GESTION DE LA INFORMACION DE MANTENIMIENTO Y CONFIABILIDAD - NORMA ISO 14224:2006

GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN

DE MANTENIMIENTO &

CONFIABILIDAD

NORMA ISO 14224:2006

Mg. Ing. Víctor D. Manríquez, CMRP

Víctor D.

Manríquez

MANTENIMIENTO

Cuando todo va bien, nadie recuerda que existe.Cuando algo va mal, dicen que no existe.Cuando es para gastar, se dice que no es necesario.Pero cuando realmente no existe,todos concuerdan en que debería existir.

A. Suter (Westinghouse)

2

Víctor D.

Manríquez

Pluralitas non est ponenda sine necessitate.

La pluralidad no se debe postular sin necesidad.

GUILLERMO DE OCKHAM (c.1287-1347)

NAVAJA DE OCKHAM

La complejidad

no debe

admirarse, debe

evitarse.

3

Víctor D.

Manríquez

Atkins ZoneSugar

BlustersJenny Craig

Nutrisystem Medifast Diet to GoWeight

watchers

Jullian Michaels

South Beach Diet

Duke DietBob Greene

BestLife

eDietsSonoma

DietDenise Austin

Biggest Loser Club

DIETAS: PLURALIDAD

4

Víctor D.

Manríquez

SIMPLICIDAD: SER CONSISTENTE CON LOS

PRINCIPIOS

CALORÍAS

ALMACENADAS

INGRESO

CALORÍAS

SALIDA

CALORÍAS

SISTEMA

PRIMERA LEY DE LA

TERMODINÁMICA

¿DIETAS?

5

Víctor D.

Manríquez

Ley de Murphy

“Anything that can go wrong,

will go wrong.”

“Si algo puede salir mal,

saldrá mal”

6

Víctor D.

Manríquez

7

Víctor D.

Manríquez

Society for Maintenance & Reliability

Professionals (SMRP)

Sociedad Independiente.

Sin fines de lucro.

Por y para profesionales de M&R.

8

Víctor D.

Manríquez

9

Misión Desarrollar y promover la excelencia en mantenimiento, confiabilidad y gestión de activos físicos

Visión Ser el líder global en mantenimiento, confiabilidad y gestión de activos físicos.

Valores Basada en Datos Compartir/Colaborar

Enfocada en sus miembros Mejora Continua

Responsabilidad Integridad

Confianza & Respeto Responsabilidad Social

MISIÓN, VISIÓN Y VALORES DE LA SMRP

Víctor D.

Manríquez

CUERPO DEL CONOCIMIENTO (BOK)

10

1.0 Gestión del negocio

2.0 Confiabilidad del proceso de manufactura

3.0 Confiabilidad del equipo

4.0 Organización & Liderazgo

5.0 Gestión del trabajo

Víctor D.

Manríquez

ERA DEL CONOCIMIENTO

11

Víctor D.

Manríquez

ERA DEL CONOCIMIENTO

Conocim

iento Recurso crucial

Inagotable

Genera más conocimiento

12

Víctor D.

Manríquez

INFORMACIÓN & CONOCIMIENTO

Conectado.

Promueve acción.

Aplicable nuevas

situaciones.

¿Cuándo la información se convierte en conocimiento?

Conocimiento es…

13

Víctor D.

Manríquez

USO DE LA INFORMACIÓN

14

Caso: Escuela Pública Chicago 1996

400 000 estudiantes cada año.

Data de cada estudiante de 3° a 7° grado desde 1993 al 2000.

Caso descrito en “Freakonomics”, Steven D. Levitt & Stephen J. Dubner, Harper Collins Publishers,

Capítulo 1, What do schoolteachers and sumo wrestlers have in common? Páginas 15 – 47, Adaptación y

traducción propia

Víctor D.

Manríquez


15


En 1996 se introduce bono para profesores que logren que sus alumnos obtengan altos puntajes en las pruebas de lectura.



traducción propia

Víctor D.

Manríquez


16


Salón B: Incremento consistente en resultados.De 5° a 6° grado, incremento sostenido: 4,2 / 5,1 / 6,0



traducción propia

Víctor D.

Manríquez


17


Salón A:De 5° a 6° grado,incremento y luego decremento:3,0 / 6,5 / 5,13,6 / 6,3 /4,93,8 / 7,1 / 5,6.



traducción propia

Víctor D.

Manríquez


18


Autor del estudio elabora algoritmo para el análisis de las respuestas de las pruebas.¿Qué descubre?


Capítulo 1, What do schoolteachers and sumo wrestlers have in comnmon? Páginas 15 – 47, Adaptación y

traducción propia

Víctor D.

Manríquez


19

Juan tiene dos hijos.

Al menos uno de ellos es niña.

Víctor D.

Manríquez


20

¿Cuál es la probabilidad que el otro sea un niño?

Víctor D.

Manríquez


21

MM MF

FM FF

Víctor D.

Manríquez


22

FM FF MF

En 2 de 3 es niño.

Probabilidad = 66,6%

Víctor D.

Manríquez

IMPORTANCIA DE LA INFORMACIÓN

23

Facilitar el desarrollo de las actividades estratégicas y operacionales de activos.

Víctor D.

Manríquez


24

Data

Información

Conocimiento

Sabiduría

Víctor D.

Manríquez


25

Data

Números, palabras, símbolos, figuras, sin contexto o significado. Data en formato crudo, por ejemplo: 25 metros.

Info

rmació

n

Colección de data expresada con un contexto de soporte, por ejemplo: la longitud del puente es de 25 metros.

Víctor D.

Manríquez


26

Conocim

iento Combinación de experiencia,

valores, información en contexto y la visión que forma una base para la toma de decisiones.

Sabid

urí

a Resultado de la evaluación y entendimiento del conocimiento.

Víctor D.

Manríquez

27

Sati

sfacer

actu

ale

s y f

utu

ros

requeri

mie

nto

s

Registros de la existencia de un activo físico. Colectivamente conocido como inventario o registro de activos.

Atributos acerca de estos activos por ejemplo: Marca, modelo, número de serie, años, capacidad, etc.

Atributos de los sistemas de activos, por ejemplo: Capacidad.

INFORMACIÓN DE LOS ACTIVOS

Víctor D.

Manríquez

28

Sati

sfacer

actu

ale

s y f

utu

ros

requeri

mie

nto

s

Ubicación, información espacial, dependencias y conectividad, especialmente en sistemas de información geográfica (GIS).

Documentos, modelos de diseño, planos, fotografías del activo.

Agrupamientos lógicos por ejemplo: Sistemas, tipos de equipos, familias, zonas, etc.


Víctor D.

Manríquez

29

Sati

sfacer

actu

ale

s y f

utu

ros

requeri

mie

nto

s

Requisitos de acceso por ejm. Permisos, solicitudes de derecho de paso, información relacionada a seguridad.

Información sobre el desempeño del activo. Subjetiva (experiencia y conocimiento) u objetiva (mediciones y data).

Registros históricos de los trabajos realizados en el activo planeados durante el corto mediano y largo plazo o como consecuencia de tareas no planeadas.


Víctor D.

Manríquez

30

Tipos de activo

Entendimiento de los tipos de activos y como son representados, por ejemplo: Activos puntuales, activos lineales, sistemas de activos, volumen de activos, niveles de sistemas de activos.

Meta data

Data que describe las propiedades de la data incluyendo estructura, tipos, reglas del negocio, ubicaciones y calidad de la data.


Víctor D.

Manríquez

31

Atr

ibuto

s de la

data

Función Condición

Topografía Topología

Capacidad Utilización

Costos Riesgo

Modos de falla


Víctor D.

Manríquez

32

Data

de

inte

rvencio

nes

Banco de trabajos, mantenimientos, renovación, mejoras y fallas.

Data

no

est

ructu

rada Manuales de usuario, dibujos


Víctor D.

Manríquez

33

Definir explícitamente la información que es requerida, porqué es requerida, como es recolectada y medida, formato, quien y cuando debe proveerla.

Automatizar procesos de gestión de activos y permitir análisis consistente como soporte de las decisiones.

Compartir claves y códigos de campo para evitar desinformación y obtener una versión simple de la verdad.


Víctor D.

Manríquez

34

Evaluar, entender y gestionar la calidad de la data e información a fin de proporcionar apoyo efectivo a la toma de decisiones de negocio y procesos.

Típicamente las organizaciones intensivas en activos no tienen toda la información que idealmente requerirían, y esta puede no ser de la calidad requerida.

Evaluar y priorizar actividades de recolección y limpieza de data para enfocarse en las áreas que sean beneficiosas.


Víctor D.

Manríquez

35

Decis

iones

info

rmadas

Determinar el mantenimiento óptimo de los activos o frecuencia de renovación.

Considerar en los costos del ciclo de vida la provisión, colección y mantenimiento de la información del activo y el valor que agrega a la organización.

ESTRATEGIA DE INFORMACIÓN

Víctor D.

Manríquez

36

Contener objetivos del tipo SMART relacionados con las mejoras propuestas.

Consulta con stakeholders internos y externos sobre la captura y requisitos de accesos a la información.

ESTRATEGIA DE INFORMACIÓN

Víctor D.

Manríquez

37

Est

ándare

s Requeridos para asegurar que la información es recolectada, categorizada y provista a los niveles y plazos acordados.

Estándares para los procesos de medición determinan la relación entre la data y su significado.

ESTÁNDARES DE INFORMACIÓN

Víctor D.

Manríquez

38

Defi

nic

ión

Clasificación de activos con una topología adecuada para crear un catastro.

Atributos necesarios y respectivos criterios de calidad que deben ser recogidos y gestionados para cada tipo de activo.


Víctor D.

Manríquez

39

Defi

nic

ión

Enfoques comunes para la evaluación y registro de la condición de un activo.

Métodos comunes para categorizar fallas y defectos para uso en el planeamiento de las acciones.


Víctor D.

Manríquez

40

Calidad d

e la

data

Precisa Reflejo verdadero de la entidad que representa.

Completa Un juego completo de data por cada activo.

Consistente En definición, reglas, formato y valor.


Víctor D.

Manríquez

41

Calidad d

e la

data

VálidaCumple reglas de almacenamiento.

TemporalRefleja estado actual, cumple estándar para actualización.

ÚnicaClaves deben ser únicas para evitar duplicación.


Víctor D.

Manríquez

42

ISO

14224:2

006 Petroleum,

petrochemical and natural gas industries –Collection and exchange of reliability and maintenance data for equipment


Víctor D.

Manríquez

43

ISO

14224:2

006 Industrias del petróleo,

petroquímica y gas natural – Recolección e intercambio de data de confiabilidad y mantenimiento para equipos


Víctor D.

Manríquez


44

Especificar los datos que serán recolectados para el análisis

de:

Diseño y configuración del sistema.

Seguridad, confiabilidad y disponibilidad de los sistemas y las plantas.

Costo del ciclo de vida.

Planeamiento, optimización y ejecución del

mantenimiento.

Víctor D.

Manríquez


45

Especificar datos en un formato normalizado, a fin

de:

Permitir el intercambio de datos sobre M & R entre plantas, propietarios, fabricantes y contratistas.

Asegurar que los datos de M & R son de calidad suficiente, según el análisis que se pretenda realizar.

Víctor D.

Manríquez

46

Intr

oducció

n Enfoque en la seguridad, confiabilidad y mantenibilidad de los activos.

Énfasis en el diseño efectivo y mantenimiento de nuevas facilidades.


Víctor D.

Manríquez

47

Intr

oducció

n Importancia de la data de modos y mecanismos de fallas y el mantenimiento relacionado.

Es necesario que esta información sea utilizada por y comunicada entre áreas y disciplinas dentro de la organización o entre organizaciones.


Víctor D.

Manríquez

48

Intr

oducció

n Uso de metodologías de análisis para estimar el riesgo de peligros para el personal y el medio ambiente o para analizar el desempeño de un sistema o de una planta.

Data de M&R es vital para que estos análisis sean efectivos y decisivos.


Víctor D.

Manríquez

49

Intr

oducció

n Estos análisis requieren un claro entendimiento de las características técnicas de los activos, condiciones operativas y ambientales, fallas potenciales y actividades de mantenimiento.


Víctor D.

Manríquez

50

Intr

oducció

n Puede ser necesario que la data cubra varios años de operación hasta que se haya acumulado suficiente para tener resultados confiables del análisis y soporte relevante para las decisiones.


Víctor D.

Manríquez

51

Intr

oducció

n La recolección de data debe ser vista como una actividad de largo término, planeada y ejecutada con los apropiados objetivos en mente.

La claridad de las causas de las fallas es clave para priorizar la implementación de acciones correctivas sostenibles.


Víctor D.

Manríquez

52

Intr

oducció

n La recolección de data es una inversión. La estandarización y gestión mejorada de la data que incluye recolección y transferencia electrónica puede resultar en la mejora de la calidad de la data para M&R.


Víctor D.

Manríquez

53

Intr

oducció

n Optimizar requerimientos de data a través de la cooperación de la industria. Para hacer esto posible, la recolección, intercambio y análisis de la data debe basarse en puntos de vista comunes expresados en un estándar.


