomada de la tabla por carreras, todo este procedimiento de las realizaciones de las tablas se realizo en hojas de Excel para poder realizar posteriormente las graficas para las variables carrera de TSU Paramédica.





Marca de clase

TSU Paramédica.1 17-26 7 7 0.2000 0.2000 21.52 27-36 17 24 0.4857 0.6857 31.53 37-46 7 31 0.2000 0.8857 41.54 47-56 4 35 0.1143 1.0000 51.55 57 -66 0 35 0.0000 1.0000 61.5

N=35

3.- Representación en Graficas de Las frecuencias variable para la carrera de (TSU Paramédica).

4.-Medidas de tendencia central y dispersión para la variable carrera de TSU Paramédica.

Medida de tendencia central y dispersión para: Media aritmética para datos agrupados por intervalos para la carrera de TSU Paramédica.

Medida de tendencia central y dispersión para: Mediana para datos agrupados por intervalos para la carrera de TSU Paramédica. Intervalo 2 (27-36).


N/2 22/2 Es la división de las frecuencias absolutas entre 2. =17.5 Fi-1, es la frecuencia acumulada anterior al intervalo de la mediana, es decir =7 fi-1: es la frecuencia absoluta del intervalo donde se encuentra la mediana, es decir, =17 ai: es la amplitud del intervalos, es decir = 9. Sustitución de datos en la formula=

Medida de tendencia central y dispersión para: Moda para datos agrupados por intervalos para la carrera de TSU Paramédica. El intervalo que tiene mayor frecuencia absoluta es el intervalo 2 Li es el límite inferior del intervalo modal. =27 fi es la frecuencia absoluta del intervalo modal. =17 fi—1 es la frecuencia absoluta del intervalo anterior al intervalo modal. =7 fi-+1 es la frecuencia absoluta del intervalo siguiente al intervalo modal. =7 ai es la amplitud del intervalo. =9 Sustitución de datos en la formula=

Medida de tendencia central y dispersión para: Recorrido para datos agrupados por intervalos para la carrera de TSU Paramédica.

Medida de tendencia central y dispersión para: Varianza para datos agrupados por intervalos para la carrera de TSU Paramédica. Ya que calculamos la media procedamos a llenar la tabla y así poder obtener la varianza y utilizaremos la siguiente formula

media





Marca de clase

TSU Paramédica1 17-26 7 7 0.2000 0.2000 21.5 -12.3 151.29 1059.032 27-36 17 24 0.4857 0.6857 31.5 -2.3 5.29 89.933 37-46 7 31 0.2000 0.8857 41.5 7.7 59.29 415.03

4 47-56 4 35 0.1143 1.0000 51.5 17.7 313.29 1253.165 57 -66 0 35 0.0000 1.0000 61.5 27.7 767.29 0

N=35 38.5 1296.45 2817.15

Medida de tendencia central y dispersión para: Desviación estándar para datos agrupados por intervalos para la carrera de TSU Paramédica.

1.-Muestreo aleatorio. El resultado fue de 338 elementos para el tamaño de la muestra para la variable carrera. Con la variable carrera (Tecnología ambiental con una frecuencia absoluta de 84). Tomada de la tabla por carreras.

2.- Tabla de Frecuencias para la variable carrera (Tecnología ambiental).

Siguiendo con el procedimiento de las tablas con el tamaño de la muestra para la carrera de (TSU Paramédica con una frecuencia absoluta de 84). tomada de la tabla por carreras, todo este procedimiento de las realizaciones de las tablas se realizo en hojas de Excel para poder realizar posteriormente las graficas para las variables carrera de Tecnología ambiental.





Marca de clase

Tecnología ambiental.1 17-26 27 27 0.3214 0.3214 21.52 27-36 31 58 0.3690 0.6905 31.53 37-46 19 77 0.2262 0.9167 41.54 47-56 6 83 0.0714 0.9881 51.55 57 -66 1 84 0.0119 1.0000 61.5

N=84

3.- Representación en Graficas de Las frecuencias variable para la carrera de (Tecnología ambiental).

4.-Medidas de tendencia central y dispersión para la

variable carrera de Tecnología ambiental.

Medida de tendencia central y dispersión para: Media aritmética para datos agrupados por intervalos para la

carrera de Tecnología ambiental.

Medida de tendencia central y dispersión para: Mediana para datos agrupados por intervalos para la carrera de Tecnología ambiental. Intervalo 2 (27-36).

Li, es el intervalo donde se encuentra la mediana, es decir, =27 N/2 84/2 Es la división de las frecuencias absolutas entre 2. =42 Fi-1, es la frecuencia acumulada anterior al intervalo de la mediana, es decir =27 fi-1: es la frecuencia absoluta del intervalo donde se encuentra la mediana, es decir, =31 ai: es la amplitud del intervalos, es decir = 9. Sustitución de datos en la formula=

Medida de tendencia central y dispersión para: Moda para datos agrupados por intervalos para la carrera de Tecnología ambiental. El intervalo que tiene mayor frecuencia absoluta es el intervalo 2 Li es el límite inferior del intervalo modal. =27 fi es la frecuencia absoluta del intervalo modal. =31 fi—1 es la frecuencia absoluta del intervalo anterior al intervalo modal. =27 fi-+1 es la frecuencia absoluta del intervalo siguiente al intervalo modal. =19 ai es la amplitud del intervalo. =9 Sustitución de datos en la formula=

Medida de tendencia central y dispersión para: Recorrido para datos agrupados por intervalos para la carrera de Tecnología ambiental.

