UNHEVALAlipázaga Bazán, LeonardoRamirez Reyes, ErickSalazar Aranda, Dryer NelsonBlácido Espinoza, FrixSurichaqui Huaranga, RaúlMedina Lucas, Ronald Ostin

¿Qué es un Sistema?

• Conjunto ordenado de elementos que interactúan entre si para cumplir un objetivo (finalidad).

Ejemplo

Sistema de Manzanas(correcto)

Sistema de Manzanas (incorrecto)

Interacción de los elementos

Teoría General de los Sistemas

• Son las teorías que describen la estructura y el comportamiento de sistemas.

• Nos ayuda a la observación de un sistema en su todo. Pensamiento sistémico.

• Nació con la búsqueda de reglas generales que puedan ser aplicados ante cualquier sistema.

• La ciencia esta dividida en innumerables disciplinas que generan nuevas sub-disciplinas.

• Busca producir teorías y formulaciones conceptuales.

Características de las TGS

Totalidad Entropía Sinergia

Finalidad Equifinalidad Retroalimentación

Morfogenesis Homeostasis Equipotencial

EVOLUCIÓN DE LA TGS

1937-Talcott Parsons

• Sociólogo estadounidense.• Formo parte de la corriente sociológica estructural-

funcionalista. La sociedad como un sistema social.• Existen estructuras sociales.• Los sujetos son parte de este sistema.• La conducta de un sujeto esta determinado por la

estructura.• Cada estructura social cumple cierta función.• Una variación en cierto elemento repercute en los demás.

1937-Talcott Parsons

Sistema Social

Sistema Personali

dad

1945-Bertalanffy

• Biólogo alemán.• Es padre de la TGS y fue producto de la investigación a

una pregunta crucial de ese entonces.• Presento sus investigaciones sobre sistemas abiertos a la

Universidad de Chicago.• La biología como un sistema abierto.• Publico su libro Teoría General de los Sistemas en 1965.

1945-Bertalanffy

• La comprensión del sistema implica el estudio global de este con las interdependencias de sus elementos.

• Los sistemas existen dentro de otros (subsistemas).• Los sistemas son abiertos.• Las funciones de un sistema dependen de su estructura.

1948-John Von Neumann

• A quién se le considera el iniciador de todo el concepto de la dinámica de los sistemas artificiales como imitadores o emuladores de los comportamientos de los sistemas naturales, básicamente los sistemas biológicos, en el año 1948, presenta la teoría de los autómatas y fundamentó a través de los principios de la cibernética la Inteligencia artificial.

Teoría de Autómatas

• La Teoría de Autómatas se centra en la computación en sí, no en detalles sobre dispositivos de entrada y salida. (Así, no se trata de crear modelos matemáticos para un video juego, por ejemplo).

1948-Claude E. Shanonn

• En su teoría de la información presentada en 1948, y basados en la teoría del control, compendia la comprobación de todo lo que para el siglo XX significó la teoría de la comunicación y más aun lo que actualmente, en los inicios del siglo XXI se considera la teoría de las telecomunicaciones que implican para la teoría de sistemas una de las fuentes de donde se fundamenta con más fortaleza su conformación conceptual.

1948-Claude E. Shanonn

• La teoría matemática de la información o Modelo de Shannon, que surgió en el ámbito de la ingeniería para pasar luego al de la comunicación, se preocupa por el estudio de la transmisión eficaz de los mensajes

• Fuente de información ! Transmisor ! Canal (Ruido) ! Receptor ! Destino

• Con este modelo se entendería la información como el grado de libertad de una fuente para elegir un mensaje entre un conjunto de posibles mensajes, existiendo una incertidumbre al tener que elegir entre distintas alternativas

1948-Claude E. ShanonnTeoría de la información

HistoriaDesarrollo de la Teoría• Shannon en principio la

definió como una fuente de información que necesita un transmisor el cual emite una señal por medio de un canal.

• Surgió a finales de la segunda guerra mundial

1948-Norbert Wiener

• Sus precursores fueron teorías de la información y maquinas auto reguladoras (Teoría de autómatas).

• Wiener llevó los conceptos de cibernética a los campos sociales y biológicos.

• Para su teoría de cibernética se basó en la emulación creadora de fabricar muñecos articulados que no solo imitasen la apariencia física y el comportamiento de los humanos, sino estuvieran dotados de vida propia.

1954-Kenneth Boulding

• Escribió un artículo que tituló “la teoría general de sistemas y la estructura científica”.

• Este artículo se considera importante porque revolucionó el pensamiento científico y planteó la siguiente clasificación para los sistemas:

Clasificación para los sistemas

• Nivel 1: Estructura Estática.• Nivel 2: Mecánico o Relojería.• Nivel 3: Cibernético o de equilibrio.• Nivel 4: Estructura de autoreproducción o de celula.• Nivel 5: Genético Asociativo o nivel de plantas.• Nivel 6: Mundo Animal.• Nivel 7: Humanos.• Nivel 8: Organizaciones Sociales.• Nivel 9: Sistemas trascendentes.

