Estadística, conceptos 1

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Estadística Es la rama de la Matemáticas que se encarga del estudio de una determinada característica en una población, recogiendo los datos, organizándolos en tabla, representándolos gráficamente y analizándolos para sacar conclusiones de dicha población. Según se haga el estudio sobre todos los elementos de la población o sobre un grupo de ella, se diferencian dos tipos de estadística: 1. Estadística descriptiva: Realiza el estudio sobre la población completa, observando una característica de la misma y calculando unos parámetros que den información global de toda la población. Se emplea para resumir de forma numérica o grafica un conjunto de datos 2. Estadística inferencial: Realiza el estudio descriptivo sobre un subconjunto de la población llamado muestra, y posteriormente extiende los resultados obtenidos a toda la población. Son aspectos fundamentales de la estadística inferencial la forma de seleccionar la muestra, como se hace el análisis y que grado de confianza se puede tener en el. Conceptos Básicos de Estadística Población Es el conjunto formado por todos los individuos que presentan una característica común determinada, observable y medible. Ejemplo si el elemento es una persona, se puede estudiar edad, peso, nacionalidad, sexo. Las características de la población se resumen en valores llamados parámetros. Para designar un parámetro se utilizan los símbolos del alfabeto griego. Individuo Un individuo o unidad estadística es cada uno de los elementos, personas, objetos o grupos que se van a estudiar. Muestra Es el subconjunto de la población que se elige para hacer el estudio menos extenso, debe tener el mismo comportamiento y características de la población. El tamaño de la muestra siempre es menor al tamaño de la población. Los valores o índices que se concluyen de una muestra se llaman estadístico, los cuales mediante métodos probabilísticos se aproximan a los parámetros. Los estadísticos se designan por medio de símbolos del alfabeto latino Muestreo Es la acción de elegir una muestra aleatoria y representativa de la población. Variable Es cada de las características o cualidades que se observa en una muestra o una población y es el objeto de estudio o de análisis. Es cada una de las características o cualidades que poseen los i ndividuos de una población .

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Conceptos básicos y ejemplos de estadística

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Estad ís t icaEs l a rama de l a Ma temá t i cas que se enca rga de l es tud io de una de te rm inada ca rac te r í s t i ca en una pob lac ión , recog iendo l os da tos , o rgan i zándo los en tab la , r ep resen tándo los g rá f i camen te y ana l i zándo los pa ra saca r conc lus iones de d i cha pob lac ión .

Según se haga e l es tud io sob re todos l os e lemen tos de l a pob lac ión o sob re un g rupo de e l l a , se d i f e renc ian dos t i pos de es tad ís t i ca :

1 . Es tad ís t ica descr ip t iva : Rea l i za e l es tud io sob re l a pob lac ión comp le ta , obse rvando una ca rac te r í s t i ca de l a m isma y ca l cu lando unos pa ráme t ros que den i n fo rmac ión g loba l de toda l a pob lac ión . Se emp lea pa ra resumi r de fo rma numér i ca o g ra f i ca un con jun to de da tos

2 . Es tad ís t ica in fe renc ia l : Rea l i za e l es tud io desc r i p t i vo sob re un subcon jun to de l a pob lac ión l l amado mues t ra , y pos te r i o rmen te ex t i ende l os resu l t ados ob ten idos a t oda l a pob lac ión . Son aspec tos f undamen ta les de l a es tad ís t i ca i n fe renc ia l l a f o rma de se lecc iona r l a mues t ra , como se hace e l aná l i s i s y que g rado de con f i anza se puede tene r en e l .

Conceptos Bás icos de Es tad ís t ica

Pob lac iónEs e l con jun to f o rmado po r t odos l os i nd i v i duos que p resen tan una ca rac te r í s t i ca común de te rm inada , obse rvab le y med ib le . E jemp lo s i e l e l emen to es una pe rsona , se puede es tud ia r edad , peso , nac iona l i dad , sexo . Las ca rac te r í s t i cas de l a pob lac ión se resumen en va lo res l l amados pa ráme t ros . Pa ra des igna r un pa ráme t ro se u t i l i zan l os s ímbo los de l a l f abe to g r i ego .

