UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA

FACULTAD DE INGENIERIA

ESCUELA ACADEMICA PROFESIONAL DE INGENIERIA DE SISTEMAS E INFORMAYICA

CURSO: EPISTEMOLOGIA

DOCENTE: DR. JUAN PABLO SÁNCHEZ CHÁVEZ

TEMA: TEORIAS CIENTIFICAS/MODELOS CIENTIFICOS/

METODO CIENTIFICO

CICLO: I

INTEGRANTES:

TRINIDAD ALVARADO ABEL OSWALDO BLAS REYES EMERSON MICHAEL CUEVA MELGAREJO JHONNY ERICK REYES VENANCIO JHONN JERSON MORALES MÁRQUEZ MAURICIO SEBASTIÁN RIERA LÓPEZ ANDERSON

2 UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA

INDICE

INTRODUCCION.. .…………………………………………………………………….. Pág. 3

I. LAS TEORIAS CIENTIFICAS1.1 ETIMOLOGIA………..…...............................................................................

Pág.41.2 DEFINICION…………………………...........................................................

Pág. 41.3 REQUISITOS DE LAS TEORIAS CIENTIFICAS.............................................

Pág. 51.4 GRADOS DE CONSISTENCIA DE LAS TEORIAS CIENTIFICAS....................

Pág. 8

II. LOS MODELOS CIENTIFICOS

2.1 DEFINICION……………...............................................................................Pág. 12

2.2 CLASIFICACION…………..…………...........................................................Pág. 13

2.3 TIPOS DE MODELOS CIENTIFICOS….……..................................................Pág. 14

III. EL METODO

3.1 DEFINICION……………...............................................................................Pág. 15

3.2 CLASIFICACION DEL METODO….…...........................................................Pág. XX

3.3 EL METODO CIENTIFICO…………………....................................................Pág. XX

IV. EL METODO CIENTIFICO EN LAS CIENCIAS SOCIALES……………………Pág. XX

CONCLUSION………………………………………………………………………….. Pág. XX

ING. DE SISTEMAS E INFORMATICA

3 UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS………………………………………………….. Pág. XX

INTRODUCCION

Los sucesos científicos que ocurren en la actualidad, influyen de manera notable en la vida de la sociedad humana. Estos sucesos van desde el descubrimiento de los neutrinos, pasando por los más diversos casos de clonación animal, la creación y la comercialización de la pastilla Viagra, hasta el monopolio informático que tiene la empresa Microsoft a escala mundial. Todos estos hechos son mas que suficientes para percatarnos de la manera en que la ciencia influyó, y sigue influyendo en nuestra sociedad. A raíz de todos estos hechos, y más, que enumerados formarían una lista interminable, vuelven y hacen necesario el conocer, pero con un énfasis netamente científico. Dentro de la rama del conocimiento científico, se estudia y se reflexiona sobre la ciencia ya constituida, aproximándose al campo de los conocimientos científicos.

La ciencia tiene como objetivo ir mas allá de la observación y de las mediciones de una investigación determinada, es decir, se interesa por reunir las observaciones, desarrollar explicaciones por asociaciones y construir teorías.

La función de la teoría científica es la descripción, explicación, predicción y control de fenómenos naturales y sociales.

El método científico es una serie ordenada de procedimientos de que hace uso la investigación científica para observar la extensión de nuestros conocimientos. Podemos concebir el método científico como una estructura, un armazón formado por reglas y principios coherentemente concatenados.Quizás uno de los más útil o adecuado, capaz de proporcionarnos respuesta a nuestras interrogantes. Respuestas que no se obtienen de inmediato de forma verdadera, pura y completa, sin antes haber pasado por el error. Esto significa que el método científico llega a nosotros como un proceso, no como un acto donde se pasa de inmediato de la ignorancia a la verdad.

ING. DE SISTEMAS E INFORMATICA

4 UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA

TEORÍAS CIENTÍFICAS

I) ETIMOLOGIA

La palabra deriva del griego θεωρειν, "contemplar" o más bien se refiere a un pensamiento especulativo. Al igual que la palabra especular, tiene relación con "mirar", "ver". Proviene de theoros (espectador), formada de thea (vista) y horar (ver). De acuerdo con algunas fuentes, theorein era frecuentemente utilizado en el contexto de observar una escena teatral, lo que quizá explica el porqué algunas veces la palabra teoría es utilizada para representar algo provisional o no completamente real.

El término pronto adquirió un sentido intelectual y se aplicó a la capacidad de entendimiento, de "ver" más allá de la experiencia sensible, mediante la comprensión de las cosas y de las experiencias, comprendiéndolas bajo un concepto expresado en el lenguaje mediante las palabras.

Esta forma de valorar el conocimiento intelectual corresponde a los griegos, al entender que las cosas suceden conforme a leyes, es decir necesariamente. Las cosas son y suceden así porque son y tienen que ser así. Superan así la visión de las tradiciones culturales o explicaciones míticas, mágicas o religiosas.

