FACULTAD DE CIENCIAS APLICADAS-TARMAESCUELA ACADMICO PROFESIONAL INGENIERA AGROINDUSTRIAL

GRAFICOS DE CONTROL POR VARIABLES

CTEDRA: CONTROL DE CALIDADCATEDRTICO:msc. Quispe Solano, Miguel AngelPRESENTADO: Baldeon Carrasco, Jonathan

SEMESTRE:IVTarma 2015

Con.Pg.

I. INTRODUCCION4

II. REVISION BIBLIOGRAFICA5

2.1. Galletas5

2.1.1. Clasificacin de las galletas5

2.1.2. Control de calidad en galletas6

2.2. Calidad7

2.2.1. Sistema de calidad7

2.3. Herramientas de calidad8

2.3.1. Funciones de la herramienta de calidad8

2.3.2. Graficas de Control9

2.3.3. Graficas de control por variables10

III. MATERIALES Y MTODOS13

3.1. Lugar de ejecucin13

3.2. Materiales13

3.3. Mtodos13

IV. RESULTADOS Y DISCUSIONES14

4.1. Resultados14

4.2. Discusiones16

V. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES18

5.1. Conclusiones18

5.2. Recomendaciones18

VI. CUESTIONARIO19

VII. REFERENCIA BIBLIOGRAFICA20

VIII. ANEXOS21

INDICE GENERAL

INDICE DE TABLASCont.Pg.

Tabla 1 Resultados delos pesos de las galletas.14

Tabla 2. resultados de los rangos y lmites14

Tabla 3. Datos de los Factores para n = 5.15

INDICE DE FIGURASCont.Pg.

Figura 1. Graficas de control para R y X15

I. INTRODUCCION

Los procesos productivos son incapaces de producir dos unidades de producto exactamente iguales. Esto se debe a un sin nmero de causas que provocan variacin y que por lo tanto es necesario controlarlas cuando se presentan en exceso. Las causas de variacin pueden ser de dos tipos. Primero tenemos las causas no asignables. Ocurren al azar y se deben a la naturaleza tecnolgica de mquinas, procesos y materiales. Estas causas tienen influencia muy pequea sobre la calidad del producto. Estas causas pueden ser estudiadas a fondo para disminuir o anular su influencia. Un proceso es una combinacin nica de herramientas, mtodos, materiales y personal dedicados a la labor de producir un resultado medible. El grafico de control es una forma grfica y cronolgica de representar el comportamiento de una o ms caractersticas de calidad, fijando limites que sean acordes con experiencias y valores especificados y previamente establecidos. Estadsticamente, el grafico de control se puede definir como un intervalo de confianza en una escala serie tiempo, en donde los lmites de control son niveles de significacin, con sus coeficientes correspondientes a la desviacin estndar de la caracterstica en estudio.

Objetivos:

Realizar el estudio de un proceso utilizando los grficos por variables para evaluar los parmetros del proceso. Utilizar herramientas estadsticas para el Control de Procesos. Decidir si el proceso evaluado est dentro o fuera de control.

II. REVISION BIBLIOGRAFICA

2.1. GalletasSon productos obtenidos mediante el horneo apropiado de las figuras formadas por el amasado de derivados del trigo u otras farinceas con otros ingredientes aptos para el consumo humano. Gianola, (1993).

2.1.1. Clasificacin de las galletas.

a) Galletas simples: Son aquellas sin ningn agregado posterior.b) Galletas saladas: Aquellas que tienen connotacin salada.c) Galletas dulces: Aquellas que tienen connotacin dulce.d) Galletas wafer: Producto obtenido a partir del horneo de una masa liquida (oblea) adicionada un relleno para formar un sanduche.e) Galletas con relleno: Aquellas a las que se les aade relleno.f) Galletas revestidas o recubiertas: Aquellas que exteriormente presentan un revestimiento o bao. Pueden ser simples o rellenas.

