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Diseño de sistema para la asignación de recursos en el manejo de residuos sólidos en San Juan de Lurigancho2012-II

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Diseño de sistema para la asignación de recursos en el manejo de residuos sólidos en San Juan de Lurigancho

AGRADECIMIENTO

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A TODAS Y CADA UNA DE LAS PERSONAS QUE NOS APOYARON EN ESTE PASO HACIA ALCANZAR LOS OBJETIVOS TRAZADOS, A DIOS, A LOS PROFESORES, A FAMILIARES Y AMIGOS A TODOS MUCHAS GRACIAS


DEDICATORIA

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EL PRESENTE TRABAJO DE INVESTIGACIÓN ESTÁ DEDICADO A NUESTRAS FAMILIAS, QUE SON LA MOTIVACIÓN EXACTA PARA SEGUIR EN ESTE CAMINO DE APRENDIZAJE Y DESARROLLO. AL PROFESOR CARLOS ZORRILLA VARGAS, POR BRINDARNOS SU GUÍA Y SABIDURÍA EN EL DESARROLLO DE ESTE TRABAJO Y DEL CURSO DE PROYECTOS DE INGENIERÍA I


ÍNDICE

AGRADECIMIENTO...................................................................................................................... 2DEDICATORIA............................................................................................................................. 3INTRODUCCIÓN.......................................................................................................................... 6

CAPITULO 1: FORMULACIÓN DEL PROBLEMA .............................................................................7

1.1 Planteamiento del problema ................................................................................................131.2 Antecedentes de solución.....................................................................................................231.3 Propuesta de solución........................................................................................................... 241.4 Alcance de la propuesta........................................................................................................ 251.5 Justificación de la investigación.............................................................................................251.6 Objetivos.............................................................................................................................. 26 1.6.1 Objetivos General......................................................................................................... 26 1.6.2 Objetivos Específicos....................................................................................................26

CAPÍTULO 2. MARCO TEÓRICO....................................................................................................272. Bases Teóricas........................................................................................................................ 282.1 Sistemas de Información....................................................................................................... 28 2.1.1 Aplicación de los Sistemas de Información.....................................................................292.2 UML (Lenguaje Unificado de Modelado)................................................................................29 2.2.1 Diagrama de Caso de Uso..............................................................................................30 2.2.2 Diagrama de Clase......................................................................................................... 31 2.2.3 Diagrama de Secuencia.................................................................................................34 2.2.4 Diagrama de Colaboración............................................................................................35 2.2.5 Diagrama de Estado...................................................................................................... 35 2.2.6 Diagrama de Actividad..................................................................................................36 2.2.7 Diagrama de implementación........................................................................................372.3 Base de Datos MySQL............................................................................................................ 372.4 PHP....................................................................................................................................... 382.5 Sistema de Hipótesis............................................................................................................. 39 2.5.1 Hipótesis General .......................................................................................................... 39 2.5.2 Hipótesis Específico........................................................................................................ 392.6 Sistema de Variables............................................................................................................. 39 2.6.1 Variables Dependiente...................................................................................................39 2.6.2 Variables Independientes...............................................................................................40 2.6.3 Variables de Causa Efecto..............................................................................................40

CAPITULO 3: MARCO METODOLOGICO.......................................................................................413.1 Metodología para el Análisis y Diseño de la solución............................................................413.2 Metodología para el Estudio de Factibilidad de la solución....................................................46 3.2.1 Factibilidad Técnica....................................................................................................... 46 3.2.2 Viabilidad Social............................................................................................................ 47 3.2.3 Factibilidad Económica..................................................................................................47 3.2.3.1 Enfoque Costo-Beneficio....................................................................................48

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CAPITULO 4: ASPECTOS ADMINISTRATIVOS................................................................................494.1 Índice preliminar de la tesis..................................................................................................494.2 Presupuesto y cronograma de Actividades............................................................................50

Referencias Bibliográficas........................................................................................................... 52Glosario de Términos.................................................................................................................. 53

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DISEÑO DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN PARA LA ASIGNACIÓN DE LOS RECURSOS EN EL MANEJO DE RESIDUOS SOLIDOS DE LA

MUNICIPALIDAD DE SAN JUAN DE LURIGANCHO

Introducción

Este proyecto está dirigido a las municipalidades que presentan problemas de residuos sólidos en las calles y que la recolección de los mismos no tiene una buena distribución en lugares críticos dentro del distrito.

La primera parte de la investigación se da en Lima en el distrito de San Juan de Lurigancho en la Avenida Huáscar donde se visualiza mucha basura en sus calles por ello se realizara esta investigación para poder disminuir la cantidad de residuos sólidos, y que cambie su imagen como una zona limpia y con áreas verdes.

Lo que se busca en el desarrollo del proyecto es desarrollar un modelo de sistema de información que permita apoyar a la toma de decisiones para la asignación de los recursos necesarios, la fuente de información vendrá de los mismo participantes del problema en este caso serán la misma población que nos brindara información sobre el manejo de residuos sólidos en sus avenidas.

Según los resultados obtenidos la mejor alternativa de solución será el diseño de un sistema de información que apoyara en la toma de decisiones a los administradores con respecto a la asignación de recursos como el número de camiones recolectores, número de contenedores y los lugares más óptimos a ubicar para la recolección de basura.

Para ello se va a modelar el sistema UML, la base de datos SQL Server 2008 y Visual Studio 2005.

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CAPITULO 1: FORMULACIÓN DEL PROBLEMA

Antes de plantear el problema describiremos los aspectos generales del área geográfica del distrito de san Juan de Lurigancho.

1. LOCALIZACIÓN TERRITORIAL

En este acápite contiene los aspectos referidos a la ubicación geográfica del distrito de San Juan de Lurigancho.

Ubicación geográfica

El distrito de San Juan de Lurigancho está ubicado al noreste de la Provincia de Lima, se desarrolla desde la margen derecha del río Rímac hacia las elevaciones del Cerro Colorado Norte, flanqueado hacia el este por divisoria de Cerro Mirador, Ladrón, Pirámide y Cantería; por el oeste la divisoria la definen los Cerros Balcón, Negro, Babilonia.

Tiene como puntos extremos las siguientes coordenadas:

ORIENTACIÓN NORTE ESTE SUR OESTE

Latitud Sur 11°51’27” 12°59’12” 12°02’02” 11°51’45”Longitud Oeste 76°56’27” 77°01’48” 77°00’38” 76°53’35”

La altura del territorio del distrito de San Juan de Lurigancho varía entre los 2240 m.s.n.m., en las cumbres del Cerro Colorado Norte y de 200 m.s.n.m que alcanza la rivera del río Rímac.

Limites

Por el Norte con el distrito de San Antonio (provincia de Huarochirí), por el Este continua limitando con el distrito mencionado y el distrito de Lurigancho - Chosica, por el Sur con los distritos de El Agustino y Lima (teniendo como línea divisoria al río Rímac), por el Oeste con los distritos de Rímac, Independencia, Comas y Carabayllo de la misma provincia de Lima.

Morfología

Caracterizado por ser una zona de micro cuencas, con suelos pobres, de material erosionado y meteorizado que se ha depositado en las zonas de menor elevación. Las laderas que circundan las cuencas se encuentran en proceso erosionable, no solo por el clima seco sino por acción del hombre. El relieve de su suelo es poco accidentado en más del 60% del área de la cuenca, lo que a permitido el desarrollo del núcleo urbano en forma longitudinal desde la rivera del río hacia las elevaciones superiores a los 350 m.s.n.m.

Superficie

El distrito de San Juan e Lurigancho tiene una superficie de 131.25 Km²., constituyendo el 4.91% del territorio de la Provincia de Lima y el 0.38% del Departamento de Lima.

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Clima

Su clima es de tipo desértico con muy escasas precipitaciones en invierno. La temperatura media oscila entre los 17° C. a 19° C.

Hidrografía

En el aspecto hidrográfico pueden notarse la presencia dinámica del río Rímac, pudiéndose observar en la morfología del terreno del ámbito Distrital las torrenteras de quebradas actualmente secas como las quebradas Canto Grande y Madia Luna, las que en algún momento, regaron sus tierras.

Mapa del distrito de San Juan de Lurigancho

2. DIAGNOSTICO POR DIMENSIONES

El diagnostico comprende las siguientes dimensiones: social y cultural, económica, ambiental territorial e institucional.

Dimensión social y cultural

Población

La población del distrito ha ido incrementándose de manera rápida, por ello en el censo 1981 la población fue 259 mil 390 habitantes, para el año 1993 fue de 582 mil 975 y para el censo 2007 fue 898 mil 443 habitantes. En el período intercensal 1993-2007 (14 años), la población del distrito de San Juan de Lurigancho se incrementó en 315 mil 468 habitantes, equivalente a 22 mil 533 habitantes por año.

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Distrito 1981 1993 2007

Total 4 164 597 5 706 127 7 605 742

San Juan de Lurigancho 259 390 582 975 898 443

Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda, 1981, 1993 y 2007.

PROVINCIA DE LIMA: POBLACIÓN CENSADA, SEGÚN DISTRITO, 1981, 1993 Y 2007

Por sexo

Según el censo 2007, la población masculina fue 449 mil 532 y la población femenina fue 448 mil 911.

Total Hombre Mujer

Total 7 605 742 3 713 471 3 892 271

San Juan de Lurigancho 898 443 449 532 448 911

Fuente: INEI - Censos Nacionales 2007: XI de Población y VI de Vivienda.

PoblaciónDistrito

PROVINCIA DE LIMA: POBLACIÓN CENSADA POR SEXO, SEGÚN DISTRITO, 2007

Analicemos este incremento en todos los distritos de acuerdo al grafico los distritos con mayor participación relativa respecto al total de la provincia de Lima. Observamos que el distrito de San Juan de Lurigancho (11,8%), San Martín de Porres (7,6%), Comas (6,4%), Ate (6,3%), Villa María del Triunfo (5,0%), Villa El Salvador (5,0%) y San Juan de Miraflores (4,8%) estos siete distrito representaron poco menos de la mitad de la población de la provincia (46,9%).

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Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda, 1981, 1993 y 2007.

PROVINCIA DE LIMA: DISTRIBUCIÓN RELATIVA DE LA POBLACIÓN CENSADA, SEGÚN DISTRITO, 2007

(Porcentaje)

0,00,10,10,10,10,1

0,40,40,50,5

0,70,70,70,80,80,90,91,01,11,11,2

1,41,71,7

2,22,32,42,42,5

2,72,8

3,13,83,83,9

4,24,8

5,05,0

6,36,4

7,611,8

Santa María del MarPucusana

Punta HermosaPunta NegraSan BartoloSanta Rosa

AncónCieneguilla

BarrancoChaclacayo

LinceMagdalena del Mar

San LuisLurín

San IsidroJesús María

PachacamacMagdalena Vieja

BreñaMirafloresSurquillo

San BorjaLa Molina

San MiguelLurigancho

RímacEl AgustinoSanta AnitaLa Victoria

IndependenciaCarabayllo

Puente PiedraChorrillos

Santiago de SurcoLima

Los OlivosSan Juan de Miraflores

Villa El SalvadorVilla María del Triunfo

AteComas

San Martín de PorresSan Juan de Lurigancho


Densidad Poblacional

En el cuadro podemos apreciar el incremento de la densidad poblacional del distrito que en el año 1993 obtuvo 4441,7 y para el 2007 a incrementado a 6845,3 debido al incremento de la población, el distrito tiene una superficie de 131,25 Km².

