evaluaciones corregidas de probabilidad.pdf

Act 1: Revision de Presaberes

Revisión del intento 1

Comenzado el martes, 20 de agosto de 2013, 07:44

Completado el martes, 20 de agosto de 2013, 08:12

Tiempo empleado 27 minutos 36 segundos

Puntos 6/6

Calificación 10 de un máximo de 10 (100%)

Question 1

Puntos: 1

En el texto de la historia de la probabilidad se menciona un problema cuyo desarrollo

bastante complejo para la época exigió la creación de nuevos métodos para su resolución,

lo que dió inicio además a la teoría de la decisión y a la teoría de juegos. Este problema se

denomino " La ruina del jugador"

Uno de los matemáticos que se destacó en el desarrollo de este problema fue:

Seleccione una respuesta.

a. Nicolas Bernoulli

b. Luca Pacioli

c. Thomas Bayes

d. Girolamo Cardano

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question 2

Puntos: 1

En las lecturas propuestas, se encuentra que los trabajos de estos matematicos formaron los

fundamentos de la teoría de la probabilidad, contenían asimismo los principios para

determinar el número de combinacionesde elementos de un conjunto finito, y así se

estableció la tradicional conexión entre combinatoria y probabilidad.

Seleccione al menos una respuesta.

a. Bernoulli

b. Leibnitz

c. Pascal

d. Fermat

Correcto


Question 3

Puntos: 1

De acuerdo a lo planteado en la justificación del curso, La incertidumbre y el azar hacen

parte de la cotidianidad del hombre, Los fenómenos aleatorios están siempre presentes en

cada aspecto de su vida, en los cuales debe tomar decisiones sin tener seguridad absoluta de

los resultados que ellas puedan arrojar. Sin embargo, por lo continuo de su presencia, todo

individuo se va formando una idea acerca de lo que es la incertidumbre, el azar y la

probabilidad de que ocurra uno u otro fenómeno. Sin embargo, para expresar el grado de

ella en términos numéricos en vez de usar algo vago, de poca exactitud, es necesario

conocer las reglas y operaciones de la Probabilidad.

Algunos de los fenomenos aleatorios que estan presentes en algunos aspectos de la vida

son: (seleccione dos respuestas)


a. número de años que vive una persona

b. la fecha de cumpleaños

c. una persona pone la mano en el fuego para saber si se quemará.

d. consecuencias de tomar un medicamento

Correcto


Question 4

Puntos: 1

De acuerdo con todo lo leído, es interesante, que muchas de las frases que se utilizan en la

vida diaria pertenecen a la jerga estadística. Relaciona ahora las frases con los términos.

Seleccionando un solo término para cada frase

sucede casi siempre

Sucede a menudo

No puede suceder nunca

No sucede muy a menudo

Correcto


Question 5

Puntos: 1

Una de las primeras formulaciones teóricas sobre el azar descrita así :

" La teoría del azar consiste en reducir todos los acontecimientos del mismo tipo a un cierto

número de casos igualmente posibles, es decir, tales que estemos igual de indecisos

respecto a su existencia, y en determinar el número de casos favorables al acontecimiento

cuya probabilidad se busca. La proporción entre este número y el de todos los casos

posibles es la medida de esta probabilidad, que no es, pues, más que una fracción cuyo

numerador es el número de casos favorables y cuyo denominador el de todos los posibles.

Fue propuesta por:


a. Poisson

b. Fermat

c. Laplace

d. Bernoulli

Correcto


Question 6

Puntos: 1

En la historia de la probabilidad Jacobo Bernoulli introdujo en la teoría de la probabilidad

uno de los conceptos mas importantes en el cálculo de probabilidades y muestreo y con

grandes aplicaciones en muchos campos de la estadistica, las matematicas, y las ciencias A

ese concepto se le denomina :


a. Teorema del Limite central

b. Teorema de la multiplicacion

c. Ley de los Grandes numeros

d. Teorema de Bayes

Correcto


Act 3 :Reconocimiento Unidad 1


Comenzado el sábado, 7 de septiembre de 2013, 09:20

Completado el sábado, 7 de septiembre de 2013, 09:46


Puntos 6/6


Question 1

Puntos: 1

La agencia NASA dentro de su programa espacial, envia un nuevo satelite al espacio.