Víctor D.

Manríquez

54

Intr

oducció

n La estandarización de las practicas de recolección de data facilita el intercambio de información entre las partes relevantes: propietarios de plantas, fabricantes, contratistas alrededor del mundo.


Víctor D.

Manríquez

55

1 A

lcance

Esta norma recomienda la cantidad mínima de data que es requerida recolectar y se enfoca en dos temas principales:

⎯ Requisitos del tipo de data a ser recolectada para uso con las metodologías de análisis;

⎯ Formato estandarizado de la data para facilitar el intercambio de información de M&R.


Víctor D.

Manríquez

56

Cate

gorí

as

pri

ncip

ale

s de d

ata ⎯ Data de los activos, por ejemplo: data del

equipo como taxonomía, atributos del equipo;

⎯ Data de las fallas, como causa de la falla, consecuencia de la falla;

⎯ Data de mantenimiento como acciones de mantenimiento, recursos usados, consecuencia del mantenimiento, tiempo de parada.


Víctor D.

Manríquez

57

Áre

as

donde la

data

es

uti

lizada ⎯ Confiabilidad, como

eventos de falla y mecanismos de falla;

⎯ Mantenimiento, como mantenimiento preventivo y correctivo, soporte de mantenimiento;


Víctor D.

Manríquez

58

Áre

as

donde la

data

es

uti

lizada ⎯ Operaciones, como

disponibilidad y eficiencia de equipos, sistemas, planta de producción;

⎯ Seguridad y medio ambiente, como fallas de equipos con consecuencias adversas para la seguridad y/o medio ambiente.


Víctor D.

Manríquez

3 TÉRMINOS & DEFINICIONES

59

3.1

Dis

ponib

ilid

ad

Capacidad de un ítem de estar en un estado para desarrollar la función requerida bajo las condiciones dadas en un instante de tiempo o durante un intervalo de tiempo dado asumiendo que son provistos los recursos externos requeridos.

Nota Para una descripción detallada e interpretación de la disponibilidad ver

Anexo C.

Víctor D.

Manríquez


60

3.2

Tie

mpo A

cti

vo d

e

Mante

nim

iento

Fracción del tiempo de mantenimiento durante el cual se desarrolla una acción de mantenimiento sobre el ítem, manual o automáticamente, excluyendo demoras logísticas.

Nota 1 Una acción de mantenimiento puede ejecutarse mientras el ítem está desarrollando la función requerida

Nota 2 Para una descripción detallada e interpretación de los tiempos de mantenimiento ver Figura 4 y Anexo C.

Víctor D.

Manríquez

3.1

5 F

alla

Fin de la capacidad de un ítem para desempeñar la función requerida.

Nota 1 Después de la falla el ítem tiene una avería.

Nota 2 “Falla” es un evento y se diferencia de “Avería” que es un estado.

Nota 3 La definición de este concepto no aplica a ítems que consisten sólo de software.

Nota 4 Ver también Tabla B.3 y cláusulas F.2 y F.3.

61


Víctor D.

Manríquez

3.1

9 M

ecanis

mo

de F

alla

Proceso físico, químico u otro que conduce a la falla.

Nota Ver también B.2.2

62


Víctor D.

Manríquez

3.2

0 M

odo d

e

Falla

Efecto por el cual se observa la falla en el ítem fallado.

Nota Ver también B.2.6

63


Víctor D.

Manríquez

3.2

2 A

verí

aEstado de un ítem caracterizado por la incapacidad de desempeñar la función requerida, excluyendo tal incapacidad durante el PM u otras acciones planeadas o debido a la falta de recursos externos.

64


Víctor D.

Manríquez

3.2

8 Íte

mCualquier parte, componente, mecanismo, subsistema, unidad funcional, equipo o sistema que puede ser considerado individualmente.

Nota Esta norma usa el término común “ítem” en todos los niveles de taxonomía del 6 al 9 de la Figura 3.

65


Víctor D.

Manríquez


66

3.3

0 Íte

mM

ante

nib

leÍtem que constituye una parte o ensamble de partes que es normalmente el nivel más bajo en la jerarquía de equipo durante el mantenimiento.

Víctor D.

Manríquez


67

3.3

1 M

ante

nim

iento

Combinación de todas las acciones técnicas y administrativas, incluyendo supervisión, previstas para conservar o restablecer un ítem a un estado en el cual pueda desempeñar la función requerida.

Víctor D.

Manríquez


68

3.3

5 M

ante

nib

ilid

ad

Capacidad general de un ítem bajo las condiciones dadas de uso, de ser retenido o restablecido a un estado en el cual puede desarrollar la función requerida, cuando el mantenimiento es ejecutado bajo las condiciones dadas y con procedimientos y recursos establecidos.

Nota Para una descripción detallada e interpretación de la mantenibilidad ver

Anexo C.

Víctor D.

Manríquez


69

3.4

1 M

ante

nim

iento

de

Oport

unid

ad Mantenimiento de un

ítem que es adelantado o retrasado en el tiempo cuando una oportunidad no planeada está disponible.

Víctor D.

Manríquez


70

3.4

2 M

ante

nim

iento

Pre

venti

vo

Mantenimiento realizado a intervalos predeterminados o de acuerdo con un criterio prescrito con la intención de reducir la probabilidad de falla o la degradación del funcionamiento de un ítem.

Víctor D.

Manríquez


71

3.4

4 C

onfi

abilid

ad Capacidad de un ítem de desarrollar una

función requerida bajo las condiciones dadas por un intervalo de tiempo dado.

NOTA 1 El término “confiabilidad” es también usado como una medida del desempeño de la confiabilidad y puede ser definido como una probabilidad.

NOTA 2 Para definiciones más detalladas e interpretaciones, ver Anexo C.

Víctor D.

Manríquez


72

3.4

5 F

unció

n

Requeri

da

Función o combinación de funciones de un ítem que es considerada necesaria para proveer un servicio dado.

Víctor D.

Manríquez


73

3.4

9 T

axonom

ía Clasificación sistemática de ítems en grupos genéricos basados en factores posiblemente comunes a varios de los ítems.

Víctor D.

Manríquez


74

3.5

Mante

nim

iento

C

orr

ecti

vo

Mantenimiento realizado después del reconocimiento de una falla con la intención de devolver el ítem a un estado en el cual pueda ejecutar la función requerida.

Víctor D.

Manríquez

75

5.2

Lín

ea d

e

Tie

mpo

Esta norma es aplicada a data recolectada durante el ciclo de vida operacional del equipo, incluyendo instalación, arranque, operación, mantenimiento y modificación.

Las fases de pruebas de laboratorio, manufactura y fabricación están fuera del alcance de este estándar.

5.2 LÍNEA DE TIEMPO

Víctor D.

Manríquez

76

5.2

Lín

ea d

e

Tie

mpo

No obstante, debe enfatizarse que el análisis de data histórica relevante de M&R debe ser usada en el dimensionamiento de las pruebas previas a la operación.


Víctor D.

Manríquez

77

5.2

Lín

ea d

e

Tie

mpo

El desarrollo y calificación de la tecnología requiere y se beneficia del conocimiento pasado de confiabilidad para revelar las áreas con potencial de mejora (ver 8.3).


Víctor D.

Manríquez

78

DISEÑO/MANUFACTURA

ANÁLISIS RAM OPERACIÓN & MANTENIMIENTOEVENTOS DE

FALLA & MANTENIMIENTO

DATA

CONCEPTO DE MEJORA

AJUSTES & MODIFICACIONES

LOOP

RETROALIMENTACIÓN DATA M&R

RETROALIMENTACIÓN TÍPICA DEL ANÁLISIS DE DATA DE M&R RECOLECTADAFuente: ISO 14224:2006 Figura 1 Página 12, Adaptación y traducción propia

Víctor D.

Manríquez

7 CALIDAD DE LA DATA

79

7.1

.1 D

efi

nic

ión d

ata

de c

alidad

a) Compleción de la data en relación a la especificación.

b) Cumplimiento con las definiciones de parámetros de confiabilidad, tipos de data y formatos.

c) Precisión en el ingreso, transferencia, manejo y almacenamiento de la data (manual o electrónicamente)

Víctor D.

Manríquez


80

7.1

.1 D

efi

nic

ión d

ata

de c

alidad

d) Población suficiente y adecuado período de supervisión para dar confianza estadística.

e) Relevancia de la data a las necesidades del usuario

Víctor D.

Manríquez

81

7.1

.2 M

edid

as

de

Pla

nif

icació

na) Definir el objetivo de

recolección de data a fin de recolectar data relevante para el uso previsto. Ejemplos de análisis donde esta data puede ser usada de forma cuantitativa son: QRA, RAM, RCM, LCC, SIL. (Ver también Anexo D)


Víctor D.

Manríquez

82

7.1

.2 M

edid

as

de

Pla

nif

icació

nb) Investigar la fuente de la data

para asegurar que data relevante de calidad suficiente esté disponible. Las fuentes cubren información técnica e inventarios de equipos, data de eventos de M&R e impactos de planes asociados.


Víctor D.

Manríquez

83

7.1

.2 M

edid

as

de

Pla

nif

icació

n c) Definir la información taxonómica a ser incluida en la base de datos para cada equipo (ver cláusula 8).

d) Identificar fecha de instalación, población y períodos de operación de los equipos para los cuales puede recolectarse la data.


Víctor D.

Manríquez

84

7.1

.2 M

edid

as

de

Pla

nif

icació

n e) Definir los límites para cada clase de equipo indicando que data de M&R va a ser recolectada (Ver cláusula 8).

f) Aplicar una definición uniforme de falla y un método de clasificación de fallas (Ver cláusula 9).


Víctor D.

Manríquez

85

7.1

.2 M

edid

as

de

Pla

nif

icació

n g) Aplicar una definición uniforme de falla de mantenimiento y un método de clasificación de fallas de mantenimiento (Ver cláusula 9).

h) Definir los puntos de verificación de la calidad de la data (Ver 7.1.3 y 7.1.9). Como mínimo deber ser verificado lo siguiente:


Víctor D.

Manríquez

86

7.1

.2 M

edid

as

de

Pla

nif

icació

n -

Punto

s de

veri

ficació

n

1) Origen de la data debe ser documentado y trazable

2) Data originada de equipos de tipo, tecnología y condiciones operativas similares.


Víctor D.

Manríquez

87

7.1

.2 M

edid

as

de

Pla

nif

icació

n -

Punto

s de

veri

ficació

n

3) Equipo relevante para el propósito (ejemplo: no modelos obsoletos).

4) Data cumpla reglas de definición e interpretación (ejemplo: definición de falla).


Víctor D.

Manríquez

88

7.1

.2 M

edid

as

de

Pla

nif

icació

n -

Punto

s de

veri

ficació

n5) Fallas registradas dentro de

los límites del equipo y período de supervisión.

6) Información consistente (ejemplo: consistencia entre los modos e impacto de la falla).


Víctor D.

Manríquez

89

7.1

.2 M

edid

as

de

Pla

nif

icació

n -

Punto

s de

veri

ficació

n

7) Data registrada en formato correcto.

8) Suficiente data recolectada para dar confianza estadística aceptable, no sesgada por desviaciones. (Ver recomendaciones para calcular límites de confianza en C.3.2.)

9) Consulta personal de operaciones y mantenimiento para validar la data.


Víctor D.

Manríquez

90

7.1

.2 M

edid

as

de

Pla

nif

icació

ni) Definir un nivel de prioridad

para la plenitud de la data por un método apropiado. Un método es ponderar la importancia de la diferente data a ser colectada usando tres clases de importancia de acuerdo con la siguiente clasificación:


Víctor D.

Manríquez

91

7.1

.2 M

edid

as

de

Pla

nif

icació

n⎯ ALTA: Data obligatoria (cobertura ≈ 100 %);

⎯ MEDIA: Data altamente deseable (cobertura > 75 %);

⎯ BAJA: Data deseable (cobertura > 50 %).


Víctor D.

Manríquez

92

7.1

.2 M

edid

as

de

Pla

nif

icació

n j) Definir el nivel de detalle de la data de M&R que será recolectada y relacionarla cercanamente con la importancia del equipo para operaciones y seguridad.

k) Preparar un plan para el proceso de recolección de data (ver 7.2) con programas, metas, se etc.


Víctor D.

Manríquez

93

7.1

.2 M

edid

as

de

Pla

nif

icació

nl) Planificar como la data será

ensamblada y reportada; proveer un método para transferir la data de la fuente a la base de datos de confiabilidad usando un método adecuado (ver 7.2).


Víctor D.

Manríquez

94

7.1

.2 M

edid

as

de

Pla

nif

icació

n m) Entrenar, motivar y organizar al personal de recolección de data, ejemplo: interpretación de fuentes, know-how de equipos, herramientas de software, participación del personal operador y expertos de equipos, comprensión /experiencia en aplicación de análisis de data de M&R, etc. Asegurar que tengan el entendimiento en profundidad de los equipos, condiciones de operación, este estándar y los requerimientos de calidad de la data.


Víctor D.

