Grupo_48_10a2016_TC2
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1
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ECBTI - INGENIERÍA INDUSTRIAL
MÉTODOS DETERMINÍSTICOS
Código: 102016
Fase 2.
Trabajo Colaborativo Il
Presentado Por:
YULIAN FERNANDO RENDON FRANCO COD: 9860021
LUISA FDA CUERVO COD: 42161498
DYRO ALEXIS GIRALDO COD: 8126795
NELSON ANGELO GUEVARA
Tutor RICARDO JAVIER PINEDA
PEREIRA RISARALDA, CEAD EJE CAFETERO
Julio 2015
2
1. INTRODUCCIÓN
Este trabajo es realizado con el fin de responder a los objetivos establecidos por la guía
de actividades, que se encuentra en la Fase 3.Trabajo Colaborativo lI. La importancia
de la realización de este trabajo es adquirir los conocimientos consignados en la unidad
número 2 de la asignatura de métodos determinísticos.
El curso de Métodos Determinísticos Generar en el estudiante la habilidad para la
Interpretación de resultados obtenidos en el desarrollo de los algoritmos de la
investigación de operaciones, a través de la optimización de recursos propuestos por
los modelos determinísticos de una o varias etapas, en problemas de la vida diaria.
Además una herramienta clara para la solución de problemas mediante el uso de
algún software y la toma de decisiones de acuerdo a los resultados obtenidos en el
mismo.
El curso que nos ocupa en este material, presenta diversas temáticas que hacen parte
de esa gran herramienta formal. Las temáticas que se exponen son muy útiles para
cualquier estudiante de un programa universitario, están desarrolladas en un lenguaje
sencillo, ya que el propósito fundamental es que los estudiantes adquieran
conocimientos sólidos en las áreas administrativas que les permita transitar de manera
muy dinámica por áreas inherentes a su formación académica.
3
2. OBJETIVOS
OBJETIVO GENERAL
analizar y solucionar problemas de asignación usando el método húngaro de
minimización y maximización, Formular y evaluar proyectos con base a tareas
específicas para la realización del adecuado modelo.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Identificar el algoritmo de asignación en la implementación de un problema para
buscar su respectiva solución teniendo en cuenta la Maximización y la Minimización.
Analizar y solucionar los problemas de asignación usando el método Húngaro de
minimización.
Analizar y solucionar los problemas de asignación usando el método Húngaro de
maximización.
Conocer las diferencias entre Método de Ruta Crítica (CPM) y la Técnica de
Evaluación y Revisión de Proyectos (PERT).
Realizar modelos de sistemas PERT – CPM.
Formular y evaluar proyectos con base a tareas específicas para la realización del
adecuado modelo.
Conocer el manejo e implementación de una red de proyectos, teniendo en cuenta
sus datos y el cálculo de su respectiva holgura
Familiarizarse con los conceptos y herramientas didácticas del curso académico
Comprender la importancia del curso, mediante la investigación de los diferentes
temas que se plantean en el currículo
4
3. PROBLEMA
Se necesita contratar a partir de la fecha nuevos operarios para 5 (cinco)
maquinas en la nueva línea de producción de Botas texanas para lo cual se debe
realizar la asignación según las hojas de vida recibidas. Evalúe según los costos
diarios de operación por trabajador según el método Húngaro de minimización
(tabla 1) y las destrezas por el método Húngaro de maximización para asignar las
máquinas a los trabajadores contratados (tabla 2).
PARTE 1. ASIGNACIÓN MÉTODO HÚNGARO.
