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INF-391 Objetivo.- Construcción de modelos Contenido.- INTRODUCCION Sistema.- Conjunto de elementos interrelacionados que buscan el logro de un objetivo en común Modelo.- Es una representación simplificada de un sistema elaborada para comprender, predecir y controlar el comportamiento de dicho sistema. ¿El porqué de la simulación? Para antelar situaciones problemáticas, para comprobar, identificar comportamientos, comprender y conocer ¿Cómo investigar en Ciencias Naturales? Observación, formular hipótesis, experimentar para comprobar o rechazar la hipótesis y conclusiones Experimentación.- Persona, animales, costosos y de riesgo Aplicaciones de la Simulación Industria (manufactura), servicios públicos (TED.ORG), sistemas de transporte (accidentes de tránsito), educación, construcción, capacitación, hechos sociales (rebelión, muchedumbre, moda, tendencia de votos), económico (estudio de mercado, fluctuación de precios) Sistemas de Simulación.- Los sistemas de simulación cambian cuando sus variables de estado cambian en un conjunto de instantes de tiempo contable a las mismas que se les atribuye valores también discretos. Sistema Discreto.-

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INF-391Objetivo.-Construccin de modelosContenido.-INTRODUCCIONSistema.- Conjunto de elementos interrelacionados que buscan el logro de un objetivo en comnModelo.- Es una representacin simplificada de un sistema elaborada para comprender, predecir y controlar el comportamiento de dicho sistema. El porqu de la simulacin?Para antelar situaciones problemticas, para comprobar, identificar comportamientos, comprender y conocerCmo investigar en Ciencias Naturales?Observacin, formular hiptesis, experimentar para comprobar o rechazar la hiptesis y conclusionesExperimentacin.-Persona, animales, costosos y de riesgoAplicaciones de la SimulacinIndustria (manufactura), servicios pblicos (TED.ORG), sistemas de transporte (accidentes de trnsito), educacin, construccin, capacitacin, hechos sociales (rebelin, muchedumbre, moda, tendencia de votos), econmico (estudio de mercado, fluctuacin de precios)Sistemas de Simulacin.- Los sistemas de simulacin cambian cuando sus variables de estado cambian en un conjunto de instantes de tiempo contable a las mismas que se les atribuye valores tambin discretos.Sistema Discreto.-Un Sistema se dice Discreto si sus variables de estado cambian sus valores en un conjunto numerable de instantes de tiempo (Ej.: sistemas de colas). Sistema Continuo.-Un Sistema se dice continuo si sus variables de estado cambian continuamente en el tiempo (Ej.: El sistema solar).Variable.-Las variables permiten conocer el estado del sistema, son conceptos que permiten medir el sistemaVariables determinsticos.-Son variables cuyos valores son conocidos en un tiempo determinadoVariables estocsticos.-Una variable estocstica es un valor aleatorioPasos para hallar la simulacin del sistema.-Definir el problema (Optimizacin, cuello de botella, anlisis de sensibilidad, que pregunta queremos responder)Planificacin (recursos, instrumentos, dinero, tiempo)Definicin del sistema (Nivel de detalle, Limite)Datos de entrada (datos sintticos, datos mustrales, criptografa documental, observacin del sistema)Principio de ParetoVariables vitales (Pocas)Variables Triviales (Muchas)Modelos matemticos.-Poblacin:Densidad (Nmero de individuos que ocupan un determinado espacio)NatalidadMortalidadInmigracionesEmigracionesTaza de crecimientoLotka-Volterra (Caza Predador)Metodo de Congruencias