2.1.2. Industria Galletera.

Con la elevacin progresiva del nivel de vida en el mundo, el consumo de productos de pastelera ha experimentado tambin un incremento en proporcin similar. La gran produccin solo es posible gracias al desarrollo de maquinaria moderna que permite el montaje de complejos industriales de elevado rendimiento. A su vez las elevadas producciones han obligado a los fabricantes a diversificar los productos, que fabricados en gran escala constituyan xito econmico.La variedad de tipos de galletas que se elaboran es demasiado amplia para ser enumeradas. Sus caracteres individuales aparecen como resultado: del tipo de harina, proporcin de azcar y grasas empleadas, as como: del estado de esos ingredientes cuando se aaden a la mezcla, tamao de cristal, mtodo de mezclado o batido, tratamiento de la masa y el mtodo de horneado.Para la elaboracin racional de galletas es necesario un grupo de mquinas que comprenden entre otros: laminadoras, calibradoras, troqueles, cepillos, baos, distribuidores y lo ms importante el horno. Por su importancia se hace relacin en esta oportunidad nicamente al horno de coccin. Gianola, (1993).

2.1.3. Control de calidad en las galletas

Las galletas se deben elaborar en condiciones sanitarias apropiadas observndose buenas prcticas de manufactura y a partir de materias primas sanas, limpias, exentas de impurezas y en perfecto estado de conservacin.Las harinas de trigo y quinua empleadas en la elaboracin de galletas deben cumplir con los requisitos de la NTE INEN 616.A las galletas se les puede adicionar productos tales como: azucares naturales, sal, productos lcteos y sus derivados, lecitina, huevos, frutas, pasta o masa de cacao, grasa, aceites, levaduras y cualquier otro ingrediente apto para consumo humano. NTP, (1990).

2.2. CalidadEs el conjunto de cualidades, atributos y propiedades de una persona, objeto u organismo que satisfacen necesidades del cliente a travs del cumplimiento de los requisitos establecidos. Jablonski, (1992)

2.2.1. Sistema de CalidadUn sistema de calidad total es la estructura de trabajo operativa acordada en toda la compaa y en toda la planta, documentada con procedimientos integrados tcnicos y administrativos efectivos, para guiar las acciones coordinadas de la fuerza laboral, las mquinas y la informacin de la compaa de las formas mejores y ms prcticas para asegurar la satisfaccin del cliente sobre la calidad y costos econmicos de calidad. Feigenbaum, (1990).

a) Caractersticas:

Representa un punto de vista para la consideracin sobre la forma en que la calidad trabaja en realidad en una compaa de negocios moderna o en una agencia de gobierno, y cmo pueden tomarse las decisiones.Representa la base para la documentacin profunda y totalmente pensada.Es el fundamento para hacer el panorama ms amplio de las actividades de calidad de la compaa realmente administrables.Es la base para la ingeniera de mejoras de magnitud sistemtica a travs de las principales actividades de calidad de la compaa. Feigenbaum, (1990).

2.3. Herramientas de calidad

La calidad de los procesos no podra ser mejorada mientras no haya datos suficientes, precisos y concretos que indiquen que el proceso est bajo control, esto significa que necesitamos utilizar ciertas medidas para seguirle la pista a los resultados.

El uso de las herramientas de calidad es una parte extremadamente valiosa de la mejora continua que puede aclarar su situacin, ensearle sus opciones e indicarle la importancia relativa de varias circunstancias y si algunas de las que se eligieron han tenido algn efecto. Riu, (2000).

