ldquoCaminante no hay

camino se hace camino

al andarldquo Machado

Tiempo La productividad del personal obrero en las 50 empresas maacutes grandes de Meacutexico Distrito Federal por ejemplo en el periacuteodo 2000 - 2004

Espacio iquestEn queacute aacutereas del Distrito Federal Contexto socio-econoacutemico y poliacutetico Por

ejemplo obreros con salario miacutenimo modelo econoacutemico y reacutegimen de gobierno

Informacioacuten 2000-2004

Empiacutericos Es decir que sean verificables por la experiencia relacionar la productividad con el nuacutemero de artiacuteculos producidos las horas hombre insumos etc

Fidedignos Que los teacuterminos de la formulacioacuten sean entendidos de la misma manera por todos sin confusioacuten con otros fenoacutemenos

Vaacutelidos Que los teacuterminos con que se formula del problema designen exactamente el fenoacutemeno estudiado (hellip) para no confundirlo con alguacuten teacutermino similar(41)

Para el ejemplo anterior iquestQueacute factores inciden en la productividad de los obreros que trabajan en las 50 empresas maacutes grandes en el Distrito Federal

De aquiacute se derivaraacuten otras preguntas sobre la edad promedio del personal obrero los estaacutendares de calidad en el personal obrero las causas que originan la falta de productividad etc

Son los resultados o fines que se pretenden lograr con el proceso

de la investigacioacuten (42)

PASOS VERIFICACIOacuteN HIPOacuteTESIS

a) Formular hipoacutetesis Se plantea hipoacutetesis nula e hipoacutetesis de trabajo

b) Elegir la prueba estadiacutestica adecuada Se elige de acuerdo al tema de investigacioacuten

c) Definir el nivel de significacioacuten Es el porcentaje dentro del cual se aceptaraacute o rechazaraacute la hipoacutetesis con valores usados como = 001 = 005 = 010

d) Recolectar los datos de una muestra representativa Es obtener la informacioacuten de la poblacioacuten estudiada

e) Estimar la desviacioacuten estaacutendar de la distribucioacuten muestral de la media Foacutermula Sx = S

nDondeSx = Desviacioacuten estaacutendar de la distribucioacutenS = Desviacioacuten estaacutendar de la muestran = Tamantildeo de la muestra

71 TIPO DE

INVESTIGACIOacuteN2

CARACTERIacuteSTICAS

Histoacuterica Analiza eventos del pasado y los relaciona con otros del presente

Documental Analiza informacioacuten escrita sobre el tema objeto de estudio

Descriptiva Selecciona caracteriacutesticas o atributos maacutes importantes de la poblacioacuten objeto de estudio

Correlacional Mide el grado de relacioacuten entre variables de la poblacioacuten estudiada

Explicativa Da razones de por queacute suceden los fenoacutemenos

Estudios de caso Analiza una unidad especiacutefica de un universo poblacional

Seccional Recoge informacioacuten del objeto de estudio en una oportunidad uacutenica

Longitudinal Compara datos obtenidos en diferentes oportunidades y momentos de la misma poblacioacuten para luego evaluar los cambios

Experimental Analiza el efecto producido por la accioacuten de una o maacutes variables independientes sobre una o maacutes variables dependientes

Explorativa Analiza sucesos del pasado para relacionar el pasado con el presente y el futuro

72 DISENtildeO DE INVESTIGACIOacuteN Plan que se elabora para responder a las preguntas de

investigacioacuten

EXPERIMENTALES VERDADEROSbull Grado de control alto en la manipulacioacuten de variablesbull Asignacioacuten aleatoria de sujetos participantes en la investigacioacuten a cada uno de los grupos (experimental y control)bull Existe grupo control

EJEMPLOSbull Disentildeos con medicioacuten previa y posterior con grupo de controlbull Disentildeos de Solomon para cuatro gruposbull Disentildeos con medicioacuten previa y grupo de controlbull Disentildeos de series cronoloacutegicasbull Disentildeos factoriales

CUASI-EXPERIMENTALESbull Bajo control sobre variablesbull Asignacioacuten aleatoria voluntaria de sujetos participantes del estudiobull Grupo control a veces

EJEMPLOSbull Disentildeos de un grupo con medicioacuten antes y despueacutesbull Disentildeos con grupos de comparacioacuten equivalentebull Disentildeos con series de tiempo interrumpidos

PRE-EXPERIMENTALESbull Ninguacuten control sobre variablesbull Asignacioacuten voluntaria de sujetos en el estudiobull No hay grupo control de individuos

EJEMPLOSbull Disentildeos de un caso uacutenicobull Disentildeo de grupo con edicioacuten antes y despueacutesbull Disentildeos de comparacioacuten con grupos estaacuteticos

TIPOS DE PREGUNTAS

Abiertas (exige una codificacioacuten posterior muy compleja)

Cerradas

Mixtas

iquestCuaacutel es la PRINCIPAL expectativa que se ha cumplido con la realizacioacuten de estecurso (Aunque sean varias sentildealar solamente una la maacutes importante)

He adquirido conocimientos que no teniacutea ( )He ampliado conocimientos que ya teniacutea ( )He ampliado curriacuteculum (he conseguido creacuteditos) ( )He participado en una experiencia de educacioacuten a distancia ( )Otro (iquestcuaacutel)

iquestQueacute te ha parecido el disentildeo y contenido del cursoMuy bueno ( ) Bueno ( ) Regular ( ) Deficiente ( )

Abierta

Cerrada

Mixta

Sentildeale brevemente aquellos aspectos del cursoa que considera mas positivos

CODIFICACIOacuteN

Preguntas (coacutedigo alfanumeacuterico en columnas)

Respuestas (coacutedigo numeacuterico)

P1 iquestCuaacutel es la PRINCIPAL expectativa que se ha cumplido con la realizacioacuten de estecurso (Aunque sean varias sentildealar solamente una la maacutes importante)

He adquirido conocimientos que no teniacutea ( 1 )He ampliado conocimientos que ya teniacutea ( 2 )He ampliado curriacuteculum (he conseguido creacuteditos) ( 3 )He participado en una experiencia de educacioacuten a distancia ( 4 )Otro (iquestcuaacutel) ( 5 )NSNC ( 9 )

P2 iquestQueacute te ha parecido el disentildeo y contenido del cursoMuy bueno ( 1 ) Bueno ( 2 ) Regular ( 3 ) Deficiente ( 4 )

P1

P2

P15

(1)(2)(3)(4)(5)(9)

NSNC(0) o (9) P15 Sentildeale brevemente aquellos aspectos del cursoa que considera mas positivos

Por su nivel de abstraccioacuten

Generales

Intermedias

Empiacutericas e indicadores

Por su posicioacuten en la relacioacuten de asociacioacuten entre ellas

Dependientes

Independientes

Por el tipo de informacioacuten que recogen

Fundamentales (background)

Principales

Especiales

Por su naturaleza

Cualitativas

Cuantitativas

Discretascontinuas

Agrupadas o no agrupadas

Por la naturaleza de las escalas que miden sus valores

Nominales (ldquodistincioacutenrdquo)

Ordinales (ldquodistincioacutenrdquo + ldquoordenrdquo)

Intervalo y razoacuten (ldquodistincioacutenrdquo + ldquoordenrdquo + ldquodistanciardquo)

Ejemplos de variable nominalesGeacutenero (hombremujer)Lugar de nacimiento (Paiacutes Autonomiacutea Provincia Localidad)Nordm de carnet de conducirProfesioacuten (empresario directivo de empresa obrero)Centro en que se cursaron los estudios (publicoprivado)Razones para elegir la carrera de teleco (vocacioacuten salario prestigio)

Ejemplos de variable ordinales (muy frecuentes en escalas de opinioacuten)Grado de aceptacioacuten de una ldquoafirmacioacutenrdquo de 0 a 10 Mucho bastante poco nada (escala de 4 posiciones)Mucho bastante poco muy poco nada (cinco posiciones)Totalmente en desacuerdo en desacuerdo indiferente bastante de acuerdo totalmente de acuerdo (5 posiciones)Siempre a veces rara vez nunca

iexclMUY IMPORTANTELos entrevistados tienden a situarse en las posiciones centrales

Las escalas con posiciones pares discriminan mejor

Ejemplos de variable de intervalo y razoacutenNordm de miembros de la unidad familiar SalarioEdadrenta familiar brutaNordm de meses en situacioacuten de desempleo

iexclMUY IMPORTANTE No necesitan codificacioacuten

Permiten un tratamiento estadiacutestico maacutes rico

VALIDEZ DEL EXPERIMENTO Es importante responder a la pregunta iquestson vaacutelidos los resultados

CLASES DE VALIDEZ Interna Mide si la accioacuten de variable independiente tuvo

efectos en variable dependiente Amenazas

Historia Evento que no puede manipular el investigador Ej Cambios ambientales

Maduracioacuten Cambios en el interior de las unidades de prueba que pasan con el tiempo mientras se realiza la investigacioacuten

Variacioacuten de instrumentos Cambio en los instrumentos que recolecta la informacioacuten

Seleccioacuten sesgada Asignacioacuten no adecuada de las unidades de prueba Ej Grupo control y experimental con diferentes caracteriacutesticas

Mortalidad Muerte de unidades de prueba en la investigacioacuten

Externa Le interesa que los resultados del experimento puedan generalizarse a personas medios y tiempos en el medio real

73 SELECCIOacuteN DE LA MUESTRA

MUESTRA Es un subgrupo de la poblacioacuten (seguacuten Sudman 1976)

PASOS EN LA SELECCIOacuteN DE LA MUESTRA Definir la poblacioacuten Conjunto de todos los elementos a los cuales se refiere la

investigacioacuten Identificar el marco muestral Fuente de extraccioacuten de la muestra Establecer tamantildeo de la muestra Por medio del meacutetodo del muestreo

Meacutetodo probabiliacutestico

MEacuteTODOS DE MUESTREO

Meacutetodo no probabiliacutestico

Fuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986 Aplicar el meacutetodo seleccionado Depende del tipo de investigacioacuten hipoacutetesis y

disentildeo de investigacioacuten Obtener la muestra La muestra debe tener sus caracteriacutesticas propias

OBJETIVOS bull Identificar el universo y la muestra en investigaciones y ejemplos que se le presenten bull Reconocer las muestras representativas y no representativas bull Identificar los distintos tipos y clases de muestra bull Seleccionar la muestra apropiada para ejemplos de investigacioacuten y describir el procedimiento a seguir para conformar esa muestra bull Mencionar los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra

En la mayoriacutea de las situaciones de investigacioacuten no es posible estudiar todos los elementos o sujetos a los cuales se refiere el problema sino

que se trabaja con un grupo de ellos para luego generalizar los resultados a la totalidad en un proceso que se conoce como inferencia estadiacutestica Para poder hacer esta inferencia es necesario que la cantidad de sujetos y la forma como son seleccionados

sean adecuadas

Algunos autores establecen diferencias entre los teacuterminos

universo y poblacioacuten indicando con el primero un conjunto de personas seres u objetos y con el segundo un

conjunto de nuacutemeros obtenidos midiendo o contando cierta

caracteriacutestica de los mismos de alliacute que un universo puede contener

varias poblaciones Por ejemplo del universo de pacientes del Hospital Central Antonio Mariacutea Pineda una

poblacioacuten estariacutea dada por el conjunto de las edades de esas personas sus tallas sus pesos

Se habla de que una poblacioacuten es finita cuando consta de un nuacutemero

limitado de elementos ejemplo todos los habitantes de una

comunidad Una poblacioacuten es infinita cuando no se pueden contabilizar

todos sus elementos pues existen en nuacutemero ilimitado como por ejemplo la poblacioacuten de insectos en el mundo

Una muestra es un subconjunto de la poblacioacuten que se obtiene para averiguar las propiedades o caracteriacutesticas de esta uacuteltima por lo que interesa que sea un reflejo de la poblacioacuten que sea representativa de ella concepto al que volveremos maacutes adelante

UNIVERSO

MUESTRA

Ventajas bull Costo reducido resulta obvio que si no se estudia la totalidad de sujetos sino una muestra de ellos los recursos financieros materiales personal etc necesarios para hacer la investigacioacuten seraacuten menores bull Mayor rapidez de igual forma la recoleccioacuten de la informacioacuten se haraacute en menos tiempo bull Mayor exactitud al estudiar una muestra se reduce el volumen de trabajo por lo cual es posible entonces emplear personal maacutes capacitado supervisar con mayor cuidado las actividades de campo el procesamiento de los datos y de esta forma obtener resultados maacutes exactos que los que obtendriacuteamos de estudiar toda la poblacioacuten bull Mayores posibilidades Existen casos en los cuales no es posible estudiar toda la poblacioacuten como por ejemplo cuando eacutesta es infinita o muy grande o cuando el proceso de medida para estudiar la caracteriacutestica deseada es destructivo (determinar la dosis letal de una droga por ejemplo o al consumir un artiacuteculo para juzgar sobre su calidad) En ese caso sOacutelo es posible estudiar una muestra

bull No se debe emplear muestras cuando la poblacioacuten es muy

pequentildea bull La teoriacutea del muestreo es

compleja y no es del dominio de la mayoriacutea de los investigadores por

lo que con frecuencia deben buscar apoyo en especialistas en la

materia

Una muestra debe ser adecuada en cantidad y en calidad

En relacioacuten con el primer aspecto existen procedimientos estadiacutesticos para saber cuaacutel es el nuacutemero miacutenimo de elementos que debemos incluir en el estudio para obtener resultados vaacutelidos

La calidad involucra el concepto de representatividad de la muestra Se dice que una muestra es representativa de la poblacioacuten cuando es un reflejo de ella es decir cuando reuacutene las caracteriacutesticas principales de la poblacioacuten en relacioacuten con la variable en estudio

Si deseamos determinar cuaacutel es la prevalencia de desnutricioacuten en la poblacioacuten infantil de Barquisimeto y estudiamos una

muestra de nintildeos obtenida de la zona este de la ciudad (donde se encuentra la mayoriacutea de

las urbanizaciones de clase media y alta) esa no seriacutea una muestra representativa

para dicha investigacioacuten y la prevalencia de desnutricioacuten que obtendriacuteamos subestimariacutea

la cifra real para la ciudad

EjemploSi nuestro objetivo es determinar la

duracioacuten promedio de la hospitalizacioacuten de los pacientes del Hospital Central Antonio

Mariacutea Pineda para lograr una muestra representativa deberiacuteamos incluir pacientes de los departamentos de

Medicina Cirugiacutea Obstetricia y Pediatriacutea dado que la estancia hospitalaria difiere

entre ellos Si estudiamos una gran proporcioacuten de pacientes de obstetricia

estariacuteamos subestimando la duracioacuten de la estancia hospitalaria en dicho centro

asistencial

TIPOS DE MUESTREO

Meacutetodo Probabiliacutestico

Meacutetodo NO Probabiliacutestico

Muestreo Aleatorio Simple

Muestreo Sistemaacutetico

Muestreo Estratificado

Muestreo proporcional

Muestreo intencionado

Muestreo de Juicio

Se conoce como muestreo el proceso de obtencioacuten de la

muestra Puede ser probabiliacutestico y no

probabiliacutestico

Muestreo probabiliacutesticoCuando los integrantes de la

muestra se escogen al azar y por lo tanto puede calcularse con

antelacioacuten la probabilidad de obtener cada una de las muestras

que pueden formarse de esa poblacioacuten o la probabilidad que

tiene cada elemento de la poblacioacuten de ser incluido en la muestra

La seleccioacuten de los elementos puede hacerse por el meacutetodo de la loteriacutea la tabla de nuacutemeros aleatorios o con paquetes automatizados que forman nuacutemeros al azar El meacutetodo de la loteriacutea consiste en asignarle un nuacutemero a cada integrante de la poblacioacuten y luego seleccionar tantos nuacutemeros como sea necesario para completar la muestra Esto puede hacerse con un biombo (como en las loteriacuteas) o con papeles numerados introducidos en una bolsa de la cual se extraen

Es recomendable trabajar con muestras probabiliacutesticas puesto que permiten que los resultados obtenidos en ellas puedan ser extrapolados a la poblacioacuten con un margen de confianza determinado

No probabiliacutesticas

Llamadas tambieacuten muestras por conveniencia los elementos son escogidos con base en la opinioacuten del investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para la

muestra

En este tipo de muestreo existen el intencional (o deliberado) y los accidentales (o por comodidad)

En el primero el investigador escoge aquellos elementos que considera tiacutepicos de la poblacioacuten

En los segundos se toman los casos que esteacuten disponibles en el momento

Otro tipo es el muestreo por cuotas en el cual el investigador establece una cuota o cantidad de elementos seguacuten algunas caracteriacutesticas de la poblacioacuten ejemplo sexo estado civil y edad luego escoge los sujetos que encuentra hasta cubrir la cuota establecida

Este uacuteltimo se usa frecuentemente en las encuestas de opinioacuten puacuteblica

CLASES DE MUESTREOExisten varias clases de muestreo y la

decisioacuten sobre cuaacutel utilizar depende de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten y de la posibilidad de manejar los aspectos teacutecnicos del disentildeo de la muestra

A continuacioacuten se presenta la descripcioacuten del disentildeo las indicaciones ventajas y desventajas de cada clase de muestreo

Muestreo aleatorio simple (MAS)A) Descripcioacuten consiste en seleccionar ldquonrdquo elementos de

los ldquoNrdquo que conforman la poblacioacuten de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra(convencionalmente se emplea la letra ldquonrdquo minuacutescula para indicar el tamantildeo de la muestra y ldquoNrdquo mayuacutescula para designar el de la poblacioacuten) El disentildeo comprende

bull Disponer de una lista numerada de los ldquoNrdquo integrantes de la poblacioacuten

bull Seleccionar en forma aleatoria (por el meacutetodo de la loteriacutea la tablas de nuacutemeros aleatorios o por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra

UsosEsta clase de muestreo estaacute indicado cuando la

poblacioacuten es bastante homogeacutenea en lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el listado de los elementos de la poblacioacuten

Ejemplo si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de esta seccioacuten de maestriacutea acerca de la dinaacutemica empleada en las clases es bastante factible que esta opinioacuten sea parecida entre la mayoriacutea de los alumnos por lo que se puede considerar una poblacioacuten homogeacutenea

Por otra parte el listado de los alumnos existe por lo que esta clase de muestreo es aplicable

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

Empiacutericos Es decir que sean verificables por la experiencia relacionar la productividad con el nuacutemero de artiacuteculos producidos las horas hombre insumos etc

Fidedignos Que los teacuterminos de la formulacioacuten sean entendidos de la misma manera por todos sin confusioacuten con otros fenoacutemenos

Vaacutelidos Que los teacuterminos con que se formula del problema designen exactamente el fenoacutemeno estudiado (hellip) para no confundirlo con alguacuten teacutermino similar(41)

Para el ejemplo anterior iquestQueacute factores inciden en la productividad de los obreros que trabajan en las 50 empresas maacutes grandes en el Distrito Federal

De aquiacute se derivaraacuten otras preguntas sobre la edad promedio del personal obrero los estaacutendares de calidad en el personal obrero las causas que originan la falta de productividad etc

Son los resultados o fines que se pretenden lograr con el proceso

de la investigacioacuten (42)

PASOS VERIFICACIOacuteN HIPOacuteTESIS

a) Formular hipoacutetesis Se plantea hipoacutetesis nula e hipoacutetesis de trabajo

b) Elegir la prueba estadiacutestica adecuada Se elige de acuerdo al tema de investigacioacuten

c) Definir el nivel de significacioacuten Es el porcentaje dentro del cual se aceptaraacute o rechazaraacute la hipoacutetesis con valores usados como = 001 = 005 = 010

d) Recolectar los datos de una muestra representativa Es obtener la informacioacuten de la poblacioacuten estudiada

e) Estimar la desviacioacuten estaacutendar de la distribucioacuten muestral de la media Foacutermula Sx = S

nDondeSx = Desviacioacuten estaacutendar de la distribucioacutenS = Desviacioacuten estaacutendar de la muestran = Tamantildeo de la muestra

71 TIPO DE

INVESTIGACIOacuteN2

CARACTERIacuteSTICAS

Histoacuterica Analiza eventos del pasado y los relaciona con otros del presente

Documental Analiza informacioacuten escrita sobre el tema objeto de estudio

Descriptiva Selecciona caracteriacutesticas o atributos maacutes importantes de la poblacioacuten objeto de estudio

Correlacional Mide el grado de relacioacuten entre variables de la poblacioacuten estudiada

Explicativa Da razones de por queacute suceden los fenoacutemenos

Estudios de caso Analiza una unidad especiacutefica de un universo poblacional

Seccional Recoge informacioacuten del objeto de estudio en una oportunidad uacutenica

Longitudinal Compara datos obtenidos en diferentes oportunidades y momentos de la misma poblacioacuten para luego evaluar los cambios

Experimental Analiza el efecto producido por la accioacuten de una o maacutes variables independientes sobre una o maacutes variables dependientes

Explorativa Analiza sucesos del pasado para relacionar el pasado con el presente y el futuro

72 DISENtildeO DE INVESTIGACIOacuteN Plan que se elabora para responder a las preguntas de

investigacioacuten

EXPERIMENTALES VERDADEROSbull Grado de control alto en la manipulacioacuten de variablesbull Asignacioacuten aleatoria de sujetos participantes en la investigacioacuten a cada uno de los grupos (experimental y control)bull Existe grupo control

EJEMPLOSbull Disentildeos con medicioacuten previa y posterior con grupo de controlbull Disentildeos de Solomon para cuatro gruposbull Disentildeos con medicioacuten previa y grupo de controlbull Disentildeos de series cronoloacutegicasbull Disentildeos factoriales

CUASI-EXPERIMENTALESbull Bajo control sobre variablesbull Asignacioacuten aleatoria voluntaria de sujetos participantes del estudiobull Grupo control a veces

EJEMPLOSbull Disentildeos de un grupo con medicioacuten antes y despueacutesbull Disentildeos con grupos de comparacioacuten equivalentebull Disentildeos con series de tiempo interrumpidos

PRE-EXPERIMENTALESbull Ninguacuten control sobre variablesbull Asignacioacuten voluntaria de sujetos en el estudiobull No hay grupo control de individuos

EJEMPLOSbull Disentildeos de un caso uacutenicobull Disentildeo de grupo con edicioacuten antes y despueacutesbull Disentildeos de comparacioacuten con grupos estaacuteticos

TIPOS DE PREGUNTAS

Abiertas (exige una codificacioacuten posterior muy compleja)

Cerradas

Mixtas

iquestCuaacutel es la PRINCIPAL expectativa que se ha cumplido con la realizacioacuten de estecurso (Aunque sean varias sentildealar solamente una la maacutes importante)

He adquirido conocimientos que no teniacutea ( )He ampliado conocimientos que ya teniacutea ( )He ampliado curriacuteculum (he conseguido creacuteditos) ( )He participado en una experiencia de educacioacuten a distancia ( )Otro (iquestcuaacutel)

iquestQueacute te ha parecido el disentildeo y contenido del cursoMuy bueno ( ) Bueno ( ) Regular ( ) Deficiente ( )

Abierta

Cerrada

Mixta

Sentildeale brevemente aquellos aspectos del cursoa que considera mas positivos

CODIFICACIOacuteN

Preguntas (coacutedigo alfanumeacuterico en columnas)

Respuestas (coacutedigo numeacuterico)

P1 iquestCuaacutel es la PRINCIPAL expectativa que se ha cumplido con la realizacioacuten de estecurso (Aunque sean varias sentildealar solamente una la maacutes importante)

He adquirido conocimientos que no teniacutea ( 1 )He ampliado conocimientos que ya teniacutea ( 2 )He ampliado curriacuteculum (he conseguido creacuteditos) ( 3 )He participado en una experiencia de educacioacuten a distancia ( 4 )Otro (iquestcuaacutel) ( 5 )NSNC ( 9 )

P2 iquestQueacute te ha parecido el disentildeo y contenido del cursoMuy bueno ( 1 ) Bueno ( 2 ) Regular ( 3 ) Deficiente ( 4 )

P1

P2

P15

(1)(2)(3)(4)(5)(9)

NSNC(0) o (9) P15 Sentildeale brevemente aquellos aspectos del cursoa que considera mas positivos

Por su nivel de abstraccioacuten

Generales

Intermedias

Empiacutericas e indicadores

Por su posicioacuten en la relacioacuten de asociacioacuten entre ellas

Dependientes

Independientes

Por el tipo de informacioacuten que recogen

Fundamentales (background)

Principales

Especiales

Por su naturaleza

Cualitativas

Cuantitativas

Discretascontinuas

Agrupadas o no agrupadas

Por la naturaleza de las escalas que miden sus valores

Nominales (ldquodistincioacutenrdquo)

Ordinales (ldquodistincioacutenrdquo + ldquoordenrdquo)

Intervalo y razoacuten (ldquodistincioacutenrdquo + ldquoordenrdquo + ldquodistanciardquo)

Ejemplos de variable nominalesGeacutenero (hombremujer)Lugar de nacimiento (Paiacutes Autonomiacutea Provincia Localidad)Nordm de carnet de conducirProfesioacuten (empresario directivo de empresa obrero)Centro en que se cursaron los estudios (publicoprivado)Razones para elegir la carrera de teleco (vocacioacuten salario prestigio)

Ejemplos de variable ordinales (muy frecuentes en escalas de opinioacuten)Grado de aceptacioacuten de una ldquoafirmacioacutenrdquo de 0 a 10 Mucho bastante poco nada (escala de 4 posiciones)Mucho bastante poco muy poco nada (cinco posiciones)Totalmente en desacuerdo en desacuerdo indiferente bastante de acuerdo totalmente de acuerdo (5 posiciones)Siempre a veces rara vez nunca

iexclMUY IMPORTANTELos entrevistados tienden a situarse en las posiciones centrales

Las escalas con posiciones pares discriminan mejor

Ejemplos de variable de intervalo y razoacutenNordm de miembros de la unidad familiar SalarioEdadrenta familiar brutaNordm de meses en situacioacuten de desempleo

iexclMUY IMPORTANTE No necesitan codificacioacuten

Permiten un tratamiento estadiacutestico maacutes rico

VALIDEZ DEL EXPERIMENTO Es importante responder a la pregunta iquestson vaacutelidos los resultados

CLASES DE VALIDEZ Interna Mide si la accioacuten de variable independiente tuvo

efectos en variable dependiente Amenazas

Historia Evento que no puede manipular el investigador Ej Cambios ambientales

Maduracioacuten Cambios en el interior de las unidades de prueba que pasan con el tiempo mientras se realiza la investigacioacuten

Variacioacuten de instrumentos Cambio en los instrumentos que recolecta la informacioacuten

Seleccioacuten sesgada Asignacioacuten no adecuada de las unidades de prueba Ej Grupo control y experimental con diferentes caracteriacutesticas

Mortalidad Muerte de unidades de prueba en la investigacioacuten

Externa Le interesa que los resultados del experimento puedan generalizarse a personas medios y tiempos en el medio real

73 SELECCIOacuteN DE LA MUESTRA

MUESTRA Es un subgrupo de la poblacioacuten (seguacuten Sudman 1976)

PASOS EN LA SELECCIOacuteN DE LA MUESTRA Definir la poblacioacuten Conjunto de todos los elementos a los cuales se refiere la

investigacioacuten Identificar el marco muestral Fuente de extraccioacuten de la muestra Establecer tamantildeo de la muestra Por medio del meacutetodo del muestreo

Meacutetodo probabiliacutestico

MEacuteTODOS DE MUESTREO

Meacutetodo no probabiliacutestico

Fuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986 Aplicar el meacutetodo seleccionado Depende del tipo de investigacioacuten hipoacutetesis y

disentildeo de investigacioacuten Obtener la muestra La muestra debe tener sus caracteriacutesticas propias

OBJETIVOS bull Identificar el universo y la muestra en investigaciones y ejemplos que se le presenten bull Reconocer las muestras representativas y no representativas bull Identificar los distintos tipos y clases de muestra bull Seleccionar la muestra apropiada para ejemplos de investigacioacuten y describir el procedimiento a seguir para conformar esa muestra bull Mencionar los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra

