Lic. Arnaldo Martnez M.Lic. Arnaldo Martnez M.

Introduccin

El concepto de nivel, semnticamente, alude a la altura; as hablamos de colocar determinadas cosas en el mismo nivel o, en el caso de las alturas de ciudades o montaas, de x metros sobre el nivel del mar. Pero tambin se usa la x metros sobre el nivel del mar. Pero tambin se usa la palabra nivel para expresar una gradacin que va de lo inferior a lo superior, de lo simple a lo complejo.

Este ltimo es el sentido de niveles de investigacin. Los estudios varan segn van de lo simple a lo complejo, de lo impreciso a lo preciso.

Criterios

De acuerdo a lo expuesto, los criterios son los mismos a lo largo de toda la gradacin de niveles. Ellos son fundamentalmente dos:

Mayor o menor complejidad.

Mayor o menor precisin en el anlisis de variables.

Niveles de investigacin

Exploratorios.

Descriptivos.

Relacionales.Relacionales.

Explicativos (causales).

Predictivos.

1. Estudios exploratorios

Son llevados a cabo cuando no se tiene informacin de estudios previos sobre una problemtica en un rea determinada. El propsito de estos estudios es precisar determinada. El propsito de estos estudios es precisar mejor un problema de investigacin. No hay preguntas precisas, sino exploracin de un rea problemtica.

Generalmente son investigaciones cualitativas que, por tanto, no requieren de anlisis estadstico.

Describen fenmenos en su circunstancia real en un tiempo y en un rea geogrfica determinados. Desde el punto de vista cognoscitivo su finalidad es la de describir variables. Desde el punto de vista estadstico,

2. Estudios descriptivos

describir variables. Desde el punto de vista estadstico, su finalidad es estimar parmetros.

La estadstica que se aplica es univariada. Ej. Estadstica descriptiva de Excel. En ciencias de la salud se estiman medias (promedios), frecuencias, prevalencia, incidencia, etc.

Estudios en los que se busca entender la relacin o asociacin entre variables, sin establecer causalidad. No pretende establecer relacin causa-efecto sino relacin entre eventos que se dan con cierta secuencia

3. Estudios relacionales

relacin entre eventos que se dan con cierta secuencia en el tiempo entre uno y otro. Son estudios de asociacin sin dependencia. La estadstica que se aplica es bivariada. Ej. Coeficientes de correlacin, chicuadrada, etc.

Tienen la finalidad de explicar el comportamiento de una variable en funcin de otra u otras. Pretenden sealar que la ocurrencia de un fenmeno depende de otro; es decir establecer relacin causa-efecto. Se

4. Estudios explicativos

otro; es decir establecer relacin causa-efecto. Se apoyan en criterios de causalidad y requieren de control metodolgico y estadstico. Por tanto, se llevan a cabo por medio de estudios experimentales y su estadstica es multivariada. Se la aplica para descartar asociaciones casuales, aleatorias, espurias ,entre variables.

Pretenden anticipar la ocurrencia de determinados fenmenos. A partir de datos de las circunstancias actuales, pretenden realizar estimaciones de comportamientos futuros de un fenmeno. Es decir,

5. Estudios predictivos

comportamientos futuros de un fenmeno. Es decir, buscan la estimacin probabilstica de eventos. Ej. Mortalidad, anlisis de supervivencia, etc. Los abordajes estadsticos son variados y complejos.