1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD YACAMBU VICERRECTORADO DE INVESTIGACION Y POSTGRADO DOCTORADO EN GERENCIA ESTUDIOS A DISTANCIAANLISIS CRTICO La recoleccin y anlisis de datos cuantitativo. Validez y ConfiabilidadDoctorante: Velsquez Fernndez Brenda Coromoto C.I. V-7.090.818

2. Toda investigacin cientfica conlleva un proceso organizado de generar conocimiento, es por ello que basada en la lectura de varios documentos sealados en las referencias, se pretende esquematizar y sintetizar como se inicia y bajo que enfoques se puede realizar una investigacin cientfica, haciendo hincapi en la parte metodolgica que abarca desde el mtodo cientfico utilizado, siguiendo con la escogencia de la poblacin y muestra a estudiar, las tcnicas de recoleccin de datos y la representacin y anlisis de esos datos, de manera que cumplan con dos requisitos de toda investigacin como es que los resultados obtenidos sean Validos y Confiables. En los primeros esquemas se sintetizara como se inicia la generacin del conocimiento cientfico, bajo que postura se genera esa investigacin y de que tipos de investigacin se habla de acuerdo a diferentes tipos de enfoques, posteriormente se har nfasis en la parte de la recoleccin y anlisis de los datos a travs de distintas tcnicas que se disponen para la misma. Finalmente se harn unas reflexiones acerca de lo que implica este momento de la investigacin como lo es la metodologa utilizada. 3. Sujeto InvestigadorObjeto Lo que se estudiaConocimiento Lo que se genera 4. Conocimiento Conocimiento Emprico Cientfico - Basado en la Experiencia - Incierto e impreciso-Aplicacin de un Mtodo para la obtencin de los hechosSirve de base al conocimiento cientfico-Permite Generalizarse y pronosticar 5. Postura Positivista:Postura Hermenutica:- Percepcin de los hechos-Interpretacin de los datos- Cuantificacin de los resultados- Inters en lo cualitativo-Investigador objetivo-Ciencia supeditada a la practica socialInterpretacin de la realidadPostura Dialctica:Postura Racionalista critica:- La realidad como un todo-Postura intermedia entre el positivismo y la hermenutica- Rechazo a lo cuantitativo - Actividad cientfica influenciada por la posicin del investigador-Interpretacin de las experiencias - Maneja lo cuali-cuantitativo -Equilibrio entre el conocimiento y la accin 6. Tipos de Investigacin Documental De Campo Censal De caso Encuesta Segn la fuente de informacin Cuantitativa Cualitativa Cuali-cuantitativa Descriptiva Explicativa Inferencial PredictivaSegn la Extensin del estudioSegn el nivel de medicin y el anlisis de InformacinSegn las variables Experimental Casi experimental Simple y compleja 7. Tipos de Investigacin Alta y baja estructuracin Participante Participativa Proyectiva Alta o baja interferencia Histrica Longitudinal o transversal Dinmica o EstticaSegn la tcnica de obtencin de datosSegn su ubicacin temporalTipos deSegn el objeto de estudioInvestigaciones Pura Aplicada 8. Mtodos del conocimiento InductivodeductivoAnalticoFenomenolgicoExplicativoAXIOMATICOAnlisis/DialecticoSintesis Experimental 9. TECNICA DE LA INVESTIGACION FUENTES DOCUMENTAL INSTRUMENTOS TECNICASDE CAMPOINSTRUMENTOS 10. Diseo de la Investigacin Unavez que se precis el planteamiento del problema, se defini el alcance inicial de la investigacin y se formularon las hiptesis (o no, de acuerdo a la naturaleza del estudio), se debe sealar la manera en que se ha de dar respuesta a las preguntas de la investigacin. 11. Diseo de la Investigacin Ya definidos los Objetivos de la investigacin en el planteamiento del problema, as como la justificacin de la misma y habiendo realizado la operacionalizacion de la variables, debe delimitarse o desarrollarse los siguientes aspectos: Poblacin y muestra Tcnicas de recoleccin de datos Tcnicas de representacin de los datos Tcnicas del anlisis 12. Poblacin y muestra. Segn Hernndez y otros (2006), se considerapoblacin desde el punto de vista estadstico al conjunto finito o infinito de personas, casos o elementos que presentan caractersticas comunes de los cuales se pretende indagar y conocer sus caractersticas o una de ellas y para las cuales son validas las conclusiones obtenidas en la investigacin (p. 239). Por otra parte, Hernndez y otros (2006), definen lamuestra como una parte de la poblacin seleccionada cientficamente para investigar a partir del conocimiento de sus caractersticas particulares, las propiedades de la poblacin (p. 236). 