UNIVERSIDAD YACAMBÚ

VICERECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO

INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO

DOCTORADO EN GERENCIA

Seminario Avanzado Diseños de Investigación en Gerencia I

LA RECOLECCION Y ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS

Participantes:

Riera, Lyzdany

Barquisimeto, Marzo 2013

INTRODUCCIÒN

La investigación es un proceso implacable, metódico y sistematizado en

el que se busca solventar problemas, bien sea de ocioso de conocimiento

(investigación científica) o de gerencia, pero en uno y otro casos es organizado

y garantiza la producción de conocimiento o de opciones de solución viables.

El objetivo de cualquier ciencia es obtener conocimientos y la elección

del método adecuado que nos permita conocer la realidad es por tanto

fundamental. El problema surge al aceptar como ciertos los conocimientos

erróneos o viceversa. Los métodos inductivos y deductivos tienen objetivos

diferentes y podrían ser resumidos como desarrollo de la teoría y análisis de la

teoría respectivamente. Los métodos inductivos están generalmente asociados

con la investigación cualitativa mientras que el método deductivo está asociado

frecuentemente con la investigación cuantitativa.

Los científicos sociales en salud que utilizan abordajes cualitativos

enfrentan en la actualidad problemas epistemológicos y metodológicos que

tienen que ver con el poder y la ética en la generación de datos así como con la

validez externa de los mismos.

La investigación cuantitativa es aquella en la que se recogen y analizan

datos cuantitativos sobre variables. La investigación cualitativa evita la

cuantificación. Los investigadores cualitativos hacen registros narrativos de los

fenómenos que son estudiados mediante técnicas como la observación

participante y las entrevistas no estructuradas La diferencia fundamental entre

ambas metodologías es que la cuantitativa estudia la asociación o relación

entre variables cuantificadas y la cualitativa lo hace en contextos estructurales

y situacionales

En el presente escrito crítico es necesario aclarar que nuestro objeto de

estudio es la recolección y análisis de datos cuantitativos., que es parte de la

investigación científica, la que es definida como "… un proceso metódico y

sistemático dirigido a la solución de problemas o preguntas científicas,

mediante la producción de nuevos conocimientos, los cuales constituyen la

solución o respuesta a tales interrogantes.

A partir de esto es posible hacer una reflexión acerca del enfoque que de

allí se desprende: Si estamos tratando la investigación científica, es posible

desarrollar dos enfoques importantes : el cualitativo y el cuantitativo, en el

primero se entiende que la cantidad es parte de la cualidad, además de darse

mayor atención a lo profundo de los resultados y no de su generalización;

mientras que en el enfoque cuantitativo, lo importante es la generalización o

universalización de los resultados de la investigación.

Por tanto, en una investigación no es conveniente hablar, ni de

Paradigma Cualitativo, Metodología Cualitativa o Investigación Cualitativa;

puesto que lo cualitativo o cuantitativo son enfoques de la investigación

científica, y ambos pueden ser usados en una misma investigación,

interaccionando sus metodologías. Las diferencias no se dan a nivel del tipo de

problema que se pretende investigar, sino a nivel de los métodos e

instrumentos que cada cual aplica y la forma en que tratan los resultados.

ESCRITO CRITICO

Técnicas de recolección de datos

La Recolección de Datos, consiste en la recopilación de información; se

lleva a cabo por medio de entrevistas, cuestionarios y observación; donde el

analista obtiene y desarrolla los sistemas de información logrando sus metas y

objetivos.

El analista debe de demostrar y desarrollar las destrezas de sus

conocimientos manifestando su honestidad, imparcialidad, habilidad,

objetividad, control, comunicación, comprensión y cortesía para lograr la

búsqueda de información a través de las herramientas antes mencionada.

La entrevista, se lleva a cabo en todos los niveles de operación desde el

Presidente o el Jefe de Operaciones. Utilizando procedimientos que pueden

varar desde muy formales hasta los casuales.

El cuestionario, es otra de las utensilios que usa el analista con el fin de

lograr un consenso, siendo un canal de comunicación poco limitado, el analista

debe determinar lo que desea saber, estructurar preguntas que pueden dar las

respuestas y formular el cuestionario.

La observación, se emplea para verificar los resultados de una entrevista

y tiene una aceptación científica.

El diagrama de flujo, es el proceso para plantear un problema y

determinar un resultado en una empresa.

