FUNCIÓN SENOIDAL. MODELO DE FENÓMENOS ARMÓNICOS
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2017. En Xxxx (Eds.). 4 Coloquio de Doctorado (vol. 1, págs. XXX-YYY). México.
FUNCIÓN SENOIDAL. MODELO DE FENÓMENOS ARMÓNICOS
Minerva Martínez Ortega Hugo Rogelio. Mejía Velasco
Cinvestav IPN Cinvestav IPN
[email protected] [email protected]
En esta investigación se analizan los resultados de relacionar ciertos fenómenos periódicos con los
modelos matemáticos que los describen. La atención se centra en la evolución que once alumnos,
de primer semestre de bachillerato (15-16 años de edad) pueden lograr de sus representaciones
espontáneas o personales a representaciones formales de los fenómenos armónicos estudiados. Con
la mediación de tecnología digital, como el sensor de movimiento, se generan gráficas de las
funciones senoidales, en ellas se identifican rasgos del movimiento objeto de estudio. Se hace un
planteamiento en donde se transitan alternativamente del análisis del fenómeno al modelo
matemático y viceversa. La manera en que se abordan las funciones senoidales puede permitir que
se identifique al modelo algebraico f(t)= Asen(wt+ ) como el que describe al fenómeno armónico.
Funciones Senoidales, Fenómenos Armónicos, Significado, Modelación, Tecnología
Digital.
Planteamiento del Problema
Diversas investigaciones concuerdan que la etapa inicial del aprendizaje de las
funciones trigonométricas está llena de dificultades (e.g., Buendía & Cordero, 2005,
Hertel & Cullen, 2011; Kendal & Stacey, 1997; Montiel, 2005; Weber, 2005), lo cual
propicia que la mayoría de los alumnos de bachillerato (14-18 años de edad) no
interpreten adecuadamente los conceptos involucrados con este tipo de funciones, en
particular, con las funciones senoidales. Por ejemplo, no es común que se identifique a la
periodicidad como la característica fundamental de las funciones senoidales y, menos
común es que se asocie a éste tipo de funciones con modelos de fenómenos periódicos
armónicos; a pesar de ello, las investigaciones que en Matemática Educativa se han
realizado de las funciones trigonométricas son escasas (Moore, 2010). Por lo que en esta
investigación se analizan qué significados asocian los alumnos a la función senoidal a
través del estudio entre la conexión de fenómenos armónicos con las representaciones
matemáticas de dichos fenómenos físicos, como lo son las gráficas Cartesianas, las
cuales son generadas por un sensor de movimiento y un programa graficador, para así
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tener la posibilidad de definir el objeto matemático que modela a dichos fenómenos; es
decir, una función del tipo senoidal, para ello se establecen las siguientes preguntas de
investigación 1) ¿Cómo describen los estudiantes a los fenómenos armónicos y cuáles
representaciones surgen de dicha descripción?, 2) ¿A partir de las representaciones de
los fenómenos armónicos, cómo se re-describe a estos fenómenos y que re-significación
se genera del modelo matemático que los representa? y, 3) ¿Cómo incide el uso
coordinado de herramientas digitales en la construcción de significados de la función
senoidal?
Perspectiva Teórica
El marco conceptual considerado en esta investigación se fundamenta en la
modelización matemática de un fenómeno físico (Hitt, 2013). Para darle significado a las
funciones senoidales, consideramos como punto de partida a las representaciones
espontáneas o funcionales y a los fenómenos asociados con un modelo senoidal.
Al analizar el fenómeno armónico, se espera que los alumnos logren un
entendimiento inicial (el cual puede darse de manera intuitiva), éste los lleva a hacer
una representación espontánea (primer acercamiento al objeto matemático) para que a
partir de dicha representación se re-interprete el fenómeno físico; es decir, se re-describa
al fenómeno, lo cual implica una re-significación de los símbolos de la representación
matemática (modelo matemático) para llegar a una representación institucional y/o
abstracta; es decir, al objeto formal función senoidal (Figura 1).
