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Especializaciónen Gestión de Sistemas

de Información Gerencial

Dirección dePostgrados

Inteligencia denegocios

GESTIÓN DE LA INFORMACIÓNCON BI

Lectura de estudio 2



de Información Gerencial 2

Gestión de la información con BI Lectura de estudio 2


Ilustración 14. Secuencia hacia una estrategia de inteligencia de negocios.

Conocimiento Gestión delconocimiento

Inteligenciade negocios

Modelos degestión

empresarial

Inteligencia deNegocios

2. GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN CON BI

En la década de los noventa, ya se establecía la importancia de la gestión en el desarrollo de las empresas (Hansen, Nohria, Y Tierney, 1999). Fue Grant (1996), quien afirmó que las organizaciones basadas en el conocimiento, emergen y trascienden en el entorno académico y empresarial.

Pero para llegar a un análisis profundo del conocimiento que tiene cada organización, como activo intangible más importante en búsqueda del posicionamiento y éxito de la misma, la gestión y administración del conocimiento que debe efectuar cada empresa, debió pasar muchos años y por muchos expertos en el tema, tales como Navarro, Bonilla, Kane, Ragsdell, entre otros. A través de los aportes importantes que cada uno de ellos hizo, y a partir del análisis de culturas y culturas organizacionales particulares junto a la forma como se correlacionaban éstas con el conocimiento, se pudieron generar algunos esquemas que propenden por el conocimiento como parte de la gestión empresarial.

Lo anterior, siempre apoyados en los recursos tecnológicos. Procedimientos y métodos computacionales, también forman parte de los factores de apoyo para otorgar valor al conocimiento (Goitia, Saenz de la cuesta y Bilbao, 2008). La perspectiva de la inteligencia de negocios se sustenta en la organización que aprende, que adquiere el valor de las habilidades y conocimientos particulares de los individuos (capital humano), también de las estructuras organizacionales y condiciones de mercado (capital estructural) y, finalmente, de los procesos de formación de estrategias de vinculación, alianzas y colaboraciones (capital relacional) (Tello, 2016).

Con los temas abordados hasta ahora, se puede trazar una ruta que nos lleva a implementar una estrategia de inteligencia de negocios en cualquier organización.






2.1. Modelos de Gestión Empresarial

Para comprender los modelos de gestión que puedan aportar o apoyar las estrategias de inteligencia, es importante explicar qué se entiende por modelo; seguido a ello, la importancia que tienen, y por último, mencionar los modelos que más impacto han generado en la toma de decisiones de las organizaciones.

Un modelo se define como la representación de un fenómeno desde la perspectiva del observador. Éste surge, al analizar con perspectiva sistémica el problema. Los modelos son diseñados para describir, comprender, explicar y predecir el comportamiento de las partes que componen el fenómeno o sus componentes (Mircea, 2009).

2.1.1 Modelo de cuadro de mando integral

Modelo propuesto por Norton y Kapla en el año 2006, el cual define una serie de indicadores capaces de ofrecer una visión general de una organización; permite evaluar los activos tangibles e intangibles, a través de unos indicadores financieros definidos. En el modelo de cuadro de mando integral se da la posibilidad de administrar intangibles, tal es el caso del conocimiento.

Funciones:• Visualizar la visión organizacional.• Visualizar la estrategia organizacional. • Comunicar los objetivos estratégicos. • Definir las iniciativas organizacionales. • Facilitar el ejercicio de toma de decisiones.

Tal como se muestra en la ilustración 15, la visión estratégica de cualquier organización se basa en cuatro perspectivas: financiera, cliente, interna y aprendizaje. La última etapa mencionada, la de aprendizaje, se contempla como la adecuación de la inteligencia de negocios, buscando reforzar a partir de este modelo, el conocimiento como parte de la estrategia.






Ilustración 15. Cuadro de mando integral.Adaptado de: (Tello, 2016).

Ilustración 16. Modelo empresarial Intelecto.Tomado de: (Tello, 2016).