Sean los eventos

A: se envía el satélite con fines meteorológicos

B: se envía el satélite con fines comunicativos.

Se cumple que:


a. Dichos eventos son compatibles, porque puede ocurrir que el satélite se envíe con

ambos propósitos

b. Dichos eventos son excluyentes porque el satélite se envía con un solo propósito

c. Dichos eventos son compatibles porque se envia con un unico proposito

Correcto


Question 2

Puntos: 1

Existen dos formas comunes de expresar un conjunto y la selección de una forma particular

de expresión depende de la conveniencia y de ciertas circunstancias siendo estas:


a. infinito

b. finito

c. extensión

d. comprensión

Correcto


Question 3

Puntos: 1

Sobre un espacio muestral S de un experimento aleatorio, se define un conjunto de eventos

A1, A2, A3 y A4 los cuales son mutuamente excluyentes, ocurrirá:


a. Al menos uno de los cuatro eventos

b. Exactamente uno de los cuatro eventos

c. Como máximo uno de los cuatro eventos

d. Ninguno de los cuatro eventos

Correcto


Question 4

Puntos: 1

El diagrama representa una operación entre conjuntos. A esta se le denomina:


a. Complemento

b. Interseccion

c. Union

d. Diferencia B-A

Correcto


Question 5

Puntos: 1

El diagrama representa una operación entre conjuntos. A esta se le denomina:


a. Complemento

b. Union

c. DIferencia B-A

d. Diferencia A-B

Correcto


Question 6

Puntos: 1

Dentro de los contenidos de la presente unidad se estudiara una técnica de conteo conocida

como Analisis Combinatorio o combinaciones. En el análisis combinatorio interviene con

mucha frecuencia el concepto de factorial de un entero no negativo n. Este se denota por el

símbolo n! y se define como: el producto de npor todos los enteros que le preceden hasta

llegar al uno.

Esto se puede escribir como:


a. n! = n + (n-1) + (n-2) + (n-3) + .......+ 3 + 2 + 1

b. n! = n X (n-2) x (n-4) x (n-6)x........x 4 x 2

c. n! = n x (n-1) x (n-2) x (n-3) x .......x 3 x 2 x 1

d. n! = n x (n+1) x (n+2) x (n+3) x ......

Correcto


Act 4: Lección evaluativa 1





Puntos 10/10


Question 1

Puntos: 1 Se ha observado que hombres y mujeres reaccionan diferente a un medicamento; 70% de las mujeres

reaccionan bien, mientras que el porcentaje de los hombres es solamente del 40%. Se realizo una prueba a un

grupo de 15 mujeres y 5 hombres para analizar sus reacciones. Una respuesta elegida al azar resulto negativa.

Cual es la probabilidad de la prueba la haya realizado una mujer? Seleccione una respuesta.

a. 0,38

b. 0,40

c. 0,60

d. 0,84

Correcto


Question 2

Puntos: 1 El axioma de la _____________ se usa si estamos interesados en la probabilidad de que una cosa u

otra suceda (A U B), es decir nos interesa la probabilidad de la union de dos eventos.


a. multiplicación

b. adición

c. de la probabilidad total

d. de la probabilidad condicional

Correcto


Question 3

Puntos: 1 Una compañía encontró que el 80% de las personas seleccionadas para su programa de

entrenamiento de vendedores termino el curso. De estos solamente 60% se convirtieron en

vendedores productivos. Si un aspirante nuevo llega al curso cual es la probabilidad de que termine

el curso y se convierta en un vendedor productivo? Seleccione una respuesta.

a. 0,48

b. 0,14

c. 0,24

d. 0,20

Correcto


Question 4

Puntos: 1

En el curso de estadística la probabilidad de que los estudiantes tengan computador es de

