Examenes de Estadistica

Question 1

Puntos: 1

El índice de precios que se calcula como la relación entre los precios actuales de una

canasta de bienes o servicios del periodo y los precios de esos mismos artículos o servicios

en el periodo base, manteniéndose constante como ponderación las cantidades del periodo

base se le denomina índice de:

Seleccione una respuesta.

a. Laspeyres

b. Keynes

c. Fisher

d. Paashe

Correcto

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Question 2

Puntos: 1

Al método para ajustar una línea regresión, haciendo mínima la suma de cuadrados de las

diferencias entre los puntos dados y los obtenidos mediante la línea ajustada se le denomina


a. Coeficiente minimo de Pearson

b. Minimos Cuadrados

c. Analisis de tendencia minimo

d. Varianza minima

Incorrecto


Question 3

Puntos: 1

Al estimar la relación entre dos variables se encontró que el error estándar de estimación es de 1.2 y la

varianza de la variable dependiente es de 7.07, se puede afirmar que el coeficiente de determinación es:


a. 0,86

b. 1,44

c. - 0,80

d. 0,20

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Correcto


Question 4

Puntos: 1

De acuerdo a las siguientes parejas de correlación (X, Y) = (1,2) (2,4) (4,8) (5,10) se puede

afirmar que:


a. La correlación es imperfecta positiva

b. La correlación es perfecta negativa

c. La correlación es perfecta positiva

d. La correlación es imperfecta negativa

Incorrecto



Question 5

Puntos: 1

La compañía de electrodomésticos MABE acaba de terminar un estudio sobre la configuración posible de tres líneas de

ensamble para producir el Horno microondas que mas ventas tiene en el mercado. Los resultados acerca del tiempo en

minutos que se demora cada configuración en producir un horno son los siguientes

Configuración I Tiempo promedio 26.8 min desviación estándar 2.5 min

Configuración II Tiempo promedio 25.5 min desviación estándar 7.2 min

Configuración III Tiempo promedio 37.5 min desviación estándar 3.8 min La línea de ensamble que presenta la mejor configuración para la empresa es: Seleccione una respuesta.

a. Configuracion III

b. Todas tienen la misma variacion

c. Configuracion II

d. Configuracion I

Correcto



Question 6

Puntos: 1






Un anilllo tensor se calibra midiendo su deflexión a varias cargas según la función lineal: Y

= 16.43X - 0.2 Donde X son las cargas en libras y Y son las deflexiones correspondientes en milésimas de

pulgada. Según este modelo de regresión, ¿cuál sería la carga cuando la deflexión es de 25

milésimas de pulgada?


a. 1.53 lb

b. 4.3 lb

c. 41,05 lb

d. 410.55 lb

Incorrecto

Puntos para este envío: 0/1.

Question 7

Puntos: 1

Una empresa fabrica baterías de dos tipos A y B, con base en muestras de la producción se

sabe que el promedio de la duración de las baterías tipo A es de 3650 horas con una

desviación estándar de 99 horas y las baterías tipo B duran en promedio 4800 horas con una

desviación estándar de 79 horas


a. La variación relativa es menor en las baterias tipo B que en las baterias tipo A

b. No existe variación relativa

c. La variación relativa es igual para ambos tipos

d. La variación relativa es menor en las baterias tipo A que en las baterias tipo B

Correcto




Question 8

Puntos: 1

Al estimar la relación entre dos variables se encontró que el error estándar de estimación es

de 0.9 y la varianza de la variable dependiente es de 5.25, se puede afirmar que el

coeficiente de determinación es:


a. 0,85

b. - 0,15

c. 1,44

d. 0,15




Correcto


Question 9

Puntos: 1

Para estudiar la asociación entre dos variables se tomaron los siguientes datos:

X 2 3 4 5 6 7

Y 3 5 5,5 6 8 9,5

A partir de la regresión lineal podemos concluir que el modelo que más se ajusta a los datos

es Y = 0,767 +1,200 x y que su coeficiente de correlación es r = 0,978

Con base en las siguientes afirmaciones es correcto afirmar que:

Seleccione al menos una respuesta.

a. El r nos permite concluir que la correlación es alta y positiva Correcto!!

