Laboratorio 1 Hidrología e Hidráulica

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    Laboratorio Hidrologa e Hidrulica:

    Modificacin de menos un 50% en el parmetro de

    almacenamiento del modelo mod2

    Alumno: Juan Jos Cubillos Garcs

    Profesor: lvaro San Martn

    Santiago, 30 de Noviembre de 2010

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    ndice

    1.- Introduccin ........................................................................................... 4

    1.1.- Antecedentes .................................................................................................................. 4

    1.2.- Objetivos ......................................................................................................................... 4

    2.- Metodologa ............................................................................................ 5

    3.- Desarrollo y Resultados ....................................................................... 6

    3.1.- Modelo inicial: ................................................................................................................. 6

    3.1.1.- Configuracin del Modelo: ........................................................................................ 6

    3.1.2.- Resultados................................................................................................................ 6

    3.1.3.- Pozos Peor calibrados .............................................................................................. 9

    3.2.- Modelo Modificado ........................................................................................................ 13

    3.2.1.- Configuracin del Modelo ....................................................................................... 13

    3.2.2.- Resultados.............................................................................................................. 14

    3.2.2. a.- Modelo completo ............................................................................................. 14

    3.2.2. b.- Pozos que estaban peor calibrados ................................................................ 17

    4.- Anlisis ................................................................................................. 20

    4.1.- Anlisis de datos del modelo completo.......................................................................... 20

    4.1.1.- Modelo Inicial .......................................................................................................... 20

    4.1.2.- Modelo Modificado .................................................................................................. 20

    4.1.3.- Comparacin entre modelo Inicial y Modificado ...................................................... 21

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    4.2.- Anlisis de datos en la zona de los pozos peor calibrados ............................................ 21

    4.2.1.- Comparacin del error entre el modelo inicial completo y sus pozos peor calibrados

    .......................................................................................................................................... 22

    4.2.2.- Comparacin del error entre el Modelo Modificado completo y sus pozos peor

    calibrados .......................................................................................................................... 22

    4.2.3.- Comparacin de los pozos peor calibrados entre Modelo Inicial y Modificado ........ 23

    5.- Conclusiones ....................................................................................... 25

    6.- Referencias........................................................................................... 27

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    1.- Introduccin

    1.1.- Antecedentes

    Se trabaja con un modelo hidrogeolgico correspondiente al valle de Copiap,

    especficamente entre Copiap, Piedra Colgada y Angostura. La serie de datos con laque se trabajar corresponde a catorce aos y un semestre de registros.

    1.2.- Objetivos

    Objetivo General:

    Evaluacin del comportamiento de un modelo hidrogeolgico antes y despus de

    modificar el parmetro de almacenamiento, en menos un 50% en la zona donde el

    modelo se ajuste peor a las observaciones.

    Objetivos especficos:

    y Manejo del Software Visual MODFLOW

    y Desarrollo de capacidades analticas para ajuste de un modelo hidrolgico.

    y Evaluacin del comportamiento de un modelo hidrogeolgico al variar sus

    parmetros.y Identificacin de zonas donde el modelo no es significativo.

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    2.- Metodologa

    1.- ModeloInicialCargar Modelo en

    MODFLOW

    Observar Resultados:

    Reconocer zona en la cual lospozos estn peor calibrados.

    Anlisis de datos del modelocompleto.

    Anlsis de datos de la zona dondelos pozos se encuentran peorcalibrados.

    2.- ModeloModificadoCargar Modelo en

    MODFLOW

    Variar almacenamiento(Storage) en un delta de -50%, en la zona donde los

    pozoz estn peor calibrados.

    Resultados: Anlisis de datos del modelo

    completo.

    Anlsis de datos de la zona dondelos pozos se encuentran peorcalibrados.

    3.- Anlisisde Datos

    Anlisis de datos del modelocompleto.

    Anlsis de datos en la zonade los pozos peor

    calibrados.

    Contraste de Resultados.