II) DEFINICIÓN

Planteamiento de un sistema hipotético-deductivo que constituye una explicación o descripción científica a un conjunto relacionado de observaciones o experimentos. Así, una teoría científica está basada en hipótesis o supuestos verificados por grupos de científicos (en ocasiones un supuesto, no resulta directamente verificable pero sí la mayoría de sus consecuencias). Abarca en general varias leyes científicas verificadas y en ocasiones deducibles de la propia teoría. Estas leyes pasan a formar parte de los supuestos e hipótesis básicas de la teoría que englobará los conocimientos aceptados por la comunidad científica del campo de investigación y está aceptada por la mayoría de especialistas.

Confunde también al mezclar Teoría Científica con teoría en general. Una Teoría Científica no tiene por qué abarcar varias leyes verificadas y mucho menos deducibles de la propia teoría (nos encontraríamos ante un razonamiento circular).

ING. DE SISTEMAS E INFORMATICA

5 UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA

Una teoría científica es un conjunto de conceptos, incluyendo abstracciones de fenómenos observables y propiedades cuantificables, junto con reglas (leyes científicas) que expresan las relaciones entre las observaciones de dichos conceptos. Una teoría científica se construye para ajustarse a los datos empíricos disponibles sobre dichas observaciones, y se propone como un principio o conjunto de principios para explicar una clase de fenómenos.

III) REQUISITOS DE LAS TEORÍAS CIENTIFICAS:

A.-Toda teoría científica tiene que cumplir con cuatro premisas.

1. La verificabilidad de las observaciones.2. La capacidad de predicción.3. La falsabilidad.4. El principio de correspondencia.

1. LA VERIFICABILIDAD DE LAS OBSERVACIONES

Esto significa que toda teoría científica tiene que ajustarse y adecuarse a TODAS las observaciones que se realicen en su rango de acción.Es decir. La teoría establecida por Newton nos indica (entre muchas otras cosas) que la

velocidad total de un objeto lanzado por otro objeto en movimiento es, siempre que la dirección y el sentido sean los mismos, igual a la velocidad del objeto lanzado más la velocidad del lanzador. Es decir. r=v+w, donde r es la velocidad total, v es la velocidad del objeto lanzado y w es la velocidad del lanzador. Siempre que realices este experimento, resulta que es cierto.

La teoría de la evolución de Charles Darwin nos indica (entre muchas otras cosas) que las diferentes especies de seres vivos sufren cambios generación tras generación, y que los descendientes son seleccionados de forma natural. Y siempre que lo observamos, descubrimos que es cierto.

Los creacionistas dicen que todo fue creado por dios. Pero por más que buscamos, por más que investigamos,… no descubrimos ningún dios. De hecho, todas las observaciones apuntan a que no es necesario ningún dios.

2. LA CAPACIDAD DE PREDICCIÓN

Esto significa que toda buena teoría científica tiene una cierta capacidad de predecir qué puede ocurrir en un evento dado.Es decir.

ING. DE SISTEMAS E INFORMATICA

6 UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA

La teoría de Newton nos indica que r=v+w. De modo que yo puedo predecir, gracias a esa teoría, que si me muevo a 5m/s y lanzo una pelota a 10m/s, la pelota irá a una velocidad total de 15m/s. ¡Y la predicción se cumple!

La teoría que nos mostró Darwin, proponía también que el ser humano procede de un antepasado común a los simios. Pero los simios tienen un par de cromosomas más que el ser humano. Darwin predijo, dada su teoría, que uno de los cromosomas del ser humano debía proceder de la fusión de dos cromosomas simiescos. Muchos años más tarde, tras realizar los análisis genéticos de las diferentes especies, hemos descubierto que efectivamente, el par cromosómico 2 del ser humano es homólogo a la fusión de los dos pares de cromosomas simiescos 2A y 2B. ¿Qué significa esto? que hemos conseguido realizar predicciones con éxito.

El creacionismo especial estipula que los animales surgieron tal cual son, y que no sufrieron modificaciones desde entonces. Que no evolucionan. De modo que sería predecible decir que, mediante el paso del tiempo, ningún ser vivo cambiaría. Sin embargo tenemos un gran número de ejemplos que nos confirman evolución observable. Y no me estoy refiriendo a los casos más evidentes como el de Culex molestus, sino de casos mucho más simples. Los cerdos domésticos no aparecieron hasta finales de la edad media, y las plantas de cultivo son radicalmente diferentes a las plantas silvestres: todas las plantas que consumimos (sean o no transgénicas), están genéticamente modificadas. De esto, ya hablaré en otro momento. Lo que pretendo indicar aquí es la incapacidad de predicción que presenta el creacionismo.