2.3.1. Funciones de la herramienta de calidad

Encontrar problemas: por lo regular es un problema reducir la fraccin efectiva de un proceso, incrementar los rendimientos o reducir los costos. Las Hojas de Chequeo o de Registro, y las Grficas de Control son de gran utilidad para encontrar dichos problemas. Reducir reas de problemas y cuantificarlos: el Diagrama de Pareto y el Histograma, por lo general sirven para reducir el nmero de los problemas y concentrarse en los vitales. Dar seguridad sobre si las causas detectadas son verdaderas o no: el Diagrama de Causa y Efecto (o Diagrama de Ishikawa) permite seleccionar las causas que originan el problema, es decir la causa principal a analizar. Posteriormente, se deben generar datos para confirmar si realmente es la causa del problema en cuestin; y s la que seleccion no lo es se elige otra y as sucesivamente. Prevenir errores debido a confusiones, precipitaciones o negligencias en la solucin de los problemas: s el tipo de dato generado para confirmar el efecto de una causa sobre una caracterstica de calidad es de tipo discreto, se debe de usar una Estratificacin; s es de tipo continuo se usar el Diagrama de Dispersin, el Histograma o las Grficas. Para prevenir negligencias y poder descubrir claramente el problema se usan las Hojas de Chequeo. Confirmar el efecto de la mejora: se debe de usar la misma tcnica o herramienta con que se detect y plante el problema, con el propsito de observar si en verdad hubo alguna mejora. Por ejemplo, si inicialmente se construy un Diagrama de Pareto para detectar el rea o factor problema, se deber trazar, despus de la mejora, otro Diagrama de Pareto y compararlo, para constatar la magnitud de la mejora. Riu, (2000). Detectar anormalidades en el proceso: la Grfica de Control cumple con esta funcin, ya que por media de ella es fcil detectar anormalidades en el proceso.

2.3.2. Graficas de ControlUn grfico de control es una herramienta de calidad que consiste en un grfico en el que se hace corresponder un punto a cada valor de un estadstico calculado a partir de muestra sucesiva extrada de un proceso. Cada uno de estos puntos tiene por abscisa el nmero de muestra (o el da y hora de obtencin) y por ordenada el valor del estadstico calculado con dicha muestra. El grafico contiene tambin una lnea central que representa el valor medio de la estadstica representada cuando el proceso est bajo control estadstico y una o dos limites denominados lmites de control superior (LCS) y lmites de control inferior (LCI).Los grficos de control permiten determinar si la variabilidad de un proceso es constante (proceso bajo control) o presenta fluctuaciones considerables (proceso fuera de control). Es decir, permiten distinguir entre variabilidad aleatoria y no aleatoria. Riu, (2000).

2.3.3. Graficas de control por variables.En cualquier proceso productivo resulta conveniente conocer en todo momento hasta que punto nuestro producto cumple con las especificaciones preestablecidas. Podemos decir que la calidad de un producto tiene dos grandes enemigos:a) Las desviaciones con respecto al objetivo especificado (falta de exactitud), yb) Una excesiva variabilidad respecto a los valores deseables (falta de precisin).La idea consiste en extraer muestras de un proceso productivo que se encuentra activo y, a partir de las mismas, generar grficos que nos permitan tanto estudiar la variabilidad del mismo como comprobar si los productos obtenidos cumplen o no con las especificaciones preestablecidas.En caso de apreciar en tales grficos tendencias no aleatorias o bien muestras que se siten ms all de los lmites de control consideraremos que el proceso est fuera de control estadstico. Si as ocurre, estaremos interesados en averiguar las causas especiales que afectan al proceso. Riu, (2000).Finalmente, otras dos lneas ( los limites superior e inferior de control) flanquean a la anterior a una distancia determinada. Estos lmites son escogidos de manea que si el proceso est bajo control, casi la totalidad de los puntos mustrales se halle entre ellos. As, un punto que se encuentra fuera de los lmites de control se interpreta como una evidencia de que el proceso est fuera de control.Formulas a efectuar:

a) Lmites inferior de control LIC (R)

b) Lmite central de control LCC (R)

c) Lmite superior de control LSC (R)

Procedimiento para el Grafico Xa) Lmite inferior de control LIC (x)

b) Lmite Central LC(x)

c) Lmite Superior LSC (x)

III. MATERIALES Y MTODOS

3.1. Lugar de ejecucin.La prctica de grficos de control por variables se desarroll en el laboratorio de panificacin de la Facultad de Ciencia Aplicadas, En la Universidad Nacional Del Centro Del Per.