El diccionario de datos, se aplica para la exploración de los diagramas

de flujos de datos y a su vez registra detalles adicionales dentro del flujo de un

sistema. Examen

La Estadística Descriptiva: Puede definirse como aquellos métodos que

incluyen la recolección, presentación y caracterización de un conjunto de datos

con el fin de describir apropiadamente las diversas características de ese

conjunto.

La Estadística Inferencia: Puede definirse como aquellos métodos que

hacen posible la estimación de una característica de una población o la toma

de una decisión referente a una población basándose sólo en los resultados de

una muestra.

Para aclara este concepto se necesitan de las siguientes definiciones:

Población: es la totalidad de elementos o cosas bajo

consideración.

Muestra: Es la porción de la población que se selecciona

para su análisis.

Parámetro: Es una medida de resumen que se calcula para

describir una característica de toda una población.

Estadística: Es una medida que se calcula para describir

una característica de una sola muestra de la población.

Podemos encontrar dos tipos de estudios estadísticos que se

emprenden: los estudios enumerativos y los estudios analíticos.

Los estudios enumerativos involucran la toma de decisiones respecto a

una población y/o sus características. Los estudios analíticos involucran

realizar alguna actividad sobre un proceso para mejorar el desempeño en el

futuro. La atención de un estudio analítico está puesta sobre la predicción del

comportamiento futuro de un proceso y sobre la comprensión y

perfeccionamiento de ese proceso. En un estudio analítico no existe un

universo identificable, como sucede en un estudio enumerativo y en

consecuencia tampoco hay un marco.

Son los más conocidos. En muchos casos, cuando se requieren

técnicas estadísticas muy complejas es conveniente solicitar el apoyo de

especialistas (que pueden conocer mejor las técnicas, en particular sus

alcances y limitaciones)

Existen dos niveles de análisis cuantitativos.

1. Análisis descriptivos

2. Análisis ligados a las hipótesis

Análisis descriptivos

Consiste en asignar un atributo a cada una de las variables del modelo

teórico.

Los atributos pueden ser estadísticos descriptivos como la media, la

mediana, la moda o la varianza, sobre cuyas propiedades existe gran

conocimiento, experiencia y consenso, por lo que no es necesario realizar

análisis de validez y fiabilidad. Pero en estadísticos menos conocidos (como

por ejemplo la covarianza) puede ser necesario realizar este tipo de análisis.

Es necesario tener definidos los criterios a seguir en caso de porcentajes

elevados de no respuesta y los eventuales sesgos que esto pueda representar.

El análisis descriptivo suele realizarse mediante la utilización de software

estadístico como el SPSS, Systat, etc.

Análisis ligado a las hipótesis

Cada una de las hipótesis planteadas en el estudio debe ser objeto de

una verificación. Cuando los datos recolectados son de naturaleza cuantitativa,

esta verificación se realiza con la ayuda de herramientas estadísticas que se

definen sobre la base de 3 aspectos principales:

Las hipótesis que se desea verificar

Los diseños de investigación (experimental, cuasi

experimental, experimental invocado...)

Distribución estadística de las variables

Confiabilidad y validez de los instrumentos

La confiabilidad y la validez son cualidades esenciales que deben estar

presentes en todos los instrumentos de carácter científico para la recogida de

datos. En palabras de Pérez (1998:71), si el instrumento o instrumentos reúnen

estos requisitos habrá cierta garantía de los resultados obtenidos en un

determinado estudio y, por lo tanto, las conclusiones pueden ser creíbles y

merecedoras de una mayor confianza.

Uno de los mayores problemas que se debe evitar, es que la información

obtenida no le permita responder a los objetivos de la investigación. Si los

instrumentos no son validados, podrá encontrar una variada información pero

sin ninguna articulación con los propósitos y compromisos asumidos en la

investigación.

Expertos (Fendel, Kurt, Taylomir, Wintther) aseguran que la

información insuficiente obtenida en las investigaciones está vinculada a la

elaboración incoherente e inconsistente de los instrumentos de recopilación de

datos. Muy probablemente, no fueron diseñados con agudeza y pensando en

todo momento en los objetivos y propósitos de la investigación

Ante tal situación, deberá realizar nuevos instrumentos de

recolección de datos que responda a sus objetivos, y la información que ya

tiene de su primer esfuerzo no se pierde y con seguridad serán un apoyo o

refuerzo.

Un buen instrumento de recolección de datos o medición debe

tener las siguientes cualidades: confiabilidad y validez.

La confiabilidad se refiere al nivel de exactitud y consistencia de

los resultados obtenidos al aplicar el instrumento por segunda vez en

condiciones tan parecida como sea posible.