Figura 1. Proceso de Modelización
Diseño de la Investigación
La investigación es de tipo cualitativa. Se modelizan cuatro fenómenos físicos, el
caminar de los alumnos de manera relativamente armónica frente al sensor, el sistema
masa resorte, el sistema pendular y el movimiento circular uniforme. En este artículo se
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presentan los resultados de los dos primeros fenómenos. Las actividades se aplicaron en
ocho sesiones (dos horas cada una) a un grupo de 11 alumnos (15-16 años), los cuales no
habían tenido un acercamiento con las funciones senoidales. Para cada sesión se diseña
una guía de actividades, las cuales al desarrollarse son vídeo grabadas.
Actividades de Investigación
Actividad 1. Representaciones Preliminares
A los participantes se le solicita representar algún tipo de movimiento que conozcan y
describir cómo se representa el movimiento rectilíneo en una gráfica Cartesiana, para
esto último los alumnos caminan hacia el sensor o se alejan de él. Se empieza con el
movimiento rectilíneo porque éste puede considerarse como una manera naturale al
desplazarse y a la posibilidad de relacionarlo con el movimiento períodico. Utilizando
GeoGebra se identifica la función que modela la acción de caminar.
Actividad 2. Representación de una gráfica senoidal.
Una vez que los jóvenes observan una gráfica tipo senoidal, se les solicita que hagan los
movimientos necesarios (frente al sensor) para reproducirla. El objetivo es que los
alumnos asocien la gráfica a un movimiento periódico.
Actividad 3. Estudio del sistema masa resorte.
En esta actividad se emplea la simulación masses & spring
(https://phet.colorado.edu/sims/mass-spring-lab/mass-spring-lab_en.html. Figura 2). El
objetivo es que los alumnos identifiquen el sistema de referencia, las variables
involucradas y la relación entre estas últimas; así como verificar en GeoGebra la función
que matemáticamente modela al sistema masa resorte.
Figura 2. Simulación Masses & spring
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Desarrollo y Análisis de las actividades
Actividad 1. Representaciones Preliminares
La acción inicial consistió en que los alumnos representaran algún tipo movimiento que
conocieran. A excepción de Alejandra quien efectuó una representación verbal, la
realizadas por los demás alumnos fue icónica. Al solicitarle a los alumnos que
representaran el mismo movimiento de manera diferente. Yose, Hanna y Karla,
nuevamente hicieron representaciones icónicas, el resto de los alumnos generó
representaciones verbales (Figura 3). Algunas de las representaciones icónicas, al estar
acompañadas de su respectiva representación verbal adquirieron significado.
Figura 3. Representación de algún tipo de movimiento
El proceso de modelización diseñado en la investigación (Figura 1) propone que para
pasar de una representación espontánea a una formal deben cubrirse diversas etapas o
movimientos, es un proceso cíclico; en un primer movimiento, se busca que desde el
fenómeno se represente lo que se percibe. Por ello, en la segunda acción de esta
actividad, para el análisis del fenómeno considerado (caminar de manera relativamente
armónica), se incorporó, la gráfica Cartesiana (matematización horizontal; Treffers,
1987). A partir de la gráfica se analizaron las diferencias y similitudes de caminar frente
al sensor de diferente manera (Figura 4). Para obtener el modelo matemático que
describe a la acción de caminar, en GeoGebra, después de probar distintos tipos de
ajuste, los alumnos verificaron que el modelo estaba definido por el ajuste lineal.
Figura 4. Gráfica de Saúl al alejarse lentamente del sensor
Alumno 1era representación 2da representación Alumno 1era representación 2da representación
Vanessa
Diciéndole, fotos Alejandra
Al pasar el control a
otra
persona
Al dar vueltas sobre
algo
Saúl
Sistema de poleas,
Pelota entrando a un
agujero
Hanna
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Actividad 2. Representación de una gráfica senoidal
Se les solicitó a los alumnos realizar una representación verbal de las acciones necesarias
para reproducir una gráfica similar a la mostrada en la siguiente Figura.
