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1 UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA (PROGRAMA EJECUTIVO CUATRIMESTRAL) NOMBRE DE LA ASIGNATURA: MODELOS ESTOCÁSTICOS FECHA DE ELABORACIÓN: FEBRERO, 2003 CUATRIMESTRE DEL PLAN: SEXTO CLAVE: 333129 CRÉDITOS: 5.6 TOTAL DE HORAS – CLASE POR ASIGNATURA: 90 OBJETIVO GENERAL El estudiante analizará la aplicación de los modelos estocásticos o probabilísticos en la optimización de procesos en áreas tales como: finanzas, economía, sistemas productivos y sistemas de logística. ÍNDICE DE UNIDADES 1. Introducción a los procesos estocásticos 2. Cadenas de Markov 3. Procesos de Markov 4. Procesos de renovación 5. Modelos de líneas de espera HORAS DE APRENDIZAJE A LA SEMANA CON DOCENTE INDEPENDIENTES TOTAL 3 3 6

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UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA

(PROGRAMA EJECUTIVO CUATRIMESTRAL)

NOMBRE DE LA ASIGNATURA: MODELOS ESTOCÁSTICOS FECHA DE ELABORACIÓN: FEBRERO, 2003

CUATRIMESTRE DEL PLAN: SEXTO

CLAVE: 333129

CRÉDITOS: 5.6

TOTAL DE HORAS – CLASE POR ASIGNATURA: 90

OBJETIVO GENERAL

El estudiante analizará la aplicación de los modelos estocásticos o probabilísticos en la optimización de procesos en áreas tales como: finanzas, economía, sistemas productivos y sistemas de logística.

ÍNDICE DE UNIDADES

1. Introducción a los procesos estocásticos 2. Cadenas de Markov 3. Procesos de Markov 4. Procesos de renovación 5. Modelos de líneas de espera

HORAS DE APRENDIZAJE A LA SEMANA

CON DOCENTE INDEPENDIENTES TOTAL

3 3 6

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NÚMERO Y NOMBRE DE LA UNIDAD: 1 Introducción a los procesos estocásticos HORAS: 9/9

OBJETIVO DE LA UNIDAD: El estudiante explicará la importancia de la aplicación de los modelos estocásticos en la interpretación del comportamiento de sistemas.

TEMAS Y SUBTEMAS

ESTRATEGIAS DE INSTRUCCIÓN *

EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE

Con Docente Independientes**

1. Introducción a los procesos estocásticos

Descripción de procesos estocásticos Procesos Markovianos Procesos de Renovación

Presentar ejemplos de aplicación. Presentar casos de estudio con estructura metodológica. Llevar a cabo lecturas dirigidas, seminarios de discusión y análisis de temas actuales. Exponer temas específicos a través de un marco conceptual, introducción de los contenidos básicos. Trabajar con la técnica de aprendizaje basado en problemas.

Establecer dinámicas para dirigir discusiones y debates con los estudiantes. Fomentar la participación del estudiante en clase. Presentar estrategias de solución de problemas. Formular soluciones para proyectos reales. Modelar sistemas físicos y tecnológicos mediante las herramientas matemáticas y conceptos teóricos necesarios.

Realizar investigación documental y analizar textos, identificando elementos aplicados a la realidad profesional. Realizar visitas a plantas industriales extra clase. Realizar visitas a centros de investigación extra clase. Resolver problemas para la aplicación de modelos. Realizar trabajos de investigación aplicados a problemas reales.

ESCENARIOS

ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN

RECURSOS DIDÁCTICOS Y/ O SOFTWARE

AULA

Ensayos y trabajos de investigación tareas, ejercicios, presentación de casos

* Incluir el desarrollo de habilidades de investigación en caso de ser pertinente. ** Desarrollo de proyectos de investigación

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NÚMERO Y NOMBRE DE LA UNIDAD: 2. Cadenas de Markov HORAS: 9/9

OBJETIVO DE LA UNIDAD: El estudiante aplicará cadenas de Markov como herramienta en la solución de problemas en sistemas de producción, inventarios y mantenimiento.