Ind iv iduoUn ind iv iduo o unidad es tad ís t ica es cada uno de l os e lemen tos , pe rsonas , ob je tos o g rupos que se van a es tud ia r .

Muest raEs e l subcon jun to de l a pob lac ión que se e l i ge pa ra hace r e l es tud io menos ex tenso , debe tene r e l m ismo compor tam ien to y ca rac te r í s t i cas de l a pob lac ión . E l t amaño de l a mues t ra s i empre es menor a l t amaño de l a pob lac ión . Los va lo res o í nd i ces que se conc luyen de una mues t ra se l l aman es tad ís t i co , l os cua les med ian te mé todos p robab i l í s t i cos se ap rox iman a l os pa ráme t ros . Los es tad ís t i cos se des ignan po r med io de s ímbo los de l a l f abe to l a t i no

Muest reoEs l a acc ión de e leg i r una mues t ra a lea to r i a y rep resen ta t i va de l a pob lac ión .

Var iab leEs cada de l as ca rac te r í s t i cas o cua l i dades que se obse rva en una mues t ra o una pob lac ión y es e l ob je to de es tud io o de aná l i s i s . Es cada una de l as carac te r ís t icas o cua l idades que poseen l os i ndiv iduos de una pob lac ión .

ValorUn va lor es cada uno de l os d i s t i n tos resu l t ados que se pueden ob tene r en un es tud io es tad ís t i co . S i l anzamos una moneda a l a i re 5 veces ob tenemos dos va lo res : ca ra y c ruz .

DatoUn dato es cada uno de l os va lo res que se ha ob ten ido a l r ea l i za r un es tud io es tad ís t i co . S i l anzamos una moneda a l a i re 5 veces ob tenemos 5 da tos : ca ra , ca ra , c ruz , ca ra , c ruz .

Exper imento : Es una ac t i v i dad p lan i f i cada cuyos resu l t ados nos p roducen un con jun to de da tos .

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Tipos de var iab le es tad ís t icas

Var iab le cua l i ta t iva

Las var iab les cua l i ta t ivas se re f i e ren a carac te r ís t icas o cua l idades que no pueden se r med idas con número , se conocen también como da tos de a t r ibu to . Podemos d i s t i ngu i r dos t i pos :

Var iab le cua l i ta t iva nomina lUna var iab le cua l i ta t iva nomina l p resen ta modal idades no numér icas que no admi ten un cr i te r io de orden . Po r e jemp lo : E l es tado c i v i l , con l as s i gu ien tes moda l i dades : so l t e ro , casado , sepa rado , d i vo rc iado y v i udo .

Var iab le cua l i ta t iva ord ina l o var iab le cuas i cuant i ta t ivaUna var iab le cua l i ta t iva ord ina l p resen ta modal idades no numér icas , en l as que ex i s te un orden . Po r e jemp lo :La no ta en un examen : suspenso , ap robado , no tab le , sob resa l i en te .Pues to consegu ido en una p rueba depo r t i va : 1 º , 2 º , 3 º , . . .Meda l l as de una p rueba depo r t i va : o ro , p la ta , b ronce .

Var iab le cuant i ta t iva

Una var iab le cuant i ta t iva es l a que se exp resa med ian te un número , po r t an to se pueden rea l i za r o perac iones a r i tmét icas con e l l a . Podemos d i s t i ngu i r dos t i pos :

Var iab le d iscre taUna var iab le d iscre ta es aque l l a que toma va lores a is lados , es dec i r no admi te va lores in te rmed ios en t re dos va lo res espec í f i cos . Po r e jemp lo :E l número de he rmanos de 5 am igos : 2 , 1 , 0 , 1 , 3 .

Var iab le cont inuaUna var iab le cont inua es aque l l a que puede tomar va lores comprend idos en t re dos números . Po r e jemp lo : La a l t u ra de l os 5 am igos : 1 .73 , 1 .82 , 1 .77 , 1 .69 , 1 .75 . En l a p rác t i ca med imos l a a l t u ra con dos dec ima les , pe ro t amb ién se pod r ía da r con t res o cua t ro dec ima les .