3. LA FALSABILIDAD

Toda teoría científica, tiene que poderse demostrar como verdadera, como hemos visto en el punto 1. Pero también debería ser posible demostrarse como falsa, si ese fuera el caso. Es decir. Toda teoría científica hemos visto que es verdadera. Pero si resultara ser falsa, antes de ser nombrada teoría, debería poderse demostrar esa falsedad. A eso lo llamamos falsabilidad.

La teoría de Newton funciona. Pero podríamos demostrar que fuera falsa, simplemente, si descubriéramos que la ecuación antes mostrada no funcionara.

La teoría de Darwin funciona. Pero si halláramos un anacronismo evolutivo (como un conejo en el triásico), demostraríamos que es falsa.

El creacionismo se fundamenta, al fin y al cabo, en la existencia de un dios. No podemos demostrar que ese dios existe, ni tampoco podemos demostrar que no exista. De modo que no es falsable.

4. EL PRINCIPIO DE CORRESPONDENCIA

Este principio pone la guinda del pastel de toda teoría. Como hemos visto, las teorías, por definición, son verdaderas, aunque también pueden estar incompletas.¿Cómo completamos esas teorías?Con el principio de correspondencia. Esto nos dice que si existe una teoría que nos hable sobre lo que nosotros estamos estudiando, nuestra nueva teoría debe incluir a la teoría anterior, completarla, rellenar sus huecos.

ING. DE SISTEMAS E INFORMATICA

7 UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA

A ver si me explico. Como hemos visto la teoría de Newton funciona, y es una teoría con todas las de la

ley. Cuando Einstein estuvo formulando sus nuevas teorías, se encontró con un problema. Que la teoría de Newton ya resolvía los problemas que resolvía su propia teoría. Pero la teoría de Newton no incluía un caso particular y extremo: aquel caso en que la velocidad de alguno de los objetos se acercara a la velocidad de la luz. Es decir. Que cuando nuestros objetos se mueven a una velocidad cercana a la velocidad de la luz (que es aproximadamente 3E8 m/s) la ecuación de Newton pierde el sentido y no funciona. ¡Pero con objetos comunes funciona!

Para ello disponemos de la ecuación relativista. Según la cual r=(v+w)/(1+(vw/c2)). Esta ecuación tiene dos partes…

Por un lado mantiene una forma general igual a la de Newton: r=v+w Y por otro lado mantiene un denominador nuevo, que es 1+(vw/c2) Si resolvemos nuestro particular caso de v=5m/s y w=10m/s con cada una de las

ecuaciones… Usando la de Newton… 5+10=15m/s Usando la de Einstein, y resolviendo por partes… v+w=5+10=15;

v*w=10*5=50; vw/c2=50/9E16≈0; r=15/1=15. El resultado es prácticamente el mismo. Sí, tenemos una breve variación, en un orden de magnitud de 10-16… ejem… despreciable en cálculos normales; la teoría de Einstein complementa la de Newton...

Mientras que si usamos unos casos extremos… nos encontramos con que la velocidad máxima alcanzable es, sea como sea, la velocidad de la luz. Aquí encontramos dónde Einstein amplía la Teoría de Newton.

La teoría de Darwin tenía muchos huecos. ¿Qué es lo que hace que las especies cambien? ¿Qué patrones usa el medio para seleccionar los aptos?… Los nuevos estudios de genética de poblaciones, de ecología, de filogenia,… forjan una teoría mucho más completa y moderna: la teoría sintética de la evolución, que complementa y amplía la teoría darwinista.

Si quisiéramos que el creacionismo tuviera categoría de teoría científica, también debería cumplir este apartado. Debería complementar, ampliar y/o mejorar las teorías ya existentes al respecto. Esto significa que, en el hipotético caso de que la teoría sintética de la evolución fuera falsa, el creacionismo debería reconocer y aceptar la teoría de Darwin, las teorías genéticas de Mendel, y unas cuantas más, y partir desde ese punto, mejorando y ampliando lo existente. Algo que nunca estarán dispuestos a llevar a cabo.

De modo que… para que una teoría científica sea científica, tiene que cumplir esas cuatro cosas. Ni el creacionismo, ni su variante moderna, el diseño inteligente, cumplen con ninguno de los cuatro requisitos. De modo que, de ninguna manera, podrá ser considerado ninguno de ellos como una verdadera teoría científica.

B.-. REQUISITOS FORMALES DE LAS TEORIAS CIENTIFICAS

1 ) CONSISTENCIA INTERNA Y EXTERNA:

ING. DE SISTEMAS E INFORMATICA

8 UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA

No debe contradecirse a si misma ni a las otras teorías vigentes o aceptadas como probadas por la comunidad científica.

2) INDEPENDENCIA DE LAS PROPOSICIONES BASICAS:

Las leyes que componen la teoría científica no deben ser redundantes.

3) DETERMINACION DE LOS CONCEPTOS PRIMITIVOS(BASICOS):

Los cuales deberían definir los conceptos o términos derivados.