En la mayoriacutea de las situaciones de investigacioacuten no es posible estudiar todos los elementos o sujetos a los cuales se refiere el problema sino

que se trabaja con un grupo de ellos para luego generalizar los resultados a la totalidad en un proceso que se conoce como inferencia estadiacutestica Para poder hacer esta inferencia es necesario que la cantidad de sujetos y la forma como son seleccionados

sean adecuadas

Algunos autores establecen diferencias entre los teacuterminos

universo y poblacioacuten indicando con el primero un conjunto de personas seres u objetos y con el segundo un

conjunto de nuacutemeros obtenidos midiendo o contando cierta

caracteriacutestica de los mismos de alliacute que un universo puede contener

varias poblaciones Por ejemplo del universo de pacientes del Hospital Central Antonio Mariacutea Pineda una

poblacioacuten estariacutea dada por el conjunto de las edades de esas personas sus tallas sus pesos

Se habla de que una poblacioacuten es finita cuando consta de un nuacutemero

limitado de elementos ejemplo todos los habitantes de una

comunidad Una poblacioacuten es infinita cuando no se pueden contabilizar

todos sus elementos pues existen en nuacutemero ilimitado como por ejemplo la poblacioacuten de insectos en el mundo

Una muestra es un subconjunto de la poblacioacuten que se obtiene para averiguar las propiedades o caracteriacutesticas de esta uacuteltima por lo que interesa que sea un reflejo de la poblacioacuten que sea representativa de ella concepto al que volveremos maacutes adelante

UNIVERSO

MUESTRA

Ventajas bull Costo reducido resulta obvio que si no se estudia la totalidad de sujetos sino una muestra de ellos los recursos financieros materiales personal etc necesarios para hacer la investigacioacuten seraacuten menores bull Mayor rapidez de igual forma la recoleccioacuten de la informacioacuten se haraacute en menos tiempo bull Mayor exactitud al estudiar una muestra se reduce el volumen de trabajo por lo cual es posible entonces emplear personal maacutes capacitado supervisar con mayor cuidado las actividades de campo el procesamiento de los datos y de esta forma obtener resultados maacutes exactos que los que obtendriacuteamos de estudiar toda la poblacioacuten bull Mayores posibilidades Existen casos en los cuales no es posible estudiar toda la poblacioacuten como por ejemplo cuando eacutesta es infinita o muy grande o cuando el proceso de medida para estudiar la caracteriacutestica deseada es destructivo (determinar la dosis letal de una droga por ejemplo o al consumir un artiacuteculo para juzgar sobre su calidad) En ese caso sOacutelo es posible estudiar una muestra

bull No se debe emplear muestras cuando la poblacioacuten es muy

pequentildea bull La teoriacutea del muestreo es

compleja y no es del dominio de la mayoriacutea de los investigadores por

lo que con frecuencia deben buscar apoyo en especialistas en la

materia

Una muestra debe ser adecuada en cantidad y en calidad

En relacioacuten con el primer aspecto existen procedimientos estadiacutesticos para saber cuaacutel es el nuacutemero miacutenimo de elementos que debemos incluir en el estudio para obtener resultados vaacutelidos

La calidad involucra el concepto de representatividad de la muestra Se dice que una muestra es representativa de la poblacioacuten cuando es un reflejo de ella es decir cuando reuacutene las caracteriacutesticas principales de la poblacioacuten en relacioacuten con la variable en estudio

Si deseamos determinar cuaacutel es la prevalencia de desnutricioacuten en la poblacioacuten infantil de Barquisimeto y estudiamos una

muestra de nintildeos obtenida de la zona este de la ciudad (donde se encuentra la mayoriacutea de

las urbanizaciones de clase media y alta) esa no seriacutea una muestra representativa

para dicha investigacioacuten y la prevalencia de desnutricioacuten que obtendriacuteamos subestimariacutea

la cifra real para la ciudad

EjemploSi nuestro objetivo es determinar la

duracioacuten promedio de la hospitalizacioacuten de los pacientes del Hospital Central Antonio

Mariacutea Pineda para lograr una muestra representativa deberiacuteamos incluir pacientes de los departamentos de

Medicina Cirugiacutea Obstetricia y Pediatriacutea dado que la estancia hospitalaria difiere

entre ellos Si estudiamos una gran proporcioacuten de pacientes de obstetricia

estariacuteamos subestimando la duracioacuten de la estancia hospitalaria en dicho centro

asistencial

TIPOS DE MUESTREO

Meacutetodo Probabiliacutestico

Meacutetodo NO Probabiliacutestico

Muestreo Aleatorio Simple

Muestreo Sistemaacutetico

Muestreo Estratificado

Muestreo proporcional

Muestreo intencionado

Muestreo de Juicio

Se conoce como muestreo el proceso de obtencioacuten de la

muestra Puede ser probabiliacutestico y no

probabiliacutestico

Muestreo probabiliacutesticoCuando los integrantes de la

muestra se escogen al azar y por lo tanto puede calcularse con

antelacioacuten la probabilidad de obtener cada una de las muestras

que pueden formarse de esa poblacioacuten o la probabilidad que

tiene cada elemento de la poblacioacuten de ser incluido en la muestra

La seleccioacuten de los elementos puede hacerse por el meacutetodo de la loteriacutea la tabla de nuacutemeros aleatorios o con paquetes automatizados que forman nuacutemeros al azar El meacutetodo de la loteriacutea consiste en asignarle un nuacutemero a cada integrante de la poblacioacuten y luego seleccionar tantos nuacutemeros como sea necesario para completar la muestra Esto puede hacerse con un biombo (como en las loteriacuteas) o con papeles numerados introducidos en una bolsa de la cual se extraen

Es recomendable trabajar con muestras probabiliacutesticas puesto que permiten que los resultados obtenidos en ellas puedan ser extrapolados a la poblacioacuten con un margen de confianza determinado

No probabiliacutesticas

Llamadas tambieacuten muestras por conveniencia los elementos son escogidos con base en la opinioacuten del investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para la

muestra

En este tipo de muestreo existen el intencional (o deliberado) y los accidentales (o por comodidad)

En el primero el investigador escoge aquellos elementos que considera tiacutepicos de la poblacioacuten

En los segundos se toman los casos que esteacuten disponibles en el momento

Otro tipo es el muestreo por cuotas en el cual el investigador establece una cuota o cantidad de elementos seguacuten algunas caracteriacutesticas de la poblacioacuten ejemplo sexo estado civil y edad luego escoge los sujetos que encuentra hasta cubrir la cuota establecida

Este uacuteltimo se usa frecuentemente en las encuestas de opinioacuten puacuteblica

CLASES DE MUESTREOExisten varias clases de muestreo y la

decisioacuten sobre cuaacutel utilizar depende de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten y de la posibilidad de manejar los aspectos teacutecnicos del disentildeo de la muestra

A continuacioacuten se presenta la descripcioacuten del disentildeo las indicaciones ventajas y desventajas de cada clase de muestreo

Muestreo aleatorio simple (MAS)A) Descripcioacuten consiste en seleccionar ldquonrdquo elementos de

los ldquoNrdquo que conforman la poblacioacuten de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra(convencionalmente se emplea la letra ldquonrdquo minuacutescula para indicar el tamantildeo de la muestra y ldquoNrdquo mayuacutescula para designar el de la poblacioacuten) El disentildeo comprende

bull Disponer de una lista numerada de los ldquoNrdquo integrantes de la poblacioacuten

bull Seleccionar en forma aleatoria (por el meacutetodo de la loteriacutea la tablas de nuacutemeros aleatorios o por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra

UsosEsta clase de muestreo estaacute indicado cuando la

poblacioacuten es bastante homogeacutenea en lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el listado de los elementos de la poblacioacuten

Ejemplo si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de esta seccioacuten de maestriacutea acerca de la dinaacutemica empleada en las clases es bastante factible que esta opinioacuten sea parecida entre la mayoriacutea de los alumnos por lo que se puede considerar una poblacioacuten homogeacutenea

Por otra parte el listado de los alumnos existe por lo que esta clase de muestreo es aplicable

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

Para el ejemplo anterior iquestQueacute factores inciden en la productividad de los obreros que trabajan en las 50 empresas maacutes grandes en el Distrito Federal

De aquiacute se derivaraacuten otras preguntas sobre la edad promedio del personal obrero los estaacutendares de calidad en el personal obrero las causas que originan la falta de productividad etc

Son los resultados o fines que se pretenden lograr con el proceso

de la investigacioacuten (42)

PASOS VERIFICACIOacuteN HIPOacuteTESIS

a) Formular hipoacutetesis Se plantea hipoacutetesis nula e hipoacutetesis de trabajo

b) Elegir la prueba estadiacutestica adecuada Se elige de acuerdo al tema de investigacioacuten

c) Definir el nivel de significacioacuten Es el porcentaje dentro del cual se aceptaraacute o rechazaraacute la hipoacutetesis con valores usados como = 001 = 005 = 010

d) Recolectar los datos de una muestra representativa Es obtener la informacioacuten de la poblacioacuten estudiada

e) Estimar la desviacioacuten estaacutendar de la distribucioacuten muestral de la media Foacutermula Sx = S

nDondeSx = Desviacioacuten estaacutendar de la distribucioacutenS = Desviacioacuten estaacutendar de la muestran = Tamantildeo de la muestra

71 TIPO DE

INVESTIGACIOacuteN2

CARACTERIacuteSTICAS

Histoacuterica Analiza eventos del pasado y los relaciona con otros del presente

Documental Analiza informacioacuten escrita sobre el tema objeto de estudio

Descriptiva Selecciona caracteriacutesticas o atributos maacutes importantes de la poblacioacuten objeto de estudio

Correlacional Mide el grado de relacioacuten entre variables de la poblacioacuten estudiada

Explicativa Da razones de por queacute suceden los fenoacutemenos

Estudios de caso Analiza una unidad especiacutefica de un universo poblacional

Seccional Recoge informacioacuten del objeto de estudio en una oportunidad uacutenica

Longitudinal Compara datos obtenidos en diferentes oportunidades y momentos de la misma poblacioacuten para luego evaluar los cambios

Experimental Analiza el efecto producido por la accioacuten de una o maacutes variables independientes sobre una o maacutes variables dependientes

Explorativa Analiza sucesos del pasado para relacionar el pasado con el presente y el futuro

72 DISENtildeO DE INVESTIGACIOacuteN Plan que se elabora para responder a las preguntas de

investigacioacuten

EXPERIMENTALES VERDADEROSbull Grado de control alto en la manipulacioacuten de variablesbull Asignacioacuten aleatoria de sujetos participantes en la investigacioacuten a cada uno de los grupos (experimental y control)bull Existe grupo control

EJEMPLOSbull Disentildeos con medicioacuten previa y posterior con grupo de controlbull Disentildeos de Solomon para cuatro gruposbull Disentildeos con medicioacuten previa y grupo de controlbull Disentildeos de series cronoloacutegicasbull Disentildeos factoriales

CUASI-EXPERIMENTALESbull Bajo control sobre variablesbull Asignacioacuten aleatoria voluntaria de sujetos participantes del estudiobull Grupo control a veces

EJEMPLOSbull Disentildeos de un grupo con medicioacuten antes y despueacutesbull Disentildeos con grupos de comparacioacuten equivalentebull Disentildeos con series de tiempo interrumpidos

PRE-EXPERIMENTALESbull Ninguacuten control sobre variablesbull Asignacioacuten voluntaria de sujetos en el estudiobull No hay grupo control de individuos

EJEMPLOSbull Disentildeos de un caso uacutenicobull Disentildeo de grupo con edicioacuten antes y despueacutesbull Disentildeos de comparacioacuten con grupos estaacuteticos

TIPOS DE PREGUNTAS

Abiertas (exige una codificacioacuten posterior muy compleja)

Cerradas

Mixtas

iquestCuaacutel es la PRINCIPAL expectativa que se ha cumplido con la realizacioacuten de estecurso (Aunque sean varias sentildealar solamente una la maacutes importante)

He adquirido conocimientos que no teniacutea ( )He ampliado conocimientos que ya teniacutea ( )He ampliado curriacuteculum (he conseguido creacuteditos) ( )He participado en una experiencia de educacioacuten a distancia ( )Otro (iquestcuaacutel)

iquestQueacute te ha parecido el disentildeo y contenido del cursoMuy bueno ( ) Bueno ( ) Regular ( ) Deficiente ( )

Abierta

Cerrada

Mixta

Sentildeale brevemente aquellos aspectos del cursoa que considera mas positivos

CODIFICACIOacuteN

Preguntas (coacutedigo alfanumeacuterico en columnas)

Respuestas (coacutedigo numeacuterico)

P1 iquestCuaacutel es la PRINCIPAL expectativa que se ha cumplido con la realizacioacuten de estecurso (Aunque sean varias sentildealar solamente una la maacutes importante)

He adquirido conocimientos que no teniacutea ( 1 )He ampliado conocimientos que ya teniacutea ( 2 )He ampliado curriacuteculum (he conseguido creacuteditos) ( 3 )He participado en una experiencia de educacioacuten a distancia ( 4 )Otro (iquestcuaacutel) ( 5 )NSNC ( 9 )

P2 iquestQueacute te ha parecido el disentildeo y contenido del cursoMuy bueno ( 1 ) Bueno ( 2 ) Regular ( 3 ) Deficiente ( 4 )

P1

P2

P15

(1)(2)(3)(4)(5)(9)

NSNC(0) o (9) P15 Sentildeale brevemente aquellos aspectos del cursoa que considera mas positivos

Por su nivel de abstraccioacuten

Generales

Intermedias

Empiacutericas e indicadores

Por su posicioacuten en la relacioacuten de asociacioacuten entre ellas

Dependientes

Independientes

Por el tipo de informacioacuten que recogen

Fundamentales (background)

Principales

Especiales

Por su naturaleza

Cualitativas

Cuantitativas

Discretascontinuas

Agrupadas o no agrupadas

Por la naturaleza de las escalas que miden sus valores

Nominales (ldquodistincioacutenrdquo)

Ordinales (ldquodistincioacutenrdquo + ldquoordenrdquo)

Intervalo y razoacuten (ldquodistincioacutenrdquo + ldquoordenrdquo + ldquodistanciardquo)

Ejemplos de variable nominalesGeacutenero (hombremujer)Lugar de nacimiento (Paiacutes Autonomiacutea Provincia Localidad)Nordm de carnet de conducirProfesioacuten (empresario directivo de empresa obrero)Centro en que se cursaron los estudios (publicoprivado)Razones para elegir la carrera de teleco (vocacioacuten salario prestigio)

Ejemplos de variable ordinales (muy frecuentes en escalas de opinioacuten)Grado de aceptacioacuten de una ldquoafirmacioacutenrdquo de 0 a 10 Mucho bastante poco nada (escala de 4 posiciones)Mucho bastante poco muy poco nada (cinco posiciones)Totalmente en desacuerdo en desacuerdo indiferente bastante de acuerdo totalmente de acuerdo (5 posiciones)Siempre a veces rara vez nunca

iexclMUY IMPORTANTELos entrevistados tienden a situarse en las posiciones centrales

Las escalas con posiciones pares discriminan mejor

Ejemplos de variable de intervalo y razoacutenNordm de miembros de la unidad familiar SalarioEdadrenta familiar brutaNordm de meses en situacioacuten de desempleo

iexclMUY IMPORTANTE No necesitan codificacioacuten

Permiten un tratamiento estadiacutestico maacutes rico

VALIDEZ DEL EXPERIMENTO Es importante responder a la pregunta iquestson vaacutelidos los resultados

CLASES DE VALIDEZ Interna Mide si la accioacuten de variable independiente tuvo

efectos en variable dependiente Amenazas

Historia Evento que no puede manipular el investigador Ej Cambios ambientales

Maduracioacuten Cambios en el interior de las unidades de prueba que pasan con el tiempo mientras se realiza la investigacioacuten

Variacioacuten de instrumentos Cambio en los instrumentos que recolecta la informacioacuten

Seleccioacuten sesgada Asignacioacuten no adecuada de las unidades de prueba Ej Grupo control y experimental con diferentes caracteriacutesticas

Mortalidad Muerte de unidades de prueba en la investigacioacuten

Externa Le interesa que los resultados del experimento puedan generalizarse a personas medios y tiempos en el medio real

73 SELECCIOacuteN DE LA MUESTRA

MUESTRA Es un subgrupo de la poblacioacuten (seguacuten Sudman 1976)

PASOS EN LA SELECCIOacuteN DE LA MUESTRA Definir la poblacioacuten Conjunto de todos los elementos a los cuales se refiere la

investigacioacuten Identificar el marco muestral Fuente de extraccioacuten de la muestra Establecer tamantildeo de la muestra Por medio del meacutetodo del muestreo

Meacutetodo probabiliacutestico

MEacuteTODOS DE MUESTREO

Meacutetodo no probabiliacutestico

Fuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986 Aplicar el meacutetodo seleccionado Depende del tipo de investigacioacuten hipoacutetesis y

disentildeo de investigacioacuten Obtener la muestra La muestra debe tener sus caracteriacutesticas propias

OBJETIVOS bull Identificar el universo y la muestra en investigaciones y ejemplos que se le presenten bull Reconocer las muestras representativas y no representativas bull Identificar los distintos tipos y clases de muestra bull Seleccionar la muestra apropiada para ejemplos de investigacioacuten y describir el procedimiento a seguir para conformar esa muestra bull Mencionar los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra

En la mayoriacutea de las situaciones de investigacioacuten no es posible estudiar todos los elementos o sujetos a los cuales se refiere el problema sino

que se trabaja con un grupo de ellos para luego generalizar los resultados a la totalidad en un proceso que se conoce como inferencia estadiacutestica Para poder hacer esta inferencia es necesario que la cantidad de sujetos y la forma como son seleccionados

sean adecuadas

Algunos autores establecen diferencias entre los teacuterminos

universo y poblacioacuten indicando con el primero un conjunto de personas seres u objetos y con el segundo un

conjunto de nuacutemeros obtenidos midiendo o contando cierta

caracteriacutestica de los mismos de alliacute que un universo puede contener

varias poblaciones Por ejemplo del universo de pacientes del Hospital Central Antonio Mariacutea Pineda una

poblacioacuten estariacutea dada por el conjunto de las edades de esas personas sus tallas sus pesos

Se habla de que una poblacioacuten es finita cuando consta de un nuacutemero

limitado de elementos ejemplo todos los habitantes de una

comunidad Una poblacioacuten es infinita cuando no se pueden contabilizar

todos sus elementos pues existen en nuacutemero ilimitado como por ejemplo la poblacioacuten de insectos en el mundo

Una muestra es un subconjunto de la poblacioacuten que se obtiene para averiguar las propiedades o caracteriacutesticas de esta uacuteltima por lo que interesa que sea un reflejo de la poblacioacuten que sea representativa de ella concepto al que volveremos maacutes adelante

UNIVERSO

MUESTRA

Ventajas bull Costo reducido resulta obvio que si no se estudia la totalidad de sujetos sino una muestra de ellos los recursos financieros materiales personal etc necesarios para hacer la investigacioacuten seraacuten menores bull Mayor rapidez de igual forma la recoleccioacuten de la informacioacuten se haraacute en menos tiempo bull Mayor exactitud al estudiar una muestra se reduce el volumen de trabajo por lo cual es posible entonces emplear personal maacutes capacitado supervisar con mayor cuidado las actividades de campo el procesamiento de los datos y de esta forma obtener resultados maacutes exactos que los que obtendriacuteamos de estudiar toda la poblacioacuten bull Mayores posibilidades Existen casos en los cuales no es posible estudiar toda la poblacioacuten como por ejemplo cuando eacutesta es infinita o muy grande o cuando el proceso de medida para estudiar la caracteriacutestica deseada es destructivo (determinar la dosis letal de una droga por ejemplo o al consumir un artiacuteculo para juzgar sobre su calidad) En ese caso sOacutelo es posible estudiar una muestra

bull No se debe emplear muestras cuando la poblacioacuten es muy

pequentildea bull La teoriacutea del muestreo es

compleja y no es del dominio de la mayoriacutea de los investigadores por

lo que con frecuencia deben buscar apoyo en especialistas en la

materia

Una muestra debe ser adecuada en cantidad y en calidad

En relacioacuten con el primer aspecto existen procedimientos estadiacutesticos para saber cuaacutel es el nuacutemero miacutenimo de elementos que debemos incluir en el estudio para obtener resultados vaacutelidos

La calidad involucra el concepto de representatividad de la muestra Se dice que una muestra es representativa de la poblacioacuten cuando es un reflejo de ella es decir cuando reuacutene las caracteriacutesticas principales de la poblacioacuten en relacioacuten con la variable en estudio

Si deseamos determinar cuaacutel es la prevalencia de desnutricioacuten en la poblacioacuten infantil de Barquisimeto y estudiamos una

muestra de nintildeos obtenida de la zona este de la ciudad (donde se encuentra la mayoriacutea de

las urbanizaciones de clase media y alta) esa no seriacutea una muestra representativa

para dicha investigacioacuten y la prevalencia de desnutricioacuten que obtendriacuteamos subestimariacutea

la cifra real para la ciudad

EjemploSi nuestro objetivo es determinar la

duracioacuten promedio de la hospitalizacioacuten de los pacientes del Hospital Central Antonio

Mariacutea Pineda para lograr una muestra representativa deberiacuteamos incluir pacientes de los departamentos de

Medicina Cirugiacutea Obstetricia y Pediatriacutea dado que la estancia hospitalaria difiere

entre ellos Si estudiamos una gran proporcioacuten de pacientes de obstetricia

estariacuteamos subestimando la duracioacuten de la estancia hospitalaria en dicho centro

asistencial

TIPOS DE MUESTREO

Meacutetodo Probabiliacutestico

Meacutetodo NO Probabiliacutestico

Muestreo Aleatorio Simple

Muestreo Sistemaacutetico

Muestreo Estratificado

Muestreo proporcional

Muestreo intencionado

Muestreo de Juicio

Se conoce como muestreo el proceso de obtencioacuten de la

muestra Puede ser probabiliacutestico y no

probabiliacutestico

Muestreo probabiliacutesticoCuando los integrantes de la

muestra se escogen al azar y por lo tanto puede calcularse con

antelacioacuten la probabilidad de obtener cada una de las muestras

que pueden formarse de esa poblacioacuten o la probabilidad que

tiene cada elemento de la poblacioacuten de ser incluido en la muestra

La seleccioacuten de los elementos puede hacerse por el meacutetodo de la loteriacutea la tabla de nuacutemeros aleatorios o con paquetes automatizados que forman nuacutemeros al azar El meacutetodo de la loteriacutea consiste en asignarle un nuacutemero a cada integrante de la poblacioacuten y luego seleccionar tantos nuacutemeros como sea necesario para completar la muestra Esto puede hacerse con un biombo (como en las loteriacuteas) o con papeles numerados introducidos en una bolsa de la cual se extraen

Es recomendable trabajar con muestras probabiliacutesticas puesto que permiten que los resultados obtenidos en ellas puedan ser extrapolados a la poblacioacuten con un margen de confianza determinado

No probabiliacutesticas

Llamadas tambieacuten muestras por conveniencia los elementos son escogidos con base en la opinioacuten del investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para la

muestra

En este tipo de muestreo existen el intencional (o deliberado) y los accidentales (o por comodidad)

En el primero el investigador escoge aquellos elementos que considera tiacutepicos de la poblacioacuten

En los segundos se toman los casos que esteacuten disponibles en el momento

Otro tipo es el muestreo por cuotas en el cual el investigador establece una cuota o cantidad de elementos seguacuten algunas caracteriacutesticas de la poblacioacuten ejemplo sexo estado civil y edad luego escoge los sujetos que encuentra hasta cubrir la cuota establecida

Este uacuteltimo se usa frecuentemente en las encuestas de opinioacuten puacuteblica

CLASES DE MUESTREOExisten varias clases de muestreo y la

decisioacuten sobre cuaacutel utilizar depende de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten y de la posibilidad de manejar los aspectos teacutecnicos del disentildeo de la muestra

A continuacioacuten se presenta la descripcioacuten del disentildeo las indicaciones ventajas y desventajas de cada clase de muestreo

Muestreo aleatorio simple (MAS)A) Descripcioacuten consiste en seleccionar ldquonrdquo elementos de

los ldquoNrdquo que conforman la poblacioacuten de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra(convencionalmente se emplea la letra ldquonrdquo minuacutescula para indicar el tamantildeo de la muestra y ldquoNrdquo mayuacutescula para designar el de la poblacioacuten) El disentildeo comprende

bull Disponer de una lista numerada de los ldquoNrdquo integrantes de la poblacioacuten

bull Seleccionar en forma aleatoria (por el meacutetodo de la loteriacutea la tablas de nuacutemeros aleatorios o por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra

UsosEsta clase de muestreo estaacute indicado cuando la

poblacioacuten es bastante homogeacutenea en lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el listado de los elementos de la poblacioacuten

Ejemplo si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de esta seccioacuten de maestriacutea acerca de la dinaacutemica empleada en las clases es bastante factible que esta opinioacuten sea parecida entre la mayoriacutea de los alumnos por lo que se puede considerar una poblacioacuten homogeacutenea

Por otra parte el listado de los alumnos existe por lo que esta clase de muestreo es aplicable

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

Son los resultados o fines que se pretenden lograr con el proceso

de la investigacioacuten (42)

PASOS VERIFICACIOacuteN HIPOacuteTESIS

a) Formular hipoacutetesis Se plantea hipoacutetesis nula e hipoacutetesis de trabajo

b) Elegir la prueba estadiacutestica adecuada Se elige de acuerdo al tema de investigacioacuten

c) Definir el nivel de significacioacuten Es el porcentaje dentro del cual se aceptaraacute o rechazaraacute la hipoacutetesis con valores usados como = 001 = 005 = 010

d) Recolectar los datos de una muestra representativa Es obtener la informacioacuten de la poblacioacuten estudiada

e) Estimar la desviacioacuten estaacutendar de la distribucioacuten muestral de la media Foacutermula Sx = S

nDondeSx = Desviacioacuten estaacutendar de la distribucioacutenS = Desviacioacuten estaacutendar de la muestran = Tamantildeo de la muestra

71 TIPO DE

INVESTIGACIOacuteN2

CARACTERIacuteSTICAS

Histoacuterica Analiza eventos del pasado y los relaciona con otros del presente

Documental Analiza informacioacuten escrita sobre el tema objeto de estudio

Descriptiva Selecciona caracteriacutesticas o atributos maacutes importantes de la poblacioacuten objeto de estudio

Correlacional Mide el grado de relacioacuten entre variables de la poblacioacuten estudiada

Explicativa Da razones de por queacute suceden los fenoacutemenos

Estudios de caso Analiza una unidad especiacutefica de un universo poblacional

Seccional Recoge informacioacuten del objeto de estudio en una oportunidad uacutenica

Longitudinal Compara datos obtenidos en diferentes oportunidades y momentos de la misma poblacioacuten para luego evaluar los cambios

Experimental Analiza el efecto producido por la accioacuten de una o maacutes variables independientes sobre una o maacutes variables dependientes

Explorativa Analiza sucesos del pasado para relacionar el pasado con el presente y el futuro

72 DISENtildeO DE INVESTIGACIOacuteN Plan que se elabora para responder a las preguntas de

investigacioacuten

EXPERIMENTALES VERDADEROSbull Grado de control alto en la manipulacioacuten de variablesbull Asignacioacuten aleatoria de sujetos participantes en la investigacioacuten a cada uno de los grupos (experimental y control)bull Existe grupo control

EJEMPLOSbull Disentildeos con medicioacuten previa y posterior con grupo de controlbull Disentildeos de Solomon para cuatro gruposbull Disentildeos con medicioacuten previa y grupo de controlbull Disentildeos de series cronoloacutegicasbull Disentildeos factoriales

CUASI-EXPERIMENTALESbull Bajo control sobre variablesbull Asignacioacuten aleatoria voluntaria de sujetos participantes del estudiobull Grupo control a veces

EJEMPLOSbull Disentildeos de un grupo con medicioacuten antes y despueacutesbull Disentildeos con grupos de comparacioacuten equivalentebull Disentildeos con series de tiempo interrumpidos

PRE-EXPERIMENTALESbull Ninguacuten control sobre variablesbull Asignacioacuten voluntaria de sujetos en el estudiobull No hay grupo control de individuos

EJEMPLOSbull Disentildeos de un caso uacutenicobull Disentildeo de grupo con edicioacuten antes y despueacutesbull Disentildeos de comparacioacuten con grupos estaacuteticos

TIPOS DE PREGUNTAS

Abiertas (exige una codificacioacuten posterior muy compleja)

Cerradas

Mixtas

iquestCuaacutel es la PRINCIPAL expectativa que se ha cumplido con la realizacioacuten de estecurso (Aunque sean varias sentildealar solamente una la maacutes importante)