Bernal (2000:218) afirma que la pregunta clave para determinar la

confiabilidad de un instrumento de medición es:

Si se miden fenómenos o eventos una y otra vez con el

mismo instrumento de medición, ¿Se obtienen los mismos resultados u

otros muy similares? Si la respuesta es afirmativa, se puede decir que el

instrumento es confiable.

Es importante lograr la elaboración de un instrumento que

sea confiable. Para ello, existen muchas vías para lograrlo. Si se tratara

de un cuestionario, se puede aplicar dos veces a la misma persona en

un corto período de tiempo, y seguidamente se utiliza el índice de

Bellack:

Indice: de los acuerdos x 100___

(acuerdos + desacuerdos)

Se considera que el instrumento es confiable si el índice de Bellack

resultante es superior al umbral arbitrario de 80. Pourtois, J., Desmet,

H.(1992:187)

Esta prueba se aplica a cualquier tipo de variable o dimensión objeto de

estudio.

Otra manera para poder determinar si un instrumento es confiable es a

través del cálculo de la medida de estabilidad por la vía del test-retest. En este

procedimiento un mismo instrumento es aplicado en dos oportunidades o más

a un mismo grupo de personas, después de cierto período de tiempo. Si la

correlación entre los resultados de las diferentes aplicaciones es altamente

positiva, el instrumento se considera confiable. El valor de la correlación es un

valor ubicado entre el –1 y 1.

muy baja (0) baja regular aceptable elevado(1)

No hay confiabilidad 100% de confiabilidad

El cálculo de este coeficiente se utiliza para mediciones de variables o

dimensiones que responden a una escala de medición de intervalo o razón.

Es importante que para la aplicación de esta prueba, se tome un lapso

de tiempo lo suficientemente largo para que los sujetos se olviden de lo que

contestaron y, por el otro, no tanto que se produzcan cambios importantes.

(Pérez 1998:72). Este tipo de medición se utiliza en investigaciones

cuantitativas.

También el Coeficiente alfa de Cronbach permite determinar la

confiabilidad; utilizando la fórmula si el resultado es 0.80 o más se considera

aceptable el instrumento.

p*

1+p* (N-1)

en donde N es el número de items y p* el promedio de las correlaciones

entre ítems.

Para el cálculo de p*, deberá aplicar:

P*= P

NP

En donde, P es la sumatoria de las correlaciones y NP el número de

correlaciones no repetidas o no excluidas.

El cálculo del coeficiente de confiabilidad Alfa de Cronbach se utiliza

para mediciones de variables o dimensiones que responden a una escala de

medición de intervalo o razón.

La confiabilidad también se puede calcular mediante la aplicación de las

ecuaciones de Rulon, Guttman, Sperman-Brown, Kuder-Richardson (KD20)

para elementeos dicotómicos y (KD21) en el caso de elementos con dificultad

similar.

Adicionalmente a la confiabilidad de un instrumento, se debe buscar la

validez del mismo. En este sentido, el investigador realizará un esfuerzo

dirigido a la elaboración de un instrumento que mida lo que se desea medir.

Salkind (1998:126); Hernández (1998:242) clasifican la validez en:

validez de contenido, validez de criterio y la validez de constructo.

Este término hace alusión al grado en el que un instrumento produce

resultados consistentes y coherentes. Es decir, si el instrumento tiene

aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce resultados iguales. El

cálculo de la confiabilidad está sustentado en fórmulas que producen

coeficiente de confiabilidad, oscilando entre 0 (nula confiabilidad) y 100 %

(confiabilidad total). Cuánto más se acerque el coeficiente a cero (0), mayor

error habrá en la medición. La determinación de la confiabilidad se realiza de la

manera siguiente Aplicación de un instrumento de medición dos o más veces a

grupo de personas u objetos en cierto periodo. Si la correlación entre los

resultados de las diferentes aplicaciones es altamente positiva, el instrumento

se considera confiable. Al administrar dos o más versiones equivalentes al

instrumento de medición ocupado (en nuestro caso el método Vítora, y luegosu

semejante el método Lugones).