Figura 5. Gráfica del tipo senoidal
De acuerdo con Hitt (2001, p.171) “el conocimiento de un individuo sobre un concepto
es estable si él o ella es capaz de articular diferentes representaciones del concepto libre
de contradiccines”. En la representación verbal de la gráfica de tipo senoidal, solamente
Vanessa y Saúl recuerrieron, nuevamente, a signos asociados a las representaciones
icónicas (Figura 6), los alumnos restantes visualizaron características del movimiento
rectilíneo que incorporaron a su representación verbal.
Figura 6. Representación verbal de Vanessa
Arely mencionó que el movimiento “es como balseo” (bailar). Arely, Jordi, Verónica y
Roxana descompusieron el movimiento en intervalos compuestos de segmentos
rectilíneos y los señalaron en la gráfica (Figura 7). Verónica, Yose y Roxana describieron
de manera informal la característica de periodicidad en este tipo de movimiento, ya que
Verónica mencionó que el movimiento “no se tiene que detener”, mientras que Yose y
Roxana definieron que el movimiento se daba “sucesivamente”. Las conjeturas de los
alumnos se corroboraron exitosamente con ayuda del sensor.
Figura 7. En la gráfica del tipo senoidal, Arely identifica segmentos rectilíneos
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Actividad 3. Estudio del sistema masa resorte.
En esta actividad se empleó la simulación masses & spring (Ver Figura 2). El objetivo de
esta actividad fue que los alumnos, explorando libremente la aplicación, identificaran el
sistema de referencia, las variables involucradas y la relación entre estas últimas. Para
determinar lo anterior, los alumnos debieron identificar en la simulación la línea
segmentada que podía desplazarse (asociada al sistema de equilibrio), un menú que
podía eliminar la fricción y otro con el que era posible pausar el tiempo o modificarlo a un
sexto o un dieciseisavo del valor real, así como un cronómetro. En un inicio, al no
establecer un sistema de referencia (línea de equilibrio con respecto a la cual diferenciar
las compresiones y los estiramientos del resorte), los alumnos no identificaron cómo
medir las elongaciones del resorte. Los participantes mencionaron algunas herramientas
que identificaron en la etapa de exploración de la simulación, pero no definieron cómo
usar dichas herramientas.
Para calcular la elongación máxima, los alumnos consideraron la longitud del
resorte más la elongación que ellos le generaron al mismo (por medio de la pesa); sin
embargo, para la elongación mínima no tomaron en cuenta el largo del resorte. Por
ejemplo, Hanna determinó que la elongación máxima fue 30 cm mayor que la
elongación mínima. Para determinar el tiempo que tarda la elongación máxima y la
mínima del resorte, los alumnos se auxiliaron del cronómetro integrado en la aplicación.
Sin embargo, continuaron considerando que la elongación máxima incluye a la longitud
del resorte y la mínima no, por lo que la duración de cada una de ellas también difirió.
Después de obtener estos resultados, los alumnos analizaron en equipo sus respuestas.
Un equipo se percató de que la línea de equilibrio se podía desplazar.
Vanessa: Maestra, ¡Se puede mover la recta! (señala en la aplicación la recta de
equilibrio). Pensamos que solamente se quedaba (fija) en ese nível.
Roxana: Con esto se puede medir la elongación (estiramiento del resorte) y la
compresión, el valor es 26 y medio… es 27.
