EL MOMENTO METODOLGICO DE LA INVESTIGACIN. ALGUNOS

DE SUS ELMENTOS CONSTITUTIVOS.

Elaborado por:

MSc. Lisbeth. Fernndez

Introduccin.

Cuando se ha decidido iniciar una investigacin, si esta es llevada con

rigidez cientfica, es necesario que se elabore un proyecto de

investigacin. El cual, para la mayora de los autores conserva un formato

similar, dividido en: El Problema, Marco Terico, Marco Metodolgico y

Aspectos Administrativos.

En la primera parte, es donde el investigador aclara sus dudas y sintetiza

sus inquietudes; aqu el sujeto delimita el objeto de estudio. En el marco

terico, por su parte, se identifican los postulados tericos que

sustentarn la investigacin. En pocas palabras, se define y proyecta lo

que se investigar; se identifica claramente el qu y quin como

elementos de la investigacin.

En cuanto al marco metodolgico el investigador debe responder al cmo

se desarrollar la investigacin que est planteando. As disea un

modelo operativo que le permita acercarse al objeto; es decir, debe

proveer los procedimientos concretos que le llevarn a conocerlo tal cul

es. O sea, el investigador debe fijar las estrategias que utilizar ante los

hechos a estudiar.

Es en esta etapa, donde el investigador debe decidir en qu forma

abordar el problema (tipo de investigacin), qu procedimientos seguir

(tcnicas) y que instrumentos le apoyarn. Adicionalmente, decidir que

naturaleza tendr la informacin que requiere (ser cualitativa o

cuantitativa), cuando decida cul es el paradigma que desea se

encontrar con otras inquietudes como cul ser su unidad de anlisis,

entre otros.

1

Siendo en el momento de plantear los aspectos metodolgicos cuando el

investigador debe responder al cmo se desarrollar la investigacin que

est planteando. En este trabajo, se trata de aclarar algunos conceptos

que podran causar confusiones y/o dudas en personas que estn

involucrndose en el mundo investigativo.

1.- Diferencias entre Tcnicas e Instrumentos de Investigacin.

Al momento de elaborar el proyecto de investigacin, el investigador debe

decidir, dependiendo del tipo de investigacin que vaya a desarrollar,

cules son las tcnicas e instrumentos pertinentes para recolectar la

informacin que requiere, considerando para ello las bondades y

limitaciones que cada uno pueda ofrecer.

Cada disciplina tiene sus propias formas de abordar los problemas de

investigacin. Y el investigador debe ser capaz de decidir cul es la ms

adecuada para cumplir sus objetivos.

En este sentido, es pertinente conocer las diferencias existentes entre los

conceptos tcnicas e instrumentos.

Las tcnicas de recoleccin de informacin son definidas por Arias (2006)

como: el procedimiento o forma particular de obtener datos o

informacin(p. 67).

El mismo autor en 1999, seal que las tcnicas de recoleccin de datos

son las distintas formas de obtener informacin.(p.53).

La tcnica est referida a las maneras en que el investigador puede

recolectar la informacin y dependiendo de la fuente de investigacin

podr utilizar diversos tipos. Entre las ms comunes se encuentran la

observacin, la entrevista y la encuesta.

En este sentido, Grawitz (1975), citado por Balestrini (2006: 145) seala,

Estas tcnicas son diversas segn el objeto a que se apliquen y no se

2

excluyen entre s. Todava es preciso, por una parte, saber elegir la ms

adecuada y, por otra utilizarla convenientemente.

En el caso de las investigaciones sociales, y especficamente en la

investigacin cualitativa, las tcnicas de recopilacin de datos se pueden

agrupar en tres grandes categoras: la observacin directa, las entrevistas

en profundidad y el uso de documentos, las cuales originan tres acciones

bsicas que el hombre utiliza para analizar la realidad social que lo rodea:

observar, preguntar y leer.

Al respecto, Corbetta (2007), seala:

Mediante la observacin el investigador estudia un determinado fenmeno social, participando primero en l, para vivirlo desde dentro y poder ofrecer una descripcin directa del mismo. Con la entrevista, el investigador registra los comportamientos y las motivaciones de los actos mediante la descripcin que dan de ellos los propios sujetos, a los que se interroga sobre sus experiencias, sentimientos y opiniones.