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    3.- Desarrollo y Resultados

    3.1.- Modelo inicial:

    Se desarrolla el modelo proporcionado, con el fin de estudiar su comportamiento.

    3.1.1.- Configuracin del Modelo:

    En el Software MODFLOW se carga el archivo mod2.vmf, que corresponde al modelo

    entregado para el estudio.

    Al arrancar el modelo (RUN) se define con rgimen variable (Transient Flow) y el nivel

    inicial de agua utilizado para el modelo se carga con el archivo de extensin *.hds,

    presente en la carpeta del mod2.

    Una vez que el modelo ha sido configurado, el balance por zona es el presente en el

    grfico 1.

    Grfico 1: Resultados al correr el modelo

    3.1.2.- Resultados

    En la opcin OUTPUT del men principal, se puede observar los valores obtenidos al

    arrancar el modelo, para realizar esto se realiza el anlisis de los Grficos de Series

    de Tiempo, donde se seleccin aquellos que presentan los niveles de agua calculadosy observados.

    En el grfico 2 se observan los niveles observados y calculados de los todos datos vs

    el tiempo en que stos se desarrollan.

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    Grfico 2: Niveles (Observados y Calculados) vs Tiempo

    El grfico 3 presenta los valores calculados vs los observados de los datos de todos los

    tiempos.

    Grfico 3: Niveles Calculados vs Observados

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    Los resultados estadsticos entre los pozos observados y calculados (grfico 3), se

    observan a continuacin:

    La distribucin de los errores (residuos) se presenta en el grfico 4, observando que los

    valores calculados superan a los observados, concentrando la mayor frecuencia de

    datos en la cercana al centro de la distribucin normal.

    Grfico 4: Distribucin Residual

    En el grfico 5 se observa la distribucin de la raz del error medio cuadrtico

    normalizado (RMS Normalizado) a lo largo del tiempo de muestra.

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    Grfico 5: RMS Normalizado vs Tiempo

    3.1.3.- Pozos Peor calibrados

    En el grfico 2 se observan los pozos peor calibrados, es decir, los que poseen una

    gran distancia entre los valores calculados y los observados. De ste se logr

    reconocer los siguientes:

    Pozos peor calibrados

    B8 LA CHIMBA

    D4 HACIENDA BODEGA

    B23 VALLE DORADO

    D8

    AEROPUERTOC8 HACIENDA TOLEDO

    C10 HACIENDA CHAMONATE

    C18 CHAMONATE

    C1 SAN FRANCISCO

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    En el grfico 6 se observan los niveles observados y calculados de los pozos que se

    encuentran peor calibrados vs el tiempo en que stos se desarrollan.

    Grfico 6: Niveles (Observados y Calculados) vs Tiempo

    El grfico 7 presenta los valores calculados vs los observados de los datos de todos los

    tiempos.

    Grfico 7: Niveles Calculados vs Observados

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    Los resultados estadsticos entre los pozos observados y calculados (grfico 7), se

    observan a continuacin:

    La distribucin de los errores (residuos) se presenta en el grfico 8, observando que los

    valores calculados superan a los observados, concentrando la mayor frecuencia de

    datos en el extremo derecho de la distribucin normal.

    Grfico 8: Distribucin Residual

    En el grfico 9 se observa la distribucin de la raz del error medio cuadrtico

    normalizado (RMS Normalizado) a lo largo del tiempo de muestra.

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    Grfico 9: RMS Normalizado vs Tiempo

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    3.2.- Modelo Modificado

    3.2.1.- Configuracin del Modelo

    Se realiza el procedimiento anlogo al anterior, pero en ste caso se realiza unavariacin de menos un 50% el almacenamiento (Storage). La modificacin del modelo

    se realiza en el rea identificada para los pozos que presentan una peor calibracin.

    La figura 1 indica la modificacin del modelo, en la figura 2 se muestran la modificacin

    de parmetros y sus respectivas indicaciones

    Figura 1: Modificacin del modelo

    Figura 2: Variacin del almacenamiento

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    Los resultados del balance por zona al correr el modelo se presentan en el grfico 10.