4) CONSTITUCION DE UN SISTEMA HIPOTETICO – DEDUCTIVO:

Las proposiciones básicas de la teoría, construidas con los términos primitivos y derivados, deben implicar y por eso explicar las leyes experimentales, los fenómenos conocidos y los que se descubran, a veces predichos por la misma teoría.

C. REQUISITOS NO FORMALES DE LAS TEORIAS CIENTIFICAS

1) CONSTRASTABILIDAD: Aceptada por las pruebas aportadas, sigue un proceso de análisis de las otras consecuencias y de las premisas de las consecuencias, es decir, de las proposiciones básicas de la teoría, convertidas quizás en verdaderas leyes.

2) POTENCIA EXPLICATIVA: Una teoría debe explicar: Los hechos conocidos y los que se descubran conforme avanza la ciencia. Las leyes experimentales, que son las regularidades establecidas empíricamente

3) POTENCIA PREDICTIVA: El asentamiento firme de una teoría científica esta en función, principalmente, de las predicciones que signifiquen nuevos avances en el conocimiento.

IV) GRADOS DE CONSISTENCIA DE LA TEORIA CIENTIFICA

A. CONSISTENCIA LOGICA DE LA TEORIA

En el proceso de comprobación de la veracidad de una teoría o de alguno de sus elementos componentes (hipótesis, ley, etc.), un momento importante es el análisis de sus consistencia lógica interna, es decir, comprobar la ausencia de contradicciones lógicas, el rigor de las deducciones realizadas, la vinculación teórica entre sus elementos en una estructura lógica jerarquizada.

ING. DE SISTEMAS E INFORMATICA

9 UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA

La teoría, para ser tal, debe constituirse un sistema lógico coherente, que se caracterice por la precisión y la claridad de sus proposiciones, en el que a partir de los principios y leyes teóricas se infieran y expliquen las formulaciones empíricas particulares.la presencia de contradicciones lógicas afecta su valor gnoseológico y la posibilidad de su verificación empírica.

La consistencia lógica interna de la teoría como sistema de conocimientos es una condición necesaria, pero no suficiente, para que la teoría sea verdadera. Es posible encontrar sistemas lógicos coherentes que, sin embargo, so falsos(por ejemplo, aquellos que se construyen solo sobre la base de la lógica formal), ya que no entregan un reflejo adecuado de la realidad. Esto implica que en el proceso de verificación de una teoría, después de comprobar su coherencia interna lógica, sea necesario someterla a la comprobación empírica correspondiente.

B. COMPROBACION EMPIRICA DE LAS TEORIAS

Para comprender el proceso de comprobación empírica de las teorías es necesario previamente analizar los tres niveles del lenguaje científico y su función en el proceso.

El Primer Nivel lo constituye el lenguaje de la observación, el cual está formado por proposiciones que registran los hechos individuales.

El Segundo Nivel es el lenguaje de las formulaciones empíricas, el cual está integrado por proposiciones que registran la generalización de los datos empíricos. Por lo tanto, este segundo nivel también contiene proposiciones del primer nivel(que registran observaciones particulares), pero con cuantificadores lógicos que le proporcionan una forma generalizada. Las leyes empíricas y hechos científicos son muestras del segundo nivel del lenguaje, ya que son el producto de la generalización de los datos empíricos, que son obtenidos de la observación y experimentación.

El Tercer Nivel viene dado por el lenguaje de las formulaciones teóricas, el cual integra proposiciones de los niveles antes señalados. Las construcciones teóricas cumplen una función indudable en el campo gnoseológico, pues reflejan las cualidades y relaciones esenciales de la realidad no observable directamente y logra expresarlas en principios, leyes y conceptos teóricos.

En el proceso de comprobación empírica de las teorías e hipótesis se producen determinadas relaciones entre estos niveles del lenguaje. Las formulaciones del segundo nivel(leyes, conceptos e hipótesis empíricas) son susceptibles de someterse a confirmación empírica inmediata con los datos obtenidos por la observación y la

ING. DE SISTEMAS E INFORMATICA

10 UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA

experimentación, expresados en las proposiciones del primer y segundo niveles del lenguaje.

La comprobación de la veracidad de las formulaciones teóricas (tercer nivel del lenguaje), es un proceso mas complejo, ya que se las puede confrontar con los hechos solamente por medio de una serie de formulaciones intermedias: su confirmación empírica es mediata.

No se puede exigir que toda formulación teórica tenga un contenido empírico, es decir, que se pueda confrontar directamente con los hechos de la realidad. Lo que si constituye una exigencia metodológica es que toda formulación teórica, por elevado que sea su nivel de abstracción, debe formar parte de un sistema de preposiciones que, al estar vinculadas lógicamente, pueda presentar consecuencias empíricas contrastables con la realidad.