b. Como b=1,200 entonces el patrón lineal es decreciente

c. La recta más ajustada al conjunto de datos permite predecir que para x=8,

y=10,367 Correcto!!

d. Los datos tienen correlación positiva y su patrón es NO lineal

Correcto


Question 10

Puntos: 1

Cual de las siguientes es un ejemplo de una medida relativa de dispersión?


a. La varianza

b. El coeficiente de variación

c. La desviación Típica

d. La mediana

Correcto



Question 11



Puntos: 1

Los datos corresponden al numero de cursos que matricularon 140 estudiantes durante el

primer semestre de 2009:

No. cursos No.estudiantes

4 30

5 45

6 17

7 25

8 23

Total 140

La cantidad de cursos que matricula un estudiante varia con respecto al promedio en un:


a. 5,8%

b. 1,95%

c. 24,3%

d. 1,39%

Incorrecto


Question 12

Puntos: 1

Los números índice se pueden construir para una sola observación o para un conjunto de

ellas, ¿qué nombre recibe cada uno de estos dos tipos de números índice?


a. índices complejos

b. índices compuestos

c. índices individuales

d. índices simples

Correcto


Question 13

Puntos: 1

En un estudio se registra la cantidad de Horas de T.V. a la semana que ve un grupo de niños escogidos

de un colegio de la localidad de Puente Aranda en Bogotá Horas de TV No. Niños

3 – 5 6

5 – 7 13 7 – 9 9

9 – 11 6 11 – 13 4

Total 38

De estos datos, se puede decir que el numero de horas de TV que ven los niños varian con relacion al

promedio en un:


a. 32,7%

b. 5,87%

c. 7,42%

d. 2,42%

Incorrecto


Question 14

Puntos: 1

Una fábrica tiene dos turnos de trabajo Diurno y Nocturno, con base en una muestra de

cada turno se encontró que los salarios de los empleados en cada turno tienen las siguientes

medias y varianzas:

Turno diurno: MEDIA: $ 367.000 VARIANZA: 9820

Turno nocturno: MEDIA $ 382.000 VARIANZA: 6250

Con estos datos se podría afirmar que:


a. Los salarios son más homogéneos en el turno nocturno que en el diurno

b. Los salarios no se pueden comparar

c. Los salarios son más homogéneos en el turno diurno que en el nocturno

d. Los salarios son iguales en ambos turnos

Correcto


Question 15

Puntos: 1

De 500 estudiantes de secundaria, cuya estatura media es de 1,57 mts, 150 son mujeres. Si

la estatura media de las mujeres es de 1,52 mts. La estatura promedio de los varones es:



a. 1.59 Correcto!

b. 1.69

c. 1.75

d. 1.70

Correcto


Act 8: Lección Evaluativa 2

Revisión del intento 1

Comenzado el domingo, 10 de noviembre de 2013, 09:59

Completado el domingo, 10 de noviembre de 2013, 10:59

Tiempo empleado 1 hora

Puntos 4/10

Calificación 15.2 de un máximo de 38 (40%)

Question 1

Puntos: 1

A partir del diagrama de dispersión y el coeficiente de determinación que refleja la relación

entre la distancia recorrida y el tiempo de entrega de un producto, es correcto afirmar:


a. La relación entre tiempo y Distancia es Inversa.

b. El Coeficiente de correlación permite determinar una relación minima entre las

variables.

c. En el Diagrama de dispersión se aprecia una relacion no lineal entre las variables.

d. El coeficiente de determinación refleja un alto porcentaje de confiablidad del

modelo.

Incorrecto




Question 2

Puntos: 1

El coeficiente de Correlación r:


a. Indica porcentaje de la información que es recogida o explicada por el

modelo de regresión escogido. Incorrecto..

b. Indica el grado de asociación que existe entre las variables.

c. Es el promedio de los cuadrados de las diferencias entre los valores

estimados y la media.

d. Indica la dispersión o variabilidad de los valores observados alrededor

de la línea de regresión.