Las versiones son similares en contenido, instrucciones, duración y otras

características. El instrumento es confiable si la correlación entre los resultados

de ambas administraciones es positiva de manera significativa. Aplicación de

un conjunto total de Item, las cuales se divide en dos mitades equivalente y se

comparan las puntuaciones, o los resultados de ambas. Si el instrumento es

confiable, las puntuaciones de las dos mitades deben estar muy

correlacionadas. Un individuo de baja puntuación en una mitad tenderá a

mostrar también una baja puntuación en la otra mitad. Finalmente, a través del

cálculo de coeficiente de confiabilidad, como por ejemplo, a) el alfa de

Cronbach (desarrollado por J. L. Cronbach) y b) el coeficiente KR-20 y KR-21

de Kuder y Richardson (1937) Concíbase como Instrumento de medición aquel

recurso que registra información o datos sobre las variables que tiene en

mente.

En términos cuantitativo: capturar verdaderamente la realidad que se

desea capturar. La función de la medición es establecer una correspondencia

entre el mundo real y el mundo conceptual. El primero provee evidencia

empírica, el segundo proporciona modelos teóricos para encontrar sentido a

ese segmento del mundo real que estamos tratando de describir.

La validez de contenido está representada por el grado en que una

prueba representa el universo de estudio. Por tal motivo, deberán

seleccionarse los indicadores e items de tal manera que estos respondan a las

características peculiares del objeto de estudio.

La palabra engloba el grado en el que un instrumento en verdad mide la

variable que se busca. El cálculo de la validez se realiza de la manera

siguiente: Revisión de cómo ha sido medida la variable por otros

investigadores, de los cuales resultarán ítems para medir las variables y sus

dimensiones Consulta a investigadores familiarizados con la variable para ver

si el conjunto de ítem es verdaderamente exhaustivo. Se administra los ítems,

se correlacionan las puntuaciones de éstos entre sí (tienen que haber

correlaciones altas, en especial entre ítems que miden una misma dimensión).

Validez de criterio

Se estima al correlacionar la medición con el criterio externo

(puntuaciones de un

Instrumento frente a las puntuaciones en el criterio), y este coeficiente se

toma como coeficiente de validez. Concíbase la Validez de Criteriocomo validar

un instrumento de medición al compararlo con algún criterio externo que

pretende medir lo mismo.

La validez de criterio, llamada también validez concurrente es más fácil

de estimar, lo único que se debe hacer es correlacionar su medición con el

criterio, y este coeficiente se toma como coeficiente de validez. La validez de

criterio es una medida del grado en que una prueba está relacionada con algún

criterio. Es de suponer que el criterio con el que se está comparando la prueba

tiene un valor intrínseco como medida de algún rasgo o característica.

Validez de constructo

Suele determinarse mediante procedimiento de análisis estadísticos

multivariados (“análisis de factores”, “análisis discriminantes”,“regresiones

múltiples”). Concíbase la Validez de Constructo como explicar el modelo

teórico-empírico que subyace a la variable de interés

La validez de constructo determina a través del procedimiento de

análisis de factores en qué medida los resultados de una prueba se relacionan

con constructos. Un constructo es un atributo para explicar un fenómeno.

En el análisis de factores se generan “variables artificiales”,

denominadas factores que representan constructos, los factores se obtienen de

las variables originales y deben ser interpretadas de acuerdo con éstas. Se

trata, de una técnica para explicar un fenómeno completo complejo en atención

de unas cuantas variables.

Todos los instrumentos de recolección de datos (cuestionarios, test,

escalas, guías de observación, pruebas de conocimiento, etc.) debe precisar de

la validez de contenido, y ésta consiste en hacer una revisión profunda de cada

ítem que estructuran el instrumento.

Para Aroca, A. (1999: 29), la validez de contenido, denominada

también “lógica” o de “muestreo”. Se refiere básicamente al contenido del

instrumento, al hecho de que el instrumento contenga en sus elementos o ítem

todos y sólo los aspectos que, de acuerdo a los objetivos de la investigación,

sea necesario (sic) averiguar para el logro de los mismos. Este procedimiento

de carácter -racional es determinante en la configuración del instrumento, pues

a través del mismo se desechan ítem o aspectos irrelevantes que de una u otra

manera restan sentido razonado a la intención concreta de búsqueda de datos;

por otra parte, la validez de contenido permite redimensionar aquellos ítem que

en su primera versión se consideran confuso o presentan errores de sintaxis

y/o semántica y que, una vez corregidos las disyuntivas a las que diera lugar,

permitan obtener los datos e informaciones que se encuentran especificada en

cada uno de los propósitos de la investigación.