0.60, la probabilidad de que tengan auto es de 0.25 y ambas cosas es de 0.15. Cual es la

probabilidad de que un estudiante escogido al azar tenga computador o auto?


a. 1,00

b. 0,85

c. 0,15

d. 0,70

Correcto


Question 5

Puntos: 1

En la gerencia se quiere formar un comité integrado por 4 personas. Hay 11 personas que

pueden formar el comité pero se establece que siempre el gerente haga parte. Cuantos

comités se pueden formar?


a. 720

b. 12

c. 72

d. 120

Correcto


Question 6

Puntos: 1

Un paciente de un centro Psiquiátrico puede tener una y sólo una de tres enfermedades E1,

E2, E3, con probabilidad a priori 3/8, 1/8, 4/8 respectivamente. Para finalizar un

diagnóstico se somete al paciente a un examen que conduce a un resultado positivo con

probabilidad 0.25 para E1, 0.85 para E2 y 0.35 para E3. Si se aplica el teorema de Bayes

para encontrar la probabilidad, se requiere:


a. Conocer la probabilidad a posteriori de cada enfermedad

b. Conocer la probabilidad condicional de cada enfermedad

c. Conocer la probabilidad a priori de cada enfermedad

d. Conocer la probabilidad complementaria de cada enfermedad

Correcto


Question 7

Puntos: 1 En el año 1763, dos años después de la muerte de Thomas Bayes (1702-1761), se publicó una

memoria en la que aparece, por vez primera, la determinación de la probabilidad de las causas a

partir de los efectos que han podido ser observados. El cálculo de dichas probabilidades recibe el

nombre de:


a. Teorema de probabilidad total

b. Teorema de Chevyshev

c. Teorema del limite central

d. Teorema de Bayes

Correcto


Question 8

Puntos: 1 El espacio muestral que representa el experimento: Lanzar tres dados y anotar la suma de los puntos obtenidos es: Seleccione una respuesta.

a. S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 }

b. S = { 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 }

c. S = { 3, 6, 9, 12, 15, 18 }

d. S = { 2, 4, 6, 8, 10, 12 }

Correcto


Question 9

Puntos: 1

Un fabricante produce artículos en dos turnos, en el primer turno hace 300 unidades por día

y en el segundo 200 unidades por día. Por experiencia se cree que de la producción de

ambo turnos el 1% de las unidades del primer turno y el 2% del segundo turno son

defectuosas. Si se selecciona una unidad al azar, y esta se encuentre defectuosa.Calcule la

probabilidad de que se haya elaborado en el segundo turno?


a. 0,014

b. 0,57

c. 0,68

d. 0,43

Correcto


Question 10

Puntos: 1 En un restaurante en el centro de la ciudad ofrecen almuerzos ejecutivos con las siguientes

opciones: tres tipos diferentes de sopa, cuatro tipos de carne con la bandeja, cuatro bebidas a

escoger y dos tipos de postre. ¿De cuántas maneras puede un comensal elegir su menú que consista

de una sopa, una carne para su bandeja, una bebida y un postre? Seleccione una respuesta.

a. 69

b. 96

c. 12

d. 13

Correcto


Act 5: Quiz 1




Tiempo empleado 1 hora 21 minutos

Puntos 11/15

Calificación 27.1 de un máximo de 37 (73%)

Question 1

Puntos: 1 En un estudio de economía de combustible se prueban 3 carros de carreras con 5 diferentes marcas de gasolina, utilizan 7

sitios de prueba en distintas regiones, si se utilizan 2 pilotos en el estudio y las pruebas se realizan una vez bajo cada

conjunto de condiciones, cuantas se necesitaran Seleccione una respuesta.

a. 120

b. 210

c. 180

d. 70

Correcto


Question 2

Puntos: 1

En un examen de selección múltiple hay cuatro probables respuestas para cada pregunta y

en total son 10 preguntas. De cuantas maneras diferentes se puede contestar el examen?