Las formulaciones teóricas no existen aisladamente, sino que están vinculadas entre si, formando un sistema teórico. Esto permite que de los principios, leyes e hipótesis del nivel teórico se pueden inferir proposiciones e hipótesis empíricas (del primer y segundo niveles del lenguaje), las que si son contrastables directamente con los datos concretos obtenidos en la investigación. La correspondencia entre las proposiciones e hipótesis empíricas, inferidas de las formulaciones teóricas, con los datos que proporciona la investigación, constituye una confirmación empírica inmediata de las formulaciones teóricas.

Como se ha podido observar, en el proceso de comprobación de las formulaciones teóricas con los hechos desempeñan un papel importante la interpretación empírica de estas formulaciones, que se caracterizan por ser un proceso dinámico y de mutua interacción, mediante el cual se vincula el nivel teórico del lenguaje con sus manifestaciones en el plano empírico concreto (primero y segundo niveles del lenguaje científico). El vinculo entre las formulaciones teóricas y empíricas se realiza por medio de formulaciones teóricas intermedias que son proposiciones teóricas resultantes y que justamente por ello posibilitan el establecimiento de un vinculo lógico entre lo teórico general lo empírico particular. La contrastación de las formulaciones empíricas con los datos obtenidos en la práctica científica comprueba de manera inmediata estas formulaciones empíricas y de forma mediata las formulaciones teóricas de la cuales se dedujeron.

Recuerda que Las teorías son el motor fundamental de la ciencia porque permiten a los científicos organizar y entender las observaciones y poder predecir o provocar otras futuras observaciones.

La consistencia de una teoría científica con los hechos es una condición necesaria pero no suficiente para que sea una buena teoría. Una teoría que es contrariada por

ING. DE SISTEMAS E INFORMATICA

11 UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA

los datos empíricos obviamente no es una muy buena teoría científica, pero de este hecho no se sigue que una teoría que sea consistente con los datos es por tanto una buena teoría.

C. CRITERIOS PARA EVALUAR UNA TEORÍA

Los criterios más comunes para evaluar una teoría, son:

1) capacidad de descripción, explicación y predicción.

2) consistencia lógica

3) perspectiva

4) fructificación

5) parsimonia.

1)   Capacidad de descripción, explicación y predicción

Una teoría debe ser capaz de describir y explicar el fenómeno o fenómenos a que hace referencia. Describir implica varias cuestiones: definir al fenómeno, sus características y componentes, así como definir las condiciones en que se presenta y las distintas maneras en que puede manifestarse.

Explicar tiene dos significados importantes (Ferman y Levin, 1979). En primer término, significa incrementar el entendimiento de las causas del fenómeno. En segundo término, se refiere “a la prueba empírica” de las proposiciones de las teorías. Si éstas se encuentran apoyadas por los resultados, “la teoría subyacente debe supuestamente explicar parte de los datos” (Ferman, Levin, 1979, p. 33). Pero si las proposiciones no están confirmadas (verificadas) en la realidad, “la teoría no se considera como una explicación efectiva” (Ferman y Levin, 1979, p. 33).

La predicción está asociada con este segundo significado de explicación —que depende de la evidencia empírica de las proposiciones de la teoría— (Ferman y Levin, 1979). Si las proposiciones de una teoría poseen un considerable apoyo empírico (es decir, han demostrado que ocurren una y otra vez tal y como lo explica la teoría) es de esperarse que en lo sucesivo vuelvan a manifestarse del mismo modo (tal y como lo predice la teoría). Por ejemplo, la teoría de la relación entre las

ING. DE SISTEMAS E INFORMATICA

12 UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA

características del trabajo y la motivación intrínseca explica que “a mayor variedad en el trabajo, mayor motivación intrínseca hacia éste”. Entonces debe ser posible pronosticar el nivel de motivación intrínseca —al menos parcialmente— al observar el nivel de variedad en el trabajo.

Cuanta más evidencia empírica apoye a la teoría, mejor podrá ésta describir, explicar y predecir el fenómeno o fenómenos estudiados por ella.

2)  Consistencia lógica

Una teoría tiene que ser lógicamente consistente. Es decir, las proposiciones que la integran deberán estar interrelacionadas (no puede contener proposiciones sobre fenómenos que no están relacionados entre sí), ser mutuamente excluyentes (no puede haber repetición o duplicación) y no caer en contradicciones internas o incoherencias (Black y Champion, 1976).

3)  PerspectivaLa perspectiva se refiere al nivel de generalidad (Ferman y Levin, 1979). Una teoría posee más perspectiva cuanto mayor cantidad de fenómenos explique y mayor número de aplicaciones admita. Como mencionan Ferman y Levin (1979, p. 33), “el investigador que usa una teoría abstracta” (más general) “obtiene más resultados y puede explicar un número mayor de fenómenos”.

4)  Fructificación(heurística)La fructificación es “la capacidad que tiene una teoría de generar nuevas interrogantes y descubrimientos” (Férman y Levin, 1979, p. 34). Las teorías que originan —en mayor medida— la búsqueda de nuevos conocimientos son las que permiten que una ciencia avance más.

