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El poder de la información para transformar los servicios de saludCarles Illa

Principal, Healthcare

Abril 2017

2

INFORMACIÓN y SALUD

3

4

La asistencia sanitaria, un sistema de información

Señales

Diagnóstico Tratamiento

Antecedentes

Base deconocimiento

Resultado

5

Categorías de información para decidir

Analítica Descriptiva

Fuente: Davenport, Tom. Analytics 3.0. Harvard Business Review. Dec 2013

AnalíticaPredictiva

Analítica Prescriptiva

Analítica Automatizada

Lo que ocurrió en el pasado

Lo que creemos que pasará

Lo que deberíamos hacer

Descripción sin apenas causalidad

Modelo del pasado para explicar el futuro

Propone una acción entre alternativas testadas

Hace lo que debe hacer

Toma la decisión de forma unilateral

6

La analítica para toma de decisiones en nuestro día a día

DescriptivaMonitoriza permanentemente ángulos de giro, velocidades … Predictiva

infiere que de seguir así me voy a salirPrescriptiva

me recomienda virar rumbo

Automatizadatoma el mando del volante mientras frena

7

Un nuevo escenario, también en salud

“Authority will shift from humans to computer algorithms.”

Yuval Noah Harari on big data, Google and the end of free will. Financial Times, AUG 26, 2016

8

Analítica descriptiva: explicando el pasadoN

úm

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or

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Nú

me

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da

10

0 e

pis

od

ios

6,6 pruebas

2,9 pruebas

23,7 pruebas x 100 epis.

7,8 pruebas x 100 epis.

F R A C T U R A D E C A D E R A

Utilización de pruebas de Diagnóstico por Imagen

Fuente: IASIST. Benchmarking Club Diagnóstico por Imagen. Datos 2012

9

Analítica predictiva: mirando al futuro

A Comparative Analysis of Claims-Based Tools for Health Risk Assessment. USA Society of Actuaries. 2007

10

Analítica prescriptiva: sugiriendo la acción

Point-of-care

Fuente: www.eurosafeimaging.org

11

Analítica automatizada: tomando el mando

Fuente: El Mundo, Suplemento Mercados. 06/11/2016

12

Lo que observamos en realidad

Analítica Descriptiva

AnalíticaPredictiva

Analítica Prescriptiva

Analítica Automatizada

Lo que ocurrió en el pasado

Lo que creemos que pasará

Lo que deberíamos hacer

Hace lo que debe hacer

% U

so

actu

al

Fuente: Elaboración propia

13

Lo que observamos en realidad

Fuente: Elaboración propia

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MARCO DE REFERENCIA PARA LA INFORMACIÓN DIRECTIVA EN SALUD

15

Marco de la gestión clínica

16

Marco de la gestión clínica

Alto Bajo Alto Bajo

Grado de objetividad (disponibilidad de la información)

17

Determinantes de salud - contribución

Fuente: Dever GEA. An Epidemiological Model for Health Analysis.Soc Ind Res 1976; vol 2, pág 465

18

Source: Chris Forrest personal presentation. “La estratificación para mejorar los procesos de cuidados”. IASIST & JHU. Madrid Workshop Nov 2016

Más allá de la asistencia: el poder del entorno

19

La Asistencia: es la cadena de valor lo que cuenta…

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de

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terv

en

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n

Cad

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or

Source: Porter ME, Teisberg EO. Redefining Health Care.Boston, Mass: Harvard Business School Press; 2006

20

Outcomes como síntesis + reingeniería de procesosO

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Outcomes

Source: Porter ME, Teisberg EO. Redefining Health Care.Boston, Mass: Harvard Business School Press; 2006

MONITORING/PREVENTING

DIAGNOSING PREPARING INTERVENING INTERVENINGMONITORING /

MANAGING

21

BENCHMARKING DE RESULTADOS EN SALUDConcepto, método y resultados

22

IASIST: una práctica de benchmarking clínico

respecto a los esperados?

la mortalidad

las complicaciones

las estancias

etc …

¿Cómo son los resultados observados …

¿En qué servicios clínicos se localizan las

desviaciones? ¿En qué procesos?