1970-Humberto Maturana

• Es un neologismo propuesto en 1971 por los biólogos chilenos Humberto Maturana y Francisco Varela para designar la organización de los sistemas vivos.

• Una descripción breve sería decir que la autopoiesis es la condición de existencia de los seres vivos en la continua producción de si mismos.

1970-Humberto Maturana

• Según Maturana y Varela son autopoiéticos los sistemas que presentan una red de procesos u operaciones (que lo define como tal y lo hace distinguible de los demás sistemas), y que pueden crear o destruir elementos del mismo sistema, como respuesta a las perturbaciones del medio.

Autopoiesis de Maturana

• La autopoiesis es la propiedad básica de los seres vivos puesto que son sistemas determinados en su estructura, es decir, son sistemas tales que cuando algo externo incide sobre ellos, los efectos dependen de ellos mismos, de su estructura en ese instante, y no de lo externo.

• Los seres vivos son autónomos, en los que su autonomía se da en su autoreferencia y son sistemas cerrados en su dinámica de constitución como sistemas en continua producción de sí mismos.

Autopoiesis de Maturana

• Los sistemas autopoiéticos tienen la capacidad de conservar la unión de sus partes e interactuar entre ellas.

• La autopoiesis designa la manera en que los sistemas mantienen su identidad gracias a procesos internos en que auto-reproducen sus propios componentes.

• Nuestro problema es la organización de lo vivo y, por ende, lo que nos interesa no son las propiedades de sus componentes, sino los procesos y relaciones entre procesos realizados por medio de componentes.

1968-C. West Churchman

• Realizo contribuciones significantes a diversas ciencias como administración, investigaciones de operaciones y teoría de sistemas.

• El modelo de Churchman (1968) representa hasta el presente quizá una de las exposiciones mas lógicas en cuanto a los aspectos que deben cubrirse cuando se desea estudiar un sistema como una totalidad.

1968-C. West Churchman

• En este modelo, el hace hincapié sobre cinco (5) elementos componentes básicos de un sistema.

• Los objetivos, el ambiente, los recursos, los componentes y la gestión.

Objetivos del Modelo

• Los objetivos de un sistema son aquellas metas o fines generales que son la razón de ser de su existencia, es decir, los motivos por los cuales luchan constantemente.

• De aquí se derivan una de las características o propiedades fundamentales de todo sistema: la teleología o búsqueda de objetivos.

Ambiente del Modelo

• El ambiente de un sistema está constituido por todos aquellos elementos que están “fuera” del mismo.

• el ambiente debe estar más allá del control del sistema y debe así mismo ejercer algún tipo de influencia en el desempeño del mismo.

Recursos del Modelo

• Los recursos de un sistema están constituidos por todos aquellos medios que están a disposición del mismo para llevar a cabo las actividades necesarias para el logro de sus objetivos.

• Los recursos están dentro del sistema; a diferencia del ambiente, entre los recursos se influyen todas aquellas cosas que el sistema puede cambiar utilizar para beneficios propios.

1972-René Thom

• Fue un matemático que pretendía controlar las catástrofes que iban a surgir en un futuro.

• Así fue que hizo su principal contribución teórica, más conocida como la teoría de las catástrofes, según la cual una interrupción puede irrumpir inesperadamente en un medio continuo

Teoría de las Catástrofes

• Básicamente la teoría de las catástrofes representa la propensión de los sistemas estructuralmente estables a manifestar discontinuidad (explico).

• En términos matemáticos estos fenómenos, lo que llamamos "catástrofes" no son más que formas geométricas abstractas que generan discontinuidades en la realidad.

• El concepto matemático “catástrofes” no significa tragedia, sino un cambio brusco o discontinuidad

1990-Peter Senge

• Peter M. Senge nació en 1947. Se graduó en ingeniería de la Universidad de Stanford.

• En 1990 escribe el libro The Fifth Discipline donde desarrolla la noción de organización como un sistema (desde el punto de vista de la Teoría General de Sistemas), en el cual expone un dramático cambio de mentalidad profesional.

Pensamiento Sistémico

• Realiza un análisis más profundo sobre el sistema. No lo reduce a una simple interrelación entre partes en la cual se produce una retroalimentación una vez finalizado el ciclo, sino que el habla de un “pensamiento sistémico” y se refiere a este como una disciplina para ver totalidades.

• Según él, el pensamiento sistémico es una disciplina para ver las estructuras que crecen bajo situaciones complejas, es decir que sirve para detectar obstáculos difíciles de detectar a simple vista que pueden influir en un futuro.

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1937 1937 1945 1948 1948 1954 1970 1968 1972 1990

Bibliografía

• http://www.elblogsalmon.com/conceptos-de-economia/que-es-la-teoria-general-de-sistemas

• https://www.youtube.com/watch?v=ZWWWxFR0iEw&nohtml5=False

• http://lateoriadelossitemas.blogspot.pe/• https://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_sistem

as• http://es.slideshare.net/IQMPacheco/teora-general-de-sist

emas-29417132• https://tarea2011.wikispaces.com/file/view/

ING._SISTEMA_COMPETENCIA.pdf