Manríquez

95

7.1

.2 M

edid

as

de

Pla

nif

icació

n n) Hacer un plan para asegurar la calidad del proceso de recolección de la data y sus entregables. Este debe, como mínimo, incluir procedimientos para el control de calidad de la data y corrección de desviaciones. Esta verificación de calidad de la data debe ser documentada y puede variar dependiendo si la data es de una sola planta o abarca varias compañías o facilidades industriales. Cuando se unan bases de datos individuales, es imperativo que cada registro de data tenga una identificación única.


Víctor D.

Manríquez

96

7.1

.2 M

edid

as

de

Pla

nif

icació

n o) Es recomendado llevar un análisis costo beneficio de la recolección de data ejecutando un ejercicio piloto antes que la fase principal de recolección de la data sea iniciada y revisar el plan si fuera necesario.

p) Revisar las medidas de planeamiento luego de un período de uso del sistema (ver 7.2.3).


Víctor D.

Manríquez

97

7.1

.3 V

eri

ficació

n

de la C

alidad

Durante y después de la recolección, analizar la data para verificar consistencia, distribuciones razonables, códigos apropiados y correcta interpretación de acuerdo con las medidas de planificación. (ver 7.1.2).


Víctor D.

Manríquez

98

7.1

.3 V

eri

ficació

n

de la C

alidad Este proceso de verificación de la

calidad debe ser documentado y puede variar dependiendo si la recolección de data es para una sola planta o involucra varias compañías o facilidades. Cuando se unan bases de datos individuales, es imperativo que cada registro de data tenga una identificación única.


Víctor D.

Manríquez

99

7.1

.3 V

eri

ficació

n

de la C

alidad Evaluar la calidad de la data tan

temprano como sea posible en el proceso de recolección de la data de acuerdo con las medidas de planeamiento (ver 7.1.2). Un proceso adecuado es una evaluación por el recolector de la data, quien deberá ser provisto de guías para conocer en que medidas de calidad debe enfocarse de acuerdo con las medidas de planificación.


Víctor D.

Manríquez

100

7.1

.3 V

eri

ficació

n

de la C

alidad

El principal objetivo de esta temprana evaluación es buscar problemas que puedan requerir que las medidas de planeamiento sean inmediatamente revisadas y evitar así la recolección de data inaceptable.


Víctor D.

Manríquez

101

7.1

.3 V

eri

ficació

n

de la C

alidad

Otro personal distinto del que recolectó la data deberá verificar la calidad de cada registro individual de data así como el patrón global de confiabilidad reflejado en la suma de eventos individuales de acuerdo con las medidas de planeamiento (ver 7.1.2).


Víctor D.

Manríquez

8 LÍMITES, TAXONOMÍA & LÍNEA DE TIEMPO

102

8.1

Desc

ripció

n

de los

lím

ites

La clara descripción de los límites es imperativo para la colección, unión y análisis de la data de M&R de diferentes industrias, plantas o fuentes. También facilita la comunicación entre operadores y fabricantes de equipos. De otra forma, la unión y análisis de la data está basada en data incompatible.

Víctor D.

Manríquez


103

8.1

Desc

ripció

n

de los

lím

ites

Para cada clase de equipo, los límites deben ser definidos indicando que data de M&R debe ser recolectada. Esto puede ser establecido mediante una figura, un texto o una combinación de ambos.

Víctor D.

Manríquez


104

8.1

Desc

ripció

n

de los

lím

ites

Debida atención debe prestarse a la ubicación de la instrumentación. Los ítems del control central y monitoreo están típicamente incluidos dentro de la subunidad “control y monitoreo”, mientras que la instrumentación individual (tripeo, alarma, controles) es incluida en la apropiada subunidad, ejemplo: sistema de lubricación.

Víctor D.

Manríquez


105

8.1

Desc

ripció

n

de los

lím

ites

El diagrama de límites debe mostrar los ítems principales de bajo nivel y las interfaces con los alrededores.Los límites deben evitar la superposición entre diferentes clases de equipos.

Víctor D.

Manríquez


106

8.1

Desc

ripció

n

de los

lím

ites Un ejemplo de diagrama de límites es

mostrado en la figura 2 y la definición que acompaña al diagrama como sigue.

Descripción adicional textual, cuando sea necesaria para clarificar, establecida con más detalle debe ser considerada dentro y fuera de los limites (ver ejemplo asociado con figura 2).

Víctor D.

Manríquez


107

SISTEMA ARRANQUE MOTOR TRANSMISIÓN UNIDAD DE BOMBEO

CONTROL & MONITOREO SISTEMA LUBRICACIÓN MISCELÁNEOS

ENER

GÍA

ELÉC

TRICA

O

CO

MB

USTIB

LE

ENER

GÍA

REFRIGERANTEINSTRUMENTACIÓN REMOTA

LÍMITES

LÍMITES

LÍMITES

INGRESO SALIDA

EJEMPLO DE LÍMITESFuente: ISO 14224:2006 Figura 2 Página 17, Adaptación y traducción propia

Víctor D.

Manríquez

108

8.2

Taxonom

ía Clasificación sistemática de ítems en grupos genéricos basado en factores posiblemente comunes a varios de los ítems ( ubicación, uso, equipo, subdivisión, etc.)

Una clasificación de data relevante a ser recolectada de acuerdo con este estándar se muestra en la Figura 3.


Víctor D.

Manríquez

TAXONOMÍA

109

(1)Industria

(2)Categoría Negocio

(3)Instalación

(4)Planta/Unidad

(5)Sección/Sistema

(6)Equipo/Unidad

(7)Subunidad

(8)Componente/Ítem mantenible

(9)Parte

TAXONOMÍAFuente: ISO 14224:2006 Figura 3 Página 18, Adaptación y traducción propia

(1) – (5) Uso/Ubicación

(6) – (9) Subdivisión Equipos

Víctor D.

Manríquez

110

8.3

.1 P

erí

odo d

e

opera

ció

n y

su

perv

isió

n

El período de supervisión del equipo es típicamente usado como el período de tiempo para determinar los parámetros de confiabilidad relacionados con tiempo, ejemplo: MTBF, vida de componentes, etc.

La figura 4 muestra las definiciones de los tiempos de acuerdo a este estándar.


Víctor D.

Manríquez

111


TIEMPO

ESTADO

TIEMPO DE PARADA

TIEMPO ACTIVO DE MANTENIMIENTO

TIEMPO DE OPERACIÓNTIEMPO DE OPERACIÓN

PREPARACIÓN/DEMORA

ESPERA/DEMORARAMPA

ARRANQUEMOMENTO DE LA FALLA

RAMPA DETENCIÓN

8.3.3 TIEMPOS DE MANTENIMIENTOFuente: ISO 14224:2006 Figura 4 Página 21, Adaptación y traducción propia

Víctor D.

Manríquez

112

8.3

.2 P

erí

odos

Recole

cció

n

Data

Dependiendo en el uso y viabilidad, la data puede ser registrada para todo el ciclo de vida del equipo o para intervalos menores.

Lo segundo es común debido tanto al costo como a conseguir la data dentro de un marco de tiempo razonable. Como muestra el Anexo C, el ciclo de vida de muchos ítems se asume que sigue la llamada “curva de la bañera”.


Víctor D.

Manríquez

113

8.3

.2 P

erí

odos

Recole

cció

n

DataSi solo es requerida la data de M&R para la etapa de operación estable de un ítem, la recolección de data deberá comenzar luego que se considere que ha concluido el período de “mortalidad infantil”.


Víctor D.

Manríquez

114

8.3

.2 P

erí

odos

Recole

cció

n

DataLa duración de este período puede variar entre equipos que presentan este período de “mortalidad infantil” a aquellos en los cuales dura varios meses.


Víctor D.

Manríquez

115

8.3

.2 P

erí

odos

Recole

cció

n

DataLa data registrada durante el período estable a menudo sigue, o se asume, que sigue una curva de vida exponencial (ratio de falla constante).


Víctor D.

Manríquez

116

8.3

.2 P

erí

odos

Recole

cció

n

Data

Para algunos equipos, es útil y esencial recolectar data desde el día uno a fin de acumular experiencia en falla de “mortalidad infantil”. En estos casos, este período debe ser diferenciado del subsecuente período de operación estable.


Víctor D.

Manríquez

9 DATA RECOMENDADA PARA EQUIPOS, FALLAS & MANTENIMIENTO

117

9.1

Cate

gorí

as

de D

ata

La data de M&R debe ser recolectada y organizada de forma estructurada. Las categorías principales de data son: equipo, falla y mantenimiento.

Víctor D.

Manríquez

118

9.1

a)

Data

de E

quip

os

(Inventa

rio)

(Niv

el 6 -

Fig

ura

3) 1) Data de clasificación, por

ejemplo, industria, planta, ubicación, sistema;

2) Atributos del equipo, por ejemplo data del fabricante, características de diseño;

3) Data de operación, por ejemplo modo operativo, potencia de operación, ambiente.


Víctor D.

Manríquez

119

9.1

a)

Data

de E

quip

os

(Inventa

rio)

(Niv

el 6 -

Fig

ura

3)

Estas categorías de data deben ser generales para todas las clases de equipo. Adicionalmente, alguna data específica para cada clase de equipo (por ejemplo, número de etapas de un compresor) son requeridos. Data recomendada para algunas clases de equipo se indican en el Anexo A.


Víctor D.

Manríquez

120

9.1

b)

Data

de

Fallas

1) Data de identificación, por ejemplo, número de registro de falla y equipo relacionado que ha fallado.

2) Data de caracterización de la falla, por ejemplo, fecha de la falla, ítems fallados, impacto de la falla, modo de falla, método de detección.


Víctor D.

Manríquez

121

9.1

c)

Data

de

Mante

nim

iento 1) Data de identificación, por ejemplo,

número de registro de mantenimiento, falla relacionada, registro de equipo;

2) Data de mantenimiento, parámetros que caracterizan la acción de mantenimiento, por ejemplo, fecha de mantenimiento, categoría de mantenimiento, actividad de mantenimiento, impacto, ítems mantenidos;


Víctor D.

Manríquez

122

9.1

c)

Data

de

Mante

nim

iento 3) Recursos de mantenimiento,

H-H por disciplina y totales, equipos de utilidades, recursos utilizados;

4) Tiempos de mantenimiento, tiempo activo de mantenimiento, tiempos de parada.


Víctor D.

Manríquez

123

Data

de

Mante

nim

iento El tipo de falla y data de

mantenimiento debe ser normalmente común para todos los equipos de una clase, con excepciones cuando es necesario recolectar un tipo específico de data.


Víctor D.

Manríquez

124

9.2

Form

ato

de la D

ata

Cada registro, por ejemplo, un evento de falla, debe ser identificado en la base de datos por un número de atributos, por ejemplo, modo de falla. Es recomendable que cada pieza de información sea codificada cuando sea posible.

Este enfoque tiene ventajas sobre el uso de texto libre.

9.2 FORMATO DE LA DATA

Víctor D.

Manríquez

125

9.2

Form

ato

de la D

ata

⎯ Facilitar las consultas y análisis de la data,

⎯ Simplificar el ingreso de data,

⎯ Iniciar el chequeo de consistencia de la data desde el ingreso, al tener lista de códigos predefinidos,

⎯ Minimizar el tamaño de la base de datos y tiempo de respuesta de consultas.


Víctor D.

Manríquez

126

9.2

Form

ato

de la D

ata

El rango de códigos predefinidos debe ser optimizado. Un rango muy corto es muy general para ser útil. Un rango muy largo, da una descripción más precisa, pero retrasa el ingreso de data y puede no ser usado totalmente por el recolector de data.


Víctor D.

Manríquez

127

9.2

Form

ato

de la D

ata

Los códigos seleccionados deben ser mutuamente exclusivos, si es posible.La desventaja de la lista de códigos predefinidos es que alguna información detallada puede perderse.


Víctor D.

Manríquez

128

9.2

Form

ato

de la D

ata

Para todas las categorías de data mencionadas, es recomendable incluir algún texto libre adicional que amplíe la información explicativa cuando esté disponible y sea relevante, por ejemplo, incluir una narrativa de una ocurrencia que condujo a un evento de falla. Esto asistiría en chequear la calidad de la información y navegar a través de registros simples para extraer información más detallada.

Los Anexos A y B muestran códigos para diferentes tipos de equipos y data de confiabilidad.


Víctor D.

Manríquez

129

9.3

.1

Desc

ripció

n La data recolectada debe ser organizada y enlazada en una base de datos para proveer fácil acceso para actualizaciones, consultas y análisis. Están disponibles varias bases de datos comerciales que pueden ser usadas como bloques para diseñar una base de datos de confiabilidad.

9.3 ESTRUCTURA DE LA BASE DE DATOS

Víctor D.

Manríquez

130

9.3.2 ESTRUCTURA LÓGICA

Data Instalación/Planta

Data Equipo

PM 1

PM 2

PM “n”

Falla 1 CM 1

Falla 2 CM 2

Falla ”n” CM “n”9.3.2 ESTRUCTURA LÓGICAFuente: ISO 14224:2006 Figura 5 Página 24, Adaptación y traducción propia

Víctor D.