De esta manera, la validez de contenido es un procedimiento al que no

puede obviarse cuando se tiene el objetivo certero de realizar una investigación

de gran envergadura, y en el caso muy particular de la Gerencia de Recursos

Humanos, los instrumentos de recolección de datos han de condensar

suficientes ítem como para poder apreciar de una manera totalizadora los

aspectos, factores y variables que se conjugan para estructurar el fenómeno

objeto de estudio.

Debe tenerse siempre presente que el investigador del área de Recursos

Humanos tiene ante su mirada de inquisidor científico un universo de sujetos

cuyas actuaciones se corresponden con representaciones subjetivas y las

mismas son objetivadas en actos y redes de actos los cuales se constituyen en

los posibles escenarios susceptibles de ser captados a través de medios

instrumentales diseñados para fines bien definidos.

Así, de lo que se trata es de advertir que los fenómenos sociales son de

una complejidad tal que todo investigador que se aventure a su aprehensión

debe disponer de instrumentos de recolección de datos bien construidos, y es

por ello que la validez de contenido está destinada a darle coherencia y

sistematicidad a los ítems que conforman el instrumento diseñado.

Al decir de Aroca, A. (1999: 269), El método que más se utiliza para

estimar la validez de contenido es el denominado Juicio de Expertos, el cual

consiste en seleccionar un número impar (3 o 5) de jueces (personas expertas

o muy conocedoras del problema o asunto que se investiga). quienes tienen la

labor de leer, evaluar y corregir cada uno de los ítems del instrumento so

pretexto de que los mismos se adecuen directamente con cada uno de los

objetivos de la investigación propuestos.

De acuerdo con las reflexiones de la autora antes citada, se consideran

expertos o jueces aquellos sujetos que reúnan las siguientes consideraciones:

a.- Formación académica en el área y rama del quehacer

científico al que diera lugar;

b.- Comprobada trayectoria experiencial de investigaciones

realizadas en institutos y centros destinados para fines bien definidos;

c.- Desarrollo de una línea (o líneas) de investigación relacionada

a intereses académicos;

d.- Poseer una amplia concepción epistemológica de la ciencia y

de la investigación; y,

e.- Demostrar pleno dominio de la lengua castellana, pues la

sintaxis, la semántica y la sindéresis son aspectos determinantes para

dar forma interna y externa al instrumento.

Tomando como base estas características que se consideran las más

deseables que debe tener un experto encargado de validar los instrumentos de

recolección de datos, se hace saber que la validez de contenido permite al

sujeto investigador lograr la aprehensión lo más objetiva posible de la esencia

de los hechos y fenómenos que estudia, es decir, se establece un perfecto

relacionamiento entre los propósitos de la investigación y el alcance en el

campo real donde se experimentan los acontecimientos.

Ahora bien, ¿de qué manera procede un experto para validar los

instrumentos de recolección de datos?

Una vez que se diseña el instrumento de recolección de datos a partir

del desglosamiento de los objetivos específicos en su factor, definición,

dimensiones e indicadores, el producto materializado en dicha herramienta se

corresponde con lo que muy bien puede llamarse una primera versión, pues

como se ha especificado antes debe procederse con la “calibración” donde el

juicio de experto se corresponde con una de ellas.

En manos del experto, la primera versión del instrumento sufrirá cambios

superficiales o profundos, los cuales son importantes que sean considerados

por el investigador so pretexto de que el instrumento de recolección de datos

alcance la configuración y calidad deseada. Dichos cambios pueden ser de

índole de contenido, de redacción-semántica, sindéresis, correspondencia con

los objetivos planteados, pertinencia con el tipo de investigación, relación

estrecha con una realidad concreta.

Para proceder a la validación por juicio de expertos, es importante tener

a la mano un instrumento / formato diseñado exclusivamente para servir de

guía operativa a los especialistas, quienes lo emplearán para evaluar y valorar

la primera versión del instrumento de recolección de datos.

Los autores de la presente obra sugieren tomar en cuenta los siguientes

aspectos a los fines de realizar el formato guía para validación por parte del

experto:

1.- Elaborar una carta dirigida al experto, a continuación un

ejemplo:

Respetado experto, a continuación se le está proporcionando un

instrumento cuyo propósito consiste en que Usted lea, evalúe y corrija cada

ítem que conforma el instrumento de recolección de datos. Dichas

correcciones son de vital importancia para dar la configuración y calidad

definitiva al mismo antes de su aplicación a la muestra de sujetos

seleccionados para los fines específicos de la investigación.