Incorrecto


Question 3

Puntos: 1

El metodo que examina la relación entre dos variables restringiendo una de ellas respecto a

la otra, con el objeto de estudiar las variaciones de la primera cuando la otra permanece

constante, se denomina:


a. Regresion Lineal Correcto!!

b. Regresión Multiple.

c. Regresión No Lineal.

d. Estimación por minimos cuadrados.

Correcto


Question 4

Puntos: 1


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entre la distancia recorrida y el tiempo de entrega de un producto, podemos afirmar que

dicha relación es :


a. Excelente.

b. Aceptable. Incorrecto.

c. Minima.

d. Buena

Incorrecto



Question 5

Puntos: 1

El objeto del análisis de regresión lineal simple es investigar:


a. La relación entre una variable dependiente cualitativa y una variable

independiente cualitativa.

b. La relación entre una variable dependiente cuantitativa y una variable

independiente cuantitativa. Correcto.

c. La relación entre dos variables dependientes cuantitativas y una o más

variables independiente cualitativas.

d. La relación entre dos variables cualitativas dependientes y una

cuantitativa independiente.

Correcto






Question 6

Puntos: 1

Al estimar la relación entre dos variables se encontró que el coeficiente de determinación es

igual a -1, esto se interpreta como:


a. Es mayor la variación de la variable

dependiente.

b. El modelo no logra explicar la variación de los

datos.

c. Las variables tienen una relación fuerte. Correcto!! la relación es fuerte e

indirecta.

d. Las variables tienen una relación débil.

Correcto


Question 7

Puntos: 1

Una distribución bidimensional o bivariante puede representarse gráficamente en un plano

cartesiano, ubicando en el eje horizontal o abscisa los valores de la primera variable

denominada X y en el eje vertical u ordenada, los valores de la segunda variable, Y. De

manera pues que se grafican tantas parejas ordenadas como observaciones hayan de las

variables.

A este conjunto de puntos o nube de puntos se le denomina:


a. Regresión lineal simple.

b. Diagrama cartesiano.

c. Diagrama de dispersión. Muy bien!!

d. Diagrama de Venn.

Correcto




Question 8

Puntos: 1





Dentro del proceso de regresión, interviene una medida de dispersión que a diferencia de

las varianzas puede tomar valores negativos y se define como la media del producto de las

diferencias entre los valores de la variable y su media aritmética, Dicha medida recibe el

nombre de:


a. Coeficiente de Variación.

b. Coeficiente de Correlación. Incorrecto!

c. Desviación media.

d. Covarianza

Incorrecto


Question 9

Puntos: 1

Al cuantificar la relación lineal entre dos variables X y Y, a partir del coeficiente de

correlación de Pearson (r), se obtiene r = 0. Por lo anterior se puede concluir:


a. Las variables están directamente correlacionadas.

b. La correlación es polinomial.

c. No hay correlación lineal.

d. La correlación es lineal perfecta. Incorrecto.

Incorrecto


Question 10

Puntos: 1


entre la distancia recorrida y el tiempo de entrega de un producto, podemos afirmar que

dicha relación es :


a. Buena

b. Excelente.

c. Aceptable.

d. Minima.

Incorrecto


1

Puntos: 1

Teniendo en cuenta el intervalo en el que se mueve la correlación entre dos variables, ¿cuál

de los siguientes valores para ese coeficiente NO puede ser posible?


a. r = -0.8

b. r = 0.8

c. r = 1.0

d. r = - 1.5

Así es!!! El intervalo en el que se mueve la correlación entre dos variables

es entre -1.0 y 1.0

Correcto




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Question 2

Puntos: 1

Teniendo en cuenta las temáticas a desarrollar en la segunda unidad, podemos afirmar que

una de las siguientes medidas, NO es una medida estadística bivariante.


a. Correlación.

b. Coeficiente de determinación. Incorrecto!!!

c. Coeficiente de variación.

d. Regresión lineal simple.

Incorrecto


Question 3

Puntos: 1

Al finalizar la unidad 2 del curso de Estadística Descriptiva, el estudiante estará en

capacidad de identificar el grado de relación entre dos o más variables, a través de:


a. La covarianza.

b. El Coeficiente de correlación. Correcto!!

c. El coeficiente de variación.

d. El Coeficiente de determinación.