a. 1048576 maneras diferentes

b. 40 maneras diferentes

c. 4000 maneras diferentes

d. 1000 maneras diferentes

Correcto


Question 3

Puntos: 1 En una urna hay 3 balotas azules, 4 verdes, 6 rojas y 3 amarillas, si se extraen tres balotas al azar, con

reposición (cada balota se regresa a la urna antes de seleccionar la siguiente). ¿Cuál es la probabilidad de que

las tres sean azules? Seleccione una respuesta.

a. 0,0018

b. 0,0357

c. 0,0527

d. 0,0066

Incorrecto


Question 4

Puntos: 1 Cinco amigos quedan de reunirse el sábado en la tarde en el restaurante “el sombrero” sucede que hay cinco restaurantes

en la ciudad con el mismo nombre y no acordaron a cual de ellos iban a ir. Cual es la probabilidad de que los cinco vayan

a restaurantes diferentes? Seleccione una respuesta.

a. 5,2%

b. 3,84%

c. 2,58%

d. 12%

Correcto


Question 5

Puntos: 1 En los archivos de una compañía de seguros se han registrado que en los últimos años de un total de 82320 jóvenes de 21

años, solo 16464 llegaron a la edad de 65 años. Si tomamos estos datos como representativos de la realidad ¿cuál es la

probabilidad de que un joven de 21 años viva para pensionarse a los 65 años? Si en una ciudad pequeña hay en la

actualidad 2000 jóvenes cuantos de ellos se puede esperar que se pensionen.


a. 19% 296 jovenes

b. 50% 1000 jovenes

c. 20% 400 jovenes

d. 18% 329 jovenes

Correcto


Question 6

Puntos: 1 En un depósito hay almacenados 5000 televisores, la tabla muestra su clasificación según el modelo y la marca. Si el

encargado del depósito selecciona al azar un televisor, encuentre: Modelo Marca

B1 B2 B3 Total A1 700 225 500 1425 A2 650 175 400 1225 A3 450 350 325 1125 A4 500 125 600 1225 Total 2300 875 1825 5000

.- Cual es la probabilidad de que el televisor sea Marca B3 o B1 Seleccione una respuesta.

a. 23%

b. 100%

c. 80%

d. 82,5%

Correcto


Question 7

Puntos: 1 Si se realiza un experimento aleatorio sobre un conjunto de eventos A, B, C, y D de un espacio muestral S los cuales son

mutuamente excluyentes ocurrirá Seleccione una respuesta.

a. Exactamente uno de los cuatro eventos

b. Ninguno de los cuatro eventos

c. como máximo uno de los cuatro eventos

d. Al menos uno de los cuatro eventos

Correcto


Question 8

Puntos: 1

En un depósito hay almacenados 5000 televisores, la tabla muestra su clasificación según el

modelo y la marca. Si el encargado del depósito selecciona al azar un televisor, encuentre:

Modelo Marca

B1 B2 B3 Total

A1 700 225 500 1425

A2 650 175 400 1225

A3 450 350 325 1125

A4 500 125 600 1225

Total 2300 875 1825 5000

Cual es la probabilidad de que el televisor seleccionado sea marca B2 y Modelo A3.


a. 0

b. 1,25

c. 0.07 correcto!!!

d. 0.25

Correcto


Question 9


encargado del depósito selecciona al azar un televisor, encuentre:

Modelo

Marca


cual es la probabilidad de que el modelo sea A1 si selecciono un televisor marca B2


a. 92,1%

b. 25,7%

c. 24,3%

d. 12,5%

Correcto


Question 10

Puntos: 1 A un sospechoso se le aplica un suero de la verdad que se sabe que es confiable en 90% cuando la persona es culpable y

en 99% cuando la persona es inocente. En otras palabras el 10% de los culpables se consideran inocentes cuando se usa el

suero y el 1% de los inocentes se juzgan culpables. Si el sospechoso se escogió de un grupo del cual solo 5% han

cometido alguna vez un crimen y el suero indica que la persona es culpable, cual es la probabilidad de que sea culpable? Seleccione una respuesta.