PASO1
MAQUINA A MAQUINA B MAQUINA C MAQUINA D MAQUINA E
FREDY
46 50 51 49 44
PEDRO
46 43 44 46 45
JORGE
50 49 49 49 46
ARMANDO
47 43 48 44 50
LUIS
46 46 47 49 50
PASO 2
MAQUINA A MAQUINA B MAQUINA C MAQUINA D MAQUINA E
VALOR MIN
FREDY
46 50 51 49 44
44
PEDRO
46 43 44 46 45
43
JORGE
50 49 49 49 46
46
ARMANDO
47 43 48 44 50
43
LUIS
46 46 47 49 50
46
MAQUINA A MAQUINA B MAQUINA C MAQUINA D MAQUINA E
FREDY
2 6 7 5 0
PEDRO
3 0 1 3 2
JORGE
4 3 3 3 0
ARMANDO
4 0 5 1 7
LUIS
0 0 1 3 4
5
PASO 3 MAQUINA A MAQUINA B MAQUINA C MAQUINA D MAQUINA E
FREDY
2 6 7 5 0
PEDRO
3 0 1 3 2
JORGE
4 3 3 3 0
ARMANDO
4 0 5 1 7
LUIS
0 0 1 3 4
VALOR MIN
0 0 1 1 0
MAQUINA A MAQUINA B MAQUINA C MAQUINA D MAQUINA E
FREDY
2 6 6 4 0
PEDRO
3 0 0 2 2
JORGE
4 3 2 2 0
ARMANDO
4 0 4 0 7
LUIS
0 0 0 2 4
PASO 4 MAQUINA A MAQUINA B MAQUINA C MAQUINA D MAQUINA E
FREDY
2 6 6 4 0
PEDRO
3 0 0 2 2
JORGE
4 3 2 2 0
ARMANDO
4 0 4 0 7
LUIS
0 0 0 2 4
¿El número de líneas es inferior al número de filas o columnas?
NO
PROCEDER ASIGNACION
SI X CONTINUAR PASO 5
PASO 5 MAQUINA A MAQUINA B MAQUINA C MAQUINA D MAQUINA E
VALOR MIN
FREDY
0 4 4 2 0
2
PEDRO
3 0 0 2 4
JORGE
2 1 0 0 0
ARMANDO
4 0 4 0 9
LUIS
0 0 0 2 6
6
¿El número de líneas es inferior al número de filas o columnas?
NO X PROCEDER ASIGNACION
SI
CONTINUAR PASO 5
ASIGNACION MAQUINA A MAQUINA B MAQUINA C MAQUINA D MAQUINA E
FREDY
0 0
PEDRO
0 0
JORGE
0 0 0
ARMANDO
0 0
LUIS
0 0 0
FREDY MAQUINA A
PEDRO MAQUINA B
ARMANDO MAQUINA D
LUIS MAQUINA C
JORGE MAQUINA E
MAQUINA A MAQUINA B MAQUINA C MAQUINA D MAQUINA E
FREDY
46 50 51 49 44
PEDRO
46 43 44 46 45
JORGE
50 49 49 49 46
ARMANDO
47 43 48 44 50
LUIS
46 46 47 49 50
COSTO TOTAL DE ASIGNACION 226
a. ¿Qué costo total genera la asignación de operarios a las maquinas descritas?
RESPUESTA//// COSTO TOTAL DE ASIGNACION ES 226
b. ¿Qué operario a qué maquina debe asignarse según modelo de minimización?
RESPUESTA////
Fredy Maquina A
Pedro Maquina B
Armando Maquina D
Luis Maquina C
Jorge Maquina E
7
EJERCICIO CON SOLVER
MAQUINA A MAQUINA B
MAQUINA C
MAQUINA D
MAQUINA E
LADO IZQ LADO DER
FREDY
0 0 0 0 1
1 1
PEDRO
0 1 0 0 0
1 1
JORGE
0 0 1 0 0
1 1
ARMANDO
0 0 0 1 0
1 1
LUIS
1 0 0 0 0
1 1
LADO IZQ
1 1 1 1 1
LADO DER
1 1 1 1 1
COSTO TOTAL POR SOLVER 226
EVIDENCIA
8
PARTE 2. ASIGNACIÓN MÉTODO HÚNGARO
Para la decisión por eficiencia Francisco, un trabajador antiguo ha ofrecido su hoja de vida
para que sea evaluada y así optar a operar en la nueva línea otra máquina, con lo cual
ustedes cuentan con 6 hojas de vida para 5 máquinas disponibles. Recuerde que ésta
matriz es del tipo maximizar, donde 25 es la mejor destreza.