Correcto


Question 4

Puntos: 1

Para medir la variabilidad de un conjunto de datos, estudiaremos las siguientes medidas:


a. Coeficiente de variación. Correcto.

b. Desviación estándar. Correcto.

c. Percentiles.

d. Números índices.

Correcto







Question 5

Puntos: 1

A partir del siguiente diagrama de dispersión, podemos afirmar que el Tiempo de entrega

está relacionado con la distancia en km y que a medida que aumenta la distancia para la

entrega aumenta el tiempo de entrega, dicha relación entre las variables es:


a. Reciproca.

b. Simetrica. Incorrecto!!

c. Directa.

d. Inversa.

Incorrecto



Question 6

Puntos: 1

Teniendo en cuenta la lectura acerca de las medidas de dispersión, una de las siguientes

afirmaciones es falsa:


a. Las medidas de dispersión se emplean para determinar el grado de

variabilidad o de dispersión de los datos con respecto a un promedio.

b. La elaboración de tablas, gráficas y la aplicación de las medidas de

tendencia central son condiciones necesarias pero no suficientes en el

análisis de las características de una población.

c. La dispersión es importante porque Proporciona información adicional

que permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central.

Incorrecto

!!!



d. El valor promedio es más representativo cuando los datos se encuentran

ampliamente dispersos.

Incorrecto


1

Puntos: 1

Los siguientes datos representan el peso (libras) de los ejemplares atrapados por el bote de pesca deportiva “El Fugitivo” Peso (lbs) Frecuencia

0 – 25 5 25 – 50 13 50 – 75 16

75 – 100 8 100 – 125 6

48 Se puede decir de los ejemplares que: Seleccione una respuesta.

a. el 50% pesa por debajo de 59,4 libras

b. el 50% pesa por debajo de 50 libras

c. el 50% pesa por debajode 62,5 libras Incorrecto!

d. el 50% pesa por debajo de 60,9 libras

Incorrecto




Question 2

Puntos: 1

Los siguientes datos representan el peso (libras) de los ejemplares atrapados por el bote de pesca deportiva “El Fugitivo”

Peso (lbs) Frecuencia 0 – 25 5

25 – 50 13 50 – 75 16

75 – 100 8 100 – 125 6

48

En promedio, el peso de los ejemplares atrapados es:


a. 60,9




b. 59,4

c. 50

d. 87,5 Incorrecto!

Incorrecto


Question 3

Puntos: 1

El inspector de control de calidad de una arrocera, durante una semana, selecciona 100

bolsas de arroz de 1.000 gramos para examinar y registrar las imperfecciones en cuanto al

peso neto (en gramos) del contenido de la bolsa. Teniendo en cuenta la situación anterior, la

población estudiada es:


a. El inspector de control de calidad.

b. La empresa arrocera.

c. Bolsas de arroz de mil gramos empacadas

durante una semana.

d. 100 bolsas de arroz de 1.000 gramos empacadas

durante una semana.

Incorrecto! 100 bolsas es la

muestra del estudio.

Incorrecto


Question 4

Puntos: 1

Luego de tomar la información necesaria en la investigación que se sigue, se obtiene una

gran cantidad de datos que requieren ser interpretados y sobre los cuales se busca concluir

algo específico.

Para esto se debe depurar y clasificar la información aplicando técnicas adecuadas como:

(seleccione tres opciones)


a. El censo

b. La combinación o arreglo ordenado

c. El histograma de frecuencias

d. El arreglo de tallo y hojas

e. La tabulación de la información

f. Los polígonos de frecuencia

Correcto






Question 5

Puntos: 1

La Siguiente grafica muestra los porcentajes de los estudiantes matriculados en la escuela

ECBTI CEAD Ibagué.

Si 750 es la cantidad total de estudiantes, el número de matriculados en el programa de Ing.

