Optativas presentacion gral año 2014 - arq redes y so - versión final
Optativas presentacion gral año 2014 - alg y lenguajes - versión final
16
Presentación de las materias Optativas para el año 2014 Área: Algoritmos y Lenguajes
Transcript of Optativas presentacion gral año 2014 - alg y lenguajes - versión final
Presentación de las materias
Optativas para el año 2014
Área: Algoritmos y Lenguajes
Profesores Cloud Computing- Aplicaciones en Big Data
Armando De Giusti
Fundamentos y Aplicaciones de Aprendizaje Automático
Javier Giacomantone
Taller de Programación Orientada a Objetos 1
Alejandra Garrido
Minería de datos usando sistemas inteligentes
Laura Lanzarini
Programación Distribuida
Fernando Tinetti
Taller de programación sobre GPUs
Armando De Giusti
Sistemas paralelos
Armando De Giusti – Franco Chichizola
TALLER DE
PROGRAMACIÓN
ORIENTADA A OBJETOS 1
Docente: Alejandra Garrido
Contenido General
• Diseño orientado a objetos avanzado
• Patrones de diseño avanzado
• Utilización y desarrollo de frameworks orientados a objetos
• Metodologías ágiles de desarrollo de software
• Refactoring y testing
• Temas avanzados: lenguajes reflexivos, sistemas distribuidos, arquitecturas P2P, SOA.
Metodología de trabajo
• Clases teóricas a cargo del profesor
• Clases teóricas a cargo de los alumnos, sobre un tema seleccionado por el profesor.
• Clases prácticas de consulta sobre el proyecto, en un horario designado a cada grupo, al que deben asistir todos los integrantes del grupo.
Evaluación
Para aprobar la cursada se requiere:
• Presentación oral
• Asistencia a las presentaciones de alumnos
• Asistencia a las clases prácticas en el horario designado al grupo (presentaciones de avance del proyecto con el JTP)
Para aprobar la materia se requiere la entrega y aprobación del proyecto, la cual consta de documentación y código.
¿Por qué elegirla?
Para desarrollar / mejorar las capacidades de: trabajar en grupo
comunicar ideas/conceptos oralmente
presentar artículos científicos sobre temas de investigación actual.
Horarios
Horarios de teoría
Jueves de 9 a 11 hrs
Horarios de práctica
Lunes de 17:30 a 19:30 hs.
Jueves de 11 a 13 hs.
SEGUNDO SEMESTRE
Más información
Plataforma web: https://sites.google.com/site/tpoounlp/
Contacto: [email protected]
Inicio del curso Segundo semestre
Minería de Datos usando
Sistemas Inteligentes
Laura Lanzarini
Contenido General
Minería de Datos usando Sistemas Inteligentes
Metodología de trabajo
La materia se dicta íntegramente en la Sala de PC bajo modalidad de taller.
Al inicio del curso se publica un cronograma con las actividades a realizar (semanal) y las fechas de evaluaciones y entregas.
Se toma asistencia en todos los horarios de clase.
Los modelos se generan utilizando
RapidMiner ( http://rapid-i.com )
(Programamos operadores en Java)
Minería de Datos usando Sistemas Inteligentes
Evaluación
Minería de Datos usando Sistemas Inteligentes
ModalidadAsistencia requerida
Entrega deTrabajos Prácticos
Rinde examen Parcial
Final
Presencial 70 % SI NO Trabajo Final reducido
Semi presencial
1 x mes(aprobando coloquio)
SI NO Trabajo Final
Convencional NO NO SI Examen
¿Por qué elegirla?
La Minería de Datos es un tema de actualidad y de creciente interés en ámbitos muy diversos.
Se está utilizando en bancos, empresas de seguros y en algunos procesos industriales y comerciales.
El seminario es de carácter introductorio y brinda un enfoque práctico del tema.
Comprender las técnicas permite introducir modificaciones en los modelos existentes.
Minería de Datos usando Sistemas Inteligentes
Horarios
Horario de teoría
Lunes de 10:30 a 12:30 hs
Horario de práctica
Miércoles de 11 a 13 hs
Minería de Datos usando Sistemas Inteligentes
Más información
Página de la cátedra
weblidi.info.unlp.edu.ar/catedras/md_si
Contacto
Inicio del curso : Agosto de 2014Minería de Datos usando Sistemas Inteligentes