Km2 % 1981 1993 2007

San Juan de Lurigancho 131,25 4,9 1 976,3 4 441,7 6 845,3

Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda,1993 y 2007.

Densidad poblacional Hab./Km2

SAN JUAN DE LURIGANCHO: SUPERFICIE Y DENSIDAD DE LA POBLACIÓN CENSADA, SEGÚN DISTRITO, 1993 Y 2007

DistritoSuperficie territorial

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Educación

Según el censo 2007, el nivel educativo de la población del distrito de San Juan de Lurigancho fue un 16,1% que estudio a lo mas primaria, el 45,9% estudio secundaria y un 38,0% estudio el nivel superior.

Sub total Sin nivel

Inicial Primaria

Sub total Superior no universitaria

Superior universitaria

Total 5 702 643 14,1 2,3 0,1 11,8 42,9 42,9 20,0 22,9

San Juan de Lurigancho 655 707 16,1 3,0 0,1 12,9 45,9 38,0 20,5 17,5


PROVINCIA DE LIMA: POBLACIÓN CENSADA DE 15 Y MÁS AÑOS DE EDAD POR NIVEL DE EDUCACIÓN ALCANZADO, SEGÚN DISTRITO, 2007

Distrito

(Porcentaje)

Total Secundaria

Superior

Nivel de educación

A lo más primaria

Analfabetismo

La población analfabeta del distrito de San Juan de Lurigancho para el año 1993 fue de 16 mil 379 personas y obtuvo el 4,3% de la tasa de analfabetismo a comparación del censo 2007 ha disminuido esta población en 2 mil 382 personas, asimismo se ha reducido la tasa de analfabetismo en 2,2%. Debido a programas que impulsa en gobierno para reducir el analfabetismo en dicho distrito.

Población analfabeta

Tasa de analfabetismo

Población analfabeta

Tasa de analfabetismo

AbsolutoPuntos

porcentuales

Total 148 427 3,7 104 144 1,8 -44 283 -1,9 San Juan de Lurigancho 16 379 4,3 13 997 2,1 -2 382 -2,2

Fuente: INEI-Censos Nacionales de Población y Vivienda, 1993 y 2007.

PROVINCIA DE LIMA: POBLACIÓN CENSADA DE 15 Y MÁS AÑOS DE EDAD ANALFABETA Y TASA DE ANALFABETISMO, SEGÚN DISTRITO, 1993 Y 2007

Censo 1993 Censo 2007

Distrito

Variación intercensal

Salud

Según el censo 2007, la población del distrito que cuenta con algún seguro de salud fue 281 mil 511 habitantes esta cifra en términos relativos es 31,3% de la población total y la población que no cuenta con ningún seguro de salud fue 616 mil 932 habitantes en términos relativos equivale a un 68,7% esta realidad es alarmante debido que la cobertura del servicio de salud no cubre a toda la población que esta en constante aumento.

Absoluto % Absoluto %

Total 7 605 742 3 183 971 41,9 4 421 771 58,1

San Juan de Lurigancho 898 443 281 511 31,3 616 932 68,7


PROVINCIA DE LIMA : POBLACIÓN CENSADA POR CONDICIÓN DE TENENCIA DE SEGURO DE SALUD, SEGÚN DISTRITO, 2007

Distrito Con algún seguro Sin seguro de saludTotal de

población

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Tipo de seguro que accede la población

Según el censo 2007, observamos que el mas importante fue el Seguro ESSALUD obtuvo un 17,5% de la población total del distrito, seguido de otro seguro de salud (seguro privado, seguro de las fuerzas armadas etc.) obtuvo un 7,3% y únicamente SIS obtuvo el 6,2%.

Con algún seguro de

salud

Únicamente SIS

Únicamente ESSALUD

Otro seguro de salud 1/

ESSALUD y otro seguro

Con SIS, ESSALUD y otro seguro de salud

Total 41,9 6,3 23,3 11,0 1,2 0,1

San Juan de Lurigancho 31,3 6,2 17,5 7,3 0,3 0,0


Distrito

Tipo de seguro de salud

PROVINCIA DE LIMA : POBLACIÓN CENSADA POR TIPO DE SEGURO AL QUE ACCEDEN, SEGÚN DISTRITO, 2007

(Porcentaje del total de población de cada distrito)

1/ Incluye: Seguro Privado, Seguro de las Fuerzas Armadas y Policiales, Seguro Universitario, Entidad Prestadora de Salud y Seguro Escolar Privado.

Empleo

Según el censo 2007 observamos que la PEA (Población Económicamente Activa) para el distrito fue 396 mil 891 personas de las cuales 382 mil 983 habitantes es una PEA ocupada esto quiere decir que se encuentra realizando una actividad productiva para poder subsistir y 13 mil 908 habitantes no trabaja en ninguna actividad productiva que les genere ingreso alguno y observamos también que la tasa de desempleo no tiene mucha diferencia en mujeres y hombres lo mismo en la tasa de ocupación que no presenta una gran diferencia entre hombres y mujeres.

PEA ocupada

Tasa de ocupación Hombre Mujer

PEA desocupada

Tasa de desempleo Hombre Mujer

3 274 973 96,4 96,5 96,3 120 969 3,6 3,5 3,7

San Juan de Lurigancho 382 983 96,5 96,5 96,4 13 908 3,5 3,5 3,6

PROVINCIA DE LIMA: TASAS DE OCUPACIÓN Y DESEMPLEO, POR SEXO, SEGÚN DISTRITO, 2007(Población de 14 y más años de edad)

Fuente: INEI-Censos Nacionales 2007: XI de Población y VI de Vivienda.

Total

Distrito

PEA desocupadaPEA ocupadaTasa de

desempleoTotal Tasa de ocupación Total

3. PROYECCIONES DE POBLACIÓN 2012 – 2015

De acuerdo a las proyecciones de población elaboradas por el INEI podemos observar que la población para el año 2012 tiene 1 millón 25 mil 929 habitantes y en términos porcentuales respecto a la Provincia de Lima el distrito de San Juan de Lurigancho tiene un 12,1% por ello el distrito tiene mucha participación en la población total de la Provincia de Lima ya que es un distrito que sigue la tendencia de aumento y para el año 2015 tendremos una población de 1 millón 91 mil 303 habitantes, este incremento se origina por la migración interna que tiene el

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país ya que algunos departamentos como Ayacucho, Huancavelica y otros departamentos que por problemas económicos y sociales han visto la posibilidad de migrar a la capital para mejorar su nivel de vida pero a consecuencia de ello la municipalidad tiene que aumentar su cobertura de servicios públicos por el aumento de población.

Población (%) Población (%) Población (%) Población (%)

Total 8 481 415 8 617 314 8 755 262 8 894 412

San Juan de Lurigancho 1 025 929 12,1 1 047 725 12,2 1 069 566 12,2 1 091 303 12,3

Fuente: INEI - Boletín 18.

Distrito

PROVINCIA DE LIMA: POBLACIÓN ESTIMADA AL 30 DE JUNIO, POR AÑOS CALENDARIO, SEGÚN DISTRITO, 2012 - 2015

2012 2013 2014 2015

1.1 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

A continuación describiremos la problemática de estudio.

Reportes Periodísticos de la problemática en estudio

Citaremos varios reportes periodísticos para tener una idea de la problemática que genera los residuos sólidos.

Según la revista Justo medio para elaborar este ranking de la basura se consideró la generación de residuos sólidos domiciliarios y comerciales, basados en un reciente estudio realizado a nivel metropolitano. “Una explicación para este enorme incremento es el crecimiento económico del país y la capacidad de consumo de la población” 1

1 Fuente: http://www.justomedio.com/30340/basura-se-incrementa-en-mas-del-50-en-los-ultimos-tres-anos/

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Durante el 2010, Lima Metropolitana generó 2 664 798 toneladas de basura, según el “Primer Informe sobre Calidad de Vida”, publicado por el observatorio ciudadano Lima Cómo Vamos.

Dicho documento también señala que el distrito que más basura generó el año pasado fue San Juan de Lurigancho, con 953 toneladas por día y casi 350 mil toneladas al año, a diferencia de Punta Negra que solo generó una tonelada y media por día y 547 toneladas al año.

Por ello, es necesario construir un sistema de manejo de residuos sólidos, es decir, un sistema que permita reciclar y reutilizar los desechos que la población emite diariamente. Hoy en día no existe un programa en toda la ciudad que permita la reutilización de los desechos.

Sembrar árboles, renovar el sistema de aguas servidas (para que no sigan contaminando el Río Rímac) y fomentar una cultura de sanidad y reciclaje es importante para mejorar la ciudad y la calidad de vida de todos sus habitantes. 2

2 Fuente: http://napa.com.pe/2011/08/19/3-millones-de-toneladas-de-basura-en-lima/

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“Desde hace un año, vecinos de la avenida El Parque en San Juan de Lurigancho vienen presentando sus quejas a la Municipalidad del distrito, debido a la acumulación de desperdicios y desmonte en esta zona residencial.

Este centro de acopio informal se ha convertido en un foco infeccioso que pone en peligro la salud de quienes viven en las inmediaciones, ya que según señalan, sufren de enfermedades estomacales y dolores de cabeza producidos por el mal olor que se genera. El problema se hace aún mayor porque el basural está a pocos metros del centro de salud Medalla Milagrosa y del colegio San Rafael, además de una cancha de fútbol, una iglesia y un vivero. Los vecinos exigieron a las autoridades municipales que den una pronta solución a este problema”. 3

DESCRIPCION DEL PROBLEMA

El proceso de industrialización conlleva al aumento de la generación de residuos; el incremento del comercio ambulatorio y la ocupación informal hace más crítico los problemas de la limpieza pública. Asimismo, la falta de educación sanitaria y participación de la población han conducido a una situación de manejo inadecuado de los residuos sólidos. El manejo inadecuado de los residuos sólidos contamina el aire, el agua superficial y subterránea, degrada y contamina los suelos cuando se vierten residuos químicos peligrosos. Los productos domésticos que contienen ingredientes corrosivos, tóxicos, inflamables o reactivos se consideran desechos domésticos peligrosos. Los productos como pinturas, limpiadores, aceites, baterías y pesticidas, los cuales contienen ingredientes potencialmente peligrosos, requieren un cuidado especial al deshacerse de ellos” Fuente: Anuario de estadísticas ambientales 2012 p 291.

3 Fuente: http://www.rpp.com.pe/2012-04-09-basura-en-san-juan-de-lurigancho-causa-malestar-en-vecinos-noticia_470005.html

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Como podemos apreciar de acuerdo a los reportes periodísticos e imágenes podemos decir que actualmente el distrito de San Juan de Lurigancho presenta los siguientes factores que contribuyen la contaminación:

Incremento de población en estos últimos tiempos según censos nacionales y proyecciones de población

El incremento del comercio ambulatorio La ocupación informal La falta de educación sanitaria y participación de la población.