Electrónica es de:


a. 190

b. 160

c. 200 Incorrecto: se debe planter una regla de tres simple:(32*750)/100

d. 240

Incorrecto



Question 6

Puntos: 1

La siguiente tabla presenta una distribución de frecuencias: Resistencia

(libras)

No. Puntos de

soldadura

137.5 – 141.5 2 141.5 – 145.5 4 145.5 – 149.5 19 149.5 – 153.5 35




153.5 – 157.5 17 157.5 – 161.5 12 161.5 – 165.5 5

94

De esta distribución podemos decir que: la variable, el tipo de variable y la muestra

observada son:


a. variable: resistencia (lbs); tipo de variable: cuantitativa discreta; muestra:

94 libras

b. variable: resistencia (lbs); tipo de variable: cuantitativa continua; muestra:

94 puntos de soldadura Correcto!

c. variable: puntos de soldadura; tipo de variable: cuantitativa discreta;

muestra: 94 libras

d. variable: puntos de soladura; tipo de variable: cuantitativa continua;

muestra: 94 libras

Correcto


Question 7

Puntos: 1

La siguiente tabla muestra una distribución de frecuencias:

Cuartos No. viviendas 2 6 4 18 6 16 8 10

50

La variable estudiada y el tipo de variable es:


a. numero de viviendas - variable cuantitativa discreta

b. numero de viviendas - variable cuantitativa continua Incorrecto!

c. numero de cuartos - variable cuantitativa continua

d. numero de cuartos - variable cuantitativa discreta

Incorrecto




Question 8




Puntos: 1

En un mes reciente, un departamento estatal de caza y pesca registró 53, 31, 67, 53 y 36

infracciones de caza o pesca en cinco regiones distintas. La mediana del número de

infracciones de estos meses es:


a. 67 Incorrecto!

b. 53

c. 55

d. 36

Incorrecto


Question 9

Puntos: 1

La siguiente tabla muestra una distribución de frecuencias:

Cuartos habitables No. viviendas 2 6 4 18 6 16 8 10

50

El porcentaje de viviendas que tienen 4 cuartos

habitables es:


a. 36% Correcto!

b. 12%

c. 20%

d. 32%

Correcto


Question 10

Puntos: 1

El conjunto de todos los datos específicos de interés para el investigador, se conoce como:


a. Población

b. Muestra

c. Objeto de investigación

d. Unidad estadística

Incorrecto



Question 11

Puntos: 1

En todos los campos de la investigación se requiere a menudo el uso racional de los

Métodos Estadísticos. Los procesos de planeación, control y toma de decisiones

económicas, administrativas y financieras se basan en resultados obtenidos mediante el

análisis estadístico de los fenómenos en ellos involucrados. Pero antes que nada la

investigación estadística, requiere:


a. Que exista una hipótesis.

b. Que se tenga un

problema.

c. Que exista un objetivo.

d. Que se hayan trazado

planes.

Incorrecto! la planeación se realiza cuando se sabe el

problema a investigar.

Incorrecto


Question 12

Puntos: 1

En estadística, al grupo que representa una característica común cuantificable del conjunto de datos se le denomina: Seleccione una respuesta.

a. Muestra

b. Tamaño

c. Clase

d. Rango

Correcto


Question 13

Puntos: 1



El tiempo en segundos recorrer cierta distancia que gastan 65 deportistas se presenta en la siguiente tabla: tiempo (segundos) No. deportistas

15 - 19 22

19 - 23 13

23 – 27 7 27 – 31 8 31 - 33 15

Total 65 El numero de deportistas que recorren la distancia entre 19 y 31 segundos son:


a. 13

b. 22

c. 8

d. 28

Correcto


Question 14

Puntos: 1

Dos de las siguientes variables son discretas:


a. Peso de los periódicos recuperados para reciclaje en un día

b. Población en una área particular de Colombia

c. Tiempo para terminar el examen de Estadística

d. Número de consumidores en una encuesta aplicada a 1000 personas que consideran

importante la información nutrimental que contienen los empaques de los productos

alimenticios

Correcto


Question 15

Puntos: 1

Los diagramas y tablas permiten estudiar el comportamiento de una población, aunque no

lo hacen en forma suficiente. Para complementar, se requiere acudir a ciertas medidas

numéricas que corresponden a una parte de la población. Dichas medidas reciben el nombre

de:


a. Parámetros

b. Estadígrafos. Correcto!

c. Asimetría.


d. Pronósticos.