3.2. Materiales. Producto: Bolsas de caramelos, Paquetes de galletas (Para realizar la prctica considerar la estratificacin) Mas kit Papel milimetrado Papel de colores (20 Unidades) Regla Lapiceros de diferentes colores Balanza analtica de precisin de 0.01 g. Tijeras Cartulinas de color Plumn indeleble

3.3. Mtodos. Estratificar y preparar las muestras Rotular las presentaciones de las muestras Realizar el pesado de las muestras (Caracterstica a evaluar ser el peso neto) Anotar los pesos de acuerdo a la estratificacin y sub muestras a trabajar Consolidar los datos Realizar las grficas de control

IV. RESULTADOS Y DISCUCIONES

4.1. ResultadosTabla 1. Resultados delos pesos de las galletas.Sub-grupoPesos (g)

X1X2X3X4X5X6

157.73157.23157.78156.68958.12356.7961.43457.391

257.3257.13956.95957.18557.04857.6450.68657.216

357.90256.54356.99257.33757.94757.5451.40457.377

456.51356.39756.52456.64256.79256.5080.39556.562

556.51756.11956.57955.80656.39256.7280.92256.356

656.51756.11956.57955.80656.39256.7280.92256.356

756.51356.39756.52456.64256.79256.5080.39556.562

857.90256.54356.99257.33757.94757.5451.40457.377

957.3257.13956.95957.18557.04857.6450.68657.216

1057.73157.23157.78156.68958.12356.7961.43457.391

1156.51356.39756.57956.64256.39257.6451.25356.694

1256.51757.13956.99257.18557.94756.5081.43957.048

1357.3256.39757.78156.68957.04856.5081.38456.957

1457.3257.13956.52457.33758.12357.6451.59957.348

1557.90257.23157.78156.68957.94756.7961.25857.391

1656.51356.39757.18556.64257.04856.5080.78856.715

1757.3256.54356.54357.94756.68956.7281.40456.961

1856.68956.52457.94757.33756.50857.5451.43957.091

1957.73157.23156.99257.33757.04856.6421.08957.163

2056.99257.18556.50857.04856.11957.9471.82856.966

A. Clculos

Tabla 2. resultados de los rangos y lmitesNombreFormulaResultado

RANGOPROMEDIO 1.158

PROMEDIO DEL PROMEDIO 57.007

CLCULO DEL GRFICO DE

LMITE CENTRAL DE CONTRLCC = 1.158

LMITE INFERIOR DE CONTROLLIC = 0

LMITE SUPERIOR DE CONTROLLSC = 2.448

CLCULO DEL GRFICO DE

LMITE CENTRAL DE CONTROLLCC = 57.007

LMITE INFERIOR DE CONTROLLIC = 56.339

LMITE SUPERIOR DE CONTROLLSC = 57.675

Tabla 3. Datos de los Factores para n = 5.FactorResultado

A20.577

D30

D42.114

B. Grficos en MINITABFigura 1. Graficas de control para R y X

C. Interpretacin segn minitab.La prueba fall en los puntos: 5, 6, 7

PRUEBA 6. 4 sin 5 puntos ms que 1 desviacin estndar desde la lnea central (en un lado de LC).

La prueba fall en los puntos: 7

PRUEBA 8. 8 puntos consecutivos ms que 1 desviacin estndar desde la lnea central (encima y debajo de LC).La prueba fall en los puntos: 8, 9, 10, 11