Sin más a que hacer referencia, y confiados en que sus

observaciones serán de gran utilidad, se suscriben de Usted,

2.- Solicitar datos del experto, a continuación un ejemplo:

Nombre y Apellido

Cédula de Identidad

Institución donde trabaja

Título (s) de Pregrado

Título (s) de Postgrado

Publicaciones

3.- Suministrar al experto los datos básicos de la investigación, a

saber:

Título de la Investigación

Objetivo General

Objetivos Específicos

Variables o dimensiones que se pretenden medir

Tipo de Investigación

Población objeto de Estudio

4.- Especificar los aspectos a considerar para la valoración de

cada Ítem:

Redacción

Pertinencia con los objetivos

Pertinencia con el tipo de investigación

5.- Retroalimentación del Experto:

Solicitar al experto que por escrito, emita sus opiniones en

torno aquellos aspectos que se deben mantener y los que sugiere

modificar y/o incorporar, indicando lugar y fecha de realización.

Anteriormente se explicó que el investigador que pretender validar el

instrumento a través de Juicio de Experto debe proceder con 3 o 5 jueces. Una

vez que los jueces proceden a examinar y evaluar cada ítem, se comparan los

resultados; realizado este procedimiento, se integran las correcciones y

sugerencias a través de las cuales se determina el instrumento definitivo el cual

se aplicará a la muestra de sujetos seleccionados.

Para quienes elaboran instrumento, Thomas Kuhn (1971:73) señala que

el hombre que construye un instrumento para determinar las longitudes de

ondas ópticas no deberá estar satisfecho con un equipo que se limite a atribuir

números determinados a líneas espectrales particulares. No es solo un

explorador o un medidor, sino que por el contrario, mediante el análisis de su

aparato, deberá mostrar en términos del cuerpo establecido de teoría óptica,

que los números que muestra su instrumento son los que corresponden en la

teoría como los de longitud de ondas.

En Ciencias Sociales, la investigación de carácter cualitativo ha

adquirido una gran relevancia desde la mitad del siglo XX, y son muchos los

investigadores sociales que se suman por esta vía de acercamiento a la

realidad, por considerarla una mejor opción para la compresión de la realidad.

La aceptación de la investigación cualitativa, ha tenido acogida por su

carácter flexible, adaptativo y de apertura a los cambios conforme se avanza

en la investigación.

No obstante, esta investigación tiene planteado un conjunto de

interrogantes, entre ellos la confiabilidad y la validez. Estos problemas pueden

que estén muy arraigados en la mente de muchos investigadores por la

mentalidad positiva de la que ha sido difícil desprenderse.

Ambos enfoques son validos y rigurosos; se puede optar por un

determinado paradigma o por la complementariedad de ambos. Lo preciso es

que con independencia de la elección hay que acometerla con rigor.

En el caso de las investigaciones cualitativas, se pueden utilizar diversas

técnicas para obtener la convergencia de tipo metodológico, sin embargo, exige

también sistematización y rigor metodológico.

La confiabilidad en una investigación cualitativa depende

fundamentalmente de la estandarización de los registros, en los que se debe

partir de una categorización ya elaborada. Kirk y Miller (1986:7) señalan que

existen tres tipos de confiabilidad en la investigación cualitativa: confiabilidad

quijostesca, confiabilidad diacrónica y confiabilidad sincrónica.

Pérez (1998:78) al referirse a la clasificación de Kirk y Miller (1986) las

define de la siguiente manera:

Confiabilidad quijotesca: se refiere a las circunstancias en

las que un único método de observación da lugar de forma continuada a

una medida invariable. La originan al convertir en rituales determinadas

frases y hechos.

Confiabilidad diacrónica: consiste en la estabilidad de una

observación a través del tiempo que puede comprobarse al repetir las

medidas, pero teniendo en cuenta que sólo tendría utilidad en aspectos

inalterable de un determinado período.

Confiabilidad sincrónica: implica la semejanza de las

observaciones dentro del mismo período de tiempo. Raramente implica

observaciones identificas, sino el hecho de que sean consistentes

respecto a rasgos relevantes. La investigación cualitativa, para lograr

altos índices de confiabilidad, exige la elaboración de registros

descriptivos que, sin caer en la estandarización, ayudan a regular los

procesos.

En torno a la validez, esta exige, según Hansen (1979): Estimación de la

medida en que las conclusiones representan tan efectivamente la realidad

empírica y estimación de si los constructos diseñados representan o miden

categorías reales de la experiencia humana.