Manríquez

9.4 DATA DE EQUIPOS

131

La clasificación de equipos en parámetros técnicos, operacionales y ambientales es la base para la recolección de la data de M&R. Esta información es también necesaria para determinar si la data es adecuada y válida para varias aplicaciones.

Víctor D.

Manríquez

9.4 DATA DE EQUIPOS

132

Alguna data es común para todas las clases de equipos y otra data es específica para una clase de equipo en particular. Para asegurar que los objetivos de esta norma se cumplan, un mínimo de data debe ser recolectada.

Víctor D.

Manríquez

9.4 DATA DE EQUIPOS

133

Esta data es identificada por un asterisco (*) en las tablas 5, 6 and 8. No obstante, la adición de otras categorías de data puede mejorar significativamente el potencial de uso de la data de M&R. (ver Anexo D).

La tabla 5 contiene la data común a todas las clases de equipo. Adicionalmente, alguna data especifica para cada clase de equipo debe ser registrada. El Anexo A da ejemplos de data para algunas clases de equipos.

Víctor D.

Manríquez

134

Es esencial una definición uniforme de falla y un método de clasificación de fallas cuando sea necesario combinar data de diferentes fuentes en una base de datos común de M&R.

9.5 DATA DE FALLAS

Víctor D.

Manríquez

135

Puede ser usado un reporte común de data de fallas como el mostrado en la tabla 6, para todas las clases de equipos. Para algunas clases adaptaciones menores pueden ser necesarias.

La data mínima para cumplir los objetivos de esta norma están identificados con (*). No obstante, la adición de otras categorías de data puede mejorar significativamente el potencial de uso de la data de M&R. (ver Anexo D).

9.5 DATA DE FALLAS

Víctor D.

Manríquez

136

9.6

.1 G

enera

l El mantenimiento es llevado adelante por las siguientes razones:

a) Para corregir una falla (mantenimiento correctivo); la falla debe ser reportada como se describe en 9.5;

b) Como una acción normalmente periódica y planeada para prevenir la ocurrencia de una falla (mantenimiento preventivo).

9.6 DATA DE MANTENIMIENTO

Víctor D.

Manríquez

137

9.6

.1 G

enera

lUn reporte común debe ser empleado para reportar la data de mantenimiento de todas las clases de equipo. La data requerida se indica en la Tabla 8. Para algunas clases de equipos pueden necesitarse adaptaciones menores.


Víctor D.

Manríquez

138

9.6

.1 G

enera

lLa data mínima para cumplir los objetivos de esta norma están identificados con (*). No obstante, la adición de otras categorías de data puede mejorar significativamente el potencial de uso de la data de M&R. (ver Anexo D).


Víctor D.

Manríquez

139

9.6

.2 C

ate

gorí

as

de

Mante

nim

iento Hay dos categorías básicas de mantenimiento

a) Aquel hecho para corregir un ítem después de la falla (mantenimiento correctivo);

b) Aquel hecho para prevenir la falla de un ítem (mantenimiento preventivo); parte de él puede ser simplemente por chequeos (Pruebas, inspecciones) para verificar la condición del equipo y decidir si una acción preventiva es requerida.


Víctor D.

Manríquez

140

9.6

.2 C

ate

gorí

as

de

Mante

nim

iento

La Figura 6 muestra las categorías de mantenimiento La Tabla B.5 presenta las principales tipos de actividades de mantenimiento comúnmente ejecutadas.

Nota “Modificación” no es definido como una categoría de mantenimiento pero es una tarea desarrollada a menudo por la organización de mantenimiento. Una modificación puede tener influencia en la confiabilidad y desempeño de un ítem


Víctor D.

Manríquez

141

9.6.2 CATEGORÍAS DE MANTENIMIENTO

Mantenimiento

Preventivo

Prueba/Inspección CBM Periódico

Correctivo

9.6.2 CATEGORÍAS DE MANTENIMIENTOFuente: ISO 14224:2006 Figura 6 Página 28, Adaptación y traducción propia

Víctor D.

Manríquez

TIPOS MANTENIMIENTO NORMA EUROPEA

142

EN 13306:2011

PREVENTIVO

BASADO EN CONDICIÓN

PREDETERMINADO

CORRECTIVO

INMEDIATO PROGRAMABLE

Víctor D.

Manríquez

ANEXO A (Informativo)

ATRIBUTOS DE CLASES DE EQUIPOS

143

Víctor D.

Manríquez

A.2 DATA DE EQUIPOS

144

Clasificación Tipo de Equipo

Definiciones de Límites

Subdivisiones del Equipo

Data específica del Equipo

Víctor D.

Manríquez

145

La información que se presenta en las siguientes vistas corresponden al resumen de los tipos de equipo de las tablas A.5 a A.71

A.2 DATA DE EQUIPOS

Víctor D.

Manríquez

146

CLA

SES D

E

EQ

UIP

OS

EQUIPO ROTATIVO

EQUIPO MECÁNICO

EQUIPO ELÉCTRICO

EQUIPO DE SEGURIDAD & CONTROL

A.2 DATA DE EQUIPOS

Víctor D.

Manríquez

147

CATEGORÍA EQUIPO ROTATIVO (ROTATING EQUIPMENT)Equipment class — Level 6 - Description Code Equipment type - Description Code Eq Code

Combustion engines — piston (diesel/gas engines) CE Diesel engine DE CEDE

Combustion engines — piston (diesel/gas engines) CE Otto (gas) engine GE CEGE

Compressor CO Centrifugal CE COCE

Compressor CO Reciprocating RE CORE

Compressor CO Screw SC COSC

Compressor CO Blowers/fans BL COBL

Compressor CO Axial AX COAX

Electric generator EG Gas-turbine driven TD EGTD

Electric generator EG Steam-turbine driven SD EGSD

Electric generator EG Turboexpander TE EGTE

Electric generator EG Engine driven, e.g. diesel engine, gas engine MD EGMD

Electric motor EM Alternating current AC EMAC

Electric motor EM Direct current DC EMDC

Gas turbine GT Industrial IN GTIN

Gas turbine GT Aero-derivative AD GTAD

Pump PU Centrifugal CE PUCE

Pump PU Reciprocating RE PURE

Pump PU Rotary RO PURO

Steam turbines ST Multi-stage MS STMS

Steam turbines ST Single-stage SS STSS

Turboexpander TE Centrifugal CE TECE

Turboexpander TE Axial AX TEAX

Víctor D.

Manríquez

148

CATEGORÍA EQUIPO MECÁNICO (MECHANICAL EQUIPMENT) 1/3

Category Equipment class — Level 6 - Description Code Equipment type - Description Code Eq Code

MECHANICAL EQUIPMENT Cranes CR Electro-hydraulic operated HO CRHO

MECHANICAL EQUIPMENT Cranes CR Diesel hydraulic operated DO CRDO

MECHANICAL EQUIPMENT Heat exchanger HE Shell and tube ST HEST

MECHANICAL EQUIPMENT Heat exchanger HE Plate P HEP

MECHANICAL EQUIPMENT Heat exchanger HE Plate fin PF HEPF

MECHANICAL EQUIPMENT Heat exchanger HE Double pipe DP HEDP

MECHANICAL EQUIPMENT Heat exchanger HE Bayonet BY HEBY

MECHANICAL EQUIPMENT Heat exchanger HE Printed circuit PC HEPC

MECHANICAL EQUIPMENT Heat exchanger HE Air-cooled AC HEAC

MECHANICAL EQUIPMENT Heat exchanger HE Spiral S HES

MECHANICAL EQUIPMENT Heat exchanger HE Spiral-wound SW HESW

MECHANICAL EQUIPMENT Heaters and boilers HB Direct-fired heater DF HBDF

MECHANICAL EQUIPMENT Heaters and boilers HB Electric heater EH HBEH

MECHANICAL EQUIPMENT Heaters and boilers HB Indirect HC-fired heater IF HBIF

MECHANICAL EQUIPMENT Heaters and boilers HB Heater treater HT HBHT

MECHANICAL EQUIPMENT Heaters and boilers HB Non-HC-fired boiler NF HBNF

MECHANICAL EQUIPMENT Heaters and boilers HB Electric boiler EB HBEB

MECHANICAL EQUIPMENT Heaters and boilers HB HC-fired boiler FB HBFB

Víctor D.

Manríquez

149



MECHANICAL EQUIPMENT Vessel VE Stripper SP VESP

MECHANICAL EQUIPMENT Vessel VE Separator SE VESE

MECHANICAL EQUIPMENT Vessel VE Coalescer CA VECA

MECHANICAL EQUIPMENT Vessel VE Flash drum FD VEFD

MECHANICAL EQUIPMENT Vessel VE Scrubber SB VESB

MECHANICAL EQUIPMENT Vessel VE Contactor CO VECO

MECHANICAL EQUIPMENT Vessel VE Surge drum SD VESD

MECHANICAL EQUIPMENT Vessel VE Hydrocyclone HY VEHY

MECHANICAL EQUIPMENT Vessel VE Slug catcher SC VESC

MECHANICAL EQUIPMENT Vessel VE Adsorber AD VEAD

MECHANICAL EQUIPMENT Vessel VE Dryer DR VEDR

MECHANICAL EQUIPMENT Vessel VE Pig trap PT VEPT

MECHANICAL EQUIPMENT Vessel VE Distillation column DC VEDC

MECHANICAL EQUIPMENT Vessel VE Saturator SA VESA

MECHANICAL EQUIPMENT Vessel VE Reactor RE VERE

MECHANICAL EQUIPMENT Vessel VE De-aerator DA VEDA

Víctor D.

Manríquez

150



MECHANICAL EQUIPMENT Piping PI Carbon steels CA PICA

MECHANICAL EQUIPMENT Piping PI Stainless steels ST PIST

MECHANICAL EQUIPMENT Piping PI High-strength low-alloy steels LO PILO

MECHANICAL EQUIPMENT Piping PI Titanium TI PITI

MECHANICAL EQUIPMENT Piping PI Polymers including fibre-reinforcedPO PIPO

MECHANICAL EQUIPMENT Winches WI Electric winch EW WIEW

MECHANICAL EQUIPMENT Winches WI Hydraulic winch HW WIHW

MECHANICAL EQUIPMENT Turrets TU Disconnectable turrets DT TUDT

MECHANICAL EQUIPMENT Turrets TU Permanent turrets PT TUPT

MECHANICAL EQUIPMENT Swivels SW Axial AX SWAX

MECHANICAL EQUIPMENT Swivels SW Toroidal YO SWYO

MECHANICAL EQUIPMENT Swivels SW Electric/signal ES SWES

Víctor D.

Manríquez

151

CATEGORÍA EQUIPO ELÉCTRICO (ELECTRICAL EQUIPMENT)

Equipment class — Level 6 - Description Code Equipment type - Description Code Eq Code

UPS UP

Dual UPS with standby bypass

Rectifier supplied from

emergency power Bypass from

UB UPUB

UPS UPDual UPS without bypass

Rectifier supplied from UD UPUD

UPS UP

Single UPS with bypass

Rectifier supplied from

emergency power Bypass from

US UPUS

UPS UPSingle UPS without bypass

Rectifier supplied from UT UPUT

Power Transformer PT Oil immersed OT PTOT

Power Transformer PT Dry DT PTDT

Víctor D.

Manríquez

152


Fire and gas detectors FG Fire detection

Fire and gas detectors FG Smoke/Combustion BS FGBS

Fire and gas detectors FG Heat BH FGBH

Fire and gas detectors FG Flame BF FGBF

Fire and gas detectors FG Manual pushbutton BM FGBM

Fire and gas detectors FG Others BA FGBA

Fire and gas detectors FG Gas detection

Fire and gas detectors FG Hydrocarbon AB FGAB

Fire and gas detectors FG Toxic gases AS FGAS

Fire and gas detectors FG Others AO FGAO

CATEGORÍA SEGURIDAD & CONTROL (SAFETY & CONTROL) 1/4

Víctor D.

Manríquez

153



Input devices IP Pressure PS IPPS

Input devices IP Level LS IPLS

Input devices IP Temperature TS IPTS

Input devices IP Flow FS IPFS

Input devices IP Speed SP IPSP

Input devices IP Vibration VI IPVI

Input devices IP Displacement DI IPDI

Input devices IP Analyser AN IPAN

Input devices IP Weight WE IPWE

Input devices IP Corrosion CO IPCO

Input devices IP Limit switch LP IPLP

Input devices IP On/off (pushbutton) PB IPPB

Input devices IP Others OT IPOT

Víctor D.

Manríquez

154



Control logic units CL Programmable logic controller (PLC)LC CLLC

Control logic units CL Computer PC CLPC

Control logic units CL Distributed control unit DC CLDC

Control logic units CL Relay RL CLRL

Control logic units CL Solid state SS CLSS

Control logic units CL Single-loop controller SL CLSL

Control logic units CL Programmable automation controller (PAC)PA CLPA

Nozzles NO Deluge DN NODN

Nozzles NO Sprinkler SR NOSR

Nozzles NO Water mist WM NOWM

Nozzles NO Gaseous GA NOGA

Víctor D.