He adquirido conocimientos que no teniacutea ( )He ampliado conocimientos que ya teniacutea ( )He ampliado curriacuteculum (he conseguido creacuteditos) ( )He participado en una experiencia de educacioacuten a distancia ( )Otro (iquestcuaacutel)

iquestQueacute te ha parecido el disentildeo y contenido del cursoMuy bueno ( ) Bueno ( ) Regular ( ) Deficiente ( )

Abierta

Cerrada

Mixta

Sentildeale brevemente aquellos aspectos del cursoa que considera mas positivos

CODIFICACIOacuteN

Preguntas (coacutedigo alfanumeacuterico en columnas)

Respuestas (coacutedigo numeacuterico)

P1 iquestCuaacutel es la PRINCIPAL expectativa que se ha cumplido con la realizacioacuten de estecurso (Aunque sean varias sentildealar solamente una la maacutes importante)

He adquirido conocimientos que no teniacutea ( 1 )He ampliado conocimientos que ya teniacutea ( 2 )He ampliado curriacuteculum (he conseguido creacuteditos) ( 3 )He participado en una experiencia de educacioacuten a distancia ( 4 )Otro (iquestcuaacutel) ( 5 )NSNC ( 9 )

P2 iquestQueacute te ha parecido el disentildeo y contenido del cursoMuy bueno ( 1 ) Bueno ( 2 ) Regular ( 3 ) Deficiente ( 4 )

P1

P2

P15

(1)(2)(3)(4)(5)(9)

NSNC(0) o (9) P15 Sentildeale brevemente aquellos aspectos del cursoa que considera mas positivos

Por su nivel de abstraccioacuten

Generales

Intermedias

Empiacutericas e indicadores

Por su posicioacuten en la relacioacuten de asociacioacuten entre ellas

Dependientes

Independientes

Por el tipo de informacioacuten que recogen

Fundamentales (background)

Principales

Especiales

Por su naturaleza

Cualitativas

Cuantitativas

Discretascontinuas

Agrupadas o no agrupadas

Por la naturaleza de las escalas que miden sus valores

Nominales (ldquodistincioacutenrdquo)

Ordinales (ldquodistincioacutenrdquo + ldquoordenrdquo)

Intervalo y razoacuten (ldquodistincioacutenrdquo + ldquoordenrdquo + ldquodistanciardquo)

Ejemplos de variable nominalesGeacutenero (hombremujer)Lugar de nacimiento (Paiacutes Autonomiacutea Provincia Localidad)Nordm de carnet de conducirProfesioacuten (empresario directivo de empresa obrero)Centro en que se cursaron los estudios (publicoprivado)Razones para elegir la carrera de teleco (vocacioacuten salario prestigio)

Ejemplos de variable ordinales (muy frecuentes en escalas de opinioacuten)Grado de aceptacioacuten de una ldquoafirmacioacutenrdquo de 0 a 10 Mucho bastante poco nada (escala de 4 posiciones)Mucho bastante poco muy poco nada (cinco posiciones)Totalmente en desacuerdo en desacuerdo indiferente bastante de acuerdo totalmente de acuerdo (5 posiciones)Siempre a veces rara vez nunca

iexclMUY IMPORTANTELos entrevistados tienden a situarse en las posiciones centrales

Las escalas con posiciones pares discriminan mejor

Ejemplos de variable de intervalo y razoacutenNordm de miembros de la unidad familiar SalarioEdadrenta familiar brutaNordm de meses en situacioacuten de desempleo

iexclMUY IMPORTANTE No necesitan codificacioacuten

Permiten un tratamiento estadiacutestico maacutes rico

VALIDEZ DEL EXPERIMENTO Es importante responder a la pregunta iquestson vaacutelidos los resultados

CLASES DE VALIDEZ Interna Mide si la accioacuten de variable independiente tuvo

efectos en variable dependiente Amenazas

Historia Evento que no puede manipular el investigador Ej Cambios ambientales

Maduracioacuten Cambios en el interior de las unidades de prueba que pasan con el tiempo mientras se realiza la investigacioacuten

Variacioacuten de instrumentos Cambio en los instrumentos que recolecta la informacioacuten

Seleccioacuten sesgada Asignacioacuten no adecuada de las unidades de prueba Ej Grupo control y experimental con diferentes caracteriacutesticas

Mortalidad Muerte de unidades de prueba en la investigacioacuten

Externa Le interesa que los resultados del experimento puedan generalizarse a personas medios y tiempos en el medio real

73 SELECCIOacuteN DE LA MUESTRA

MUESTRA Es un subgrupo de la poblacioacuten (seguacuten Sudman 1976)

PASOS EN LA SELECCIOacuteN DE LA MUESTRA Definir la poblacioacuten Conjunto de todos los elementos a los cuales se refiere la

investigacioacuten Identificar el marco muestral Fuente de extraccioacuten de la muestra Establecer tamantildeo de la muestra Por medio del meacutetodo del muestreo

Meacutetodo probabiliacutestico

MEacuteTODOS DE MUESTREO

Meacutetodo no probabiliacutestico

Fuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986 Aplicar el meacutetodo seleccionado Depende del tipo de investigacioacuten hipoacutetesis y

disentildeo de investigacioacuten Obtener la muestra La muestra debe tener sus caracteriacutesticas propias

OBJETIVOS bull Identificar el universo y la muestra en investigaciones y ejemplos que se le presenten bull Reconocer las muestras representativas y no representativas bull Identificar los distintos tipos y clases de muestra bull Seleccionar la muestra apropiada para ejemplos de investigacioacuten y describir el procedimiento a seguir para conformar esa muestra bull Mencionar los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra

En la mayoriacutea de las situaciones de investigacioacuten no es posible estudiar todos los elementos o sujetos a los cuales se refiere el problema sino

que se trabaja con un grupo de ellos para luego generalizar los resultados a la totalidad en un proceso que se conoce como inferencia estadiacutestica Para poder hacer esta inferencia es necesario que la cantidad de sujetos y la forma como son seleccionados

sean adecuadas

Algunos autores establecen diferencias entre los teacuterminos

universo y poblacioacuten indicando con el primero un conjunto de personas seres u objetos y con el segundo un

conjunto de nuacutemeros obtenidos midiendo o contando cierta

caracteriacutestica de los mismos de alliacute que un universo puede contener

varias poblaciones Por ejemplo del universo de pacientes del Hospital Central Antonio Mariacutea Pineda una

poblacioacuten estariacutea dada por el conjunto de las edades de esas personas sus tallas sus pesos

Se habla de que una poblacioacuten es finita cuando consta de un nuacutemero

limitado de elementos ejemplo todos los habitantes de una

comunidad Una poblacioacuten es infinita cuando no se pueden contabilizar

todos sus elementos pues existen en nuacutemero ilimitado como por ejemplo la poblacioacuten de insectos en el mundo

Una muestra es un subconjunto de la poblacioacuten que se obtiene para averiguar las propiedades o caracteriacutesticas de esta uacuteltima por lo que interesa que sea un reflejo de la poblacioacuten que sea representativa de ella concepto al que volveremos maacutes adelante

UNIVERSO

MUESTRA

Ventajas bull Costo reducido resulta obvio que si no se estudia la totalidad de sujetos sino una muestra de ellos los recursos financieros materiales personal etc necesarios para hacer la investigacioacuten seraacuten menores bull Mayor rapidez de igual forma la recoleccioacuten de la informacioacuten se haraacute en menos tiempo bull Mayor exactitud al estudiar una muestra se reduce el volumen de trabajo por lo cual es posible entonces emplear personal maacutes capacitado supervisar con mayor cuidado las actividades de campo el procesamiento de los datos y de esta forma obtener resultados maacutes exactos que los que obtendriacuteamos de estudiar toda la poblacioacuten bull Mayores posibilidades Existen casos en los cuales no es posible estudiar toda la poblacioacuten como por ejemplo cuando eacutesta es infinita o muy grande o cuando el proceso de medida para estudiar la caracteriacutestica deseada es destructivo (determinar la dosis letal de una droga por ejemplo o al consumir un artiacuteculo para juzgar sobre su calidad) En ese caso sOacutelo es posible estudiar una muestra

bull No se debe emplear muestras cuando la poblacioacuten es muy

pequentildea bull La teoriacutea del muestreo es

compleja y no es del dominio de la mayoriacutea de los investigadores por

lo que con frecuencia deben buscar apoyo en especialistas en la

materia

Una muestra debe ser adecuada en cantidad y en calidad

En relacioacuten con el primer aspecto existen procedimientos estadiacutesticos para saber cuaacutel es el nuacutemero miacutenimo de elementos que debemos incluir en el estudio para obtener resultados vaacutelidos

La calidad involucra el concepto de representatividad de la muestra Se dice que una muestra es representativa de la poblacioacuten cuando es un reflejo de ella es decir cuando reuacutene las caracteriacutesticas principales de la poblacioacuten en relacioacuten con la variable en estudio

Si deseamos determinar cuaacutel es la prevalencia de desnutricioacuten en la poblacioacuten infantil de Barquisimeto y estudiamos una

muestra de nintildeos obtenida de la zona este de la ciudad (donde se encuentra la mayoriacutea de

las urbanizaciones de clase media y alta) esa no seriacutea una muestra representativa

para dicha investigacioacuten y la prevalencia de desnutricioacuten que obtendriacuteamos subestimariacutea

la cifra real para la ciudad

EjemploSi nuestro objetivo es determinar la

duracioacuten promedio de la hospitalizacioacuten de los pacientes del Hospital Central Antonio

Mariacutea Pineda para lograr una muestra representativa deberiacuteamos incluir pacientes de los departamentos de

Medicina Cirugiacutea Obstetricia y Pediatriacutea dado que la estancia hospitalaria difiere

entre ellos Si estudiamos una gran proporcioacuten de pacientes de obstetricia

estariacuteamos subestimando la duracioacuten de la estancia hospitalaria en dicho centro

asistencial

TIPOS DE MUESTREO

Meacutetodo Probabiliacutestico

Meacutetodo NO Probabiliacutestico

Muestreo Aleatorio Simple

Muestreo Sistemaacutetico

Muestreo Estratificado

Muestreo proporcional

Muestreo intencionado

Muestreo de Juicio

Se conoce como muestreo el proceso de obtencioacuten de la

muestra Puede ser probabiliacutestico y no

probabiliacutestico

Muestreo probabiliacutesticoCuando los integrantes de la

muestra se escogen al azar y por lo tanto puede calcularse con

antelacioacuten la probabilidad de obtener cada una de las muestras

que pueden formarse de esa poblacioacuten o la probabilidad que

tiene cada elemento de la poblacioacuten de ser incluido en la muestra

La seleccioacuten de los elementos puede hacerse por el meacutetodo de la loteriacutea la tabla de nuacutemeros aleatorios o con paquetes automatizados que forman nuacutemeros al azar El meacutetodo de la loteriacutea consiste en asignarle un nuacutemero a cada integrante de la poblacioacuten y luego seleccionar tantos nuacutemeros como sea necesario para completar la muestra Esto puede hacerse con un biombo (como en las loteriacuteas) o con papeles numerados introducidos en una bolsa de la cual se extraen

Es recomendable trabajar con muestras probabiliacutesticas puesto que permiten que los resultados obtenidos en ellas puedan ser extrapolados a la poblacioacuten con un margen de confianza determinado

No probabiliacutesticas

Llamadas tambieacuten muestras por conveniencia los elementos son escogidos con base en la opinioacuten del investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para la

muestra

En este tipo de muestreo existen el intencional (o deliberado) y los accidentales (o por comodidad)

En el primero el investigador escoge aquellos elementos que considera tiacutepicos de la poblacioacuten

En los segundos se toman los casos que esteacuten disponibles en el momento

Otro tipo es el muestreo por cuotas en el cual el investigador establece una cuota o cantidad de elementos seguacuten algunas caracteriacutesticas de la poblacioacuten ejemplo sexo estado civil y edad luego escoge los sujetos que encuentra hasta cubrir la cuota establecida

Este uacuteltimo se usa frecuentemente en las encuestas de opinioacuten puacuteblica

CLASES DE MUESTREOExisten varias clases de muestreo y la

decisioacuten sobre cuaacutel utilizar depende de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten y de la posibilidad de manejar los aspectos teacutecnicos del disentildeo de la muestra

A continuacioacuten se presenta la descripcioacuten del disentildeo las indicaciones ventajas y desventajas de cada clase de muestreo

Muestreo aleatorio simple (MAS)A) Descripcioacuten consiste en seleccionar ldquonrdquo elementos de

los ldquoNrdquo que conforman la poblacioacuten de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra(convencionalmente se emplea la letra ldquonrdquo minuacutescula para indicar el tamantildeo de la muestra y ldquoNrdquo mayuacutescula para designar el de la poblacioacuten) El disentildeo comprende

bull Disponer de una lista numerada de los ldquoNrdquo integrantes de la poblacioacuten

bull Seleccionar en forma aleatoria (por el meacutetodo de la loteriacutea la tablas de nuacutemeros aleatorios o por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra

UsosEsta clase de muestreo estaacute indicado cuando la

poblacioacuten es bastante homogeacutenea en lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el listado de los elementos de la poblacioacuten

Ejemplo si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de esta seccioacuten de maestriacutea acerca de la dinaacutemica empleada en las clases es bastante factible que esta opinioacuten sea parecida entre la mayoriacutea de los alumnos por lo que se puede considerar una poblacioacuten homogeacutenea

Por otra parte el listado de los alumnos existe por lo que esta clase de muestreo es aplicable

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

PASOS VERIFICACIOacuteN HIPOacuteTESIS

a) Formular hipoacutetesis Se plantea hipoacutetesis nula e hipoacutetesis de trabajo

b) Elegir la prueba estadiacutestica adecuada Se elige de acuerdo al tema de investigacioacuten

c) Definir el nivel de significacioacuten Es el porcentaje dentro del cual se aceptaraacute o rechazaraacute la hipoacutetesis con valores usados como = 001 = 005 = 010

d) Recolectar los datos de una muestra representativa Es obtener la informacioacuten de la poblacioacuten estudiada

e) Estimar la desviacioacuten estaacutendar de la distribucioacuten muestral de la media Foacutermula Sx = S

nDondeSx = Desviacioacuten estaacutendar de la distribucioacutenS = Desviacioacuten estaacutendar de la muestran = Tamantildeo de la muestra

71 TIPO DE

INVESTIGACIOacuteN2

CARACTERIacuteSTICAS

Histoacuterica Analiza eventos del pasado y los relaciona con otros del presente

Documental Analiza informacioacuten escrita sobre el tema objeto de estudio

Descriptiva Selecciona caracteriacutesticas o atributos maacutes importantes de la poblacioacuten objeto de estudio

Correlacional Mide el grado de relacioacuten entre variables de la poblacioacuten estudiada

Explicativa Da razones de por queacute suceden los fenoacutemenos

Estudios de caso Analiza una unidad especiacutefica de un universo poblacional

Seccional Recoge informacioacuten del objeto de estudio en una oportunidad uacutenica

Longitudinal Compara datos obtenidos en diferentes oportunidades y momentos de la misma poblacioacuten para luego evaluar los cambios

Experimental Analiza el efecto producido por la accioacuten de una o maacutes variables independientes sobre una o maacutes variables dependientes

Explorativa Analiza sucesos del pasado para relacionar el pasado con el presente y el futuro

72 DISENtildeO DE INVESTIGACIOacuteN Plan que se elabora para responder a las preguntas de

investigacioacuten

EXPERIMENTALES VERDADEROSbull Grado de control alto en la manipulacioacuten de variablesbull Asignacioacuten aleatoria de sujetos participantes en la investigacioacuten a cada uno de los grupos (experimental y control)bull Existe grupo control

EJEMPLOSbull Disentildeos con medicioacuten previa y posterior con grupo de controlbull Disentildeos de Solomon para cuatro gruposbull Disentildeos con medicioacuten previa y grupo de controlbull Disentildeos de series cronoloacutegicasbull Disentildeos factoriales

CUASI-EXPERIMENTALESbull Bajo control sobre variablesbull Asignacioacuten aleatoria voluntaria de sujetos participantes del estudiobull Grupo control a veces

EJEMPLOSbull Disentildeos de un grupo con medicioacuten antes y despueacutesbull Disentildeos con grupos de comparacioacuten equivalentebull Disentildeos con series de tiempo interrumpidos

PRE-EXPERIMENTALESbull Ninguacuten control sobre variablesbull Asignacioacuten voluntaria de sujetos en el estudiobull No hay grupo control de individuos

EJEMPLOSbull Disentildeos de un caso uacutenicobull Disentildeo de grupo con edicioacuten antes y despueacutesbull Disentildeos de comparacioacuten con grupos estaacuteticos

TIPOS DE PREGUNTAS

Abiertas (exige una codificacioacuten posterior muy compleja)

Cerradas

Mixtas

iquestCuaacutel es la PRINCIPAL expectativa que se ha cumplido con la realizacioacuten de estecurso (Aunque sean varias sentildealar solamente una la maacutes importante)

He adquirido conocimientos que no teniacutea ( )He ampliado conocimientos que ya teniacutea ( )He ampliado curriacuteculum (he conseguido creacuteditos) ( )He participado en una experiencia de educacioacuten a distancia ( )Otro (iquestcuaacutel)

iquestQueacute te ha parecido el disentildeo y contenido del cursoMuy bueno ( ) Bueno ( ) Regular ( ) Deficiente ( )

Abierta

Cerrada

Mixta

Sentildeale brevemente aquellos aspectos del cursoa que considera mas positivos

CODIFICACIOacuteN

Preguntas (coacutedigo alfanumeacuterico en columnas)

Respuestas (coacutedigo numeacuterico)

P1 iquestCuaacutel es la PRINCIPAL expectativa que se ha cumplido con la realizacioacuten de estecurso (Aunque sean varias sentildealar solamente una la maacutes importante)

He adquirido conocimientos que no teniacutea ( 1 )He ampliado conocimientos que ya teniacutea ( 2 )He ampliado curriacuteculum (he conseguido creacuteditos) ( 3 )He participado en una experiencia de educacioacuten a distancia ( 4 )Otro (iquestcuaacutel) ( 5 )NSNC ( 9 )

P2 iquestQueacute te ha parecido el disentildeo y contenido del cursoMuy bueno ( 1 ) Bueno ( 2 ) Regular ( 3 ) Deficiente ( 4 )

P1

P2

P15

(1)(2)(3)(4)(5)(9)

NSNC(0) o (9) P15 Sentildeale brevemente aquellos aspectos del cursoa que considera mas positivos

Por su nivel de abstraccioacuten

Generales

Intermedias

Empiacutericas e indicadores

Por su posicioacuten en la relacioacuten de asociacioacuten entre ellas

Dependientes

Independientes

Por el tipo de informacioacuten que recogen

Fundamentales (background)

Principales

Especiales

Por su naturaleza

Cualitativas

Cuantitativas

Discretascontinuas

Agrupadas o no agrupadas

Por la naturaleza de las escalas que miden sus valores

Nominales (ldquodistincioacutenrdquo)

Ordinales (ldquodistincioacutenrdquo + ldquoordenrdquo)

Intervalo y razoacuten (ldquodistincioacutenrdquo + ldquoordenrdquo + ldquodistanciardquo)

Ejemplos de variable nominalesGeacutenero (hombremujer)Lugar de nacimiento (Paiacutes Autonomiacutea Provincia Localidad)Nordm de carnet de conducirProfesioacuten (empresario directivo de empresa obrero)Centro en que se cursaron los estudios (publicoprivado)Razones para elegir la carrera de teleco (vocacioacuten salario prestigio)

Ejemplos de variable ordinales (muy frecuentes en escalas de opinioacuten)Grado de aceptacioacuten de una ldquoafirmacioacutenrdquo de 0 a 10 Mucho bastante poco nada (escala de 4 posiciones)Mucho bastante poco muy poco nada (cinco posiciones)Totalmente en desacuerdo en desacuerdo indiferente bastante de acuerdo totalmente de acuerdo (5 posiciones)Siempre a veces rara vez nunca

iexclMUY IMPORTANTELos entrevistados tienden a situarse en las posiciones centrales

Las escalas con posiciones pares discriminan mejor

Ejemplos de variable de intervalo y razoacutenNordm de miembros de la unidad familiar SalarioEdadrenta familiar brutaNordm de meses en situacioacuten de desempleo

iexclMUY IMPORTANTE No necesitan codificacioacuten

Permiten un tratamiento estadiacutestico maacutes rico

VALIDEZ DEL EXPERIMENTO Es importante responder a la pregunta iquestson vaacutelidos los resultados

CLASES DE VALIDEZ Interna Mide si la accioacuten de variable independiente tuvo

efectos en variable dependiente Amenazas

Historia Evento que no puede manipular el investigador Ej Cambios ambientales

Maduracioacuten Cambios en el interior de las unidades de prueba que pasan con el tiempo mientras se realiza la investigacioacuten

Variacioacuten de instrumentos Cambio en los instrumentos que recolecta la informacioacuten

Seleccioacuten sesgada Asignacioacuten no adecuada de las unidades de prueba Ej Grupo control y experimental con diferentes caracteriacutesticas

Mortalidad Muerte de unidades de prueba en la investigacioacuten

Externa Le interesa que los resultados del experimento puedan generalizarse a personas medios y tiempos en el medio real

73 SELECCIOacuteN DE LA MUESTRA

MUESTRA Es un subgrupo de la poblacioacuten (seguacuten Sudman 1976)

PASOS EN LA SELECCIOacuteN DE LA MUESTRA Definir la poblacioacuten Conjunto de todos los elementos a los cuales se refiere la

investigacioacuten Identificar el marco muestral Fuente de extraccioacuten de la muestra Establecer tamantildeo de la muestra Por medio del meacutetodo del muestreo

Meacutetodo probabiliacutestico

MEacuteTODOS DE MUESTREO

Meacutetodo no probabiliacutestico

Fuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986 Aplicar el meacutetodo seleccionado Depende del tipo de investigacioacuten hipoacutetesis y

disentildeo de investigacioacuten Obtener la muestra La muestra debe tener sus caracteriacutesticas propias

OBJETIVOS bull Identificar el universo y la muestra en investigaciones y ejemplos que se le presenten bull Reconocer las muestras representativas y no representativas bull Identificar los distintos tipos y clases de muestra bull Seleccionar la muestra apropiada para ejemplos de investigacioacuten y describir el procedimiento a seguir para conformar esa muestra bull Mencionar los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra

En la mayoriacutea de las situaciones de investigacioacuten no es posible estudiar todos los elementos o sujetos a los cuales se refiere el problema sino

que se trabaja con un grupo de ellos para luego generalizar los resultados a la totalidad en un proceso que se conoce como inferencia estadiacutestica Para poder hacer esta inferencia es necesario que la cantidad de sujetos y la forma como son seleccionados

sean adecuadas

Algunos autores establecen diferencias entre los teacuterminos

universo y poblacioacuten indicando con el primero un conjunto de personas seres u objetos y con el segundo un

conjunto de nuacutemeros obtenidos midiendo o contando cierta

caracteriacutestica de los mismos de alliacute que un universo puede contener

varias poblaciones Por ejemplo del universo de pacientes del Hospital Central Antonio Mariacutea Pineda una

poblacioacuten estariacutea dada por el conjunto de las edades de esas personas sus tallas sus pesos

Se habla de que una poblacioacuten es finita cuando consta de un nuacutemero

limitado de elementos ejemplo todos los habitantes de una

comunidad Una poblacioacuten es infinita cuando no se pueden contabilizar

todos sus elementos pues existen en nuacutemero ilimitado como por ejemplo la poblacioacuten de insectos en el mundo

Una muestra es un subconjunto de la poblacioacuten que se obtiene para averiguar las propiedades o caracteriacutesticas de esta uacuteltima por lo que interesa que sea un reflejo de la poblacioacuten que sea representativa de ella concepto al que volveremos maacutes adelante

UNIVERSO

MUESTRA

Ventajas bull Costo reducido resulta obvio que si no se estudia la totalidad de sujetos sino una muestra de ellos los recursos financieros materiales personal etc necesarios para hacer la investigacioacuten seraacuten menores bull Mayor rapidez de igual forma la recoleccioacuten de la informacioacuten se haraacute en menos tiempo bull Mayor exactitud al estudiar una muestra se reduce el volumen de trabajo por lo cual es posible entonces emplear personal maacutes capacitado supervisar con mayor cuidado las actividades de campo el procesamiento de los datos y de esta forma obtener resultados maacutes exactos que los que obtendriacuteamos de estudiar toda la poblacioacuten bull Mayores posibilidades Existen casos en los cuales no es posible estudiar toda la poblacioacuten como por ejemplo cuando eacutesta es infinita o muy grande o cuando el proceso de medida para estudiar la caracteriacutestica deseada es destructivo (determinar la dosis letal de una droga por ejemplo o al consumir un artiacuteculo para juzgar sobre su calidad) En ese caso sOacutelo es posible estudiar una muestra

bull No se debe emplear muestras cuando la poblacioacuten es muy

pequentildea bull La teoriacutea del muestreo es

compleja y no es del dominio de la mayoriacutea de los investigadores por

lo que con frecuencia deben buscar apoyo en especialistas en la

materia

Una muestra debe ser adecuada en cantidad y en calidad

En relacioacuten con el primer aspecto existen procedimientos estadiacutesticos para saber cuaacutel es el nuacutemero miacutenimo de elementos que debemos incluir en el estudio para obtener resultados vaacutelidos

La calidad involucra el concepto de representatividad de la muestra Se dice que una muestra es representativa de la poblacioacuten cuando es un reflejo de ella es decir cuando reuacutene las caracteriacutesticas principales de la poblacioacuten en relacioacuten con la variable en estudio

Si deseamos determinar cuaacutel es la prevalencia de desnutricioacuten en la poblacioacuten infantil de Barquisimeto y estudiamos una

muestra de nintildeos obtenida de la zona este de la ciudad (donde se encuentra la mayoriacutea de

las urbanizaciones de clase media y alta) esa no seriacutea una muestra representativa

para dicha investigacioacuten y la prevalencia de desnutricioacuten que obtendriacuteamos subestimariacutea

la cifra real para la ciudad

EjemploSi nuestro objetivo es determinar la

duracioacuten promedio de la hospitalizacioacuten de los pacientes del Hospital Central Antonio

Mariacutea Pineda para lograr una muestra representativa deberiacuteamos incluir pacientes de los departamentos de

Medicina Cirugiacutea Obstetricia y Pediatriacutea dado que la estancia hospitalaria difiere

entre ellos Si estudiamos una gran proporcioacuten de pacientes de obstetricia

estariacuteamos subestimando la duracioacuten de la estancia hospitalaria en dicho centro

asistencial

TIPOS DE MUESTREO

Meacutetodo Probabiliacutestico

Meacutetodo NO Probabiliacutestico

Muestreo Aleatorio Simple

Muestreo Sistemaacutetico

Muestreo Estratificado

Muestreo proporcional

Muestreo intencionado

Muestreo de Juicio

Se conoce como muestreo el proceso de obtencioacuten de la

muestra Puede ser probabiliacutestico y no

probabiliacutestico

Muestreo probabiliacutesticoCuando los integrantes de la

muestra se escogen al azar y por lo tanto puede calcularse con

antelacioacuten la probabilidad de obtener cada una de las muestras

que pueden formarse de esa poblacioacuten o la probabilidad que

tiene cada elemento de la poblacioacuten de ser incluido en la muestra

La seleccioacuten de los elementos puede hacerse por el meacutetodo de la loteriacutea la tabla de nuacutemeros aleatorios o con paquetes automatizados que forman nuacutemeros al azar El meacutetodo de la loteriacutea consiste en asignarle un nuacutemero a cada integrante de la poblacioacuten y luego seleccionar tantos nuacutemeros como sea necesario para completar la muestra Esto puede hacerse con un biombo (como en las loteriacuteas) o con papeles numerados introducidos en una bolsa de la cual se extraen

Es recomendable trabajar con muestras probabiliacutesticas puesto que permiten que los resultados obtenidos en ellas puedan ser extrapolados a la poblacioacuten con un margen de confianza determinado

No probabiliacutesticas

Llamadas tambieacuten muestras por conveniencia los elementos son escogidos con base en la opinioacuten del investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para la

muestra

En este tipo de muestreo existen el intencional (o deliberado) y los accidentales (o por comodidad)

En el primero el investigador escoge aquellos elementos que considera tiacutepicos de la poblacioacuten