Estos factores han hecho que la logística de la recolección sea más compleja, hoy en día la generación de residuos sólidos por persona se estima en 0.593 kg por día4, aunque este problema se ha convertido en un aspecto crítico debido a que se tiene altos costos de transporte y mano de obra.

El problema de asignación de rutas de vehículos tiene como objetivo el desarrollar una secuencia de recolección para una flota de vehículos que satisfaga la oferta de los usuarios por intermedio de las encuestas.

Para resolver el problema de la municipalidad debemos de formularnos una pregunta clave en base al desarrollo de nuestro proyecto.

¿Cuál será el beneficio económico de la implantación de un sistema de información para la asignación de los recursos en el manejo de residuos sólidos?

A continuación se realizara un perfil de los residuos sólidos para comprender en cifras el incremento de los residuos sólidos en el distrito.

PERFIL DE LOS RESIDUOS SÓLIDOS A NIVEL DE LA PROVINCIA DE LIMA

Según la información del INEI mediante el Anuario de Estadísticas Ambientales 2012, se va a realizar una descripción de los residuos sólidos de la provincia de Lima donde incluye al distrito en mención.

Residuos Sólidos generados, según distrito

De acuerdo al cuadro y grafico podemos observar que en el distrito de estudio de san Juan de Lurigancho tuvo 103 mil 415 toneladas de basura en el año 2002 y para el año 2011 fue 212 mil 687 es decir se ha incrementado 109 mil 272 toneladas con respecto al 2002. Otro distrito que también tiene un dato relevante es Lima cercado que obtuvo 150 mil 241 en el año 2002 y para el año 2011 obtuvo 197 mil 828 lo que se muestra un incremento de 47 mil 587 toneladas en 8 años.

GRAFICO Nº 2

4 Anuario de estadísticas ambientales 2012

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PROVINCIA DE LIMA: RESIDUOS SÓLIDOS GENERADOS, 2002, 2007, 2010 Y 2011

150 241

103 415

177 573 191 831

171 216

348 065

197 828 212 687

000

100 000

200 000

300 000

400 000

2002 2007 2010 2011 P/

Lima Cercado San Juan de Lurigancho

Fuente: Municipalidad Metropolitana de Lima (MML) - Gerencia de Servicios a la Ciudad - Sub-Gerencia de Medio Ambiente - División de Gestión de Residuos Sólidos.RESIDUOS SÓLIDOS GENERADOS, SEGÚN DISTRITO DE LA PROVINCIA DE LIMA, 2002-2011(Toneladas)

Distrito 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 P/

Total 1 547 025 2 156 793 2 154 308 1 951 150 2 086 345 2 164 669 2 504 234 2 617 529 2 664 798 2 503 583Ancón 6 168 9 525 9 777 12 637 13 666 13 917 11 401 12 091 12 451 6 485

Ate 80 053 111 132 113 388 111 819 118 996 127 369 161 453 171 185 176 699 125 757

Barranco 10 476 11 987 12 250 14 165 14 413 20 354 14 258 13 898 13 614 13 969

Breña 21 628 24 659 25 117 20 149 20 517 26 293 32 295 31 805 31 345 32 486

Carabayllo 27 126 35 874 36 465 41 339 44 385 35 492 40 063 43 302 45 092 47 034

Chaclacayo 5 619 6 862 6 983 6 518 6 753 7 004 6 638 7 279 7 295 7 142

Chorrillos 43 129 60 074 60 985 57 509 60 004 55 373 60 345 78 204 79 124 82 458

Cieneguilla 1 839 2 045 2 662 2 880 3 091 2 977 4 717 5 346 5 727 7 084

Comas 94 160 155 030 146 862 123 608 132 224 150 637 148 115 150 774 168 378 155 462

El Agustino 22 745 42 851 43 245 42 266 43 702 44 404 129 283 131 160 131 565 132 844

Independencia 33 030 64 795 61 556 48 263 55 844 59 417 52 240 52 808 52 808 54 165

Jesús María 19 128 25 116 21 878 24 165 24 643 24 596 26 586 27 783 27 813 26 645

La Molina 50 125 46 012 46 879 49 066 53 228 52 071 56 221 59 595 61 347 65 463

La Victoria 96 265 127 479 130 069 100 673 102 153 109 280 102 761 100 339 98 389 102 169

Lima Cercado 150 241 152 626 153 805 166 102 177 859 177 573 177 685 174 196 171 216 197 828

Lince 19 427 15 900 16 272 17 123 24 112 25 039 19 831 21 563 21 198 21 171

Los Olivos 76 963 89 305 84 976 76 351 79 887 82 938 93 179 96 521 98 017 95 569

Lurigancho 17 121 13 967 23 727 16 545 27 665 25 104 31 797 33 688 34 670 22 684

Lurín 12 631 20 365 20 876 17 360 18 525 15 336 18 434 19 725 20 419 22 197Magdalena del Mar 12 085 23 888 24 601 18 566 19 080 17 665 17 156 17 777 19 785 19 613

Miraflores 37 265 40 075 41 957 41 460 43 297 42 763 44 718 50 127 49 649 51 008

Pachacámac 5 485 3 743 3 827 11 993 13 314 8 227 15 934 18 363 19 862 11 012

Pucusana 620 506 516 1 179 1 286 635 1 717 1 907 2 018 1 956

Pueblo Libre 18 338 25 409 25 897 25 191 27 028 27 199 27 570 28 146 28 042 31 801

Puente Piedra 21 471 75 797 77 952 51 987 56 280 50 894 49 998 63 404 66 601 56 007

Punta Hermosa 1 125 1 937 1 999 1 878 1 983 1 815 1 783 1 898 1 958 875

Punta Negra 576 475 735 734 793 537 476 521 547 539

Rímac 52 152 62 594 59 428 48 124 49 204 55 804 66 812 65 940 65 072 66 414

San Bartolo 483 393 400 1 046 1 122 419 1 528 1 627 1 680 1 728

San Borja 44 270 31 094 29 234 31 132 39 008 36 548 35 905 36 938 36 978 37 123

San Isidro 29 976 32 267 32 018 33 713 42 970 45 242 49 049 48 388 47 734 45 265

San Juan de Lurigancho 103 415 195 692 198 302 175 006 184 538 191 831 327 241 340 792 348 065 212 687

Otros Distritos 431 890 647 319 639 670 560 603 584 775 629 916 677 045 710 439 719 641 748 946

Nota: Para el año 2008 los residuos sólidos fueron estimados, según Ordenanza Municipal para el cobro de los arbitrios a excepción de los distritos de Ate, Chaclacayo, Lince, Lurigancho, Lurín, Magdalena del Mar, Miraflores, Pueblo Libre, Punta Hermosa, San Isidro y San Miguel, cuya estimación fue realizada por la Subgerencia de Medio Ambiente. Las estimaciones en los distritos de Cieneguilla, Lima Cercado, Rímac y Punta Negra en el 2009 se basaron en la Ordenanza Municipal para el cobro de arbitrios 2009-2010. Los residuos sólidos comprenden básicamente los residuos domiciliarios, comerciales y los recogidos por el servicio de limpieza pública. No incluye desmontes.

Fuente: Municipalidad Metropolitana de Lima (MML) - Gerencia de Servicios a la Ciudad - Sub-Gerencia de Medio Ambiente - División de Gestión de Residuos Sólidos.

Residuos sólidos per. Cápita

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De acuerdo al cuadro presentado el distrito de San Juan de Lurigancho genero para el 2011 residuos sólidos por día en 0.593 Kg. por habitante, a nivel de tonelada diaria obtuvo 582,70 por día y generación anual fue 212 mil 687 toneladas. Otro distrito que también concentra muchos residuos sólidos es Lima cercado que obtuvo 1.826 Kg. por habitante, generación diaria fue 541,99 toneladas y 197 mil 828 toneladas anual.

RESIDUOS SÓLIDOS PER CÁPITA, SEGÚN DISTRITO DE LA PROVINCIA DE LIMA, 2011

Distrito

Total 0,89 6859,13 2 503 583Ancón 0,474 17,77 6 485Ate 0,640 344,54 125 757Barranco 1,149 38,27 13 969Breña 1,088 89,00 32 486Carabayllo 0,522 128,86 47 034Chaclaclayo 0,455 19,57 7 142Chorrillos 0,735 225,91 82 458Cieneguilla 0,581 19,41 7 084Comas 0,831 425,92 155 462El Agustino 1,929 363,96 132 844Independencia 0,687 148,40 54 165Jesús María 1,025 73,00 26 645La Molina 1,206 179,35 65 463La Victoria 1,475 279,92 102 169Lima Cercado 1,826 541,99 197 828Lince 1,059 58,00 21 171Los Olivos 0,761 261,83 95 569Lurigancho 0,327 62,15 22 684Lurín 0,848 60,81 22 197Magdalena del Mar 0,991 53,73 19 613Miraflores 1,623 139,75 51 008Pachacámac 0,344 30,17 11 012Pucusana 0,417 5,36 1 956Pueblo Libre 1,123 87,13 31 801Puente Piedra 0,554 153,44 56 007Punta Hermosa 0,368 2,40 875Punta Negra 0,237 1,48 539Rímac 1,031 181,96 66 414San Bartolo 0,720 4,73 1 728San Borja 0,914 101,71 37 123San Isidro 2,134 124,01 45 265San Juan de Lurigancho 0,593 582,70 212 687

a/ Estimación de la generación distrital de residuos de responsabilidad municipal domiciliaria, comercial y de limpieza pública.

Fuente: Municipalidad Metropolitana de Lima (MML) - Gerencia de Servicios a la Ciudad - Sub- Gerencia de Medio Ambiente-

División de Gestión de Residuos Sólidos.

2011

Generación per cápita(Kg/hab/día) a/

Generación (Tonelada /día)

Generación anual(Tonelada / año)

Nota: Las estimaciones en los distritos de Cieneguilla, Lima, Rímac y Punta Negra en el 2009 se basaron en la Ordenanza Municipal para el cobro de arbitrios 2009-2010.

Residuos sólidos controlados en los rellenos sanitarios

En el cuadro se muestra la tonelada de residuos que comprenden básicamente los residuos domiciliarios, comerciales y los recogidos por el servicio de limpieza pública, no incluye desmontes que son controlados por los rellenos sanitarios. Respecto al distrito de estudio tenemos para el 2011 178 mil 759 toneladas que son controlados.