Según la tabla 2, por medio del método Húngaro es decir de manera manual, respondan:
PASO 0 MAQUINA A MAQUINA B MAQUINA C MAQUINA D MAQUINA E
VALOR MAX
FREDY
17 22 25 23 21
25
PEDRO
20 21 21 22 19
JORGE
25 17 19 24 22
ARMANDO
22 20 17 22 17
LUIS
20 23 24 19 24
FRANCISCO
19 24 19 17 21
MAQUINA A MAQUINA B MAQUINA C MAQUINA D MAQUINA E
FREDY
8 3 0 2 4
PEDRO
5 4 4 3 6
JORGE
0 8 6 1 3
ARMANDO
3 5 8 3 8
LUIS
5 2 1 6 1
FRANCISCO
6 1 6 8 4
PASO 1 MAQUINA A MAQUINA B
MAQUINA C
MAQUINA D MAQUINA E MAQ. FIC
FREDY
8 3 0 2 4 0
PEDRO
5 4 4 3 6 0 JORGE
0 8 6 1 3 0
ARMANDO
3 5 8 3 8 0 LUIS
5 2 1 6 1 0
FRANCISCO
6 1 6 8 4 0
PASO2
MAQUINA A MAQUINA B MAQUINA C
MAQUINA D MAQUINA E MAQ. FIC
VALOR MIM
FREDY
8 3 0 2 4 0
0
PEDRO
5 4 4 3 6 0
0 JORGE
0 8 6 1 3 0
0
ARMANDO
3 5 8 3 8 0
0 LUIS
5 2 1 6 1 0
0
FRANCISCO
6 1 6 8 4 0
0
MAQUINA A MAQUINA B
MAQUINA C
MAQUINA D MAQUINA E MAQ. FIC
FREDY
8 3 0 2 4 0 PEDRO
5 4 4 3 6 0
JORGE
0 8 6 1 3 0 ARMANDO
3 5 8 3 8 0
LUIS
5 2 1 6 1 0 FRANCISCO
6 1 6 8 4 0
9
PASO 3
MAQUINA A MAQUINA B MAQUINA C MAQUINA D MAQUINA E MAQ. FIC
FREDY
8 3 0 2 4 0
PEDRO
5 4 4 3 6 0
JORGE
0 8 6 1 3 0
ARMANDO
3 5 8 3 8 0
LUIS
5 2 1 6 1 0
FRANCISCO
6 1 6 8 4 0
VALOR MIN
0 1 0 1 1 0
MAQUINA A MAQUINA B MAQUINA C MAQUINA D MAQUINA E MAQ. FIC
FREDY
8 2 0 1 3 0
PEDRO
5 3 4 2 5 0
JORGE
0 7 6 0 2 0
ARMANDO
3 4 8 2 7 0
LUIS
5 1 1 5 0 0
FRANCISCO
6 0 6 7 3 0
PASO 4
MAQUINA A MAQUINA B MAQUINA C MAQUINA D MAQUINA E MAQ. FIC
FREDY
8 2 0 1 3 0
PEDRO
5 3 4 2 5 0
JORGE
0 7 6 0 2 0
ARMANDO
3 4 8 2 7 0
LUIS
5 1 1 5 0 0
FRANCISCO
6 0 6 7 3 0
¿El número de líneas es inferior al número de filas o columnas?
NO
PROCEDER ASIGNACION
SI X CONTINUAR PASO 5
PASO 5 MAQUINA A
MAQUINA B
MAQUINA C
MAQUINA D
MAQUINA E MAQ. FIC
VALOR MIN
FREDY
8 2 0 1 3 2
2
PEDRO
3 1 2 0 3 0 JORGE
0 7 6 0 2 2
ARMANDO
1 2 6 0 5 0 LUIS
5 1 1 5 0 2
FRANCISCO
6 0 6 7 3 2
¿El número de líneas es inferior al número de filas o columnas?