Roxana identificó un método para calcular el tiempo de las elongaciones, colocó una
pesa en el extremo del resorte y esperó a que éste terminara de oscilar, después trasladó
la recta de equilibrio a la posición elongada del resorte. Esta alumna estableció el punto
de referencia que le permitió distinguir a partir de cuando el resorte se estiraba o se
comprimía. La alumna activó la opción “sin fricción”, con base en ello calculó el tiempo
de una elongación, la cual fue de un segundo. También intentó calcular el número de
elongaciones máximas y mínimas en el transcurso de 10 segundos, para ello utilizó el el
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cronómetro de la simulación, pero las unidades de éste no están en segundos, el
resultado que obtuvo en lugar de 10 elongaciones fue de 13 (Figura 8).
Figura 8. Cálculo realizado por Roxana sobre las elongaciones
Freudenthal (1991) menciona que el aprendizaje no es continuo ni gradual, éste presenta
discontinuidades; es decir, saltos reprentinos de reinvención; esto lo podemos observar
en el caso de Roxana; en el inicio de la actividad, ella no tenía referentes para evaluar las
elongaciones, pero en el transcurso de la misma visualizó la recta de equilibrio, con ello
reinventó su método para calcular el valor numérico y el tiempo de una elongación. En
la etapa final de la actividad, Roxana expuso ante el grupo su método.
Por otro lado, siguiendo a Hitt (2013), en la investigación se establece que las
representaciones funcionales están ligadas al pensamiento espontáneo de los alumnos
cuando intentan resolver un problema o una situación no rutinaria a la que se enfrentan.
Las representaciones espontáneas son susceptibles de evolucionar a representaciones
institucionales o formales, esto se pudo observar cuando a los alumnos se les solicitó
realizar un bosquejo de la representación gráfica de las elongaciones. Solamente dos
alumnos (Saúl y Jordi) tuvieron una recurrencia a realizar representaciones del tipo
icónico (Figura 9), el resto de los alumnos presentaron signos que evidencian cierta
evolución entre una representación no formal y una formal (Figura 9). Es posible asociar
dicha evolución a lo conceptualizado por parte de los alumnos de las actividades de
caminar frente al sensor y de la gráfica de tipo senoidal que se generó al caminar
armónicamente (actividades 1 y 2).
Figura 9. Bosquejo de elongaciones
Jordi Alejandra
Saúl Hanna
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Dado que, en la primera sesión de esta actividad, solamente Roxana logró establecer un
método para calcular el tiempo que tarda una elongación, con el objetivo de que los
alumnos identificaran el modelo que describe al sistema masa resorte, se adecuó la
actividad para aplicarla en una sesión adicional (Anexo A).
Los alumnos establecieron el punto de equilibrio en el valor igual a 34 cm, el cual
corresponde a 27 cm de la longitud del resorte más 7 cm de la elongación causada por la
pesa. En el inciso 2, los estudiantes debían elongar el resorte las unidades que ellos
quisieran, y determinar los valores de elongación máxima y mínima. Por ejemplo,
Verónica elongó el resorte 5 cm, con ello el valor de la elongación máxima fue de 39 cm
y el de la mínima fue de 29 cm, con esto, los alumnos determinaron de manera correcta
el tiempo de una elongación (inciso 5, Anexo A) y modificaron la concepción mostrada
en la actividad anterior, ya que ellos creían que el número de unidades que se estiraba a
un resorte solo incidía en el estiramiento del mismo y no en la compresión de éste.
En el inciso 4, a los alumnos se les solicitó representar gráficamente 3
elongaciones mínimas y 3 elongaciones máximas; para ello, elaboraron una tabla de
valores en donde observaron que mientras la variable tiempo aumenta, los valores de la
variable posición descienden o se repiten (Figura 10).
Figura 10. Valores tabulares de Verónica
Los alumnos no se percataron que, salvo en el tiempo , el cual puede corresponder
a la abscisa de una elongación máxima o a la de una elongación mínima ;
dependiendo cómo se empezara a medir, no estaban considerando
valores de elongaciones máximas o mínimas, sino valores aleatorios.
