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Tendencias en Analytics

David Boronat @davidboronat

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1.  De lo que ya no discutiremos nunca más.

2.  De lo que se viene en analytics (o creo que se viene).

3.  De lo que os propongo que empujemos este 2016 entre todos.

¿De qué os hablaré hoy?

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Con 20 años de experiencia en el mundo digital, actualmente dirige Multiplica y está impulsando otras empresas del grupo: Metriplica, Uncommon o Contento, entre ellas. También autor de varios libros, colaborador en la revista Harvard Deusto, profesor en diferentes universidades y ponente habitual en Europa, Latinoamérica y USA de conferencias sobre Marketing digital, User Experience y Conversion Optimization. www.linkedin.com/in/davidboronat

David Boronat CEO y capitán de Multiplica @davidboronat

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LO QUE YA NO DISCUTIREMOS NUNCA MÁS.

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Equipo dedicado, capacitado y con las ideas claras. 01

6

Analytics es algo más que Google Analytics. 02

7

Tag management para una mayor fiabilidad de nuestra data. 03

Menores tiempos

de cargaMinimización �de errores

Posibilidad de �asociar reglas

Gestión de

etiquetas

Menor dependencia de TI

Simplificación �de taggeo

<script> <Tag Manager snippet/>

</script>

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Medir no por medir o simplemente. Medir para tomar decisiones: Actionable analytics 04

“All data in aggregate is crap” � Avinash Kaushik

9

Dashboards cada vez más en la nube. 05

10

Modelos de atribución, remarketing y RTB. Hacia una compra de tráfico más inteligente. 06

Vinieron �desde Google

Abandonaron�el check-out

Visitaron el sitio �hace una semana

Visitaron el site �por primera visita

Se registraronCompraron un �

producto

Agregaron productos �al carro

Vieron un �producto

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Mobile web analytics y user id. 07

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Mobile web analytics y user id. 07

13

LO QUE SE VIENE EN EL 2016: TENDENCIAS EN ANALYTICS.

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Midiendo la experiencia de cliente de manera integral. 01

Controlar qué sucede en el online

Impactar en la experiencia del offline

Medir el impacto �de ambos mundos

1 32

Tablets SocialMobile Smart TVInternet Tiendas Call center Kioscos

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Más y mejor visualización de nuestros datos. 02

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Personalización en tiempo real haciendo uso de analytics. 03

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Personalización en tiempo real haciendo uso de analytics. 03

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La irrupción de los DMPs y la democratización del bid data. 04

19

Clustering basado en comportamiento (y no en demographics). 06

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Clustering basado en comportamiento (y no en demographics). 06

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La medición de Internet of Things en escena. 07

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La medición de Internet of Things en escena. 07

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LO QUE VAMOS A EMPUJAR.

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Más cultura y governance en analytics. 01

Ownership Procesos

Cultura

Sensibilización

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Más testing y mejora contínua

02

…

Página A Página B

26 02

…

Página A Página B

…

Revisión de las llamadas a la acciónCopys centrales en la home pageVisualización de la campo para cuponesEliminación de campos en en el check-outFormato de las imágenes en la ficha de productoSímbolos de seguridad en el proceso de pagoVisualización formas de pago

Mejora de la conversión

(%)

40

30

20

-10

10

-20

-30

-40

Más testing y mejora contínua

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Customer intelligence 03

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Predictive analytics 04

Audience Score

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Predictive analytics 04

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Predictive analytics 04

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Predictive analytics 04

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In-store analytics y la popularización de los beacons. 05

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Smart Analytics Better results