a. 0,045

b. 0,8257

c. 0,0545

d. 0,1743

Correcto


Question 11

Puntos: 1

Dos inspectores examinan un artículo. Cuando entra a la línea un artículo defectuoso la

probabilidad de que el primer inspector lo deje pasar es 0.05. De los artículos defectuosos

que deja pasar el primer inspector, el segundo dejará pasar dos de cada diez. ¿Qué fracción

de artículos defectuosos dejan pasar ambos inspectores?


a. 0,05

b. 0,01

c. 0,20

d. 0,02

Incorrecto


Question 12


encargado del depósito selecciona al azar un televisor, encuentre: Modelo Marca


Cual es la probabilidad de que el televisor seleccionado sea Modelo A2 y marca B3. Seleccione una respuesta.

a. 0

b. 0,08

c. 0,07

d. 1,25

Correcto


Question 13

Puntos: 1

De los viajeros que llegan al aeropuerto de Cartagena, 60% utiliza Avianca, 30% utiliza aviones comerciales de otras

aerolíneas y el resto usa vuelos privados. De las personas que usan la primera opción 50% viaja por negocios, mientras

que el 60% los pasajeros de las otras aerolíneas y el 90% de los que viajan en vuelos privados lo hacen por negocios. Suponga que se selecciona al azar una persona que llega a ese aeropuerto:

Si la persona viajo por negocios cual es la probabilidad de que haya utilizado Avianca?


a. 0,158

b. 0,526

c. 0,57

d. 0,18

Incorrecto


Question 14

Puntos: 1

En una encuesta aplicada a los gerentes de compañías multinacionales se encontró que en

los últimos 12 meses 54% habían rentado un automóvil por razones de trabajo, 45,8% por

razones personales y 30% por razones de trabajo y personales. ¿Cuál es la probabilidad de

que un gerente seleccionado al azar haya rentado un automóvil en los últimos 12 meses por

razones de trabajo o personales?


a. 24,0 %

b. 99,8 %

c. 69,8 %

d. 15,8 %

Incorrecto


Question 15

Puntos: 1

Se lanza un dado una vez, cual es la probabilidad de obtener un número mayor a tres, SI se

sabe que este número es par?


a. 0,50

b. 0,33

c. 0,67

d. 1,00

Correcto


Act 7 : Reconocimiento Unidad 2


Comenzado el sábado, 2 de noviembre de 2013, 07:21

Completado el sábado, 2 de noviembre de 2013, 07:57


Puntos 6/6


Question 1

Puntos: 1

Uno de los objetivos de la unidad 2 de este curso es:


a. Establecer y aplicar las técnicas de conteo a través de permutaciones y

combinaciones.

b. Calcular la probabilidad de un evento dado que otro ha sucedido

c. Definir y obtener el valor esperado de una variable aleatoria, tanto discreta como

continua

d. Reconocer las caracteristicas de un espacio muestral.

Correcto


Question 2

Puntos: 1

De acuerdo con la lectura realizada, Uno de los siguientes ejemplos No es una variable

aleatoria.


a. Los tiempos de produccion de piezas seriadas

b. el resultado de medir la hipotenusa de un triangulo rectanguo

c. El tiempo que tardan las personas en ser atendidas en un banco

d. Los pesos de los novillos que salen a la venta en una exposicion

Correcto


Question 3

Puntos: 1

Dentro de esta unidad, se describe un tipo de experimento aleatorio particular denominado

ensayo de Bernoulli. Este ensayo se caracteriza por que sus dos resultados posibles son

denotados por “éxito” y “fracaso” y se define por p la probabilidad de un éxito y 1-p la

probabilidad de un fracaso.