TEMAS Y SUBTEMAS

ESTRATEGIAS DE INSTRUCCIÓN *

EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE

Con Docente Independientes**

2. Cadenas de Markov Componentes de una cadena de Markov Ecuaciones de Chapman-Kolmogorov Clasificación de estados y cadenas Cadenas de Markov finitas Finitas con estados recurrentes y transitorios Finitas irreducibles con estados ergódicos Cadenas de Markov con estados infinito numerables Aplicación de cadenas de Markov en sistemas de inventarios, producción y mantenimiento

Presentar ejemplos de aplicación. Presentar casos de estudio con estructura metodológica. Llevar a cabo lecturas dirigidas, seminarios de discusión y análisis de temas actuales. Exponer temas específicos a través de un marco conceptual, introducción de los contenidos básicos. Trabajar con la técnica de aprendizaje basado en problemas.

Establecer dinámicas para dirigir discusiones y debates con los estudiantes. Fomentar la participación del estudiante en clase. Presentar estrategias de solución de problemas. Formular soluciones para proyectos reales. Modelar sistemas físicos y tecnológicos mediante las herramientas matemáticas y conceptos teóricos necesarios.

Realizar investigación documental y analizar textos, identificando elementos aplicados a la realidad profesional. Realizar visitas a plantas industriales extra clase. Realizar visitas a centros de investigación extra clase. Resolver problemas para la aplicación de modelos. Realizar trabajos de investigación aplicados a problemas reales.

ESCENARIOS

ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN

RECURSOS DIDÁCTICOS Y/ O SOFTWARE

AULA

Ensayos y trabajos de investigación tareas, ejercicios, presentación de casos

* Incluir el desarrollo de habilidades de investigación en caso de ser pertinente. ** Desarrollo de proyectos de investigación

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NÚMERO Y NOMBRE DE LA UNIDAD: 3.- Procesos de Markov HORAS: 9/9

OBJETIVO DE LA UNIDAD: El estudiante diferenciará el uso de procesos markovianos elementales más usados para la ingeniería industrial.

TEMAS Y SUBTEMAS

ESTRATEGIAS DE INSTRUCCIÓN *

EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE

Con Docente Independientes**

3. Procesos de Markov Proceso de Poisson Proceso de nacimiento y muerte Propiedades generales de procesos markovianos con estados discretos Procesos markovianos con recompensa Procesos markovianos con recompensa y con descuento

Presentar ejemplos de aplicación. Presentar casos de estudio con estructura metodológica. Llevar a cabo lecturas dirigidas, seminarios de discusión y análisis de temas actuales. Exponer temas específicos a través de un marco conceptual, introducción de los contenidos básicos. Trabajar con la técnica de aprendizaje basado en problemas.

Establecer dinámicas para dirigir discusiones y debates con los estudiantes. Fomentar la participación del estudiante en clase. Presentar estrategias de solución de problemas. Formular soluciones para proyectos reales. Modelar sistemas físicos y tecnológicos mediante las herramientas matemáticas y conceptos teóricos necesarios.

Realizar investigación documental y analizar textos, identificando elementos aplicados a la realidad profesional. Realizar visitas a plantas industriales extra clase. Realizar visitas a centros de investigación extra clase. Resolver problemas para la aplicación de modelos. Realizar trabajos de investigación aplicados a problemas reales.

ESCENARIOS

ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN

RECURSOS DIDÁCTICOS Y/ O SOFTWARE

AULA

Ensayos y trabajos de investigación tareas, ejercicios, presentación de casos

* Incluir el desarrollo de habilidades de investigación en caso de ser pertinente. ** Desarrollo de proyectos de investigación

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NÚMERO Y NOMBRE DE LA UNIDAD: 4. Procesos de renovación HORAS: 9/9

OBJETIVO DE LA UNIDAD: El estudiante desarrollará modelos de procesos de renovación empleando los componentes principales de éstos en la optimización de procesos industriales.

TEMAS Y SUBTEMAS

ESTRATEGIAS DE INSTRUCCIÓN *

EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE

Con Docente Independientes**

4. Procesos de Renovación Introducción Procesos de renovación con tiempo discreto Procesos de renovación tiempo continuo Teoría de renovación

Presentar ejemplos de aplicación. Presentar casos de estudio con estructura metodológica. Llevar a cabo lecturas dirigidas, seminarios de discusión y análisis de temas actuales. Exponer temas específicos a través de un marco conceptual, introducción de los contenidos básicos. Trabajar con la técnica de aprendizaje basado en problemas.

Establecer dinámicas para dirigir discusiones y debates con los estudiantes. Fomentar la participación del estudiante en clase. Presentar estrategias de solución de problemas. Formular soluciones para proyectos reales. Modelar sistemas físicos y tecnológicos mediante las herramientas matemáticas y conceptos teóricos necesarios.