Manríquez

155

CATEGORÍA SEGURIDAD & CONTROL (SAFETY & CONTROL) 4/4Equipment class — Level 6 - Description Code Equipment type - Description Code Eq Code

Valves VA Ball BA VABA

Valves VA Gate GA VAGA

Valves VA Globe GL VAGL

Valves VA Butterfly BP VABP

Valves VA Plug PG VAPG

Valves VA Needle NE VANE

Valves VA Check CH VACH

Valves VA Diaphragm DI VADI

Valves VA Flapper FL VAFL

Valves VA Multiple orifice MO VAMO

Valves VA Three-way WA VAWA

Valves VA PSV-conventional SC VASC

Valves VA PSV-conventional with bellow SB VASB

Valves VA PSV-pilot operated SP VASP

Valves VA PSV-vacuum relief SV VASV

Valves VA Plug and cage PC VAPC

Valves VA External sleeve ES VAES

Valves VA Disc DI VADI

Valves VA Axial flow AF VAAF

Valves VA Pinch PI VAPI

Valves VA Others OH VAOH

Víctor D.

Manríquez

ANEXO B

INTERPRETACIÓN Y NOTACIÓN DE FALLAS &

PARÁMETROS DE MANTENIMIENTO

156

Víctor D.

Manríquez

157

TABLA B.2 MECANISMOS DE FALLA 1/3CODIGO MECANISMO DE FALLA CODIGO SUBDIVISIÓN MECANISMO DE FALLA

1.0 GENERAL

1.1 FUGA

1.2 VIBRACIÓN

1.3 FALLA ALINEAMIENTO

1.4 DEFORMACIÓN

1.5 SOLTURA

1.6 ADHERENCIA

2.0 GENERAL

2.1 CAVITACIÓN

2.2 CORROSIÓN

2.3 EROSIÓN

2.4 DESGASTE

2.5 ROTURA

2.6 FATIGA

2.7 SOBRECALENTAMIENTO

2.8 EXPLOSIÓN

FALLA MECÁNICA

FALLA DE MATERIAL

1

2

Víctor D.

Manríquez

158

TABLA B.2 MECANISMOS DE FALLA 2/3CODIGO MECANISMO DE FALLA CODIGO SUBDIVISIÓN MECANISMO DE FALLA

3.0 GENERAL

3.1 FALLA CONTROL

3.2 SIN SEÑAL/INDICACIÓN/ALARMA

3.3 FALSA SEÑAL/INDICACIÓN/ALARMA

3.4 FUERA DE AJUSTE

3.5 FALLA SOFTWARE

3.6 CAUSA COMÚN/MODO FALLA

4.0 GENERAL

4.1 CORTO CIRCUITO

4.2 CIRCUITO ABIERTO

4.3 SIN ENERGIA/VOLTAJE

4.4 FALLA ENERGIA/VOLTAJE

4.5 FALLA TIERRA/AISLAMIENTO

FALLA DE INSTRUMENTO

FALLA ELÉCTRICA

3

4

Víctor D.

Manríquez

159

TABLA B.2 MECANISMOS DE FALLA 3/3

CODIGO MECANISMO DE FALLA CODIGO SUBDIVISIÓN MECANISMO DE FALLA

5.0 GENERAL

5.1 BLOQUEO

5.2 CONTAMINACIÓN

5.3 MISCELÁNEO INFLUENCIAS EXTERNAS

6.0 GENERAL

6.1 SIN CAUSA ENCONTRADA

6.2 CAUSAS COMBINADAS

6.3 OTRAS

6.4 DESCONOCIDA

INFLUENCIA EXTERNA

MISCELÁNEAS

5

6

Víctor D.

Manríquez

160

TABLA B.3 CAUSAS DE FALLACODIGO CAUSA DE FALLA CODIGO SUBDIVISION CAUSA DE FALLA

1.0 GENERAL

1.1 CAPACIDAD INCORRECTA

1.2 MATERIAL INCORRECTO

2.0 GENERAL

2.1 ERROR FABRICACIÓN

2.2 ERROR INSTALACIÓN

3.0 GENERAL

3.1 SERVICIO FUERA DE DISEÑO

3.2 ERROR OPERACIÓN

3.3 ERROR MANTENIMIENTO

3.4 DESGASTE ESPERADO

4.0 GENERAL

4.1 ERROR DOCUMENTACIÓN

4.2 ERROR GESTIÓN

5.0 GENERAL

5.1 SIN CAUSA ENCONTRADA

5.2 CAUSA COMÚN

5.3 CAUSAS COMBINADAS

5.4 OTRAS

5.5 DESCONOCIDA

MISCELANEAS

FALLA RELACIOINADA A LA GESTIÓN

CAUSAS RELACIONADAS A LA

OPERACIÓN/MANTENIMIENTO

CAUSAS RELACIONADAS A LA

FABRICACIÓN/INSTALACIÓN

CAUSAS RELACIONADAS AL DISEÑO1

2

3

4

5

Víctor D.

Manríquez

161

TABLA B.4 MÉTODO DE DETECCIÓN

NÚMERO NOTACIÓN

1 MANTENIMIENTO PERIÓDICO

2 PRUEBA FUNCIONAL

3 INSPECCIÓN

4 CBM PERIÓDICO

5 CBM CONTINUO

6 INTERFERENCIA EN PRODUCCIÓN

7 OBSERVACIÓN CASUAL

8 MANTENIMIENTO CORRECTIVO

9 EN DEMANDA

10 OTRO

Víctor D.

Manríquez

162

TABLA B.5 ACTIVIDADES DE MANTENIMIENTO

CODIGO ACTIVIDAD

1 REEMPLAZAR

2 REPARAR

3 MODIFICAR

4 AJUSTAR

5 REFIT

6 CHEQUEAR

7 SERVICIO

8 PRUEBA

9 INSPECCIÓN

10 OVERHAUL

11 COMBINACIÓN

12 OTRA

Víctor D.

Manríquez

163

TABLA B.6 MODOS DE FALLA – EQUIPO ROTATIVO

CODE DESCRIPTION DESCRIPCIÓN

AIR Abnormal Instrument Reading Lectura anormal de instrumento

BRD Breakdown Avería, pérdida de función

ELF External Leakage Fuel Fuga externa combustible

ELP External Leakage Process medium Fuga externa fluido de proceso

ELU External Leakage Utility medium Fuga externa fluido de utilidades

ERO Erratic Output Salida errática

FTS Failure to Start on demand Falla para arrancar en demanda

HIO High Output Salida alta

INL Internal Leakage Fuga interna

LOO Low Output Salida baja

NOI Noise Ruido

OHE Overheating Sobrecalentamiento

OTH Other Otro

PDE Parameter deviation Desviación de parámetros

PLU Plugged/Choked Tapado/Estrangulado

SER Minor in-service problems Problemas menores en servicio

STD Structural deficiency Deficiencia estructural

STP Failure To Stop on demand Falla para detener en demanda

UNK Unknown Desconocida

UST Unexpected Shutdown Parada Inesperada

VIB Vibration Vibración

Víctor D.

Manríquez

164

TABLA B.7 MODOS DE FALLA – EQUIPO MECÁNICO 1/2



BRD Breakdown Avería, pérdida de función



FCO Failure to Connect Falla para conectar

FDC Failure to Disconnect Falla para desconectar

FRO Failure to Rotate Falla de rotación

FTI Failure to Function as Intended Falla para funcionar según esperado

FTS Failure to Start on demand Falla para arrancar en demanda

IHT Insufficient Heat Transfer Insuficiente transferencia de calor


LBP Low Oil Supply Pressure Baja presión suministro de aceite

LOA Load Drop Caída de carga

LOB Loss of Buoyancy Pérdida de flotabilidad


MOF Mooring Failure Pérdida de anclaje

NOI Noise Ruido

Víctor D.

Manríquez

165

TABLA B.7 MODOS DE FALLA – EQUIPO MECÁNICO 2/2



OTH Other Otro



PTF Power/Signal Transmission Failure Falla transmisión energía/señal


SLP Slippage Deslizamiento

SPO Spurious Operation Operación inesperada


STP Failure To Stop on demand Falla para detener en demanda


VIB Vibration Vibración

Víctor D.

Manríquez

166

TABLA B.8 MODOS DE FALLA – EQUIPO ELÉCTRICOCODE DESCRIPTION DESCRIPCIÓN




FOF Faulty Output Frequency Salida fallida de frecuencia

FOV Faulty Output Voltage Salida fallida de voltaje

FTF Failure to Function on demand Falla para funcionar en demanda


LOR Loss of Redundancy Pérdida de redundancia


OTH Other Otro







Víctor D.

Manríquez

167

TABLA B.9 MODOS DE FALLA – SEGURIDAD & CONTROL 1/2



DOP Delayed Operation Operación retardada




FTC Failure to Close on demand Falla para cerrar en demanda

FTF Failure to Function on demand Falla para funcionar en demanda

FTO Failure to Open on demand Falla para abrir en demanda

HIO High Output Salida alta


LCP Leakage in Closed Position Fuga en posición cerrada


Víctor D.

Manríquez

168

TABLA B.9 MODOS DE FALLA – SEGURIDAD & CONTROL 2/2


NOO No Output Sin salida

OTH Other Otro



SHH Spurious High Alarm Level Falsa alarma de nivel alto

SLL Spurious Low Alarm Level Falsa alarma de nivel bajo




VLO Very Low Output Salida muy baja

Víctor D.

Manríquez

MO

DO

S D

E F

ALLA

ISO

14224:2

006

169

CODE RE ME EE SE Description Descripcion

AIR X X X X Abnormal Instrument Reading Lectura anormal de instrumento

BRD X X Breakdown Avería, pérdida de función

DOP X Delayed Operation Operación retardada

ELF X External Leakage Fuel Fuga externa combustible

ELP X X X External Leakage Process medium Fuga externa fluido de proceso

ELU X X X X External Leakage Utility medium Fuga externa fluido de utilidades

ERO X X X Erratic Output Salida errática

FCO X Failure to Connect Falla para conectar

FDC X Failure to Disconnect Falla para desconectar

FOF X Faulty Output Frequency Salida fallida de frecuencia

FOV X Faulty Output Voltage Salida fallaida de voltaje

FRO X Failure to Rotate Falla de rotación

FTC X Failure to Close on demand Falla para cerrar en demanda

FTF X X Failure to Function on demand Falla para funcionar en demanda

FTI X Failure to Function as Intended Falla para funcionar según esperado

FTO X Failure to Open on demand Falla para abrir en demanda

FTS X X Failure to Start on demand Falla para arrancar en demanda

HIO X X High Output Salida alta

IHT X Insufficient Heat Transfer Insuficiente transferencia de calor

INL X X X X Internal Leakage Fuga interna

LBP X Low Oil Supply Pressure Baja presión suministro de aceite

LCP X Leakage in Closed Position Fuga en posición cerrada

LOA X Load Drop Caída de carga

LOB X Loss of Buoyancy Pérdida de flotabilidad

LOO X X X Low Output Salida baja

LOR X Loss of Redundancy Pérdida de redundancia

MOF X Mooring Failure Pérdida de anclaje

NOI X X Noise Ruido

NOO X No Output Sin salida

OHE X X X Overheating Sobrecalentamiento

OTH X X X X Other Otro

PDE X X X Parameter deviation Desviación de parámetros

PLU X X X X Plugged/Choked Tapado/Estrangulado

PTF X Power/Signal Transmission Failure Falla transmisión energía/señal

SER X X X X Minor in-service problems Problemas menores en servicio

SHH X Spurious High Alarm Level Falsa alarma de nivel alto

SLL X Spurious Low Alarm Level Falsa alarma de nivel bajo

SLP X Slippage Deslizamiento

SPO X X X Spurious Operation Operación inesperada

STD X X X X Structural deficiency Deficiencia estructural

STP X X Failure To Stop on demand Falla para detener en demanda

UNK X X X X Unknown Desconocida

UST X Unexpected Shutdown Parada Inesperada

VIB X X Vibration Vibración

VLO X Very Low Output Salida muy baja

Víctor D.

Manríquez

MODOS DE FALLA

170

FECHA

REPORTEA M UBICACION EQUIPO COMPONENTE DESCRIPCION EVENTO TIPO SOL MP OT FECHA INICIO HORA INICIO FECHA FIN HORA FIN DOWNTIME MODO FALLA

COMPONENTE/

SISTEMA

ITEM

MANTENIBLE

CAUSA

FALLAOPERADOR

Víctor D.

Manríquez

MODOS DE FALLA

171

FECHA

REPORTEA M UBICACION EQUIPO COMPONENTE DESCRIPCION EVENTO TIPO SOL MP OT

FECHA INICIO HORA INICIO FECHA FIN HORA FIN DOWNTIME MODO FALLACOMPONENTE/

SISTEMA

ITEM

MANTENIBLE

CAUSA

FALLAOPERADOR

Víctor D.

Manríquez

MODOS DE FALLA

172

Víctor D.

Manríquez

MODOS DE FALLA

173

Víctor D.