NO X PROCEDER ASIGNACION SI
CONTINUAR PASO 5
10
ASIGNACION MAQUINA A MAQUINA B MAQUINA C MAQUINA D MAQUINA E MAQ. FIC
FREDY
0
PEDRO
0 0
JORGE
0 0
ARMANDO
0 0
LUIS
0
FRANCISCO
0
FREDY MAQUINA C
LUIS MAQUINA E
FRANCISCO MAQUINA B
PEDRO MAQUINA.D
ARMANDO MAQUIN.FIC
JORGE MAQUINA A
MAQUINA A MAQUINA B MAQUINA C MAQUINA D MAQUINA E FIC
FREDY
17 22 25 23 21 0
PEDRO
20 21 21 22 19 0
JORGE
25 17 19 24 22 0
ARMANDO
22 20 17 22 17 0
LUIS
20 23 24 19 24 0
FRANCISCO
19 24 19 17 21 0
APTITUD TOTAL 120
APTITUD PROMEDIO 20
c. ¿Qué habilidad total genera la asignación de operarios a las maquinas descritas?
RESPUESTA//// APTITUD TOTAL = 120 d. ¿Qué operario a qué maquina debe asignarse según modelo de maximización?
RESPUESTA////
Fredy Maquina c
Luis Maquina e
Francisco Maquina b
Pedro Máquina .d
Armando Maquin.fic
Jorge Maquina a
11
EJERCICIO CON SOLVER
MAQUINA A
MAQUINA B
MAQUINA C
MAQUINA D
MAQUINA E FIC
LADO IZQ
LADO DER
FREDY
0 0 1 0 0 0
1 1
PEDRO
0 0 0 1 0 0
1 1
JORGE
1 0 0 0 0 0
1 1
ARMANDO
0 0 0 0 0 1
1 1
LUIS
0 0 0 0 1 0
1 1
FRANCISCO
0 1 0 0 0 0
1 1
LADO IZQ
1 1 1 1 1 1
LADO DER
1 1 1 1 1 1
APTITUD TOTAL POR SOLVER 120
12
PARTE 3. Modelos de redes PERT / CPM.
Según la tabla 3, por el método de redes PERT/CPM desarrollando el algoritmo de forma manual,
respondan:
ACTIVIDAD DENOMINACIÓN
DE LA ACTIVIDAD ACTIVIDAD
PREDECESORA
TIEMPO OPTIMISTA (SEMANAS)
TIEMPO PROBABLE (SEMANAS)
TIEMPO PESIMISTA (SEMANAS)
Estudio de Mercado A ……………
1 2 3
Estudio Comparativo B A 3 4 6
Búsqueda de Clientes C A 5 7 8
Construcción talleres D B 6 8 9
Cotización y compra de la Maquinaria E C,D 2 4 8
Estudio ventaja de la distribución de plantas F E 1 2 4
Implementación de la distribución de la planta G E 3 4 5
Contratación del Personal H F,G 2 5 7
Legalización de la Empresa I H 1 3 6
Apertura almacenes de distribución j H 4 5 7
Inauguración y lanzamiento K J 2 4 5
PASO 1 HALLAR EL TIEMPO ESTIMADO
𝑇𝑒 = 𝑡𝑜𝑝 + 4 ∗ 𝑡𝑝𝑟 + 𝑡𝑝𝑒
6
Donde, top = Tiempo optimista de la actividad tpr = Tiempo probable de la actividad tpe = Tiempo pesimista de la actividad
ACTIVIDAD DENOMINACIÓN DE LA ACTIVIDAD
ACTIVIDAD PREDECESORA
TIEMPO OPTIMISTA (SEMANAS)
TIEMPO PROBABLE (SEMANAS)
TIEMPO PESIMISTA (SEMANAS)
TIEMPO ESTIMADO (SEMANAS)
Estudio de Mercado A …………… 1 2 3 2,00
Estudio Comparativo B A 3 4 6 4,17
Búsqueda de Clientes C A 5 7 8 6,83
Construcción talleres D B 6 8 9 7,83
Cotización y compra de la Maquinaria E C,D 2 4 8 4,33
Estudio ventaja de la distribución de plantas F E 1 2 4 2,17
Implementación de la distribución de la planta G E 3 4 5 4,00
Contratación del Personal H F,G 2 5 7 4,83
Legalización de la Empresa I H 1 3 6 3,17
Apertura almacenes de distribución j H 4 5 7 5,17
Inauguración y lanzamiento K J 2 4 5 3,83
13
PASO 2. DIBUJAR LA RED PERT / CPM DEL PROYECTO.
e. ¿Cuál es la ruta crítica del proyecto de montaje de la nueva sucursal?