Por ltimo, el uso de los documentos consiste en analizar una determinada realidad social, a partir del material, por lo general escrito, que la propia sociedad ha producido y produce, a travs de los individuos (relatos autobiogrficos, cartas, etc.) y de las instituciones (boletines, prensa, actas, fichas, etc.). (p. 302)

Se aprecia como cada una de las tcnicas utilizadas en las ciencias

sociales requiere de diferentes acciones por parte del investigador, el cual

debe estar calificado para afrontarlas.

Pero las ciencias sociales, al igual que las dems ciencias, se apoya de la

revisin documental y esta actividad utilizara el fichaje, como tcnica, y

como instrumento la ficha.

Para ejecutar o llevar a cabo cada tcnica es primordial que el

investigador utilice diferentes instrumentos, que son aquellos recursos

que le van a permitir almacenar la informacin suministrada por los

investigadores.

3

Por ello, la seleccin y elaboracin (en algunos casos) de los

instrumentos de investigacin es una etapa fundamental en el proceso de

recoleccin de datos, ya que sin su participacin es improbable que se

pueda tener acceso a la informacin que se requiera para resolver un

problema o comprobar una hiptesis.

Segn Arias (1999), Los instrumentos son los medios materiales que se

emplean para recoger y almacenar la informacin(pg.53).

Entonces, un instrumento de recoleccin de datos, en principio es

cualquier recurso que pueda utilizar el investigador para acercarse a los

fenmenos estudiados y obtener de ellos informacin. Asimismo el

instrumento condensa en si todo el trabajo previo de la investigacin,

sintetizando los aportes del marco terico al preferir datos que ataen a

los indicadores y, por lo tanto a las variables o conceptos utilizados.

Se debe tener presente que la aplicacin del instrumento proporciona los

datos necesarios para resolver el problema planteado; pero estos datos

estn en bruto y deben someterse a un procesamiento. Slo as

podremos analizarlos aplicando las tcnicas adecuadas y extraeremos de

ellos las conclusiones pertinentes al estudio.

Entonces, se puede concluir que las tcnicas se refieren a la forma cmo

se van a obtener los datos y los instrumentos son aquellos recursos

materiales, por medio de los cuales se obtiene y archiva la informacin

requerida para la investigacin.

2.- Diferentes Tcnicas para los estudios en ciencias administrativas

y gerenciales.

La investigacin cualitativa, exclusiva de las ciencias sociales y entre

estas las administrativas y gerenciales, se enfocan en el propio sujeto

humano como objeto de estudio e intentan recuperar para el anlisis parte

de su complejidad, de sus modos de ser y de hacer en el medio que lo

4

rodea. Sin embargo, en las ciencias administrativas y gerenciales hay

estudios que se hacen con el propsito de conocer algunos indicadores,

por lo que se requiere la cuantificacin de los datos. Estudios como la

medicin del ausentismos laboral, u otros indicadores de gestin, los

cuales requieren la aplicacin de parmetros o estadsticos dependiendo

de si estamos trabajando con poblaciones o muestras. En este caso, es

conveniente aplicar cuestionarios autoadministrados u observacin por

medio de listas de cotejo.

Ahora bien, cuando se apliquen estudios cualitativos las tcnicas ms

comunes a aplicar en la investigacin en las ciencias administrativas son

la Observacin Participativa y la Entrevista en Profundidad, ya que se

busca comprender al sujeto desde su propia visin, vivencia y perspectiva

incorporando lo que los participantes dicen tal como lo expresan ellos

mismos y no como lo expresara el investigador.

3.- Confiablidad.

La confiabilidad de un cuestionario de medicin se refiere al grado en

que su aplicacin repetida al mismo sujeto u objeto, reduce iguales

resultados (Hernndez, Fernndez y Baptista, 2003).

La confiabilidad tiene que ver con la posibilidad de reproducir el

resultado, e indica el grado en que un procedimiento especifico origina los

mismos resultados en pruebas repetidas con el mismo instrumento de

investigacin (estabilidad), o con instrumentos equivalentes

(equivalencia). Corbetta (2007:99)

Un concepto similar a la confiabilidad (concepto utilizado en el paradigma

cuantitativo), pero aplicado en el paradigma cualitativo es la fiabilidad, la

cual designa la capacidad de obtener los mismos resultados en diferentes

situaciones. La fiabilidad no se refiere directamente a los datos, sino a las

tcnicas e instrumentos de medida y observacin; es decir, al grado en

5

que las respuestas son independientes de las circunstancias accidentales

de la investigacin. Rusque (2007:136).