De acuerdo con Duval (2003), la representación numérica (como la tabla de
valores) pertenece a las representaciones no discursivas, las cuales permiten la
organización de relaciones entre las unidades representacionales que componen el
contenido de la tabla numérica. La unidad representacional elemental de una tabla no es
la casilla, como la intersección de una fila y una columna, sino la lista, como la
enumeración realizada según una relación de orden. En este caso, los alumnos se dieron
cuenta que la relación de orden en la tabla de valores presentaba un comportamiento
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particular, como lo expresó Verónica “…es que entre más tiempo la posición me sale
menos”. Un caso particular fue lo que Vanessa observó en su representación gráfica.
Inicialmente, la gráfica de esta alumna era la mostrada en la Figura siguiente.
Figura 11. Representación inicial de Vannesa.
Profesora: ¿Y esa gráfica, por qué salió así?
Vanessa: Es que aquí empecé desde el 0, 27, porque el primero me marcó 0, 27
y ya después se fue en picos.
Profesora: ¿Y porqué el primer valor no es en pico?
Vanessa: Porque como el primer valor es cero, entonces como que acá está la
posición (señala sobre el eje de las abscisas el intervalo entre el
origen y la abscisa del segundo punto graficado).
Profesora: Es como si aquí (señala el mismo intervalo que Vanessa acaba de
mencionar) no se supiera cuáles son los valores, ¿cómo podrías saber
cuáles son esos valores?
Vanessa: Sería yendo segundo por segundo…
Vanessa calculó los valores faltantes y modificó su representación gráfica.
En el inciso 6, a los participantes se les solicitó que, considerando como referencia
la posición de equilibrio, determinaran los valores máximo y mínimo que alcanza la
posición de la pesa, pero como en las representaciones tabulares y gráfica de los
alumnos no se tenían los valores de las elongaciones máximas y mínimas, los jóvenes no
respondieron el inciso en cuestión.
Para conocer el modelo algebraico que describe el fenómeno analizado, los
alumnos se auxiliaron de la opción ajuste de función en GeoGebra; sin embargo, ninguna
función lo ajustó, ya que, como en el inciso 4 (Anexo A), los alumnos unicamente
consideraron valores correspondientes al estiramiento del resorte (lo cual no permitió
observar la periodicidad del movimiento que se estaba analizando y ninguna función
los ajustó. Por lo que la profesora le solicitó a Vanessa que explicara a sus compañeros
cómo construyó su gráfica. Arely, antes de que Vanessa iniciara su explicación, le
preguntó que había considerado en el eje de las abscisas.
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Arely: ¿Esto qué es?
Vanessa: El tiempo.
Arely: Es que, yo aquí por lo que veo, ¿por qué tiene 1,2 3, 4, 6, …? (se refiere a la
tabla de valores de Vanessa).
Jordi: El problema es que cuando están juntos (los valores de la variable tiempo),
se empiezan a amontonar (los puntos), al igual 1,2,3,4,5,6 si va de corrido se
empiezan a amontonar, en cambio si lo hacemos de 2,4,6 y así; ¡ya no!
Arely: A lo mejor y las cifras chiquitas…
Jordi: 1 y 3 y salen más dispersos.
Arely: A lo mejor necesita una cifra más grande para que los puntos estén más
separados.
Vanessa: ¡Todo está bien!, a mí me había salido una línea porque los había hecho muy
separados, por eso luego lo hice por segundo.
Arely: Sus datos tienen decimales.
Vanessa: ¡Todo está bien!
Arely: También tus puntos de equilibrio, ya ves que de donde empieza, de donde
se debe poner la elongación, cuando dé el punto de equilibrio, el otro, debe
separar 7 y de ahí empezar otra vez, A lo mejor no los pusiste bien…
Arely se refirió al esquema de la guía de la actividad de Vanessa (Figura 12); en él se
solicitó elongar el resorte las unidades que los alumnos desearan. Vanessa eligió elongar
7 cm el resorte.
Figura 12. Intervalo de elongación.