2.1.2. Modelo intelecto

Pretende medir el capital intelectual en cualquier organización. Al igual que los demás modelos empresariales, procura tener información relevante de cara a la toma de decisiones, y de esta forma, facilitar la información a los usuarios correspondientes. Otro propósito de este modelo es generar un mayor valor de la organización en el mercado, así como expender la capacidad de la organización en pro de buscar resultados sostenibles en el tiempo.






Ilustración 17. Modelo Saint-Onge. Tomado de: (Tello, 2016).

2.1.3 Modelo Saint – Onge

Según (Tello, 2016), este modelo antecede a la visión de una inteligencia de negocios. Los elementos del capital intelectual que menciona -capital humano, capital relacional y capital estructural- forman parte de los actores supeditados a la adquisición de conocimiento en la organización. Se plantea, en consecuencia, que en el futuro estratégico de la organización, se eleven los índices de cada factor, de manera que ésta mantenga sus ventajas competitivas con apoyo del capital intelectual.

Hubert Saint-Onge expresa que el conocimiento es “como la energía eléctrica que fluye entre los activos intangibles de la empresa para alimentar el capital humano, el capital estructural y el capital cliente” (Tello, 2016). Este modelo presenta algunos elementos que conforman los intangibles de la empresa:

• Capital humano: el capital humano está conformado por los conocimientos y experiencias que tiene cada individuo dentro de la organización. • Capital estructural: el capital estructural está conformado por la estructura organizacional, procesos y bases de datos de todo lo que hace parte de la empresa. • Capital del cliente: el capital del cliente está expuesto en las relaciones que este tiene con la empresa.

El modelo expuesto por Hubert Saint-Onge, muestra la importancia del conocimiento al interior de la empresa, cómo renovarlo y administrarlo de la manera más eficaz. Tiene como propósito comprender el conocimiento, para de esta forma mejorar el rendimiento y la ventaja competitiva de la organización. Saint-Onge también habla del capital cliente, considerándolo como un factor clave en la toma de decisiones en cualquier organización.






Ilustración 18. Modelo SKANDIA.Tomado de: (Tello, 2016).

2.1.4 Modelo SKANDIA

Este modelo nace bajo la premisa de que no sólo los activos tangibles generan algún tipo de valor al interior de la organización, y que los activos intangibles partían del factor financiero en cualquier organización.

Este modelo incluye un análisis financiero como parte de la evaluación de los resultados obtenidos con acciones ejecutadas en tiempos anteriores y que permiten crear valor al interior de la organización. Los clientes, los recursos humanos y los procesos como parte de los datos que tienen actualmente y las acciones de renovación en el ámbito de innovación y desarrollo como eventos a futuro. En la ilustración 14 se presenta el modelo SKANDIA.

2.2. Productos de Bussines Intelligence

A continuación, se mostrará un resumen de algunos productos que se encuentran en el mercado y se pueden utilizar en proyectos y/o para implementación de estrategias de Inteligencia de Negocios.






Ilustración 19. Resumen software BI.Fuente: El autor.

Como se puede observar en la ilustración 19, existen diversos softwares de BI con múltiples módulos que cumplen funcionalidades diferentes, dependiendo del área económica en la cual se desenvuelva la empresa.

Ape Soft: cuenta con herramientas que automatizan la generación y distribución de informes, herramientas que permiten el acceso vía web, herramientas que automatizan el proceso de presupuestos, herramientas que automatizan cuadros de mando integrales, herramientas que permiten el diseño de mapas estratégicos.

SAP Business Objects: cuenta con herramientas de generación de informes que permiten una toma de decisión importante al interior de la organización; es una de las soluciones mejor posicionadas en el mercado colombiano y cuenta con las siguientes herramientas: SAP Lumira, SAP Crystal Reports, SAP BusinessObjects, Tableros y aplicaciones.

Business Intelligence Products: plataformas Microsoft. Cuenta con plataforma de BI, herramientas de usuario final y aplicaciones analíticas del negocio.

Business object: cuenta con herramientas de informes, consulta y análisis (OLAP), herramientas de gestión de rendimiento empresarial, plataforma de BI e integración de datos.






Alterian: cuenta con herramientas de Analytical Reporting, herramientas para campaña de marketing, herramienta para publicación de reportes masivamente, herramientas ETL y técnicas de análisis dinámico.