RESPUESTA////
f. ¿Cuantos meses demorará dicho proyecto?
RESPUESTA////
Tiempo De Duración De Proyecto.
36,16 Semanas = 9,04 Meses
0 2
20
A
2
2 6,17
6,172
B
4,17
2 8,83
147,17
C
6,83
6,17 14
146,17
D
7,83
14 18,33
18,3314
E
4,33
18,33 20,5
22,3320,16
F
2,17
18,33 22,33
22,3318,33
G
4
22,33 27,16
27,1622,33
H
4,83
27,16 30,33
22,3319,16
I
3,17
27,16 32,33
32,3327,16
J
5,17
32,33 36,16
36,1632,33
K
3,83
𝑡 =0
𝑡 =0 𝑡 =0
𝑡 =0
𝑡 =0 𝑡 =0 𝑡 =0
𝑡 =0
0 2
20
A
2
2 6,17
6,172
B
4,17
6,17 14
146,17
D
7,83
14 18,33
18,3314
E
4,33
18,33 22,33
22,3318,33
G
4
22,33 27,16
27,1622,33
H
4,83
27,16 32,33
32,3327,16
J
5,17
32,33 36,16
36,1632,33
K
3,83
𝑡 =0
𝑡 =0 𝑡 =0
𝑡 =0
𝑡 =0 𝑡 =0 𝑡 =0
𝑡 =0
14
g. ¿Cuáles actividades hacen parte de la ruta crítica?
ACTIVIDADES DE LA RUTA CRITICA
Estudio de Mercado A
Estudio Comparativo B
Construcción talleres D
Cotización y compra de la Maquinaria E
Implementación de la distribución de la planta G
Contratación del Personal H
Apertura almacenes de distribución j
Inauguración y lanzamiento K
h. ¿Cuáles son los tiempos de inicio y de finalización más tardíos y tempranos de todas las actividades?
ACTIVIDAD DENOMINACI
ÓN DE LA ACTIVIDAD
TIEMPO DE INICIO MAS CERCANO
TIEMPO DE FIN MAS CERCANO
TIEMPO DE INICIO MAS LEJANO
TIEMPO DE FIN MAS LEJANO
Estudio de Mercado A 0,00 2,00 0,00 2,00
Estudio Comparativo B 2,00 6,17 2,00 6,17
Búsqueda de Clientes C 2,00 8,83 7,17 14,00
Construcción talleres D 6,17 14,00 6,17 14,00
Cotización y compra de la Maquinaria E 14,00 18,33 14,00 18,33
Estudio ventaja de la distribución de plantas F 18,33 20,50 20,16 22,35
Implementación de la distribución de la planta G 18,33 22,33 18,33 22,33
Contratación del Personal H 22,33 27,16 22,33 27,16
Legalización de la Empresa I 27,16 30,33 19,16 22,33
Apertura almacenes de distribución j 27,16 32,33 27,16 32,33
Inauguración y lanzamiento K 32,33 36,16 32,33 36,16
CUADRO RESUMEN DE RESULTADOS.
