Francisco Escribano; María Ángeles Tobarra; Elisa Amo; Isabel Pardo; Pablo Moya; Raúl del Pozo y Roberto Martínez

Universidad de Castilla-La Mancha

relación rId2 no se encontró en el archivo.

INDICE

1. JUSTIFICACIÓN 2. MATERIAL Y MÉTODOS

Diseño, muestra y variables Metodología del estudio

3. RESULTADOS 4. CONCLUSIÓN

1. Justificación -TRES SON LAS LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN QUE SE RELACIONAN EN EL PRESENTE TRABAJO: SALUD, ALIMENTACIÓN Y MEDIO AMBIENTE -EL CAMBIO CLIMÁTICO TIENE UN EFECTO SOBRE EL MEDIO AMBIENTE, E INFLUYE EN LA SALUD DE LAS PERSONAS -LAS ACTIVIDADDES DIARIAS COMO LA ALIMENTACIÓN PUEDEN AFECTAR AL CAMBIO CLIMÁTICO. LA PRODUCCIÓN Y CONSUMO DE ALIMENTOS ES UNA FUENTE IMPORTANTE DE EMISIONES DE GASES EFECTO INVERNADERO -SI NOS PREGUNTAMOS ¿QUÉ HACER EN NUESTRO DÍA A DÍA PARA MITIGAR NUESTRA INFLUENCIA EN EL CAMBIO CLIMÁTICO? -ESTE TRABAJO DETERMINA EL EFECTO QUE LA ALIMENTACIÓN DE LOS JÓVENES TIENE SOBRE LAS EMISIONES DE CO2. -DETERMINAMOS LOS NIVELES DE CO2 EMITIDOS POR GRUPOS ALIMENTICIOS Y POR PAISES DE LOS JÓVENES ESPAÑOLES DIFERENCIANDO ENTRE ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS DE LA UCLM Y DEL RESTO DEL PAÍS

2. MATERIAL Y MÉTODOS

4

Características de los datos utilizados

DATOS UTILIZADOS PARA EL OBJETO DE ESTUDIO

83 variables 22842 individuos

EESE2014 (Adultos ≥ 15 años) 428 variables 37500 viviendas

- Comparamos los resultados de dos encuestas: - Encuesta Europea de Salud en España y una Encuesta propia a estudiantes de la UCLM

2. Material y métodos

• Se seleccionaron jóvenes entre 17 y 25 años • Total de la muestras: 1222 Distribución por sexo:

Varones:595 edad media 20,94(SD 2,61)

Mujeres: 627 edad media 21,10(SD 2,63)

2. Material y métodos • ENCUESTA UCLM (Jóvenes 17-25 años) • El diseño del estudio corresponde a una

encuesta transversal realizada a estudiantes de la UCLM en el curso 2016-2017 (cinco campus)

• Encuesta realizada a través de la plataforma Survey Monkey de forma presencial y con explicación previa

• El número de encuestas fue de 1077

2. Material y métodos • La encuesta está estructurada en 4 partes:

– Información sociodemográfica

– Recordatorio de consumo de alimentos 24 horas

– Frecuencia anual de consumo de alimentos

– Gustos, preferencias e influencias en los hábitos de consumo de alimentos

2. Material y métodos

• Se excluyeron las respuestas incompletas y los valores extremos

• Total de la muestras: 568 Distribución por sexo:

Varones:239 edad media 19,97(SD 1,94)

Mujeres: 329 edad media 19,54(SD 1,72)

Agrupamos los alimentos por sectores en base a la base de

Datos Exiobase

Con la Encuesta de presupuestos familiares obtenemos los precios

en Euro/kg por alimento

Con las dos bases de datos se calcula el consumo medio en kilogramos por alimento anual de los

jóvenes.

2. Metodología del estudio

• Cálculo de huella de carbono: incluye todas las emisiones incorporadas en los productos alimenticios consumidos por los jóvenes españoles y universitarios UCLM.

• Emisiones directas e indirectas (generadas al producir bienes y servicios intermedios utilizados por otros sectores), en cualquier país del mundo.

• Modelo input-output multi-regional: tablas IO que tienen en cuenta todo lo necesario para producir cada producto y de dónde viene, y coeficientes de emisión para cada producto.