    Grfico 10: Resultados al correr el modelo

    3.2.2.- Resultados

    3.2.2. a.- Modelo completo

    Anlogo al caso anterior realizar se realiza el anlisis de los Grficos de Series deTiempo, donde se seleccin aquellos que presentan los niveles de agua calculados y

    observados.

    En el grfico 11 se observan los niveles observados y calculados de los todos datos vs

    el tiempo en que stos se desarrollan.

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    Grfico 11: Niveles (Observados y Calculados) vs Tiempo

    El grfico 12 presenta los valores calculados vs los observados de los datos de todos

    los tiempos.

    Grfico 12: Niveles Calculados vs Observados

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    Los resultados estadsticos entre los pozos observados y calculados (grfico 12), se

    observan a continuacin:

    La distribucin de los errores (residuos) se presenta en el grfico 13, observando quelos valores calculados superan a los observados, concentrando la mayor frecuencia de

    datos en la cercana al centro de la distribucin normal.

    Grfico 13: Distribucin Residual

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    En el grfico 14 se observa la distribucin de la raz del error medio cuadrtico

    normalizado (RMS Normalizado) a lo largo del tiempo de muestra.

    Grfico 14: RMS Normalizado vs Tiempo

    3.2.2. b.- Pozos que estaban peor calibrados

    En el grfico 14 se observan los niveles observados y calculados de los pozos que se

    encuentran peor calibrados vs el tiempo en que stos se desarrollan.

    Grfico 14: Niveles (Observados y Calculados) vs Tiempo

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    El grfico 15 presenta los valores calculados vs los observados de los datos de todos

    los tiempos.

    Grfico 15: Niveles Calculados vs Observados

    Los resultados estadsticos entre los pozos observados y calculados (grfico 15), se

    observan a continuacin:

    La distribucin de los errores (residuos) se presenta en el grfico 16, observando que

    los valores calculados superan a los observados, concentrando la mayor frecuencia de

    datos en la cercana al centro de la distribucin normal.

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    Grfico 16: Distribucin Residual

    En el grfico 17 se observa la distribucin de la raz del error medio cuadrtico

    normalizado (RMS Normalizado) a lo largo del tiempo de muestra.

    Grfico 17: RMS Normalizado vs Tiempo

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    4.- Anlisis

    4.1.- Anlisis de datos del modelo completo

    Al referirse al anlisis del Modelo completo, se habla de la totalidad de las

    observaciones.

    4.1.1.- Modelo Inicial

    En primer lugar al evaluar el modelo completo, del grfico 2 (Niveles observados y

    calculados vs Tiempo), se desprende que una gran cantidad de los datos observados

    superan a los datos observados o ingresados al modelo. ste evento se observa de

    mejor manera al visualizar el grfico 3 (Niveles calculados vs Observados), en donde la

    lnea de tendencia entre los dos no se comporta de forma lineal para un gran nmero

    de datos ubicados en los niveles ms altos de observacin.

    Al prestar atencin los valores de los errores mencionados anteriormente, se puede

    identificar que la raz del error cuadrado medio (RMS) corresponde a 109.942 m de

    error en el nivel calculado de los pozos vs el observado, teniendo una distribucin de

    errores centrada en el centro y a la derecha de la distribucin normal, lo cual quiere

    decir que los niveles de la modelacin superan a los datos observados. Lo cual quiere

    decir que se ha valorado mal algn valor de propiedad del modelo (almacenamiento,

    conductividad).

    La distribucin del RMS normalizado se mantiene prcticamente constante en el

    tiempo, a excepcin del inicio del periodo, teniendo un promedio de 47,351%.

    4.1.2.- Modelo Modificado

    Al variar el almacenamiento en menos un 50%m, para la zona en la cual se ha

    identificado a los pozos peor calibrados, se observa notablemente un aumento del

    error, en el cual los valores calculados crecen alejndose an ms de los observados.

    La raz del error medio cuadrtico (RMS) ha aumentado a 139.869 m de error de nivel.