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RESIDUOS SÓLIDOS CONTROLADOS EN LOS RELLENOS SANITARIOS, SEGÚN DISTRITO DE LA PROVINCIA DE LIMA, 2001-2011(Toneladas)

Distrito 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 P/

Total 593 054 637 920 1 686 545 1 603 710 1 620 888 1 730 400 1 857 601 1 920 340 2 059 684 2 058 381 1 605 815Ancón 1 249 5 533 9 243 2 252 1 375 2 025 4 351 4 979 5 560 2 607 -

Ate … 3 91 612 97 698 101 614 107 947 121 097 134 191 131 180 143 588 109 889

Barranco … 1 046 10 582 10 812 12 699 9 333 9 679 10 066 10 644 14 103 277

Breña 293 318 1 652 4 343 5 383 3 502 4 439 … 5 991 24 758 9 155

Carabayllo 17 122 20 671 26 165 27 190 27 382 31 933 29 926 34 007 33 701 44 986 41 911

Chaclacayo … … 5 314 5 735 5 999 6 444 6 722 6 624 7 022 7 480 5 535

Chorrillos … 1 865 47 895 45 868 47 321 48 656 49 175 53 784 61 055 65 642 49 548

Cieneguilla … 7 538 2 236 1 050 88 360 2 617 2 596 2 674 2 889

Comas 84 232 35 916 124 580 106 130 92 482 103 202 133 273 142 679 154 276 … -

El Agustino 4 610 3 653 31 303 23 726 30 812 35 998 36 495 37 457 43 592 48 046 36 284

Independencia 8 277 12 313 48 941 41 927 35 046 37 533 42 438 31 646 27 837 38 222 33 890

Jesús María … 1 007 23 123 20 063 23 724 22 589 24 153 24 081 25 040 25 494 18 967

La Molina … 2 935 43 243 45 278 48 054 52 673 51 725 53 663 54 664 56 702 44 505

La Victoria … 10 809 94 076 94 717 87 682 64 023 87 492 91 692 99 257 118 595 91 823

Lima 139 125 145 336 146 454 150 835 162 749 175 786 174 644 172 745 172 020 175 865 141 940

Lince … 2 987 11 281 … 12 531 21 885 21 317 19 183 21 144 22 558 16 997

Los Olivos 62 068 72 321 76 680 68 520 67 224 70 751 70 653 78 055 82 313 88 742 69 110

Lurigancho 9 712 15 409 129 1 805 13 444 14 154 15 736 18 989 18 445 21 837 17 954

Lurín 8 749 11 334 14 419 18 267 16 065 13 491 14 075 16 034 16 656 17 886 13 612

Magdalena del Mar … … 20 075 21 783 17 845 16 540 15 474 16 703 18 720 3 603 8 955

Miraflores … 28 133 37 197 38 893 40 655 43 125 42 107 43 852 46 877 47 427 37 014

Pachacámac 3 448 2 816 … … … 2 741 490 7 215 10 327 12 415 10 738

Pucusana … … … … … … … … … 1 533 205

Pueblo Libre 7 474 … 23 355 23 943 24 029 25 898 26 063 27 020 25 593 24 574 22 484

Puente Piedra … 4 847 54 659 46 689 37 876 37 427 43 576 42 374 58 963 60 782 45 484

Punta Hermosa 255 1 093 1 489 1 628 1 558 1 046 1 071 887 506 669 662

Punta Negra … … 65 173 477 … 152 333 448 419 587

Rímac … 1 100 47 015 37 354 38 023 41 659 36 385 33 587 36 852 27 310 21 465

San Bartolo … … … … … 26 175 101 088 79 114

San Borja 35 598 41 740 30 028 27 696 30 755 38 080 36 203 30 540 28 956 37 121 29 478

San Isidro … 1 046 30 668 30 972 33 302 42 460 44 393 48 390 45 729 42 336 32 909

San Juan de Lurigancho … 544 135 828 132 118 140 193 153 684 170 059 182 709 211 244 228 891 178 759

Otros Distritos 210 842 213 138 498 936 475 059 463 539 505 701 543 703 554 137 602 385 651 437 512 675


Nota: Para el año 2008 se obtuvieron promedios de residuos sólidos controlados de junio a diciembre en los distritos de Comas, Independencia, Los Olivos, Magdalena del Mar y Pueblo Libre. Las estimaciones en los distritos de Cieneguilla, Lima Cercado, Rímac y Punta Negra en el 2009 se basaron en la Ordenanza Municipal para el cobro de arbitrios 2009-2010. Estos residuos comprenden básicamente los residuos domiciliarios, comerciales y los recogidos por el servicio de limpieza pública. No incluye desmontes.

Residuos sólidos no controlados en los rellenos sanitarios

De acuerdo al cuadro observamos que para el año 2011, en el distrito de estudio 119 mil 174 toneladas no se controlo los residuos en los rellenos sanitarios debido a muchos factores.

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RESIDUOS SÓLIDOS NO CONTROLADOS EN LOS RELLENOS SANITARIOS, SEGÚN DISTRITO DE LA PROVINCIA DE LIMA, 2002-2010(Toneladas)

Distrito 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

Total 909 105 470 248 550 598 330 262 355 945 307 068 583 894 557 846 606 417Ancón 635 282 7 525 11 262 11 641 9 566 6 422 6 531 9 844

Ate 80 050 19 520 15 690 10 205 11 049 6 272 27 262 40 005 33 111

Barranco 9 430 1 405 1 438 1 466 5 080 10 675 4 192 3 254 - 489

Breña 21 310 23 007 20 774 14 766 17 015 21 854 32 295 25 814 6 588

Carabayllo 6 455 9 709 9 275 13 957 12 452 5 566 6 056 9 601 106

Chaclacayo 5 619 1 548 1 248 519 309 282 14 257 - 185

Chorrillos 41 264 12 179 15 117 10 188 11 348 6 198 6 561 17 149 13 483

Cieneguilla 1 832 1 507 426 1 830 3 003 2 617 2 100 2 750 3 053

Comas 1/ 58 244 30 450 40 732 31 126 29 022 17 364 5 436 - 3 502 168 378

El Agustino 19 092 11 548 19 519 11 454 7 704 7 909 91 826 87 568 83 519

Independencia 20 717 15 854 19 629 13 217 18 311 16 979 20 594 24 971 14 586

Jesús María 18 121 1 993 1 815 441 2 054 443 2 505 2 743 2 319

La Molina 47 190 2 769 1 601 1 012 555 346 2 558 4 931 4 645

La Victoria 85 456 33 403 35 352 12 991 38 130 21 788 11 069 1 082 - 20 206

Lima 4 905 6 172 2 970 3 353 2 073 2 929 4 940 2 176 - 4 649

Lince 16 440 4 619 16 272 4 592 2 227 3 722 648 419 - 1 359

Los Olivos 4 642 12 625 16 456 9 127 9 136 12 285 15 124 14 208 9 275

Lurigancho 1 712 13 838 21 922 3 101 13 511 9 368 12 808 15 243 12 833

Lurín 1 297 5 946 2 609 1 295 5 034 1 261 2 400 3 069 2 532

Magdalena del Mar 12 085 3 813 2 818 721 2 540 2 191 453 - 943 16 182

Miraflores 9 132 2 878 3 064 805 172 656 866 3 250 2 221

Pachacámac 2 669 3 743 3 827 11 993 10 573 7 737 8 719 8 036 7 447

Pucusana 620 506 516 1 179 1 286 635 1 717 1 907 485

Pueblo Libre 18 338 2 054 1 954 1 162 1 130 1 136 550 2 553 3 468

Puente Piedra 16 624 21 138 31 263 14 111 18 853 7 318 7 624 4 441 5 818

Punta Hermosa 32 448 371 320 937 744 896 1 392 1 289

Punta Negra 576 410 562 257 793 385 143 73 128

Rímac 51 052 15 579 22 074 10 101 7 545 19 419 33 225 29 088 37 762

San Bartolo 483 393 400 1 046 1 096 244 1 427 1 539 1 600

San Borja 2 530 1 066 1 538 377 928 345 5 365 7 982 - 143

San Isidro 28 930 1 599 1 046 411 510 849 659 2 659 5 397

San Juan de Lurigancho 102 871 59 864 66 184 34 813 30 854 21 772 144 532 129 548 119 174

Otros Distritos 218 752 148 383 164 611 97 064 79 074 86 213 122 908 108 054 68 203

1/ Los Distritos de Comas y Santa Rosa, no generaron ingreso a ningún Relleno Sanitario autorizado.

Fuente: Municipalidad Metropolitana de Lima (MML) - Gerencia de Servicios a la Ciudad - Sub-Gerencia de Medio Ambiente -

División de Gestión de Residuos Sólidos.

Nota: La cantidad de residuos sólidos no controlados corresponde a la diferencia de la generación anual estimada y los residuos sólidos controlados por distrito.

Se consiguió información a nivel de lima metropolitana con respecto a las autorizaciones de operadores de residuo sólidos, empresas autorizadas como operadores y centros de operación final de los residuos sólidos.

Numero de autorizaciones de operadores de residuos sólidos a nivel lima metropolitana

En el cuadro podemos observar el incremento y disminución de las autorizaciones de los operadores de residuos sólidos.

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NÚMERO DE AUTORIZACIONES DE OPERADORES DE RESIDUOS SÓLIDOS A NIVEL DE LIMA METROPOLITANA, 2006-2011

2006 2007 2008 2009 2010 2011 P/

Total 56 68 71 143 153 155Aseo urbano 6 11 5 11 3 5Transporte de residuos sólidos de limpieza pública 13 13 10 25 20 26Transporte de residuos sólidos peligrosos y biocontaminantes 11 16 21 44 52 47Transporte de residuos sólidos hospitalarios - 1 2 2 4 5Transporte de residuos sólidos industriales 17 14 20 35 56 55Transporte de residuos de parques y jardines 3 7 9 14 11 10Transporte de residuos sólidos de escombros y construcción 3 4 3 9 5 5Centros de operación inicial (Centro de acopio) 1 - - - - 0Centros de operación final 2 2 1 3 2 2

1/ Información de enero a noviembre del 2011.

Tipo de operador de residuos sólidos


Relación de empresas autorizadas como operadores de residuos sólidos de aseo

De acuerdo a las municipalidades podemos observar la lista de las empresas que tienen autorización para ser operarios de residuos sólidos para el año 2011 a nivel de lima metropolitana.

