Importancia de la estadística en empresas e instituciones - Presente y futuro en Ecuador
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El rol e importancia de la estadística en las empresas e instituciones presente y futuro
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En el marco de VIII Seminario Internacional de Estadística Aplicada tuve el honor de presentar la charla: “El rol e importancia de la estadística en las empresas e instituciones .- presente y futuro” que no es más que un intento por motivar a quienes ejercemos esta hermosa carrera a seguir cultivando la cultura estadística en el país pues se tiene un futuro prometedor.
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El rol e importancia de la estadística en las empresas e
institucionespresente y futuro
El rol del estadístico hoy
El estadístico es el experto en información, pues se encarga de la producción/recolección confiable de datos y del análisis de los mismos convirtiendo dichos datos en información para finalmente obtener conclusiones o tomar decisiones
El rol del estadístico hoy
¿Qué combinación de abonos hará que mi cultivo rinda más? ¿Será este alimento mejor que el que le estoy dando a mi camarón? ¿Como se comporta esta plaga?
sector agropecuario
El rol del estadístico hoy
¿Este nuevo producto farmacéutico es mejor que la aspirina? ¿Fumar aumenta el riesgo de contraer cancer de pulmón?¿De qué manera debo analizar los datos generados por microarrays?
medicina y genética
El rol del estadístico hoy
¿Qué recepción tendrá en Ecuador este nuevo sabor de té? ¿Es recomendable abrir una sucursal al sur de Manta?¿Cómo nos ven nuestros actuales y posibles consumidores?
investigación de mercado
El rol del estadístico hoy
¿Cuántas unidades del producto deberíamos importar para el primer trimestre del 2014? ¿Cuáles son mis clientes claves?¿Cuál es la ruta óptima para distribuir mis productos?
empresas en general
El rol del estadístico hoy
¿Cuál es la tasa de desempleo? ¿Inflación? ¿Está aumentando la delincuencia? ¿Dónde?¿Cuál es el nivel académico de nuestras instituciones educativas?¿Cómo se distribuyen las clases sociales?
estadísticas gubernamentales
El rol del estadístico hoy
¿Cuál es el riesgo asociado a esta persona? ¿Qué prima debo cobrar por asegurar este vehículo?¿Cuánto riesgo hay en esta inversión?
banca y seguros – estudios actuariales
El rol del estadístico hoy
…
…
El rol del estadístico hoy
“in God we trust, all others bring data”
William Edwards Deming
La estadística en el exterior
La estadística en el análisis del desempeño deportivo
MONEYBALL
Sabermetrics
La estadística en el exterior
El estadístico que realizó una predicción perfecta de los resultados de la elección presidencial del 2012 en USA (por encima de politólogos expertos)
Nate Silver
http://fivethirtyeight.blogs.nytimes.com/
La estadística en el exterior
Los biólogos pasaron de usar sus ojos para categorizar los resultados (imagen A) a tener miles (y ahora millones) de mediciones por muestra para analizar (imagen B)
Microarrays
La estadística en el exterior
El “Premio Netflix" a los que más mejoren la precisión de las predicciones sobre cuanto alguien va a disfrutar de una película, esto basada en sus preferencias de cine
Netflix Prize
La estadística en el exterior
Artículo publicado por Harvard business Review
Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century
La estadística en el exterior
Persona con habilidades estadísticas, computacionales (puede programar) y de visualización de datos que lo llevan a encontrar los patrones que le servirán a la empresa para "capitalizar" la información recogida
Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century
Crecimiento de la cantidad de datos a analizar
Extracto del documental “The Joy of Stats” de Hans Rosling (BBC)
Crecimiento de la cantidad de datos a analizar
El desarrollo de la estadística va de la mano con el desarrollo de las tecnologías:- Imprenta- PCs- Bases de Datos
Crecimiento de la cantidad de datos a analizar
Ahora tenemos:- Cada compra o movimiento que hacemos queda registrada- Registro de llamadas- Internet- Sensores en todos lados (un celular tiene GPS, giroscopio, etc)- Redes sociales
Crecimiento de la cantidad de datos a analizar
Que un buen análisis estadístico lo transforma en:- Patrones de compra o comportamiento- Análisis de redes- Análisis del perfil de la persona- Análisis de sentimientos
La estadística en el exterior
Es la guerra por los clientes y la municiones son de datos… y ¡un montón de ellos!