    Esto indica que para disminuir los valores de los niveles del modelo se tendra que

    haber aumentado el almacenamiento de ste.

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    4.1.3.- Comparacin entre modelo Inicial y Modificado

    Las variaciones de ambos modelos se identifican en la siguiente tabla:

    Modelo

    Inicial

    Modelo

    Modificado

    Tasa de

    variacin (%)

    Tasa de

    variacinAbsoluta

    Mximo Residual (m) 327.201 474.362 44.976 147.161

    Min Residual (m) 0.000 0.000 0.000 0.000

    RMS (m) 109.942 139.869 27.221 29.927

    RMS Normalizado (%) 47.351 60.240 27.220 12.889

    Coeficiente de

    Correlacin 0.921 0.898 -2.497 -0.023

    Al disminuir el almacenamiento del modelo en un 50% se tienen que:

    y El mximo residual (mximo error presentado) ha aumentado en un 44.976%,

    siendo esto un aumento de 147.161 m del nivel observado para ste dato.

    y El mnimo residual se ha mantenido nulo.

    y La raz del error medio cuadrtico (RMS) ha aumentado en un 27.221%,

    correspondiendo esto a 29.927 m.

    y El RMS Normalizado ha experimentado un incremento de 27.220%, o sea una

    aumento de un 12.889.

    y El modelo se ha vuelto menos significativo, dado que el coeficiente de

    correlacin disminuyo un 2.497% (-0.023).

    4.2.- Anlisis de datos en la zona de los pozos peor calibrados

    Al referirse a los pozos peor calibrados, dcese de son aquellos reconocidos en el

    desarrollo que posean la peor calibracin.

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    4.2.1.- Comparacin del error entre el modelo inicial completo y sus pozos peor

    calibrados

    Las variaciones halladas al contrastar el modelo inicial completo (con la totalidad de

    sus pozos) y sus pozos peor calibrados (solamente considera los datos

    correspondientes a los 8 pozos), se refleja en la siguiente tabla:

    Modelo

    Inicial

    Modelo Inicial:

    Pozos Peor

    Calibrados

    Tasa de

    variacin

    (%)

    Tasa de

    variacin

    Absoluta

    RMS (m) 109.942 193.987 76.445 84.045

    Coeficiente de

    Correlacin 0.921 0.831 -9.772 -0.090

    De lo anterior se desprende:

    y El RMS de los Pozos peor calibrados es un 76.445% superior a los del modelo

    completo, correspondiendo esto a 84.045 m.

    y Los pozos peor calibrados poseen un coeficiente de correlacin 9.772% menor

    que el del modelo completo.

    De lo recin mencionado, se puede decir que los pozos peor calibrados poseen un

    error de prcticamente el doble que el modelo completo, evidenciando que los ocho

    pozos identificados como los peor calibrados son la causa de la baja significancia

    lograda por el modelo.

    4.2.2.- Comparacin del error entre el Modelo Modificado completo y sus pozos

    peor calibrados

    Las variaciones halladas al contrastar el modelo modificado completo (con la totalidad

    de sus pozos) y sus pozos peor calibrados (solamente considera los datos

    correspondientes a los 8 pozos), se refleja en la siguiente tabla:

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    Modelo

    Modificado

    Modelo Modificado:

    Pozos Peor

    Calibrados

    Tasa de

    variacin (%)

    Tasa de

    variacin

    Absoluta

    RMS (m) 139.869 246.82 76.465 106.951

    Coeficiente de

    Correlacin 0.898 0.794 -11.581 -0.104

    De lo anterior se desprende:

    y El RMS de los Pozos peor calibrados es un 76.465% superior a los del modelo

    completo, correspondiendo esto a 106.951 m.

    y Los pozos peor calibrados poseen un coeficiente de correlacin 11.581% menor

    que el del modelo completo.

    Anlogo al apartado 4.2.1, se puede decir que los pozos peor calibrados poseen un

    error de prcticamente el doble que el modelo completo, evidenciando que los ocho

    pozos identificados como los peor calibrados son la causa de la baja significancia

    lograda por el modelo.

