Máster en Técnicas Estadísticas

Encuentros virtuales de estudios de Máster 7 de julio de 2020

Aprendizaje estadístico

Modelos de predicción de la tasa de abandono Las técnicas de aprendizaje estadístico pueden ser usadas, como ocurre en este trabajo fin de máster, para medir el riesgo de que un cliente determinado deje de serlo. Para ello se utilizó información disponible sobre el cliente, como la zona del local, su demanda de productos del fabricante, su histórico como cliente, etc.

• Optimización de la gestión de una red de gas. • Determinar caudales y presiones para minimizar el consumo de gas durante su transporte. •Respetando capacidades, niveles mínimos y máximos de presión y satisfaciendo demandas.

Técnicas: • Programación matemática. • Optimización no lineal con variables enteras. (Más de un millar de variables y restricciones)

Optimización

Predicción de fallo de equipos gracias a su monitorización. Objetivo: detección de anomalías en su funcionamiento. Técnicas:

• Gráficos de control. • Aprendizaje estadístico.

Control de Calidad

Objetivos: Estudio de la calidad de la información estadística difundida por el Instituto Galego de Estatística. Se trataba de realizar un control de calidad de los ajustes proporcionados por el IGE. Origen datos: Tablas estadísticas generadas por el IGE. Técnicas:

• Análisis de grandes cantidades de datos (datos masivos -- big data).

• Selección de modelos.

Big Data

Ámbito biosanitario

Objetivo: Detección automática de áreas sospechosas de presentar malignidad en mamografías. Evaluación del riesgo. Técnicas:

• Aprendizaje supervisado.

Dpto. Planificación Estratégica Objetivo: Buscar patrones de gasto entre los clientes del banco en función del uso de la tarjeta de crédito. Datos: Curvas de gasto de una muestra de clientes. Técnicas:

• Análisis clúster para formación de grupos.

• Análisis discriminante.

Finanzas

El Instituto de Matemáticas de la USC (IMAT) realizó una encuesta de egresados en mayo de 2018. Tenía, entre otros objetivos, conocer la situación laboral de los egresados de la facultad de matemáticas. Esta encesta incluyó a 31 egresados del MTE. El 100% de los encuestados estaba ocupada/o en el momento de la encuesta. Bolsa de empleo del máster El MTE dispone de una bolsa de empleo con tres convocatorias al año: enero/julio/septiembre. Permiten la incorporación, una vez terminado el máster, a una empresa colaboradora en periodo de prácticas. • La idea es ayudar a la transición al mercado laboral empresarial, si así es el deseo del

estudiante. • En la actualidad esta bolsa está prácticamente en desuso, dada la facilidad que tienen

los egresados del MTE para encontrar trabajo.

Empleabilidad

MTE y el Doctorado. Tesis leídas en el curso 2018-2019:

Título: Novas Contribucións á análise estatística de datos de alta dimensión Autor: Cousido Rocha, Marta Fecha de defensa: 10-12-2018 (UVIGO)

Título: Contributions to distributional regression models. Applications in biomedicine Autor: Espasandín Domínguez, Jenifer Fecha de defensa: 19-07-2019 (USC)

Título: Functional Data Analysis in Statistical Process Control Autor: Flores Sánchez, Miguel Alfonso Fecha de defensa: 20-03-2019 (UDC)

Título: Contribuciones a los modelos de inventario multi-agente cooperativos Autor: Saavedra Nieves, Alejandro Fecha de defensa: 15-03-2019 (UVIGO)

Título: Aprendizaje supervisado y no supervisado en datos temporales mediante medidas de disimilaridad Autor: Montero Manso, Pablo Fecha de defensa: 30-01-2019 (UDC)

Título: Advances in Functional Regression and Classification Autor: Oviedo de la Fuente, Manuel Fecha de defensa: 18-01-2019 (USC)

• El Máster en Técnicas Estadísticas es un máster interuniversitario. Participan: – Universidade de Santiago de Compostela (coordinadora). – Universidade da Coruña. – Universidade de Vigo.

• Para el curso 2020-2021 la plantilla docente del máster contará con 11 profesores de la USC, 13 de la UDC y 14 de la UVigo. Contaremos con 2 profesores externos (1 de Universidad de Sevilla, 1 de la Carlos III de Madrid).

• Surge de la transformación del Programa de Tercer Ciclo de Estadística e Investigación Operativa, también de carácter interuniversitario, que comenzó a impartirse en el curso 2000-2001 y que contaba con la mención de Excelencia del Ministerio de Educación.

• Es el único título específico de Estadística e Investigación Operativa en el SUG.

¿Qué es el MTE?

• Los cursos se siguen por videoconferencia. • Sedes: Facultad de Matemáticas (USC), Facultad de Informática (UDC),

Facultad de Económicas (UVigo). • Hasta ahora la docencia era en modalidad presencial. • Fácilmente adaptable a docencia telemática.