Retail y el Shopper marketing
Datos de Transacciones Datos de compradores
Datos demográficos, Monitoreo de video dentro de la tienda,Datos de geolocalización (vía celular),Redes sociales, Condiciones climáticas, etc
La estadística en el exterior
Machine learning& Big Data
Dos términos del desafío
Quienes estaban acostumbrados a realizar análisis simples se han dado cuenta que para la buena interpretación de la información (masiva y compleja) se requiere conocimientos estadísticos
La estadística en el exterior
Machine learning& Big Data
Dos términos del desafío
Nuevo renacimiento científico impulsado por la revolución de las mediciones, Nuevo paradigma empresarial e institucional de decisiones basadas en datos
La estadística en el exterior
Persona con habilidades estadísticas, computacionales (puede programar) y de visualización de datos que lo llevan a encontrar los patrones que le servirán a la empresa para "capitalizar" la información recogida
Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century
Inteligenciaempresarial
*The Economist, febrero de 2010
Recopilación
Integración
Análisis
Presentación
Toma de decisiones
automatizada
Acciones automatizadas
Evolución de los Análisis
Evolución de los Análisis
REAL TIME BI
Toma de decisiones o acciones en base a análisis de datos históricos sumado a datos observados en tiempo real
• Detección de Fraudes• Programación de
Trabajo• Optimización de
Promociones on-line • Ofertas según
ubicación• Mejoras en la cadena
de suministro• CRM real time
SISTEMA DE INFORMACIÓN
ANALÍTICO
Convierte la incertidumbre en probabilidades (descubrimiento de patrones).
Necesita “entrenamiento” del modelo mediante el uso de casos de ejemplo y experimentación
• Predicción de riesgo / rendimiento de clientes nuevos
• Respuesta a campañas , promociones, etc.
• Eficiencia en Web sites• Anticipar y evitar
cuellos de botella en las cadenas de suministros
GESTIÓN DEL BIG DATA
- Grandes volúmenes de datos- Diversos tipos (fuentes: estructurado, texto, fotos, video, etc)-Velocidad de análisis
• Analizar datos de redes sociales
• Análisis de clics en web sites
• Análisis de gestos frente a exhibición
• Todo lo anterior pero ¡con más datos!
Evolución de los Análisis
REAL TIME BI
Toma de decisiones o acciones en base a análisis de datos históricos sumado a datos observados en tiempo real
• Detección de Fraudes• Programación de
Trabajo• Optimización de
Promociones on-line • Ofertas según
ubicación• Mejoras en la cadena
de suministro• CRM real time
SISTEMA DE INFORMACION
ANALÍTICO
Convierte la incertidumbre en probabilidades (descubrimiento de patrones).
Necesita “entrenamiento” del modelo mediante el uso de casos de ejemplo y experimentación
• Predicción de riesgo / rendimiento de clientes nuevos
• Respuesta a campañas , promociones, etc.
• Eficiencia en Web sites• Anticipar y evitar
cuellos de botella en las cadenas de suministros
GESTIÓN DEL BIG DATA
- Grandes volúmenes de datos- Diversos tipos (fuentes: estructurado, texto, fotos, video, etc)-Velocidad de análisis
• Analizar datos de redes sociales
• Análisis de clics en web sites
• Análisis de gestos frente a exhibición
• Todo lo anterior pero ¡con más datos!
Evolución de los Análisis
Capitalizar la información = oportunidades de generar una ventaja competitiva:- Tiene ventaja el que primero empieza a hacerlo bien- Tiene ventaja el que mediante experimentación (“entrenamiento”) mejora sus metodologías
Recursos Disponibles
Asignar valor al Cliente
Ejemplo de Análisis en real time
La estadística en el exterior
Persona con habilidades estadísticas, computacionales (puede programar) y de visualización de datos que lo llevan a encontrar los patrones que le servirán a la empresa para "capitalizar" la información recogida
Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century
Visualización y presentación de la información
Tablas?Gráficos estáticos?Infografías?Gráficos animados?
HtmlMarkdown
Aplicaciones web
Data designers
Crecimiento de la cantidad de datos a analizar
Extracto del documental “The Joy of Stats” de Hans Rosling (BBC)
ResumenMb
->
Gb
Datos estructurados->
Datos heterogéneos y desordenados
Días para analizar ->
Real Time
Estadística->
Estadística + Algoritmia
Que pasó? ->
Que va a pasar?
Trade Marketing ->
Shopper Marketing
Toma de decisiones gerenciales
->
Toma de decisiones automatizadas
.pdf ->
html
Estático ->
Dinámico
Diapositivas ->
Aplicaciones web
El rol e importancia de la estadística en las empresas e
institucionespresente y futuro
GRACIAS