En los segundos se toman los casos que esteacuten disponibles en el momento

Otro tipo es el muestreo por cuotas en el cual el investigador establece una cuota o cantidad de elementos seguacuten algunas caracteriacutesticas de la poblacioacuten ejemplo sexo estado civil y edad luego escoge los sujetos que encuentra hasta cubrir la cuota establecida

Este uacuteltimo se usa frecuentemente en las encuestas de opinioacuten puacuteblica

CLASES DE MUESTREOExisten varias clases de muestreo y la

decisioacuten sobre cuaacutel utilizar depende de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten y de la posibilidad de manejar los aspectos teacutecnicos del disentildeo de la muestra

A continuacioacuten se presenta la descripcioacuten del disentildeo las indicaciones ventajas y desventajas de cada clase de muestreo

Muestreo aleatorio simple (MAS)A) Descripcioacuten consiste en seleccionar ldquonrdquo elementos de

los ldquoNrdquo que conforman la poblacioacuten de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra(convencionalmente se emplea la letra ldquonrdquo minuacutescula para indicar el tamantildeo de la muestra y ldquoNrdquo mayuacutescula para designar el de la poblacioacuten) El disentildeo comprende

bull Disponer de una lista numerada de los ldquoNrdquo integrantes de la poblacioacuten

bull Seleccionar en forma aleatoria (por el meacutetodo de la loteriacutea la tablas de nuacutemeros aleatorios o por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra

UsosEsta clase de muestreo estaacute indicado cuando la

poblacioacuten es bastante homogeacutenea en lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el listado de los elementos de la poblacioacuten

Ejemplo si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de esta seccioacuten de maestriacutea acerca de la dinaacutemica empleada en las clases es bastante factible que esta opinioacuten sea parecida entre la mayoriacutea de los alumnos por lo que se puede considerar una poblacioacuten homogeacutenea

Por otra parte el listado de los alumnos existe por lo que esta clase de muestreo es aplicable

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

71 TIPO DE

INVESTIGACIOacuteN2

CARACTERIacuteSTICAS

Histoacuterica Analiza eventos del pasado y los relaciona con otros del presente

Documental Analiza informacioacuten escrita sobre el tema objeto de estudio

Descriptiva Selecciona caracteriacutesticas o atributos maacutes importantes de la poblacioacuten objeto de estudio

Correlacional Mide el grado de relacioacuten entre variables de la poblacioacuten estudiada

Explicativa Da razones de por queacute suceden los fenoacutemenos

Estudios de caso Analiza una unidad especiacutefica de un universo poblacional

Seccional Recoge informacioacuten del objeto de estudio en una oportunidad uacutenica

Longitudinal Compara datos obtenidos en diferentes oportunidades y momentos de la misma poblacioacuten para luego evaluar los cambios

Experimental Analiza el efecto producido por la accioacuten de una o maacutes variables independientes sobre una o maacutes variables dependientes

Explorativa Analiza sucesos del pasado para relacionar el pasado con el presente y el futuro

72 DISENtildeO DE INVESTIGACIOacuteN Plan que se elabora para responder a las preguntas de

investigacioacuten

EXPERIMENTALES VERDADEROSbull Grado de control alto en la manipulacioacuten de variablesbull Asignacioacuten aleatoria de sujetos participantes en la investigacioacuten a cada uno de los grupos (experimental y control)bull Existe grupo control

EJEMPLOSbull Disentildeos con medicioacuten previa y posterior con grupo de controlbull Disentildeos de Solomon para cuatro gruposbull Disentildeos con medicioacuten previa y grupo de controlbull Disentildeos de series cronoloacutegicasbull Disentildeos factoriales

CUASI-EXPERIMENTALESbull Bajo control sobre variablesbull Asignacioacuten aleatoria voluntaria de sujetos participantes del estudiobull Grupo control a veces

EJEMPLOSbull Disentildeos de un grupo con medicioacuten antes y despueacutesbull Disentildeos con grupos de comparacioacuten equivalentebull Disentildeos con series de tiempo interrumpidos

PRE-EXPERIMENTALESbull Ninguacuten control sobre variablesbull Asignacioacuten voluntaria de sujetos en el estudiobull No hay grupo control de individuos

EJEMPLOSbull Disentildeos de un caso uacutenicobull Disentildeo de grupo con edicioacuten antes y despueacutesbull Disentildeos de comparacioacuten con grupos estaacuteticos

TIPOS DE PREGUNTAS

Abiertas (exige una codificacioacuten posterior muy compleja)

Cerradas

Mixtas

iquestCuaacutel es la PRINCIPAL expectativa que se ha cumplido con la realizacioacuten de estecurso (Aunque sean varias sentildealar solamente una la maacutes importante)

He adquirido conocimientos que no teniacutea ( )He ampliado conocimientos que ya teniacutea ( )He ampliado curriacuteculum (he conseguido creacuteditos) ( )He participado en una experiencia de educacioacuten a distancia ( )Otro (iquestcuaacutel)

iquestQueacute te ha parecido el disentildeo y contenido del cursoMuy bueno ( ) Bueno ( ) Regular ( ) Deficiente ( )

Abierta

Cerrada

Mixta

Sentildeale brevemente aquellos aspectos del cursoa que considera mas positivos

CODIFICACIOacuteN

Preguntas (coacutedigo alfanumeacuterico en columnas)

Respuestas (coacutedigo numeacuterico)

P1 iquestCuaacutel es la PRINCIPAL expectativa que se ha cumplido con la realizacioacuten de estecurso (Aunque sean varias sentildealar solamente una la maacutes importante)

He adquirido conocimientos que no teniacutea ( 1 )He ampliado conocimientos que ya teniacutea ( 2 )He ampliado curriacuteculum (he conseguido creacuteditos) ( 3 )He participado en una experiencia de educacioacuten a distancia ( 4 )Otro (iquestcuaacutel) ( 5 )NSNC ( 9 )

P2 iquestQueacute te ha parecido el disentildeo y contenido del cursoMuy bueno ( 1 ) Bueno ( 2 ) Regular ( 3 ) Deficiente ( 4 )

P1

P2

P15

(1)(2)(3)(4)(5)(9)

NSNC(0) o (9) P15 Sentildeale brevemente aquellos aspectos del cursoa que considera mas positivos

Por su nivel de abstraccioacuten

Generales

Intermedias

Empiacutericas e indicadores

Por su posicioacuten en la relacioacuten de asociacioacuten entre ellas

Dependientes

Independientes

Por el tipo de informacioacuten que recogen

Fundamentales (background)

Principales

Especiales

Por su naturaleza

Cualitativas

Cuantitativas

Discretascontinuas

Agrupadas o no agrupadas

Por la naturaleza de las escalas que miden sus valores

Nominales (ldquodistincioacutenrdquo)

Ordinales (ldquodistincioacutenrdquo + ldquoordenrdquo)

Intervalo y razoacuten (ldquodistincioacutenrdquo + ldquoordenrdquo + ldquodistanciardquo)

Ejemplos de variable nominalesGeacutenero (hombremujer)Lugar de nacimiento (Paiacutes Autonomiacutea Provincia Localidad)Nordm de carnet de conducirProfesioacuten (empresario directivo de empresa obrero)Centro en que se cursaron los estudios (publicoprivado)Razones para elegir la carrera de teleco (vocacioacuten salario prestigio)

Ejemplos de variable ordinales (muy frecuentes en escalas de opinioacuten)Grado de aceptacioacuten de una ldquoafirmacioacutenrdquo de 0 a 10 Mucho bastante poco nada (escala de 4 posiciones)Mucho bastante poco muy poco nada (cinco posiciones)Totalmente en desacuerdo en desacuerdo indiferente bastante de acuerdo totalmente de acuerdo (5 posiciones)Siempre a veces rara vez nunca

iexclMUY IMPORTANTELos entrevistados tienden a situarse en las posiciones centrales

Las escalas con posiciones pares discriminan mejor

Ejemplos de variable de intervalo y razoacutenNordm de miembros de la unidad familiar SalarioEdadrenta familiar brutaNordm de meses en situacioacuten de desempleo

iexclMUY IMPORTANTE No necesitan codificacioacuten

Permiten un tratamiento estadiacutestico maacutes rico

VALIDEZ DEL EXPERIMENTO Es importante responder a la pregunta iquestson vaacutelidos los resultados

CLASES DE VALIDEZ Interna Mide si la accioacuten de variable independiente tuvo

efectos en variable dependiente Amenazas

Historia Evento que no puede manipular el investigador Ej Cambios ambientales

Maduracioacuten Cambios en el interior de las unidades de prueba que pasan con el tiempo mientras se realiza la investigacioacuten

Variacioacuten de instrumentos Cambio en los instrumentos que recolecta la informacioacuten

Seleccioacuten sesgada Asignacioacuten no adecuada de las unidades de prueba Ej Grupo control y experimental con diferentes caracteriacutesticas

Mortalidad Muerte de unidades de prueba en la investigacioacuten

Externa Le interesa que los resultados del experimento puedan generalizarse a personas medios y tiempos en el medio real

73 SELECCIOacuteN DE LA MUESTRA

MUESTRA Es un subgrupo de la poblacioacuten (seguacuten Sudman 1976)

PASOS EN LA SELECCIOacuteN DE LA MUESTRA Definir la poblacioacuten Conjunto de todos los elementos a los cuales se refiere la

investigacioacuten Identificar el marco muestral Fuente de extraccioacuten de la muestra Establecer tamantildeo de la muestra Por medio del meacutetodo del muestreo

Meacutetodo probabiliacutestico

MEacuteTODOS DE MUESTREO

Meacutetodo no probabiliacutestico

Fuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986 Aplicar el meacutetodo seleccionado Depende del tipo de investigacioacuten hipoacutetesis y

disentildeo de investigacioacuten Obtener la muestra La muestra debe tener sus caracteriacutesticas propias

OBJETIVOS bull Identificar el universo y la muestra en investigaciones y ejemplos que se le presenten bull Reconocer las muestras representativas y no representativas bull Identificar los distintos tipos y clases de muestra bull Seleccionar la muestra apropiada para ejemplos de investigacioacuten y describir el procedimiento a seguir para conformar esa muestra bull Mencionar los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra

En la mayoriacutea de las situaciones de investigacioacuten no es posible estudiar todos los elementos o sujetos a los cuales se refiere el problema sino

que se trabaja con un grupo de ellos para luego generalizar los resultados a la totalidad en un proceso que se conoce como inferencia estadiacutestica Para poder hacer esta inferencia es necesario que la cantidad de sujetos y la forma como son seleccionados

sean adecuadas

Algunos autores establecen diferencias entre los teacuterminos

universo y poblacioacuten indicando con el primero un conjunto de personas seres u objetos y con el segundo un

conjunto de nuacutemeros obtenidos midiendo o contando cierta

caracteriacutestica de los mismos de alliacute que un universo puede contener

varias poblaciones Por ejemplo del universo de pacientes del Hospital Central Antonio Mariacutea Pineda una

poblacioacuten estariacutea dada por el conjunto de las edades de esas personas sus tallas sus pesos

Se habla de que una poblacioacuten es finita cuando consta de un nuacutemero

limitado de elementos ejemplo todos los habitantes de una

comunidad Una poblacioacuten es infinita cuando no se pueden contabilizar

todos sus elementos pues existen en nuacutemero ilimitado como por ejemplo la poblacioacuten de insectos en el mundo

Una muestra es un subconjunto de la poblacioacuten que se obtiene para averiguar las propiedades o caracteriacutesticas de esta uacuteltima por lo que interesa que sea un reflejo de la poblacioacuten que sea representativa de ella concepto al que volveremos maacutes adelante

UNIVERSO

MUESTRA

Ventajas bull Costo reducido resulta obvio que si no se estudia la totalidad de sujetos sino una muestra de ellos los recursos financieros materiales personal etc necesarios para hacer la investigacioacuten seraacuten menores bull Mayor rapidez de igual forma la recoleccioacuten de la informacioacuten se haraacute en menos tiempo bull Mayor exactitud al estudiar una muestra se reduce el volumen de trabajo por lo cual es posible entonces emplear personal maacutes capacitado supervisar con mayor cuidado las actividades de campo el procesamiento de los datos y de esta forma obtener resultados maacutes exactos que los que obtendriacuteamos de estudiar toda la poblacioacuten bull Mayores posibilidades Existen casos en los cuales no es posible estudiar toda la poblacioacuten como por ejemplo cuando eacutesta es infinita o muy grande o cuando el proceso de medida para estudiar la caracteriacutestica deseada es destructivo (determinar la dosis letal de una droga por ejemplo o al consumir un artiacuteculo para juzgar sobre su calidad) En ese caso sOacutelo es posible estudiar una muestra

bull No se debe emplear muestras cuando la poblacioacuten es muy

pequentildea bull La teoriacutea del muestreo es

compleja y no es del dominio de la mayoriacutea de los investigadores por

lo que con frecuencia deben buscar apoyo en especialistas en la

materia

Una muestra debe ser adecuada en cantidad y en calidad

En relacioacuten con el primer aspecto existen procedimientos estadiacutesticos para saber cuaacutel es el nuacutemero miacutenimo de elementos que debemos incluir en el estudio para obtener resultados vaacutelidos

La calidad involucra el concepto de representatividad de la muestra Se dice que una muestra es representativa de la poblacioacuten cuando es un reflejo de ella es decir cuando reuacutene las caracteriacutesticas principales de la poblacioacuten en relacioacuten con la variable en estudio

Si deseamos determinar cuaacutel es la prevalencia de desnutricioacuten en la poblacioacuten infantil de Barquisimeto y estudiamos una

muestra de nintildeos obtenida de la zona este de la ciudad (donde se encuentra la mayoriacutea de

las urbanizaciones de clase media y alta) esa no seriacutea una muestra representativa

para dicha investigacioacuten y la prevalencia de desnutricioacuten que obtendriacuteamos subestimariacutea

la cifra real para la ciudad

EjemploSi nuestro objetivo es determinar la

duracioacuten promedio de la hospitalizacioacuten de los pacientes del Hospital Central Antonio

Mariacutea Pineda para lograr una muestra representativa deberiacuteamos incluir pacientes de los departamentos de

Medicina Cirugiacutea Obstetricia y Pediatriacutea dado que la estancia hospitalaria difiere

entre ellos Si estudiamos una gran proporcioacuten de pacientes de obstetricia

estariacuteamos subestimando la duracioacuten de la estancia hospitalaria en dicho centro

asistencial

TIPOS DE MUESTREO

Meacutetodo Probabiliacutestico

Meacutetodo NO Probabiliacutestico

Muestreo Aleatorio Simple

Muestreo Sistemaacutetico

Muestreo Estratificado

Muestreo proporcional

Muestreo intencionado

Muestreo de Juicio

Se conoce como muestreo el proceso de obtencioacuten de la

muestra Puede ser probabiliacutestico y no

probabiliacutestico

Muestreo probabiliacutesticoCuando los integrantes de la

muestra se escogen al azar y por lo tanto puede calcularse con

antelacioacuten la probabilidad de obtener cada una de las muestras

que pueden formarse de esa poblacioacuten o la probabilidad que

tiene cada elemento de la poblacioacuten de ser incluido en la muestra

La seleccioacuten de los elementos puede hacerse por el meacutetodo de la loteriacutea la tabla de nuacutemeros aleatorios o con paquetes automatizados que forman nuacutemeros al azar El meacutetodo de la loteriacutea consiste en asignarle un nuacutemero a cada integrante de la poblacioacuten y luego seleccionar tantos nuacutemeros como sea necesario para completar la muestra Esto puede hacerse con un biombo (como en las loteriacuteas) o con papeles numerados introducidos en una bolsa de la cual se extraen

Es recomendable trabajar con muestras probabiliacutesticas puesto que permiten que los resultados obtenidos en ellas puedan ser extrapolados a la poblacioacuten con un margen de confianza determinado

No probabiliacutesticas

Llamadas tambieacuten muestras por conveniencia los elementos son escogidos con base en la opinioacuten del investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para la

muestra

En este tipo de muestreo existen el intencional (o deliberado) y los accidentales (o por comodidad)

En el primero el investigador escoge aquellos elementos que considera tiacutepicos de la poblacioacuten

En los segundos se toman los casos que esteacuten disponibles en el momento

Otro tipo es el muestreo por cuotas en el cual el investigador establece una cuota o cantidad de elementos seguacuten algunas caracteriacutesticas de la poblacioacuten ejemplo sexo estado civil y edad luego escoge los sujetos que encuentra hasta cubrir la cuota establecida

Este uacuteltimo se usa frecuentemente en las encuestas de opinioacuten puacuteblica

CLASES DE MUESTREOExisten varias clases de muestreo y la

decisioacuten sobre cuaacutel utilizar depende de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten y de la posibilidad de manejar los aspectos teacutecnicos del disentildeo de la muestra

A continuacioacuten se presenta la descripcioacuten del disentildeo las indicaciones ventajas y desventajas de cada clase de muestreo

Muestreo aleatorio simple (MAS)A) Descripcioacuten consiste en seleccionar ldquonrdquo elementos de

los ldquoNrdquo que conforman la poblacioacuten de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra(convencionalmente se emplea la letra ldquonrdquo minuacutescula para indicar el tamantildeo de la muestra y ldquoNrdquo mayuacutescula para designar el de la poblacioacuten) El disentildeo comprende

bull Disponer de una lista numerada de los ldquoNrdquo integrantes de la poblacioacuten

bull Seleccionar en forma aleatoria (por el meacutetodo de la loteriacutea la tablas de nuacutemeros aleatorios o por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra

UsosEsta clase de muestreo estaacute indicado cuando la

poblacioacuten es bastante homogeacutenea en lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el listado de los elementos de la poblacioacuten

Ejemplo si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de esta seccioacuten de maestriacutea acerca de la dinaacutemica empleada en las clases es bastante factible que esta opinioacuten sea parecida entre la mayoriacutea de los alumnos por lo que se puede considerar una poblacioacuten homogeacutenea

Por otra parte el listado de los alumnos existe por lo que esta clase de muestreo es aplicable

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

72 DISENtildeO DE INVESTIGACIOacuteN Plan que se elabora para responder a las preguntas de

investigacioacuten

EXPERIMENTALES VERDADEROSbull Grado de control alto en la manipulacioacuten de variablesbull Asignacioacuten aleatoria de sujetos participantes en la investigacioacuten a cada uno de los grupos (experimental y control)bull Existe grupo control

EJEMPLOSbull Disentildeos con medicioacuten previa y posterior con grupo de controlbull Disentildeos de Solomon para cuatro gruposbull Disentildeos con medicioacuten previa y grupo de controlbull Disentildeos de series cronoloacutegicasbull Disentildeos factoriales

CUASI-EXPERIMENTALESbull Bajo control sobre variablesbull Asignacioacuten aleatoria voluntaria de sujetos participantes del estudiobull Grupo control a veces

EJEMPLOSbull Disentildeos de un grupo con medicioacuten antes y despueacutesbull Disentildeos con grupos de comparacioacuten equivalentebull Disentildeos con series de tiempo interrumpidos

PRE-EXPERIMENTALESbull Ninguacuten control sobre variablesbull Asignacioacuten voluntaria de sujetos en el estudiobull No hay grupo control de individuos

EJEMPLOSbull Disentildeos de un caso uacutenicobull Disentildeo de grupo con edicioacuten antes y despueacutesbull Disentildeos de comparacioacuten con grupos estaacuteticos

TIPOS DE PREGUNTAS

Abiertas (exige una codificacioacuten posterior muy compleja)

Cerradas

Mixtas

iquestCuaacutel es la PRINCIPAL expectativa que se ha cumplido con la realizacioacuten de estecurso (Aunque sean varias sentildealar solamente una la maacutes importante)

He adquirido conocimientos que no teniacutea ( )He ampliado conocimientos que ya teniacutea ( )He ampliado curriacuteculum (he conseguido creacuteditos) ( )He participado en una experiencia de educacioacuten a distancia ( )Otro (iquestcuaacutel)

iquestQueacute te ha parecido el disentildeo y contenido del cursoMuy bueno ( ) Bueno ( ) Regular ( ) Deficiente ( )

Abierta

Cerrada

Mixta

Sentildeale brevemente aquellos aspectos del cursoa que considera mas positivos

CODIFICACIOacuteN

Preguntas (coacutedigo alfanumeacuterico en columnas)

Respuestas (coacutedigo numeacuterico)

P1 iquestCuaacutel es la PRINCIPAL expectativa que se ha cumplido con la realizacioacuten de estecurso (Aunque sean varias sentildealar solamente una la maacutes importante)

He adquirido conocimientos que no teniacutea ( 1 )He ampliado conocimientos que ya teniacutea ( 2 )He ampliado curriacuteculum (he conseguido creacuteditos) ( 3 )He participado en una experiencia de educacioacuten a distancia ( 4 )Otro (iquestcuaacutel) ( 5 )NSNC ( 9 )

P2 iquestQueacute te ha parecido el disentildeo y contenido del cursoMuy bueno ( 1 ) Bueno ( 2 ) Regular ( 3 ) Deficiente ( 4 )

P1

P2

P15

(1)(2)(3)(4)(5)(9)

NSNC(0) o (9) P15 Sentildeale brevemente aquellos aspectos del cursoa que considera mas positivos

Por su nivel de abstraccioacuten

Generales

Intermedias

Empiacutericas e indicadores

Por su posicioacuten en la relacioacuten de asociacioacuten entre ellas

Dependientes

Independientes

Por el tipo de informacioacuten que recogen

Fundamentales (background)

Principales

Especiales

Por su naturaleza

Cualitativas

Cuantitativas

Discretascontinuas

Agrupadas o no agrupadas

Por la naturaleza de las escalas que miden sus valores

Nominales (ldquodistincioacutenrdquo)

Ordinales (ldquodistincioacutenrdquo + ldquoordenrdquo)

Intervalo y razoacuten (ldquodistincioacutenrdquo + ldquoordenrdquo + ldquodistanciardquo)

Ejemplos de variable nominalesGeacutenero (hombremujer)Lugar de nacimiento (Paiacutes Autonomiacutea Provincia Localidad)Nordm de carnet de conducirProfesioacuten (empresario directivo de empresa obrero)Centro en que se cursaron los estudios (publicoprivado)Razones para elegir la carrera de teleco (vocacioacuten salario prestigio)

Ejemplos de variable ordinales (muy frecuentes en escalas de opinioacuten)Grado de aceptacioacuten de una ldquoafirmacioacutenrdquo de 0 a 10 Mucho bastante poco nada (escala de 4 posiciones)Mucho bastante poco muy poco nada (cinco posiciones)Totalmente en desacuerdo en desacuerdo indiferente bastante de acuerdo totalmente de acuerdo (5 posiciones)Siempre a veces rara vez nunca

iexclMUY IMPORTANTELos entrevistados tienden a situarse en las posiciones centrales

Las escalas con posiciones pares discriminan mejor

Ejemplos de variable de intervalo y razoacutenNordm de miembros de la unidad familiar SalarioEdadrenta familiar brutaNordm de meses en situacioacuten de desempleo

iexclMUY IMPORTANTE No necesitan codificacioacuten

Permiten un tratamiento estadiacutestico maacutes rico

VALIDEZ DEL EXPERIMENTO Es importante responder a la pregunta iquestson vaacutelidos los resultados

CLASES DE VALIDEZ Interna Mide si la accioacuten de variable independiente tuvo

efectos en variable dependiente Amenazas

Historia Evento que no puede manipular el investigador Ej Cambios ambientales

Maduracioacuten Cambios en el interior de las unidades de prueba que pasan con el tiempo mientras se realiza la investigacioacuten

Variacioacuten de instrumentos Cambio en los instrumentos que recolecta la informacioacuten

Seleccioacuten sesgada Asignacioacuten no adecuada de las unidades de prueba Ej Grupo control y experimental con diferentes caracteriacutesticas

Mortalidad Muerte de unidades de prueba en la investigacioacuten

Externa Le interesa que los resultados del experimento puedan generalizarse a personas medios y tiempos en el medio real

73 SELECCIOacuteN DE LA MUESTRA

MUESTRA Es un subgrupo de la poblacioacuten (seguacuten Sudman 1976)

PASOS EN LA SELECCIOacuteN DE LA MUESTRA Definir la poblacioacuten Conjunto de todos los elementos a los cuales se refiere la

investigacioacuten Identificar el marco muestral Fuente de extraccioacuten de la muestra Establecer tamantildeo de la muestra Por medio del meacutetodo del muestreo

Meacutetodo probabiliacutestico

MEacuteTODOS DE MUESTREO

Meacutetodo no probabiliacutestico

Fuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986 Aplicar el meacutetodo seleccionado Depende del tipo de investigacioacuten hipoacutetesis y

disentildeo de investigacioacuten Obtener la muestra La muestra debe tener sus caracteriacutesticas propias

OBJETIVOS bull Identificar el universo y la muestra en investigaciones y ejemplos que se le presenten bull Reconocer las muestras representativas y no representativas bull Identificar los distintos tipos y clases de muestra bull Seleccionar la muestra apropiada para ejemplos de investigacioacuten y describir el procedimiento a seguir para conformar esa muestra bull Mencionar los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra

En la mayoriacutea de las situaciones de investigacioacuten no es posible estudiar todos los elementos o sujetos a los cuales se refiere el problema sino

que se trabaja con un grupo de ellos para luego generalizar los resultados a la totalidad en un proceso que se conoce como inferencia estadiacutestica Para poder hacer esta inferencia es necesario que la cantidad de sujetos y la forma como son seleccionados

sean adecuadas

Algunos autores establecen diferencias entre los teacuterminos

universo y poblacioacuten indicando con el primero un conjunto de personas seres u objetos y con el segundo un

conjunto de nuacutemeros obtenidos midiendo o contando cierta

caracteriacutestica de los mismos de alliacute que un universo puede contener

varias poblaciones Por ejemplo del universo de pacientes del Hospital Central Antonio Mariacutea Pineda una

poblacioacuten estariacutea dada por el conjunto de las edades de esas personas sus tallas sus pesos

Se habla de que una poblacioacuten es finita cuando consta de un nuacutemero

limitado de elementos ejemplo todos los habitantes de una

comunidad Una poblacioacuten es infinita cuando no se pueden contabilizar

todos sus elementos pues existen en nuacutemero ilimitado como por ejemplo la poblacioacuten de insectos en el mundo

Una muestra es un subconjunto de la poblacioacuten que se obtiene para averiguar las propiedades o caracteriacutesticas de esta uacuteltima por lo que interesa que sea un reflejo de la poblacioacuten que sea representativa de ella concepto al que volveremos maacutes adelante

UNIVERSO

MUESTRA

Ventajas bull Costo reducido resulta obvio que si no se estudia la totalidad de sujetos sino una muestra de ellos los recursos financieros materiales personal etc necesarios para hacer la investigacioacuten seraacuten menores bull Mayor rapidez de igual forma la recoleccioacuten de la informacioacuten se haraacute en menos tiempo bull Mayor exactitud al estudiar una muestra se reduce el volumen de trabajo por lo cual es posible entonces emplear personal maacutes capacitado supervisar con mayor cuidado las actividades de campo el procesamiento de los datos y de esta forma obtener resultados maacutes exactos que los que obtendriacuteamos de estudiar toda la poblacioacuten bull Mayores posibilidades Existen casos en los cuales no es posible estudiar toda la poblacioacuten como por ejemplo cuando eacutesta es infinita o muy grande o cuando el proceso de medida para estudiar la caracteriacutestica deseada es destructivo (determinar la dosis letal de una droga por ejemplo o al consumir un artiacuteculo para juzgar sobre su calidad) En ese caso sOacutelo es posible estudiar una muestra

bull No se debe emplear muestras cuando la poblacioacuten es muy

pequentildea bull La teoriacutea del muestreo es

compleja y no es del dominio de la mayoriacutea de los investigadores por

lo que con frecuencia deben buscar apoyo en especialistas en la

materia

Una muestra debe ser adecuada en cantidad y en calidad

En relacioacuten con el primer aspecto existen procedimientos estadiacutesticos para saber cuaacutel es el nuacutemero miacutenimo de elementos que debemos incluir en el estudio para obtener resultados vaacutelidos

La calidad involucra el concepto de representatividad de la muestra Se dice que una muestra es representativa de la poblacioacuten cuando es un reflejo de ella es decir cuando reuacutene las caracteriacutesticas principales de la poblacioacuten en relacioacuten con la variable en estudio