Adicionalmente a estos softwares para estrategias BI, se encuentran otros que se han posicionado de una manera interesante en el mercado, y algunos, que hasta ahora empiezan a posicionarse en el mercado colombiano: Cognos, Power data, Infor Power Union, QlikView, Tableau y Teradata.

2.3. Oportunidades de Uso de la Información con Sistemas Bi

Seleccionar un sistema de BI no es una tarea sencilla, es una tarea que requiere de tiempo y bastante responsabilidad; demanda la interacción de las personas que participan en la base del negocio y de las personas que apoyan el negocio desde el área de tecnología, a fin de que luego se pueda tener la certeza de cuál es el mejor sistema BI en el contexto, para satisfacer las necesidades de la organización y aportar de forma significativa en la toma de decisiones.

Como ya se vio en el apartado anterior, son muchas las herramientas que se tienen para apoyar estrategias de BI en la organización; este apoyo es originado desde la información consolidada que puede arrojar cada uno de estos sistemas, y el uso que se le dé a la misma, a continuación, se mostrarán los criterios base que tienen estos sistemas BI.

• Los sistemas BI a través de cada uno de los modelos, herramientas y tecnologías definidos, permiten ampliar la visión estratégica del negocio y reducir el riesgo en la toma de decisiones de los directivos, teniendo en cuenta las tendencias que consienten apreciar este tipo de sistemas.

• Los sistemas BI permiten trabajar en la mejora continua de la organización, teniendo en cuenta la información que brindan en el momento en que se requiera.






Tabla 3. Experiencias de implementación de sistemas BI. Fuente: (Cano, 2007).

• Los sistemas BI, permiten también que las organizaciones tengan gestiones proactivas de acuerdo a la información que se obtenga de estos sistemas.

• Los sistemas BI permiten obtener información acerca de los clientes, su ubicación, caracterizarlos, conocer sus comportamientos; así mismo, saber qué es lo que ellos quieren y necesitan.

• Los sistemas BI permiten tener un mayor control de los procesos internos de la organización y tener más a la mano información de los siguientes procesos: valor de venta de productos y servicios, valor de producción de productos y servicios, evaluación de la rentabilidad de los productos y servicios que ofrece la compañía, evaluación de las pérdidas presentadas en las ventas, evaluación de costos por obtención de clientes nuevos y por preservación de clientes actuales, evaluación de los indicadores de cada una de las áreas de la compañía, oportunidades de externalización de áreas de la organización, entre otros.

A continuación, se muestra un cuadro que resume los casos de éxito que han tenido algunas organizaciones en la implementación de estrategias y sistemas BI, partiendo de un objetivo central para ello.

Experiencia Proyecto Producto Sector Objetivo

Cavas Castillo de Perelada

Cuadro de mando área comercial

Business Objects Bebidas Crecer en

margen

Embega

Seguimiento de ventas y calidad de servicio a clientes

Qlikview Componentes sector automoción y electrodomésticos

Mejorar el servicio a clientes

Sage SP Integración información de clientes

Microstrategy Software Aumentar la competitividad

De Blas y Cia Análisis de la cuenta de pérdidas y ganancias

Cognos Transporte personas

Mejorar la gestión interna

Grupo Cortefiel Datawarehouse corporativo y solución CRM

Teradata Distribución Fidelizar clientes

Farmarosa Cuadro de mando comercial

Microsoft Farmacia Análisis de ventas

Loterías y apuestas del estado

Análisis de la actividad Microsoft Loterías

Adaptación a la nueva normativa

Grupo Codurmiu

Análisis del negocio ApeSoft Bebidas Visión

consolidada






Ilustración 20. Interfaz gráfica QuickSight.Fuente: (CIO, 2015).