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RELACIÓN DE EMPRESAS AUTORIZADAS COMO OPERADORES DE TRANSPORTE DE RESIDUOS SÓLIDOS DE LIMPIEZA PÚBLICA EN LIMA METROPOLITANA, 2011

N° Resolución Fecha de Fecha de

Directoral Emisión Caducidad2011 P/M & F Servicios Empresariales SAC 001-2011-MML/GSC-SMA 05/01/2011 26/12/2011 Jr. Coronel Camilo Carrillo Nº 225- Jesús María

Municipalidad Distrital de San Juan de Lurigancho

002-2011-MML/GSC-SMA 14/01/2011 03/01/2012 Av. Proceres de la Independencia Nº 955 Urb. Azcarrunz- San Juan de Lurigancho

Corporación de Limpieza y Transporte S.A 023-2011-MML/GSC-SMA 25/02/2011 13/02/2012 Sociedad Unión de Colonizadores Mz. G Lote 3A- Villa El Salvador

Servicios Generales San José de Pampapacta S.A

024-2011-MML/GSC-SMA 25/02/2011 13/02/2012 Mz. J Lote 13 Edgar Rebagliati Urb María Auxiliadora- San Juan de Miraflores

Transportes Pillaca E.I.R.L. 046-2011-MML/GSC-SMA 22/03/2011 08/03/2012 Pasaje Primavera Nº 121 El Pedregal Bajo- Lurigancho Chosica

Industrias Arguelles y Servicios Generales S.A.C

064-2011-MML/GSC-SMA 11/04/2011 28/03/2012 Av. Chacra Cerro Mz. "A" Lote 3C Ex Fundo San José- Comás

Soluciones Ambientales San Martín S.A.C 065-2011-MML/GSC-SMA 13/04/2011 30/03/2012 Calle Alfredo Maldonado 885 Dpto. 201 Urb. Los Ficus- Santa Anita

Municipalidad Distrital de Ate 071-2011-MML/GSC-SMA 05/05/2011 04/05/2012 Carretera Central Km. 7.5 Urb. Las Praderas de Pariachi- Ate

Representaciones Peruanas del Sur S.A.-REPERSA

075-2011-MML/GSC-SMA 10/05/2011 09/05/2012 Av. Trapiche Lte. 3A Ex Fundo Chacra Cerro- Comas

Petramás S.A.C. 097-2011-MML/GSC-SMA 07/06/2011 06/06/2012 Av. Tomas Marsano Nº 2813- Santiago de Surco

Cruz de la Villa S.A.C 102-2011-MML/GSC-SMA 09/06/2011 08/06/2012 Av. Javier Prado Este Nº 6541 - La Molina

Tecnologías Ecológicas PRISMA S.A.C 107-2011-MML/GSC-SMA 14/06/2011 13/06/2012 Av. Mariscal Castilla Nº 819-Urb. Montagne- Surco

CASREN E.I.R.L 108-2011-MML/GSC-SMA 14/06/2011 13/06/2012 Panamericana Norte Km. 45.5 - Ancón (Variante a Chancay)

Industrias Arguelles y Servicios Generales S.A.C

110-2011-MML/GSC-SMA 17/06/2011 16/06/2012 Av. Chacracerro Mz. "A" Lote 3C Ex Fundo San José- Comas

Planta Ambiental de Transferencia de Residuos Sólidos S.A.C.- PATRESOL

120-2011-MML/GSC-SMA 30/06/2011 29/06/2012 Sociedad Unión de Colonizadores Mz. E Lote 02B - Villa El Salvador

Tecnologías Ecológicas PRISMA S.A.C. 127-2011-MML/GSC-SMA 22/07/2011 21/07/2012 Av. Mariscal Castilla Nº 819-Urb. Montagne- Santiago de Surco

Corporación El Señorial S.A. 134-2011-MML/GSC-SMA 15/08/2011 14/08/2012 Av. Las Palmeras Nº 2361 Mz "C" Lote 1 - Los Olivos

Consorcio LUCKLE S.C.R.L 140-2011-MML/GSC-SMA 23/08/2011 22/08/2012 Coop. Las Vertientes Mz. Q Lote 3 y 4 - Villa El Salvador

Petramás S.A.C. 144-2011-MML/GSC-SMA 25/08/2011 24/08/2012 Av. Tomas Marsano Nº 2813- Santiago de Surco

Arnal Servicios Generales E.I.R.L 154-2011-MML/GSC-SMA 14/09/2011 13/09/2012 Av. Del Aire Nº 1531 Urb. La Viña - San Luis

M & F Servicios Empresariales SAC 157-2011-MML/GSC-SMA 14/09/2011 13/09/2012 Jr. Coronel Camilo Carrillo Nº 225 - Jesús María

Equitransport S.A. 162-2011-MML/GSC-SMA 22/09/2011 21/09/2012 Calle Luis Felipe Villaran Nº 362 Int. 401 - San Isidro

Municipalidad Distrital de San Juan de Lurigancho

177-2011-MML/GSC-SMA 04/10/2011 03/10/2012 Av. Proceres de la Independencia Nº 955- Urb. Azcarrunz - San Juan de Lurigancho

Cruz de la Villa S.A.C. 180-2011-MML/GSC-SMA 11/10/2011 10/10/2012 Av. Javier Prado Este Nº 6541 - La Molina

Relimpio Express S.R.L. 188-2011-MML/GSC-SMA 27/10/2011 26/10/2012 Av. Aviación Nº 1608 Santa Catalina - La Victoria

Arnal Servicios Generales E.I.R.L 197-2011-MML/GSC-SMA 25/11/2011 24/11/2012 Av. Del Aire Nº 1531 Urb. La Viña - San Luis


DirecciónAño/Razón Social

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Relación de centro de operación final, 2008 – 2011

A continuación tenemos una lista según la municipalidad de lima metropolitana de centros de operación final de los residuos sólidos.

RELACIÓN DE CENTROS DE OPERACIÓN FINAL, 2008-2011

N° de Resolución Fecha de FechaSubgerencial Emisión Caducidad

2008

Vega Upaca S.A. RELIMA - Planta de Transferencia "Huayna Cápac". 032-2008-MML-GSC-SMA 23/05/2008 23/05/2009 Av. Tomás Marsano Nº 432-Surquillo.

2009

Relleno Sanitario " Relleno Sanitario Portillo Grande". 103-2009-MML-GSC-SMA 16/09/2009 12/09/2011 Av. Tomás Marsano Nº 432-Surquillo.

Relleno Sanitario "Relleno Sanitario El Zapallal". 104-2009-MML-GSC-SMA 16/09/2009 12/09/2011 Av. Tomás Marsano Nº 432-Surquillo.

Ingeniería Medio Ambiental y Sanitaria S.A.C- Planta de Tratamiento 149-2009-MML-GSC-SMA 23/12/2009 23/12/2014 Av. Argentina N° 5040-Callao.

2010

Ingeniería Medioambiental y Sanitaria SAC – INGEMEDIOS S.A.C. 030-2010-MML-GSC-SMA 19/03/2010 01/03/2012 Av. Argentina Nº 5040 (Oficina y Planta)-Callao

Relima Ambiental SA (Planta de transferencia de Huayna Capac) 051-2010-MML-GSC-SMA 14/05/2010 14/05/2012 Av. Nueva Tomás Marzano N° 432, Urb. Villa Victoria-Surquillo

2011 P/

Relima Ambiental S.A. (Relleno Sanitario de Portillo Grande) 164-2011-MML/GSC-SMA 23/09/2011 22/09/2013 Av. Nueva Tomas Marsano Nº 432 - Surquillo

Relima Ambiental S.A. (Relleno Sanitario de El Zapallal) 165-2011-MML/GSC-SMA 23/09/2011 22/09/2013 Av. Nueva Tomas Marsano Nº 432 - Surquillo

P/ Información de enero a noviembre 2011


DirecciónAño / Razón Social

1.2 ANTECEDENTES DE SOLUCIÓN

A continuación detallaremos la implementación de sistemas de información para la asignación de recursos en el manejo de residuos sólidos.

CASO 1 : Asignación de rutas de vehículos para un sistema de recolección de residuos sólidos.

El modelo de asignación de rutas de vehículos para un sistema de recolección de residuos sólidos en la acera. El modelo ARV fue implementado en una zona de recolección de Santa fe de Bogotá con el ánimo de obtener resultados que permita realizar comparaciones con respecto las dos soluciones conocidas, una ruta generada por un sistema de información geográfica y la ruta utilizada actualmente por la empresa prestadora del servicio de recolección.Lo que se hizo fue comparar la ruta generada por el modelo ARV con las rutas del sistema de información geografía y la empresa prestadora de servicio, donde el modelo ARV en términos de distancia ha logrado ahorro respecto a los dos modelos, en términos de tiempo el modelo ARV también mostro ahorro ver detalle:

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Para más detalle del proyecto el link se encuentra en el pie de página5.

CASO 2 : Sistema de información geográfica aplicados a residuos sólidos urbanos

El objetivo del proyecto es optimizar las rutas del recogido de residuos sólidos en el municipio de Bucu en la provincia de Pontevedra - España para conseguirlo se utilizo un sistema de información geográfica (SIG), a través del cual se buscaba integrar información referente a las rutas y características de la población, para obtener el “camino” más corto para los camiones encargados de la recogida6.

1.3 PROPUESTA DE SOLUCIÓN

Se propone hacer un diseño de un sistema de información que nos ayude a determinar la asignación de recursos necesarios para el manejo de residuos sólidos, todo esto basado en la investigación y análisis de la información que se recogerá por intermedio de las encuestas a la población.Las encuestas las realizaremos previas reuniones con el área de psicología de la municipalidad.El cual nos informará que preguntas son las más adecuadas para encuestar a la población.Ejemplo:

Edad Que días botan basura Cuantas veces al día botan basura Tienen contenedores la avenida donde reside entre otras

5 https://revistaing.uniandes.edu.co/pdf/Rv13-A1.pdf6 http://www.ingegraf.es/mesas/COMUNICACIONES%20ACEPTADAS/GIS9.pdf

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Estos recursos para el manejo de residuos sólidos son:

Camiones de compactadores de basura Contenedores Recolectores de basura Barredores

El desarrollo del sistema se aplicara el modelo UML, SQL Server como base de datos y el lenguaje de programación es Visual Studio 2005.

1.4 ALCANCE DE LA PROPUESTA

Nuestro alcance es hacerle frente al problema de los residuos sólidos en el distrito de San Juan de Lurigancho, por intermedio de un sistema de información que nos va a permitir asignar los recursos necesarios para el manejo de residuos sólidos, con este sistema se conseguirá reducir tiempos para seleccionar los recursos necesarios como camiones de basura, recolectores, contenedores ,de acuerdo a la cantidad de residuos sólidos que se genere en las avenidas o calles lo cual traerá como consecuencia una optimización y estandarización de los procedimientos necesarios para la realización de las tareas en recolección de basura.

Lo que se propone como tarea del sistema de información es:

Asignar el recurso necesario para cubrir con el recojo de basura Asignar o reubicar de los contenedores de basura en lugares estratégicos. La disponibilidad de horarios de los camiones de recojo.

1.5 JUSTIFICACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN

La implementación de este sistema se justifica mediante:

Beneficios tangibles

La investigación permitirá, mediante un estudio detallado de los procesos involucrados en el desarrollo del sistema, es decir dar un alcance del margen de beneficios que se obtendría de llevarse a cabo en base al estudio.

Reducción de costos Reducción de tiempos

Beneficios intangibles

Brindar una mejor ubicación de los recursos en el distrito de San Juan de Lurigancho. Brindar a los administradores del sistema una mejor forma de asignar los recursos de

la municipalidad.

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1.6 OBJETIVOS

1.6.1 Objetivo General

Diseñar un sistema de información que permita asignar los recursos necesarios para la recolección de residuos sólidos.

1.6.2 Objetivos Específicos

1 Estructurar y diseñar los modelos y formularios basados en el estudio realizado por intermedio de las encuestas.

2 Asignar los recursos necesarios para el proceso de recolección de residuos sólidos.3 Asignar los horarios en los cuales los recursos deberán realizar la recolección de residuos

sólidos.4 Reubicar los contenedores de basura en las avenidas más afectadas por basura5 Medir el impacto económico que se obtendría si se implementase el sistema.

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CAPÍTULO 2. MARCO TEÓRICO

Los residuos sólidos existen desde los albores de la humanidad, como subproducto de la actividad de los hombres. Desde luego, su Composición física y química ha ido variando de acuerdo con la evolución cultural y tecnológica de la civilización.

