Presentacion Del Curso Algebra Lineal

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Bienvenidos al Curso de Algebra Lineal COD: 100408 Director: Ivan Fernando Amaya Cocunubo Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería FI-GQ-GCMU-004-015 V. 001-17-04- 2013

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  • Bienvenidos al Curso de Algebra Lineal COD: 100408

    Director: Ivan Fernando Amaya Cocunubo Escuela de Ciencias Bsicas, Tecnologa e Ingeniera

    FI-GQ-GCMU-004-015 V. 001-17-04- 2013

  • Descripcin del Curso El Curso Hace parte del Campo de formacin de la Unidad de Ciencias Bsicas y se ubica dentro del componente de formacin de las

    Ciencias Bsicas, Tecnologa e Ingeniera, el cual esta dirigido a la dinamizacin de procesos de resignificacin cognitiva y

    fortalecimiento del desarrollo de operaciones Meta cognitivas mediante la articulacin de los fundamentos tericos a la

    identificacin de ncleos problmicos en los diferentes campos de formacin disciplinar; adems hace aportes significativos al

    desarrollo de las competencias y aptitud matemtica en el estudiante, en tanto potencia habilidades de pensamiento de orden

    superior como la abstraccin, el anlisis, la sntesis, la induccin, la deduccin, entre otros. El propsito del curso es que el estudiante

    apropie de manera significativa los elementos tericos fundamentales de Algebra Lineal y desarrolle las competencias pertinentes

    para aplicarla en diversos contextos de su campo de formacin disciplinar, por lo que se va a emplear la estrategia de aprendizaje

    basado en problemas a travs de cuatro fases: Leccin de reconocimiento, primera fase de trabajo colaborativo, segunda fase de

    trabajo colaborativo y evaluacin final.

    De acuerdo a los lineamientos curriculares institucionales el curso acadmico de Algebra Lineal es de fundamentacin terica, se

    enmarca dentro del campo de formacin disciplinar y su respectivo componente es formacin disciplinar comn, con una asignacin

    de dos (2) crditos Acadmicos; se estructura en dos unidades didcticas. La primera contempla los Vectores, Matrices y

    Determinantes, la segunda Sistemas de Ecuaciones Lineales, Rectas, Planos e Introduccin a los Espacios Vectoriales. En el entorno de

    conocimiento podrn tener acceso a la informacin temtica de las unidades didcticas para empezar el proceso de aprendizaje, as

    como la gua integradora de actividades y la rbrica de calificacin. En el entorno de trabajo colaborativo se irn construyendo los

    trabajos y en el entorno de seguimiento y evaluacin encontrarn los espacios para entregar las tareas.

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  • Estrategia del Curso

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    La estrategia de aprendizaje que orientar el desarrollo del Curso de Algebra Lineal es el Aprendizaje Basado en Problemas (ABP), en donde los estudiantes del curso podrn participar tanto individual Como colaborativamente en el desarrollo de problemas prcticos, aplicados a situaciones reales de su contexto social y acadmico, generando en ellos destrezas y nuevo conocimiento.

    Estructura de evaluacin del Curso

    Tipo de evaluacin Ponderacin Puntaje Mximo

    Autoevaluacin Formativa

    Coevaluacin Formativa

    Heteroevaluacin

    Fases 1, 2 y 3: 75% 375

    Fase 4. Evaluacin Final: 25% 125

    Total 500

  • Propsito del Curso Fortalecer en los estudiantes el manejo y aplicacin de los vectores, matrices, determinantes, sistemas lineales, rectas, planos y espacios vectoriales; mediante el desarrollo de las capacidades analticas y el pensamiento lgico riguroso que les permita adquirir las competencias pertinentes para el estudio, anlisis e interpretacin de situaciones en el contexto de los diversos campos de formacin disciplinar.

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    Competencias del Curso El estudiante aplica en forma clara y pertinente los fundamentos

    conceptales de la teora de vectores, matrices y determinantes en el estudio, anlisis e interpretacin de situaciones problemas en contextos del desarrollo profesional.

    El estudiante comprende los principios de los sistemas lineales, rectas, planos y espacios vectoriales en el estudio y anlisis de diferentes objetos para la resolucin de los problemas relacionados con la ingeniera y campos disciplinares donde es relevante y pertinente su aplicacin..

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  • GRACIAS POR SU ATENCIN

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