2.3.1. Caso de éxito Colombia. SIREM – Superintendencia de Sociedades de Colombia

La Superintendencia de Sociedades de Colombia, es una de las empresas del Estado que en los últimos años lideró estrategias y proyectos asociados a la Inteligencia de Negocios; a través de su proyecto SIREM, el cual pretende recolectar datos que la superintendencia tiene desde el año 1995 y ponerla al conocimiento de todos los usuarios, estudiantes, profesores, empresas, inversionistas, e incluso, otras empresas del estado como la DIAN, así como permitir conocer indicadores económicos de todas las empresas adscritas y la proyección económica de las mismas, lo cual tiene un impacto económico alto, ya que a partir de esto, se puede incluso, ayudar a los inversionistas para determinar en qué empresas puede o no, invertir.

2.3.2. Caso de éxito Amazon

En octubre del año anterior, Amazon lanzó su producto de Inteligencia de Negocios denominado QuickSight. Este servicio opera sobre otros que ya los diferentes clientes tienen alojados en la nube en distintas fuentes de información como: Redshift, DynamoBD, Elastic Map Reduce, entre otros; el usuario tiene la posibilidad de seleccionar los datos de las distintas fuentes de información que tenga, y a partir de esto, generar los informes que requiera.

Este servicio se presta a través del sitio web y a través de aplicaciones para Andriod y IPhone, en ediciones estándar y empresariales.

Actividad 3: Con base en la información brindada acerca del proyecto SIREM, la cual se detalla en el siguiente link, describa la arquitectura BI seguida para dicho proyecto. Link: https://www.youtube.com/watch?-v=2b6TDx7egQ4#t=300






ACTIVIDADES

Para esta unidad se desarrollarán actividades de tipo individual.

Actividad 1. Elabore un listado de todas las fuentes de información que existen en la empresa en la que labora y dé una breve explicación de las funciones que cada una de ellas ejecuta. Recuerde que esta información debe ser coherente con la misión, visión y objetivos estratégicos. Actividad 2. Con base en la información brindada acerca del proyecto SIREM, la cual se detalla en el siguiente link, describa la arquitectura BI seguida para dicho proyecto. https://www.youtube.com/watch?v=2b6TDx7egQ4#t=300. Mencione cada uno de los componentes de la arquitectura y las razones por las cuales este proyecto es un caso de éxito en el contexto nacional.

Actividad 3. Genere en Access el esquema OLAP relacional que debería tener en cuenta en su organización para poder generar los reportes de compras de insumos diarios, mensuales y anuales. Incluya datos sobre las tablas generadas por el esquema relacional.

Actividad 4. Con el esquema generado en la actividad 3 y los datos incluidos en OLAP relacional, ejecute el proceso ETL y transforme la información en tablas de Excel. Para ello, haga uso de la herramienta Pentaho.






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GLOSARIO

Tabla: cuando se habla de tablas, se hace alusión al modelado de datos; donde se almacenan los datos que se recogen en un programa. Está compuesta por registros y campos.

Datos atómicos: este concepto es ampliamente utilizado en el modelo relacional, y hace alusión a aquellos atributos que no son indivisibles, es decir, que no se pueden particionar más allá de cómo están originalmente.

Capa semántica: “el término capa semántica, se refiere a la capa que traduce la estructura física de los datos (con sus tablas, campos y relaciones) en la terminología de negocio, que resulta familiar y conocida por los usuarios de negocio…” (Business Intelligence fácil, 2010).

Metadatos: “…los metadatos son datos altamente estructurados que describen información, describen contenido, la calidad, la condición y otras características de los datos. Es información sobre información o datos sobre los datos…” (Unal, 2017).

Cubo: “…un cubo es una estructura multidimensional que contiene información con fines analíticos; sus componentes principales son las dimensiones y las medidas. Las dimensiones definen la estructura del cubo que se utiliza para segmentar y dividir los datos, y las medidas, proporcionan valores numéricos agregados importantes para el usuario final...” (Microsoft, 2016).

Hipercubo: “un cubo OLAP, también conocido como cubo multidimensional o hipercubo, es una estructura de datos SQL que se genera mediante bases de datos OLAP para permitir el análisis casi instantáneo de los datos…” (Microsoft, 2016).

BSC: “Balanced ScoreCard es la principal herramienta metodológica que traduce la estrategia en un conjunto de medidas de la actuación, las cuales proporcionan la estructura necesaria para un sistema de gestión y medición…” (Infoviews, s.f.)

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