MANU1_U3_A2_MALH

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5 Análisis Numérico I Unidad 3. Sistemas de ecuaciones lineales Actividad 2. Regresión lineal. En esta actividad vas a practicar la regresión lineal de un conjunto de puntos: 1) Considera el siguiente conjunto de puntos y su correspondiente gráfica X Y 1 1.3 2 3.5 3 4.2 4 5.0 5 7.0 6 8.8 7 10. 1 8 12. 5 9 13. 0 1 0 15. 6 1 1 16. 1 ¿Crees que se pueda hacer un ajuste lineal de estos datos? Si, por el comportamiento de las variables en la gráfica. En caso de que tu respuesta sea sí, encuentra los coeficientes de la pendiente y ordenada al origen que los ajuste. Educación Abierta y a Distancia * Ciencias Exactas, Ingenierías y Tecnologías

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Anlisis Numrico 1

Anlisis Numrico IUnidad 3. Sistemas de ecuaciones lineales

Actividad 2. Regresin lineal.En esta actividad vas a practicar la regresin lineal de un conjunto de puntos:1) Considera el siguiente conjunto de puntos y su correspondiente grfica

11.3

23.5

34.2

45.0

57.0

68.8

710.1

812.5

913.0

1015.6

1116.1

Crees que se pueda hacer un ajuste lineal de estos datos? Si, por el comportamiento de las variables en la grfica.En caso de que tu respuesta sea s, encuentra los coeficientes de la pendiente y ordenada al origen que los ajuste.Realizamos los clculos necesarios para sustituir en las siguientes frmulas que nos darn la pendiente y ordenada.

Sustituimos los valores en las frmulas:

La recta de regresin es:

2) Considera el siguiente conjunto de puntos y su correspondiente grfica que se encuentran en la pgina siguienteCrees que se pueda hacer un ajuste lineal? En caso de que tu respuesta sea no intenta aplicarle a cada uno de los datos la siguiente funcin:Observa los datos nuevamente y vuelve a contestar la pregunta. Has el ajuste que le corresponde y despus vuelve a aplicarle los datos ajustados a la funcin

Donde es la nueva variable ajustada. Reporta tus observaciones y resultados por escrito en un documento.

166.762

1.052698.671

1.105399.250

1.1579142.246

1.2105159.728

1.2632175.152

1.3158212.457

1.3684293.732

1.4211306.115

1.4737419.975

1.5263554.388

1.5789641.779

1.6316700.737

1.6842932.235

1.73681063.051

1.78951469.155

1.84211786.219

1.89472011.498

1.94742742.094

2.0003250.737

La respuesta es: no se puede hacer un ajuste lineal, por lo que se aplicar a los datos la siguiente funcin:

Ahora si es posible aplicar un ajuste de regresin, por lo que procederemos a realizar los clculos necesarios:

Sustituimos los valores en las frmulas:

La recta de regresin es:

A continuacin se muestra la nueva variable ajustada:

Educacin Abierta y a Distancia * Ciencias Exactas, Ingenieras y Tecnologas5