Correcto


Question 1

Puntos: 1

El elemento de la población que origina la información y que debe ser claro, adecuado,

mesurable y comparable es:


a. La clase de investigación.

b. El objeto de investigación.

c. La unidad de investigación. Así es!!!

d. Las fuentes de información.

Correcto




Question 2

Puntos: 1

La Boutique Soho lleva registro del número de unidades vendidas por cada uno de los 10

vendedores; en el último mes se recolectó la siguiente información: 2, 4, 12, 12, 10, 14, 15,

10, 7, 10.

Teniendo en cuenta la siguiente información podemos afirmar que el 50% de las ventas en

número de unidades es:


a. 11

b. 12

c. 13

d. 10 Correcto.

Correcto





Question 3

Puntos: 1

De las siguientes afirmaciones una NO se aplica a la mediana:


a. En el cálculo de la mediana se debe tener

en cuenta si el tamaño de la muestra es par

o impar.

b. La mediana está afectada por valores

extremos.

Correcto!!! La mediana no se ve afectada

por los valores extremos de los datos

ordenados.

c. En el cálculo de la mediana se debe hacer

siempre un arreglo ordenado.

d. El valor de la mediana se ubica en el

centro de la muestra.

Correcto


Question 4

Puntos: 1

De las siguientes afirmaciones una NO se aplica a la media.


a. La media está afectada por valores extremos.

b. La media es una medida de dispersión. Correcto.. es de tendencia

central.

c. La media es única.

d. La media existe siempre para variables

cuantitativas.

Correcto



Question 5

Puntos: 1

Una de las siguientes afirmaciones NO es aplicable a la moda:


a. Es fácil de calcular

para variables

cualitativas.





b. Una muestra puede

ser unimodal.

c. Es una medida de

tendencia central

confiable.

Correcto!!De las tres medidas de tendencia central la moda es

la menos confiable, ya que su cálculo es poco preciso debido

a que no se puede expresar en términos algebraicos.

d. Una muestra puede

ser polimodal.

Correcto



Question 6

Puntos: 1

El Tiempo que hace un Atleta en una carrera de 100 metros, es una variable de tipo:


a. Cuantitativa Discreta. Incorrecto. Las Discretas toman valores enteros.

b. Nominal.

c. Cuantitativa Continua

d. Cualitativa.

Incorrecto


Question 7

Puntos: 1

De acuerdo a los diferentes tipos de gráficos utilizados en estadística, el que mejor

representaría en un plano la relación entre las variables Tiempo(x) en años y producción

(Y) en miles de pesos, para una empresa desde el 2005 al 2012 sería :


a. Diagrama de barras. Incorrecto.

b. Gráficos de línea.

c. Diagrama circular.

d. Cartogramas .

Incorrecto









Question 8

Puntos: 1

Uno de los siguientes términos NO corresponde a la organización de la información:


a. Un diagrama de barras.

b. Una tabla de frecuencias simple.

c. Un diagrama de tallo y hojas. Incorrecto. Permite organizar la

información.

d. Una tabla de frecuencias agrupadas.

Incorrecto


Question 9

Puntos: 1

Rama de la Estadística que tiene por punto de partida el análisis de un grupo de datos que

involucran una cierta complejidad, pero sobre los cuales no se intenta obtener más

conocimiento del que sus características nos puedan mostrar por sí mismas.


a. Estadística descriptiva. Correcto!!

b. Estadística inductiva.

c. Inferencia estadística.

d. Estadística compleja.

Correcto


Question 10

Puntos: 1

El ICA en el Boletín No 32 de agosto del 2011, presento un informe sobre “Determinación

de Variedades De Pasto Para Pastoreo En Clima Cálido Con Poca Cantidad De Agua”, esta

información hace parte de la Planeación de la investigación y corresponde a:


a. La unidad de la investigación

b. El objeto de la investigación Incorrecto.

c. La fuente de Información

d. La clase de investigación

Incorrecto


Question 6

Puntos: 1

Cuando se diseña una grafica estadística sea cual fuere, deben tenerse en cuenta ciertos

aspectos con el fin de mejorar su apariencia y mostrar con claridad lo que se quiere que ella

refleje. La principal finalidad de las graficas estadísticas es:


a. Calificar y reevaluar los resultados de una investigación

b. Evaluar y presentar los resultados de una investigación. Correcto.

c. Determinar y administrar los resultados de una investigación

d. Estimar y valorar los resultados de una investigación.