• Problema: menor desagregación y detalle que análisis de vida de producto. Ventaja: incorpora todas las fases y países.

Modelo input-output multi-regional

Agriculture, Hunting,

Forestry and Fishing

Mining and Quarrying Industry

Electricity, Gas and Water

Supply Construction Transport Services

Agriculture, Hunting,

Forestry and Fishing

Mining and Quarrying Industry

Electricity, Gas and Water

Supply Construction Transport Services

Agriculture, Hunting,

Forestry and Fishing

Mining and Quarrying Industry

Electricity, Gas and Water

Supply Construction Transport Services

Final consumption

expenditure by households

Final consumption

expenditure by non-profit

organisations serving

households (NPISH)

Final consumption

expenditure by government

Gross f ixed capital

formation

Changes in inventories and

valuables

Final consumption

expenditure by households

Final consumption

expenditure by non-profit

organisations serving

households (NPISH)

Final consumption

expenditure by government

Gross f ixed capital

formation

Changes in inventories and

valuables

Final consumption

expenditure by households

Final consumption

expenditure by non-profit

organisations serving

households (NPISH)

Final consumption

expenditure by government

Gross f ixed capital

formation

Changes in inventories and

valuables Total output

EU EU EU EU EU EU EU China China China China China China China RoW RoW RoW RoW RoW RoW RoW EU EU EU EU EU China China China China China RoW RoW RoW RoW RoW