La forma más fácil que encontró el hombre primitivo de disponer de desechos no comibles por los animales fue arrojarlos en un sitio cercano a su vivienda; así nació el botadero a cielo abierto, práctica que se ha mantenido hasta nuestros días. Los residuos sólidos se convirtieron en un problema a medida que el hombre se hizo gregario y se concentró en ciudades.

Como todo sabemos un distrito limpio es un distrito saludable, es por ello que la municipalidad viene trabajando en la limpieza de sus calles conjuntamente con sus habitantes.

Entre las labores que realiza la municipalidad podemos identificar a las compactadoras que recogen diariamente los residuos sólidos domiciliarios en el distrito, lamentablemente hay ciertos lugares del distrito en el que los camiones no recogen la basura. También se suman las furgonetas que también circulan diariamente y recorren ciertos sectores del distrito recorriendo algunas bolsas y residuos que se encuentran en las calles.

Es importante añadir que todo esto se logra gracias al manejo en la distribución del personal y unidades móviles que recorren el distrito. Asimismo los vecinos saben la hora en que pasan por sus viviendas los camiones compactadores, lo malo es que no respetan con frecuencia los horarios establecidos para su recojo.

Finalmente la gestión municipal recuerda a los vecinos de ese distrito que la limpieza y el orden depende de todos, por eso piden respetar los horarios establecidos para el recojo de residuos sólidos y enseñar a sus hijos, familiares y vecinos a no ensuciar las calles, porque es el lugar donde se vive.

Cobertura de barrido

El servicio de Barrido de calles y avenidas principales, lo brinda la municipalidad, contando para ello con 53 trabajadores, que realizan el papeleo y recojo de residuos dispuestos en los 120 kilómetros de vías principales. Este servicio se realiza diariamente en 3 turnos (ver el cuadro), recogiéndose en promedio de 2.5 toneladas diarias.

TURNO HORARIO1º TURNO 6.30 a.m. - 1.30 p.m.2º TURNO 2.00 - 8.00 p.m.3º TURNO 10.00 p.m. - 6.00 a.m.

El servicio de barrido no cuenta con un plan para el servicio claramente definido, representando una gran limitación para el servicio, ya que este es un documento de gestión es de vital importancia para identificar las vías y espacios públicos que requieren ser atendidos y la frecuencia de atención que necesitan.

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MARCO LEGAL

Constitución Política del Perú Art. 2° Numeral 22 Ley 26842: “Ley General de Salud” Ley 28611: “Ley General del Ambiente” Ley 27314: “Ley General de Residuos Sólidos” Competencias de las Autoridades

Sectoriales: Los residuos de origen industrial, agropecuario, agroindustrial o instalaciones especiales son regulados, fiscalizados y sancionados por los Ministerios u organismos reguladores o de fiscalización correspondientes.

D. L. 1065: “Modifica la Ley General de Residuos Sólidos” D. S. N° 057-04-PCM: “Reglamento de Ley General de Residuos Sólidos” Ley 27972: “Ley Orgánica de Municipalidades” Ley 26821: “Ley Orgánica de Aprovechamiento Sostenible de los Recursos”. R.D. Nº 056-2007-DP: “Aprueba Informe Defensoría Nº 125 “Pongamos la basura en su

lugar. Propuestas para la gestión de residuos sólidos”

2. BASES TEÓRICAS

Las bases teóricas para el desarrollo del sistema de información que nos permitirá asignar los recursos necesarios de los residuos sólidos, se describe a continuación:

2.1. SISTEMAS DE INFORMACIÓN

Es un conjunto de elementos que interactúan entre sí con el fin de apoyar las actividades de una empresa o negocio. Teniendo muy en cuenta el equipo computacional necesario para que el sistema de información pueda operar y el recurso humano que interactúa con el Sistema de Información, el cual está formado por las personas que utilizan el sistema. Un sistema de información realiza cuatro actividades básicas: entrada, almacenamiento, procesamiento y salida de información.

Entrada de información: proceso en el cual el sistema toma los datos que requiere para procesar la información, por medio de estaciones de trabajo, teclado, diskettes, cintas magnéticas, código de barras, etc.

Almacenamiento de información: es una de las actividades más importantes que tiene una computadora, ya que a través de esta propiedad el sistema puede recordar la información guardad en la sesión o proceso anterior.

Procesamiento de la información: esta característica de los sistemas permite la transformación de los datos fuente en información que puede ser utilizada para la toma de decisiones, lo que hace posible, entre otras cosas, que un tomador de decisiones genere una proyección financiera a partir de los datos que contiene un estado de resultados o un balance general en un año base.

Salida de información: es la capacidad de un SI para sacar la información procesada o bien datos de entrada al exterior. Las unidades típicas de salida son las impresoras, graficadores, cintas magnéticas, diskettes, la voz, etc.

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2.1.2 APLICACIÓN DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN

Los sistemas de información tratan el desarrollo, uso y administración de la infraestructura de la tecnología de la información en una organización.

En la era post-industrial, la era de la información, el enfoque de las compañías ha cambiado de la orientación hacia el producto a la orientación hacia el conocimiento, en este sentido el mercado compite hoy en día en términos del proceso y la innovación, en lugar del producto. El énfasis ha cambiado de la calidad y cantidad de producción hacia el proceso de producción en sí mismo, y los servicios que acompañan este proceso.

El mayor de los activos de una compañía hoy en día es su información, representada en su personal, experiencia, conocimiento, innovaciones (patentes, derechos de autor, secreto comercial). Para poder competir, las organizaciones deben poseer una fuerte infraestructura de información, en cuyo corazón se sitúa la infraestructura de la tecnología de información. De tal manera que el sistema de información se centre en estudiar las formas para mejorar el uso de la tecnología que soporta el flujo de información dentro de la organización. Un sistema de información debe brindar la totalidad de los elementos que conforman los datos, en una estructura robusta, flexible ante los futuros cambios y homogénea.

2.2 UML (Lenguaje Unificado de Modelado)

El UML es llamado un lenguaje de modelado, no un método. Los métodos consisten de ambos de un lenguaje de modelado y de un proceso. El UML , fusiona los conceptos de la orientación a objetos aportados por Booch, OMT y OOSE (Booch, G. et al., 1999). UML incrementa la capacidad de lo que se puede hacer con otros métodos de análisis y diseño orientados a objetos. Los autores de UML apuntaron también al modelado de sistemas distribuidos y concurrentes para asegurar que el lenguaje maneje adecuadamente estos dominios.

El lenguaje de modelado es la notación (principalmente gráfica) que usan los métodos para expresar un diseño. El proceso indica los pasos que se deben seguir para llegar a un diseño.

Una de las metas principales de UML es avanzar en el estado de la integración institucional proporcionando herramientas de interoperabilidad para el modelado visual de objetos. Sin embargo para lograr un intercambio exitoso de modelos de información entre herramientas, se requirió definir a UML una semántica y una notación.

La notación es la parte gráfica que se ve en los modelos y representa la sintaxis del lenguaje de modelado. Por ejemplo, la notación del diagrama de clases define como se representan los elementos y conceptos como son: una clase, una asociación y una multiplicidad. ¿Y qué significa exactamente una asociación o multiplicidad en una clase?. Un metamodelo es la manera de definir esto (un diagrama, usualmente de clases, que define la notación).

Para que un proveedor diga que cumple con UML debe cubrir con la semántica y con la notación. Una herramienta de UML debe mantener la consistencia entre los diagramas en un mismo modelo. Bajo esta definición una herramienta que solo dibuje, no puede cumplir con la notación de UML.

El UML ofrece nueve diagramas para modelar diferentes sistemas.

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Diagrama de Caso de Uso Diagrama de Clases Diagrama de Secuencia Diagrama de Colaboración Diagrama de Estados Diagrama de Actividades Diagrama de Implementación

2.2.1 DIAGRAMA DE CASO DE USO

Es una descripción de los pasos o las actividades que deberán realizarse para llevar a cabo algún proceso. Los personajes o entidades que participarán en un caso de uso se denominan actores. En el contexto de ingeniería del software, un caso de uso es una secuencia de interacciones que se desarrollarán entre un sistema y sus actores en respuesta a un evento que inicia un actor principal sobre el propio sistema. Los diagramas de casos de uso sirven para especificar la comunicación y el comportamiento de un sistema mediante su interacción con los usuarios y/u otros sistemas. O lo que es igual, un diagrama que muestra la relación entre los actores y los casos de uso en un sistema.

DEFINICIONES BASICAS:

ACTORES

Es toda entidad externa al sistema que guarda una relación con éste y que le demanda una funcionalidad. Esto incluye a los operadores humanos pero también incluye a todos los sistemas externos, además de entidades abstractas, como el tiempo.

En el caso de los seres humanos se pueden ver a los actores como definiciones de rol por lo que un mismo individuo puede corresponder a uno o más Actores.

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RELACIONES DE CASOS DE USO

Entre los elementos de un diagrama de Casos de uso se pueden presentar tres tipos de relaciones, representadas por líneas dirigidas entre ellos (del elemento dependiente al independiente)

Communica (communicates). Relación entre un actor y un caso de uso, denota la participación del actor en el caso de uso determinado.

Inclusión (uses). Relación entre dos casos de uso, denota la inclusión del comportamiento de un escenario en otro. En el caso del ejemplo el caso de uso Cancelar incluye en su comportamiento DarVueltas; y PedirProducto incluye también DarVueltas

Extiende (extends). Relación entre dos casos de uso, denota cuando un caso de uso es una especialización de otro. Por ejemplo, podría tenerse un caso de uso que extienda la forma de pedir azúcar, parta que permita escoger el tipo de azúcar (normal, dietético moreno) y además la cantidad en las unidades adecuadas para cada caso (cucharaditas, bolsitas o cucharaditas, respectivamente). Un posible diagrama se muestra a continuación.

2.2.2 DIAGRAMA DE CLASES

Un diagrama de clases sirve para visualizar las relaciones entre las clases que involucran el sistema, las cuales pueden ser asociativas, de herencia, de uso y de contenimiento.

Elementos del diagrama de Clase

Es la unidad básica que encapsula toda la información de un Objeto (un objeto es una instancia de una clase). A través de ella podemos modelar el entorno en estudio (una Casa, un Auto, una Cuenta Corriente, etc.).

En UML, una clase es representada por un rectángulo que posee tres divisiones:

Donde:

<Nombre Clase>: Contiene el nombre de la Clase

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http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/9/9e/Notacion_Caso_de_Uso.svg


<Atributos>: Contiene los atributos (o variables de instancia) que caracterizan a la Clase (pueden ser private, protected o public). <Operaciones o Metodos>: Contiene los métodos u operaciones, los cuales son la forma como interactúa el objeto con su entorno (dependiendo de la visibilidad: private, protected o public).

DEFINICIONES BÁSICAS

ASOCIACIONES DE CLASES

Después de la definición del concepto de Clase, es necesario explicar como se pueden interrelacionar dos o más clases (cada uno con características y objetivos diferentes). Antes es necesario explicar el concepto de cardinalidad de relaciones: En UML, la cardinalidad de las relaciones indica el grado y nivel de dependencia, se anotan en cada extremo de la relación y éstas pueden ser:

uno o muchos: 1..* (1..n) 0 o muchos: 0..* (0..n) número fijo: m (m denota el número).

