Modelos de Decisiones
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MAESTRÍA EN ADMINISTRACIÓN DE LOS SERVICIOS DE LA SALUD CON ESPECIALIDAD EN GESTIÓN DE HOSPITALES ECONOMIA DE LA SALUD TAREA FEBRERO 2015 TAREA 1.4.2 MODELOS DE DECISION YARUMI CORONA JIMÉNEZ 208299 MODELOS DE DECISIÓN Markov utilizado en los estudios de coste- efectivida d para representa r la historia natual de la enfermedad debilidade s falta de memoria del modelo (asuncion markoviana ) disponibilida d de información valida ventajas facilidad para representar matematicamente elementos clinicos y epidemiologico disponibil idad de programas permite calcular esperanza de vida x edad en salud ocurrencia de sucecios con implicacio nes utilizan eventos repetitivo s irreversib les larga duración tipos cadenas procesos pasos definir edo de salud establecer transicion es definir amplitud de ciclos (meses, años) determinar probabilid ad de trancisio ,determina r utilidad y los costos resolver la simulación Árbol de decision se utilizan en cualquier proceso que implique toma de decisione s opciones a investigar posibles consecuenc ias riesgo recompensa partes alternativas de decision, eventos que puedan ocurrir con resultado, probabilidades de que ocurran los eventos posibles, resultados de los posibles interacciones evaluacion %=100 fraccion = 1 ventajas plantean el problema, analiza todas las posibles consecuencias, esquema para cuantificar el costo y probabilidad que suceda, ayuda a realizar las jeroes deciisones
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Síntesis de los principales Modelos para la toma de decisiones en Economía de la Salud y Farmacoeconomía.
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ECONOMIA DE LA SALUD TAREA
FEBRERO 2015
TAREA 1.4.2 MODELOS DE DECISION YARUMI CORONA JIMÉNEZ 208299
MODELOS DE DECISIÓN
Markov
utilizado en los estudios
de coste-efectividad
para representar la historia natual
de la enfermedad
debilidades
falta de memoria del
modelo (asuncion
markoviana)
disponibilidad de información valida
ventajas
facilidad para representar matematicamente
elementos clinicos y epidemiologico
disponibilidad de programas
permite calcular
esperanza de vida x edad en
salud
ocurrencia de sucecios con implicaciones
utilizaneventos
repetitivos
irreversibles
larga duración
tiposcadenas
procesos
pasosdefinir edo de
salud
establecer transiciones
definir amplitud de ciclos (meses,
años) determinar probabilidad de trancisio,determinar utilidad y los
costos
resolver la simulación
Árbol de decision
se utilizan en cualquier
proceso que implique toma de
decisiones
opciones a investigar
posibles consecuencias
riesgo
recompensa
partes
alternativas de decision, eventos que puedan ocurrir
con resultado, probabilidades de que ocurran los eventos posibles, resultados de los
posibles interacciones
evaluacion
%=100
fraccion = 1
ventajas
plantean el problema, analiza todas las posibles consecuencias, esquema
para cuantificar el costo y probabilidad que suceda, ayuda a
realizar las jeroes deciisones
Ejemplo ARBOL DE DECISION:
TX FARINGOAMIGDALITIS
ceftriaxina
Bencil penicilina 1200000 + procainica 800000
Amoxicilina c/Ac clavulanico
NO Apego
NO Apego
NO Apego
Apego
Apego
FALLA
FALLA
FALLA
>10 D FALLA
FALLA
EXITO
>3 D
3 D
FALLA
EXITO
>5 D
5 D
EJEMPLO MODELO MARKOV:
VACUNACIÓN INFLUENZA ANUAL
SUCEPTIBLES
RESISTENTES
INFECTIVOS
NIÑOS <5 a
EMBARAZADAZ
ADULTO MAYOR
ENFERMOS
INMUNIZACIÓN
CONTAGIO
RECUPERACIÓNVACUNACIÓN