Uno de estos experimentos aleatorios NO ES UN ENSAYO DE BERNOULLI


a. La respuesta correcta o incorrecta en un examen.

b. Un tornillo, puede estar defectuoso o no defectuoso.

c. El resultado de lanzar un dado

d. El sexo de un bebé al nacer: niño o niña

Correcto


Question 4

Puntos: 1

Una variable aleatoria está definida como.


a. Una función continua de valores reales que satisface unos parámetros

b. Un conjunto de valores que representa un suceso

c. D. El lanzamiento de una moneda para determinar el espacio muestral

d. Una función que asigna un número real a cada resultado en el espacio muestral de

un experimento aleatorio

Correcto


Question 5

Puntos: 1

En esta unidad se define la Distribución de Probabilidad para una variable aleatoria como:


a. una función que transforma todos los posibles resultados del espacio muestral en

cantidades numéricas reales

b. una descripción del conjunto de posibles valores de X, junto con la probabilidad

asociada con cada uno de estos valores.

c. una función que asigna un número real a cada resultado en el espacio muestral de

un experimento aleatorio

d. una ecuación que da la probabilidad de cada valor de la variable aleatoria.

Correcto


Question 6

Puntos: 1

La variable que se caracteriza además de sus funciones de probabilidad, ó de densidad y

distribución por una serie de medidas que ayudan a describir la tendencia, dispersión,

asimetría y apuntamiento de sus valores, tales como el valor esperado, la desviación

estándar, los cuantiles, coeficientes de variación, asimetría y apuntamiento, se conoce

con el nombre de:


a. Variable aleatoria

b. Variable estadistica

c. Variable probabilistica

d. Variable deterministica

Correcto


Act 8: Lección evaluativa 2





Puntos 7/10


Question 1

Puntos: 1

Determine el valor de a de manera que la función pueda servir como distribución de probabilidad de la variable aleatoria

discreta X:

f (x)= a.( 2Cx).( 3C3-x) para X = 0, 1, 2 Seleccione una respuesta.

a. 1/2

b. 1/10

c. 1/30

d. 10

Correcto


Question 2

Puntos: 1 Una de las siguientes proposiciones NO corresponde a una Variable aleatoria binomial negativa Seleccione una respuesta.

a. Variable aleatoria representa el numero de éxitos en n repeticiones

b. Variable aleatoria representa el numero de repeticiones para obtener k éxitos

c. Experimento aleatorio con dos posibles resultados: éxito y fracaso

d. Probabilidad de éxito conocida y constante

Correcto


Question 3

Puntos: 1 De las siguientes variables cual corresponde a una variable aleatoria CONTINUA: Seleccione una respuesta.

a. el numero de permisos para construcción que emite una entidad

b. la cantidad de cursos que matricula un estudiante

c. el tiempo para jugar 18 hoyos de golf

d. el numero de personas que conforman un grupo familiar

Correcto


Question 4

Puntos: 1 En un hospital el promedio de urgencias que se reciben es de 12 por hora. Encontrar la probabilidad de que en la próxima

media hora lleguen máximo 2? Seleccione una respuesta.

a. 0,9381

b. 0,0619

c. 0,60

d. 0,12

Correcto


Question 5

Puntos: 1

Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad Hipèrgeometrica se caracteriza por: Seleccione una respuesta.

a. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los

ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene sólo dos

resultados posibles: “éxito” o “fracaso”, La probabilidad de éxito de cada ensayo,

denotada por p, permanece constante.

b. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada

característica. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se

seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño n

c. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico

de veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia

(λ)

d. Tomar sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma

probabilidad.

Incorrecto


Question 6

Puntos: 1

Es una distribución simétrica con forma de campana y media cero, mas aplanada que una

distribución normal y el área de las colas es mayor y la forma de la distribución puede ser

más puntiaguda y se transforma en normal cuando se incrementan los grados de libertad


a. Distribución chi cuadrado

b. Distribución Normal

c. Distribucion t de student

d. Distribucion F

Incorrecto


Question 7

Puntos: 1 En un hospital el promedio de urgencias que se reciben es de 12 por hora. Encontrar la probabilidad de que en la próxima

media hora lleguen mas de 2 urgencias? Seleccione una respuesta.

a. 6,05%

b. 6,19%

c. 93,81%

d. 1,15%

Correcto


Question 8

Puntos: 1 En cierto negocio de construcción el salario promedio mensual es de $386000 con una desviación estandar de $4500. si se

supone que los salarios tienen una distribución normal. Cual es la probabilidad de que un obrero reciba un salario entre

$380.000 y $ 385.000 ? Seleccione una respuesta.

a. 0,3211

b. 0,0251

c. 0,5829

d. 0,6789

Correcto


Question 9

Puntos: 1

Esta pregunta consta de dos proposiciones así: una Afirmación y una Razón, unidas por la

palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación

teórica que las une.