En la investigación cualitativa tal estimación, en opinión de Aguilera

(1986) se logra a través de la triangulación, saturación y el contraste con otros

colegas.

La triangulación implica reunir una variedad de datos y métodos, para

referirlos al mismo tema o problema, implica que los datos de recojan desde

puntos de vista distintos y realizar comparaciones múltiples de un fenómeno

único, de un grupo utilizando perspectivas diversas y múltiples procedimiento.

Denzin (1979:281), define la triangulación como la combinación de

metodologías en el estudio de un mismo fenómeno, Denzin (1979:281) destaca

en la triangulación el control cruzado entre diferentes fuentes de datos:

personas, instrumentos, documentos o la combinación de éstos, y Elliott (1990)

indica que el principio básico subyacente en la idea de triangulación es el de

recoger observaciones y apreciaciones de una situación o algún aspecto de

ella desde una variedad de ángulos o perspectivas.

Para recoger la información el registro de observaciones en

fundamental, y ello según lo expresa Delgado y Polanco (1996:21) es un

cuerpo de notas que permite ir identificando debilidades, fortalezas,

inquietudes, confusiones y/o irregularidades.

Como muy bien lo plantea Le Boterf (1981), en esta etapa se trata de

pasar de un conocimiento cotidiano a un conocimiento científico y crítico, razón

por la cual después de obtener la información registrada en el cuerpo de notas,

se debe proceder a agrupar las distintas opiniones, comentarios, expresiones y

los elementos concretos de la situación vivida, según las dimensiones

categoriales definidas.

Se trata de un esfuerzo dirigido a facilitar las reflexiones, descubrir

relaciones, buscar constantes y estructuras esenciales del fenómeno objeto de

estudio.

En este proceso de búsqueda de información, existe consenso entre los

investigadores en reconocer las bondades de las técnicas triangulares, en tanto

ellas intentan señalar o explicar más concretamente la riqueza y complejidad

del comportamiento humano con el fin de estudiarlo desde diferentes

perspectivas, haciendo uso de datos cualitativos y cuantitativos.

La triangulación implica un acercamiento a un problema a través de

distintos medios, a continuación las de mayor uso según Pérez (1998:82):

Triangulación de tiempo: intenta considerar el factor de cambio y el

proceso mediante la utilización de diseño de cortes a través de secciones y

mediante diseños longitudinales para analizar tendencias a lo largo del tiempo.

Triangulación de espacio: con técnicas transculturales, trata de vencer el

parroquialismo de estudios efectuando en el mismo país o dentro de la misma

subcultura, utilizando técnicas a través de varias culturas.

Triangulación por niveles de combinación: emplea más de un nivel de

análisis de los tres principales utilizados en las ciencias sociales, es decir, el

nivel individual, el nivel interactivo (grupos) y el nivel de colectividades y

organizacional, cultural o social.

Triangulación teórica: se basa en la preferencia de teorías alternativas o

competitivas sobre la utilización de un solo punto de vista. Se emplean

diferentes perspectivas coincidentes de un mismo objetivo.

Triangulación de investigador: cuando existen varios investigadores para

realizar una misma investigación. A este tipo de triangulación también se le ha

denominado como verificación intersubjetiva. Esta verificación se lleva a cabo

por medio del contraste de la información, pues en la investigación cualitativa

un grupo o equipo suele participar en todo el proceso de investigación; por lo

tanto, a través del debate, el análisis de los datos y el contraste y discusión

sobre los mismos, se logra un cierto grado de credibilidad de la información

obtenida. Por consiguiente, el nivel de objetividad logrado será muy superior al

que caracterizaría un investigador aislado.

Triangulación de metodología: utiliza el mismo método en diferentes

ocasiones o bien diferentes métodos sobre un mismo objeto de estudio. La

triangulación metodológica se realiza dentro de una colección de instrumentos

o entre métodos.

Relación entre la confiabilidad y la Validez

Un instrumento de medición puede ser confiable, pero no

necesariamente válido. De no ser así, los resultados de la investigación no

deben tomarse en serio. Supongamos que vamos a probar un arma con tres

tiradores. Cada uno debe realizar tres disparos, entonces:

El tirador 1.

Sus disparos no impactan en el centro del blanco y se encuentran

diseminados por todo el blanco.

El tirador 2

Tampoco impacta en el centro del blanco, aunque sus disparos se

encuentran cercanos entre sí, fue consistente, mantuvo un patrón.

El tirador 3.

Los disparos se encuentran cercanos entre sí e impactaron en el centro

del blanco.