Correcto


1

Puntos: 1

Según los contenidos temáticos a desarrollar en el trasegar del curso de Estadística

Descriptiva, el estudiante estará en capacidad de conocer la relación que existe entre dos o

mas variables en problemas de la vida diaria; dicha habilidad la desarrollará a través de :


a. La tercera unidad del curso

b. La primera unidad del curso Incorrecto!!

c. La segunda unidad del curso

d. Los Anexos

Incorrecto






Question 2

Puntos: 1

A partir de la conceptualización, es muy importante que diferencie entre ESTADÍSTICA

DESCRIPTIVA e INFERENCIA ESTADÍSTICA. A continuación encontrará cuatro (4)

afirmaciones. Sólo una es correcta. Selecciónela.


a. La diferencia entre Inferencia Estadística y Estadística Descriptiva

es que la primera permite concluir sobre un grupo de datos

examinando solamente una parte de la población.

b. La diferencia entre Inferencia Estadística y Estadística Descriptiva

es que la segunda permite concluir sobre un grupo de datos

examinando solamente una parte de la población.

c. La diferencia entre Inferencia Estadística y Estadística Descriptiva

es que la primera analiza un grupo de datos sin tener en cuenta el

comportamiento de la población, es por ello que también se le llama

Estadística Analítica.

d. La diferencia entre Inferencia Estadística y Estadística Descriptiva

es que la segunda permite calcular probabilidades de que un evento

determinado suceda.

Lo siento, esta

no es la

respuesta

correcta.

Incorrecto


Question 3

Puntos: 1

Para desarrollar a cabalidad la unidad 1 correspondiente al cálculo de las medidas

estadísticas univariantes, el curso se complementa con un tema de matemática básica. Este

es:


a. Sumatorias y productorias

b. Medias y varianzas

c. Polinomios algebraicos

d. Sumas y restas Lo siento, esta no es la respuesta correcta.

Incorrecto


Question 4




Puntos: 1

La finalidad de la estadística es suministrar información y su utilidad dependerá, en gran

parte, del fin que se proponga y de la forma como se obtengan los datos.

Otro aspecto para lo cual la estadística tiene alguna importancia se presenta cuando en

numerosas ocasiones se requiere proyectar, para estimar el proceder posterior de un evento.

Por ejemplo La proyección a dos o tres años de la población de una región sirve para

determinar el mercado potencial del producto.

El aspecto que se menciona es:


a. Conocer la realidad del fenómeno.

b. Determinar las causas que originan el

fenómeno.

Incorrecto. Hace referencia a los cambios

del fenómeno a partir de las causas.

c. Hacer estimativos sobre el

comportamiento futuro del fenómeno.

d. Relacionar dos o más fenómenos.

Incorrecto



Question 5

Puntos: 1

A lo largo del contenido del curso de estadística se encontrarán muchas veces con

expresiones algebraicas o fórmulas representadas por símbolos. De algunos de estos

símbolos se sugiere hacer un repaso en el Anexo del curso que trata de sumatorias y

productorias. Por ejemplo nos encontramos muchas veces con el simbolo de ∑ , el cual

representa:


a. La operación de adición algebraica sobre una determinada cantidad de

elementos numéricos.

Muy bien

!!!

b. Una enumeración de elementos.

c. La operación de multiplicación algebraica sobre una determinada

cantidad de elementos numéricos.

d. Diversas operaciones algebraicas en un conjunto de elementos

numéricos.

Correcto






Question 6

Puntos: 1

De acuerdo a la Justificación. La importancia de la Estadística Descriptiva en el ser humano

apunta a :


a. Atender grandes cantidades de información para la oportuna toma de

decisiones. Exacto!!!

b. Atender grandes cantidades de información para almacenarlas

adecuadamente.

c. Atender grandes cantidades de información para tener más conocimiento.

d. Atender grandes cantidades de información para suministrarla a quien la

solicite.

Correcto



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