ACTIVIDAD
DEN
OM
INA
CIÓ
N D
E LA
AC
TIV
IDA
D
AC
TIV
IDA
D P
RED
ECES
OR
A
TIEM
PO
OP
TIM
ISTA
(SEM
AN
AS)
TIEM
PO
PR
OB
AB
LE
(SEM
AN
AS)
TIEM
PO
PE
SIM
IST
A
(SEM
AN
AS)
TIEM
PO
EST
IMA
DO
(SEM
AN
AS)
TIEM
PO
DE
INIC
IO M
AS
CER
CA
NO
TIEM
PO
DE
FIN
MA
S
CER
CA
NO
TIEM
PO
DE
INIC
IO M
AS
LEJA
NO
TIEM
PO
DE
FIN
MA
S LE
JAN
O
TIEM
PO
DE
HO
LGU
RA
RUTA CRITICA
Estudio de Mercado A …………… 1,00 2,00 3,00 2,00 0,00 2,00 0,00 2,00 0,00 SI
Estudio Comparativo B A 3,00 4,00 6,00 4,17 2,00 6,17 2,00 6,17 0,00 SI
Búsqueda de Clientes C A 5,00 7,00 8,00 6,83 2,00 8,83 7,17 14,00 5,17 NO
Construcción talleres D B 6,00 8,00 9,00 7,83 6,17 14,00 6,17 14,00 0,00 SI
Cotización y compra de la Maquinaria E C,D 2,00 4,00 8,00 4,33 14,00 18,33 14,00 18,33 0,00 SI
Estudio ventaja de la distribución de plantas F E 1,00 2,00 4,00 2,17 18,33 20,50 20,16 22,35 1,83 NO
Implementación de la distribución de la planta G E 3,00 4,00 5,00 4,00 18,33 22,33 18,33 22,33 0,00 SI
Contratación del Personal H F,G 2,00 5,00 7,00 4,83 22,33 27,16 22,33 27,16 0,00 SI
Legalización de la Empresa I H 1,00 3,00 6,00 3,17 27,16 30,33 19,16 22,33 -
8,00 NO
Apertura almacenes de distribución j H 4,00 5,00 7,00 5,17 27,16 32,33 27,16 32,33 0,00 SI
Inauguración y lanzamiento K J 2,00 4,00 5,00 3,83 32,33 36,16 32,33 36,16 0,00 SI
15
PARTE 4. Problema de Programación dinámica
Ahora bien, se les presenta por último una Ruta para llevar la producción desde la sede principal A hacia el almacén de venta por vitrina L, por lo cual ustedes son responsables de generar la ruta óptima para que su agente se desplace desde la sede principal hasta el almacén de venta, minimizando con el uso de la técnica de Recursión hacia atrás los costos de desplazamiento, es decir establecer así la ruta más corta, según los costos de desplazamiento
que se muestran en el diagrama 1.
¿Cuál es la ruta más corta entre los nodos (A hasta L)?. Defina las etapas y los estados
utilizando la recursión hacia atrás y después resuelvan el problema
RECURSIÓN HACIA ATRÁS
NODO "X" → NODO "Y" DISTANCIA EN Kms
L → J 9
J → I 11
I → F 22
F → C 23
C → B 17
B → A 13
DISTANCIA TOTAL 95
RESPUESTA//// RUTA MAS CORTA: L-J-I-F-C-B-A
¿Cuál es la distancia total en kilómetros, según la ruta óptima obtenida?
RESPUESTA//// 9+11+22+23+17+13=95 KILOMETROS
21
17 12
14
13 11 23 13
25 22 9
15 11
24 17
19 12
29
A B
C
D
L
E
G
F
A
I
J
K
21
17 12
14
13 11 23 13
25 22 9
15 11
24 17
19 12
29
A B
C
D
L
E
G
F
H
I
J
K
16
CONCLUSIÓNES
analizamos y solucionamos problemas de asignación usando el método húngaro
de minimización y maximización.
Identificamos el algoritmo de asignación en la implementación de un problema para
buscar su respectiva solución teniendo en cuenta la Maximización y la Minimización.
Conocimos las diferencias entre Método de Ruta Crítica (CPM) y la Técnica de
Evaluación y Revisión de Proyectos (PERT).
Realizamos modelos de sistemas PERT – CPM.
Formulamos y evaluamos proyectos con base a tareas específicas para la
realización del adecuado modelo.
Nos Familiarizamos con los conceptos y herramientas didácticas del curso
académico.
Comprendimos la importancia del curso, mediante la investigación de los diferentes
temas que se plantean en el currículo.
Se Participó activamente con aportes significativos con el fin de lograr entregar un
trabajo final bien consolidado. Ello se logró por medio del agrupamiento de las ideas
y conclusiones generadas de la investigación.
Se precisó el contenido mediante la asimilación y utilización de Estrategias de
Comprensión Lectora.
Se revisó la unidad 2 y se observó de manera precisa cada uno de los temas que
las componen, de este modo se creó una visión más amplia de la temática, lo cual
es imprescindible para poder dar una adecuada iniciación a las actividades
previstas.
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WEBGRAFÍAS
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