Manríquez

OREDA - OFFSHORE RELIABILITY DATA

174

Víctor D.

Manríquez

OREDA – MODOS DE FALLA

175

Víctor D.

Manríquez

OREDA – MODOS DE FALLA

176

Víctor D.

Manríquez

177

ANEXO C (INFORMATIVO)

GUÍA INTERPRETACIÓN & CÁLCULO

PARÁMETROS DERIVADOS DE M&R

Víctor D.

Manríquez

DisponibilidadIndicador SMRP 2.2

178

Víctor D.

Manríquez

INDICADOR 2.2 DEFINICIÓN

Defi

nic

ión

Es el porcentaje de tiempo que el activo está realmente operando comparado con el tiempo que está programado para operar. Este valor es también llamado disponibilidad operacional.

179

Víctor D.

Manríquez

INDICADOR 2.2 OBJETIVOS

Obje

tivos

La disponibilidad proporciona una medida de cuando el activo está operando o en capacidad de operar. Es una medida de la capacidad del activo de ser operado si es requerido.

180

Víctor D.

Manríquez

𝑫𝒊𝒔𝒑𝒐𝒏𝒊𝒃𝒊𝒍𝒊𝒅𝒂𝒅(%) =𝑻𝒊𝒆𝒎𝒑𝒐 𝒅𝒆 𝑶𝒑𝒆𝒓𝒂𝒄𝒊ó𝒏 𝒉𝒐𝒓𝒂𝒔

𝑻𝒊𝒆𝒎𝒑𝒐 𝑻𝒐𝒕𝒂𝒍 𝑫𝒊𝒔𝒑𝒐𝒏𝒊𝒃𝒍𝒆 𝒉𝒐𝒓𝒂𝒔 −𝑻𝒊𝒆𝒎𝒑𝒐 𝒅𝒆 𝑺𝒕𝒂𝒏𝒅 𝒃𝒚 (𝒉𝒐𝒓𝒂𝒔)x 100

𝑻𝒊𝒆𝒎𝒑𝒐 𝒅𝒆 𝑶𝒑𝒆𝒓𝒂𝒄𝒊ó𝒏 𝒉𝒐𝒓𝒂𝒔 = 𝑻𝒊𝒆𝒎𝒑𝒐 𝑻𝒐𝒕𝒂𝒍 𝑫𝒊𝒔𝒑𝒐𝒏𝒊𝒃𝒍𝒆− [𝑻𝒊𝒆𝒎𝒑𝒐 𝒅𝒆 𝑺𝒕𝒂𝒏𝒅 𝒃𝒚 + 𝑻𝒊𝒆𝒎𝒑𝒐 𝑻𝒐𝒕𝒂𝒍 𝒅𝒆 𝑷𝒂𝒓𝒂𝒅𝒂𝒔]

𝑻𝒊𝒆𝒎𝒑𝒐 𝑻𝒐𝒕𝒂𝒍 𝒅𝒆 𝑷𝒂𝒓𝒂𝒅𝒂𝒔 𝒉𝒐𝒓𝒂𝒔 = 𝑻𝒊𝒆𝒎𝒑𝒐 𝒅𝒆 𝑷𝒂𝒓𝒂𝒅𝒂𝒔 𝑷𝒓𝒐𝒈𝒓𝒂𝒎𝒂𝒅𝒂𝒔+ 𝑻𝒊𝒆𝒎𝒑𝒐 𝒅𝒆 𝑷𝒂𝒓𝒂𝒅𝒂𝒔 𝑵𝒐 𝑷𝒓𝒐𝒈𝒓𝒂𝒎𝒂𝒅𝒂𝒔

INDICADOR 2.2 FÓRMULA

181

Víctor D.

Manríquez

INDICADOR 2.2 COMPONENTES

Tiempo Total Disponible

Tiempo de Stand by (Métrica SMRP 2.4)

Tiempo de Operación (Métrica SMRP 2.3)

Tiempo de Parada Programado (Métrica SMRP 3.3)

Tiempo de Parada No Programado (Métrica SMRP 3.4)

182

Víctor D.

Manríquez


Tie

mpo T

ota

l D

isponib

le365 días x 24 horas

183

Víctor D.

Manríquez


Tie

mpo d

e S

tand b

y

(Métr

ica S

MR

P 2

.4)

La Cantidad de tiempo que el activo está en stand by o en espera para operar. Es la suma de los tiempos cuando no hay demanda, insumos o materia prima u otros tiempos administrativos (por ejemplo, no programado por producción).

184

Víctor D.

Manríquez


Tie

mpo d

e O

pera

ció

n

(Métr

ica S

MR

P 2

.3) Tiempo que el activo

está produciendo activamente un producto o proveyendo un servicio. Es el tiempo real de ejecución.

185

Víctor D.

Manríquez

INDICADOR 2.2 COMPONENTESTie

mpo d

e P

ara

da

Pro

gra

mado (

Métr

ica

SM

RP 3

.3)Tiempo requerido para ejecutar en un activo un trabajo que está en el programa final de mantenimiento semanal.

186

Víctor D.

Manríquez

INDICADOR 2.2 COMPONENTESTie

mpo d

e P

ara

da N

o

Pro

gra

mado

(Métr

ica S

MR

P 3

.4) Tiempo en que un

activo está detenido para reparaciones o modificaciones no incluidas en el programa semanal de mantenimiento.

187

Víctor D.

Manríquez


Tiempo Total Disponible

Disponible para Operar

Tiempo de Stand by (Métrica SMRP

2.4)

Tiempo de Operación (Métrica

SMRP 2.3)

Tiempo de Paradas

Tiempo de Parada Programado

(Métrica SMRP 3.3)

Tiempo de Parada No Programado

(Métrica SMRP 3.4)

188

Víctor D.

Manríquez

INDICADOR 2.2 CALIFICACIONES

1. Base temporalSemanal, mensual, trimestral y anual.

2. Usado por gerentes de planta y corporativos para capturar data del desempeño de los activos como base para mejoras específicas relativas a diseño, operaciones y/o prácticas de mantenimiento.

3. Debe ser usada conjuntamente con el OEE y TEEP para evaluar el rendimiento global.

4. No confundir disponibilidad con confiabilidad.

189

Víctor D.

Manríquez

INDICADOR 2.2 CALIFICACIONES

5. Existen diferentes variaciones en la definición de la Disponibilidad. La SMRP ha elegido una definición comúnmente usada al nivel de planta. Definiciones más académicas, como disponibilidad obtenida o inherente, correctamente relacionan la disponibilidad con el MTBF o MTTR.La Guía 6 de la SMRP “Desmitificando la disponibilidad” relaciona esta definición con las más académicas y otras variaciones.

190

Víctor D.

Manríquez

INDICADOR 2.2 OTRAS DEFINICIONES DE

DISPONIBILIDAD

Disponibilidad Inherente

Disponibilidad Obtenida

Disponibilidad Operacional

Disponibilidad del Equipo

Disponibilidad Instantánea

Disponibilidad Promedio

Disponibilidad Limitante

191

Víctor D.

Manríquez

INDICADOR SMRP 2.2 OTRAS DEFINICIONES DE

DISPONIBILIDAD

192

Disponibilidad Inherente

•𝑴𝑻𝑩𝑭

𝑴𝑻𝑩𝑭+𝑴𝑻𝑻𝑹

Disponibilidad Obtenida

•𝑴𝑻𝑩𝑴

𝑴𝑻𝑩𝑴+𝑴𝑫𝑻𝑴

MDTM = Mean Downtime for Maintenance

MTBF =Mean Time Between Failures

MTTR =Mean Time to Repair

MTBM = Mean Time Between Maintenance

Víctor D.

Manríquez


DISPONIBILIDAD

193

Disponibilidad Operacional

•𝑴𝑻𝑩𝑴

𝑴𝑻𝑩𝑴+𝑴𝑫𝑻

Disponibilidad del Equipo

•𝑻𝒊𝒆𝒎𝒑𝒐 𝑷𝒓𝒐𝒅.

𝑻𝒊𝒆𝒎𝒑𝒐 𝑷𝒐𝒕 .𝑷𝒓𝒐𝒅.

MDT = Mean Down Time

Víctor D.

Manríquez


DISPONIBILIDAD

194

Disponibilidad Instantánea

• 𝑨𝒕 = 𝟎𝒕𝑹 𝒕 − 𝒖 𝒎 𝒖 𝒅𝒖

Disponibilidad Promedio

• 𝑨𝒕 = 𝟏

𝒕𝟐 −𝒕𝟏 𝟎

𝒕𝑨 𝒖 𝒅𝒖

Disponibilidad Limitante

• 𝑨∞ = 𝐥𝐢𝐦𝒕→∞

𝑨(𝒕)

Víctor D.

Manríquez

Equipos en paralelo

Equipos en serie

INDICADOR 2.2 – EQUIPOS EN PARALELO O

SERIE

195

Víctor D.

Manríquez

196

Producto de disponibilidades

La menor

Aplicar formula al proceso

INDICADOR SMRP 2.2 – DISPONIBILIDAD

EQUIPOS EN SERIE

Víctor D.

Manríquez

197

La mayor

INDICADOR SMRP 2.2 – DISPONIBILIDAD

EQUIPOS EN

PARALELO

Víctor D.

Manríquez

INDICADOR 2.2 - ARMONIZACIÓN

La armonización con el indicador T1 en el estándar europeo EN 15341:

Maintenance Indicators, indica que existen diferencias en la definición de

los componentes.

198

Víctor D.

Manríquez

INDICADOR SMRP 2.2 - ARMONIZACIÓN

Este indicador y las definiciones que lo soportan y los indicadores T1 y T2 del estándar EN 15341 miden el mismo desempeño.

Nota 1: Ambos indicadores SMRP y EN usan el término “Disponibilidad”. El uso diferente del término “Disponibilidad” refleja la diferencia cultural.

Nota 2: EN 15341 mira la disponibilidad desde una perspectiva del equipo.

Nota 3: SMRP mira la disponibilidad desde la perspectiva de la operación.

Nota 4: Los indicadores EN 15341 cuentan solo los mantenimientos preventivos y correctivos como indisponibilidad.

199

Víctor D.

Manríquez

INDICADOR SMRP 2.2 - ARMONIZACIÓN

Nota 5: La métrica SMRP incluye indisponibilidad programada y no programada.

Nota 6: La definición SMRP de “Uptime” es similar al término de la EN 13306 “Tiempo de operación” consecuentemente el numerador de T1 y 2.2 son similares.

Nota 7: El denominador en 2.2 es casi similar al denominador en T2.

Conclusión: La métrica 2.2 es similar al numerador en T1 y al denominador en T2.

La armonización con el indicador T1 en el estándar europeo EN 15341: Maintenance Indicators, indica que existen diferencias en la definición de los componentes.

200

Víctor D.

Manríquez

Confiabilidad

201

Víctor D.

Manríquez

DISTRIBUCIONES PROBABILÍSTICAS

202

DISCRETA UNIFORME

BINOMIAL

HIPERGEOMÉTRICA

POISSON

GEOMÉTRICA

NORMAL

LOGNORMAL

EXPONENCIAL

WEIBULL

GAMMA

BETA

DIS

CR

ETA

S

CO

NT

INU

AS

Víctor D.

Manríquez

DISTRIBUCIONES PROBABILÍSTICAS

203

Estimación y prueba de hipótesis.

Tablas de frecuencia e histogramas.

Pruebas de ajuste.

Análisis de regresión.

Víctor D.

Manríquez

204

CONFIABILIDAD

Víctor D.

Manríquez

205

CONFIABILIDAD

DISTRIBUCIÓN DE WEIBULL

FUNCIÓN DE DENSIDAD DE LA PROBABILIDAD

𝐟 𝐭 =𝛃𝐭𝛃−𝟏

𝛂𝛃𝐞−𝐭𝛂

𝛃

𝐭, 𝛂, 𝛃 > 𝟎; 𝟎 𝐞𝐧 𝐨𝐭𝐫𝐨 𝐜𝐚𝐬𝐨

α parámetro de escala, β parámetro de forma

Víctor D.

Manríquez

206

CONFIABILIDAD

𝐑 = 𝐞−(𝐭𝛈)𝛃

= 𝐞−(𝐭𝐌𝐓𝐁𝐅)𝛃 = 𝐞−𝛌𝐭

DISTRIBUCIÓN DE WEIBULL

FUNCIÓN DE LA CONFIABILIDAD

𝝀 ratio de falla

Víctor D.

Manríquez

207

CONFIABILIDAD

β = 1 ALEATORIO

β > 1 DESGASTE

β < 1 MORTALIDAD

INFANTIL

Víctor D.

Manríquez

208

CONFIABILIDAD

𝐑𝐏𝐀𝐑𝐀𝐋𝐄𝐋𝐎 = 𝟏 − ( 𝟏 − 𝐑𝐢)

𝐑𝐒𝐄𝐑𝐈𝐄 = 𝐑𝐢

Víctor D.

Manríquez

209

CONFIABILIDAD

Víctor D.

Manríquez

210

CONFIABILIDAD

Víctor D.