    4.2.3.- Comparacin de los pozos peor calibrados entre Modelo Inicial y

    Modificado

    Las variaciones de ambos modelos se identifican en la siguiente tabla:

    Modelo Inicial:

    Pozos Peor

    Calibrados

    Modelo Modificado:

    Pozos Peor

    Calibrados

    Tasa de

    variacin

    (%)

    Tasa de

    variacin

    Absoluta

    Mximo Residual (m) 327.201 474.362 44.976 147.161

    Min Residual (m) -0.908 45.403 - 46.311

    RMS (m) 193.987 246.82 27.235 52.833

    RMS Normalizado (%) 309.145 393.341 27.235 84.196

    Coeficiente de

    Correlacin 0.831 0.794 -4.452 -0.037

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    Al disminuir el almacenamiento del modelo en un 50% se tienen que:

    y El mximo residual (mximo error presentado) ha aumentado en un 44.976%,

    siendo esto un aumento de 147.161 m del nivel observado para ste dato.

    y El mnimo residual se ha aumentado en 46.311 m.

    y La raz del error medio cuadrtico (RMS) ha aumentado en un 27.235%,

    correspondiendo esto a 52.833 m.

    y El RMS Normalizado ha experimentado un incremento de 27.235%, o sea una

    aumento de un 84.196.

    y El modelo se ha vuelto menos significativo, dado que el coeficiente de

    correlacin disminuyo un 4.452% (-0.037).

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    5.- Conclusiones

    Respecto a generalidades en la Modelacin:

    La modelacin entregada por el programa Visual MODFLOW, depende

    fundamentalmente de los valores entregados al programa, respecto a valoresobservados, propiedades asignadas a la cuenca. As tambin un tpico de suma

    importancia en la modelacin hidrolgica, es el ajuste del modelo en cuanto la

    significancia que ste tendr.

    Para lograr una modelacin ptima se debe revisar el conjunto de los datos

    estadsticos y sus caractersticas, es decir, verificar la totalidad de los parmetros. Esto

    es con el fin de lograr que el modelo se ajuste de la forma ms integra a los datos de

    muestra que se consideren en el estudio.

    Respecto al Modelo desarrollado:

    Al ejecutar el modelo entregado se observ, al revisar las series de tiempos entregadas

    por el programa que exista un alto grado de error entre los datos modelados y los

    observados correspondientes a un RMS de 109.942 m, con un ndice de correlacin de

    0.921 entre los datos calculados y los observados. Mediante la observacin del grfico

    de Niveles observados y calculados vs Tiempo, se identific los8

    pozos que poseanmayor nivel de error. Respecto a lo recin mencionado se puede apreciar que los datos

    calculados eran mayores a lo observados.

    La modificacin de menos un 50% del almacenamiento, dio lugar a aumentar el error

    de los pozos. El RMS aumento en un 27.221% respecto al modelo inicial, esto es un

    error 29.927 m, y su ndice de correlacin disminuy un 2.497 bajando

    considerablemente la significancia del modelo.

    La solucin correcta para disminuir el error, y por ende, aumentar la significancia del

    modelo, hubiese sido aumenta el almacenamiento de la zona que posea los pozos

    peores calibrados. Dado que los valores del modelo eran mayores a los valores de

    niveles de las observaciones, se tendra que haber aumentado el almacenamiento de la

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    zona, para que de sta forma retuviera mayor cantidad de agua y los valores

    calculados disminuyeran acercndose a los observados.

    Respecto a la superficie de la zona modificada, dado que necesita una mayor

    capacidad de almacenamiento para ajustarse a los datos observados, el tamao delgrano debe ser de un tamao pequeo.

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    6.- Referencias

    Snchez, F. J. (2007).- Introduccin a Visual MODFLOW. Universidad de Salamanca,19 pp. (En: http://web.usal.es/javisan/hidro)

    San Martn, A. (2010).- Curso Hidrologa e Hidrulica. Universidad de Santiago deChile.