3.° GRADO: MATEMÁTICA

SEMANA 1

Situaciones para resolver

DÍA 4

Estimadas(os) estudiantes iniciaremos leyendo la

siguiente situación

Las temperaturas registradas en la ciudad de Lima durante el

mes de noviembre fueron:

22 °C, 22 °C, 23 °C, 23 °C, 22 °C, 23 °C, 22 °C, 21 °C, 23 °C, 24 °C, 21 °C, 23 °C, 22 °C, 21 °C, 22 °C, 22 °C, 23 °C, 23 °C, 23 °C, 22 °C, 23 °C, 21 °C, 23 °C, 24 °C, 24 °C, 24 °C, 22 °C, 24 °C, 24 °C, 22 °C. Con esta información, responde las preguntas 1; 2; 3 y 4.

Temperatura en Lima

Situación:

a) Histograma

b) Pictograma

c) Diagrama de barras

d) Diagrama circular

2. Completa la siguiente tabla de frecuencias

Temperatura °C fi hi hi %

21 4 0,133 13,3

10 0,333 33,3

24

TOTAL

hi = f1N 𝑓𝑖 = 430 fi

Temperatura °C fi hi hi %

21 4 0,133 13,3

22 10 0,333 33,3

23 10 0,333 33,3

24 6 0,20 20

TOTAL 30 1 100

3. La temperatura que se ha repetido el 20 % de las veces durante todo ese mes es:

Temperatura °C fi hi hi %

21 4 0,133 13,3

22 10 0,333 33,3

23 10 0,333 33,3

24 6 0,20 20

TOTAL 30 1 100

4. ¿Es cierto que en más del 50 % de los días las temperaturas registradas fueron de 22 °C o 23 °C? Justifica tu respuesta.

Temperatura °C fi hi hi %

21 4 0,133 13,3

22 10 0,333 33,3

23 10 0,333 33,3

24 6 0,20 20

TOTAL 30 1 100

Horas de lectura

Se presenta el siguiente polígono de

frecuencias que representa el tiempo en

horas que las personas de 5 a 35 años

dedican a la lectura.

Con esta información, responde las preguntas 5; 6 y 7.

5. ¿Qué variables estadísticas identificas en la gráfica? Explica brevemente las características de dichas variables.

a) Edades y lectura

b) Tiempo y semanas

c) Edades y horas de lectura

d) Libros leídos

Recordemos sobre variables cuantitativas.

Las variables cuantitativas presentan solo valores

numéricos. Ejemplos:

• Cantidad de personas: 10, 5, 10, 100, etc.

• Estatura: 1,2 m; 1,5 m; 1,7 m; etc

Las variables cuantitativas se clasifican en discretas y

continuas:

Variable cuantitativa discreta, toma valores aislados,

no admiten valores intermedios.

• Ejemplo: Cantidad de personas: 10, 5, 100, etc.

Variable cuantitativa continua, toma valores

comprendidos entre números.

• Ejemplo: Estatura: 1,2 m; 1,5 m; 1,7 m; etc

5. ¿Qué variables estadísticas identificas en la gráfica? Explica brevemente las características de dichas variables.

Las variables son: Edades y horas de lectura.

Alternativa c) Edades y horas de lectura

Explicación, ambas son variables cuantitativas que presentan valores

numéricos, variables cuantitativas continuas(valores comprendidos

entre dos números). Se obtienen mediante mediciones y pueden utilizar

valores decimales.

Ejemplo: Estudiantes de 15 años leen un libro en 4,5 horas.

6. Según la información del gráfico, ¿cuánto tiempo más dedicaría diariamente a la lectura una joven de 26 años que su sobrino de 8 años?

La joven dedicaría

diariamente un tiempo

más de 14 horas.

Respuesta: b) 14 horas.

Conozcamos los datos en el gráfico.

Sobrino de 8 años Joven de 26 años

a) 3 horas b) 14 horas c) 2 horas d) 5 horas

7. ¿Para qué tipo de datos recomiendas el uso de los polígonos de frecuencias? Argumenta tu respuesta.

Se recomienda polígono de frecuencias esencialmente

para representar la distribución de frecuencias de

variables cuantitativas.

Polígono de frecuencias, es un gráfico lineal que se obtiene al

unir los puntos medios, marca de clase, de las bases superiores

del histograma.

Recordemos que es un polígono de frecuencias:

Gracias