SERIES TEMPORALS (PROGRAMA MINITAB)

PRCTICA 1. A. SRIES TEMPORALS (PROGRAMA MINITAB)

Men MINITAB, representaci grfica, mitjanes mbils, anlisi de la tendncia i mesures davaluaci de la capacitat predictiva

MENU PRINCIPAL (OPCIONS)

MENU Estad > Series de tiempo

Grfica de series de tiempo

Anlisis de tendencia - ajusta una lnea utilizando un modelo lineal, quadrtico, de crecimiento, o curva-S

Descomposicin - desarrolla descomposicin clsica sobre una serie de tiempo, utilizando un modelo multiplicativo o un aditivo

Promedio movil - calcula promedios mviles, que pueden utilizarse para suavizar una serie de tiempo o para generar pronsticos

Suavizacin exp. nica - suaviza el ruido en una serie de tiempo y pronostica valores futuros de la serie

Suavizacin exp. doble - suaviza el ruido en una serie de tiempo y pronostica datos que observan una tendencia; utiliza el mtodo de doble exponencial de Holt o Brown

Mtodo de Winters - realiza la suavizacin estacional de HoltWinters, utilizando un modelo multiplicativo o un modelo aditivo, para suavizar y pronosticar los datos que observan una configuracin de tendencia y una configuracin estacional

Diferencias - calcula las diferencias para una serie

Retraso - retrasa una serie

.

REPRESENTACI GRFICA 1.- Utilitzar larxiu de dades C:\MTBESP\DATOS\MERCADO.MTW per fer les representacions grfiques de series (smbols de representaci, opcions).

Realitzar la representaci grfica de les variables trimestrals: VENTAS, PUBLICID I CAPITAL.

SERIES DE TIEMPO ( GRFICA DE SERIES DE TIEMPO

MITJANES MBILS 2.- Obrir larxiu de dades: C:\MTBESP\DATOS\CAP.MTW hi sortir informaci relativa a la variable TORQUE (si voleu li canvieu el nom); fer una predicci per als prxims 5 perodes utilitzant una mitjana mbil damplada 12 .

ESTAD( SERIES DE TIEMPO( PROMEDIO MOVIL

La srie pot ser centrada o asimtrica. En aquest cas es asimtrica.

Almacenar ( Promedios mviles

Ajustes

Residuales (errores)

Pronsticos

PeriodoTorquePROM1AJUS1(predic)RESI1(error)PRON1

124***19,8333

214***19,8333

318***19,8333

427***19,8333

517***19,8333

632***

731***

827***

921***

1027***

1124***

122123,5833**

132423,583323,58330,4167

142624,583323,58332,4167

153125,666724,58336,4167

163426,250025,66678,3333

172827,166726,25001,7500

183227,166727,16674,8333

192426,583327,1667-3,1667

201625,666726,5833-10,5833

212225,750025,6667-3,6667

......

Comproveu que si centrem la srie com lamplada es parell, realitza una mitjana mbil dues vegades (PROM1).

TorquePROM1AJUS1RESI1PRON1

24 * * * 19,875

14 * * * 19,875

18 * * * 19,875

27 * * * 19,875

17 * * * 19,875

32 * * *

31 23,5833 *

27 24,0833 *

21 25,1250 *

... ...

ANLISI DE TENDENCIA3. Obriu larxiu C:\MTBESP\DATOS\MERCADO.MTW analitzeu la tendncia pels models: lineal, quadrtic i exponencial i logstic per la variable CAPITAL, generant pronstics per 4 perodes, i les mesures davaluaci de la capacitat predictiva.

SERIES DE TIEMPO ( ANLISIS DE TENDENCIA

4. Comprovar la soluci dels exercicis TEMA 2 amb representacions grfiques i mesures davaluaci.

Exercici 2.3.

Les exportacions realitzades els anys 1989-1999 en el sector txtil van ser:

Any19891990199119921993199419951996199719981999

Xt20253238485256688590100

a) Calcular la tendncia per un ajust lineal.

b) Calcular la tendncia per un ajust parablic.

c) Calcular la tendncia amb un ajust exponencial.

d) Calcular les prediccions per lany 2000 i 2001.

SOLUCI 20002001

T.lineal = 7,436 + 8,06 t

T.quadrtica = 15,9515 + 4,13357t + 0,32750 t2T. exponencial = 19,16 * 1,17159 t104,2

112,715

128,143112,2

125,036

150,131

Exercici 2.5.

Els ndexs de consum denergia elctrica, Xt registrats en una determinada rea geogrfica en expansi van estar els segents en el passat decenni:

Any1989199019911992199319941995199619971998

Xt10019529538653766082797313181425

Representar grficament i realitzar un ajustament exponencial amb previsions per 1999, 2000 i 2001.

SOLUCI

199920002001

T. exponencial = 110,99 * 1,31949 t2.3433.0914.079

Exercici 2.6.

Els ndex de vendes registrats en els primers nou anys de vida duna lnia de producte sn els segents :

Any199019911992199319941995199619971998

Xt100120138150162173182188193

Ajustar la tendncia amb aquestes dades i realitzar prediccions per 1999 i 2000.

SOLUCI

ESTIMACIMESURESPREDICCI

T. Lineal

T. Quadrtica

T. Exponencial

= 98,97+11,45t

= 80,5+21,52t-1,0007t2

= 103,65*1,08tDMC = 35,4

DMC = 0,74

DMC = 77,8

=195 =195,367

Exercici 2.7.

A partir de lestoc de tractors en Espanya entre els anys 1951-1976, escollir el millor ajust a les dades en funci de la representaci grfica, les mesures davaluaci del errors i realitzar les prediccions per 6 perodes.

AnyXtAnyXtAnyXt

1951138001961710801971282370

1952158001962927501972306190

19531900019631144101973330360

19542144019641301301974355550

19552602019651478801975379070

19562996019661691901976400928

1957341801967180720

1958406801968204360

1959470801969234540

1960568401970259820

1Pgina 1 de 6

_952587175.unknown

_952587192.unknown

_952587195.unknown

_952587196.unknown

_952587193.unknown

_952587191.unknown

_952587174.unknown