Taller Estadistica Aplicada con Estudios para la Investigación Biométrica
Estadistica para la investigación (sesión1)
26
Lenin H. Cari Mogrovejo [email protected]
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IESPA, estadística para la investigación
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Lenin H. Cari Mogrovejo
TENER LA ESTADÍSTICA ES TENER
PODER
MDU. Ricardo de Alba Obregón
Centro regional de información estratégica
(México)
Introducción
El docente investigador
La tiranía del experto
La literatura de la estadística
La informática y el software amigable
La estadística y la investigación
PROCESO DE INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVO
ÁREA TEMÁTICAFORMULACIÓN
DEL PROBLEMA
DELIMITACIÓN
DEL PROBLEMA
FORMULACIÓN DEL
MARCO TEÓRICO
OPERACIONALIZACIÓN
(INDICADORES)
DISEÑO CONCRETOTÉCNICAS DE
RECOLECCIÓN DE DATOS
INSTRUMENTOS DE
RECOLECCIÓN DE
DATOS
SÍNTESIS Y
CONCLUSIONES
ANÁLISIS DE LOS
DATOS
PROCESAMIENTO
DE DATOSDATOS
1
RE
SP
UE
STA
2 3
4 6
8
75
12 11 10 9
POBLACIÓN Y MUESTRA
Concepto de Población:
Es un conjunto finito o infinito de elementoscon características comunes para los cualesserán extensivas las conclusiones de lainvestigación. Esta queda delimitada por elproblema y por los objetivos del estudio.
TIPOS DE POBLACIÓN
POBLACION
FINITA
INFINITA
ACCESIBLE
MUESTREO
“Aunque la razón esencial por la que se
muestrea es la imposibilidad de estudiar todos
los sujetos, debido a esto, se pueden
aprovechar las ventajas del muestreo, que son
la reducción del coste de la investigación en
tiempo y en dinero. El ahorro de tiempo o dinero
mediante el muestreo sólo es lógico cuando se
puede justificar el hecho de que los datos
obtenidos a partir de la muestra proporcionarán
una base firme para determinar con exactitud
las características del fenómeno que se
estudia”. (Fox, ” El proceso de muestreo” 1981: 367)
TÉCNICAS DE MUESTREO
Origen de la teoría del muestreo
Alcanzar un conocimiento
satisfactorio de un fenómeno
De la evaluación de los
resultados de una muestra de
sus observaciones
Al desarrollo de la
Teoría del muestreo
MuestreoEl muestreo en la
vida cotidiana
En el conjunto de
procedimientos desarrollados
En muestrasFinalidad de seleccionar
una muestra
Extraemos conclusiones
de toda (población)
Obtener información
objetiva y válida
- Conocimiento
-Acciones
-Amistades
Realizar estimaciones eficientes
permite
que permitees decir
se basancon la
muestraconsiste
a través
da origen
para
- En la vida cotidiana
- En la investigación científica
esto ocurre
Ventajas del muestreo
a. Menor costo
b. Mayor rapidez
c. Mayor exactitud
d. Mayor factibilidad, alcance y
flexibilidad
MUESTRA
CONCEPTO DE MUESTRA: La muestra es un conjunto representativo y
finito que se extrae de la población accesible.
CONCEPTO DE MUESTRA REPRESENTATIVA: Es aquella que por su
tamaño y características similares a las del conjunto, permiten hacer
inferencias o generalizar los resultados al resto de la población con un
margen de error conocido.
TIPOS DE
MUESTRAS
REPRESENTATIVA (Ver que se cumpla en todo los
sectores).
NO
REPRESENTATIVA
CLASIFICACION
DEL TIPO DE
MUESTREO
PROBALISTICO O
ALEATORIOS
NO
PROBALISTICOS
(Deterministico)
Casual o
accidental
Intencional
Por cuotas
Azar simple
Azar sistemático
Estratificado
Conglomerados
NO PROBALISTICAS(CARÁCTER INFORMAL)
SUJETOS
VOLUNTARIOS
MUESTRAS
EXPERTOS
SUJETOS TIPOS
MUESTRAS POR
CUOTAS
MUESTRAS
DIRIGIDAS
CONVENIENCIA
SELECTIVO
JUICIO O
CRITERIO
Se dirige a un
sector especifico
Resultado
subjetivo, sin
criterio, por
facilidad
Subjetivo pero con
criterio
INVESTIGACIONES
ESTADISTICAS
DIRECTAS
INDIRECTAS
CONTACTOS
DIRECTOS
(ENTREVISTAS)
OBSERVACION
DIRECTA
(SIN ENTREVISTA)
PERSONAL
TELEFONICA
CORREO MENOS
CONFIABLE
CONJETURALES
SECUNDARIAS
BASADOS EN:
EXPERENCIAS,
ANALOGIAS
(SUBJETIVA)
RECOPILACION
DE DATOS
BANCOS
DATOS
INSTITUCION
ES
ESTUDIOS
PREVIOS
PUBLICACIO
NES
LA CLAVE ESTA EN
REDUCIR LA
POBLACIÓN DEL
MODO MÁS
CONVENIENTE CON
EL FIN DE REDUCIR
LA MUESTRA PERO
QUE SIGA SIENDO
REPRESENTATIVA
PRÁCTICA 1: MUESTREO PROBABILÍSTICO
(AZAR SIMPLE) POBLACIÓN INFINITA
SOFTWARE: EXCEL 2007
FORMULA:
=ALEATORIO.ENTRE(inferior,superior)
Inferior es el menor número entero que la
función ALEATORIO.ENTRE puede devolver.
Superior es el mayor número entero que la
función ALEATORIO.ENTRE puede devolver.
PASO 1: ABRIR ARCHIVO DE EXCEL Y
DIGITAR LA FORMULA
PASO2: COPIAR FORMULA
PASO3: ORDENAR DATOS
PASO4: SELECCIONAR DATOS
PRÁCTICA CALIFICADA 1: MUESTREO PROBABILÍSTICO (AZAR SIMPLE) POBLACIÓN FINITA SOFTWARE: EXCEL 2007
PRESENTACIÓN : AULA VIRTUAL
DETERMINAR LA MUESTRA DE LA POBLACIÓN
DE LOS PRIMEROS 500 ESTUDIANTES
AL 95% DE NIVEL DE CONFIANZA Y 5% DE
ERROR MUESTRAL
PRÁCTICA 2: MUESTREO PROBABILÍSTICO
(AZAR SIMPLE)
SOFTWARE: SPSS
SELECCIONAR LOS CASOS
Y OBTENER UNA MUESTRA DE UNA
POBLACIÓN INFINITA
AL 95% DE NIVEL DE CONFIANZA Y 5%
DE ERROR MUESTRAL
PASO1: COPIAR DATOS A SPSS
SELECCIONA COPIAR Y PEGAR
DATOS
PASO2: SPSS:
MENÚ DATOS/SELECCIONAR CASOS
PASO3: FILTRAR DATOS
MUESTRA ALEATORIA DE CASO/BOTÓN MUESTRA/
EXACTAMENTE
PRÁCTICA CALIFICADA 2: MUESTREO PROBABILÍSTICO (AZAR SIMPLE) POBLACIÓN FINITA SOFTWARE: SPSS
PRESENTACIÓN: AULA VIRTUAL
DETERMINAR LA MUESTRA DE LA POBLACIÓN
DE LOS PRIMEROS 500 ESTUDIANTES
AL 95% DE NIVEL DE CONFIANZA Y 5% DE
ERROR MUESTRAL
