¿Qué es estimación?

Una estimación estadística es un proceso mediante el que establecemos qué valor debe tener un parámetro según deducciones que realizamos a partir de estadísticos. En otras palabras, estimar es establecer conclusiones sobre características poblacionales a partir de resultados muéstrales.

Es un valor específico observado de un estimador, por lo que asigna un valor numérico a un parámetro de una población sobre la base de datos de muestra.

Tipos de estimación

Estimación puntual:

Consiste en un solo estadístico muestral que se usa para estimar el valor verdadero de un parámetro de una población que es desconocido.

Una estimación puntual del valor de un parámetro poblacional desconocido, es un número que se utiliza para aproximar el verdadero valor de dicho parámetro poblacional. A fin de realizar tal estimación, tomaremos una muestra de la población y calcularemos el parámetro muestral asociado ( x para la media, s para la desviación estándar, etc.). El valor de este parámetro muestral será la estimación puntual del parámetro poblacional.

Estimación por intervalo:

Es la estimación de un parámetro de la población dado por dos números entre los cuales se puede considerar que se encuentra el parámetro. Las estimaciones de intervalo indican la precisión de una estimación y son, por lo tanto, preferibles a las estimaciones puntuales.

En una estimación por intervalo podemos observar dos elementos: un centro y un radio o distancia al centro. El centro es el valor aportado por el estimador. El radio expresa una medida de imprecisión. Cuanto menor es su valor, mayor es la precisión.

Web grafía

http://asignatura.us.es/dadpsico/apuntes/EstimacionEstadistica.pdf

https://wwwyyy.files.wordpress.com/2013/04/teorc3ada-de-la-estimacic3b3n-estadc3adstica.pdf

http://www.spentamexico.org/v5-n1/5(1)237-255.pdf