Gs01 03 C16 AnáLisis R01

GS01-03- C16 -R10 Delta Q SRL Dr. Pittaluga y cols.

NORMA ISO 9001:2000

o 8.1 Generalidades

o 8.2 Seguimiento y medición

o 8.3 Control de producto no conforme

o 8.4 Análisis de datos

o 8.5 Mejora

8.4 Análisis de datos◦ El objetivo de analizar datos es demostrar

idoneidad y eficacia del sistema de gestión de la calidad y evaluar donde realizar su mejora continua.

◦ Para ello se tiene que: Determinar Recopilar y Analizar los datos apropiados


8.4 análisis de datos◦ Se tienen que utilizar los datos generados en el

seguimiento y medición de los procesos y productos y otras fuentes (encuestas, auditorías, revisiones de la dirección etc.)

◦ Tiene que brindar información sobre: Satisfacción del cliente (8.2.1) Conformidad con los requisitos del producto

(7.1) Características y tendencias de los procesos y

productos (8.2.4) Los proveedores (7.4) GS01-03- C16 -R10 Delta Q SRL Dr. Pittaluga y cols.

Presentar de forma agrupada los resultados Permitir la comparación con otras fuentes –

otros momentos Mostrar de forma clara y objetiva los

resultados Aprovechar al máximo los datos recolectados Asegurar la difusión a todos los interesados Servir de fuente para la mejora


Histograma describe la distribución de los valores de

una variable cuantificable, numérica, en un intervalo temporal especificado.

es un conjunto de rectángulos que representan la frecuencia de cada categoría.


Histograma permiten ver con facilidad la distribución de

valores numéricos. representa los números en función de

áreas, no de alturas. No es imprescindible una escala vertical. para comprender el significado del gráfico.


Histograma El ancho de las barras es arbitrario y suele modificarse para

observar mejor : ◦ El tamaño en general de los valores de los datos y la gama

que abarcan◦ La forma general de la distribución, en especial su simetría

o su desvío hacia los extremos◦ El grado de concentración de los valores, y los lugares en

que se ellos se concentran◦ Los lugares en dónde no aparecen valores.◦ La comparación con otros casos conocidos o con

estándares aceptados. GS01-03- C16 -R10 Delta Q SRL Dr. Pittaluga y cols.

Algunas aplicaciones en el campo de la calidad son:◦ El análisis de procesos para comprobar si se

cumple con las especificaciones o características de un producto o servicio (cantidad de defectos, de desvíos, riesgos de seguridad)

◦ El estudio de la capacidad de proceso◦ La comparación entre los resultados de un

proceso antes de una mejora y después de ella. (esto es importante pues los eventos repetitivos suelen variar con el tiempo)

◦ Revela la cantidad y forma de la variación de un proceso, pero no muestra el orden en que se fueron produciendo los datos.


GRÁFICO TEMPORALGRÁFICO TEMPORALObjetivo:visualizar los datos en el tiempo. Muestra tendencias, ciclos y otras características del proceso.

20 15 10 5

0

5

10

SEMANAS

15

PROMEDIO

Nro. de errores


•No nos dice si un punto en particular es lo suficientemente diferente a otros para requerir corrección o cambios en el proceso.•De hecho, una forma de detectarlo es contar con por lo menos 7 puntos en línea, en la misma dirección o nueve sobre cada lado del promedio, antes de sacar alguna conclusión del gráfico.•El peligro de utilizar un gráfico temporal, es ver todos los cambios como importantes.

GRÁFICO TEMPORALGRÁFICO TEMPORAL


GRÁFICO TEMPORALGRÁFICO TEMPORALEjemplo

Cuando un gráfico muestra un importante

descenso, las causas deben ser

investigadas. Podría deberse a un nuevo programa de

entrenamiento, nuevo equipamiento

o cambios en el proceso u otra causa


GRÁFICO TEMPORALGRÁFICO TEMPORAL

Ejemplo

Cuando un gráfico muestra una

tendencia , esta puede permitir

realizar una proyección.


GRÁFICO TEMPORALGRÁFICO TEMPORALEjemplo

Cuando un gráfico muestra un importante

descenso, las causas deben ser

investigadas. Podría deberse a un

descenso de la demanda, nuevo equipamiento o cambios en el

proceso u otra causa


• Objetivo• Observar las variaciones aleatorias de un proceso para controlar el momento en que está por desviarse de lo “normal” o estándar permitiendo realizar ajustes necesarios.• Contar con información sobre los límites posibles de variaciones de un proceso• Determinar el estado “bajo control” o “fuera de control” de un proceso


• Proceso controlado: muestra una distribución estable y predecible en el tiempo, con las causas frecuentes de variación.

• Procesos fuera de control: muestra una distribución que se ve afectada por causas especiales de variación. Cuando estas no son controladas el proceso no es estable en el tiempo y no es predecible.


• Las causas especiales de variación tienen que ser identificadas y corregidas para que dejen de afectar el proceso

• El objetivo es proveer una señal estadística cuando aparecen causas especiales y poder general una corrección y una acción correctiva


• Ejemplos seguir en el tiempo variables como:• volumen• demora• errores y defectos• desperdicio


Un examen del diagrama nos indica que se tiene un proceso bajo control estadístico, en el cual los valores individuales están alrededor de p. (promedio general) en el 2008 pero que a fines de 2007 y en enero,

febrero, junio, julio y agosto de 2006 hubo un desvío no deseado


http://www.monografias.com/trabajos14/nuevmicro/nuevmicro.shtml

Reglas de Westgard: cuándo rechazo una corrida?•una medida del control excede ± 3 s una única vez •dos medidas sucesivas del control exceden ± 2 s•diez medidas sucesivas del control exceden la media en el mismo sentido•cuatro medidas sucesivas del control exceden ± 1 s en el mismo sentido•diferencia entre dos medidas del mismo control superan los 4 s en total

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