Si deseamos determinar cuaacutel es la prevalencia de desnutricioacuten en la poblacioacuten infantil de Barquisimeto y estudiamos una

muestra de nintildeos obtenida de la zona este de la ciudad (donde se encuentra la mayoriacutea de

las urbanizaciones de clase media y alta) esa no seriacutea una muestra representativa

para dicha investigacioacuten y la prevalencia de desnutricioacuten que obtendriacuteamos subestimariacutea

la cifra real para la ciudad

EjemploSi nuestro objetivo es determinar la

duracioacuten promedio de la hospitalizacioacuten de los pacientes del Hospital Central Antonio

Mariacutea Pineda para lograr una muestra representativa deberiacuteamos incluir pacientes de los departamentos de

Medicina Cirugiacutea Obstetricia y Pediatriacutea dado que la estancia hospitalaria difiere

entre ellos Si estudiamos una gran proporcioacuten de pacientes de obstetricia

estariacuteamos subestimando la duracioacuten de la estancia hospitalaria en dicho centro

asistencial

TIPOS DE MUESTREO

Meacutetodo Probabiliacutestico

Meacutetodo NO Probabiliacutestico

Muestreo Aleatorio Simple

Muestreo Sistemaacutetico

Muestreo Estratificado

Muestreo proporcional

Muestreo intencionado

Muestreo de Juicio

Se conoce como muestreo el proceso de obtencioacuten de la

muestra Puede ser probabiliacutestico y no

probabiliacutestico

Muestreo probabiliacutesticoCuando los integrantes de la

muestra se escogen al azar y por lo tanto puede calcularse con

antelacioacuten la probabilidad de obtener cada una de las muestras

que pueden formarse de esa poblacioacuten o la probabilidad que

tiene cada elemento de la poblacioacuten de ser incluido en la muestra

La seleccioacuten de los elementos puede hacerse por el meacutetodo de la loteriacutea la tabla de nuacutemeros aleatorios o con paquetes automatizados que forman nuacutemeros al azar El meacutetodo de la loteriacutea consiste en asignarle un nuacutemero a cada integrante de la poblacioacuten y luego seleccionar tantos nuacutemeros como sea necesario para completar la muestra Esto puede hacerse con un biombo (como en las loteriacuteas) o con papeles numerados introducidos en una bolsa de la cual se extraen

Es recomendable trabajar con muestras probabiliacutesticas puesto que permiten que los resultados obtenidos en ellas puedan ser extrapolados a la poblacioacuten con un margen de confianza determinado

No probabiliacutesticas

Llamadas tambieacuten muestras por conveniencia los elementos son escogidos con base en la opinioacuten del investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para la

muestra

En este tipo de muestreo existen el intencional (o deliberado) y los accidentales (o por comodidad)

En el primero el investigador escoge aquellos elementos que considera tiacutepicos de la poblacioacuten

En los segundos se toman los casos que esteacuten disponibles en el momento

Otro tipo es el muestreo por cuotas en el cual el investigador establece una cuota o cantidad de elementos seguacuten algunas caracteriacutesticas de la poblacioacuten ejemplo sexo estado civil y edad luego escoge los sujetos que encuentra hasta cubrir la cuota establecida

Este uacuteltimo se usa frecuentemente en las encuestas de opinioacuten puacuteblica

CLASES DE MUESTREOExisten varias clases de muestreo y la

decisioacuten sobre cuaacutel utilizar depende de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten y de la posibilidad de manejar los aspectos teacutecnicos del disentildeo de la muestra

A continuacioacuten se presenta la descripcioacuten del disentildeo las indicaciones ventajas y desventajas de cada clase de muestreo

Muestreo aleatorio simple (MAS)A) Descripcioacuten consiste en seleccionar ldquonrdquo elementos de

los ldquoNrdquo que conforman la poblacioacuten de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra(convencionalmente se emplea la letra ldquonrdquo minuacutescula para indicar el tamantildeo de la muestra y ldquoNrdquo mayuacutescula para designar el de la poblacioacuten) El disentildeo comprende

bull Disponer de una lista numerada de los ldquoNrdquo integrantes de la poblacioacuten

bull Seleccionar en forma aleatoria (por el meacutetodo de la loteriacutea la tablas de nuacutemeros aleatorios o por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra

UsosEsta clase de muestreo estaacute indicado cuando la

poblacioacuten es bastante homogeacutenea en lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el listado de los elementos de la poblacioacuten

Ejemplo si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de esta seccioacuten de maestriacutea acerca de la dinaacutemica empleada en las clases es bastante factible que esta opinioacuten sea parecida entre la mayoriacutea de los alumnos por lo que se puede considerar una poblacioacuten homogeacutenea

Por otra parte el listado de los alumnos existe por lo que esta clase de muestreo es aplicable

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

CUASI-EXPERIMENTALESbull Bajo control sobre variablesbull Asignacioacuten aleatoria voluntaria de sujetos participantes del estudiobull Grupo control a veces

EJEMPLOSbull Disentildeos de un grupo con medicioacuten antes y despueacutesbull Disentildeos con grupos de comparacioacuten equivalentebull Disentildeos con series de tiempo interrumpidos

PRE-EXPERIMENTALESbull Ninguacuten control sobre variablesbull Asignacioacuten voluntaria de sujetos en el estudiobull No hay grupo control de individuos

EJEMPLOSbull Disentildeos de un caso uacutenicobull Disentildeo de grupo con edicioacuten antes y despueacutesbull Disentildeos de comparacioacuten con grupos estaacuteticos

TIPOS DE PREGUNTAS

Abiertas (exige una codificacioacuten posterior muy compleja)

Cerradas

Mixtas

iquestCuaacutel es la PRINCIPAL expectativa que se ha cumplido con la realizacioacuten de estecurso (Aunque sean varias sentildealar solamente una la maacutes importante)

He adquirido conocimientos que no teniacutea ( )He ampliado conocimientos que ya teniacutea ( )He ampliado curriacuteculum (he conseguido creacuteditos) ( )He participado en una experiencia de educacioacuten a distancia ( )Otro (iquestcuaacutel)

iquestQueacute te ha parecido el disentildeo y contenido del cursoMuy bueno ( ) Bueno ( ) Regular ( ) Deficiente ( )

Abierta

Cerrada

Mixta

Sentildeale brevemente aquellos aspectos del cursoa que considera mas positivos

CODIFICACIOacuteN

Preguntas (coacutedigo alfanumeacuterico en columnas)

Respuestas (coacutedigo numeacuterico)

P1 iquestCuaacutel es la PRINCIPAL expectativa que se ha cumplido con la realizacioacuten de estecurso (Aunque sean varias sentildealar solamente una la maacutes importante)

He adquirido conocimientos que no teniacutea ( 1 )He ampliado conocimientos que ya teniacutea ( 2 )He ampliado curriacuteculum (he conseguido creacuteditos) ( 3 )He participado en una experiencia de educacioacuten a distancia ( 4 )Otro (iquestcuaacutel) ( 5 )NSNC ( 9 )

P2 iquestQueacute te ha parecido el disentildeo y contenido del cursoMuy bueno ( 1 ) Bueno ( 2 ) Regular ( 3 ) Deficiente ( 4 )

P1

P2

P15

(1)(2)(3)(4)(5)(9)

NSNC(0) o (9) P15 Sentildeale brevemente aquellos aspectos del cursoa que considera mas positivos

Por su nivel de abstraccioacuten

Generales

Intermedias

Empiacutericas e indicadores

Por su posicioacuten en la relacioacuten de asociacioacuten entre ellas

Dependientes

Independientes

Por el tipo de informacioacuten que recogen

Fundamentales (background)

Principales

Especiales

Por su naturaleza

Cualitativas

Cuantitativas

Discretascontinuas

Agrupadas o no agrupadas

Por la naturaleza de las escalas que miden sus valores

Nominales (ldquodistincioacutenrdquo)

Ordinales (ldquodistincioacutenrdquo + ldquoordenrdquo)

Intervalo y razoacuten (ldquodistincioacutenrdquo + ldquoordenrdquo + ldquodistanciardquo)

Ejemplos de variable nominalesGeacutenero (hombremujer)Lugar de nacimiento (Paiacutes Autonomiacutea Provincia Localidad)Nordm de carnet de conducirProfesioacuten (empresario directivo de empresa obrero)Centro en que se cursaron los estudios (publicoprivado)Razones para elegir la carrera de teleco (vocacioacuten salario prestigio)

Ejemplos de variable ordinales (muy frecuentes en escalas de opinioacuten)Grado de aceptacioacuten de una ldquoafirmacioacutenrdquo de 0 a 10 Mucho bastante poco nada (escala de 4 posiciones)Mucho bastante poco muy poco nada (cinco posiciones)Totalmente en desacuerdo en desacuerdo indiferente bastante de acuerdo totalmente de acuerdo (5 posiciones)Siempre a veces rara vez nunca

iexclMUY IMPORTANTELos entrevistados tienden a situarse en las posiciones centrales

Las escalas con posiciones pares discriminan mejor

Ejemplos de variable de intervalo y razoacutenNordm de miembros de la unidad familiar SalarioEdadrenta familiar brutaNordm de meses en situacioacuten de desempleo

iexclMUY IMPORTANTE No necesitan codificacioacuten

Permiten un tratamiento estadiacutestico maacutes rico

VALIDEZ DEL EXPERIMENTO Es importante responder a la pregunta iquestson vaacutelidos los resultados

CLASES DE VALIDEZ Interna Mide si la accioacuten de variable independiente tuvo

efectos en variable dependiente Amenazas

Historia Evento que no puede manipular el investigador Ej Cambios ambientales

Maduracioacuten Cambios en el interior de las unidades de prueba que pasan con el tiempo mientras se realiza la investigacioacuten

Variacioacuten de instrumentos Cambio en los instrumentos que recolecta la informacioacuten

Seleccioacuten sesgada Asignacioacuten no adecuada de las unidades de prueba Ej Grupo control y experimental con diferentes caracteriacutesticas

Mortalidad Muerte de unidades de prueba en la investigacioacuten

Externa Le interesa que los resultados del experimento puedan generalizarse a personas medios y tiempos en el medio real

73 SELECCIOacuteN DE LA MUESTRA

MUESTRA Es un subgrupo de la poblacioacuten (seguacuten Sudman 1976)

PASOS EN LA SELECCIOacuteN DE LA MUESTRA Definir la poblacioacuten Conjunto de todos los elementos a los cuales se refiere la

investigacioacuten Identificar el marco muestral Fuente de extraccioacuten de la muestra Establecer tamantildeo de la muestra Por medio del meacutetodo del muestreo

Meacutetodo probabiliacutestico

MEacuteTODOS DE MUESTREO

Meacutetodo no probabiliacutestico

Fuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986 Aplicar el meacutetodo seleccionado Depende del tipo de investigacioacuten hipoacutetesis y

disentildeo de investigacioacuten Obtener la muestra La muestra debe tener sus caracteriacutesticas propias

OBJETIVOS bull Identificar el universo y la muestra en investigaciones y ejemplos que se le presenten bull Reconocer las muestras representativas y no representativas bull Identificar los distintos tipos y clases de muestra bull Seleccionar la muestra apropiada para ejemplos de investigacioacuten y describir el procedimiento a seguir para conformar esa muestra bull Mencionar los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra

En la mayoriacutea de las situaciones de investigacioacuten no es posible estudiar todos los elementos o sujetos a los cuales se refiere el problema sino

que se trabaja con un grupo de ellos para luego generalizar los resultados a la totalidad en un proceso que se conoce como inferencia estadiacutestica Para poder hacer esta inferencia es necesario que la cantidad de sujetos y la forma como son seleccionados

sean adecuadas

Algunos autores establecen diferencias entre los teacuterminos

universo y poblacioacuten indicando con el primero un conjunto de personas seres u objetos y con el segundo un

conjunto de nuacutemeros obtenidos midiendo o contando cierta

caracteriacutestica de los mismos de alliacute que un universo puede contener

varias poblaciones Por ejemplo del universo de pacientes del Hospital Central Antonio Mariacutea Pineda una

poblacioacuten estariacutea dada por el conjunto de las edades de esas personas sus tallas sus pesos

Se habla de que una poblacioacuten es finita cuando consta de un nuacutemero

limitado de elementos ejemplo todos los habitantes de una

comunidad Una poblacioacuten es infinita cuando no se pueden contabilizar

todos sus elementos pues existen en nuacutemero ilimitado como por ejemplo la poblacioacuten de insectos en el mundo

Una muestra es un subconjunto de la poblacioacuten que se obtiene para averiguar las propiedades o caracteriacutesticas de esta uacuteltima por lo que interesa que sea un reflejo de la poblacioacuten que sea representativa de ella concepto al que volveremos maacutes adelante

UNIVERSO

MUESTRA

Ventajas bull Costo reducido resulta obvio que si no se estudia la totalidad de sujetos sino una muestra de ellos los recursos financieros materiales personal etc necesarios para hacer la investigacioacuten seraacuten menores bull Mayor rapidez de igual forma la recoleccioacuten de la informacioacuten se haraacute en menos tiempo bull Mayor exactitud al estudiar una muestra se reduce el volumen de trabajo por lo cual es posible entonces emplear personal maacutes capacitado supervisar con mayor cuidado las actividades de campo el procesamiento de los datos y de esta forma obtener resultados maacutes exactos que los que obtendriacuteamos de estudiar toda la poblacioacuten bull Mayores posibilidades Existen casos en los cuales no es posible estudiar toda la poblacioacuten como por ejemplo cuando eacutesta es infinita o muy grande o cuando el proceso de medida para estudiar la caracteriacutestica deseada es destructivo (determinar la dosis letal de una droga por ejemplo o al consumir un artiacuteculo para juzgar sobre su calidad) En ese caso sOacutelo es posible estudiar una muestra

bull No se debe emplear muestras cuando la poblacioacuten es muy

pequentildea bull La teoriacutea del muestreo es

compleja y no es del dominio de la mayoriacutea de los investigadores por

lo que con frecuencia deben buscar apoyo en especialistas en la

materia

Una muestra debe ser adecuada en cantidad y en calidad

En relacioacuten con el primer aspecto existen procedimientos estadiacutesticos para saber cuaacutel es el nuacutemero miacutenimo de elementos que debemos incluir en el estudio para obtener resultados vaacutelidos

La calidad involucra el concepto de representatividad de la muestra Se dice que una muestra es representativa de la poblacioacuten cuando es un reflejo de ella es decir cuando reuacutene las caracteriacutesticas principales de la poblacioacuten en relacioacuten con la variable en estudio

Si deseamos determinar cuaacutel es la prevalencia de desnutricioacuten en la poblacioacuten infantil de Barquisimeto y estudiamos una

muestra de nintildeos obtenida de la zona este de la ciudad (donde se encuentra la mayoriacutea de

las urbanizaciones de clase media y alta) esa no seriacutea una muestra representativa

para dicha investigacioacuten y la prevalencia de desnutricioacuten que obtendriacuteamos subestimariacutea

la cifra real para la ciudad

EjemploSi nuestro objetivo es determinar la

duracioacuten promedio de la hospitalizacioacuten de los pacientes del Hospital Central Antonio

Mariacutea Pineda para lograr una muestra representativa deberiacuteamos incluir pacientes de los departamentos de

Medicina Cirugiacutea Obstetricia y Pediatriacutea dado que la estancia hospitalaria difiere

entre ellos Si estudiamos una gran proporcioacuten de pacientes de obstetricia

estariacuteamos subestimando la duracioacuten de la estancia hospitalaria en dicho centro

asistencial

TIPOS DE MUESTREO

Meacutetodo Probabiliacutestico

Meacutetodo NO Probabiliacutestico

Muestreo Aleatorio Simple

Muestreo Sistemaacutetico

Muestreo Estratificado

Muestreo proporcional

Muestreo intencionado

Muestreo de Juicio

Se conoce como muestreo el proceso de obtencioacuten de la

muestra Puede ser probabiliacutestico y no

probabiliacutestico

Muestreo probabiliacutesticoCuando los integrantes de la

muestra se escogen al azar y por lo tanto puede calcularse con

antelacioacuten la probabilidad de obtener cada una de las muestras

que pueden formarse de esa poblacioacuten o la probabilidad que

tiene cada elemento de la poblacioacuten de ser incluido en la muestra

La seleccioacuten de los elementos puede hacerse por el meacutetodo de la loteriacutea la tabla de nuacutemeros aleatorios o con paquetes automatizados que forman nuacutemeros al azar El meacutetodo de la loteriacutea consiste en asignarle un nuacutemero a cada integrante de la poblacioacuten y luego seleccionar tantos nuacutemeros como sea necesario para completar la muestra Esto puede hacerse con un biombo (como en las loteriacuteas) o con papeles numerados introducidos en una bolsa de la cual se extraen

Es recomendable trabajar con muestras probabiliacutesticas puesto que permiten que los resultados obtenidos en ellas puedan ser extrapolados a la poblacioacuten con un margen de confianza determinado

No probabiliacutesticas

Llamadas tambieacuten muestras por conveniencia los elementos son escogidos con base en la opinioacuten del investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para la

muestra

En este tipo de muestreo existen el intencional (o deliberado) y los accidentales (o por comodidad)

En el primero el investigador escoge aquellos elementos que considera tiacutepicos de la poblacioacuten

En los segundos se toman los casos que esteacuten disponibles en el momento

Otro tipo es el muestreo por cuotas en el cual el investigador establece una cuota o cantidad de elementos seguacuten algunas caracteriacutesticas de la poblacioacuten ejemplo sexo estado civil y edad luego escoge los sujetos que encuentra hasta cubrir la cuota establecida

Este uacuteltimo se usa frecuentemente en las encuestas de opinioacuten puacuteblica

CLASES DE MUESTREOExisten varias clases de muestreo y la

decisioacuten sobre cuaacutel utilizar depende de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten y de la posibilidad de manejar los aspectos teacutecnicos del disentildeo de la muestra

A continuacioacuten se presenta la descripcioacuten del disentildeo las indicaciones ventajas y desventajas de cada clase de muestreo

Muestreo aleatorio simple (MAS)A) Descripcioacuten consiste en seleccionar ldquonrdquo elementos de

los ldquoNrdquo que conforman la poblacioacuten de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra(convencionalmente se emplea la letra ldquonrdquo minuacutescula para indicar el tamantildeo de la muestra y ldquoNrdquo mayuacutescula para designar el de la poblacioacuten) El disentildeo comprende

bull Disponer de una lista numerada de los ldquoNrdquo integrantes de la poblacioacuten

bull Seleccionar en forma aleatoria (por el meacutetodo de la loteriacutea la tablas de nuacutemeros aleatorios o por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra

UsosEsta clase de muestreo estaacute indicado cuando la

poblacioacuten es bastante homogeacutenea en lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el listado de los elementos de la poblacioacuten

Ejemplo si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de esta seccioacuten de maestriacutea acerca de la dinaacutemica empleada en las clases es bastante factible que esta opinioacuten sea parecida entre la mayoriacutea de los alumnos por lo que se puede considerar una poblacioacuten homogeacutenea

Por otra parte el listado de los alumnos existe por lo que esta clase de muestreo es aplicable

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

TIPOS DE PREGUNTAS

Abiertas (exige una codificacioacuten posterior muy compleja)

Cerradas

Mixtas

iquestCuaacutel es la PRINCIPAL expectativa que se ha cumplido con la realizacioacuten de estecurso (Aunque sean varias sentildealar solamente una la maacutes importante)

He adquirido conocimientos que no teniacutea ( )He ampliado conocimientos que ya teniacutea ( )He ampliado curriacuteculum (he conseguido creacuteditos) ( )He participado en una experiencia de educacioacuten a distancia ( )Otro (iquestcuaacutel)

iquestQueacute te ha parecido el disentildeo y contenido del cursoMuy bueno ( ) Bueno ( ) Regular ( ) Deficiente ( )

Abierta

Cerrada

Mixta

Sentildeale brevemente aquellos aspectos del cursoa que considera mas positivos

CODIFICACIOacuteN

Preguntas (coacutedigo alfanumeacuterico en columnas)

Respuestas (coacutedigo numeacuterico)

P1 iquestCuaacutel es la PRINCIPAL expectativa que se ha cumplido con la realizacioacuten de estecurso (Aunque sean varias sentildealar solamente una la maacutes importante)

He adquirido conocimientos que no teniacutea ( 1 )He ampliado conocimientos que ya teniacutea ( 2 )He ampliado curriacuteculum (he conseguido creacuteditos) ( 3 )He participado en una experiencia de educacioacuten a distancia ( 4 )Otro (iquestcuaacutel) ( 5 )NSNC ( 9 )

P2 iquestQueacute te ha parecido el disentildeo y contenido del cursoMuy bueno ( 1 ) Bueno ( 2 ) Regular ( 3 ) Deficiente ( 4 )

P1

P2

P15

(1)(2)(3)(4)(5)(9)

NSNC(0) o (9) P15 Sentildeale brevemente aquellos aspectos del cursoa que considera mas positivos

Por su nivel de abstraccioacuten

Generales

Intermedias

Empiacutericas e indicadores

Por su posicioacuten en la relacioacuten de asociacioacuten entre ellas

Dependientes

Independientes

Por el tipo de informacioacuten que recogen

Fundamentales (background)

Principales

Especiales

Por su naturaleza

Cualitativas

Cuantitativas

Discretascontinuas

Agrupadas o no agrupadas

Por la naturaleza de las escalas que miden sus valores

Nominales (ldquodistincioacutenrdquo)

Ordinales (ldquodistincioacutenrdquo + ldquoordenrdquo)

Intervalo y razoacuten (ldquodistincioacutenrdquo + ldquoordenrdquo + ldquodistanciardquo)

Ejemplos de variable nominalesGeacutenero (hombremujer)Lugar de nacimiento (Paiacutes Autonomiacutea Provincia Localidad)Nordm de carnet de conducirProfesioacuten (empresario directivo de empresa obrero)Centro en que se cursaron los estudios (publicoprivado)Razones para elegir la carrera de teleco (vocacioacuten salario prestigio)

Ejemplos de variable ordinales (muy frecuentes en escalas de opinioacuten)Grado de aceptacioacuten de una ldquoafirmacioacutenrdquo de 0 a 10 Mucho bastante poco nada (escala de 4 posiciones)Mucho bastante poco muy poco nada (cinco posiciones)Totalmente en desacuerdo en desacuerdo indiferente bastante de acuerdo totalmente de acuerdo (5 posiciones)Siempre a veces rara vez nunca

iexclMUY IMPORTANTELos entrevistados tienden a situarse en las posiciones centrales

Las escalas con posiciones pares discriminan mejor

Ejemplos de variable de intervalo y razoacutenNordm de miembros de la unidad familiar SalarioEdadrenta familiar brutaNordm de meses en situacioacuten de desempleo

iexclMUY IMPORTANTE No necesitan codificacioacuten

Permiten un tratamiento estadiacutestico maacutes rico

VALIDEZ DEL EXPERIMENTO Es importante responder a la pregunta iquestson vaacutelidos los resultados

CLASES DE VALIDEZ Interna Mide si la accioacuten de variable independiente tuvo

efectos en variable dependiente Amenazas

Historia Evento que no puede manipular el investigador Ej Cambios ambientales

Maduracioacuten Cambios en el interior de las unidades de prueba que pasan con el tiempo mientras se realiza la investigacioacuten

Variacioacuten de instrumentos Cambio en los instrumentos que recolecta la informacioacuten

Seleccioacuten sesgada Asignacioacuten no adecuada de las unidades de prueba Ej Grupo control y experimental con diferentes caracteriacutesticas

Mortalidad Muerte de unidades de prueba en la investigacioacuten

Externa Le interesa que los resultados del experimento puedan generalizarse a personas medios y tiempos en el medio real

73 SELECCIOacuteN DE LA MUESTRA

MUESTRA Es un subgrupo de la poblacioacuten (seguacuten Sudman 1976)

PASOS EN LA SELECCIOacuteN DE LA MUESTRA Definir la poblacioacuten Conjunto de todos los elementos a los cuales se refiere la

investigacioacuten Identificar el marco muestral Fuente de extraccioacuten de la muestra Establecer tamantildeo de la muestra Por medio del meacutetodo del muestreo

Meacutetodo probabiliacutestico

MEacuteTODOS DE MUESTREO

Meacutetodo no probabiliacutestico

Fuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986 Aplicar el meacutetodo seleccionado Depende del tipo de investigacioacuten hipoacutetesis y

disentildeo de investigacioacuten Obtener la muestra La muestra debe tener sus caracteriacutesticas propias

OBJETIVOS bull Identificar el universo y la muestra en investigaciones y ejemplos que se le presenten bull Reconocer las muestras representativas y no representativas bull Identificar los distintos tipos y clases de muestra bull Seleccionar la muestra apropiada para ejemplos de investigacioacuten y describir el procedimiento a seguir para conformar esa muestra bull Mencionar los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra

En la mayoriacutea de las situaciones de investigacioacuten no es posible estudiar todos los elementos o sujetos a los cuales se refiere el problema sino

que se trabaja con un grupo de ellos para luego generalizar los resultados a la totalidad en un proceso que se conoce como inferencia estadiacutestica Para poder hacer esta inferencia es necesario que la cantidad de sujetos y la forma como son seleccionados

sean adecuadas

Algunos autores establecen diferencias entre los teacuterminos

universo y poblacioacuten indicando con el primero un conjunto de personas seres u objetos y con el segundo un

conjunto de nuacutemeros obtenidos midiendo o contando cierta

caracteriacutestica de los mismos de alliacute que un universo puede contener

varias poblaciones Por ejemplo del universo de pacientes del Hospital Central Antonio Mariacutea Pineda una

poblacioacuten estariacutea dada por el conjunto de las edades de esas personas sus tallas sus pesos

Se habla de que una poblacioacuten es finita cuando consta de un nuacutemero

limitado de elementos ejemplo todos los habitantes de una

comunidad Una poblacioacuten es infinita cuando no se pueden contabilizar

todos sus elementos pues existen en nuacutemero ilimitado como por ejemplo la poblacioacuten de insectos en el mundo

Una muestra es un subconjunto de la poblacioacuten que se obtiene para averiguar las propiedades o caracteriacutesticas de esta uacuteltima por lo que interesa que sea un reflejo de la poblacioacuten que sea representativa de ella concepto al que volveremos maacutes adelante

UNIVERSO

MUESTRA

Ventajas bull Costo reducido resulta obvio que si no se estudia la totalidad de sujetos sino una muestra de ellos los recursos financieros materiales personal etc necesarios para hacer la investigacioacuten seraacuten menores bull Mayor rapidez de igual forma la recoleccioacuten de la informacioacuten se haraacute en menos tiempo bull Mayor exactitud al estudiar una muestra se reduce el volumen de trabajo por lo cual es posible entonces emplear personal maacutes capacitado supervisar con mayor cuidado las actividades de campo el procesamiento de los datos y de esta forma obtener resultados maacutes exactos que los que obtendriacuteamos de estudiar toda la poblacioacuten bull Mayores posibilidades Existen casos en los cuales no es posible estudiar toda la poblacioacuten como por ejemplo cuando eacutesta es infinita o muy grande o cuando el proceso de medida para estudiar la caracteriacutestica deseada es destructivo (determinar la dosis letal de una droga por ejemplo o al consumir un artiacuteculo para juzgar sobre su calidad) En ese caso sOacutelo es posible estudiar una muestra

bull No se debe emplear muestras cuando la poblacioacuten es muy

pequentildea bull La teoriacutea del muestreo es

compleja y no es del dominio de la mayoriacutea de los investigadores por

lo que con frecuencia deben buscar apoyo en especialistas en la

materia

Una muestra debe ser adecuada en cantidad y en calidad

En relacioacuten con el primer aspecto existen procedimientos estadiacutesticos para saber cuaacutel es el nuacutemero miacutenimo de elementos que debemos incluir en el estudio para obtener resultados vaacutelidos

La calidad involucra el concepto de representatividad de la muestra Se dice que una muestra es representativa de la poblacioacuten cuando es un reflejo de ella es decir cuando reuacutene las caracteriacutesticas principales de la poblacioacuten en relacioacuten con la variable en estudio

Si deseamos determinar cuaacutel es la prevalencia de desnutricioacuten en la poblacioacuten infantil de Barquisimeto y estudiamos una

muestra de nintildeos obtenida de la zona este de la ciudad (donde se encuentra la mayoriacutea de

las urbanizaciones de clase media y alta) esa no seriacutea una muestra representativa

para dicha investigacioacuten y la prevalencia de desnutricioacuten que obtendriacuteamos subestimariacutea

la cifra real para la ciudad

EjemploSi nuestro objetivo es determinar la

duracioacuten promedio de la hospitalizacioacuten de los pacientes del Hospital Central Antonio