5)  ParsimoniaUna teoría parsimoniosa es una teoría simple, sencilla. Éste no es un requisito, sino una cualidad deseable de una teoría. Sin lugar a dudas, aquellas teorías que pueden explicar uno o varios fenómenos en unas cuantas proposiciones (sin dejar de explicar ningún aspecto de ellos) son más útiles que las que necesitan un gran número de proposiciones para ello. Desde luego, sencillez no significa superficialidad

LOS MODELOS CIENTÍFICOS

ING. DE SISTEMAS E INFORMATICA

13 UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA

I) DEFINICIÓN:

Afirma Mosterin, en su diccionario de lógica y filosofía de la ciencia (2002 :

p.387), que: “, MODELO , es un termino central en la lógica y filosofía de la

ciencia de hoy, donde se lo emplea en dos acepciones diferentes y en cierto modo

opuestas:

a. En el sentido propio de la teoría de modelos, una interpretación S de una teoría

T es un modelo de T si y solo si todos los enunciados de T son verdaderos en S.

b. En la práctica científica ordinaria se llama modelo a una representación

simplificada de una situación o proceso concreto que es objeto de estudio. Tales

modelos consisten en otros objetos concretos- dibujos, maquetas, mecanismos –

que reproducen esquemáticamente la idea que un científico se hace del objeto

estudiado, o en estructuras matemáticas que reflejan esa idea con precisión en una

forma idealizada”.

En ese sentido, reafirmamos nuestra definición a manera de síntesis, que un

modelo es un instrumento intelectual, una construcción racional que permite al

investigador, interpretar y explicar una determinada teoría de manera mas simple ,

clara y precisa.

II) CLASIFICACIÓN

Con las distinciones dadas por Cohen y Nagel ( 1993) con respecto al modelo, se

propone la siguiente clasificación:

Modelos explicativos: Consisten en estructuras concretas, específicas que son

isomorfas con respecto a una teoría o a una parte de una teoría. Ejemplo:

modelos de nervios que han realizado diversos neurólogos.

Modelos Físicos o Concretos: Son especificaciones de los modelos explicativos,

generalmente, construidos con materiales concretos y a escala.

Modelos Formales: Consisten en abstraer la forma lógica de los modelos físicos,

alcanzando de este modo una gran generalidad. Ejemplo: representación de

un campo electromagnético en términos de un fluido imaginario no

comprensible, tal como lo hizo Clerk Maxwell. La finalidad de Maxwell era

ING. DE SISTEMAS E INFORMATICA

14 UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA

simplificar y reducir los resultados de sus investigaciones en una fórmula

matemática o una hipótesis física.

A) TIPOS DE MODELOS

Generalmente, los modelos se clasifican por su estructura interna más que por los detalles formales del input, el output o la forma de representación. Sobre esa base de estructura interna los modelos se clasifican en:

Modelos físicos: Es una representación o copia -generalmente a escala, ya sea mayor o menor- de algún objeto de interés y que permite su examen en diferentes circunstancias (ver Maqueta y Prototipo). La escala no es necesariamente la misma en todos los ejes (por ejemplo, en modelados topográficos a veces se utilizan diferentes escalas verticales y horizontales).

Modelos matemáticos: Busca representar fenómenos o relaciones entre ellos a través de una formulación matemática. Una clasificación de estos modelos los ordena como:

Modelos deterministas: aquellos en los cuales se asume que tanto los datos

empleados como el o los fenómeno(s) mismo(s) son completamente

conocidos, por lo menos en principio, y que las fórmulas empleadas son lo

suficientemente exactas como para determinar precisamente el resultado,

dentro de los límites determinados por la observación. (por ejemplo: las

fórmulas de la Ley de gravitación universal de Newton)

Modelos estocásticos o probabilísticos, en el cual no se asume lo anterior,

lo que implica que el resultado es una probabilidad. Existe por tanto

incertidumbre. (por ejemplo, algunas de las formulaciones de la Relación de

indeterminación de Heisenberg y Modelo estadístico)

Modelos numéricos: en los que la realidad física y las condiciones iniciales

se representan mediante un conjunto de números, a partir de ellos se calculan

u obtienen por algunos medios otros resultados numéricos que reflejan cierto

efecto de las condiciones iniciales. Estos modelos permiten “experimentar” a

través de simulaciones en un computador u ordenador de modelos

matemáticos o lógicos. (por ejemplo: Simulación numérica yMétodo de

Montecarlo)

Modelos gráficos que son la representación de datos,

generalmente numéricos, mediante recursos gráficos (tales

como líneas, vectores, superficies osímbolos), para que la relación entre los

ING. DE SISTEMAS E INFORMATICA

15 UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA

diferentes elementos o factores guardan entre sí se manifiesten visualmente.