Diagnóstico

Localización

Acompañamiento en la interpretación,

comunicación y toma de decisiones

Acción

23

IAmetrics Hospital

IMS Health Confidential

Módulos de extensión

Refresco a demanda

Visión de síntesis agregada1

2 Localización de desviaciones por servicios

3 Localización de desviaciones por tipos de pacientesSoporte

consultor

8 áreas clave de análisis

Usuariosilimitados

80 hospitales clientes

+900 usuarios

Estancias

Estancia Preop.

Ambulatorización

Casuística

Complejidad

Complicaciones

Readmisiones

Mortalidad

+37 camas

1,05

24

Transversalidad, la correa de transmisión

HabitantesHabitantes

Médicos AP

Equipos AP

Gerencias AP

Médicos AE

Servicios

Hospitales

Loca

lizac

ión

de

de

svia

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nes

Acc

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info

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evan

te

25

TOP20: Benchmarks de Excelencia

IMS Health Confidential

26

700.000

750.000

800.000

850.000

900.000

950.000

Expected D1 D2 D3 D4 D5 Observed

Impacto de las Desviaciones (Esp / Obs) Coste de Farmacia, por médico

IE 0.8

7

0.9

6

0.93 1.3

5

1.2

91.12

845K€

937K€

92K€

22

%

21

%

11% 21

%

25

%

%

pacientes

€

La tierra prometida: un estimulante ROI ahí delante

La tierra prometida

Un importante Retorno de la Inversión (ROI)

27

La tierra prometida: un estimulante ROI ahí delante

Observado frente a esperado

Estancia (días) Coste (€) Mortalidad (%)

12:1 15:1 1000:1Bypass vs Parto

Bypass Partos

Hospital 1

Hospital 2

Agregado

Estancia Media?

Coste?

Mortalidad?

28

La tierra prometida: un estimulante ROI ahí delante

Observado frente a esperado

Output

A1 B1 C1

A2 B2 C2

Isoconsumo

Lógica Clínica

Pacientes

1

2

CIE094.2

01

2.2

E9

41

.2

32

0.2

094.2

GRD

29

GRD como medida de la producción de un hospital

“[…] Measuring hospital production, as a means of evaluating what takes place in a hospital”

Robert Fetter, 1991 “DRGs: Their Design and Development”

30

GRD como medida de la producción de un hospital

“[…] Measuring hospital production, as a means of evaluating what takes place in a hospital”

Robert Fetter, 1991 “DRGs: Their Design and Development”

Hernia inguinal EPOC

IAM Fractura Cadera

31

Un salto conceptual… a modo de “visión”

“[…] Measuring ORGANIZATION production, as a means of evaluating what takes place in an ORGANIZATION”

Hernia inguinal EPOC

IAM Fractura Cadera

GESTIÓN FINANCIACIÓN PLANIFICACIÓN

GAMA DE PRODUCTO

Coste

Calidad

Precio

Demanda

32 Calidad Eficiencia

Fuente: Hospitales TOP 20

125 Hospitales del SNS. Año 2014

Mortalidad Complicacion Readmisiones Estancias Ambulatoriz Productividad

P25

P75

Obs = Esp20pp

Índ

ice

s O

BS

/ES

P

Variabilidad por fenómeno evaluado

ROI: la variabilidad es enorme, en recursos y outcomes

33

La variabilidad, foco obligado de gestión

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

1,1

1,2

1,3

1,4

Hospitales (Nivel IV): Hospitales con alguna especialidad de referencia

Variabilidad del Índice de Mortalidad Ajustado por Riesgo por hospital (IV) en España

Datos procedentes de 32 hospitales SNS Español. Año 2014. Fuente: Elaboración propia a partir de datos del TOP20

Calidad: mortalidad

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Variabilidad de la productividad (UPH) por trabajador sanitario en España

Datos procedentes de 125 hospitales SNS Español. Año 2013. Fuente: Elaboración propia a partir de datos del TOP20

Nº trabajadores sanitarios

Nº

Un

ida

de

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Pro

du

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ión

Ho

sp

ita

lari

a

Frontera Posibilidades

Producción

+38

%

Una cuestión de eficiencia y equidad:

¿Deben los hospitales A y Brecibir el mismo monto? ¿Qué impacto económico generaría igualar productividades?

A

BC

IASIST - Decisiones informadas ® 2015 | 34

Productividad por trabajador

No sólo un tema de calidad y adecuación

35

news

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