No. 09 Modelos de Mejora - Herramientas (2)

Comentarios GeneralesComentarios Generales

Primer Proyecto de Grupo.Primer Proyecto de Grupo.

11

Primer Examen ParcialPrimer Examen Parcial

Lunes 23 de marzoLunes 23 de marzo Evaluación de todo el contenido del Evaluación de todo el contenido del

curso hasta el 18 de marzocurso hasta el 18 de marzo Incluye el primer proyecto de grupoIncluye el primer proyecto de grupo

22

2do PROYECTO DE GRUPO2do PROYECTO DE GRUPO

MEJORA DE PROCESOSMEJORA DE PROCESOS• Miércoles 25 de marzo: Miércoles 25 de marzo:

Evaluación de avance de Evaluación de avance de los proyectoslos proyectos

• 5 minutos por grupo5 minutos por grupo

33

44

Las siete herramientasLas siete herramientasbásicas para el básicas para el

Control de la CalidadControl de la Calidad(cont.)(cont.)

4. Diagramas de Flujo4. Diagramas de Flujo

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4. Diagramas de Flujo4. Diagramas de Flujo Representación gráfica de las actividades Representación gráfica de las actividades

desarrolladas en un procesodesarrolladas en un proceso Permite comprender en forma sencilla, la Permite comprender en forma sencilla, la

secuencia lógica de las actividadessecuencia lógica de las actividades Es una herramienta muy útil al momento Es una herramienta muy útil al momento

de analizar un problema, ya que aclara el de analizar un problema, ya que aclara el funcionamiento del procesofuncionamiento del proceso

Herramienta utilizada ampliamente para Herramienta utilizada ampliamente para documentación de procesos.documentación de procesos.

66

4. Diagramas de flujo4. Diagramas de flujoFormas básicasFormas básicas

Proceso

Decisión

Documento

Conector

Inicio - Fin

CambioPágina

77

Inicio

Recepción deMateria Prima

¿ Aceptado ?Devolución

Al Proveedor

ElaboraciónDe Tornillos

¿Cumple lasespecificaciones?

Embalaje

¿Se puedereprocesar?

Almacén Despacho Fin

Venta Chatarra

no

si

no

si

si

no

88

Proceso de Elaboración de Tornillos

5. Histograma5. Histograma

99


Es la representación gráfica, en forma Es la representación gráfica, en forma de barras, de la frecuencia de aparición de barras, de la frecuencia de aparición de una variable numérica determinadade una variable numérica determinada

El tamaño de cada barra es El tamaño de cada barra es proporcional a la cantidad de datos que proporcional a la cantidad de datos que se agrupa dentro de ellase agrupa dentro de ella

Patrones inusuales o sospechosos, Patrones inusuales o sospechosos, pueden requerir investigación del pueden requerir investigación del proceso.proceso.

1010


¿Cuándo utilizamos un histograma?¿Cuándo utilizamos un histograma? Una sola variable numéricaUna sola variable numérica Mediciones sucesivasMediciones sucesivas Gran cantidad de datos (50, 100 o más Gran cantidad de datos (50, 100 o más

dependiendo de la situación)dependiendo de la situación) Observamos el comportamiento de una Observamos el comportamiento de una

variable dentro de ciertos límitesvariable dentro de ciertos límites Representación clara de la distribución de Representación clara de la distribución de

los datos.los datos.

1111


Pasos para la construcción de un Pasos para la construcción de un histrograma.histrograma.

1.1. Recolección de datosRecolección de datos2.2. N = número total de datosN = número total de datos3.3. Rango = Valor Mayor – Valor MenorRango = Valor Mayor – Valor Menor4.4. Calcular el número de clases o barras. Calcular el número de clases o barras.

Un valor aceptado es la raíz cuadrada Un valor aceptado es la raíz cuadrada de N.de N.