Herencia (Generalización)

Indica que una subclase hereda los métodos y atributos especificados por una Super Clase, por ende la Subclase además de poseer sus propios métodos y atributos, poseerá las características y atributos visibles de la Super Clase (public y protected), ejemplo:

Asociación

La relación entre clases conocida como Asociación, permite asociar objetos que colaboran entre sí. Cabe destacar que no es una relación fuerte, es decir, el tiempo de vida de un objeto no depende del otro.

Ejemplo:

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Agregación

Para modelar objetos complejos, n bastan los tipos de datos básicos que proveen los lenguajes: enteros, reales y secuencias de caracteres. Cuando se requiere componer objetos que son instancias de clases definidas por el desarrollador de la aplicación, tenemos dos posibilidades:

Por Valor: Es un tipo de relación estática, en donde el tiempo de vida del objeto incluido está condicionado por el tiempo de vida del que lo incluye. Este tipo de relación es comunmente llamada Composición (el Objeto base se contruye a partir del objeto incluido, es decir, es "parte/todo").

Por Referencia: Es un tipo de relación dinámica, en donde el tiempo de vida del objeto incluido es independiente del que lo incluye. Este tipo de relación es comunmente llamada Agregación (el objeto base utiliza al incluido para su funcionamiento).

Un Ejemplo es el siguiente:

Explicando el grafico:

Un Almacén posee Clientes y Cuentas (los rombos van en el objeto que posee las referencias).

Cuando se destruye el Objeto Almacén también son destruidos los objetos Cuenta asociados, en cambio no son afectados los objetos Cliente asociados.

La composición (por Valor) se destaca por un rombo relleno. La agregación (por Referencia) se destaca por un rombo transparente.

Dependencia o instanciación

El uso más particular de este tipo de relación es para denotar la dependencia que tiene una clase de otra, como por ejemplo una aplicación grafica que instancia una ventana (la creación del Objeto Ventana está condicionado a la instanciación proveniente desde el objeto Aplicación):

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Cabe destacar que el objeto creado (en este caso la Ventana gráfica) no se almacena dentro del objeto que lo crea (en este caso la Aplicación).

2.2.3 DIAGRAMA DE SECUENCIA

Los diagramas de secuencia pueden representar paso a paso y en detalle una posibilidad descrita por un caso de uso. De este modo se puede definir cómo colaboran los objetos para conseguir los objetivos de la aplicación.

En los diagramas de secuencia la línea de vida representa un objeto y muestra todos sus puntos de interacción con otros objetos en eventos que son importantes para el objeto. Las líneas de vida comienzan al principio del diagrama de secuencia y descienden verticalmente para indicar el paso del tiempo. Las interacciones entre objetos (es decir, mensajes y respuestas) se dibujan como flechas horizontales que conectan las líneas de vida. Además, puede dibujar unos recuadros conocidos como "fragmentos combinados" alrededor de las flechas para indicar acciones alternativas, bucles y otras estructuras de control.

El diagrama muestra: Los objetos participando de la interacción La secuencia de mensajes intercambiados Un diagrama de secuencia contiene: Objetos con su línea de vida Mensajes intercambiados entre objetos de una secuencia ordenada Línea de vida activa

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2.2.4 DIAGRAMA DE COLABORACIÓN

Un diagrama de colaboración es un diagrama de interacción que resalta la organización estructural de los objetos que envían y reciben los mensajes. Este tipo de diagrama muestra un conjunto de objetos, enlaces entre ellos y los mensajes que intercambian. Un diagrama de colaboración es un grafo, donde los nodos del grafo son los objetos y los arcos son los enlaces. Un enlace es una instancia de una asociación o una dependencia entre clases. Se representa con una línea continua que une los dos objetos.

2.2.5 DIAGRAMA DE ESTADO

Los diagramas de estado muestran el conjunto de estados por los cuales pasa un objeto durante su vida en una aplicación en respuesta a eventos (por ejemplo, mensajes recibidos, tiempo rebasado o errores), junto con sus respuestas y acciones. También ilustran qué eventos pueden cambiar el estado de los objetos de la clase. Normalmente contienen: estados y transiciones. Como los estados y las transiciones incluyen, a su vez, eventos, acciones y actividades, vamos a ver primero sus definiciones.

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Al igual que otros diagramas, en los diagramas de estado pueden aparecer notas explicativas y restricciones.

2.2.6 DIAGRAMA DE ACTIVIDAD

Este tipo de diagrama le resulta familiar a la mayoría de programadores, pues en cualquier curso básico de programación se comienza por trabajar con los diagramas de flujo para conocer la lógica que llevará un programa. Los tradicionales diagramas de flujo muestran una secuencia de pasos, procesos, puntos de decisión y bifurcaciones. Con sus diversas características y tipos de diagramas, el UML se podría decir que es en cierta medida, un diagrama de flujo robustecido o reforzado. Para el caso particular del diagrama de actividades, es muy parecido a los viejos diagramas de flujo, pues muestra los pasos (conocidos como actividades) así como puntos de decisión y bifurcaciones. Lo que hacen es mostrar una visión simplificada de lo que ocurre durante una operación o proceso. Se puede decir también que es una extensión del diagrama de estados. El diagrama de estados muestra los estados de un objeto y representa las actividades como flechas que conectan a los estados. Por su parte, el diagrama de actividades resalta, precisamente, las actividades.

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2.2.7 DIAGRAMA DE IMPLEMENTACIÓN

Los Diagramas de Implementación se usan para modelar la configuración de los elementos de procesado en tiempo de ejecución (run-time processing elements) y de los componentes, procesos y objetos de software que viven en ellos. En el diagrama 'deployment' (despliegue), empiezas modelando nodos físicos y las asociaciones de comunicación que existen entre ellos. Para cada nodo, puedes indicar qué instancias de componentes viven o corren (se ejecutan) en el nodo. También puedes modelar los objetos que contiene el componente.

Los Diagramas de Implementación se usan para modelar sólo componentes que existen como entidades en tiempo de ejecución; no se usan para modelar componentes solo de tiempo de compilación o de tiempo de enlazado. Puedes también modelar componentes que migran de nodo a nodo u objetos que migran de componente a componente usando una relación de dependencia con el estereotipo 'becomes' (se transforma).

Modelando la Distribución del Sistema con el Diagrama de Implementación

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2.3 Base de Datos MySQL

MySQL es un sistema de gestión de bases de datos relacional, licenciado bajo la GPL de la GNU. Su diseño multihilo le permite soportar una gran carga de forma muy eficiente. MySQL fue creada por la empresa sueca MySQL AB, que mantiene el copyright del código fuente del servidor SQL, así como también de la marca.Aunque MySQL es software libre, MySQL AB distribuye una versión comercial de MySQL, que no se diferencia de la versión libre más que en el soporte técnico que se ofrece, y la posibilidad de integrar este gestor en un software propietario, ya que de no ser así, se vulneraría la licencia GPL.

Este gestor de bases de datos es, probablemente, el gestor más usado en el mundo del software libre, debido a su gran rapidez y facilidad de uso. Esta gran aceptación es debida, en parte, a que existen infinidad de librerías y otras herramientas que permiten su uso a través de gran cantidad de lenguajes de programación, además de su fácil instalación y configuración.

2.4 PHP

PHP es un lenguaje interpretado del lado del servidor que surge dentro de la corriente denominada código abierto (Open Source). Se caracteriza por su potencia, versatilidad, robustez y modularidad. Al igual que ocurre con tecnologías similares, los programas son integrados directamente dentro del código HTML. Comparado con ASP, la principal ventaja de PHP es su carácter multiplataforma. Por otro lado, los programas en ASP resultan más lentos y pesados, y también menos estables. En los entornos Microsoft la ventaja de ASP es que los servidores web de Microsoft soportan directamente ASP sin necesidad de ninguna instalación adicional señalar también la existencia de herramientas que permiten convertir programas desarrollados en ASP al lenguaje PHP, una de las más conocidas es asp2php. Comparando el lenguaje PHP con el lenguaje Perl, utilizado habitualmente en la programación CGI, puede decirse que PHP fue diseñado para desarrollo de scripts orientados a web, mientras que Perl fue diseñado para hacer muchas más cosas y debido a esto, se hace muy complicado. La sintaxis de PHP es menos confusa y más estricta, pero sin perder la flexibilidad.En comparación con ColdFusion, PHP es más rápido y eficiente para tareas complejas de programación, además PHP resulta más estable y usa una menor cantidad de recursos. Por el contrario, ColdFusion posee un mejor gestor de errores, un buen motor de búsquedas, abstracciones de bases de datos y un gran número de funcionalidades para el procesamiento de fechas. Finalmente, ColdFusion no está disponible para todas las plataformas. En definitiva, PHP es uno de los lenguajes más utilizados actualmente en el desarrollo de aplicaciones web y viene experimentado un constante crecimiento en su nivel de utilización en

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Internet. Este libro trata de humildemente contribuir a continuar con el proceso de difusión de esta tecnología.

2.5 SISTEMA DE HIPÓTESIS

2.5.1 Hipótesis General

El sistema de asignación de recursos para el manejo de los residuos sólidos permitirá asignar los recursos que se necesita para cubrir con el recojo de residuos sólidos en el distrito de San Juan de Lurigancho en especial la Av. Huáscar, asimismo permitirá identificar en que horarios deben realizarse las recolección de basura, como también poder determinar en qué avenidas deben estar ubicados los contenedores de basura.

Asimismo permite concientizar a la ciudadanía en el mejor manejo de residuos sólidos en las calles y las recomendaciones que se les da a la municipalidad para que pueda mejorar en la gestión.

2.5.2 Hipótesis Complementaria

Las hipótesis que guiaran a la investigación, ha sido formulada en función a los objetivos de investigación.

El sistema brindara información de los recursos que tiene la municipalidad para el buen manejo de residuos sólidos.

Mediante los recursos podremos determinar que avenidas deben tomar los camiones de basura o recolectores como también en que avenidas deben ser ubicados los contenedores.

El sistema nos brindara información de los problemas que tiene el distrito de acuerdo a las encuestas que se realizara a la población respecto a la gestión actual, lo cual permitirá tomar decisiones y si es posible capacitar a la población en

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educación sanitaria en sus hogares, plantear intervenciones en zonas críticas lo cual contribuirá a mejorar la calidad de vida.

2.6 SISTEMA DE VARIABLES

2.6.1 Variable Dependiente

Aumento de basura en las calles

El aumento de basura en las calles consiste en saber exactamente en qué lugares del distrito no se realiza la recolección o no se cumple con el horario de recojo y para ello evaluaremos mediante unas encuestas.

Las encuestas la realizaremos previa coordinación con el área de psicología de la municipalidad

2.6.2 Variable Independiente

El Incremento de población en estos últimos tiempos genera más desechos de residuos sólidos en los hogares por lo que no se da un buen tratamiento de la basura.

El incremento del comercio ambulatorio en el distrito hace que no se cumpla con la limpieza necesaria del lugar donde se ocupa.

La falta de educación sanitaria y participación de la población.