Se dice que una variable aleatoria X es continua, si el número de valores que puede tomar

están contenidos en un intervalo (finito o infinito) de números reales PORQUE dichos

valores pueden asociarse a mediciones en una escala continua, de manera que no haya

espacios o interrupciones


a. la afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA

b. la afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación

CORRECTA de la afirmación

c. la afirmación y la razón y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una

explicación CORRECTA de la afirmación

d. la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA

Incorrecto


Question 10

Puntos: 1

Un taller de reparación de televisores, gasta en promedio 45 minutos en el arreglo de un

aparato, con una desviación típica de ocho minutos. si el tiempo se distribuye normalmente,

cual es la probabilidad de que en el arreglo de un televisor se gasten mas de 50 minutos?


a. 0,7357

b. 0,4567

c. 0,2328

d. 0,2643

Correcto


Act 9: Quiz 2




Tiempo empleado 1 hora 10 minutos

Puntos 13/15


Question 1

Puntos: 1

Suponga que un joven envía muchos mensajes por correo electrónico a su prometida, pero ella sólo responde el 5% de los

mensajes que recibe. Cuál es la probabilidad de que el joven tenga que enviar 12 correos para que por fin uno sea

respondido? Seleccione una respuesta.

a. 0.9716

b. 0,0284

c. 0.7623

d. 0.1871

Correcto


Question 2

Puntos: 1 Para transformar una distribución normal en una distribución normal estándar o típica se debe hacer el

siguiente cambio. Seleccione la ecuación que corresponde:

i.-

ii .-

iii.-

iv.-


a. opcion ii)

b. opcion iv)

c. opcion i)

d. opcion iii)

Correcto


Question 3

Puntos: 1

El numero x de personas que entran a terapia intensiva en un hospital cualquier día tiene

una distribución de probabilidad de Poisson con media igual a cinco personas por día.

¿Cual es la probabilidad de que el número de personas que entran a la unidad de terapia

intensiva en un día particular sean máximo dos?


a. 0,916

b. 0,875

c. 0,125

d. 0,084

Correcto


Question 4

Puntos: 1 En una lotería se venden 200 boletos, de los cuales dos son ganadores de $100.000, ocho ganan $ 50.000, 10 ganan $

20.000, 20 ganan $10.000, 60 ganan $ 1000. Si X representa la ganancia de un jugador, La ganancia esperada del jugador

es: Seleccione una respuesta.

a. $ 5.300

b. $ 1.400

c. $ 53.000

d. $ 81.000

Correcto


Question 5

Puntos: 1 Los gastos de una familia están distribuidos normalmente con media $605.000 y desviación estándar $25.200.

Hallar la proporción de familias que gastan más de $580.000 ? Seleccione una respuesta.

a. 10%

b. 15%

c. 16,1%

d. 83,9%

Incorrecto


Question 6

Puntos: 1 Un jugador tiene tres oportunidades de lanzar una moneda para que aparezca una cara, el juego termina en el momento en

que cae una cara o después de tres intentos, lo que suceda primero. Si en el primero, segundo o tercer lanzamiento aparece

cara el jugador recibe $2000, $4000 o $8000 respectivamente, si no cae cara en ninguno de los tres pierde $20000.

