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INSTITUTO POLITCNICO NACIONALESCUELA SUPERIOR DE COMERCIO Y ADMINISTRACIN UNIDAD SANTO TOMAS LICENCIATURA EN NEGOCIOS INTERNACIONALES

ESTADSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL 1 PARCIAL Glosario Alvarez Godinez Kevin Bernardo2NV11 A-203Rodrguez Ocariz Adrin Florencio 13 ABRIL 2015Probabilidad: puede definirse como la razn entre la cantidad de casos prsperos y la cantidad de cuestiones posiblesEstadistica Descriptiva: Es el conjunto de mtodos estadsticos que se relacionan con el resumen y descripcin de los datos, como tablas, graficas y el anlisis mediante algunos clculos. Crdova Zamora, 1995 Estadstica inferencial: Es el conjunto de mtodos con los que se hacen la generalizacin o la inferencia sobre una poblacin utilizando una muestra. Crdova Zamora, 1995 Poblacin: En forma general, en estadstica, se denomina poblacin, al conjunto de elementos, que contienen una o mas caractersticas observables de naturaleza cualitativa, o cuantitativa que se pueden medir en ellos Crdova Zamora, 1995Muestra: Se le denomina as a una parte de la poblacin seleccionada de acuerdo con un plan o regla, con el fin de obtener informacin acerca de la poblacin de la cual proviene. Crdova Zamora, 1995Parmetro: Se denomina parmetro a una medida descriptiva que resuma una caracterstica de la poblacin, tal como la media o la varianza, calculada a partir de datos observados de toda la poblacin. Crdova Zamora, 1995 Medidas de tendencia central: Es un valor tpico o representativo de un conunto de datos que suele situarse al centro del conjunto de datos ordenados por magnitud. Spiegel, 1991

Media aritmtica: Es la suma de los valores de todas las observaciones divididas entre el nmero de observaciones realizadas..

Moda: Valor o clase que tiene la mayor frecuencia en un conjunto de observaciones. La moda puede no existir o no ser nica en caso de que exista.

Mediana: Es el valor que queda en la parte central de un grupo de observaciones arregladas en orden de magnitud. Media armnica: Es la raz n-sima del producto de un conjunto de n nmeros positivos x1,x2, x3 xn

Media geomtrica: Es la raz n-sima del producto de un conjunto de n nmeros positivos x1,x2, x3 xn

Media geomtrica ponderada: al resultado de multiplicar cada uno de los nmeros por un valor particular para cada uno de ellos, llamado su peso, obteniendo a continuacin la suma de estos productos, y dividiendo el resultado por la suma de los pesos. Este "peso" depende de la importancia o significancia de cada uno de los valores

Media geomtrica cuadrtica: es igual a la raz cuadrada de la suma de los cuadrados de los valores dividida entre el nmero de datos.

Medidas de dispersin: La dispersin o variacin es una caracterstica importante de un conjunto de datos porque intenta dar una idea de cun esparcidos se encuentran stos.

Rango: El rango de un conjunto de nmeros es la diferencia entre el mayor y el menor de todos ellos.

Desviacin estndar: Es la raz cuadrada positiva de la varianza

Varianza: Es la media aritmtica de los cuadrados de la diferencias de los datos con respecto a su media aritmetica

Coeficiente de variacin : Es la desviacin estndar dividido por la media aritmtica. Se utiliza para comparar la variabilidad de dos o mas series de datos que tengan medias iguales o diferentes o que tengan unidades de medida iguales o diferentes..Medidas de posicin: reflejan la tendencia central y la localizacin de datos en una serie.

Deciles: dividen a la distribucin en diez partes

Percentiles: dividen a la distribucin en cien partes

Medidas de forma : Comparan la forma que tiene la representacin grfica, bien sea el histograma o el diagrama de barras de la distribucin, con la distribucin normal.

Asimetra: Esta medida nos permite identificar si los datos se distribuyen de forma uniforme alrededor del punto central (Media aritmtica). La asimetra presenta tres estados diferentes, cada uno de los cuales define de forma concisa como estn distribuidos los datos respecto al eje de asimetra. Se dice que la asimetra es positiva cuando la mayora de los datos se encuentran por encima del valor de la media aritmtica, la curva es Simtrica cuando se distribuyen aproximadamente la misma cantidad de valores en ambos lados de la media y se conoce como asimetra negativa cuando la mayor cantidad de datos se aglomeran en los valores menores que la media.Curtosis: Es la propiedad de una distribucin de frecuencias por la cual se compara la dispersin de los datos observados cercanos al valor central, con la dispersin de los datos cercanos a ambos extremos de la distribucin.Tipos de datos:Cualitativos :Variable cualitativa es cuando solamente se busca en ella una cualidad o un atributo. Hugo Garca Mancilla Juan Matus Parra, ESTADSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL I

Cuantitativo: es aquella que se puede asociar con un nmero con el cual podemos realizar operaciones o comparaciones. Hugo Garca Mancilla Juan Matus Parra, ESTADSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL I

Tipo de escala.Nominal: es aquella que agrupa los elementos en categoras sin tener un orden. Hugo Garca Mancilla Juan Matus Parra, ESTADSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL I

Ordinal: es cuando las categoras en que se agrupan los elementos, pueden ser ordenados. Hugo Garca Mancilla Juan Matus Parra, ESTADSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL I Intervalos iguales: Son subconjuntos de los datos, que presentan un tamao igual entre ellos.

Razn o proporcin: La Razn es el cociente entre dos nmeros, en el que ninguno o slo algunos elementos del numerador estn incluidos en el denominador. El rango es de 0 a infinito.La proporcin es una razn en la cual los elementos del numerador estn incluidos en el denominador. Se utiliza como estimacin de la probabilidad de un evento. El rango es de 0 a 1, o de 0 a 100%.La tasa es un tipo especial de razn o de proporcin que incluye una medida de tiempo en el denominador. Est asociado con la rapidez de cambio de un fenmeno por unidad de una variable (tiempo, temperatura, presin). Los componentes de una tasa son el numerador, el denominador, el tiempo especfico en el que el hecho ocurre, y usualmente un multiplicador, potencia de 10, que convierte una fraccin o decimal en un nmero entero.