Confiabilidad Interna: Este tipo de confiabilidad se evidencia cuando

varios investigadores, estudiando la misma situacin, concuerdan en sus

conclusiones.

Confiabilidad externa: La confiabilidad externa se logra cuando al replicar

un estudio, diferentes investigadores llegan a los mismos resultados.

Entonces, la confiabilidad est referida a la posibilidad de que un estudio,

si es repetido, utilizando el mismo instrumento o uno parecido debera

obtener resultados similares.

4.- Validez.

La validez representa la posibilidad de que un mtodo de investigacin

sea capaz de responder a las interrogantes formuladas. Rusque

(2003:136).

"... se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable

que pretende medir", (Hernndez, Fernndez y Baptista, 2005).

Prez (1994), citado por Rusque (2007:135), seala: es fcil lograr una

fiabilidad perfecta sin validez, mientras que la validez implica siempre

fiabilidad.

La confiabilidad y la validez se busca en los instrumentos de recoleccin

de informacin, por lo tanto, si stos cumplen con estos requerimientos,

hay certeza de que los resultados obtenidos sean verdaderos.

Se dice que la validez de las tcnicas e instrumentos se logra cuando

miden lo que realmente desean medir, esto es lo que espera el

investigador o las variables en estudio. Se espera conocer su eficacia

para predecir el comportamiento de los fenmenos que se estudian y

sern confiables cuando estn en relacin con factores tales como la

6

consistencia y exactitud de los resultados, si esta se volviese a aplicar el

resultado debera ser muy parecido o similar.

Entre ms se relacionen los resultados del instrumento con el criterio,

mayor ser su validez.

Se habla de tres tipos de validez: de contenido, de criterio y de

constructo.

Validez de Contenido: est referido a la representacin y dominio del

contenido de las variables que se desean medir en la investigacin.

Validez de Criterio: en sta se compara el criterio con uno externo. Este

criterio juzga el instrumento.

Validez del Constructo: mide el grado en que una medicin se relaciona

con las hiptesis que estn siendo investigadas.

Tambin se habla de la validez en el mbito de las investigaciones

cualitativas y son como: la precisin con que los hallazgos obtenidos

reproducen efectivamente la realidad emprica y los constructos

concebidos caracterizan realmente la experiencia humana (Hansen,

citado en Prez Serrano, 1998; p. 80).

Entonces, la confiabilidad y validez son conceptos aplicados con el

propsito de concederle a los instrumentos y a la informacin recabada,

la fidelidad y solidez necesarias para efectuar las generalizaciones

halladas, derivadas del anlisis de las variables en estudio.

5.- Juicio de Expertos.

Para lograr la confiabilidad y validez de un instrumento (generalmente un

cuestionario), la pertinencia de su uso y su sincrona con una tcnica el

investigador puede recurrir a la evaluacin por parte de personas

especialistas en la temtica estudiada.

7

En este sentido, puede recurrir al juicio de expertos, el cual es definido,

como una tcnica que consiste en someter a evaluacin por parte de

un conjunto calificado de personas (expertos) una serie de aspectos o

elementos (Valbuena, 1983).

Por su parte Hernndez (2010) plantea: Validez de expertos. Se refiere

al grado en que aparentemente un instrumento de medicin mide la

variable en cuestin, de acuerdo con expertos en el tema. (p. 204).

Los elementos a evaluar por los expertos a la hora de validar un

instrumento son: la relevancia, la coherencia y la claridad de cada uno de

los tems que se estn investigando.

Ahora bien, el procedimiento que normalmente se realiza es el siguiente:

Se debe escoger a los expertos, los cuales deben ser profesionales de

reconocida trayectoria investigativa en el rea de estudio.

A cada uno de los expertos se le debe entregar: una copia del

instrumento, la cual debe tener su carta de presentacin.

Adicionalmente, se deben agregar los objetivos de la investigacin.

As como el sistema de variables e indicadores. Y finalmente la planilla

de validacin.

