ESCUELA MILITAR DE INGENIERAPRACTICA ANLISIS DE REGRESIN Y CORRELACIN

FECHA DE PRESENTACIN: lunes 4 de mayoFORMATO: Documento en Word, tamao cartaLUGAR DE ENTREGA: Secretara de la Carrera de Ingeniera ComercialINTEGRANTES: individual

1. En la siguiente tabla, en base a la revisin de uno o ms libros, describa en qu consiste el anlisis de regresin y el de correlacin; cul es la utilidad de cada uno de estos conceptos. Escriba en la ltima columna (Referencia bibliogrfica) el autor, ttulo del libro y ao de publicacin que le sirvieron para completar la tablaDEFINICINUTILIDADREFERENCIA BIBLIOGRFICA

Regresin

Correlacin

2. El personal de control de entrada al telefrico la lnea verde de Irpavi registra el nmero de personas durante uno de los turnos del da y cuenta con el siguiente registro:HORARIO07:00- 08:0008:01-09:0009:01-10:0010:01-11:0011:01-12:0012:01-13:0013:01-14:0014:01-15:00

N DE PERSONAS155907075688513080

Estos datos sugieren una asociacin de tipo lineal?

3. En la siguiente tabla se muestran los notas obtenidas de la prueba del primer parcial y la nota de prcticas correspondientes a la primera evaluacin de un grupo de estudiantesA. Lleve esta informacin a un diagrama de dispersin (representacin grfica)B. Ajuste los datos a la ecuacin de la lneaC. Establezca en cunto la nota de prcticas explica la nota del parcial

ESTUDIANTENOTA DE PARCIAL (10 Ptos)NOTA DE PRCTICA(10 Ptos)

126

257

365

478

565

656

775

846

4. A continuacin se presenta los gastos en marketing y publicidad emitidos por una empresa y sus niveles de venta alcanzados, durante los meses de enero a junio. Determine en cunto los niveles de ventas se encuentran explicados por la inversin en marketing y publicidad

MESESINGRESOS POR VENTAS (Bs)GASTOS EN PUBLICIDAD Y MARKETING ($us)

ENERO2565.5150

FEBRERO3120220

MARZO3500.5180

ABRIL3560150

MAYO2850170

JUNIO3000180

5. El director de una empresa piensa que la demanda de un producto que el comercializa depende nicamente del precio de venta al pblico. Para estudiar la demanda de este producto pretende estimar el siguiente modelo: Y= a0+a1XDonde Y es la cantidad vendida anualmente del bien, x es el precio medio al cual se vendi el bien durante el ao t. Disponemos de los siguientes datos muestrales:

AOCANTIDAD VENDIDAPRECIO

19981013

19991314

20001415

20011516

20021315

20031114

20041514

20051415

20061616

20071413

A. Cul es el grado de dispersin de ambas variables?B. Si por motivos de cierre se decide desde la gerencia que el precio baje a 12 Bs, cunto se espera que pueda ser la cantidad vendida?