13. Caractersticas de la Muestra Tamao:Tener un Porcentaje confiableConocer el porcentaje de errorVariabilidad Forma de obtenerla:No Probabilstica Muestreo por juicio o por expertos Muestreo casual ( entre otras)Probabilstica Muestreo Aleatorio simple- Muestreo estratificado Muestreo por conglomerado (entre otros) 14. Algunas formulas para la obtencin de la muestra Cuando NO se conoce el tamao de la poblacin: n= Z p qE Cuando se conoce el tamao de la poblacin: n= Z p q NN E+ Z p qDonde: n= tamao de la muestra Z =nivel de confianza p= variabilidad positiva q = variabilidad negativa N= tamao de la poblacin E = precisin o el error 15. Validez Segn Hernndez y otros (2006), la Validez se refiere algrado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir, en este sentido se puede hablar de validez de contenido, validez de criterio y validez de constructo (p. 278). En este sentido, el mismo autor define la validez de contenidocomo el grado en que un instrumento refleja un dominio especfico de contenido de lo que se mide, es decir es la escala en que la medicin representa a la variable que se mide. La validez de criterio se establece al comparar el instrumento de medicin con algn otro criterio externo que mide lo mismo y la validez de constructo se refiere al significado del instrumento, es decir que esta midiendo y como opera para medirlo (pp. 278-282). 16. Confiabilidad La confiabilidad es la exactitud con que un instrumentomide lo que se pretende medir (Hernndez y otros, 2006), Laconfiabilidad, se fundamenta en el grado de uniformidad con que los instrumentos de medicin cumplen su finalidad (Hurtado y Toro, 2001), y puede obtenerse segn el instrumentos mediante: 1- el modelo alfa de Cronbach: Escala 2- el Instrumento Kuder Richardson: Pruebas de Conocimientos. 3- Test Retest y Paralelos: Cuestionarios, Escalas, Pruebas de Conocimiento. 17. Tcnicas para la recoleccin de datos Una vez definida la muestra se dispone de unacantidad de tcnicas que pueden ser aplicadas, para la obtencin de la informacin necesaria para dar respuestas a los objetivos de la investigacin. Es una de las tareas ms importantes pues de ello depende el producto que se desea desarrollar. A continuacin se mencionan algunas tcnicas y las caractersticas mas resaltante de cada una. 18. 1-LA ENTREVISTA Consiste en un dialogo entre 2 personas Puede ser desde una InterrogacinHasta una conversacin libreEntrevistado Experiencia que trasmitirPersonaje de inters para la investigacionEntrevistador Dirige la entrevistaDebe dominar el dialogo 19. MOMENTOS DE LA ENTREVISTA Preparacin de la Entrevista Preparar las preguntasFijar tiempo y espacioConduccin de la entrevista Hacer preguntas especificas para obtener respuestas cuantitativasEscuchar atentamente y conservar el control de la entrevistaSecuela de la Entrevista Escribir y archivar los resultadosSolicitar conformidad del entrevistado 20. COMO PUEDE SER LA ENTREVISTA Tipos de Entrevista Estructuradas y No estructuradasEntrevista Estructurada (Formal o estandarizada) Misma preguntas para todosSe dan alternativas a escoger en las respuestas(Ventajas) de la Entrevista Estructurada (Desventajas) Informacin fcil de procesar Uniformidad de la informacin obtenidaDifcil obtener informacin confidencial Se limita la posibilidad de profundizar en un tema que emerja durante la entrevista 21. Entrevista EstructuradaPreguntas AbiertasPreguntas cerradas 22. Entrevista No Estructurada Flexible y abierta- El orden, profundidad y formulacin de las preguntas esta en manos del entrevistadorVentajas de la Entrevista No Estructurada Adaptable y puede aplicarse a toda clase de sujeto en diversas situacionesPermite profundizar aspectos de inters y Orienta hacia posibles hiptesis y variables cuando se exploran areas nuevasDesventajas de la Entrevista No Estructurada Necesita mayor tiempo por lo tanto es generalmente ms costosaSe dificulta la tabulacin de los datos Necesita mayor habilidad del entrevistador 23. 