Una vez revisado los documentos, los expertos entregarn la carta de

validacin debidamente firmada, junto a las observaciones del

cuestionario.

Se debe calcular los resultados generales del juicio de experto para

cada uno de los aspectos evaluados

Se debe elaborar los grficos donde se muestren los porcentajes de

aceptacin. Los cuales, posteriormente sern interpretados.

El investigador debe realizar los cambios pertinentes, respetando las

opiniones de los expertos.

8

Es necesario que se respeten las opiniones de los expertos consultados,

para tener una adecuada validez.

6.- Triangulacin.

La triangulacin es una procedimiento utilizado para impedir que se

acepte con demasiada facilidad la validez de las impresiones iniciales y

para lo cual se utilizan mltiples fuentes de datos, mtodos (tcnicas) e

investigadores con la intencin de ampliar el mbito, densidad y claridad

de los constructos desarrollados en el curso de la investigacin y corregir

los sesgos que aparecen cuando el fenmeno es examinado por un solo

observador, con una tcnica y desde un solo ngulo de observacin (ver

figura 1).

Figura 1.- Triangulacin

Entonces, la triangulacin consiste en combinar las distintas tcnicas de

indagacin para lograr hallazgos que contribuyan al desarrollo del

conocimiento en un determinado campo de estudio. Es una estrategia de

investigacin mediante la que un mismo objeto de estudio es afrontado

desde diferentes perspectivas de anlisis o en diferentes La triangulacin

se realiza para comparar datos, contrastar diferentes perspectivas,

comparar teoras, contextos, instrumentos o mtodos de forma diacrnica

o sincrnica en el tiempo.

Investigadores Fuentes de datos

TEMA PROBLEMA

Tcnicas Mtodos

Fuente: Cerda Hugo. Elementos de la investigacin. p. 51

9

En este sentido, Cohen y Manion (1990), sealan que la triangulacin es

el uso de dos o ms mtodos de recogida y verificacin de datos.

Algunos autores sostienen que cuando la informacin es verificada desde

distintas pintos de vista, la validez que se le otorga es superior que

cuando se realiza mediante de una sola de ellas, disminuyndose de esta

forma los sesgos que pueden encontrarse.

7.- Muestra.

Una muestra es un conjunto de n unidades de muestreo, los llamados

casos, seleccionadas entre las N unidades que componen la poblacin,

de modo que sean representativas de la misma para los fines del estudio,

donde n es el tamao de la muestra. Corbetta (2007: 275)

Hernndez (2010), seala, que una muestra es: Subgrupo de la

poblacin del cual se recolectan los datos y debe ser representativo de

esta. (p.173).

Por su parte, Arias (2006), plantea: La muestra es un subconjunto

representativo y finito que se extrae de la poblacin accesible. (p.83).

Para conocer el nmero adecuado de informantes que suministrarn la

informacin es conveniente realizar el procedimiento denominado

muestreo. El cual consiste en escoger las diferentes unidades que

suministrarn la informacin y cuya cantidad determina la muestra. El

tamao de la muestra fue seleccionado a travs de una frmula

estadstica.

La muestra es utilizada cuando la poblacin alcanza un tamao que no es

fcilmente manejable para el investigador. Quien, finalmente, con la

cantidad de informantes determinada a travs de la aplicacin de

procedimientos matemticos puede hacer inferencias y llegar a

conclusiones generalizables para la poblacin.

Los conceptos poblacin y muestra son trminos utilizados en las

investigaciones cuantitativas para sealar con que los objetos, sucesos,

10

eventos, personas entre otros que se estn estudiando y cuya informacin

puede permitir hacer explicaciones y en relacin a lo que est

sucediendo.

8.- Colectivo.

En las investigaciones cualitativas no se recomienda utilizar el trmino

muestra, en su defecto se aplica el de colectivo, el cual est referido a las

unidades de anlisis que ofrecern la informacin requerida para la

investigacin.

El cual va a ser determinado por el investigador y cuyo requisito primordial

es que sea representativo y que realmente pueda ofrecer informacin

sobre el fenmeno estudiado. Este grupo (puede ser un nico sujeto

estudiado) debe ser significativo para el estudio de aspectos subjetivos y

valorativos. Estas personas sern ubicadas en el curso de la investigacin

y no a priori.