(ver también Iconografía de las correlaciones) Modelos analógicos, se basan en las analogías que se observan desde el

punto de vista del comportamiento de sistemas físicos diferentes que, sin embargo, están regidos por formulaciones matemáticas idénticas. Por ejemplo, hasta los años 1970 el modelaje de sistemas de aguas subterráneas se realizaba con redes eléctricas de resistencias y condensadores. Este procedimiento, bastante engorroso y costoso se sustituyó con el modelaje puramente matemático en la medida en que aumentó la capacidad de los computadores y se popularizó el uso del cálculo numérico.

Modelos Conceptuales. que pueden entenderse como un mapa de conceptos y sus relaciones, incluyendo suposiciones acerca de la naturaleza tanto de los fenómenos que esos conceptos representan como sus relaciones. Estos modelos implican un alto nivel deabstracción, concentrándose en aspectos de categorías semánticas o conceptuales que son considerados fundamentales para la comprensión de lo representado. (ejemplos: Modelo atómico de Bohr. El Modelo OSI; descripción de referencia para la definición de arquitecturas de interconexión de sistemas de comunicaciones, y elModelo cíclico de la evolución del Universo) . Los modelos conceptuales se podrían clasificar en modelos que se refieren a entidades o fenómenos aislados o únicos (el átomo, el universo) y los que se refieren a entidades específicas por lo menos en principio en relación a un grupo de tales entidades. (una estrella y sus características en relación a otras. Una molécula y su energía cinéticaen relación a la temperatura de un cuerpo)

EL METODO

I) DEFINICION:

II) CLASIFICACION DEL METODO:

III) EL METODO CIENTIFICO:

El método científico (del griego: -μετά = hacia, a lo largo- -οδός = camino-; y del latín scientia = conocimiento; camino hacia el conocimiento) es un método de investigación usado principalmente en la producción de conocimiento en las ciencias. Para ser llamado científico, un método de investigación debe basarse en la empírica y en la medición, sujeto a los principios específicos de las pruebas de

ING. DE SISTEMAS E INFORMATICA

16 UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA

razonamiento.[1] El Oxford English Dictionary, dice que el método científico es: "un método o procedimiento que ha caracterizado a la ciencia natural desde el siglo 17, que consiste en la observación sistemática, medición y experimentación, y la formulación, análisis y modificación de las hipótesis."[2]

El método científico está sustentado por dos pilares fundamentales. El primero de ellos es la reproducibilidad, es decir, la capacidad de repetir un determinado experimento, en cualquier lugar y por cualquier persona. Este pilar se basa, esencialmente, en la comunicación y publicidad de los resultados obtenidos (por ej. en forma de artículo científico). El segundo pilar es la refutabilidad. Es decir, que toda proposición científica tiene que ser susceptible de ser falsada o refutada (falsacionismo). Esto implica que se podrían diseñar experimentos, que en el caso de dar resultados distintos a los predichos, negarían la hipótesis puesta a prueba. La falsabilidad no es otra cosa que el modus tollendo tollens del método hipotético deductivo experimental. Según James B. Conant, no existe un método científico. El científico usa métodos definitorios, métodos clasificatorios, métodos estadísticos, métodos hipotético-deductivos, procedimientos de medición, etcétera. Y según esto, referirse a el método científico es referirse a este conjunto de tácticas empleadas para constituir el conocimiento, sujetas al devenir histórico, y que eventualmente podrían ser otras en el futuro.[3] Ello nos conduce tratar de sistematizar las distintas ramas dentro del campo del método científico.

Método Científico: Se considera método científico a una serie de pasos sistemáticos e instrumentos que nos lleva a un conocimiento científico. Estos pasos nos permite llevar a cabo una investigación.

Fundamentos: Surge como resultado de la experiencia que el hombre ha acumulado a lo largo de su historia, como por ejemplo la transformación que ha venido sucediéndose en el campo de algunas ciencias experimentales. Se fundamenta en una serie de pasos y procedimientos organizados para el ciclo entero de una investigación. (Makafoosh, 1979),

El objetivo principal de la ciencia es explicar los fenómenos naturales, o sea especificar cuáles variables están relacionadas con otras y la manera en que lo están con otras y cómo se relacionan, capacitando así al investigador para predecir ciertas variables a partir de otras. Entonces, se puede concluir diciendo que la finalidad de la ciencia es la teoría, porque esta se define como un conjunto sistemático interrelacionados, definidos y proposiciones que sirven para explicar y predecir fenómenos

EL MÉTODO CIENTÍFICO EN LAS CIENCIAS SOCIALES

Las ciencias sociales, al igual que cualquier otro tipo de conocimiento científico, avanza en la medida que aplica un método. Método y conocimiento científico van siempre asociados, de forma que sin método no existe conocimiento riguroso y objetivo. De ahí que el propósito de cualquier investigación consista en fundamentar coherentemente los procedimientos a seguir y aplicar, de forma rigurosa y sistemática, una estrategia capaz de

ING. DE SISTEMAS E INFORMATICA

17 UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA

garantizar el carácter objetivo de los conocimientos.Método Científico: usado en las Ciencias Sociales con el objetivo de obtener explicaciones veraces de los hechos sociales, usando la observación y la experimentación común a todas las ciencias, las encuestas y la documentación (trabajo en biblioteca u otro centro de documentación).