4.2. Discusiones

Segn; Riu, (2000). Un grfico de control es una herramienta de calidad que consiste en un grfico en el que se hace corresponder un punto a cada valor de un estadstico calculado a partir de muestra sucesiva extrada de un proceso. Cada uno de estos puntos tiene por abscisa el nmero de muestra (o el da y hora de obtencin) y por ordenada el valor del estadstico calculado con dicha muestra. El grafico contiene tambin una lnea central que representa el valor medio de la estadstica representada cuando el proceso est bajo control estadstico y una o dos limites denominados lmites de control superior (LCS) y lmites de control inferior (LCI).Los grficos de control permiten determinar si la variabilidad de un proceso es constante (proceso bajo control) o presenta fluctuaciones considerables (proceso fuera de control). Es decir, permiten distinguir entre variabilidad aleatoria y no aleatoria. Es lo que nosotros intentamos hacer en la practica realizada en el laboratorio corroborando con los resultados obtenidos en la practicaconcluimos que hay dos puntos que estn fuera de los rangos, es decir que hay dos puntos fuer adel limite de control ( los puntos 5 y 6), Vease en e grafico 1.Segn; Riu, (2000).La idea consiste en extraer muestras de un proceso productivo que se encuentra activo y, a partir de las mismas, generar grficos que nos permitan tanto estudiar la variabilidad del mismo como comprobar si los productos obtenidos cumplen o no con las especificaciones preestablecidas.En caso de apreciar en tales grficos tendencias no aleatorias o bien muestras que se siten ms all de los lmites de control consideraremos que el proceso est fuera de control estadstico. Si as ocurre, estaremos interesados en averiguar las causas especiales que afectan al proceso. Entonces por lo consiguiente corroborando con el autor logramos concluir que el proceso de pesado podemos concluir que no esta en un proceso estadstico como indica el autor gracias a la evaluacin con los grafico de control por variables podemos indicar que nuestro proceso no es eficaz y las causas debemos investigar el cual podremos decir que podra ser una mala lectura de los pesos o una mala calibracin del equipo.

V. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES5.1. Conclusiones Se realiz y efectu el proceso de pesado en los lotes de galletas (margarita), para evaluar si el proceso es eficaz o no. Se utiliz la herramienta estadstica de Graticos de Control para evaluar el proceso de pesado en las galletas. Se evalu el proceso evaluado con lo que se concluy que si est dentro del control estadstico, lo que indica que el proceso de pesado es eficiente.

5.2. Recomendaciones. Para efectuar los grficos de control se debe cuantificar y efectuar la otra herramienta de calidad llamado Hoja de Datos. Identificar si el proceso es eficaz, dependiendo de cada herramienta de calidad que se utilice.

VI. CUESTIONARIO

6.1. Que consideraciones se debe tener en la estratificacin de datos de un proceso productivo.

La Estratificacin es la separacin de datos en categoras o clases que permite aislar la causa de un problema, identificando el grado de influencia de ciertos factores en el resultado de un proceso.Durante el proceso de estratificacin los datos recopilados se clasifican o separar en diferentes grupos o categoras. Los datos observados en un grupo dado comparten unas caractersticas comunes que definen la categora.La estratificacin es una poderosa estrategia de bsqueda que facilita entender cmo influyen los diversos factores o variantes que intervienen en una situacin problemtica, de forma que se puedan localizar diferencias, prioridades y pistas que permitan profundizar en la bsqueda de las verdaderas causas de un problema.La estratificacin es una de las herramientas bsicas de gestin de la calidad, y se utiliza con mayor frecuencia durante la etapa de diagnstico en la solucin de problemas de calidad, para identificar qu clases o tipos contribuyen al problema que hay que resolver. Se utiliza conjuntamente con el Diagrama de Pareto, y el Diagrama de dispersin.

VII. REFERENCIA BIBLIOGRAFICA

GIANOLA, G. (1993). Industria moderna de galletas Madrid,McGraw Hill,230p. NORMA TCNICA PER (1985): Galletas Requisitos. ITINTEC 206.001. Lima Per. JABLONSKI, JOSEPH (1992) T Q M cmo implementar, Mxico, Compaa Continental Editora, 279 p. FEIGENBAUM, ARMAND V. (1990) Control total de la calidad. Mxico, CECSA, Pg. 110. JORDI RIU, (2000). Grficos de control de Shewhart. Campus sescelades Universitat Rovira i Virgili.

VIII. ANEXOS.

FIG. 2. Pesado de cada unidad de galletas.FIG. 1. Identificacin de los lotes de galletas.