Agriculture, Hun EU 67.001 143 223.658 936 3.945 763 37.883 400 8 1.421 2 34 3 149 3.722 67 11.131 18 304 51 1.849 202.700 117 2.779 11.213 -3.520 216 0 5 5 0 10.385 0 100 61 0 577.549Mining and Quar EU 838 6.964 89.797 43.315 13.146 390 6.249 2 52 921 2 97 2 38 18 488 10.266 766 3.182 51 552 8.342 6 282 2.548 -3.448 12 0 3 7 0 181 0 14 75 -179 184.983Industry EU 90.765 14.360 2.270.891 50.529 407.409 97.636 872.694 2.252 4.196 90.288 3.320 11.913 2.848 17.094 19.969 15.541 434.488 13.155 78.676 29.020 136.357 1.927.688 1.297 95.617 582.821 -67.300 25.248 0 236 46.778 0 357.916 0 3.854 267.950 0 7.905.507Electricity, Gas a EU 13.386 7.358 170.719 193.080 11.087 11.984 194.115 18 41 419 82 69 18 285 140 271 3.148 1.074 332 218 3.012 308.665 101 4.522 16.250 -887 253 0 19 162 0 1.937 0 74 929 0 942.878Construction EU 4.134 2.452 44.930 20.981 431.775 6.217 310.259 21 59 629 43 817 81 1.446 55 152 1.401 202 868 200 2.576 85.968 15 5.369 1.425.590 -1.060 1.117 0 20 251 0 1.610 0 109 1.406 0 2.349.692Transport EU 7.052 5.272 166.605 8.309 21.690 61.521 269.088 128 222 2.429 86 559 629 4.600 3.308 6.893 44.884 2.540 11.368 15.607 59.294 277.829 25 20.405 18.339 -981 771 0 296 96 0 34.842 0 3.094 660 -1 1.047.458Services EU 100.687 22.387 1.723.366 116.516 401.770 321.540 4.640.850 1.632 1.430 21.475 1.301 4.829 891 26.350 8.269 10.422 110.434 8.795 29.737 20.704 204.918 5.337.619 244.719 3.511.978 674.525 -29.099 5.660 0 3.141 617 0 84.039 18 9.722 9.797 13 17.631.050Agriculture, Hun China 254 0 1.149 3 7 3 189 120.471 1.018 431.611 9 6.020 27 47.573 1.038 1 4.387 1 39 3 898 1.037 0 8 4 0 208.385 0 4.006 27.738 16.922 7.595 0 27 0 0 880.420Mining and Quar China 9 10 388 49 69 5 43 812 29.713 327.770 59.575 22.758 3.572 6.991 14 412 5.030 922 587 49 173 203 0 4 89 0 1.541 0 0 1.138 3.179 503 0 18 398 0 466.024Industry China 1.356 429 89.388 1.984 12.341 2.354 33.135 152.191 96.851 3.618.512 60.544 718.957 111.148 581.966 7.889 4.450 372.975 5.705 63.625 16.735 112.172 113.578 12 2.727 56.814 0 458.766 0 0 488.762 57.055 349.784 1 4.123 292.493 0 7.888.823Electricity, Gas a China 11 7 200 183 18 10 144 6.367 34.230 204.372 142.588 19.582 5.861 45.856 10 20 427 22 138 20 121 171 0 2 22 0 20.724 0 0 298 95 157 0 5 157 0 481.818Construction China 24 14 275 126 1.047 35 2.278 206 505 2.326 191 16.327 1.584 26.304 31 91 222 284 228 173 2.700 1.657 0 237 37 0 13.824 0 0 1.344.367 0 1.752 0 104 0 0 1.416.950Transport China 86 93 2.563 197 258 1.626 6.204 7.701 15.061 122.154 4.191 41.222 17.478 71.461 1.410 2.252 14.053 966 5.832 12.604 30.539 4.302 0 97 15 0 23.049 0 11.391 2.784 314 22.179 0 73 15 0 422.169Services China 387 168 13.219 1.344 3.073 3.740 40.250 50.422 41.251 631.997 46.666 189.836 64.813 686.713 4.754 3.459 46.024 5.816 14.755 7.287 66.370 10.790 252 1.432 1.541 0 847.187 0 595.413 174.204 1.606 37.502 2 1.178 0 0 3.593.451Agriculture, Hun RoW 4.490 11 20.366 79 167 50 3.432 7.655 229 30.423 2 774 5 2.193 288.115 1.775 876.903 154 21.537 6.845 120.457 22.123 3 122 84 0 5.647 0 115 88 0 968.995 0 8.955 27.350 -1.552 2.417.593Mining and Quar RoW 337 4.762 176.425 76.342 4.405 368 2.480 79 9.813 189.302 12.879 1.760 981 1.320 12.489 543.634 1.184.197 311.453 224.827 47.345 124.072 4.679 0 88 249 0 53 0 1 150 0 60.431 0 1.169 165.831 1.422 3.163.346Industry RoW 11.581 1.699 270.639 6.598 26.901 19.901 95.232 11.312 10.591 476.850 9.211 43.122 9.109 67.325 296.422 169.314 5.284.433 111.959 1.222.637 421.470 2.175.473 241.798 58 24.681 103.654 0 47.537 0 40 84.517 0 4.361.272 16 29.478 1.577.695 -164.366 17.048.159Electricity, Gas a RoW 142 99 3.075 2.603 131 147 2.280 5 43 782 119 30 15 58 24.996 97.463 303.258 137.271 36.728 50.420 405.858 1.990 2 24 93 0 60 0 3 13 0 494.833 418 12.623 3.038 -92 1.578.530Construction RoW 10 8 204 42 406 19 794 10 25 201 11 596 58 998 10.850 23.328 56.388 31.904 112.201 31.408 385.060 444 2 112 79 0 852 0 5 12 0 40.265 0 8.131 4.025.489 -1.874 4.728.038Transport RoW 255 630 27.249 8.045 821 3.410 15.536 271 649 11.056 738 1.208 1.269 8.702 46.451 76.952 431.289 44.880 132.118 179.018 464.230 10.427 25 436 266 0 1.559 0 629 249 0 985.879 3.753 31.520 73.109 683 2.563.310Services RoW 2.507 1.527 91.889 11.840 14.121 20.639 207.385 1.180 1.461 34.883 1.584 4.321 1.344 26.772 243.800 266.823 2.472.851 172.411 851.712 594.203 8.890.508 44.918 1.651 6.855 7.838 0 8.573 0 3.319 202 0 15.417.478 87.850 6.156.864 1.143.268 -56.369 36.736.209Total intermediat TOT 305.313 68.394 5.386.997 543.099 1.354.586 552.357 6.740.519 363.137 247.447 6.199.820 343.144 1.084.830 221.735 1.624.193 973.751 1.223.808 11.668.188 850.299 2.811.430 1.433.432 13.187.188 8.606.929 248.285 3.677.779 2.902.072 -106.297 1.671.034 0 618.641 2.172.437 79.171 23.239.538 92.059 6.271.237 7.589.722 -222.314 0taxes less subsidies on products 20.644 3.174 246.129 31.702 59.218 52.570 336.142 0 0 0 0 0 0 0 14.038 9.151 177.539 14.922 35.612 34.443 114.088 726.156 2.957 21.640 170.844 -12.032 0 0 0 0 0 292.407 399 12.109 109.450 1.448 0Cif/ fob adjustments on exports 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0Direct purchases abroad by resid 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 284.849 0 8 0 0 0 0 0 0 0 131.548 0 118 0 0 0Purchases on the domestic territo 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -324.941 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -140.872 0 0 0 0 0Value added at basic prices 248.662 112.597 2.188.599 361.470 925.907 439.054 10.529.181 515.638 216.453 1.626.519 136.671 327.874 199.249 1.961.936 1.426.381 1.927.191 5.095.882 706.512 1.866.633 1.090.706 23.406.243 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0International Transport Margins 2.930 818 83.781 6.608 9.982 3.478 25.208 1.646 2.124 62.485 2.004 4.245 1.185 7.322 3.423 3.195 106.550 6.797 14.364 4.729 28.689 74.597 12 3.533 38.656 0 6.640 0 10 12.398 0 84.691 0 615 62.790 0 0Output at basic prices 577.549 184.983 7.905.507 942.878 2.349.692 1.047.458 17.631.050 880.420 466.024 7.888.823 481.818 1.416.950 422.169 3.593.451 2.417.593 3.163.346 17.048.159 1.578.530 4.728.038 2.563.310 36.736.209 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Obtener la matriz A 𝑒11