Manríquez

APLICACIÓN

Evaluación del Tiempo medio entre Fallas, MTBF.

Cálculo del ratio de falla ().

Determinación de la función de distribución.

211

Víctor D.

Manríquez

EVALUACIÓN MTBF (HORAS)

Equipo Faja MTBF

Denver 3 x 3 Derrames Zn B57 360

Denver 3 x 3 - 2da Limpieza Cu/Pb B49 336

Denver 6 x 6 Derrames Cu/Pb B52 390

Ash 5 x 4 Retorno a la OK-16, B55 380

Denver 6 x 6 - 1er Acondicionador Zn B48 350

Denver 5 x 4 - 2do Acondicionador Zn B56 410

Fima 2½ x 48 - 1ra Limpieza Cu/Pb. B37 100

212

Víctor D.

Manríquez

RATIO DE FALLA

20 x 10–6 h-1 (mejor)

80 x 10-6 h-1 (peor)

1MTBF

Valor

Máximo 0,0100

Mínimo 0,0024

213

Víctor D.

Manríquez

ECUACIÓN DE CONFIABILIDAD

Por ejemplo, la confiabilidad de la

faja para t = 400 horas es de 0,38.

)exp()( tetR t

)0024,0exp()( tetR t

214

Víctor D.

Manríquez

NUEVO MTBF (HORAS)

Equipo MTBF

Denver 3 x 3 Derrames Zn 2904 0,0003

Denver 3 x 3 - 2da Limpieza Cu/Pb 2688 0,0004

Denver 6 x 6 Derrames Cu/Pb 1568 0,0006

Ash 5 x 4 Retorno a la OK-16, 2352 0,0004

Denver 6 x 6 - 1er Acondicionador Zn 896 0,0011

Denver 5 x 4 - 2do Acondicionador Zn 2688 0,0004

Fima 2½ x 48 - 1ra Limpieza Cu/Pb. 672 0,0015

215

Víctor D.

Manríquez

NUEVA ECUACIÓN DE CONFIABILIDAD

Evaluando igualmente para t = 400 horas, encontramos que la confiabilidad es ahora de 0,85.

)0004,0exp()( tetR t

216

Víctor D.

Manríquez

HISTORIA DEL RCM

217

PRIMERA GENERACIÓNREPARAR CUANDO SE

ROMPE

SEGUNDA GENERACIÓN

> DISPONIBILIDAD DE PLANTA

> VIDA ÚTIL DEL EQUIPO< COSTO

TERCERA GENERACIÓN

> DISPONIBILIDAD & CONFIABILIDAD DE PLANTA

> SEGURIDAD> CALIDAD DE PRODUCTO< EFECTO SOBRE EL MEDIO

AMBIENTE> VIDA DE LOS EQUIPOS

> COSTO - EFICACIA

1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000

EXPECTATIVAS CRECIENTES

Fuente: RCM II, John Moubray, Página 3 Figura 1.1.– Elaboración propia

Víctor D.

Manríquez

HISTORIA DEL RCM

218

PRIMERA GENERACIÓN

SEGUNDA GENERACIÓN

TERCERA GENERACIÓN

1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000

CAMBIOS EN LOS PUNTOS DE VISTA DE LAS FALLAS

Fuente: RCM II, John Moubray, Página 4 Figura 1.2. – Elaboración propia

Víctor D.

Manríquez

HISTORIA DEL RCM

219

CAMBIOS EN LAS TECNICAS DE MANTENIMIENTO

Fuente: RCM II, John Moubray, Página 5 Figura 1.3. – Elaboración propia

PRIMERA GENERACIÓN

REPARAR CUANDO FALLA

SEGUNDA GENERACIÓN

REPARACIONES PROGRAMADASSISTEMA DE PLANEAMIENTO Y

CONTROL DEL TRABAJOCOMPUTADORAS GRANDES Y

LENTAS

TERCERA GENERACIÓN

MONITOREO POR CONDICIÓNDISEÑO PARA LA CONFIABILIDAD Y

MANTENIBILIDADESTUDIO DE RIESGOS

ANALISIS DE MODOS DE EFECTO Y FALLA

SISTEMAS EXPERTOSTRABAJO MULTIFACETICO Y EN

GRUPOSCOMPUTADORAS PEQUEÑAS Y

RAPIDAS

1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000

Víctor D.

Manríquez

Mantenibilidad

220

Víctor D.

Manríquez

MANTENIBILIDAD

221

C.4

Mante

nib

ilid

ad

C.4

.1 D

efi

nic

iones

norm

alizadas

Capacidad, bajo condiciones dadas, de un ítem para ser mantenido en o restablecido a, sobre un período de tiempo, a un estado donde es capaz de desarrollar su función cuando el mantenimiento es ejecutado bajo condiciones, procedimientos y medios prescritos.

Víctor D.

Manríquez

MANTENIBILIDAD

222

C.4

Mante

nib

ilid

ad

C.4

.1 D

efi

nic

iones

norm

alizadas

Medida de la capacidad de un ítem de ser mantenido o restablecido a las condiciones especificadas cuando el mantenimiento es ejecutado por personal con el nivel especificado de competencia utilizando los recursos y procedimientos prescritos para todos los niveles prescritos de mantenimiento y reparación.

Víctor D.

Manríquez

MANTENIBILIDAD

223

Mante

nib

ilid

ad Intrínseca

Relacionada solo con el ítem. La mantenibilidad intrínseca solo considera las características incorporadas diseñadas para ayudar al mantenimiento del ítem.

ExtrínsecaDependiente del contexto. La mantenibilidad extrínseca considera todo aquello que es dependiente del contexto: logística, apoyo, organización de tareas, bloqueos, desbloqueos.

Víctor D.

Manríquez

MANTENIBILIDAD

224

La mantenibilidad “extrínseca” cambia de lugar a lugar mientras la mantenibilidad “intrínseca” no. Para estudios de confiabilidad, es muy importante la capacidad de analizar y modelar separadamente estos dos aspectos de la mantenibilidad.

Víctor D.

Manríquez

MANTENIBILIDAD

225

Para propósito de comparación, es útil la capacidad de identificar aquellos factores de la mantenibilidad que se relacionan solo con el ítem mismo, como son lubricación o facilidad de desmontaje, de aquellos relacionadas con su ubicación como los mencionados previamente.

Víctor D.

Manríquez

ISO 73:2009Gestión del Riesgo

Vocabulario

ISO 31000:2009Gestión del RiesgoPrincipios y guías

ISO 31010:2009Gestión del Riesgo

Técnicas de evaluación del

riesgo

226

GESTIÓN & EVALUACIÓN DEL RIESGO

Víctor D.

Manríquez

227

RIESGO

ISO 73:2009 Riesgo:Efecto de la incertidumbre sobre los objetivos.

Víctor D.

Manríquez

228

RIESGO

Incluye eventos (que pueden o no ocurrir).

Causados por ambigüedad o falta de información.

Impactos positivos o negativos.

Víctor D.

Manríquez

RIESGO

OPORTUNIDAD

Riesgo Positivo

AMENAZA

Riesgo Negativo

229

Víctor D.

Manríquez

230

RIESGO

TIEMPO

RIE

SGO

ALTO

MEDIO

BAJO

ACCIÓN MITIGADORA

ACCIÓN MITIGADORA

CASCADA

Víctor D.

Manríquez

231

Rie

sgo

Esencial para optimizar la toma de decisiones.

Enfoque disciplinado para maximizar el valor y desarrollar el plan estratégico.

Tener una visión de la criticidad de los activos.

Anticipar el impacto o consecuencias de la falla de un activo.


Víctor D.

Manríquez

232

Rie

sgo

La evaluación del impacto dependerá de la visión, misión, valores, políticas, requisitos de los stakeholders, criterios de gestión del riesgo de la organización.

Un activo puede solamente ser crítico para obtener un objetivo y el riesgo de su falla puede solo ser evaluado mediante el impacto potencial de la falla en los objetivos organizacionales.


Víctor D.

Manríquez

233

Rie

sgo

La evaluación de impacto y consecuencias debe registrarse en un formato útil para evaluar la información generada.

Criterio de evaluación de riesgo de una organización reflejará sus aspectos claves (costo, imagen, etc.).

El propósito básico de la evaluación de riesgo es que la toma de decisiones cuente con una metodología consistente para gestionar y evaluar la incertidumbre.


Víctor D.

Manríquez

TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE RIESGO (1/2)

Análisis Bayesiano

Análisis costo beneficio

Análisis de árbol de eventos

Análisis de árbol de fallos

Análisis de cadenas de

Markov

Análisis de Capas de

Protección (LOPA)

Análisis de Causa Raíz

(RCA)

Análisis de causas y

consecuencias

Análisis de circuitos de

fugas

Análisis de decisión

multicriterio (MCDA)

Análisis de escenarios

Análisis de Impacto de

negocio (BIA)

234

Víctor D.

Manríquez

TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE RIESGO (2/2)

Análisis de la confiabilidad

humana

Análisis de modo y efecto de la falla

(FMEA )

Análisis de peligros y puntos críticos

de control (HACCP)

Análisis de riesgos preliminar (PHA)

Análisis Qué pasa si

Árbol de fallos y sucesos iniciadores

(Bow Tie)

Árboles de decisión

Curvas FN

DelphiEntrevistas

estructuradas o semiestructuradas

Estudio de Peligros y Operabilidad

(HAZOP)

Evaluación del riesgo ambiental

235

Víctor D.

Manríquez

236

NO ES

• Una transformación organizacional de un día para otro.

• Una receta para el éxito instantáneo.

ES

• Un enfoque.

• Una forma de pensar.

• Una transformación de la cultura y alineamiento organizacional.

GESTIÓN DE ACTIVOS

Víctor D.

Manríquez

237

c

c

c

c

c

GESTIÓN DE ACTIVOS

INGENIERÍA DE ACTIVOS

INGENIERÍA DE CONFIABILIDAD

INGENIERÍA DEMANTENIMIENTO

EJECUCIÓN DEL MANTENIMIENTOINTERVENCIÓN

TÉCNICAS

FUNCIÓN

CICLO DE VIDA

POLÍTICA &ESTRATEGIA

MANTENIMIENTO O & M O & M & EO & M & E

ESTRATEGIA

CONFIABILIDAD

ALCANCE &

TIEMPO

GESTIÓN DE ACTIVOS

Fuente: AMS Group. Adaptación y elaboración propia

Víctor D.

Manríquez

238

CONCEPTO DISEÑO PROCURA

INSTALACIÓNCOMISIONADOOPERACIÓN

MANTENIMIENTO DECOMISIONADODISPOSICIÓN

FINAL

GESTIÓN DE ACTIVOS

Víctor D.

Manríquez

239

Multidisciplinaria Sistemática

Orientada a los Sistemas

Basada en el riesgo

Óptima Sostenible

Integrada

ATRIBUTOS BUENA GESTIÓN DE ACTIVOS

Víctor D.

Manríquez

PAS 55:2008

240

INTEGRADO

SISTEMICO

SISTEMATICO

CENTRADO EN RIESGO

OPTIMO

SOSTENIBLE

HOLISTICO

PRINCIPIOS

CLAVES Y

ATRIBUTOS

DE LA

GESTIÓN DE

ACTIVOS

Víctor D.

Manríquez

241

PAS 55:2008EN

FO

QU

E Y

CO

NT

EXTO

DEL N

EG

OC

IO D

E

LA P

AS 5

5 E

N R

ELA

CIÓ

N A

LA

S O

TR

AS

CAT

EG

OR

IAS D

E A

CT

IVO

S

ACTIVOSFÍSICOS

NEGOCIO TOTAL

ACTIVOS HUMANOS

ACTIVOS INTANGIBLES

INFO

RM

AC

IÓN

A

CTIVO

SAC

TIV

OS

FIN

AN

CIE

RO

S

CONTEXTO VITAL: OBJETIVOS DEL NEGOCIO, POLÍTICAS,REGULACIONES, REQUERIMIENTOS DESEMPEÑO, GESTIÓN DEL RIESGO

INTERFASE IMPORTANTE: MOTIVACIÓN,COMUNICACIÓN, ROLES & RESPONSABILIDADES,CONOCIMIENTO, EXPERIENCIA,LIDERAZGO, TRABAJO EN EQUIPO

INTERFASE IMPORTANTE: COSTO DEL CICLO DE VIDA, CRITERIOS DE INVERSIÓN DE CAPITAL, VALOR DEL DESEMPEÑO DE LOS ACTIVOS

INTERFASE IMPORTANTE: REPUTACIÓN, IMAGEN, MORAL, RESTRICCIONES, IMPACTO SOCIAL

INTERFASE IMPORTANTE: CONDICIÓN, DESEMPEÑO, ACTIVIDADES, COSTOS, OPORTUNIDADES

ALCANCE DE LA PAS 55

Víctor D.

