ENTREGA FINAL TALLER

ESTADISTICA II

PRESENTADO POR

JOSE ANDRES TORRES CULMA

PRESENTADO A

GRACIELA SANCHEZ

UNIVERSIDAD POLITECNICO GRANCOLOMBIANOFACULTAD DE CONTADURIA PBLICA2013 SEGUNDA ENTREGAActividad 5. Distribuciones de probabilidad. Estimacin de parmetros. Aplicando las distribuciones de probabilidad de las funciones de Excel resuelva los siguientes casos:1. Al analizar los clientes, se tiene inters en los que compraran un producto deportivo nuevo. Si todos los clientes tiene la misma probabilidad de ser seleccionados, cul es la probabilidad que al seleccionar 10 clientes al azar(simule la distribucin binomial) o Distribucin binomioNmero de clientes que se seleccionan: 10Probabilidad que al seleccionar un cliente quiera comprar un nuevo producto deportivo: 340/500 = 0.68A. Por lo menos 3 les gustara comprar el nuevo producto deportivoEs lo mismo a que 1- probabilidad que menos de 3 les gustara comprar el producto deportivoEs lo mismo que 1 - probabilidad de 2 o menos clientes les gustaria comprar el producto deportivo= 1 - ( prob(0) + prob(1)+prob(2))prob(0)1.1259E-05prob(1)0.000239254prob(2)0.002287864As: 1 - ( prob(0) + prob(1)+prob(2))=0.997461623B. entre 2 y 5 les gustara comprar el nuevo producto deportivoSi 2 y 5 estn incluidos es los mismo que (prob(2) + prob(3)+prob(4)+prob(5))prob(2)0.002287864prob(3)0.012964562prob(4)0.048211963prob(5)0.122940506As =prob(2) + prob(3)+prob(4)+prob(5)0.186404894Si 2 y 5 no estn incluidos, es lo mismo que prob(3) +prob(4)prob(3)0.012964562prob(4)0.048211963As: prob(3) +prob(4)0.061176525C. Cuantos esperaramos que quisieran comprar el nuevo producto deportivoEl valor esperado es n*p = 10(.68) = 6.8

2. Si el SALARIO se considera que tiene una distribucin aproximadamente normal para todo el conjunto de clientesA. Cul es la media y la desviacin estndar del SALARIO? Media: Utilizando la formula de Excel, debemos encontrar la suma de los salarios y dividirlo por el nmero de clientes. Esto es:Suma1030210000Nmero de clientes500Media2060420Varianza Utilizando las formulas de excel, debemos restar la media de los salarios a cada salario, elevar al cuadrado y sumar todos. Al final dividirlo por el numero de clientesDesviacin estndar Raz cuadrada de la varianzaSuma de los cuadrados de la resta de la media de los salarios a cada salario 7.17823E+14Nmero de clientes500Varianza1.43565E+12Desv. Estandar1198184.47B. Si se selecciona un cliente al azar, cul es la probabilidad que tenga un SALARIOi. Probabilidad salario inferior a 3'200000Usando la formula de Excel para hallar la probabilidad usando distribucin normalProbabilidad0.829220386ii. Probabilidad salario entre 2'000000 y 3000000Probabilidad 0.303638397iii. Probabilidad salario mnimo de 3000000Probabilidad0.216470263. Gastos tienen una distribucin normalA. Cules son los gastos medios de los clientes y cul es su desviacin estndar? Media:Utilizando la formula de Excel, debemos encontrar la suma de los salarios y dividirlo por el numero de clientes. Esto es Suma824168000 Nmero de clientes500 Media1648336VarianzaUtilizando las formulas de excel, debemos restar la media de los gastos a cada gasto, elevar al cuadrado y sumar todos. Al final dividirlo por el numero de clientesDesv. Estandar Raiz cuadrada de la varianzaSuma de los cuadrados de la resta de la media de los salarios a cada salario 4.59407E+14Nmero de clientes500Varianza9.18813E+11Desv. Estandar958547.5758B. Si se seleccionan 40 clientes al azar, cul es la probabilidad que la media de la muestra sea:Como vamos a hacer inferencias sobre la media muestral, la desviacion estandar se debe dividir por la raiz cuadrada de 40.i. Superior a 2000000Probabilidad0.010162313ii. Entre 1900000 y 28000000Probabilidad0.048407516iii. Inferior a 1000000Probabilidad9.43915E-064. Tome una muestra aleatoria de 20 clientes y encuentre la estimacin puntual para la media y la varianza del SALARIO (Debe indicar que procedimiento utiliz)A. Para esto genero 20 nmeros aleatoriosNumeros aleatoriosSalarios(salario-media)^2

3213500004.85112E+11

43538000003.07476E+12

49238000003.07476E+12

39313500004.85112E+11

4013500004.85112E+11

47142000004.63756E+12

1197800001.60402E+12

1719000001.31446E+12

47242000004.63756E+12

616500001.95021E+12

42236000002.41336E+12

36034000001.83196E+12

36534000001.83196E+12

21712000007.16562E+11

2029000001.31446E+12

686500001.95021E+12

300225000041412250000

39613500004.85112E+11

1659000001.31446E+12

2019000001.31446E+12

B. Media muestralSuma40930000Tamano de la muestra20Promedio2046500Varianza muestral: Se halla dividiendo la suma de los cuadrados de las diferencias de los gastos con el promedio de los gastos por el tamano de la muestra -1Suma de los cuadrados de las diferencias3.49627E+13Varianza muestral1.84014E+12C. Hallar el intervalo de confianza para la media poblacional con un nivel del 95%Se halla encontrando los limites superior e inferior. Para esto se encuentra la media ms (menos) el margen de error (el valor critico que corresponde al 95% Por el error estndar (raz cuadrada de la varianza dividido por el tamao de la muestra)).Lim. Inf1451979.991Lim. Sup2641020.009