2- La Encuesta Es un estudio observacional en el cual el investigadorbusca recaudar datos por medio de un cuestionario pre diseado, y no modificar el entorno ni controlar el proceso que est en observacin. Generalmente es aplicada por empresas dedicadas a recabar cierto tipo de informacin. Puede ser encuestas locales, estadales y nacionales Pueden ser por correo, telefnicas y a travs de una entrevista. 24. 2- La Encuesta Sus preguntas pueden ser abiertas (para obtener unaopinin) o cerradas (si o no, aprueba o desaprueba ) Generalmente ofrecen confidencialidad Sus resultados tiene un fin estadstico 25. 3- La Observacin Otra Tcnica til para la recoleccin de datos Amplia aceptacin cientfica Preparacin para la Observacin Que se va a observar- Determinar el tiempo para la observacin- Obtener el permiso y hablar con quienes van hacer observadosConduccin de la Observacin Anotar lo que se observa - No hacer juicio de valoresMedir el tiempo mientras se observa Seguir las reglas de cortesa y seguridadSecuela de la Observacin Escribir y archivar los resultadosRevisar los resultados 26. Otras tcnicas de recoleccin de datos 4- Diagrama de flujo y diccionario de datos 5- Cuestionarios 6- Test 7- Inventarios etc 27. Representacin de los resultados La realizacin de una investigacin implica finalmente emitir unos resultados cuantificables de dicho estudio o experimento. La claridad de dicha presentacin es de vital importancia para la comprensin de los resultados y la interpretacin de los mismos. A la hora de representar los resultados de un anlisis estadstico de un modo adecuado, son varias las modos en se puede hacer la presentacin de datos numricos. Se mencionaran a continuacin la representacin grfica de los resultados de un estudio, constatando su utilidad en el proceso de anlisis estadstico y la presentacin de datos. Se describirn los distintos tipos de grficos y su correspondencia con las distintas etapas del proceso de anlisis. 28. Representaciones Grficas 1- Histograma: til en la representacin de variablesnumricas continuas. Ejemplo: N. de pacientes 29. Representaciones Grficas 2-Grafico de Barras o Columnas: Se representan tantas barras como categorastiene la variable, de modo que la altura de cada una de ellas sea proporcional a la frecuencia o porcentaje de casos en cada clase. til para describir variables numricas discretas que toman pocos valores. Pueden representarse horizontal o verticalmente. Ejemplo. 30. Representaciones Grficas 3-Graficosde Lneas: pueden resultar tambin especialmente interesantes, sobre todo cuando interesa estudiar tendencias a lo largo del tiempo (No son ms que una serie de puntos conectados entre s mediante rectas, donde cada punto puede representar distintas cosas segn lo que nos interese en cada momento. Ejemplo: 31. Representaciones Grficas 4- Polgono de frecuencias: Parecida a la anterior.Dicha figura pretende mostrar, de la forma ms simple, en qu rangos se encuentra la mayor parte de los datos. Ejemplo: 32. Representaciones Grficas 5- Grafica de pastel (Torta), circular o de sectores: sedivide un crculo en tantas porciones como clases tenga la variable, de modo que a cada clase le corresponde un arco de crculo proporcional a su frecuencia absoluta o relativa. Ejemplo 33. Representaciones Grficas 6- Grafica de Dispersin: se confronta, en el ejehorizontal, el valor de una variable y en el eje vertical el valor de la otra. Evidencia la dispersin de las observaciones realizadas. Ejemplo: 34. Otras Representaciones Grficas 6- Grficas de reas 7- Ojiva 8- Grficas de radar 9- Grficas polares 10- Graficas de Burbujas 35. Mtodos de Anlisis Puede hacerse de forma manual o a travs del uso deprogramas de computacin diseados para tal fin. La estadstica es la herramienta mas utilizada para elinterpretacin de los resultados obtenidos, siendo las tcnicas utilizadas: Las medidas de tendencia central: la forma, el punto medio y la media. As como las medidas de dispersin: la fluctuacin, desviacin promedio y la desviacin estndar. 