9.- Poblacin.

Al momento de realizar una investigacin es importante conocer cul ser

la poblacin o universo a ser abordado y cuya informacin interesa

conocer. La cual requerir diferentes caractersticas en funcin a la

temtica que se est estudiando.

La poblacin se define como un conjunto de N unidades, tambin

llamadas unidades estadsticas o unidades de anlisis, que constituyen el

objeto de un estudio, donde N es el tamao de la poblacin. Corbeta

(2007:.274).

Esas unidades de anlisis pueden estar constituidas por diferentes

elementos (casas, organizaciones, territorios, eventos, productos, entre

11

otros), pero en el caso de las ciencias sociales son los seres humanos o

comunidades formadas por estos.

Siguiendo esta lnea, Tamayo (2003), expresa que la poblacin es la

totalidad de un fenmeno de estudio, incluye la totalidad de unidades de

anlisis de la poblacin que integran dicho fenmeno y se cuantificarse

para un determinado estudio integrando un conjunto N de entidades que

participan de una determinada caracterstica (p.176).

Por su parte, Arias (2006), plantea que una poblacin ..Es un conjunto

finito o infinito de elementos con caractersticas comunes para los cuales

sern extensivas las conclusiones de la investigacin. sta queda

delimitada por el problema y por los objetivos de la investigacin (p. 81).

En este sentido, es primordial determinar y delimitar la poblacin a

estudiar, ya que es preciso establecer los criterios y caractersticas de la

misma y su correspondiente concordancia con los objetivos de la

investigacin.

Al momento de realizarse la investigacin es importante que se tenga

claro quines son los informantes que realmente interesan, en funcin a la

problemtica planteada y los objetivos de la investigacin. Son esas

personas, organizaciones, entre otros, quienes conocen y pueden

suministrar los datos que se requieren.

Ahora bien, las poblaciones pueden ser finitas o infinitas y pueden estar

concentradas en un lugar especfico o dispersas. Por esta razn, el

investigador, debe tener la habilidad para delimitar adecuadamente la que

va a estudiar.

Generalmente las poblaciones se clasifican en Poblaciones Finitas y

Poblaciones Infinitas.

Siendo, las Poblaciones Finitas: aquellas que estn constituidas por un

nmero determinado de elementos, susceptible a ser contado. Por

12

ejemplo: los trabajadores de una empresa, la cantidad de elementos

producidos por lote, la cantidad de estudiantes por seccin, entre otras.

Por su parte, las Poblaciones Infinitas: son aquellas constituidas por un

nmero indeterminado de elementos, los cuales no pueden ser contados.

Ejemplo: Los nmeros naturales, los granos de arena en un envase.

10.- Condiciones de la Muestra.

Partiendo del hecho de que los investigadores recurren a las muestras

para hacer estimaciones, para que estas conclusiones sean vlidas, es

conveniente que cumplan una serie de requisitos. Su tamao es

determinado por medio de la aplicacin de una frmula estadstica, en la

cual se considera un nivel de confianza y un error de muestro. Y se

determina antes de iniciarse la investigacin.

La muestra debe ser representativa, mostrando la calidad de la misma,

esto es, no deben de tener propiedades especiales que los distingan del

resto de la de los elementos de la poblacin.

Otra caracterstica fundamental que debe cumplir una muestra es la

aleatoriedad, esto es que los elementos que sern objeto del deben ser

seleccionados al azar, teniendo todos los elementos de la poblacin la

probabilidad ser seleccionados.

11.- Condiciones de un Colectivo.

La cantidad de unidades de informacin o colectivo, en las

investigaciones cualitativas, para que sea significativo para estudiar los

aspectos subjetivos valorativos, sern seleccionados en el curso de la

investigacin y dependern su tamao del criterio del investigador..

El investigador cualitativo ir definiendo los grupos en funcin de las necesidades que vayan apareciendo en el curso de la investigacin, y lo primero que har, antes de seleccionar a nadie, es implicarse en el campo, observar, conversar y

13

conocer, de forma general aspectos del contexto en que la investigacin ser desarrollada. Gonzlez (2007:80).