Arely: ¡Ah, ya está¡, los menos... Los menos y los más están mal, porque cuando es
arriba (de la posición o punto de equilibrio) es menos y cuando es abajo (de
la posición o punto de equilibrio), es más. Nosotros no tomamos en cuenta
los menos, por eso todo nos sale así, elevado, para arriba, el motor porque el
motor (simulación) no sabe identificar si es arriba o es abajo.
Una vez que se hizo la aclaración de que el signo corresponde al sentido del
movimiento, los alumnos reconstruyeron la tabla de valores y observaron en GeoGebra
que la función que ajusta dichos valores es la senoidal. En este caso, los alumnos
pudieron visualizar el parámetro desplazamiento vertical (Figura 13). Jordi mencionó
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que “esa recta (señala en la computadora la función de tipo senoidal que acaba de
graficar, Figura 13) se parece mucho a lo que hicimos con el sensor. A lo mejor podría
ser en las elongaciones y en las compresiones, podría ser casi lo mismo que cuando
nosotros nos acercamos o alejamos del sensor”.
Figura 13. Ajuste senoidal realizado por Jordi.
Se observó una evolución en las representaciones que Arely, Vanessa, Hanna y Jordi, ya
que éstos jóvenes reconocieron el motivo por el cual, inicialmente, no habían podido
realizar las representaciones del inciso 4 (anexo A), hicieron las correcciones pertinentes
y obtuvieron un modelo tipo senoidal como el que describe al sistema masa resorte.
Conclusiones
Las actividades permitieron identificar las concepciones de los alumnos al describir y
representar un fenómeno. Se observa que algunos de los alumnos generaron
representaciones con signos que pueden catalogarse dentro de las representaciones
formales, pero también puede constatarse que los alumnos generaron representaciones
personales; por lo tanto, en la investigación, la conversión entre representaciones estuvo
ligada a las institucionales y a las informales o personales.
Las descripciones que los participantes hacen sobre los fenomenos analizados,
son espontáneas, principalmente verbales y, las representaciones son principalmente de
naturaleza icónica. Al aplicar el proceso de modelización (Figura 1), los alumnos re-
describen al fenómeno; por ejemplo, a partir de sus descripciones espontáneas verbales,
algunos de los alumnos logran re-describir al fenómeno armónico a través de tablas de
valores puntuales del comportamiento del mismo. Para ello es esencial la conexión entre
este tipo de movimiento con el movimiento rectilíneo; sin embargo, la transición entre
una representación espontánea a una formal, implica un proceso de reflexión y
abstracción complejo y que puede llevar un lapso prolongado; ya que a excepción de
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una alumna, los participantes restantes solamente lograron identificaran el sistema de
referencia, las variables y la relación que éstas guardan en los fenómenos armónicos
cuando desarrollan una acción guiada, como la presentada en la última secuencia de
actividades del sistema masa resorte (actividad 3, Anexo A). También se observa que el
sensor de movimiento y la simulación del sistema masa resorte Masses & spring son
herramientas esenciales; a través de éstas se eliminan algunas de las dificultades que las
representaciones de las funciones senoidales tienen por si mismas; por ejemplo, la forma
de generar la representación gráfica permitió a los alumnos identificar que se trataba de
un movimiento armónico, así como las características de éste. Sin embargo, una
desventaja de la simulación Masses & spring es que el cronómetro no está en segundos,
lo cual no es tan sencillo de identificar por parte de los alumnos y puede incidir en el
resultado de los cálculos que se hagan con él.
En relación a los programas de cómputo, éstos pueden ayudar a identificar el
modelo algebraico que describe al movimiento que se da en los fenómenos analizados.
En general, el uso de las herramientas utilizadas tiene la ventaja de que cuando es
necesario analizar una conjetura, éste se hace de una manera relativamente sencilla; por
ejemplo, solo se tiene que caminar frente al sensor o repetir un proceso y comprobar si
las predicciones o conjeturas son ciertas o deben replantearse.