¿Dónde se imparte?

El objetivo general es proporcionar una formación avanzada en Estadística e Investigación Operativa. Existen dos tipos de orientaciones:

• Orientación académica e investigadora: Capacitar al estudiante para la investigación en el ámbito de la Estadística y la

Investigación Operativa. Dar los primeros pasos en la investigación, que se culminan en la elaboración de una tesis doctoral.

• Orientación profesional: Proporcionar formación sobre la aplicación de los métodos de la Estadística y la

Investigación Operativa que son valiosos en la práctica profesional en múltiples sectores.

Objetivos

• Dada la multidisciplinaridad de las herramientas de la estadística y la investigación operativa, el MTE está abierto a titulados universitarios de cualquier área.

• En estos últimos cursos hemos tenido estudiantes con titulación oficial en: – Graduados/Licenciados en Matemáticas. – Biología. – Sociología. – Ciencias Políticas. – Economía. – Administración y Dirección de Empresas. – Ingenierías (principalmente Informática y Montes) . – Rama biosanitaria (Farmacia). – Alumnado extracomunitario, que en algunos casos tenía titulo de máster en su

país de origen.

Destinatarios

• Para obtener el título de Máster en Técnicas Estadísticas el alumno debe superar 90 ECTS (que incluyen los 15 ECTS del Trabajo Fin de Máster).

• Para ello debe cursar tres cuatrimestres de 30 créditos cada uno. • El plan de estudios actual es fruto de una modificación que se implantó en el Curso

2019/2020. • El principal objetivo de esta reforma era facilitar la “convivencia” de alumnos con muy

distinta formación matemática, especialmente durante el primer cuatrimestre del MTE, mediante la oferta de dos itinerarios.

• Primer cuatrimestre:

Estructura académica

ITINERARIO APLICADO ITINERARIO TEÓRICO Asignatura Cr. Asignatura Cr. A1. Análisis Exploratorio de Datos 5 T1. Tecnologías de Gestión de Datos 5 A2. Inferencia Estadística 5 T2. Estadística Matemática 5 A3. Modelos de Probabilidad 5 T3. Teoría de la Probabilidad 5 A4. Programación Lineal y Entera 5 T4. Programación Matemática 5 A5. Modelos de Regresión 5 T5. Regresión Generalizada y Modelos Mixtos 5

A6./T6. Métodos no Paramétricos

• Segundo cuatrimestre:

Asignatura Cr Análisis Multivariante 5 Optimización Aplicada 5 Control Estadístico de la Calidad 5 Estadística Espacial 5 Regresión no Paramétrica y Semiparamétrica 5 Análisis de Supervivencia 5 Introducción a la Teoría de Juegos 5 Muestreo 5 Procesos Estocásticos 5 Redes y Planificación 5 Simulación Estadística 5 Series de Tiempo 5

Estructura académica

• Tercer cuatrimestre:

Asignatura Cr. Contrastes de Especificación 5 Aprendizaje Estadístico 5 Datos Funcionales 5 Ingeniería Financiera 5 Juegos Cooperativos 5 Modelos Interactivos de la Investigación Operativa 5 Técnicas de Remuestreo 5

Estructura académica

• 15 Créditos ECTS (Tercer cuatrimestre). Dos modalidades: – Modalidad A: Consiste en el desarrollo de un trabajo de carácter teórico o aplicado. – Modalidad B: Consiste en la realización de un trabajo dentro de una empresa.

Requieren de un tutor dentro de la empresa. Un profesor del MTE actuará como director. Requieren la firma de un convenio universidad-empresa.

Convenios vigentes:

Trabajo Fin de Máster (TFM)

• Número de plazas: 75 plazas (25 en cada universidad). • Plazos de matrícula USC (Curso 2020-2021): - Solicitud de plaza: 6 de julio - 20 de agosto de 2020.

- Publicación admitidos: 4 de septiembre. - Matrícula admitidos: 7-8 de septiembre de 2020. - Matrícula lista de espera y vacantes: 11-28 de septiembre de 2020.

- Plazo ampliado de matrícula: 1-6 de octubre.

Plazos de matrícula

• Becas del ministerio Destinadas a los que van a cursar estudios oficiales incluyendo los masters. Incluye la beca de matrícula, cuantías fijas asociadas a la residencia y a la renta del estudiante y cuantía variable. Plazo habitual: Agosto-Octubre. • Ayudas del Instituto de Matemáticas (IMAT). • Ayudas propias del máster. • Prácticas remuneradas.

Financiación

Julio González Díaz julio.gonzalez@usc.es

Silvia María Lorenzo Freire silvia.lorenzo@udc.es

Javier Roca Pardiñas roca@uvigo.es

Contacto:

Más información: http://eamo.usc.es/pub/mte