0⋮

0⋱0

⋯ 0 ⋯ ⋯ 00 ⋯ ⋯ ⋮𝑒21 0

⋱ ⋮⋮

0

⋮

⋯ 0

𝑒𝑛1

⋯⋱ 0

0 𝑒𝑛𝑛

Calcular (I-A)-1

e (I-A)-1 y

Base de datos

• Exiobase v2.2 2007 • 48 países/regiones (todos los países UE,

principales países y 5 regiones de resto de países por áreas).

• 200 productos, incluyendo desagregación de ciertos productos agrícolas y alimenticios

• Matrices 9600 x 9600 • Emisiones de gases de efecto invernadero

expresadas en CO2 equivalente (GWP100): CO2 (dióxido de carbono), N2O (óxido nitroso), CH4 (metano) y SF6 (hexafluoruro de azufre).

Características de la población para la encuesta en estudiantes de la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM) y

la Encuesta Europea de Salud en España. Encuesta UCLM Encuesta Europea de Salud en España

Hombres Mujeres P Hombres Mujeres P

n (%) 239 (42,08) 329 (57,92) 595 (48,69) 627 (51,31)

Edad, media (d.t.) 19,97 (1,94) 19,54 (1,72) 0,007 20,94 (2,61) 21,10 (2,63) 0,274

Índice de Masa Corporal (%) Infrapeso 1,25 10,64 <0,001 4,87 10,69 <0,001

Normopeso 71,97 74,16 0,626 70,76 73,04 0,408

Sobrepeso 23,85 12,16 <0,001 21,34 12,44 <0,001

Obesidad 2,93 3,04 0,999 3,03 3,83 0,540

Estatus socioeconómico (%) Bajo 35,98 44,98 0,039 51,77 52,15 0,937

Medio 44,35 37,69 0,131 36,3 38,76 0,409

Alto 19,67 17,33 0,547 11,93 9,09 0,127

Lugar de residencia familiar (%) Semiurbano o rural 58,58 65,05 0,138

29,24 29,98 0,825

Urbano 41,42 34,95 70,76 70,02

Dieta saludable (%) No 59,83 54,1 0,203

74,96 74,32 0,850

Sí 40,17 45,9 25,04 25,68

Diferencias entre medias o porcentajes calculadas utilizando el test t-Student o χ2,

3. Principales resultados

Verduras y frutas 24%

Huevos 1%

Carne ternera 5%

Carne cerdo 6%

Carne pollo 1%

Otros cárnicos 10% Lácteos

12%

Arroz 1%

Otros alimentos 19%

Bebidas 3%

Pescado 18%

Emisiones por productos (% del total 0,95 tn CO2)