Ni el nmero ni el tipo de informantes se especifica de antemano, sino

que el investigador comienza con una idea general, y ya que conoce las

caractersticas que deben tener, ir seleccionndolos. .

12.- Escalas de Medicin.

Cuando se asigna nmeros a seres, objetos o las propiedades de stos.

Se est aplicando la medicin de las variables. En la investigacin cuando

se aplica la medicin a los atributos de los seres que observamos se

transforman en entidades conocidas y manipulables como son los datos

numricos.

Para Campbell (1974), citado por Balestrini (2006:158), medir es la

asignacin de nmeros a la representacin de propiedades de los

sistemas materiales no numricos, en virtud de las leyes que rigen estas

propiedades. Medir es darle valor numrico a los fenmenos estudiados,

en funcin a ciertas normas.

13.- Tipos de Escala de Medicin.

Escala Nominal.

Es aquella escala en la cual hay dos o ms categoras del tem o la

variable, las cuales no tienen orden ni jerarqua. En esta, la operacin de

escalamiento consiste en partir de una caracterstica dada y formar un

subconjunto de clases que se excluyen mutuamente.

Ejemplo. La caracterstica gnero de las personas posee slo dos

categoras: masculino y femenino. La escala nominal le asignar un

smbolo cada categora para diferenciarlos.

Masculino: 1 Femenino: 2

14

Masculino. 2 Femenino. 1

Donde esos valores (1 y 2) en ningn momento podrn ser objeto de

operaciones matemticas.

Escala Ordinal.

En sta se crean posiciones relativas de los objetos o fenmenos en

estudio, respecto a alguna caracterstica de inters, sin que se reflejen

distancias entre ellos.

Hernndez y otros (2006: 215) sealan En este nivel hay varias

categoras, pero adems mantienen un orden de mayor a menor.

La escala de Likert es un ejemplo de esta escala. Si se pregunta a los

consumidores acerca de la calidad de un servicio y se le dan las

siguientes opciones de respuesta para que escoja: 1 (excelente), 2

(bueno), 3 (regular), 3 (malo) 4 (psimo).Ya que no podemos sealar en

qu proporcin el servicio es mejor o peor, lo que si podemos saber es

que tiene diferentes opciones de aceprtacin.

Escala de Intervalos.

Representa un nivel de medicin ms preciso, matemticamente

hablando, que las anteriores; no solo se establece un orden en las

posiciones relativas de los objetos o individuos, sino que se mide tambin

la distancia entre los intervalos o las diferentes categoras o clases. La

cual para cada intervalo es la misma.

En este sentido, Hernndez (2010:216) entre categoras, seala: Adems

del orden o la jerarqua entre categoras, se establecen intervalos iguales

en la medicin.

En este tipo de de escalas, el punto cero en las escalas de intervalos

iguales es arbitrario, y no refleja en ningn momento ausencia de la

magnitud que estamos midiendo.

Escala de Razn.

15

Similar a la de intervalo, con la nica diferencia que el cero en esta escala

s indica la ausencia de atributo, es cero absoluto. Como ejemplo

podemos sealar la altura en centmetros, o el peso en gramos.

Hernndez ob. Cit. Plantea.

En este nivel, adems de tenerse todas las caractersticas del nivel de intervalos (periodos iguales entre las categoras, y aplicacin de operaciones aritmticas bsicas y sus derivaciones), el cero es real y absoluto (no es arbitrario). Cero absoluto implica que hay un punto en la escala donde est ausente o no existe la propiedad medida.

14.- Estadgrafos y su correspondencia con la Escala de Medicin.

En las investigaciones cuantitativas, en las cuales se espera llegar a

conclusiones en relacin a las variables estudiadas, se aplican algunos

conceptos estadsticos. Cuando las operaciones son realizadas sobre los

datos obtenidos de la poblacin, se habla de: Parmetros, los cuales

describen las caractersticas de la poblacin. Y decimos que estamos

trabajando con estadstica descriptiva.

Pero, cuando se obtienen los datos de una muestra representativa de la

poblacin, los cuales describen las caractersticas de la muestra, y

permiten hacer estimaciones de la poblacin, hablamos de Estadsticos o

Estadgrafos. Y se dice que se est trabajando con la inferencia

estadstica.