Medida de tendencia central y dispersión para: Varianza para datos agrupados por intervalos para la carrera de Tecnología ambiental. Ya que calculamos la media procedamos a llenar la tabla y así poder obtener la varianza y utilizaremos la siguiente formula

media





Marca de clase

Tecnología ambiental1 17-26 27 27 0.3214 0.3214 21.5 -10.8 116.54 3149.282 27-36 31 58 0.3690 0.6905 31.5 -0.8 0.64 19.843 37-46 19 77 0.2262 0.9167 41.5 9.2 84.64 1608.164 47-56 6 83 0.0714 0.9881 51.5 19.2 368.64 2211.845 57 -66 1 84 0.0119 1.0000 61.5 29.2 852.64 852.64

N=84 46 1423.1 7841.76

Medida de tendencia central y dispersión para: Desviación estándar para datos agrupados por intervalos para la carrera de Tecnología ambiental.

1.-Muestreo aleatorio. El resultado fue de 338 elementos para el tamaño de la muestra para la variable carrera. Con la variable carrera (Telemática con una frecuencia absoluta de 84). Tomada de la tabla por carreras.

2.- Tabla de Frecuencias para la variable carrera (Telemática).

Siguiendo con el procedimiento de las tablas con el tamaño de la muestra para la carrera de (Telemática con una frecuencia absoluta de 52). tomada de la tabla por carreras, todo este procedimiento de las realizaciones de las tablas se realizo en hojas de Excel para poder realizar posteriormente las graficas para las variables carrera de Telemática.





Marca de clase

Telemática1 17-26 13 13 0.2500 0.2500 21.52 27-36 22 35 0.4231 0.6731 31.53 37-46 13 48 0.2500 0.9231 41.54 47-56 4 52 0.0769 1.0000 51.55 57 -66 0 52 0.0000 1.0000 61.5

N=52

3.- Representación en Graficas de Las frecuencias variable para la carrera de (Telemática).

4.-Medidas de tendencia central y dispersión para la variable carrera de Telemática.

Medida de tendencia central y dispersión para: Media aritmética para datos agrupados por intervalos para la carrera de Telemática.

Medida de tendencia central y dispersión para: Mediana para datos agrupados por intervalos para la carrera de Telemática. Intervalo 2 (27-36).


N/2 84/2 Es la división de las frecuencias absolutas entre 2. =26 Fi-1, es la frecuencia acumulada anterior al intervalo de la mediana, es decir =13 fi-1: es la frecuencia absoluta del intervalo donde se encuentra la mediana, es decir, =22 ai: es la amplitud del intervalos, es decir = 9. Sustitución de datos en la formula=

Medida de tendencia central y dispersión para: Moda para datos agrupados por intervalos para la carrera de Telemática. El intervalo que tiene mayor frecuencia absoluta es el intervalo 2 Li es el límite inferior del intervalo modal. =27 fi es la frecuencia absoluta del intervalo modal. =22 fi—1 es la frecuencia absoluta del intervalo anterior al intervalo modal. =13 fi-+1 es la frecuencia absoluta del intervalo siguiente al intervalo modal. =13 ai es la amplitud del intervalo. =9 Sustitución de datos en la formula=

Medida de tendencia central y dispersión para: Recorrido para datos agrupados por intervalos para la carrera de Tecnología ambiental.

Medida de tendencia central y dispersión para: Varianza para datos agrupados por intervalos para la carrera de Telemática. Ya que calculamos la media procedamos a llenar la tabla y así poder obtener la varianza y utilizaremos la siguiente formula

media





Marca de clase

Telemática1 17-26 13 13 0.2500 0.2500 21.5 -11.5 132.25 1719.252 27-36 22 35 0.4231 0.6731 31.5 -1.5 2.25 49.53 37-46 13 48 0.2500 0.9231 41.5 8.5 72.25 939.25

4 47-56 4 52 0.0769 1.0000 51.5 18.5 342.25 13695 57 -66 0 52 0.0000 1.0000 61.5 28.5 812.25 0

N=52 42.5 1361.25 4077

Medida de tendencia central y dispersión para: Desviación estándar para datos agrupados por intervalos para la Telemática.

Para las carreras de administración de empresas turísticas, desarrollo comunitario, gestión y administración de pyme, matemáticas, mercadotecnia internacional y seguridad pública no se generaron las medidas ya que sus frecuencias es nula en la muestra tomada.

¿Qué tipo de información obtuviste con el análisis de los datos? Podemos definir cuál es la carrera con mayor demanda en la Esad, y la edad con mayor número de estudiantes además de las carreras con menor

demanda en base a resultados que se obtuvieron tanto en la muestra como en las medidas de tendencia y dispersion . Si fueras director del campus virtual ¿para qué podrías utilizar esta información? Describe, de manera breve, algunos ejemplos.

Por ejemplo para saber que tanta aprobación tienen las carreras en el gusto de los posibles estudiantes, para quitar las que no tengan mucha demanda. También para buscar y ampliar la oferta académica.

¿Cuál es la utilidad de la estadística en tu formación académica, tus actividades profesionales y tu vida personal? En mi formación académica y actividades profesionales para presentar los datos en forma ordenada de las investigaciones de mercado, para la toma de decisiones y en la vida personal para ser más organizado.

Conclusión;A modo de conclusión puedo decir que Excel nos facilita mucho este tipo de trabajos, no entendemos la importancia de las cosas hasta que las utilizamos para mi las graficas no se me daban mucho y la verdad he aprendido a utilizar esa herramienta de Excel para poder generar las graficas asi como otras actividades que puedes mejorar y hacer el trabajo más rápido no fue fácil pero creo que lo logre y gracias a ustedes para darme esta oportunidad de aprendizaje gracias muchas gracias.

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