3. Principales resultados

España 34%

Alemania 4%

Francia 3%

Italia 2%

Holanda 1% Resto UE

7% Rusia

6%

Resto Europa 2%

China 11%

Resto Asia y Pacífico 7%

EE.UU 3%

Resto América 10%

Sudáfrica 1%

Resto África 4%

Resto Oriente Medio 5%

Origen último de emisiones

3. Principales resultados

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

%

kg C

O2

Emisiones por sector de origen (sectores seleccionados)

0,00

50,00

100,00

150,00

200,00

250,00

KG D

E CO

2 3. Principales Resultados -Kg de CO2/año por índice de masa corporal y grupo de alimentos sobre los resultados de la Encuesta en la UCLM

Infrapeso Normopeso Sobrepeso Obesidad

0,00

50,00

100,00

150,00

200,00

250,00

KG D

E CO

2 3.Principales Resultados - Kg de CO2/año por estatus socioeconómico y grupo de alimentos sobre los resultados de la Encuesta en la UCLM

Bajo Medio Alto

0,00

50,00

100,00

150,00

200,00

250,00

300,00

KG D

E CO

2 3.Principales Resultados Kg de CO2/año por lugar de residencia familiar y grupo de alimentos sobre los resultados de la Encuesta en la UCLM

Semiurbano/rural Urbano

0,00

50,00

100,00

150,00

200,00

250,00

KG D

E CO

2 3 Principales Resultados. Kg de CO2/año por género y grupo de alimentos sobre los resultados de la Encuesta en la UCLM

Mujer Hombre

4. Conclusión

• Nuestra alimentación genera CO2 fundamentalmente en nuestro país con el 34% de las emisiones, pero es importante destacar el efecto que tiene las emisiones de países como Alemania, Francia, China y Rusia.

• Los sectores donde se generan un mayor porcentaje de las emisiones incorporadas en los alimentos incluyen tanto sectores alimenticios, como sectores que proveen a los primeros y sectores energéticos.

4. Conclusión • La electricidad que usa carbón es la fuente de más del 16%

de las emisiones. Esta cifra se explica porque éste es el tipo de electricidad mayoritario en países como China y es además la más contaminante de todas.

• Son relevantes las emisiones procedentes de productos y servicios necesarios para generar productos alimenticios, como metales (sector muy contaminante), petróleo, transporte y fertilizantes.

• La cuantía media emitida por cada estudiante universitario de CO2 es de 1310,05Kg (1,3 Tn).

• La cuantía corregida para comparar con la Encuesta Europea es de 949,02 Kg para los Estudiantes Universitarios frente a 458,95Kg para los jóvenes españoles.

Lineas futuras

• Determinar las emisiones de CO2 por características individuales del estudiante.

• Calcular otros tipos de impactos medioambientales (contaminación del agua, uso de agua,…)

• Características de los alimentos (calorías, proteinas,…)

• Comparar los resultados de la dieta actual con otro tipo de dietas (saludable, mediterránea,…)

• Francisco Escribano: • 967599200. Ext. 8272 • Francisco.esotos@uclm.es

Francisco Escribano; María Ángeles Tobarra; Elisa Amo; Isabel Pardo; Pablo Moya; Raúl del Pozo y Roberto Martínez

Universidad de Castilla-La Mancha

Referencias bibliográficas Relevancia del cálculo de la HC: la huella de carbono de gases de efecto invernadero de alimentos es entre el 15% (Virtanen et al., 2011) y el 20% (Berners-Lee et al., 2012; Garnett, 2014; Scarborough et al., 2014) del total. Según Virtanen et al. (2011) suponen el 7% del total de emisiones de CO2, 43% de CH4 y 50% de N2O. Productos de origen animal tienen mayores emisiones por kg (Carlsson-Kanyama y González, 2009), por el uso de cereales y las emisiones de metano. Importantes diferencias según tipo de dieta (Berners et al., 2013, Macdiarmid et al., 2012; Scarborough et al., 2014; Soret et al., 2014). Emisiones per cápita varían: 1,0 a 2,6 tn CO2 eq al año (Scarborough et al., 2014); 0,8 a 1,1 (Soret et al., 2014); 1,7 a 2,8 (Virtanen et al., 2011; Girod y de Haan, 2010).