Mariacutea Pineda para lograr una muestra representativa deberiacuteamos incluir pacientes de los departamentos de

Medicina Cirugiacutea Obstetricia y Pediatriacutea dado que la estancia hospitalaria difiere

entre ellos Si estudiamos una gran proporcioacuten de pacientes de obstetricia

estariacuteamos subestimando la duracioacuten de la estancia hospitalaria en dicho centro

asistencial

TIPOS DE MUESTREO

Meacutetodo Probabiliacutestico

Meacutetodo NO Probabiliacutestico

Muestreo Aleatorio Simple

Muestreo Sistemaacutetico

Muestreo Estratificado

Muestreo proporcional

Muestreo intencionado

Muestreo de Juicio

Se conoce como muestreo el proceso de obtencioacuten de la

muestra Puede ser probabiliacutestico y no

probabiliacutestico

Muestreo probabiliacutesticoCuando los integrantes de la

muestra se escogen al azar y por lo tanto puede calcularse con

antelacioacuten la probabilidad de obtener cada una de las muestras

que pueden formarse de esa poblacioacuten o la probabilidad que

tiene cada elemento de la poblacioacuten de ser incluido en la muestra

La seleccioacuten de los elementos puede hacerse por el meacutetodo de la loteriacutea la tabla de nuacutemeros aleatorios o con paquetes automatizados que forman nuacutemeros al azar El meacutetodo de la loteriacutea consiste en asignarle un nuacutemero a cada integrante de la poblacioacuten y luego seleccionar tantos nuacutemeros como sea necesario para completar la muestra Esto puede hacerse con un biombo (como en las loteriacuteas) o con papeles numerados introducidos en una bolsa de la cual se extraen

Es recomendable trabajar con muestras probabiliacutesticas puesto que permiten que los resultados obtenidos en ellas puedan ser extrapolados a la poblacioacuten con un margen de confianza determinado

No probabiliacutesticas

Llamadas tambieacuten muestras por conveniencia los elementos son escogidos con base en la opinioacuten del investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para la

muestra

En este tipo de muestreo existen el intencional (o deliberado) y los accidentales (o por comodidad)

En el primero el investigador escoge aquellos elementos que considera tiacutepicos de la poblacioacuten

En los segundos se toman los casos que esteacuten disponibles en el momento

Otro tipo es el muestreo por cuotas en el cual el investigador establece una cuota o cantidad de elementos seguacuten algunas caracteriacutesticas de la poblacioacuten ejemplo sexo estado civil y edad luego escoge los sujetos que encuentra hasta cubrir la cuota establecida

Este uacuteltimo se usa frecuentemente en las encuestas de opinioacuten puacuteblica

CLASES DE MUESTREOExisten varias clases de muestreo y la

decisioacuten sobre cuaacutel utilizar depende de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten y de la posibilidad de manejar los aspectos teacutecnicos del disentildeo de la muestra

A continuacioacuten se presenta la descripcioacuten del disentildeo las indicaciones ventajas y desventajas de cada clase de muestreo

Muestreo aleatorio simple (MAS)A) Descripcioacuten consiste en seleccionar ldquonrdquo elementos de

los ldquoNrdquo que conforman la poblacioacuten de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra(convencionalmente se emplea la letra ldquonrdquo minuacutescula para indicar el tamantildeo de la muestra y ldquoNrdquo mayuacutescula para designar el de la poblacioacuten) El disentildeo comprende

bull Disponer de una lista numerada de los ldquoNrdquo integrantes de la poblacioacuten

bull Seleccionar en forma aleatoria (por el meacutetodo de la loteriacutea la tablas de nuacutemeros aleatorios o por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra

UsosEsta clase de muestreo estaacute indicado cuando la

poblacioacuten es bastante homogeacutenea en lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el listado de los elementos de la poblacioacuten

Ejemplo si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de esta seccioacuten de maestriacutea acerca de la dinaacutemica empleada en las clases es bastante factible que esta opinioacuten sea parecida entre la mayoriacutea de los alumnos por lo que se puede considerar una poblacioacuten homogeacutenea

Por otra parte el listado de los alumnos existe por lo que esta clase de muestreo es aplicable

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

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Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

CODIFICACIOacuteN

Preguntas (coacutedigo alfanumeacuterico en columnas)

Respuestas (coacutedigo numeacuterico)

P1 iquestCuaacutel es la PRINCIPAL expectativa que se ha cumplido con la realizacioacuten de estecurso (Aunque sean varias sentildealar solamente una la maacutes importante)

He adquirido conocimientos que no teniacutea ( 1 )He ampliado conocimientos que ya teniacutea ( 2 )He ampliado curriacuteculum (he conseguido creacuteditos) ( 3 )He participado en una experiencia de educacioacuten a distancia ( 4 )Otro (iquestcuaacutel) ( 5 )NSNC ( 9 )

P2 iquestQueacute te ha parecido el disentildeo y contenido del cursoMuy bueno ( 1 ) Bueno ( 2 ) Regular ( 3 ) Deficiente ( 4 )

P1

P2

P15

(1)(2)(3)(4)(5)(9)

NSNC(0) o (9) P15 Sentildeale brevemente aquellos aspectos del cursoa que considera mas positivos

Por su nivel de abstraccioacuten

Generales

Intermedias

Empiacutericas e indicadores

Por su posicioacuten en la relacioacuten de asociacioacuten entre ellas

Dependientes

Independientes

Por el tipo de informacioacuten que recogen

Fundamentales (background)

Principales

Especiales

Por su naturaleza

Cualitativas

Cuantitativas

Discretascontinuas

Agrupadas o no agrupadas

Por la naturaleza de las escalas que miden sus valores

Nominales (ldquodistincioacutenrdquo)

Ordinales (ldquodistincioacutenrdquo + ldquoordenrdquo)

Intervalo y razoacuten (ldquodistincioacutenrdquo + ldquoordenrdquo + ldquodistanciardquo)

Ejemplos de variable nominalesGeacutenero (hombremujer)Lugar de nacimiento (Paiacutes Autonomiacutea Provincia Localidad)Nordm de carnet de conducirProfesioacuten (empresario directivo de empresa obrero)Centro en que se cursaron los estudios (publicoprivado)Razones para elegir la carrera de teleco (vocacioacuten salario prestigio)

Ejemplos de variable ordinales (muy frecuentes en escalas de opinioacuten)Grado de aceptacioacuten de una ldquoafirmacioacutenrdquo de 0 a 10 Mucho bastante poco nada (escala de 4 posiciones)Mucho bastante poco muy poco nada (cinco posiciones)Totalmente en desacuerdo en desacuerdo indiferente bastante de acuerdo totalmente de acuerdo (5 posiciones)Siempre a veces rara vez nunca

iexclMUY IMPORTANTELos entrevistados tienden a situarse en las posiciones centrales

Las escalas con posiciones pares discriminan mejor

Ejemplos de variable de intervalo y razoacutenNordm de miembros de la unidad familiar SalarioEdadrenta familiar brutaNordm de meses en situacioacuten de desempleo

iexclMUY IMPORTANTE No necesitan codificacioacuten

Permiten un tratamiento estadiacutestico maacutes rico

VALIDEZ DEL EXPERIMENTO Es importante responder a la pregunta iquestson vaacutelidos los resultados

CLASES DE VALIDEZ Interna Mide si la accioacuten de variable independiente tuvo

efectos en variable dependiente Amenazas

Historia Evento que no puede manipular el investigador Ej Cambios ambientales

Maduracioacuten Cambios en el interior de las unidades de prueba que pasan con el tiempo mientras se realiza la investigacioacuten

Variacioacuten de instrumentos Cambio en los instrumentos que recolecta la informacioacuten

Seleccioacuten sesgada Asignacioacuten no adecuada de las unidades de prueba Ej Grupo control y experimental con diferentes caracteriacutesticas

Mortalidad Muerte de unidades de prueba en la investigacioacuten

Externa Le interesa que los resultados del experimento puedan generalizarse a personas medios y tiempos en el medio real

73 SELECCIOacuteN DE LA MUESTRA

MUESTRA Es un subgrupo de la poblacioacuten (seguacuten Sudman 1976)

PASOS EN LA SELECCIOacuteN DE LA MUESTRA Definir la poblacioacuten Conjunto de todos los elementos a los cuales se refiere la

investigacioacuten Identificar el marco muestral Fuente de extraccioacuten de la muestra Establecer tamantildeo de la muestra Por medio del meacutetodo del muestreo

Meacutetodo probabiliacutestico

MEacuteTODOS DE MUESTREO

Meacutetodo no probabiliacutestico

Fuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986 Aplicar el meacutetodo seleccionado Depende del tipo de investigacioacuten hipoacutetesis y

disentildeo de investigacioacuten Obtener la muestra La muestra debe tener sus caracteriacutesticas propias

OBJETIVOS bull Identificar el universo y la muestra en investigaciones y ejemplos que se le presenten bull Reconocer las muestras representativas y no representativas bull Identificar los distintos tipos y clases de muestra bull Seleccionar la muestra apropiada para ejemplos de investigacioacuten y describir el procedimiento a seguir para conformar esa muestra bull Mencionar los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra

En la mayoriacutea de las situaciones de investigacioacuten no es posible estudiar todos los elementos o sujetos a los cuales se refiere el problema sino

que se trabaja con un grupo de ellos para luego generalizar los resultados a la totalidad en un proceso que se conoce como inferencia estadiacutestica Para poder hacer esta inferencia es necesario que la cantidad de sujetos y la forma como son seleccionados

sean adecuadas

Algunos autores establecen diferencias entre los teacuterminos

universo y poblacioacuten indicando con el primero un conjunto de personas seres u objetos y con el segundo un

conjunto de nuacutemeros obtenidos midiendo o contando cierta

caracteriacutestica de los mismos de alliacute que un universo puede contener

varias poblaciones Por ejemplo del universo de pacientes del Hospital Central Antonio Mariacutea Pineda una

poblacioacuten estariacutea dada por el conjunto de las edades de esas personas sus tallas sus pesos

Se habla de que una poblacioacuten es finita cuando consta de un nuacutemero

limitado de elementos ejemplo todos los habitantes de una

comunidad Una poblacioacuten es infinita cuando no se pueden contabilizar

todos sus elementos pues existen en nuacutemero ilimitado como por ejemplo la poblacioacuten de insectos en el mundo

Una muestra es un subconjunto de la poblacioacuten que se obtiene para averiguar las propiedades o caracteriacutesticas de esta uacuteltima por lo que interesa que sea un reflejo de la poblacioacuten que sea representativa de ella concepto al que volveremos maacutes adelante

UNIVERSO

MUESTRA

Ventajas bull Costo reducido resulta obvio que si no se estudia la totalidad de sujetos sino una muestra de ellos los recursos financieros materiales personal etc necesarios para hacer la investigacioacuten seraacuten menores bull Mayor rapidez de igual forma la recoleccioacuten de la informacioacuten se haraacute en menos tiempo bull Mayor exactitud al estudiar una muestra se reduce el volumen de trabajo por lo cual es posible entonces emplear personal maacutes capacitado supervisar con mayor cuidado las actividades de campo el procesamiento de los datos y de esta forma obtener resultados maacutes exactos que los que obtendriacuteamos de estudiar toda la poblacioacuten bull Mayores posibilidades Existen casos en los cuales no es posible estudiar toda la poblacioacuten como por ejemplo cuando eacutesta es infinita o muy grande o cuando el proceso de medida para estudiar la caracteriacutestica deseada es destructivo (determinar la dosis letal de una droga por ejemplo o al consumir un artiacuteculo para juzgar sobre su calidad) En ese caso sOacutelo es posible estudiar una muestra

bull No se debe emplear muestras cuando la poblacioacuten es muy

pequentildea bull La teoriacutea del muestreo es

compleja y no es del dominio de la mayoriacutea de los investigadores por

lo que con frecuencia deben buscar apoyo en especialistas en la

materia

Una muestra debe ser adecuada en cantidad y en calidad

En relacioacuten con el primer aspecto existen procedimientos estadiacutesticos para saber cuaacutel es el nuacutemero miacutenimo de elementos que debemos incluir en el estudio para obtener resultados vaacutelidos

La calidad involucra el concepto de representatividad de la muestra Se dice que una muestra es representativa de la poblacioacuten cuando es un reflejo de ella es decir cuando reuacutene las caracteriacutesticas principales de la poblacioacuten en relacioacuten con la variable en estudio

Si deseamos determinar cuaacutel es la prevalencia de desnutricioacuten en la poblacioacuten infantil de Barquisimeto y estudiamos una

muestra de nintildeos obtenida de la zona este de la ciudad (donde se encuentra la mayoriacutea de

las urbanizaciones de clase media y alta) esa no seriacutea una muestra representativa

para dicha investigacioacuten y la prevalencia de desnutricioacuten que obtendriacuteamos subestimariacutea

la cifra real para la ciudad

EjemploSi nuestro objetivo es determinar la

duracioacuten promedio de la hospitalizacioacuten de los pacientes del Hospital Central Antonio

Mariacutea Pineda para lograr una muestra representativa deberiacuteamos incluir pacientes de los departamentos de

Medicina Cirugiacutea Obstetricia y Pediatriacutea dado que la estancia hospitalaria difiere

entre ellos Si estudiamos una gran proporcioacuten de pacientes de obstetricia

estariacuteamos subestimando la duracioacuten de la estancia hospitalaria en dicho centro

asistencial

TIPOS DE MUESTREO

Meacutetodo Probabiliacutestico

Meacutetodo NO Probabiliacutestico

Muestreo Aleatorio Simple

Muestreo Sistemaacutetico

Muestreo Estratificado

Muestreo proporcional

Muestreo intencionado

Muestreo de Juicio

Se conoce como muestreo el proceso de obtencioacuten de la

muestra Puede ser probabiliacutestico y no

probabiliacutestico

Muestreo probabiliacutesticoCuando los integrantes de la

muestra se escogen al azar y por lo tanto puede calcularse con

antelacioacuten la probabilidad de obtener cada una de las muestras

que pueden formarse de esa poblacioacuten o la probabilidad que

tiene cada elemento de la poblacioacuten de ser incluido en la muestra

La seleccioacuten de los elementos puede hacerse por el meacutetodo de la loteriacutea la tabla de nuacutemeros aleatorios o con paquetes automatizados que forman nuacutemeros al azar El meacutetodo de la loteriacutea consiste en asignarle un nuacutemero a cada integrante de la poblacioacuten y luego seleccionar tantos nuacutemeros como sea necesario para completar la muestra Esto puede hacerse con un biombo (como en las loteriacuteas) o con papeles numerados introducidos en una bolsa de la cual se extraen

Es recomendable trabajar con muestras probabiliacutesticas puesto que permiten que los resultados obtenidos en ellas puedan ser extrapolados a la poblacioacuten con un margen de confianza determinado

No probabiliacutesticas

Llamadas tambieacuten muestras por conveniencia los elementos son escogidos con base en la opinioacuten del investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para la

muestra

En este tipo de muestreo existen el intencional (o deliberado) y los accidentales (o por comodidad)

En el primero el investigador escoge aquellos elementos que considera tiacutepicos de la poblacioacuten

En los segundos se toman los casos que esteacuten disponibles en el momento

Otro tipo es el muestreo por cuotas en el cual el investigador establece una cuota o cantidad de elementos seguacuten algunas caracteriacutesticas de la poblacioacuten ejemplo sexo estado civil y edad luego escoge los sujetos que encuentra hasta cubrir la cuota establecida

Este uacuteltimo se usa frecuentemente en las encuestas de opinioacuten puacuteblica

CLASES DE MUESTREOExisten varias clases de muestreo y la

decisioacuten sobre cuaacutel utilizar depende de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten y de la posibilidad de manejar los aspectos teacutecnicos del disentildeo de la muestra

A continuacioacuten se presenta la descripcioacuten del disentildeo las indicaciones ventajas y desventajas de cada clase de muestreo

Muestreo aleatorio simple (MAS)A) Descripcioacuten consiste en seleccionar ldquonrdquo elementos de

los ldquoNrdquo que conforman la poblacioacuten de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra(convencionalmente se emplea la letra ldquonrdquo minuacutescula para indicar el tamantildeo de la muestra y ldquoNrdquo mayuacutescula para designar el de la poblacioacuten) El disentildeo comprende

bull Disponer de una lista numerada de los ldquoNrdquo integrantes de la poblacioacuten

bull Seleccionar en forma aleatoria (por el meacutetodo de la loteriacutea la tablas de nuacutemeros aleatorios o por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra

UsosEsta clase de muestreo estaacute indicado cuando la

poblacioacuten es bastante homogeacutenea en lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el listado de los elementos de la poblacioacuten

Ejemplo si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de esta seccioacuten de maestriacutea acerca de la dinaacutemica empleada en las clases es bastante factible que esta opinioacuten sea parecida entre la mayoriacutea de los alumnos por lo que se puede considerar una poblacioacuten homogeacutenea

Por otra parte el listado de los alumnos existe por lo que esta clase de muestreo es aplicable

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

Por su nivel de abstraccioacuten

Generales

Intermedias

Empiacutericas e indicadores

Por su posicioacuten en la relacioacuten de asociacioacuten entre ellas

Dependientes

Independientes

Por el tipo de informacioacuten que recogen

Fundamentales (background)

Principales

Especiales

Por su naturaleza

Cualitativas

Cuantitativas

Discretascontinuas

Agrupadas o no agrupadas

Por la naturaleza de las escalas que miden sus valores

Nominales (ldquodistincioacutenrdquo)

Ordinales (ldquodistincioacutenrdquo + ldquoordenrdquo)

Intervalo y razoacuten (ldquodistincioacutenrdquo + ldquoordenrdquo + ldquodistanciardquo)

Ejemplos de variable nominalesGeacutenero (hombremujer)Lugar de nacimiento (Paiacutes Autonomiacutea Provincia Localidad)Nordm de carnet de conducirProfesioacuten (empresario directivo de empresa obrero)Centro en que se cursaron los estudios (publicoprivado)Razones para elegir la carrera de teleco (vocacioacuten salario prestigio)

Ejemplos de variable ordinales (muy frecuentes en escalas de opinioacuten)Grado de aceptacioacuten de una ldquoafirmacioacutenrdquo de 0 a 10 Mucho bastante poco nada (escala de 4 posiciones)Mucho bastante poco muy poco nada (cinco posiciones)Totalmente en desacuerdo en desacuerdo indiferente bastante de acuerdo totalmente de acuerdo (5 posiciones)Siempre a veces rara vez nunca

iexclMUY IMPORTANTELos entrevistados tienden a situarse en las posiciones centrales

Las escalas con posiciones pares discriminan mejor

Ejemplos de variable de intervalo y razoacutenNordm de miembros de la unidad familiar SalarioEdadrenta familiar brutaNordm de meses en situacioacuten de desempleo

iexclMUY IMPORTANTE No necesitan codificacioacuten

Permiten un tratamiento estadiacutestico maacutes rico

VALIDEZ DEL EXPERIMENTO Es importante responder a la pregunta iquestson vaacutelidos los resultados

CLASES DE VALIDEZ Interna Mide si la accioacuten de variable independiente tuvo

efectos en variable dependiente Amenazas

Historia Evento que no puede manipular el investigador Ej Cambios ambientales

Maduracioacuten Cambios en el interior de las unidades de prueba que pasan con el tiempo mientras se realiza la investigacioacuten

Variacioacuten de instrumentos Cambio en los instrumentos que recolecta la informacioacuten

Seleccioacuten sesgada Asignacioacuten no adecuada de las unidades de prueba Ej Grupo control y experimental con diferentes caracteriacutesticas

Mortalidad Muerte de unidades de prueba en la investigacioacuten

Externa Le interesa que los resultados del experimento puedan generalizarse a personas medios y tiempos en el medio real

73 SELECCIOacuteN DE LA MUESTRA

MUESTRA Es un subgrupo de la poblacioacuten (seguacuten Sudman 1976)

PASOS EN LA SELECCIOacuteN DE LA MUESTRA Definir la poblacioacuten Conjunto de todos los elementos a los cuales se refiere la

investigacioacuten Identificar el marco muestral Fuente de extraccioacuten de la muestra Establecer tamantildeo de la muestra Por medio del meacutetodo del muestreo

Meacutetodo probabiliacutestico

MEacuteTODOS DE MUESTREO

Meacutetodo no probabiliacutestico

Fuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986 Aplicar el meacutetodo seleccionado Depende del tipo de investigacioacuten hipoacutetesis y

disentildeo de investigacioacuten Obtener la muestra La muestra debe tener sus caracteriacutesticas propias

OBJETIVOS bull Identificar el universo y la muestra en investigaciones y ejemplos que se le presenten bull Reconocer las muestras representativas y no representativas bull Identificar los distintos tipos y clases de muestra bull Seleccionar la muestra apropiada para ejemplos de investigacioacuten y describir el procedimiento a seguir para conformar esa muestra bull Mencionar los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra

En la mayoriacutea de las situaciones de investigacioacuten no es posible estudiar todos los elementos o sujetos a los cuales se refiere el problema sino

que se trabaja con un grupo de ellos para luego generalizar los resultados a la totalidad en un proceso que se conoce como inferencia estadiacutestica Para poder hacer esta inferencia es necesario que la cantidad de sujetos y la forma como son seleccionados

sean adecuadas

Algunos autores establecen diferencias entre los teacuterminos

universo y poblacioacuten indicando con el primero un conjunto de personas seres u objetos y con el segundo un

conjunto de nuacutemeros obtenidos midiendo o contando cierta

caracteriacutestica de los mismos de alliacute que un universo puede contener

varias poblaciones Por ejemplo del universo de pacientes del Hospital Central Antonio Mariacutea Pineda una

poblacioacuten estariacutea dada por el conjunto de las edades de esas personas sus tallas sus pesos

Se habla de que una poblacioacuten es finita cuando consta de un nuacutemero

limitado de elementos ejemplo todos los habitantes de una

comunidad Una poblacioacuten es infinita cuando no se pueden contabilizar

todos sus elementos pues existen en nuacutemero ilimitado como por ejemplo la poblacioacuten de insectos en el mundo

Una muestra es un subconjunto de la poblacioacuten que se obtiene para averiguar las propiedades o caracteriacutesticas de esta uacuteltima por lo que interesa que sea un reflejo de la poblacioacuten que sea representativa de ella concepto al que volveremos maacutes adelante

UNIVERSO

MUESTRA

Ventajas bull Costo reducido resulta obvio que si no se estudia la totalidad de sujetos sino una muestra de ellos los recursos financieros materiales personal etc necesarios para hacer la investigacioacuten seraacuten menores bull Mayor rapidez de igual forma la recoleccioacuten de la informacioacuten se haraacute en menos tiempo bull Mayor exactitud al estudiar una muestra se reduce el volumen de trabajo por lo cual es posible entonces emplear personal maacutes capacitado supervisar con mayor cuidado las actividades de campo el procesamiento de los datos y de esta forma obtener resultados maacutes exactos que los que obtendriacuteamos de estudiar toda la poblacioacuten bull Mayores posibilidades Existen casos en los cuales no es posible estudiar toda la poblacioacuten como por ejemplo cuando eacutesta es infinita o muy grande o cuando el proceso de medida para estudiar la caracteriacutestica deseada es destructivo (determinar la dosis letal de una droga por ejemplo o al consumir un artiacuteculo para juzgar sobre su calidad) En ese caso sOacutelo es posible estudiar una muestra

bull No se debe emplear muestras cuando la poblacioacuten es muy

pequentildea bull La teoriacutea del muestreo es

compleja y no es del dominio de la mayoriacutea de los investigadores por

lo que con frecuencia deben buscar apoyo en especialistas en la

materia

Una muestra debe ser adecuada en cantidad y en calidad

En relacioacuten con el primer aspecto existen procedimientos estadiacutesticos para saber cuaacutel es el nuacutemero miacutenimo de elementos que debemos incluir en el estudio para obtener resultados vaacutelidos

La calidad involucra el concepto de representatividad de la muestra Se dice que una muestra es representativa de la poblacioacuten cuando es un reflejo de ella es decir cuando reuacutene las caracteriacutesticas principales de la poblacioacuten en relacioacuten con la variable en estudio

Si deseamos determinar cuaacutel es la prevalencia de desnutricioacuten en la poblacioacuten infantil de Barquisimeto y estudiamos una

muestra de nintildeos obtenida de la zona este de la ciudad (donde se encuentra la mayoriacutea de

las urbanizaciones de clase media y alta) esa no seriacutea una muestra representativa

para dicha investigacioacuten y la prevalencia de desnutricioacuten que obtendriacuteamos subestimariacutea

la cifra real para la ciudad

EjemploSi nuestro objetivo es determinar la

duracioacuten promedio de la hospitalizacioacuten de los pacientes del Hospital Central Antonio

Mariacutea Pineda para lograr una muestra representativa deberiacuteamos incluir pacientes de los departamentos de

Medicina Cirugiacutea Obstetricia y Pediatriacutea dado que la estancia hospitalaria difiere

entre ellos Si estudiamos una gran proporcioacuten de pacientes de obstetricia

estariacuteamos subestimando la duracioacuten de la estancia hospitalaria en dicho centro

asistencial

TIPOS DE MUESTREO

Meacutetodo Probabiliacutestico

Meacutetodo NO Probabiliacutestico

Muestreo Aleatorio Simple

Muestreo Sistemaacutetico

Muestreo Estratificado

Muestreo proporcional

Muestreo intencionado

Muestreo de Juicio

Se conoce como muestreo el proceso de obtencioacuten de la

muestra Puede ser probabiliacutestico y no

probabiliacutestico

Muestreo probabiliacutesticoCuando los integrantes de la

muestra se escogen al azar y por lo tanto puede calcularse con

antelacioacuten la probabilidad de obtener cada una de las muestras

que pueden formarse de esa poblacioacuten o la probabilidad que

tiene cada elemento de la poblacioacuten de ser incluido en la muestra

La seleccioacuten de los elementos puede hacerse por el meacutetodo de la loteriacutea la tabla de nuacutemeros aleatorios o con paquetes automatizados que forman nuacutemeros al azar El meacutetodo de la loteriacutea consiste en asignarle un nuacutemero a cada integrante de la poblacioacuten y luego seleccionar tantos nuacutemeros como sea necesario para completar la muestra Esto puede hacerse con un biombo (como en las loteriacuteas) o con papeles numerados introducidos en una bolsa de la cual se extraen

Es recomendable trabajar con muestras probabiliacutesticas puesto que permiten que los resultados obtenidos en ellas puedan ser extrapolados a la poblacioacuten con un margen de confianza determinado

No probabiliacutesticas

Llamadas tambieacuten muestras por conveniencia los elementos son escogidos con base en la opinioacuten del investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para la

muestra

En este tipo de muestreo existen el intencional (o deliberado) y los accidentales (o por comodidad)

En el primero el investigador escoge aquellos elementos que considera tiacutepicos de la poblacioacuten

En los segundos se toman los casos que esteacuten disponibles en el momento

Otro tipo es el muestreo por cuotas en el cual el investigador establece una cuota o cantidad de elementos seguacuten algunas caracteriacutesticas de la poblacioacuten ejemplo sexo estado civil y edad luego escoge los sujetos que encuentra hasta cubrir la cuota establecida

Este uacuteltimo se usa frecuentemente en las encuestas de opinioacuten puacuteblica

CLASES DE MUESTREOExisten varias clases de muestreo y la

decisioacuten sobre cuaacutel utilizar depende de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten y de la posibilidad de manejar los aspectos teacutecnicos del disentildeo de la muestra

A continuacioacuten se presenta la descripcioacuten del disentildeo las indicaciones ventajas y desventajas de cada clase de muestreo

Muestreo aleatorio simple (MAS)A) Descripcioacuten consiste en seleccionar ldquonrdquo elementos de

los ldquoNrdquo que conforman la poblacioacuten de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra(convencionalmente se emplea la letra ldquonrdquo minuacutescula para indicar el tamantildeo de la muestra y ldquoNrdquo mayuacutescula para designar el de la poblacioacuten) El disentildeo comprende

bull Disponer de una lista numerada de los ldquoNrdquo integrantes de la poblacioacuten

bull Seleccionar en forma aleatoria (por el meacutetodo de la loteriacutea la tablas de nuacutemeros aleatorios o por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra

UsosEsta clase de muestreo estaacute indicado cuando la

poblacioacuten es bastante homogeacutenea en lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el listado de los elementos de la poblacioacuten

Ejemplo si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de esta seccioacuten de maestriacutea acerca de la dinaacutemica empleada en las clases es bastante factible que esta opinioacuten sea parecida entre la mayoriacutea de los alumnos por lo que se puede considerar una poblacioacuten homogeacutenea

Por otra parte el listado de los alumnos existe por lo que esta clase de muestreo es aplicable

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

Por su naturaleza

Cualitativas

Cuantitativas

Discretascontinuas

Agrupadas o no agrupadas

Por la naturaleza de las escalas que miden sus valores

Nominales (ldquodistincioacutenrdquo)

Ordinales (ldquodistincioacutenrdquo + ldquoordenrdquo)

Intervalo y razoacuten (ldquodistincioacutenrdquo + ldquoordenrdquo + ldquodistanciardquo)

Ejemplos de variable nominalesGeacutenero (hombremujer)Lugar de nacimiento (Paiacutes Autonomiacutea Provincia Localidad)Nordm de carnet de conducirProfesioacuten (empresario directivo de empresa obrero)Centro en que se cursaron los estudios (publicoprivado)Razones para elegir la carrera de teleco (vocacioacuten salario prestigio)

Ejemplos de variable ordinales (muy frecuentes en escalas de opinioacuten)Grado de aceptacioacuten de una ldquoafirmacioacutenrdquo de 0 a 10 Mucho bastante poco nada (escala de 4 posiciones)Mucho bastante poco muy poco nada (cinco posiciones)Totalmente en desacuerdo en desacuerdo indiferente bastante de acuerdo totalmente de acuerdo (5 posiciones)Siempre a veces rara vez nunca

iexclMUY IMPORTANTELos entrevistados tienden a situarse en las posiciones centrales

Las escalas con posiciones pares discriminan mejor

Ejemplos de variable de intervalo y razoacutenNordm de miembros de la unidad familiar SalarioEdadrenta familiar brutaNordm de meses en situacioacuten de desempleo

iexclMUY IMPORTANTE No necesitan codificacioacuten

Permiten un tratamiento estadiacutestico maacutes rico

VALIDEZ DEL EXPERIMENTO Es importante responder a la pregunta iquestson vaacutelidos los resultados

CLASES DE VALIDEZ Interna Mide si la accioacuten de variable independiente tuvo

efectos en variable dependiente Amenazas

Historia Evento que no puede manipular el investigador Ej Cambios ambientales

Maduracioacuten Cambios en el interior de las unidades de prueba que pasan con el tiempo mientras se realiza la investigacioacuten

Variacioacuten de instrumentos Cambio en los instrumentos que recolecta la informacioacuten

Seleccioacuten sesgada Asignacioacuten no adecuada de las unidades de prueba Ej Grupo control y experimental con diferentes caracteriacutesticas

Mortalidad Muerte de unidades de prueba en la investigacioacuten

Externa Le interesa que los resultados del experimento puedan generalizarse a personas medios y tiempos en el medio real

73 SELECCIOacuteN DE LA MUESTRA

MUESTRA Es un subgrupo de la poblacioacuten (seguacuten Sudman 1976)

PASOS EN LA SELECCIOacuteN DE LA MUESTRA Definir la poblacioacuten Conjunto de todos los elementos a los cuales se refiere la

investigacioacuten Identificar el marco muestral Fuente de extraccioacuten de la muestra Establecer tamantildeo de la muestra Por medio del meacutetodo del muestreo

Meacutetodo probabiliacutestico

MEacuteTODOS DE MUESTREO

Meacutetodo no probabiliacutestico

Fuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986 Aplicar el meacutetodo seleccionado Depende del tipo de investigacioacuten hipoacutetesis y

disentildeo de investigacioacuten Obtener la muestra La muestra debe tener sus caracteriacutesticas propias

OBJETIVOS bull Identificar el universo y la muestra en investigaciones y ejemplos que se le presenten bull Reconocer las muestras representativas y no representativas bull Identificar los distintos tipos y clases de muestra bull Seleccionar la muestra apropiada para ejemplos de investigacioacuten y describir el procedimiento a seguir para conformar esa muestra bull Mencionar los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra

En la mayoriacutea de las situaciones de investigacioacuten no es posible estudiar todos los elementos o sujetos a los cuales se refiere el problema sino

que se trabaja con un grupo de ellos para luego generalizar los resultados a la totalidad en un proceso que se conoce como inferencia estadiacutestica Para poder hacer esta inferencia es necesario que la cantidad de sujetos y la forma como son seleccionados

sean adecuadas

Algunos autores establecen diferencias entre los teacuterminos

universo y poblacioacuten indicando con el primero un conjunto de personas seres u objetos y con el segundo un

conjunto de nuacutemeros obtenidos midiendo o contando cierta

caracteriacutestica de los mismos de alliacute que un universo puede contener

varias poblaciones Por ejemplo del universo de pacientes del Hospital Central Antonio Mariacutea Pineda una

poblacioacuten estariacutea dada por el conjunto de las edades de esas personas sus tallas sus pesos

Se habla de que una poblacioacuten es finita cuando consta de un nuacutemero

limitado de elementos ejemplo todos los habitantes de una

comunidad Una poblacioacuten es infinita cuando no se pueden contabilizar

todos sus elementos pues existen en nuacutemero ilimitado como por ejemplo la poblacioacuten de insectos en el mundo

Una muestra es un subconjunto de la poblacioacuten que se obtiene para averiguar las propiedades o caracteriacutesticas de esta uacuteltima por lo que interesa que sea un reflejo de la poblacioacuten que sea representativa de ella concepto al que volveremos maacutes adelante

UNIVERSO

MUESTRA

Ventajas bull Costo reducido resulta obvio que si no se estudia la totalidad de sujetos sino una muestra de ellos los recursos financieros materiales personal etc necesarios para hacer la investigacioacuten seraacuten menores bull Mayor rapidez de igual forma la recoleccioacuten de la informacioacuten se haraacute en menos tiempo bull Mayor exactitud al estudiar una muestra se reduce el volumen de trabajo por lo cual es posible entonces emplear personal maacutes capacitado supervisar con mayor cuidado las actividades de campo el procesamiento de los datos y de esta forma obtener resultados maacutes exactos que los que obtendriacuteamos de estudiar toda la poblacioacuten bull Mayores posibilidades Existen casos en los cuales no es posible estudiar toda la poblacioacuten como por ejemplo cuando eacutesta es infinita o muy grande o cuando el proceso de medida para estudiar la caracteriacutestica deseada es destructivo (determinar la dosis letal de una droga por ejemplo o al consumir un artiacuteculo para juzgar sobre su calidad) En ese caso sOacutelo es posible estudiar una muestra

bull No se debe emplear muestras cuando la poblacioacuten es muy

pequentildea bull La teoriacutea del muestreo es

compleja y no es del dominio de la mayoriacutea de los investigadores por

lo que con frecuencia deben buscar apoyo en especialistas en la

materia

Una muestra debe ser adecuada en cantidad y en calidad

En relacioacuten con el primer aspecto existen procedimientos estadiacutesticos para saber cuaacutel es el nuacutemero miacutenimo de elementos que debemos incluir en el estudio para obtener resultados vaacutelidos

La calidad involucra el concepto de representatividad de la muestra Se dice que una muestra es representativa de la poblacioacuten cuando es un reflejo de ella es decir cuando reuacutene las caracteriacutesticas principales de la poblacioacuten en relacioacuten con la variable en estudio

Si deseamos determinar cuaacutel es la prevalencia de desnutricioacuten en la poblacioacuten infantil de Barquisimeto y estudiamos una

muestra de nintildeos obtenida de la zona este de la ciudad (donde se encuentra la mayoriacutea de

las urbanizaciones de clase media y alta) esa no seriacutea una muestra representativa

para dicha investigacioacuten y la prevalencia de desnutricioacuten que obtendriacuteamos subestimariacutea

la cifra real para la ciudad

EjemploSi nuestro objetivo es determinar la

duracioacuten promedio de la hospitalizacioacuten de los pacientes del Hospital Central Antonio

Mariacutea Pineda para lograr una muestra representativa deberiacuteamos incluir pacientes de los departamentos de

Medicina Cirugiacutea Obstetricia y Pediatriacutea dado que la estancia hospitalaria difiere

entre ellos Si estudiamos una gran proporcioacuten de pacientes de obstetricia

estariacuteamos subestimando la duracioacuten de la estancia hospitalaria en dicho centro

asistencial

TIPOS DE MUESTREO

Meacutetodo Probabiliacutestico

Meacutetodo NO Probabiliacutestico

Muestreo Aleatorio Simple

Muestreo Sistemaacutetico

Muestreo Estratificado

Muestreo proporcional

Muestreo intencionado

Muestreo de Juicio

Se conoce como muestreo el proceso de obtencioacuten de la

muestra Puede ser probabiliacutestico y no

probabiliacutestico

Muestreo probabiliacutesticoCuando los integrantes de la

muestra se escogen al azar y por lo tanto puede calcularse con

antelacioacuten la probabilidad de obtener cada una de las muestras

que pueden formarse de esa poblacioacuten o la probabilidad que

tiene cada elemento de la poblacioacuten de ser incluido en la muestra

La seleccioacuten de los elementos puede hacerse por el meacutetodo de la loteriacutea la tabla de nuacutemeros aleatorios o con paquetes automatizados que forman nuacutemeros al azar El meacutetodo de la loteriacutea consiste en asignarle un nuacutemero a cada integrante de la poblacioacuten y luego seleccionar tantos nuacutemeros como sea necesario para completar la muestra Esto puede hacerse con un biombo (como en las loteriacuteas) o con papeles numerados introducidos en una bolsa de la cual se extraen

Es recomendable trabajar con muestras probabiliacutesticas puesto que permiten que los resultados obtenidos en ellas puedan ser extrapolados a la poblacioacuten con un margen de confianza determinado

No probabiliacutesticas

Llamadas tambieacuten muestras por conveniencia los elementos son escogidos con base en la opinioacuten del investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para la

muestra

En este tipo de muestreo existen el intencional (o deliberado) y los accidentales (o por comodidad)

En el primero el investigador escoge aquellos elementos que considera tiacutepicos de la poblacioacuten

En los segundos se toman los casos que esteacuten disponibles en el momento

Otro tipo es el muestreo por cuotas en el cual el investigador establece una cuota o cantidad de elementos seguacuten algunas caracteriacutesticas de la poblacioacuten ejemplo sexo estado civil y edad luego escoge los sujetos que encuentra hasta cubrir la cuota establecida

Este uacuteltimo se usa frecuentemente en las encuestas de opinioacuten puacuteblica

CLASES DE MUESTREOExisten varias clases de muestreo y la

decisioacuten sobre cuaacutel utilizar depende de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten y de la posibilidad de manejar los aspectos teacutecnicos del disentildeo de la muestra

A continuacioacuten se presenta la descripcioacuten del disentildeo las indicaciones ventajas y desventajas de cada clase de muestreo

Muestreo aleatorio simple (MAS)A) Descripcioacuten consiste en seleccionar ldquonrdquo elementos de

los ldquoNrdquo que conforman la poblacioacuten de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra(convencionalmente se emplea la letra ldquonrdquo minuacutescula para indicar el tamantildeo de la muestra y ldquoNrdquo mayuacutescula para designar el de la poblacioacuten) El disentildeo comprende

bull Disponer de una lista numerada de los ldquoNrdquo integrantes de la poblacioacuten

bull Seleccionar en forma aleatoria (por el meacutetodo de la loteriacutea la tablas de nuacutemeros aleatorios o por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra

UsosEsta clase de muestreo estaacute indicado cuando la

poblacioacuten es bastante homogeacutenea en lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el listado de los elementos de la poblacioacuten

Ejemplo si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de esta seccioacuten de maestriacutea acerca de la dinaacutemica empleada en las clases es bastante factible que esta opinioacuten sea parecida entre la mayoriacutea de los alumnos por lo que se puede considerar una poblacioacuten homogeacutenea

Por otra parte el listado de los alumnos existe por lo que esta clase de muestreo es aplicable

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

Ejemplos de variable nominalesGeacutenero (hombremujer)Lugar de nacimiento (Paiacutes Autonomiacutea Provincia Localidad)Nordm de carnet de conducirProfesioacuten (empresario directivo de empresa obrero)Centro en que se cursaron los estudios (publicoprivado)Razones para elegir la carrera de teleco (vocacioacuten salario prestigio)

Ejemplos de variable ordinales (muy frecuentes en escalas de opinioacuten)Grado de aceptacioacuten de una ldquoafirmacioacutenrdquo de 0 a 10 Mucho bastante poco nada (escala de 4 posiciones)Mucho bastante poco muy poco nada (cinco posiciones)Totalmente en desacuerdo en desacuerdo indiferente bastante de acuerdo totalmente de acuerdo (5 posiciones)Siempre a veces rara vez nunca

iexclMUY IMPORTANTELos entrevistados tienden a situarse en las posiciones centrales

Las escalas con posiciones pares discriminan mejor

Ejemplos de variable de intervalo y razoacutenNordm de miembros de la unidad familiar SalarioEdadrenta familiar brutaNordm de meses en situacioacuten de desempleo

iexclMUY IMPORTANTE No necesitan codificacioacuten

Permiten un tratamiento estadiacutestico maacutes rico

VALIDEZ DEL EXPERIMENTO Es importante responder a la pregunta iquestson vaacutelidos los resultados

CLASES DE VALIDEZ Interna Mide si la accioacuten de variable independiente tuvo

efectos en variable dependiente Amenazas

Historia Evento que no puede manipular el investigador Ej Cambios ambientales

Maduracioacuten Cambios en el interior de las unidades de prueba que pasan con el tiempo mientras se realiza la investigacioacuten

Variacioacuten de instrumentos Cambio en los instrumentos que recolecta la informacioacuten

Seleccioacuten sesgada Asignacioacuten no adecuada de las unidades de prueba Ej Grupo control y experimental con diferentes caracteriacutesticas

Mortalidad Muerte de unidades de prueba en la investigacioacuten

Externa Le interesa que los resultados del experimento puedan generalizarse a personas medios y tiempos en el medio real

73 SELECCIOacuteN DE LA MUESTRA

MUESTRA Es un subgrupo de la poblacioacuten (seguacuten Sudman 1976)

PASOS EN LA SELECCIOacuteN DE LA MUESTRA Definir la poblacioacuten Conjunto de todos los elementos a los cuales se refiere la

investigacioacuten Identificar el marco muestral Fuente de extraccioacuten de la muestra Establecer tamantildeo de la muestra Por medio del meacutetodo del muestreo

Meacutetodo probabiliacutestico

MEacuteTODOS DE MUESTREO

Meacutetodo no probabiliacutestico

Fuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986 Aplicar el meacutetodo seleccionado Depende del tipo de investigacioacuten hipoacutetesis y

disentildeo de investigacioacuten Obtener la muestra La muestra debe tener sus caracteriacutesticas propias

OBJETIVOS bull Identificar el universo y la muestra en investigaciones y ejemplos que se le presenten bull Reconocer las muestras representativas y no representativas bull Identificar los distintos tipos y clases de muestra bull Seleccionar la muestra apropiada para ejemplos de investigacioacuten y describir el procedimiento a seguir para conformar esa muestra bull Mencionar los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra

En la mayoriacutea de las situaciones de investigacioacuten no es posible estudiar todos los elementos o sujetos a los cuales se refiere el problema sino

que se trabaja con un grupo de ellos para luego generalizar los resultados a la totalidad en un proceso que se conoce como inferencia estadiacutestica Para poder hacer esta inferencia es necesario que la cantidad de sujetos y la forma como son seleccionados

sean adecuadas

Algunos autores establecen diferencias entre los teacuterminos

universo y poblacioacuten indicando con el primero un conjunto de personas seres u objetos y con el segundo un

conjunto de nuacutemeros obtenidos midiendo o contando cierta

caracteriacutestica de los mismos de alliacute que un universo puede contener

varias poblaciones Por ejemplo del universo de pacientes del Hospital Central Antonio Mariacutea Pineda una

poblacioacuten estariacutea dada por el conjunto de las edades de esas personas sus tallas sus pesos

Se habla de que una poblacioacuten es finita cuando consta de un nuacutemero

limitado de elementos ejemplo todos los habitantes de una

comunidad Una poblacioacuten es infinita cuando no se pueden contabilizar

todos sus elementos pues existen en nuacutemero ilimitado como por ejemplo la poblacioacuten de insectos en el mundo

Una muestra es un subconjunto de la poblacioacuten que se obtiene para averiguar las propiedades o caracteriacutesticas de esta uacuteltima por lo que interesa que sea un reflejo de la poblacioacuten que sea representativa de ella concepto al que volveremos maacutes adelante

UNIVERSO

MUESTRA

Ventajas bull Costo reducido resulta obvio que si no se estudia la totalidad de sujetos sino una muestra de ellos los recursos financieros materiales personal etc necesarios para hacer la investigacioacuten seraacuten menores bull Mayor rapidez de igual forma la recoleccioacuten de la informacioacuten se haraacute en menos tiempo bull Mayor exactitud al estudiar una muestra se reduce el volumen de trabajo por lo cual es posible entonces emplear personal maacutes capacitado supervisar con mayor cuidado las actividades de campo el procesamiento de los datos y de esta forma obtener resultados maacutes exactos que los que obtendriacuteamos de estudiar toda la poblacioacuten bull Mayores posibilidades Existen casos en los cuales no es posible estudiar toda la poblacioacuten como por ejemplo cuando eacutesta es infinita o muy grande o cuando el proceso de medida para estudiar la caracteriacutestica deseada es destructivo (determinar la dosis letal de una droga por ejemplo o al consumir un artiacuteculo para juzgar sobre su calidad) En ese caso sOacutelo es posible estudiar una muestra

bull No se debe emplear muestras cuando la poblacioacuten es muy

pequentildea bull La teoriacutea del muestreo es

compleja y no es del dominio de la mayoriacutea de los investigadores por

lo que con frecuencia deben buscar apoyo en especialistas en la

materia

Una muestra debe ser adecuada en cantidad y en calidad

En relacioacuten con el primer aspecto existen procedimientos estadiacutesticos para saber cuaacutel es el nuacutemero miacutenimo de elementos que debemos incluir en el estudio para obtener resultados vaacutelidos

La calidad involucra el concepto de representatividad de la muestra Se dice que una muestra es representativa de la poblacioacuten cuando es un reflejo de ella es decir cuando reuacutene las caracteriacutesticas principales de la poblacioacuten en relacioacuten con la variable en estudio

Si deseamos determinar cuaacutel es la prevalencia de desnutricioacuten en la poblacioacuten infantil de Barquisimeto y estudiamos una

muestra de nintildeos obtenida de la zona este de la ciudad (donde se encuentra la mayoriacutea de

las urbanizaciones de clase media y alta) esa no seriacutea una muestra representativa

para dicha investigacioacuten y la prevalencia de desnutricioacuten que obtendriacuteamos subestimariacutea

la cifra real para la ciudad

EjemploSi nuestro objetivo es determinar la

duracioacuten promedio de la hospitalizacioacuten de los pacientes del Hospital Central Antonio

Mariacutea Pineda para lograr una muestra representativa deberiacuteamos incluir pacientes de los departamentos de

Medicina Cirugiacutea Obstetricia y Pediatriacutea dado que la estancia hospitalaria difiere

entre ellos Si estudiamos una gran proporcioacuten de pacientes de obstetricia

estariacuteamos subestimando la duracioacuten de la estancia hospitalaria en dicho centro

asistencial

TIPOS DE MUESTREO

Meacutetodo Probabiliacutestico

Meacutetodo NO Probabiliacutestico

Muestreo Aleatorio Simple

Muestreo Sistemaacutetico

Muestreo Estratificado

Muestreo proporcional

Muestreo intencionado

Muestreo de Juicio

Se conoce como muestreo el proceso de obtencioacuten de la

muestra Puede ser probabiliacutestico y no

probabiliacutestico

Muestreo probabiliacutesticoCuando los integrantes de la

muestra se escogen al azar y por lo tanto puede calcularse con

antelacioacuten la probabilidad de obtener cada una de las muestras

que pueden formarse de esa poblacioacuten o la probabilidad que

tiene cada elemento de la poblacioacuten de ser incluido en la muestra

La seleccioacuten de los elementos puede hacerse por el meacutetodo de la loteriacutea la tabla de nuacutemeros aleatorios o con paquetes automatizados que forman nuacutemeros al azar El meacutetodo de la loteriacutea consiste en asignarle un nuacutemero a cada integrante de la poblacioacuten y luego seleccionar tantos nuacutemeros como sea necesario para completar la muestra Esto puede hacerse con un biombo (como en las loteriacuteas) o con papeles numerados introducidos en una bolsa de la cual se extraen

Es recomendable trabajar con muestras probabiliacutesticas puesto que permiten que los resultados obtenidos en ellas puedan ser extrapolados a la poblacioacuten con un margen de confianza determinado

No probabiliacutesticas

Llamadas tambieacuten muestras por conveniencia los elementos son escogidos con base en la opinioacuten del investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para la

muestra

En este tipo de muestreo existen el intencional (o deliberado) y los accidentales (o por comodidad)

En el primero el investigador escoge aquellos elementos que considera tiacutepicos de la poblacioacuten

En los segundos se toman los casos que esteacuten disponibles en el momento

Otro tipo es el muestreo por cuotas en el cual el investigador establece una cuota o cantidad de elementos seguacuten algunas caracteriacutesticas de la poblacioacuten ejemplo sexo estado civil y edad luego escoge los sujetos que encuentra hasta cubrir la cuota establecida

Este uacuteltimo se usa frecuentemente en las encuestas de opinioacuten puacuteblica

CLASES DE MUESTREOExisten varias clases de muestreo y la

decisioacuten sobre cuaacutel utilizar depende de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten y de la posibilidad de manejar los aspectos teacutecnicos del disentildeo de la muestra

A continuacioacuten se presenta la descripcioacuten del disentildeo las indicaciones ventajas y desventajas de cada clase de muestreo

Muestreo aleatorio simple (MAS)A) Descripcioacuten consiste en seleccionar ldquonrdquo elementos de

los ldquoNrdquo que conforman la poblacioacuten de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra(convencionalmente se emplea la letra ldquonrdquo minuacutescula para indicar el tamantildeo de la muestra y ldquoNrdquo mayuacutescula para designar el de la poblacioacuten) El disentildeo comprende

bull Disponer de una lista numerada de los ldquoNrdquo integrantes de la poblacioacuten

bull Seleccionar en forma aleatoria (por el meacutetodo de la loteriacutea la tablas de nuacutemeros aleatorios o por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra

UsosEsta clase de muestreo estaacute indicado cuando la

poblacioacuten es bastante homogeacutenea en lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el listado de los elementos de la poblacioacuten

Ejemplo si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de esta seccioacuten de maestriacutea acerca de la dinaacutemica empleada en las clases es bastante factible que esta opinioacuten sea parecida entre la mayoriacutea de los alumnos por lo que se puede considerar una poblacioacuten homogeacutenea

Por otra parte el listado de los alumnos existe por lo que esta clase de muestreo es aplicable

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

Ejemplos de variable ordinales (muy frecuentes en escalas de opinioacuten)Grado de aceptacioacuten de una ldquoafirmacioacutenrdquo de 0 a 10 Mucho bastante poco nada (escala de 4 posiciones)Mucho bastante poco muy poco nada (cinco posiciones)Totalmente en desacuerdo en desacuerdo indiferente bastante de acuerdo totalmente de acuerdo (5 posiciones)Siempre a veces rara vez nunca

iexclMUY IMPORTANTELos entrevistados tienden a situarse en las posiciones centrales

Las escalas con posiciones pares discriminan mejor

Ejemplos de variable de intervalo y razoacutenNordm de miembros de la unidad familiar SalarioEdadrenta familiar brutaNordm de meses en situacioacuten de desempleo

iexclMUY IMPORTANTE No necesitan codificacioacuten

Permiten un tratamiento estadiacutestico maacutes rico

VALIDEZ DEL EXPERIMENTO Es importante responder a la pregunta iquestson vaacutelidos los resultados

CLASES DE VALIDEZ Interna Mide si la accioacuten de variable independiente tuvo

efectos en variable dependiente Amenazas

Historia Evento que no puede manipular el investigador Ej Cambios ambientales

Maduracioacuten Cambios en el interior de las unidades de prueba que pasan con el tiempo mientras se realiza la investigacioacuten

Variacioacuten de instrumentos Cambio en los instrumentos que recolecta la informacioacuten

Seleccioacuten sesgada Asignacioacuten no adecuada de las unidades de prueba Ej Grupo control y experimental con diferentes caracteriacutesticas

Mortalidad Muerte de unidades de prueba en la investigacioacuten

Externa Le interesa que los resultados del experimento puedan generalizarse a personas medios y tiempos en el medio real

73 SELECCIOacuteN DE LA MUESTRA

MUESTRA Es un subgrupo de la poblacioacuten (seguacuten Sudman 1976)

PASOS EN LA SELECCIOacuteN DE LA MUESTRA Definir la poblacioacuten Conjunto de todos los elementos a los cuales se refiere la

investigacioacuten Identificar el marco muestral Fuente de extraccioacuten de la muestra Establecer tamantildeo de la muestra Por medio del meacutetodo del muestreo

Meacutetodo probabiliacutestico

MEacuteTODOS DE MUESTREO

Meacutetodo no probabiliacutestico

Fuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986 Aplicar el meacutetodo seleccionado Depende del tipo de investigacioacuten hipoacutetesis y

disentildeo de investigacioacuten Obtener la muestra La muestra debe tener sus caracteriacutesticas propias

OBJETIVOS bull Identificar el universo y la muestra en investigaciones y ejemplos que se le presenten bull Reconocer las muestras representativas y no representativas bull Identificar los distintos tipos y clases de muestra bull Seleccionar la muestra apropiada para ejemplos de investigacioacuten y describir el procedimiento a seguir para conformar esa muestra bull Mencionar los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra

En la mayoriacutea de las situaciones de investigacioacuten no es posible estudiar todos los elementos o sujetos a los cuales se refiere el problema sino

que se trabaja con un grupo de ellos para luego generalizar los resultados a la totalidad en un proceso que se conoce como inferencia estadiacutestica Para poder hacer esta inferencia es necesario que la cantidad de sujetos y la forma como son seleccionados

sean adecuadas

Algunos autores establecen diferencias entre los teacuterminos

universo y poblacioacuten indicando con el primero un conjunto de personas seres u objetos y con el segundo un

conjunto de nuacutemeros obtenidos midiendo o contando cierta

caracteriacutestica de los mismos de alliacute que un universo puede contener

varias poblaciones Por ejemplo del universo de pacientes del Hospital Central Antonio Mariacutea Pineda una

poblacioacuten estariacutea dada por el conjunto de las edades de esas personas sus tallas sus pesos

Se habla de que una poblacioacuten es finita cuando consta de un nuacutemero

limitado de elementos ejemplo todos los habitantes de una

comunidad Una poblacioacuten es infinita cuando no se pueden contabilizar

todos sus elementos pues existen en nuacutemero ilimitado como por ejemplo la poblacioacuten de insectos en el mundo

Una muestra es un subconjunto de la poblacioacuten que se obtiene para averiguar las propiedades o caracteriacutesticas de esta uacuteltima por lo que interesa que sea un reflejo de la poblacioacuten que sea representativa de ella concepto al que volveremos maacutes adelante

UNIVERSO

MUESTRA

Ventajas bull Costo reducido resulta obvio que si no se estudia la totalidad de sujetos sino una muestra de ellos los recursos financieros materiales personal etc necesarios para hacer la investigacioacuten seraacuten menores bull Mayor rapidez de igual forma la recoleccioacuten de la informacioacuten se haraacute en menos tiempo bull Mayor exactitud al estudiar una muestra se reduce el volumen de trabajo por lo cual es posible entonces emplear personal maacutes capacitado supervisar con mayor cuidado las actividades de campo el procesamiento de los datos y de esta forma obtener resultados maacutes exactos que los que obtendriacuteamos de estudiar toda la poblacioacuten bull Mayores posibilidades Existen casos en los cuales no es posible estudiar toda la poblacioacuten como por ejemplo cuando eacutesta es infinita o muy grande o cuando el proceso de medida para estudiar la caracteriacutestica deseada es destructivo (determinar la dosis letal de una droga por ejemplo o al consumir un artiacuteculo para juzgar sobre su calidad) En ese caso sOacutelo es posible estudiar una muestra

bull No se debe emplear muestras cuando la poblacioacuten es muy

pequentildea bull La teoriacutea del muestreo es

compleja y no es del dominio de la mayoriacutea de los investigadores por

lo que con frecuencia deben buscar apoyo en especialistas en la

materia

Una muestra debe ser adecuada en cantidad y en calidad

En relacioacuten con el primer aspecto existen procedimientos estadiacutesticos para saber cuaacutel es el nuacutemero miacutenimo de elementos que debemos incluir en el estudio para obtener resultados vaacutelidos