Los estadgrafos son valores que ayudan a cuantificar las caractersticas

de un grupo de datos (que previamente pueden haber sido ordenados en

frecuencias y graficados). La idea de los estadgrafos es mostrar con un

solo nmero las caractersticas ms sobresalientes de un conjunto de

datos.

Los estadgrafos se clasifican en tres grupos:

Medidas de tendencia central : Media, mediana, moda

16

Medidas de posicin : Deciles, cuartiles, percentiles

Medidas de dispersin : Desviacin standard, varianza,

coeficiente de variacin.

15.- Aportes de una Tesis Doctoral.

Las tesis doctorales son estudios que permiten al investigador hacer

aportes significativos a la ciencia de adscripcin. Se espera que la

temtica investigada sea original, novedosa y que sea relevante para la

ciencia.

El trabajo realizado debe demostrar la capacidad investigativa del autor y

el manejo y dominio de los elementos epistemolgicos y pragmticos

relacionados con el objeto de estudio. Ese estudio debe tener un alto nivel

de profundidad en el anlisis e interpretacin de la informacin. Con un

manejo terico y metodolgico de altura.

16.- Diferencias entre Tipos de Investigacin, Tcnicas e

Instrumentos.

Las investigaciones se pueden realizar en diferentes sitios y

organizaciones como bibliotecas, hemerotecas, instituciones

especializadas, editoriales, etc. Asimismo, las investigaciones pueden

estar enfocadas dentro de determinados mbitos: econmico, social,

legal, educativo, etc. Adems, el investigador puede recurrir a diferentes

fuentes y utilizar informacin secundaria y/o primaria para desarrollar su

investigacin.

Esto demuestra que es difcil hablar en forma absoluta y categrica de

una tipologa nica en el terreno metodolgico de la investigacin

cientfica, ya que los procedimientos y tcnicas se combinan y se

confunden.

Al momento de hablar de investigacin cientfica podemos ubicarnos en

las siguientes clasificaciones o criterios, a saber:

17

o Segn los objetivos internos de la investigacin (nivel),

o Segn los objetivos extrnsecos o externos de la investigacin

(propsito),

o Segn la estrategia utilizada por el investigador para recolectar

los datos (diseo).

El tipo de investigacin est referido a la forma en que el fenmeno en

estudio ser abordado, las tcnicas los procesos que se utilizarn para

recolectar la informacin y los instrumentos, son las herramientas

necesarias almacenar la informacin.

Referencias Bibliogrficas

Arias, F. (2006). El proyecto de investigacin. Introduccin a la

metodologa cientfica. 5ta edicin. Caracas- Venezuela, Editorial

Episteme.

Arias, F. (1996). El proyecto de investigacin. 3ra edicin. Caracas-

Venezuela, Editorial Episteme.

Balestrini M. (2005) Cmo se elabora el proyecto de investigacin. 7ma

edicin. Venezuela, editorial Consultores asociados.

Bonilla Elssy y Penlope Rodrguez. (2005). Mas alla del dilema de los

mtodos. Ediciones Uniandes-Grupo Editorial Norma. Santa Fe de Bogot

Cohen, L. y Manion, L. (1990) Mtodos de investigacin educativa.

Madrid: la Muralla.

Corbetta, P. (2007). Metodologa y Tcnicas de Investigacin Cualitativas.

Edicin Revisada. Mc Graw Hill. Madrid

Hernndez Roberto, Carlos Fernndez y Pilar Baptista. (2006).

Metodologa de la investigacin. 4ta edicin. Editorial McGraw Hill

Interamericana. Mxico

Hernndez, R. Fernndez, C. y Baptista, P. (2010). Fundamentos de

metodologa de la investigacin. Espaa, Editorial McGraw Hill

Interamericana.

Martnez M. (2008). Epistemologa y Metodologa Cualitativa en las

Ciencias Sociales. . Mxico, Editorial Trillas.

18

Montero Maritza y Elena Hochman.(2005) Investigacin documental:

tcnicas y procedimientos., Editorial Panapo. Caracas- Venezuela

Prez Serrano, G. (1998). Investigacin cualitativa. Retos e interrogantes. 2. Edicin. Madrid: La Muralla.

Strauss, Anselm y Juliet, Corbin.(2002). Bases de la Investigacin

Cualitativa. Editorial Universidad de Antioquia. Colombia.