CONCLUSIÓN

Los fundamentos de la metodología cuantitativa podemos encontrarlos

en el positivismo que surge en el primer tercio del siglo XIX como una reacción

ante el empirismo que se dedicaba a almacenar datos sin introducir los

conocimientos más allá del campo de la observación. Alguno de los científicos

de este tiempo dedicados a temas afines con las ciencias de la salud son

Pasteur y Claude Bernard, siendo este último el que propuso la

experimentación en medicina.

A principios del siglo XX, surge el neopositivismo o positivismo lógico

siendo una de las aportaciones más importantes la inducción probabilística. La

clave del positivismo lógico reside en contrastar hipótesis probabilísticamente y

en caso de ser admitidas y demostradas en circunstancias diferentes, a partir

de ellas elaborar teorías generales. La estadística dispone de instrumentos

cuantitativos para contrastar estas hipótesis y poder aceptarlas o rechazarlas

con una seguridad determinada. Por tanto el método científico, tras una

observación, genera una hipótesis que contrasta y emite posteriormente unas

conclusiones derivadas de dicho contraste de hipótesis.

El diferenciar una hipótesis repetidamente verificada no da absoluta

garantía de su generalización ya que, como señala Karl Popper, no se dispone

de ningún método capaz de garantizar que la generalización de una hipótesis

sea válida. Con el ejemplo de los cisnes, K. Popper rebatía las tesis

neopositivistas sobre la generalización de las hipótesis... "todos los cisnes de

Austria eran blancos... no se dispone de datos sobre el color de los cisnes

fuera de Austria..., todos los cisnes son blancos...". En el momento actual no

hay ningún método que garantice que la generalización de una hipótesis sea

válida, pero sí se puede rebatir una hipótesis con una sola evidencia en contra

de ella. Es por ello que la ciencia, como señala K. Popper "busca explicaciones

cada vez mejores.

La validez: es la eficacia con que un instrumento realmente mide "la

variable" que se desea medir. Existen tres tipos de validez (la de contenido, la

de constructo y la de criterio)

Validez--->Objetivos, Variables o Hipótesis planteadas--->a través de --

>Items ó preguntas dicotómicas (si-no) o de varias alternativas (casi siempre,

siempre, casi nunca, nunca, etc), ejemplo: la escala de liker..

Aquí, también, se recurre a al "juicio de un experto", es decir, una persona

capacitada en el área que estás trabajando para que te asesore y te evalué el

instrumento antes de ser aplicado... Y la confiabilidad, consistencia en lo

resultados que produce un instrumento. Existen varios formas para estimar la

confiabilidad (la de consistencia interna, la de estabilidad, y la de

equivalencia)..y cada una de ellas tiene su técnica correspondiente...

Confiabilidad --->Consistencia Interna---> Alfa Cronbach

Este es un resumen, la validez, lo que nos indica es si realmente estamos

midiendo, la variable que queremos medir y por otro lado la confiabilidad nos

dice que tan "fiable" (muy baja, baja, alta, muy alta o moderada) es ese

instrumento que aplicamos, según los resultados obtenidos...

De acuerdo a todos los textos leídos, mi conclusión personal es que:

Todos los temas se relacionan entre si, a su vez con la labor policial, esto se

debe a que cuando se comete un delito, el testigo, memoriza o utiliza su

memoria, para lo que se ve, luego cuando declara vuelca toda esta información

necesaria para llevar a cabo una investigación efectiva. La memoria y los

métodos técnicos que se utilizan son la retención, es decir, una persona a

través de la visual retiene todo tipo de información, ya sea por una vestimenta o

hasta por un lugar donde se cometió un hecho.

En el mismo orden de idea podemos concluís que existe un grupo de

científicos que piensan que si bien en otros tiempos era posible hablar de un

método científico, actualmente el campo total de la ciencia es tan complejo y

heterogéneo que ya no es posible identificar un método común a todas ellas.

Si bien la investigación cualitativa es utilizada mayormente en el campo

social, Enfermería como ciencia dedicada al cuidado, y por el carácter

humanista de esta, ha incursionado en explorar nuevas alternativas de

investigación dando paso al paradigma cualitativo.

Tanto en el paradigma cuantitativo como cualitativo una vez que se tiene

claro los objetivos de la investigación, se procede a seleccionar el método de

recolección de datos acorde con la investigación.

Independientemente del paradigma investigativo utilizado, el investigar lo

que busca es solucionar una situación planteada.

BIBLIOGRAFIAS

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