Parcial Estadistica II

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SEGUNDO BLOQUE-ESTADISTICA II PARCIAL Pregunta 1 Sin responder aún Puntúa como 1,0 Marcar pregunta Texto de la pregunta Una empresa electrónica observa que el número de componentes que fallan antes de cumplir 100 horas de funcionamiento es una variable aleatoria de Poisson. Si el número promedio de estos fallos es ocho. ¿cuál es la probabilidad de que falle un componente en 25 horas? Seleccione una: a. 0,27067 b. 0,2381 c. 0,41696 d. 0,32 Pregunta 2 Sin responder aún Puntúa como 1,0 Marcar pregunta Texto de la pregunta

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PARCIAL ESTADÍSTICA II

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Page 1: Parcial Estadistica II

SEGUNDO BLOQUE-ESTADISTICA II

PARCIALPregunta 1

Sin responder aúnPuntúa como 1,0

Marcar pregunta

Texto de la pregunta

       Una empresa electrónica observa que el número de componentes que fallan antes de cumplir 100 horas de funcionamiento es una variable aleatoria de Poisson. Si el número promedio de estos fallos es ocho. ¿cuál es la probabilidad de que falle un componente en 25 horas?

Seleccione una:

a. 0,27067

b. 0,2381

c. 0,41696

d. 0,32

Pregunta 2

Sin responder aúnPuntúa como 1,0

Marcar pregunta

Texto de la pregunta

       Una empresa electrónica observa que el número de componentes que fallan antes de cumplir 100 horas de funcionamiento es una variable aleatoria de Poisson. Si el número promedio de estos fallos es ocho.

¿Cuál es la probabilidad de que fallen no más de dos componentes en 50 horas?

Page 2: Parcial Estadistica II

Seleccione una:

a. 0,27067

b. 0,2381

c. 0,41696

d. 0,32

Pregunta 3

Sin responder aúnPuntúa como 1,0

Marcar pregunta

Texto de la pregunta

          Una empresa electrónica observa que el número de componentes que fallan antes de cumplir 100 horas de funcionamiento es una variable aleatoria de Poisson. Si el número promedio de estos fallos es ocho. ¿cuál es la probabilidad de que fallen por lo menos diez en 125 horas?

Seleccione una:

a. 0,27067

b. 0,2381

c. 0,41696

d. 0,32

Pregunta 4

Sin responder aúnPuntúa como 1,0

Marcar pregunta

Texto de la pregunta

Page 3: Parcial Estadistica II

       El gerente de una oficina de una entidad bancaria tiene como objetivo optimizar el tiempo que emplean sus cajeros en atender un cliente, a través de la capacitación de los mismos. Antes de la capacitación se sabe que en promedio cada cuarto de hora se atienden 5 personas y después de la capacitación en promedio se atienden cuatro personas en diez minutos. Para determinar si la capacitación funciono el gerente pregunta a su asesor ¿Cuántas personas en promedio se atienden en una jornada laboral (ocho horas), antes y después de la capacitación? la distribución de la variable aleatoria es de tipo: 

Seleccione una:

a. Bernoulli

b. Hipergeométrica

c. Poisson

d. Binomial