CARACTERÍSTICA DEL MÉTODO CIENTÍFICO:

Entre las principales características de método científico, tenemos:La Objetividad: Que consiste en lograr un conocimiento que esté en concordancia con la realidad del objeto, es decir, que estudie el objeto tal como es, no como debería ser; Evitar la emotividad, la subjetividad en el enfoque del hecho u objeto de estudio.La Generalidad: La cual busca una visión general, una comprensión global que supera el conocimiento parcial. La Sistematización: La ciencia es sistemática, pues clasifica, organiza y elabora sistemas coherentes de ideas, de conocimientos organizadosLa  Racionalidad: Se basa en que el investigador científico utiliza en su trabajo el razonamiento, en forma de conceptos y juicios. Fiabilidad: El método científico es fiable. En este sentido, el conocimiento científico es abierto, no acepta verdades definitivas, y considera la posibilidad de errores, de equivocaciones y no puede ser dogmático; Es  auto correctivo, progresivo, pues la ciencia puede superar los errores y corregirse a sí misma y por tanto puede enriquecerse con las nuevas aportaciones.

ING. DE SISTEMAS E INFORMATICA

18 UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA

CONCLUSIÓN

Por proceso o "método científico" se entiende aquellas prácticas utilizadas y ratificadas por la comunidad científica como válidas a la hora de proceder con el fin de exponer y confirmar sus teorías. Las teorías científicas, destinadas a explicar de alguna manera los fenómenos que observamos, pueden apoyarse o no en experimentos que certifiquen su validez. Sin embargo, hay que dejar claro que el mero uso de metodologías experimentales, no es necesariamente sinónimo del uso del método científico, o su realización al 100%.

Así queda definido el método científico tal y como es normalmente entendido, es decir, la representación social dominante del mismo. Esta definición se corresponde sin embargo únicamente a la visión de la ciencia denominada positivismo en su versión más primitiva. Empero, es evidente que la exigencia de la experimentación es imposible de aplicar a áreas de conocimiento como la vulcanología, la astronomía, la física teórica, etcétera. En tales casos, es suficiente la observación de los fenómenos producidos naturalmente, en los que el método científico se utiliza en el estudio (directo o indirecto) a partir de modelos más pequeños, o a partes de este.

Por otra parte, existen ciencias no incluidas en las ciencias naturales, especialmente en el caso de las ciencias humanas y sociales, donde los fenómenos no sólo no se pueden repetir controlada y artificialmente (que es en lo que consiste un experimento), sino que son, por su esencia, irrepetibles, v.g. la historia. De forma que el concepto de método científico ha de ser repensado, acercándose más a una definición como la siguiente: "proceso de conocimiento caracterizado por el uso constante e irrestricto de la capacidad crítica de la razón, que busca establecer la explicación de un fenómeno ateniéndose a lo previamente conocido, resultando una explicación plenamente congruente con los datos de la observación".

ING. DE SISTEMAS E INFORMATICA

19 UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SANTA

Así, por método o proceso científico se entiende aquellas prácticas utilizadas y ratificadas por la comunidad científica como válidas a la hora de proceder con el fin de exponer y confirmar sus teorías, como por ejemplo los Postulados de Koch para la microbiología. Las teorías científicas, destinadas a explicar de alguna manera los fenómenos que observamos, pueden apoyarse o no en experimentos que certifiquen su validez.

 

REFERENCIAS BIBLIOGRAFÍCAS

http://www.monografias.com/trabajos89/el-marco-teorico/el-marco-teorico.shtml fuente: La Investigación Científica: Su estrategia y su Filosofía..( Mario Bunge ) fuente: Metodología de la investigación científica y bioestadística...( Víctor Patricio Díaz

Narváez) BUNGE, M. (1989) La investigación Científica. Editorial Ariel. Barcelona. http://www.latrinchera.org/foros/showthread.php?10034-%C2%BFQu%C3%A9-es-una-

teor%C3%ADa-cient%C3%ADfica http://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa#Etimolog.C3.ADa http://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_cient%C3%ADfica

http://www.madrimasd.org/blogs/biologia_pensamiento/2012/03/23/134410: http://varyingweion.blogspot.com/2012/01/requisitos-de-las-teorias.html#ixzz2RytrTRMP

ht tp://varyingweion.blogspot.com https://es.wikipedia.org/wiki/Modelo_cient%C3%ADfico

ING. DE SISTEMAS E INFORMATICA