Manríquez

242

GESTIÓN DE LA ORGANIZACIÓN

GESTIÓN DE ACTIVOS

SISTEMA DE GESTIÓN DE

ACTIVOS

PORTAFOLIO DE ACTIVOS

Actividad coordinada de la

organización para realizar el

valor de los activos

Juego de elementos

interrelacionados o

interactuantes para

establecer la política de

gestión de activos,

objetivos de la gestión

de activos y los

procesos para conseguir

esos objetivos

Activos que están dentro del

alcance del sistema de

gestión de activos

Norma ISO 55000:2014, Figura 1. Traducción propia

Víctor D.

Manríquez

Publicada en Enero del 2014, la serie de normas ISO 55000 es un estándar internacional que está fundado en la premisa que el valor de un activo es definido por su contribución al logro de los objetivos organizacionales.

SERIE DE NORMAS ISO 55000

243

Víctor D.

Manríquez

La ISO 55000 está diseñada para optimizar el valor de los activos y disminuir los riesgos organizacionales a través de una estrategia comprensiva de gestión de activos que es construida alrededor de las metas y objetivos.


244

Víctor D.

Manríquez

Enfocada en objetivos organizacionales

Valor sostenible

para la organización

Cuatro Componentes

Política de Gestión de

Activos

Objetivos de la Gestión de

Activos

Plan Estratégico de Gestión de Activos

Planes de Gestión de

Activos


245

Víctor D.

Manríquez

Es importante señalar que la ISO 55001:2014 no es un estándar específico sobre gestión de M & R, sin embargo M & R cumplen un importante rol dentro de ella.


246

Víctor D.

Manríquez

El anexo A (informativo) de la norma lista actividades de gestión de activos entre las cuales encontramos muchas con las cuales estamos familiarizados los profesionales de M&R. Por ejemplo están incluidas: el monitoreo por condición, el costo del ciclo de vida, ensayos no destructivos, entre otras.


247

Víctor D.

Manríquez


ISO 55000:2014 Asset management -- Overview, principles and terminology (Gestión de Activos - Visión general, principios y terminología).

• ISO 55001:2014 Asset management -- Management systems --Requirements (Gestión de Activos – Sistemas de Gestión –Requerimientos).

• ISO 55002:2014 Asset management -- Management systems –Guidelines for the application of ISO 55001. (Gestión de Activos –Sistemas de gestión – Guías para la aplicación de la norma ISO 55001).

248

COSTO DE CICLO DE VIDA (LCC)

Metodología para cuantificar los gastos en un activo físico durante su vida desde su diseño, manufactura, instalación, operación, y mantenimiento hasta su disposición final.

LCC

USO

Selección activos

Reemplazo activos

Estructura de costos del activo

Impacto confiabilidad

LCC

Tomado de Análisis del Coste del Ciclo de Vida, pág. 22, Wolter J. Fabrycky

EVALUACION DEL IMPACTO DE FACTOR DE FIABILIDAD EN EL CCV DE UN SISTEMA . Carlos Parra

LCC

Víctor D.

Manríquez

253

INCREMENTA RIESGODE FALLA

OVERHAUL DEVIDA MEDIA

COSTO DERENOVACIÓN

COSTO MANTENIMIENTO RUTINARIO INCREMENTA

HACIA FINAL DE VIDA

CONDICIÓN DECLINA

MANTENIMIENTO RUTINARIO

COSTO CONDICIÓN RIESGO

UTILIZACIÓN

ANÁLISIS DEL COSTO DEL CICLO DE VIDA

ANÁLISIS DEL COSTO DEL CICLO DE VIDAFuente: Asset Management – An Anatomy, Version 2 July 2014, IAM, página 27 – Adaptación y traducción propia

Víctor D.

Manríquez

254

COSTO DIRECTO

COSTO RIESGO

ÓPTIMOECONÓMICO

FRECUENCIA MANTENIMIENTO (PERÍODOS)

IMPACTO TOTAL EN EL

NEGOCIO

CO

STO

AN

UA

L (k

US$

)

Premio por cumplir objetivo de

confiabilidad

Premio por cumplir objetivo de costo

OPTIMIZACIÓN DEL MANTENIMIENTO

OPTIMIZACIÓN DEL MANTENIMIENTOFuente: Asset Management – An Anatomy, Version 2 July 2014, IAM, página 28 – Adaptación y traducción propia

LCC

ISO 15663-2:2001

• Petroleum and natural gas industries— Life-cycle costing — Part 2: Guidance on application of methodology and calculation methods

NORSOK O-CR-001 Rev. 1, April 1996

• Common RequirementsLife Cycle Cost for Systems and Equipment

Víctor D.

Manríquez

256

CAPEX (Costos de capital)

• HH por diseño y administración

• Compra de equipos y materiales

• Costos de fabricación

• Costos de instalación

• Costos de comisionamiento

• Costos de aseguramiento de repuestos

OPEX (Costos Operativos)

• HH por sistemas

• Repuestos y materiales consumidos por sistemas

• Costos de logística

• Costos por consumo de energía

• Costos de seguro

• Costos de soporte offshore

• Impacto en las Ganancias

DATOS PARA LCC - ISO

Víctor D.

Manríquez

257

CAPEX (Costos de capital)

• Compra de equipos y materiales

• Costos de instalación

• Costos de comisionamiento

• Costos de aseguramiento de repuestos

• Costos de reinversión

OPEX (Costos Operativos)

• Costo de HH

• Costos por Repuestos y materiales

• Costos de logística

• Costos por consumo de energía

• Costo Producción Diferida

DATOS PARA LCC - NORSOK

Víctor D.

Manríquez

DATOS PARA LCC

258

𝑳𝑪𝑪 = 𝑪𝒊𝒄 + 𝑪𝒊𝒏 + 𝑪𝒆 + 𝑪𝒐 + 𝑪𝒎 + 𝑪𝒔 + 𝑪𝒆𝒏𝒗 + 𝑪𝒅

Cic = Costos de adquisición

Cin = Costos de instalación & comisionamiento (entrenamiento incluido)

Ce = Costos de energía

Co = Costos de Operación

Cm = Costos de Mantenimiento y Reparaciones

Cs = Costos por pérdida de producción

Cenv = Costos ambientales

Cd = Costos de decomisionado/disposición

Víctor D.

Manríquez

EVALUACIÓN ECONÓMICA

259

PAYBACKROI

VPN (VAN)

TIR

Víctor D.

Manríquez

EVALUACIÓN ECONÓMICA

260

VAN(tasa;valor1;[valor2];...)

TIR(valores; [estimar])

Víctor D.

Manríquez

PAYBACK

261

𝐏𝐚𝒚𝒃𝒂𝒄𝒌 =𝑰𝟎

𝑭𝒍𝒖𝒋𝒐 𝒂𝒏𝒖𝒂𝒍 𝒅𝒆 𝒊𝒏𝒈𝒓𝒆𝒔𝒐𝒔

I0 : Inversión inicial

Víctor D.

Manríquez

VPN (VALOR PRESENTE NETO)

262

𝑽𝑷𝑵 =𝑺𝟏

(𝟏+𝑲)+ 𝑺𝟐

(𝟏+𝑲)𝟐+ 𝑺𝟑

(𝟏+𝑲)𝟑+ … +

𝑺𝒏

(𝟏+𝑲)𝒏− 𝑰𝟎

𝑽𝑷𝑵 =

𝒕=𝟏

𝒏𝑺𝒕(𝟏 + 𝑲)𝒕

− 𝑰𝟎

St: Flujo neto de caja al término del año t

t : Número de años en el futuro


K : Tasa de descuento

n : Duración del proyecto en años

Víctor D.

Manríquez

263

Si el VPN es positivo, el proyecto da un retorno positivo sobre la inversión y puede ser aceptado.

Si el VPN es negativo, el proyecto es rechazado.

REGLA DECISIÓN VPN

Víctor D.

Manríquez

TIR (TASA INTERNA DE RETORNO)

264

𝑽𝑷𝑵 =

𝒕=𝟏

𝒏𝑺𝒕

(𝟏 + 𝑻𝑰𝑹)𝒕− 𝑰𝟎 = 𝟎

St: Flujo neto de caja al término del año t

t : Número de años en el futuro


n : Duración del proyecto en años

Víctor D.

Manríquez

265

Cuando el TIR excede la tasa de descuento, el proyecto da un mayor retorno sobre la inversión que el mínimo requerido y puede ser aceptado.

Cuando el TIR es menor que la tasa de descuento, el proyecto se rechaza.

REGLA DECISIÓN TIR

Víctor D.

Manríquez

FACTORES DE CÁLCULO

266

F/P P/F F/A

A/F P/A A/P

Víctor D.

Manríquez

EJEMPLO 1 LCC

267

Sis

tem

a d

e

HVA

C

Inversión inicial US$103000

Reemplazo de un ventilador (US$ 12000) al término del año 12

Valor residual del activo US$ 3500

Costos anuales de energía eléctrica US$ 20000

Costos anuales de operación y mantenimiento US$ 7000

Vida útil: 20 años

Tasa de descuento 3%

Víctor D.

Manríquez

EJEMPLO 1 LCC

268

ITEM COSTO BASE AÑOFACTOR

DESCUENTO

VALOR

PRESENTE

INVERSIÓN

INICIALUS$ 103000 0 1,0000 US$ 103000

REEMPLAZO

VENTILADORUS$ 12000 12 0,7014 US$ 8416

ENERGÍA

ELÉCTRICAUS$ 20000 ANUAL 14,8875 US$ 297750

O & M US$ 7000 ANUAL 14,8875 US$ 104212

VALOR

RESIDUALUS$ - 3500 20 0,5537 US$ - 1938

VALOR LCC US$ 511440

Víctor D.

Manríquez

EJEMPLO 2 LCC

269

Sis

tem

a d

e H

VA

C

Energ

y S

aver


Reemplazo de un ventilador (US$ 12500) al término del año 10

Valor residual del activo US$ 3700

Costos anuales de energía eléctrica US$ 13000

Costos anuales de operación y mantenimiento US$ 8000



Víctor D.

Manríquez

EJEMPLO 2 LCC

270

ITEM COSTO BASE AÑOFACTOR

DESCUENTO

VALOR

PRESENTE

INVERSIÓN

INICIALUS$ 120000 0 1,0000 US$ 120000

REEMPLAZO

VENTILADORUS$ 12500 10 0,7441 US$ 9301

ENERGÍA

ELÉCTRICAUS$ 13000 ANUAL 14,8875 US$ 193537

O & M US$ 8000 ANUAL 14,8875 US$ 119100

VALOR

RESIDUALUS$ - 3700 20 0,5537 US$ - 2048

VALOR LCC US$ 439890

Víctor D.

Manríquez

EJEMPLO 2 LCC

271

VPN 439 680$ n ENERGIA O&M SUMA

0 120 000$ 120 000$

1 13 000$ 8 000$ 21 000$

2 13 000$ 8 000$ 21 000$

3 13 000$ 8 000$ 21 000$

4 13 000$ 8 000$ 21 000$

5 13 000$ 8 000$ 21 000$

6 13 000$ 8 000$ 21 000$

7 13 000$ 8 000$ 21 000$

8 13 000$ 8 000$ 21 000$

9 13 000$ 8 000$ 21 000$

10 12 500$ 13 000$ 8 000$ 33 500$

11 13 000$ 8 000$ 21 000$

12 13 000$ 8 000$ 21 000$

13 13 000$ 8 000$ 21 000$

14 13 000$ 8 000$ 21 000$

15 13 000$ 8 000$ 21 000$

16 13 000$ 8 000$ 21 000$

17 13 000$ 8 000$ 21 000$

18 13 000$ 8 000$ 21 000$

19 13 000$ 8 000$ 21 000$

20 -3 700 $ 13 000$ 8 000$ 17 300$

TASA DESCUENTO 3%

Víctor D.

Manríquez

EJEMPLO 3 LCC

272

GR

ÚA


Overhaul de media vida (5 años) US$ 125000

Costo anual de combustible año base US$ 80000. Inflación estimada combustibles 3%/año.

Costos anuales de operación y mantenimiento US$ 25000 hasta el año 5 luego US$ 28000

Costos de disposición final US$ 10000



Víctor D.

Manríquez

EJEMPLO 3 LCC

273

VPN 1 494 829$ n COMBUSTIBLE O&M SUMA

0 500 000$ 500 000$

1 80 000$ 25 000$ 105 000$

2 82 400$ 25 000$ 107 400$

3 84 872$ 25 000$ 109 872$

4 87 418$ 25 000$ 112 418$

5 125 000$ 90 041$ 25 000$ 240 041$

6 92 742$ 28 000$ 120 742$

7 95 524$ 28 000$ 123 524$

8 98 390$ 28 000$ 126 390$

9 101 342$ 28 000$ 129 342$

10 -10 000 $ 104 382$ 28 000$ 122 382$

TASA DESCUENTO 5%

Víctor D.

Manríquez

274

(#) 997327456 [email protected]

@vmanriquezMantenimiento & Confiabilidad - Gestion de Activos

pe.linkedin.com/in/victordmanriquez

http://www.slideshare.net/vmanriquez62

Víctor D.

Manríquez

275

GESTION DE LA INFORMACION DE MANTENIMIENTO Y CONFIABILIDAD - NORMA ISO 14224:2006

Leadership & Management

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