1212


5.5. Calcular el intervalo de cada clase. Dividimos Calcular el intervalo de cada clase. Dividimos el rango dentro del número de clasesel rango dentro del número de clases

6.6. Definir límites de las clases. El límite inferior Definir límites de las clases. El límite inferior de cada clase es el valor más bajo. El límite de cada clase es el valor más bajo. El límite superior es el límite inferior más el intervalosuperior es el límite inferior más el intervalo

7.7. Determinar el número de datos que se Determinar el número de datos que se encuentra dentro de cada clase (Frecuencia)encuentra dentro de cada clase (Frecuencia)

8.8. Graficar el Histograma.Graficar el Histograma.

1313


Ejemplo

1414


Muestra el grado de concentración Muestra el grado de concentración de los datosde los datos

No muestra si el proceso en cuestión No muestra si el proceso en cuestión presenta inestabilidad estadísticapresenta inestabilidad estadística

Generalmente no involucra el Generalmente no involucra el tiempo.tiempo.

1515

¿Qué usos le encuentra usted al ¿Qué usos le encuentra usted al histograma?histograma?

1616


6. Diagrama de Dispersión6. Diagrama de Dispersión

1717


Muestra en forma gráfica la relación Muestra en forma gráfica la relación entre dos variables (correlación)entre dos variables (correlación)

Prueba la posible relación Causa – Prueba la posible relación Causa – Efecto entre dos variables.Efecto entre dos variables.

1818


Se dice que dos variables están Se dice que dos variables están correlacionadas si:correlacionadas si: Cuando aumenta el valor de la primera Cuando aumenta el valor de la primera

variable, aumenta proporcionalmente el variable, aumenta proporcionalmente el valor de la segunda variable (correlación valor de la segunda variable (correlación positiva)positiva)

Cuando aumenta el valor de la primera Cuando aumenta el valor de la primera variable, disminuye proporcionalmente el variable, disminuye proporcionalmente el valor de la segunda variable (correlación valor de la segunda variable (correlación negativa).negativa).

1919

6. Diagrama de Dispersión6. Diagrama de DispersiónNo hay correlación en los datosNo hay correlación en los datos

2020

6. Diagrama de Dispersión6. Diagrama de DispersiónCorrelación positivaCorrelación positiva

2121

6. Diagrama de Dispersión6. Diagrama de DispersiónCorrelación NegativaCorrelación Negativa

2222


Cómo se construye:Cómo se construye:1.1. Recolección de series de datosRecolección de series de datos

2.2. Elaboración de un gráfico X – YElaboración de un gráfico X – Y

3.3. Cálculo de RCálculo de R22

– RR2 2 == 1 representa una correlación perfecta1 representa una correlación perfecta– RR2 2 == 0 representa una correlación nula0 representa una correlación nula

2323


Ejemplo

2424


2525

¿Usos del diagrama de dispersión?¿Usos del diagrama de dispersión?

7. Gráficos de Control7. Gráficos de Control

2626


Método gráfico, que ayuda a determinar si Método gráfico, que ayuda a determinar si un proceso se encuentra en un estado de un proceso se encuentra en un estado de control estadísticocontrol estadístico

Es la representación gráfica de una Es la representación gráfica de una característica de calidad que ha sido característica de calidad que ha sido medida en el tiempomedida en el tiempo

Un gráfico de control muestra tres líneas Un gráfico de control muestra tres líneas horizontales:horizontales: Límite de control superiorLímite de control superior Línea centralLínea central Límite de control inferior.Límite de control inferior.

2727


Los límites de control, determinan el Los límites de control, determinan el rango de variabilidad estadística rango de variabilidad estadística aceptable para la variable bajo aceptable para la variable bajo medición.medición.

2828


Si los valores de la variable bajo Si los valores de la variable bajo estudio se encuentran dentro de los estudio se encuentran dentro de los límites de control, se dice que el límites de control, se dice que el proceso se encuentra bajo “control proceso se encuentra bajo “control estadístico”estadístico”

El sistema muestra estabilidad.El sistema muestra estabilidad.

2929


3030


Por el contrario, si hay valores de la Por el contrario, si hay valores de la variable bajo estudio que se variable bajo estudio que se encuentran fuera de los límites de encuentran fuera de los límites de control, se dice que el sistema se control, se dice que el sistema se encuentra inestable o fuera de encuentra inestable o fuera de control estadísticocontrol estadístico

En tal caso, será necesario analizar En tal caso, será necesario analizar las causas e implementar acciones las causas e implementar acciones para corregirlas.para corregirlas.

