Modelo de predicción del nivel de supervivencia en la atención

de un paciente de una Unidad de Cuidados Intensivos

Neonatales (UCIN)

Dr. Edgardo Palza

Prof. Rosario Guzmán

Mesa de investigadores IDIC Presentación de Informes Finales de Proyectos 2013 4, 11 y 25 de abril de 2014

Agenda

• Introducción a la Investigación

• Objetivos del proyecto

• Metodología en dos fases

• Resultados: Publicación en un Journal y Prototipo primera fase

• Conclusiones

Introducción al proyecto de Investigación • Una Unidad de Cuidados Intensivos Neonatal (UCIN)

generalmente forma parte del Departamento de Emergencia

– Misión es brindar atención de alta complejidad a recién nacidos prematuros o de término con patologías que pueden tener diversas complicaciones, las cuales requieren de un estudio, manejo y monitoreo especializado.

• Nuestra Investigación cubre dos aspectos:

– Propuesta de automatización de los procesos de la UCIN.

– Creación de un modelo de predicción basado en técnicas de Minería de Datos para la predicción de la mortalidad de Neonatos.

Objetivo principal

Propuesta de un modelo de predicción de supervivencia como

herramienta de apoyo a la toma de decisiones del personal médico

para una Unidad de Cuidados Intensivos Neonatales Hospitalarios.

Objetivos específicos 1. Propuesta de mejora de los procesos actuales de la Unidad

haciéndolos más flexibles y adaptables a los cambios y establecer

indicadores estructurales, de procesos y de resultados.

2. Plantear un modelo de predicción basado en técnicas de la estadística

tradicional y algoritmos de la Inteligencia Artificial con el fin de evaluar

su eficacia en la determinación de la predicción de la mortalidad de los

neonatos y evaluar los resultados comparándolos con la experiencia

de los médicos.

Metodología • Debido a la envergadura del proyecto, se han considerado dos

fases:

– Primera fase (objetivo específico 1): Propuesta de mejora de los procesos de gestión y monitoreo actuales de la UCIN haciéndolos más flexibles y adaptables a los cambios

– Segunda fase (objetivo específico 2): Desarrollo de un modelo predictivo de Minería de Datos para identificar y predecir algunas características y comportamientos que pueden conducir a la mortalidad de los neonatos dentro de una UCIN.

Metodología • Para la propuesta de mejora de los procesos UCIN (Fase I)

– Metodología Playback (Dyer L et al., 2012), (Seguel C, 2013) para la implementación de las mejoras y el manejo de procesos de negocios BPM, basada en despliegues iterativos de los procesos.

• Etapa de Definición

– Objetivo la identificación de los procesos de negocio y el relevamiento de información y requerimientos, alcance.

– Entrevistas y visitas de campo, revisión de artículos y normativas

• Etapa Playback 1

– Despliegue del proceso de negocio en una herramienta BPMS

– Técnicas de modelamiento y despliegue o ejecución de los procesos de negocio en un BPMS

• Etapa Playback 2

– Integración a la Base de Datos

Metodología • Para la propuesta del modelo de predicción (Fase II)

– Metodología para el desarrollo de proyectos en Minería de Datos (Cross Industry Standard Process for Data Mining - CRISP-DM)

– Análisis de literatura

– Análisis, transformación y carga de datos

– Adecuación de variables

– Verificación de supuestos

– Análisis descriptivo

– Selección del modelo

– Realización de estimaciones con el

– modelo seleccionado

– Validación, Predicción e interpretación

Resultados (Fase I)

• Propuesta de mejora de los procesos de negocio – Diagrama de procesos AS -IS

Resultados (Fase I)

• Propuesta de mejora de procesos TO BE

Resultados (Fase I)

• Avedis Donabedian y Norma Técnica de los Servicios de Cuidados intensivos e intermedios MINSA

– Indicadores Estructurales

• Indice de ocupación, rotación de camas, promedio de estancia por egreso,

– Indicadores Proceso (Operativos)

• Porcentaje de recién nacidos bajos de peso/edad gestacional

– Indicador de Resultado

• Indicador de mortalidad anual/casuística

Resultados (fase I)

• Despliegue del proceso

Resultados a la fecha • Redacción de un artículo y su envío al Journal RISTI

(España):

• Video Introductorio del Software de automatización de procesos:

• https://www.youtube.com/watch?v=2vuDgokJyqc&feature=youtu.be&hd=1

Conclusiones (fase I)

• La solución propuesta basada en la tecnología BPM, la cual nos ha permitido reflejar los procesos de la UCIN capaz de registrar y monitorear la evolución y los resultados de los procedimientos y/o tratamientos médicos, el cálculo de las dosis de medicamentos a los pacientes, las aprobaciones y las asignaciones del personal a los pacientes, la cantidad de pacientes atendidos y el tiempo promedio de estancia en la UCIN, entre otras funcionalidades.

• La solución se encuentra en la etapa de prototipo y pruebas en la UCIN de un hospital de Lima. Por otro lado también el interés del proyecto se centra en evolucionar la solución a una plataforma móvil que permita al personal de la Unidad poder manejar reportes e indicadores sea desde una tablet o un teléfono inteligente.