Realizar investigación documental y analizar textos, identificando elementos aplicados a la realidad profesional. Realizar visitas a plantas industriales extra clase. Realizar visitas a centros de investigación extra clase. Resolver problemas para la aplicación de modelos. Realizar trabajos de investigación aplicados a problemas reales.

ESCENARIOS

ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN

RECURSOS DIDÁCTICOS Y/ O SOFTWARE

AULA

Ensayos y trabajos de investigación tareas, ejercicios, presentación de casos

* Incluir el desarrollo de habilidades de investigación en caso de ser pertinente. ** Desarrollo de proyectos de investigación

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NÚMERO Y NOMBRE DE LA UNIDAD: 5. Modelos de líneas de espera HORAS: 9/9

OBJETIVO DE LA UNIDAD: El estudiante comparará diferentes alternativas de solución a partir de modelos de líneas de espera en áreas de aplicación como sistemas de producción, control de inventarios, administración de negocios y logística.

TEMAS Y SUBTEMAS

ESTRATEGIAS DE INSTRUCCIÓN *

EXPERIENCIAS DE APRENDIZAJE

Con Docente Independientes**

5. Modelos de líneas de espera Definiciones básicas Componentes Características de operación Formulas de Little Nomenclatura Modelos de líneas de espera con servidores en paralelo

Modelo (M/M/1) (GD//

Modelo (M/M/1) (GD/N/

Modelo (M/M/c) (GD//

Modelo (M/M/c) (GD/N/

Modelo (M/M/) (GD// Modelo del Técnico Reparador Modelos de líneas de espera con servidores en serie Modelo de costos Aplicación de modelos de líneas de espera Sistemas de producción Determinación de tamaños de lote Estimaciones de tiempos de ciclo Inventarios de producto en proceso

Presentar ejemplos de aplicación. Presentar casos de estudio con estructura metodológica. Llevar a cabo lecturas dirigidas, seminarios de discusión y análisis de temas actuales. Exponer temas específicos a través de un marco conceptual, introducción de los contenidos básicos. Trabajar con la técnica de aprendizaje basado en problemas.

Establecer dinámicas para dirigir discusiones y debates con los estudiantes. Fomentar la participación del estudiante en clase. Presentar estrategias de solución de problemas. Formular soluciones para proyectos reales. Modelar sistemas físicos y tecnológicos mediante las herramientas matemáticas y conceptos teóricos necesarios.

Realizar investigación documental y analizar textos, identificando elementos aplicados a la realidad profesional. Realizar visitas a plantas industriales extra clase. Realizar visitas a centros de investigación extra clase. Resolver problemas para la aplicación de modelos. Realizar trabajos de investigación aplicados a problemas reales.

ESCENARIOS

ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN

RECURSOS DIDÁCTICOS Y/ O SOFTWARE

AULA

Ensayos y trabajos de investigación tareas, ejercicios, presentación de casos

* Incluir el desarrollo de habilidades de investigación en caso de ser pertinente. ** Desarrollo de proyectos de investigación

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REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

BÁSICA:

HILLIER, Frederick Stanton and Gerald J. Lieberman. Investigación de Operaciones. Edit. McGraw-Hill. México, 2001. 7a. edición. MINH, Do Le Paul. Applied Probability Models. Edit. Duxbury-Thomson Learning. USA, 2001. TAHA, Hamdy A. Operations Research: An Introduction. Edit. Prentice-Hall, USA, 2003. 7a. edición.

COMPLEMENTARIA:

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UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA

(PROGRAMA EJECUTIVO CUATRIMESTRAL)

NOMBRE DE LA ASIGNATURA: MODELOS ESTOCÁSTICOS CLAVE: 333129

PERFIL DOCENTE

NIVEL DE ESCOLARIDAD

PROFESIÓN

EXPERIENCIA PROFESIONAL EXPERIENCIA DOCENTE

ÁREA ACTIVIDADES AÑOS NIVEL

EDUCATIVO ASIGNATURAS

AÑOS Y/O SEMESTRES

Licenciatura Ingeniero Industrial / Mecánico

Análisis de procesos / Producción

Mejora continua de procesos

5 Licenciatura Simulación Optimización

3

OTROS CONOCIMIENTOS DESEABLES: Contar con al menos 6 cursos de una Maestría y / o Doctorado en el área de la asignatura.


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