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3232


Las variaciones pueden atribuirse a dos Las variaciones pueden atribuirse a dos tipos de causas:tipos de causas: Comunes: ocurren de manera aleatoria y Comunes: ocurren de manera aleatoria y

se puede hacer poco para paliarlas.se puede hacer poco para paliarlas. Especiales o Asignables: ocurren como Especiales o Asignables: ocurren como

consecuencia de una causa que puede consecuencia de una causa que puede identificarse, minimizarse o eliminarseidentificarse, minimizarse o eliminarse

Los procesos mejor gestionados, Los procesos mejor gestionados, únicamente presentan variaciones únicamente presentan variaciones atribuidas a causas comunes.atribuidas a causas comunes.

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VentajasVentajas Pueden ser utilizados como herramientas Pueden ser utilizados como herramientas

de mejora de procesos.de mejora de procesos. Son un medio para detectar anomalías de Son un medio para detectar anomalías de

proceso.proceso. Sencillas de construirSencillas de construir

DesventajasDesventajas Detecta cambios en el proceso, pero no Detecta cambios en el proceso, pero no

señala la causa de los mismos.señala la causa de los mismos.

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Resumen de las 7 Resumen de las 7 herramientas para la calidadherramientas para la calidad

1.1. Hoja de RegistroHoja de Registro

2.2. Diagrama de causa y efectoDiagrama de causa y efecto

3.3. Diagrama de ParetoDiagrama de Pareto

4.4. HistogramaHistograma

5.5. Diagrama de dispersiónDiagrama de dispersión

6.6. Diagramas de flujoDiagramas de flujo

7.7. Gráficos de controlGráficos de control

3535

Ciclo PHVACiclo PHVA(Walter Shewhart)(Walter Shewhart)

P

HV

A PP lanear lanear HH acer acer VV erificar erificar AA ctuar ctuar

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PPlanearlanear

Formación del equipoFormación del equipo Estudio de los procesosEstudio de los procesos Estudio de necesidades de los clientesEstudio de necesidades de los clientes Determinar metas y objetivosDeterminar metas y objetivos Desarrollar métodos (cómo)Desarrollar métodos (cómo) Recopilación de datosRecopilación de datos

Objetivos alineados y coherentes.Objetivos alineados y coherentes.

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HHaceracer

Entrenamiento del personalEntrenamiento del personal Realizar el trabajoRealizar el trabajo Recopilación de datos.Recopilación de datos.

3838

VVerificarerificar

Verificar los efectos de la realizaciónVerificar los efectos de la realización Análisis de datosAnálisis de datos ¿Se han alcanzado los resultados esperados?¿Se han alcanzado los resultados esperados? Estudiar, entender y documentar las Estudiar, entender y documentar las

diferenciasdiferencias Revisar los problemas y erroresRevisar los problemas y errores ¿Qué se aprendió?¿Qué se aprendió? ¿Qué queda por resolver?.¿Qué queda por resolver?.

3939

AActuarctuar

Tomar la acción apropiadaTomar la acción apropiada Incorporar la mejora al procesoIncorporar la mejora al proceso Comunicar la mejoraComunicar la mejora Identificar nuevos proyectos.Identificar nuevos proyectos.

4040

Ciclo PHVACiclo PHVA

La familia de normas internacionales La familia de normas internacionales ISO 9000, 14000 y OHSAS 18000, ISO 9000, 14000 y OHSAS 18000, basan su estructura funcional en el basan su estructura funcional en el ciclo PHVAciclo PHVA

El ciclo puede aplicarse en cualquier El ciclo puede aplicarse en cualquier proceso.proceso.

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Aclarando dudasAclarando dudas

El día del examen únicamente necesitarán:El día del examen únicamente necesitarán:

lapicero, lápiz, borrador, regla, calculadoralapicero, lápiz, borrador, regla, calculadora

no se permitirán consultasno se permitirán consultas

no se permitirá el préstamo de utensiliosno se permitirá el préstamo de utensilios

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