En el estudio del sistema pendular se analiza el significado que los alumnos
asignan a los parámetros de la función senoidal; como se mencionó al principio, éste y la
construción del modelo que describe el movimiento de un cuerpo que sigue un
trayectoría circular uniforme, por cuestiones de espacio, no se abordan es este artículo.
Referencias
Buendía, G. & Cordero, F. (2005). Prediction and the periodic aspect as generators of knowledge
in a social practice framework. A socioepistemological study. Educational Studies in
Mathematics, 58(3), 299-333.
Duval R. (2003). “Voir” en mathématiques. In E. Filloy, F. Hitt, C. Imaz, A. Rivera and S. Ursini
(Editors), Matemática Educativa, aspectos de la investigación actual. Fondo de Cultura
Econômica, México, 41-76.
Freudenthal, H. (1991) Revisiting Mathematics Education. China Lectures, Kluwer Academic
Publishers, Dordrecht, The Netherlands.
Hertel, J. & Cullen, C. (2011). Teaching Trigonometry: A Directed Lenght Approach. In Wiest, L.
R., & Lamberg, T. (Eds.). Proceedings of the 33rd Annual Meeting of the North American
2017 1- 13
Chapter of the International Group for the Psychology of Mathematics Education. pp.
1400-1407. Reno, NV: University of Nevada, Reno.
Hitt, F. (2001). El papel de los esquemas, las conexiones y las representaciones internas y
externas dentro de un Proyecto de Investigacion en Educacion Matematica. En P. Gomez
y L. Rico (Eds.), Iniciacion a la Investigacion en Didactica de la Matematica, Universidad de
Granada. 165-178.
Hitt, F. (2013). El infinito en matemáticas y el aprendizaje del cálculo: Infinito potencial versus
infinito real. El Cálculo y su Enseñanza, 4. Cinvestav-IPN, México, D.F. 103-122.
Kendal, M. & Stacey, K. (1997). Trigonometric: Comparing Ratio and Unit Circle Methods.
Australia.
Montiel, G. (2005). Estudio socioepistemologico de la funcion trigonométrica. Tesis de Doctorado no
publicada. CICATA del IPN, México
Moore, K. (2010). The Role of Quantitative and Covarational Reasoning in Developing
Precalculus Students´ Image of Angle Measure and Central Concepts of Trigonometry.
Proceeding of the 13th Annual Conference of Research in Undergraduate Mathematics
Education. North Carolina: SIGMAA on RUME.
Treffers, A. (1987). Three dimensions: A model of goal and theory description in mathematics
instruction - The Wiskobas Project. Dordrecht, The Netherlands: Reidel.
Weber, K. (2005). Students´ Understanding of Trigonometric Functions. Mathematics Education
Research Journal, 17(3), 91-112.
Anexo A.
Adecuación de la actividad 3
1. Elegir la opción de fricción al máximo en la simulación Masses & spring. Colocar la pesa verde en
el extremo inferior del resorte, una vez que el resorte deje de oscilar, medir la longitud del
resorte, este valor será el nuevo punto de equilibrio, colocar la línea segmentada en esa posición y
elongar el resorte las unidades que se deseen; determinar el valor de la elongación máxima y el
valor de la elongación mínima.
2. Determinar la distancia que recorre la pesa para realizar una elongación (máxima y mínima).
3. Calcular el tiempo en el que la pesa realiza una elongación (máxima y mínima).
4. Representar 3 elongaciones mínimas y 3 elongaciones máximas.
5. Calcular el tiempo que tarda la pesa en una elongación máxima más una mínima.
6. Tomar como referencia la posición de equilibrio y determinar los valores máximo y mínimo que
alcanza la posición de la pesa.
7. Hacer una tabla con al menos 10 valores de la posición máxima y mínima que alcanza la pesa.
8. En el programa GeoGebra, verificar la función que matemáticamente modela al sistema masa
resorte.