Determine la ganancia esperada del jugador: Seleccione una respuesta.

a. $6.000

b. $500

c. $10.000

d. $12.000

Correcto


Question 7

Puntos: 1 Un almacén tiene 15 computadores para la venta, pero 4 tienen dañado el teclado. ¿Cuál es la probabilidad de

que un vendedor despache en una remesa de 5 computadores 2 de los computadores que tienen el teclado

dañado? Seleccione una respuesta.

a. 0,5605

b. 0,3297

c. 0,4395

d. 0,6703

Correcto


Question 8

Puntos: 1

Una de las siguientes proposiciones NO corresponde a una Variable aleatoria binomial negativa:


a. Variable aleatoria representa el numero de éxitos en n repeticiones Correcto

b. Experimento aleatorio con dos posibles resultados: éxito y fracaso

c. Probabilidad de éxito conocida y constante

d. Variable aleatoria representa el numero de repeticiones para obtener k

éxito

Correcto


Question 9

Puntos: 1

Un lote contiene 100 piezas de un proveedor de tubería local y 200 unidades de un

proveedor de tubería del país vecino. Si se seleccionan cuatro piezas al azar, sin

remplazo, ¿Cuál es la probabilidad de que todos sean del proveedor local?


a. 0,07

b. 0,03

c. 0,01

d. 0,05

Correcto


Question 10

Puntos: 1

Una empresa industrial compra varias máquinas de escribir nuevas al final de cada año, dependiendo el número exacto de

la frecuencia de reparaciones en el año anterior. Suponga que el numero de maquinas X, que se compra cada año tiene la

siguiente distribución de probabilidad. ¿Cuál es la probabilidad de que el próximo año tenga que comprar 2 o más

maquinas? x 0 1 2 3 f(x) 1/10 3/10 2/5 1/5


a. 1/5

b. 3/5

c. 2/5

d. 4/5

Correcto


Question 11

Puntos: 1

Algunos estudios muestran que el uso de gasolina en automóviles compactos vendidos en

Estados Unidos están normalmente distribuidos con una media de 2,5 millas por galón

(mpg) y una desviación estándar de 4,5 mpg. ¿Qué porcentaje de automóviles compactos

tienen un rendimiento de 30 mpg o más?


a. 68,26%

b. 15,87%

c. 27,265

d. 84,13%

Correcto


Question 12

Puntos: 1

Una psiquiatra cree que el 80% de todas las personas que visitan al médico tiene problemas

de naturaleza psicosomática. Ella decide seleccionar al azar 25 pacientes para probar su

teoría.

Si supone que la teoría de la pisiquiatra es verdadera, ¿cual es el valor esperado de X, el

numero de los 25 pacientes que tendrían problemas psicosomáticos?


a. 20

b. 25

c. 10

d. 5

Correcto


Question 13

Puntos: 1 Una empresa industrial compra varias máquinas de escribir nuevas al final de cada año, dependiendo el número exacto de

la frecuencia de reparaciones en el año anterior. Suponga que el numero de maquinas X, que se compra cada año tiene la

siguiente distribución de probabilidad. ¿Cuál es la probabilidad de que el próximo año tenga que comprar maximo 2

maquinas?

X 0 1 2 3 f(x) 1/10 3/10 2/5 1/5


a. 3/5

b. 2/5

c. 4/5

d. 1/5

Correcto


Question 14

Puntos: 1 En una panadería se cortan panecillos con un peso que se ajusta a una distribución normal de media 100 g y

desviación típica 9. ¿Cuál es la probabilidad de obtener un panecillo cuyo peso oscile entre 82 g y la media? Seleccione una respuesta.

a. 0,4772

b. 0,5228

c. 0,0228

d. 0,5

Correcto


Question 15

Puntos: 1

Un ama de casa permite a sus hijos pequeños mirar la televisión un máximo de 200 horas por mes y sólo

después de terminar sus tareas escolares. Ella lleva un control riguroso del tiempo que sus hijos mantienen la

televisión encendida cada mes, de modo que se trata de una variable continua, X que medida en

unidades de 100 horas, tiene la siguiente función de densidad:

cual es la probabilidad de que un niño vea entre 50 y 120 horas de TV al mes?


a. 0,54

b. 0,18

c. 0,90

d. 0,36

Incorrecto


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