2.6.3 Variables de Causa Efecto

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AUMENTO DE RESIDUOS SOLIDOS

INCREMENTO DE LA POBLACIÓN

EDUCACIÓN SANITARIA

COMERCIO AMBULATORIO

Migración

Falta de trabajo

Aumento de servicios básicos

Falta de apoyo municipal

Baja Economía

Evasión de impuestos

Falta de educación sanitaria

Falta de higiene dentro del hogar

Falta de consciencia ambiental

CONTAMINACIÓN AMBIENTAL

Falta de responsabilidad social

Contaminación del sector industrial

Falta de una política ambiental

Contaminación de actividades humanas


CAPÍTULO 3. MARCO METODOLÓGICO

3.1 Metodología para el Análisis y Diseño de la Solución

Se utilizará la metodología RUP para el análisis y desarrollo del producto final, a continuación se especifica las diferentes etapas que se realizaran.

Al ser iterativo e incremental asegura que la aplicación se desarrolle en un conjunto de fases que conllevan a partes funcionales del producto final, permitiendo validar correctamente cada una de ellas reduciendo los costos de producción.

Fases de la metodología

Etapa inicial

Se determinaran los casos de negocio, los requeriditos funcionales como no funcionales.

Dentro de esta etapa podemos encontrar:

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Diagrama de casos de uso

Requerimientos del sistema Encuestas y/o entrevistas a la personas del distrito seleccionado Recopilación de la información. Población y muestra: El estudio se realizara en el distrito de San Juan de Lurigancho en

especial la Av. Huáscar. La población bajo estudio es la población en general de dicha avenida. Se estimo la población para la Av. Huáscar de acuerdo a un porcentaje estimado al 5% de la población total del distrito que equivale a 1 millón 25 mil 929 habitantes según las estimaciones del INEI para el año 2012.

La fórmula para la muestra de una población

Para el cálculo de la muestra utilizaremos las siguientes variables:

n= Tamaño de la muestra

N= Tamaño de la población

σ= Desviación Estándar de la población, que generalmente cuando no se tiene su valor, suele utilizarse un valor constante de 0.5

Z= Nivel de confianza, valor constante que si no tiene su valor, el valor que queda a criterio del investigador en este caso 90%.

e= Error muestral, que generalmente cuando no se tiene su valor, suele utilizarse un valor que varía entre el 1% y 9%, valor que queda a criterio del encuestador, en este caso 0.09.

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Calculando el tamaño de la muestra de una población de 51 mil 296 personas con un nivel de confianza del 90 %.

n=84

Por lo tanto obtendremos una muestra de 84 encuestas.

Documentación de los requerimientos

Etapa de elaboración

En esta etapa podemos considerar los requerimientos más importantes y los cimientos de la arquitectura del software.

Dentro de esta etapa podemos encontrar:

Documento de la arquitectura del sistema Prueba de los casos de uso construidos Documento del comportamiento del la parte física del sistema Procesamiento de la información También podemos encontrar los siguientes diagramas

Diagrama de clases

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n=[51296∗1.652∗0 .52(51296−1)∗0.092+1.652∗0 .52 ]


Diagrama de secuencia

Diagrama de estado

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Diagrama de colaboración

Etapa de construcción

En esta etapa realizaremos el Testing e implementaciones del sistema.

Pruebas de los flujos de los casos de uso Prototipos de los interfaces a desarrollar Análisis e interpretación de los resultados

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Etapa de transición

En esta etapa podemos determinar si el producto está terminado de manera satisfactoria.

Ultimas pruebas del sistema Pase a producción del sistema

3.2 Metodología para el Estudio de Factibilidad de la solución

En la presente sección se identificará la metodología para el estudio de la factibilidad de la solución; adoptaremos un enfoque costo beneficio buscando una conveniencia técnico social -económica, cuantificando sus beneficios y costos.

3.2.1 Factibilidad técnica

Se optado por usar la siguiente tecnología:

ArgoUMLEs un programa que sirve para crear diagramas UML (utilizados en el modelado de sistemas de software). Cumple con el estándar UML 1.4 y es de código abierto, siendo gratuito. Además, utiliza estándares abiertos: XMI, SVG y PGML.ArgoUML permite generar código en diversos lenguajes de programación, tales como Java, C++, C # y PHP. También ofrece la posibilidad de aplicar ingeniería reversa.

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PHP

PHP es un lenguaje interpretado del lado del servidor que surge dentro de la corriente denominada código abierto (Open Source). Se caracteriza por su potencia, versatilidad, robustez y modularidad. Al igual que ocurre con tecnologías similares, los programas son integrados directamente dentro del código HTML.

My SQL

MySQL es un sistema de gestión de bases de datos relacional, licenciado bajo la GPL de la GNU. Su diseño multihilo le permite soportar una gran carga de forma muy eficiente. MySQL fue creada por la empresa sueca MySQL AB, que mantiene el copyright del código fuente del servidor SQL, así como también de la marca.

Microsoft OfficePara la elaboración de las encuestas se opto por utilizar Microsoft office.En la elaboración de las estas encuestas se tomara en cuenta las opiniones de los psicólogos de la municipalidad de San Juan de Lurigancho.

3.2.2 Viabilidad social

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Establece el impacto o los efectos que se producirá, la actividad que se desarrollará debido a la generación del bien o servicio a los habitantes del distrito de san Juan de Lurigancho.Esto quiere decir que a través de este sistema de asignación de recursos podremos obtener una mayor limpieza de las avenidas del distrito seleccionado, como también podremos saber qué lugares son los más afectados por la basura tirada.

Otras de las ventajas que podemos obtener es poder ubicar contenedores en ciertas calles determinadas para incentivas a las personas a botar sus desperdicios en dichos contenedores.

3.2.3 Factibilidad Económica:

Se hará un análisis factibilidad (VAN, TIR, B/C) de implementar las posibles soluciones en la situación-problema.

Un proyecto es rentable para un inversionista si el VAN es mayor que cero. VAN > 0 => Proyecto Rentable (realizarlo) VAN < 0 => Proyecto NO Rentable (archivarlo) VAN ≈ 0 => Proyecto Indiferente

También podremos cuantificar sus beneficios y costos.

3.2.3.1 Enfoque Costo-Beneficio

A través de este costo beneficio podremos evaluar so los beneficios que se obtienen son mayores que los costos involucrados. Para lo cual debemos identificar los siguientes elementos:

a) Inversión Inicial:

A través de este elemento podremos identificar las distintas inversiones ya sean tangibles o intangibles.

Tangibles: equipos, hardware, servidor de datos.Intangibles: Encuestadores, pasajes, gastos operativos, licencias del software.

b) Tiempo de Vida útil del proyecto:

Poder identificar el tiempo de vida del proyecto desde su inicio.

c) Poder identificar los beneficios y costos del proyecto:

Tendremos que identificar, valorar los beneficios y costos del proyecto durante su vida útil.Identificaremos los Costos del Proyecto clasificándolos en costos fijos y variables si los hubiera.

d) Periodo de recuperación de la inversión de capital:

Identificar el tiempo en el cual obtendremos el retorno del capital invertido.

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e) Identificadores de Rentabilidad (VAN, TIR):

Con los resultados que obtendremos podremos identificar si el proyecto a desarrollar es factible o no.

CAPITULO IV: ASPECTOS ADMINISTRATIVOS4.1 Índice preliminar de la tesis

Índice General

1. Introducción

2. Justificación de la Investigación

a. Objetivos (generales y específicos)

b. Hipótesis (general y complementaria)

c. Diferenciación con otras investigaciones similares.

3. Situación Actual

a. Definición del Problema

b. Límites del estudio

c. Variables (dependientes e independientes)

d. Volúmenes de Información (del negocio, de los clientes años anteriores, mercado local, mercado global, si aplica, información estadística)

4. Marco teórico (sobre fuentes relevantes al caso de estudio)

5. Solución Propuesta

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a. Análisis de la solución propuesta

i. Benchmarking

ii. Análisis de estratégico

iii. Análisis funcional

iv. Etapas de la solución

b. Estudio de Viabilidad (Económica/Operativa/Técnica/Legal/Cultural/Política/Ética)

c. Metodología (Incluye Tipo de Análisis, cronograma, resultados)

d. Propuesta de Proyecto (Análisis, diseño, Prototipo, según metodología sugerida)

6. Impacto esperado

7. Conclusiones

8. Bibliografía

9. Glosario

10. Anexos

4.2 Presupuesto y cronograma de actividades

En cuanto a los costos de recursos de hardware, tenderemos en cuenta los siguientes: (Costos en Nuevos Soles).

Recursos de hardware

Dispositivos PrecioServidor PowerEdge T110 DELL S/.2000.00Computadores S/.1250.00Servicio internet S/.100.00HUB S/.600.00UPS S/.420.00Cableado S/.10.00

Gasto de los recursos humanos

CuentasPapeleríaLuzAguaTelefoníaInsumos de oficina

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Cronograma de actividades

Para calcular el costo por hora del equipo de trabajo se ha hecho el siguiente cálculo:

Costo por hora

Equipo de Trabajo Sueldo Horas Aprox. Costo/Hora

Churata Capacoila, Magaly 1500 192 7.81Gomez Torres, Carlos 1500 192 7.81

Cronograma de actividades utilizando Microsoft Proyect

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REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

Documentos:

Perfil socio demográfico de la provincia de Lima –INEI Anuario de Estadísticas Ambientales 2011 –INEI Anuario de Estadísticas Ambientales 2012 –INEI Ley 27314: “Ley General de Residuos Sólidos”

Página web: http://www.justomedio.com/30340/basura-se-incrementa-en-mas-del-50-en-los-

ultimos-tres-anos/. http://napa.com.pe/2011/08/19/3-millones-de-toneladas-de-basura-en-lima/ http://www.rpp.com.pe/2012-04-09-basura-en-san-juan-de-lurigancho-causa-

malestar-en-vecinos-noticia_470005.html http://www.monografias.com/trabajos27/residuos-solidos/residuos-solidos.shtml http://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos https://partner.microsoft.com/spain/40013160 http://www.microsoft.com/latam/sql/2008/default.mspx http://www.sino-truk.es/3c-refuse-compactor.html http://es.wikipedia.org/wiki/Cubo_de_basura

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GLOSARIO DE TERMINOS

Residuos Sólidos

Son desperdicios o sobrantes de las actividades humanas. Se clasifica en gases, líquidos y sólidos; y por su origen, en orgánicos e inorgánicos.

Relleno Sanitario

El relleno sanitario es un método diseñado para la disposición final de la basura.

Este método consiste en depositar en el suelo los desechos sólidos, los cuales se esparcen y compactan reduciéndolos al menor volumen posible para que así ocupen un área pequeña. Luego se cubren con una capa de tierra y se compactan nuevamente al terminar el día.

Contenedor de Basura

Es un recipiente usado para almacenar basuras que puede estar hecho de metal o plástico.

Camión compactador de Basura

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El camión compactador de basura adopta un sistema de control hidráulico doble automático y manual. Tiene gran capacidad de carga, buena hermeticidad y fácil mantenimiento, etc. Es usado principalmente para el transporte de basuras domésticas, comerciales e industriales sin toxinas, corrosión y radiactividad.

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