36. Postura crtica Se evidencia que la investigacin cientfica debe ser unproceso adecuadamente planificado, ya que cada paso repercute sobre el siguiente. Cada investigador debe asumir una postura respecto a la forma de llevar la investigacin, es decir, esa posicin asumida por el investigador determina la forma como se ve la realidad y por lo tanto que manejo se le va a dar. Toda investigacin requiere de un mtodo de estudio que va ligado a su vez a la postura asumida por el investigador Dependiendo del tipo de investigacin de se desee realizar, bien sea documental o de campo, existen diferentes tcnicas e instrumentos para recabar la informacin necesaria. 37. Postura crtica El momento de la recoleccin de los datos pararecopilar la informacin es de vital importancia para la investigacin, constituye la sustraccin de los hechos de esa realidad que es estudiada. La recoleccin de datos en la investigacin cuantitativa dispone de una amplia fuente de instrumentos diseados para tal fin. Cada instrumento tiene ventajas y desventajas, por lo que el investigador debe conocer cada uno de ellos y luego de una acertada reflexin escoger el que mejor se adecue a sus fines o hacer uso de una combinacin de ellos. 38. Postura crtica La entrevista y la observacin, son quizs la tcnica derecoleccin ms utilizadas y conocidas por la mayora de los investigadores, ambas requieren de la elaboracin de un adecuado instrumento que permita desarrollar dicha tcnica. El investigador debe procurar conocer y abordar otras tcnicas de recoleccin de datos, ya que al estar familiarizado con las mismas facilitan durante el proceso de revisin de los antecedentes la interpretacin de la informacin obtenida por dichas tcnicas. 39. Postura crtica Luego de obtener la informacin, la misma debetabularse y representarse de manera que sea visualizada rpida y eficientemente, para lo cual se dispone la de representacin grafica donde hay una gran cantidad de formas de representar la informacin obtenida. Dependiendo del tipo de estudio que se haya realizado existen representaciones graficas que dejan visualizar mejor la informacin obtenida. 40. Postura crtica Todoinvestigador debe familiarizarse y saber interpretar la informacin representada a travs de los diferentes grficos. La estadstica proporciona diferentes herramientas para la recoleccin, tabulacin, representacin grafica y anlisis de los resultados de todo proceso de investigacin cuantitativa. La probabilidad como herramienta estadstica, permite acercase a ciertos eventos y estudiarlos de manera sistemtica y dentro del contexto de la realidad. 41. Postura crtica En las lecturas sugeridas, no se evidencio referenciasde la Validez de los instrumentos y a la confiabilidad de los mismos, siendo un paso importante de verificar antes de la aplicacin de la tcnica y de los instrumentos para la recoleccin de los datos. La referencia que se hizo no esta basada en los documentos sugeridos. La Ciencia como un proceso dinmico esta abierta a la evolucin, es por ello que todo aquello que tiene un mismo fin, debe complementarse y no excluirse. 42. Referencias AvilezJ., (s.f) [Documento en lnea] http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/La_recogida_de_datos.pdf [Consulta: 2013,Disponible: Octubre 11].Estadsticadescriptiva (s.f) [Documento en http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/ESTADISTICA_DESCRPTIVA.pdf Octubre 11].Gonzlez,G., Metodologa de Investigacin (s.f) [Documento en lnea]Disponible: http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/Metodologia_de_Investigacion.pdf[Consulta: 2013, Octubre 12].lnea] Disponible: [Consulta: 2013,Hernndez R., Fernndez C. y Baptista P., (2006). Metodologa de la Investigacin. Mxico. Mc Graw-Hill. Interamericana de Mxico. Hurtado, I. y Toro, J. (2001). Paradigmas y Mtodos de Investigacin en Tiempos de Cambio. Caracas. Episteme Consultores Asociados C.A. Larios V., (s.f) [ Documento en lnea]Disponible: http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/PROBABILIDAD.pdf [Consulta: 2013, Octubre 12]. Teora del Muestreo[(s.f) Documento en lnea]Disponible: http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/TEORIA_DEL_MUESTREO.pdf [Consulta: 2013, Octubre 12]. Tipos de entrevista ventajas y desventajas (s.f) [ Documento en lnea]Disponible: http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/206/momento_04/TIPOS_DE_ENTREVISTAS_VENTAJAS_Y_DESVENTAJAS.pdf [Consulta: 2013, Octubre 12].