La calidad involucra el concepto de representatividad de la muestra Se dice que una muestra es representativa de la poblacioacuten cuando es un reflejo de ella es decir cuando reuacutene las caracteriacutesticas principales de la poblacioacuten en relacioacuten con la variable en estudio

Si deseamos determinar cuaacutel es la prevalencia de desnutricioacuten en la poblacioacuten infantil de Barquisimeto y estudiamos una

muestra de nintildeos obtenida de la zona este de la ciudad (donde se encuentra la mayoriacutea de

las urbanizaciones de clase media y alta) esa no seriacutea una muestra representativa

para dicha investigacioacuten y la prevalencia de desnutricioacuten que obtendriacuteamos subestimariacutea

la cifra real para la ciudad

EjemploSi nuestro objetivo es determinar la

duracioacuten promedio de la hospitalizacioacuten de los pacientes del Hospital Central Antonio

Mariacutea Pineda para lograr una muestra representativa deberiacuteamos incluir pacientes de los departamentos de

Medicina Cirugiacutea Obstetricia y Pediatriacutea dado que la estancia hospitalaria difiere

entre ellos Si estudiamos una gran proporcioacuten de pacientes de obstetricia

estariacuteamos subestimando la duracioacuten de la estancia hospitalaria en dicho centro

asistencial

TIPOS DE MUESTREO

Meacutetodo Probabiliacutestico

Meacutetodo NO Probabiliacutestico

Muestreo Aleatorio Simple

Muestreo Sistemaacutetico

Muestreo Estratificado

Muestreo proporcional

Muestreo intencionado

Muestreo de Juicio

Se conoce como muestreo el proceso de obtencioacuten de la

muestra Puede ser probabiliacutestico y no

probabiliacutestico

Muestreo probabiliacutesticoCuando los integrantes de la

muestra se escogen al azar y por lo tanto puede calcularse con

antelacioacuten la probabilidad de obtener cada una de las muestras

que pueden formarse de esa poblacioacuten o la probabilidad que

tiene cada elemento de la poblacioacuten de ser incluido en la muestra

La seleccioacuten de los elementos puede hacerse por el meacutetodo de la loteriacutea la tabla de nuacutemeros aleatorios o con paquetes automatizados que forman nuacutemeros al azar El meacutetodo de la loteriacutea consiste en asignarle un nuacutemero a cada integrante de la poblacioacuten y luego seleccionar tantos nuacutemeros como sea necesario para completar la muestra Esto puede hacerse con un biombo (como en las loteriacuteas) o con papeles numerados introducidos en una bolsa de la cual se extraen

Es recomendable trabajar con muestras probabiliacutesticas puesto que permiten que los resultados obtenidos en ellas puedan ser extrapolados a la poblacioacuten con un margen de confianza determinado

No probabiliacutesticas

Llamadas tambieacuten muestras por conveniencia los elementos son escogidos con base en la opinioacuten del investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para la

muestra

En este tipo de muestreo existen el intencional (o deliberado) y los accidentales (o por comodidad)

En el primero el investigador escoge aquellos elementos que considera tiacutepicos de la poblacioacuten

En los segundos se toman los casos que esteacuten disponibles en el momento

Otro tipo es el muestreo por cuotas en el cual el investigador establece una cuota o cantidad de elementos seguacuten algunas caracteriacutesticas de la poblacioacuten ejemplo sexo estado civil y edad luego escoge los sujetos que encuentra hasta cubrir la cuota establecida

Este uacuteltimo se usa frecuentemente en las encuestas de opinioacuten puacuteblica

CLASES DE MUESTREOExisten varias clases de muestreo y la

decisioacuten sobre cuaacutel utilizar depende de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten y de la posibilidad de manejar los aspectos teacutecnicos del disentildeo de la muestra

A continuacioacuten se presenta la descripcioacuten del disentildeo las indicaciones ventajas y desventajas de cada clase de muestreo

Muestreo aleatorio simple (MAS)A) Descripcioacuten consiste en seleccionar ldquonrdquo elementos de

los ldquoNrdquo que conforman la poblacioacuten de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra(convencionalmente se emplea la letra ldquonrdquo minuacutescula para indicar el tamantildeo de la muestra y ldquoNrdquo mayuacutescula para designar el de la poblacioacuten) El disentildeo comprende

bull Disponer de una lista numerada de los ldquoNrdquo integrantes de la poblacioacuten

bull Seleccionar en forma aleatoria (por el meacutetodo de la loteriacutea la tablas de nuacutemeros aleatorios o por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra

UsosEsta clase de muestreo estaacute indicado cuando la

poblacioacuten es bastante homogeacutenea en lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el listado de los elementos de la poblacioacuten

Ejemplo si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de esta seccioacuten de maestriacutea acerca de la dinaacutemica empleada en las clases es bastante factible que esta opinioacuten sea parecida entre la mayoriacutea de los alumnos por lo que se puede considerar una poblacioacuten homogeacutenea

Por otra parte el listado de los alumnos existe por lo que esta clase de muestreo es aplicable

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

Ejemplos de variable de intervalo y razoacutenNordm de miembros de la unidad familiar SalarioEdadrenta familiar brutaNordm de meses en situacioacuten de desempleo

iexclMUY IMPORTANTE No necesitan codificacioacuten

Permiten un tratamiento estadiacutestico maacutes rico

VALIDEZ DEL EXPERIMENTO Es importante responder a la pregunta iquestson vaacutelidos los resultados

CLASES DE VALIDEZ Interna Mide si la accioacuten de variable independiente tuvo

efectos en variable dependiente Amenazas

Historia Evento que no puede manipular el investigador Ej Cambios ambientales

Maduracioacuten Cambios en el interior de las unidades de prueba que pasan con el tiempo mientras se realiza la investigacioacuten

Variacioacuten de instrumentos Cambio en los instrumentos que recolecta la informacioacuten

Seleccioacuten sesgada Asignacioacuten no adecuada de las unidades de prueba Ej Grupo control y experimental con diferentes caracteriacutesticas

Mortalidad Muerte de unidades de prueba en la investigacioacuten

Externa Le interesa que los resultados del experimento puedan generalizarse a personas medios y tiempos en el medio real

73 SELECCIOacuteN DE LA MUESTRA

MUESTRA Es un subgrupo de la poblacioacuten (seguacuten Sudman 1976)

PASOS EN LA SELECCIOacuteN DE LA MUESTRA Definir la poblacioacuten Conjunto de todos los elementos a los cuales se refiere la

investigacioacuten Identificar el marco muestral Fuente de extraccioacuten de la muestra Establecer tamantildeo de la muestra Por medio del meacutetodo del muestreo

Meacutetodo probabiliacutestico

MEacuteTODOS DE MUESTREO

Meacutetodo no probabiliacutestico

Fuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986 Aplicar el meacutetodo seleccionado Depende del tipo de investigacioacuten hipoacutetesis y

disentildeo de investigacioacuten Obtener la muestra La muestra debe tener sus caracteriacutesticas propias

OBJETIVOS bull Identificar el universo y la muestra en investigaciones y ejemplos que se le presenten bull Reconocer las muestras representativas y no representativas bull Identificar los distintos tipos y clases de muestra bull Seleccionar la muestra apropiada para ejemplos de investigacioacuten y describir el procedimiento a seguir para conformar esa muestra bull Mencionar los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra

En la mayoriacutea de las situaciones de investigacioacuten no es posible estudiar todos los elementos o sujetos a los cuales se refiere el problema sino

que se trabaja con un grupo de ellos para luego generalizar los resultados a la totalidad en un proceso que se conoce como inferencia estadiacutestica Para poder hacer esta inferencia es necesario que la cantidad de sujetos y la forma como son seleccionados

sean adecuadas

Algunos autores establecen diferencias entre los teacuterminos

universo y poblacioacuten indicando con el primero un conjunto de personas seres u objetos y con el segundo un

conjunto de nuacutemeros obtenidos midiendo o contando cierta

caracteriacutestica de los mismos de alliacute que un universo puede contener

varias poblaciones Por ejemplo del universo de pacientes del Hospital Central Antonio Mariacutea Pineda una

poblacioacuten estariacutea dada por el conjunto de las edades de esas personas sus tallas sus pesos

Se habla de que una poblacioacuten es finita cuando consta de un nuacutemero

limitado de elementos ejemplo todos los habitantes de una

comunidad Una poblacioacuten es infinita cuando no se pueden contabilizar

todos sus elementos pues existen en nuacutemero ilimitado como por ejemplo la poblacioacuten de insectos en el mundo

Una muestra es un subconjunto de la poblacioacuten que se obtiene para averiguar las propiedades o caracteriacutesticas de esta uacuteltima por lo que interesa que sea un reflejo de la poblacioacuten que sea representativa de ella concepto al que volveremos maacutes adelante

UNIVERSO

MUESTRA

Ventajas bull Costo reducido resulta obvio que si no se estudia la totalidad de sujetos sino una muestra de ellos los recursos financieros materiales personal etc necesarios para hacer la investigacioacuten seraacuten menores bull Mayor rapidez de igual forma la recoleccioacuten de la informacioacuten se haraacute en menos tiempo bull Mayor exactitud al estudiar una muestra se reduce el volumen de trabajo por lo cual es posible entonces emplear personal maacutes capacitado supervisar con mayor cuidado las actividades de campo el procesamiento de los datos y de esta forma obtener resultados maacutes exactos que los que obtendriacuteamos de estudiar toda la poblacioacuten bull Mayores posibilidades Existen casos en los cuales no es posible estudiar toda la poblacioacuten como por ejemplo cuando eacutesta es infinita o muy grande o cuando el proceso de medida para estudiar la caracteriacutestica deseada es destructivo (determinar la dosis letal de una droga por ejemplo o al consumir un artiacuteculo para juzgar sobre su calidad) En ese caso sOacutelo es posible estudiar una muestra

bull No se debe emplear muestras cuando la poblacioacuten es muy

pequentildea bull La teoriacutea del muestreo es

compleja y no es del dominio de la mayoriacutea de los investigadores por

lo que con frecuencia deben buscar apoyo en especialistas en la

materia

Una muestra debe ser adecuada en cantidad y en calidad

En relacioacuten con el primer aspecto existen procedimientos estadiacutesticos para saber cuaacutel es el nuacutemero miacutenimo de elementos que debemos incluir en el estudio para obtener resultados vaacutelidos

La calidad involucra el concepto de representatividad de la muestra Se dice que una muestra es representativa de la poblacioacuten cuando es un reflejo de ella es decir cuando reuacutene las caracteriacutesticas principales de la poblacioacuten en relacioacuten con la variable en estudio

Si deseamos determinar cuaacutel es la prevalencia de desnutricioacuten en la poblacioacuten infantil de Barquisimeto y estudiamos una

muestra de nintildeos obtenida de la zona este de la ciudad (donde se encuentra la mayoriacutea de

las urbanizaciones de clase media y alta) esa no seriacutea una muestra representativa

para dicha investigacioacuten y la prevalencia de desnutricioacuten que obtendriacuteamos subestimariacutea

la cifra real para la ciudad

EjemploSi nuestro objetivo es determinar la

duracioacuten promedio de la hospitalizacioacuten de los pacientes del Hospital Central Antonio

Mariacutea Pineda para lograr una muestra representativa deberiacuteamos incluir pacientes de los departamentos de

Medicina Cirugiacutea Obstetricia y Pediatriacutea dado que la estancia hospitalaria difiere

entre ellos Si estudiamos una gran proporcioacuten de pacientes de obstetricia

estariacuteamos subestimando la duracioacuten de la estancia hospitalaria en dicho centro

asistencial

TIPOS DE MUESTREO

Meacutetodo Probabiliacutestico

Meacutetodo NO Probabiliacutestico

Muestreo Aleatorio Simple

Muestreo Sistemaacutetico

Muestreo Estratificado

Muestreo proporcional

Muestreo intencionado

Muestreo de Juicio

Se conoce como muestreo el proceso de obtencioacuten de la

muestra Puede ser probabiliacutestico y no

probabiliacutestico

Muestreo probabiliacutesticoCuando los integrantes de la

muestra se escogen al azar y por lo tanto puede calcularse con

antelacioacuten la probabilidad de obtener cada una de las muestras

que pueden formarse de esa poblacioacuten o la probabilidad que

tiene cada elemento de la poblacioacuten de ser incluido en la muestra

La seleccioacuten de los elementos puede hacerse por el meacutetodo de la loteriacutea la tabla de nuacutemeros aleatorios o con paquetes automatizados que forman nuacutemeros al azar El meacutetodo de la loteriacutea consiste en asignarle un nuacutemero a cada integrante de la poblacioacuten y luego seleccionar tantos nuacutemeros como sea necesario para completar la muestra Esto puede hacerse con un biombo (como en las loteriacuteas) o con papeles numerados introducidos en una bolsa de la cual se extraen

Es recomendable trabajar con muestras probabiliacutesticas puesto que permiten que los resultados obtenidos en ellas puedan ser extrapolados a la poblacioacuten con un margen de confianza determinado

No probabiliacutesticas

Llamadas tambieacuten muestras por conveniencia los elementos son escogidos con base en la opinioacuten del investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para la

muestra

En este tipo de muestreo existen el intencional (o deliberado) y los accidentales (o por comodidad)

En el primero el investigador escoge aquellos elementos que considera tiacutepicos de la poblacioacuten

En los segundos se toman los casos que esteacuten disponibles en el momento

Otro tipo es el muestreo por cuotas en el cual el investigador establece una cuota o cantidad de elementos seguacuten algunas caracteriacutesticas de la poblacioacuten ejemplo sexo estado civil y edad luego escoge los sujetos que encuentra hasta cubrir la cuota establecida

Este uacuteltimo se usa frecuentemente en las encuestas de opinioacuten puacuteblica

CLASES DE MUESTREOExisten varias clases de muestreo y la

decisioacuten sobre cuaacutel utilizar depende de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten y de la posibilidad de manejar los aspectos teacutecnicos del disentildeo de la muestra

A continuacioacuten se presenta la descripcioacuten del disentildeo las indicaciones ventajas y desventajas de cada clase de muestreo

Muestreo aleatorio simple (MAS)A) Descripcioacuten consiste en seleccionar ldquonrdquo elementos de

los ldquoNrdquo que conforman la poblacioacuten de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra(convencionalmente se emplea la letra ldquonrdquo minuacutescula para indicar el tamantildeo de la muestra y ldquoNrdquo mayuacutescula para designar el de la poblacioacuten) El disentildeo comprende

bull Disponer de una lista numerada de los ldquoNrdquo integrantes de la poblacioacuten

bull Seleccionar en forma aleatoria (por el meacutetodo de la loteriacutea la tablas de nuacutemeros aleatorios o por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra

UsosEsta clase de muestreo estaacute indicado cuando la

poblacioacuten es bastante homogeacutenea en lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el listado de los elementos de la poblacioacuten

Ejemplo si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de esta seccioacuten de maestriacutea acerca de la dinaacutemica empleada en las clases es bastante factible que esta opinioacuten sea parecida entre la mayoriacutea de los alumnos por lo que se puede considerar una poblacioacuten homogeacutenea

Por otra parte el listado de los alumnos existe por lo que esta clase de muestreo es aplicable

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

VALIDEZ DEL EXPERIMENTO Es importante responder a la pregunta iquestson vaacutelidos los resultados

CLASES DE VALIDEZ Interna Mide si la accioacuten de variable independiente tuvo

efectos en variable dependiente Amenazas

Historia Evento que no puede manipular el investigador Ej Cambios ambientales

Maduracioacuten Cambios en el interior de las unidades de prueba que pasan con el tiempo mientras se realiza la investigacioacuten

Variacioacuten de instrumentos Cambio en los instrumentos que recolecta la informacioacuten

Seleccioacuten sesgada Asignacioacuten no adecuada de las unidades de prueba Ej Grupo control y experimental con diferentes caracteriacutesticas

Mortalidad Muerte de unidades de prueba en la investigacioacuten

Externa Le interesa que los resultados del experimento puedan generalizarse a personas medios y tiempos en el medio real

73 SELECCIOacuteN DE LA MUESTRA

MUESTRA Es un subgrupo de la poblacioacuten (seguacuten Sudman 1976)

PASOS EN LA SELECCIOacuteN DE LA MUESTRA Definir la poblacioacuten Conjunto de todos los elementos a los cuales se refiere la

investigacioacuten Identificar el marco muestral Fuente de extraccioacuten de la muestra Establecer tamantildeo de la muestra Por medio del meacutetodo del muestreo

Meacutetodo probabiliacutestico

MEacuteTODOS DE MUESTREO

Meacutetodo no probabiliacutestico

Fuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986 Aplicar el meacutetodo seleccionado Depende del tipo de investigacioacuten hipoacutetesis y

disentildeo de investigacioacuten Obtener la muestra La muestra debe tener sus caracteriacutesticas propias

OBJETIVOS bull Identificar el universo y la muestra en investigaciones y ejemplos que se le presenten bull Reconocer las muestras representativas y no representativas bull Identificar los distintos tipos y clases de muestra bull Seleccionar la muestra apropiada para ejemplos de investigacioacuten y describir el procedimiento a seguir para conformar esa muestra bull Mencionar los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra

En la mayoriacutea de las situaciones de investigacioacuten no es posible estudiar todos los elementos o sujetos a los cuales se refiere el problema sino

que se trabaja con un grupo de ellos para luego generalizar los resultados a la totalidad en un proceso que se conoce como inferencia estadiacutestica Para poder hacer esta inferencia es necesario que la cantidad de sujetos y la forma como son seleccionados

sean adecuadas

Algunos autores establecen diferencias entre los teacuterminos

universo y poblacioacuten indicando con el primero un conjunto de personas seres u objetos y con el segundo un

conjunto de nuacutemeros obtenidos midiendo o contando cierta

caracteriacutestica de los mismos de alliacute que un universo puede contener

varias poblaciones Por ejemplo del universo de pacientes del Hospital Central Antonio Mariacutea Pineda una

poblacioacuten estariacutea dada por el conjunto de las edades de esas personas sus tallas sus pesos

Se habla de que una poblacioacuten es finita cuando consta de un nuacutemero

limitado de elementos ejemplo todos los habitantes de una

comunidad Una poblacioacuten es infinita cuando no se pueden contabilizar

todos sus elementos pues existen en nuacutemero ilimitado como por ejemplo la poblacioacuten de insectos en el mundo

Una muestra es un subconjunto de la poblacioacuten que se obtiene para averiguar las propiedades o caracteriacutesticas de esta uacuteltima por lo que interesa que sea un reflejo de la poblacioacuten que sea representativa de ella concepto al que volveremos maacutes adelante

UNIVERSO

MUESTRA

Ventajas bull Costo reducido resulta obvio que si no se estudia la totalidad de sujetos sino una muestra de ellos los recursos financieros materiales personal etc necesarios para hacer la investigacioacuten seraacuten menores bull Mayor rapidez de igual forma la recoleccioacuten de la informacioacuten se haraacute en menos tiempo bull Mayor exactitud al estudiar una muestra se reduce el volumen de trabajo por lo cual es posible entonces emplear personal maacutes capacitado supervisar con mayor cuidado las actividades de campo el procesamiento de los datos y de esta forma obtener resultados maacutes exactos que los que obtendriacuteamos de estudiar toda la poblacioacuten bull Mayores posibilidades Existen casos en los cuales no es posible estudiar toda la poblacioacuten como por ejemplo cuando eacutesta es infinita o muy grande o cuando el proceso de medida para estudiar la caracteriacutestica deseada es destructivo (determinar la dosis letal de una droga por ejemplo o al consumir un artiacuteculo para juzgar sobre su calidad) En ese caso sOacutelo es posible estudiar una muestra

bull No se debe emplear muestras cuando la poblacioacuten es muy

pequentildea bull La teoriacutea del muestreo es

compleja y no es del dominio de la mayoriacutea de los investigadores por

lo que con frecuencia deben buscar apoyo en especialistas en la

materia

Una muestra debe ser adecuada en cantidad y en calidad

En relacioacuten con el primer aspecto existen procedimientos estadiacutesticos para saber cuaacutel es el nuacutemero miacutenimo de elementos que debemos incluir en el estudio para obtener resultados vaacutelidos

La calidad involucra el concepto de representatividad de la muestra Se dice que una muestra es representativa de la poblacioacuten cuando es un reflejo de ella es decir cuando reuacutene las caracteriacutesticas principales de la poblacioacuten en relacioacuten con la variable en estudio

Si deseamos determinar cuaacutel es la prevalencia de desnutricioacuten en la poblacioacuten infantil de Barquisimeto y estudiamos una

muestra de nintildeos obtenida de la zona este de la ciudad (donde se encuentra la mayoriacutea de

las urbanizaciones de clase media y alta) esa no seriacutea una muestra representativa

para dicha investigacioacuten y la prevalencia de desnutricioacuten que obtendriacuteamos subestimariacutea

la cifra real para la ciudad

EjemploSi nuestro objetivo es determinar la

duracioacuten promedio de la hospitalizacioacuten de los pacientes del Hospital Central Antonio

Mariacutea Pineda para lograr una muestra representativa deberiacuteamos incluir pacientes de los departamentos de

Medicina Cirugiacutea Obstetricia y Pediatriacutea dado que la estancia hospitalaria difiere

entre ellos Si estudiamos una gran proporcioacuten de pacientes de obstetricia

estariacuteamos subestimando la duracioacuten de la estancia hospitalaria en dicho centro

asistencial

TIPOS DE MUESTREO

Meacutetodo Probabiliacutestico

Meacutetodo NO Probabiliacutestico

Muestreo Aleatorio Simple

Muestreo Sistemaacutetico

Muestreo Estratificado

Muestreo proporcional

Muestreo intencionado

Muestreo de Juicio

Se conoce como muestreo el proceso de obtencioacuten de la

muestra Puede ser probabiliacutestico y no

probabiliacutestico

Muestreo probabiliacutesticoCuando los integrantes de la

muestra se escogen al azar y por lo tanto puede calcularse con

antelacioacuten la probabilidad de obtener cada una de las muestras

que pueden formarse de esa poblacioacuten o la probabilidad que

tiene cada elemento de la poblacioacuten de ser incluido en la muestra

La seleccioacuten de los elementos puede hacerse por el meacutetodo de la loteriacutea la tabla de nuacutemeros aleatorios o con paquetes automatizados que forman nuacutemeros al azar El meacutetodo de la loteriacutea consiste en asignarle un nuacutemero a cada integrante de la poblacioacuten y luego seleccionar tantos nuacutemeros como sea necesario para completar la muestra Esto puede hacerse con un biombo (como en las loteriacuteas) o con papeles numerados introducidos en una bolsa de la cual se extraen

Es recomendable trabajar con muestras probabiliacutesticas puesto que permiten que los resultados obtenidos en ellas puedan ser extrapolados a la poblacioacuten con un margen de confianza determinado

No probabiliacutesticas

Llamadas tambieacuten muestras por conveniencia los elementos son escogidos con base en la opinioacuten del investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para la

muestra

En este tipo de muestreo existen el intencional (o deliberado) y los accidentales (o por comodidad)

En el primero el investigador escoge aquellos elementos que considera tiacutepicos de la poblacioacuten

En los segundos se toman los casos que esteacuten disponibles en el momento

Otro tipo es el muestreo por cuotas en el cual el investigador establece una cuota o cantidad de elementos seguacuten algunas caracteriacutesticas de la poblacioacuten ejemplo sexo estado civil y edad luego escoge los sujetos que encuentra hasta cubrir la cuota establecida

Este uacuteltimo se usa frecuentemente en las encuestas de opinioacuten puacuteblica

CLASES DE MUESTREOExisten varias clases de muestreo y la

decisioacuten sobre cuaacutel utilizar depende de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten y de la posibilidad de manejar los aspectos teacutecnicos del disentildeo de la muestra

A continuacioacuten se presenta la descripcioacuten del disentildeo las indicaciones ventajas y desventajas de cada clase de muestreo

Muestreo aleatorio simple (MAS)A) Descripcioacuten consiste en seleccionar ldquonrdquo elementos de

los ldquoNrdquo que conforman la poblacioacuten de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra(convencionalmente se emplea la letra ldquonrdquo minuacutescula para indicar el tamantildeo de la muestra y ldquoNrdquo mayuacutescula para designar el de la poblacioacuten) El disentildeo comprende

bull Disponer de una lista numerada de los ldquoNrdquo integrantes de la poblacioacuten

bull Seleccionar en forma aleatoria (por el meacutetodo de la loteriacutea la tablas de nuacutemeros aleatorios o por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra

UsosEsta clase de muestreo estaacute indicado cuando la

poblacioacuten es bastante homogeacutenea en lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el listado de los elementos de la poblacioacuten

Ejemplo si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de esta seccioacuten de maestriacutea acerca de la dinaacutemica empleada en las clases es bastante factible que esta opinioacuten sea parecida entre la mayoriacutea de los alumnos por lo que se puede considerar una poblacioacuten homogeacutenea

Por otra parte el listado de los alumnos existe por lo que esta clase de muestreo es aplicable

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

73 SELECCIOacuteN DE LA MUESTRA

MUESTRA Es un subgrupo de la poblacioacuten (seguacuten Sudman 1976)

PASOS EN LA SELECCIOacuteN DE LA MUESTRA Definir la poblacioacuten Conjunto de todos los elementos a los cuales se refiere la

investigacioacuten Identificar el marco muestral Fuente de extraccioacuten de la muestra Establecer tamantildeo de la muestra Por medio del meacutetodo del muestreo

Meacutetodo probabiliacutestico

MEacuteTODOS DE MUESTREO

Meacutetodo no probabiliacutestico

Fuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986 Aplicar el meacutetodo seleccionado Depende del tipo de investigacioacuten hipoacutetesis y

disentildeo de investigacioacuten Obtener la muestra La muestra debe tener sus caracteriacutesticas propias

OBJETIVOS bull Identificar el universo y la muestra en investigaciones y ejemplos que se le presenten bull Reconocer las muestras representativas y no representativas bull Identificar los distintos tipos y clases de muestra bull Seleccionar la muestra apropiada para ejemplos de investigacioacuten y describir el procedimiento a seguir para conformar esa muestra bull Mencionar los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra

En la mayoriacutea de las situaciones de investigacioacuten no es posible estudiar todos los elementos o sujetos a los cuales se refiere el problema sino

que se trabaja con un grupo de ellos para luego generalizar los resultados a la totalidad en un proceso que se conoce como inferencia estadiacutestica Para poder hacer esta inferencia es necesario que la cantidad de sujetos y la forma como son seleccionados

sean adecuadas

Algunos autores establecen diferencias entre los teacuterminos

universo y poblacioacuten indicando con el primero un conjunto de personas seres u objetos y con el segundo un

conjunto de nuacutemeros obtenidos midiendo o contando cierta

caracteriacutestica de los mismos de alliacute que un universo puede contener

varias poblaciones Por ejemplo del universo de pacientes del Hospital Central Antonio Mariacutea Pineda una

poblacioacuten estariacutea dada por el conjunto de las edades de esas personas sus tallas sus pesos

Se habla de que una poblacioacuten es finita cuando consta de un nuacutemero

limitado de elementos ejemplo todos los habitantes de una

comunidad Una poblacioacuten es infinita cuando no se pueden contabilizar

todos sus elementos pues existen en nuacutemero ilimitado como por ejemplo la poblacioacuten de insectos en el mundo

Una muestra es un subconjunto de la poblacioacuten que se obtiene para averiguar las propiedades o caracteriacutesticas de esta uacuteltima por lo que interesa que sea un reflejo de la poblacioacuten que sea representativa de ella concepto al que volveremos maacutes adelante

UNIVERSO

MUESTRA

Ventajas bull Costo reducido resulta obvio que si no se estudia la totalidad de sujetos sino una muestra de ellos los recursos financieros materiales personal etc necesarios para hacer la investigacioacuten seraacuten menores bull Mayor rapidez de igual forma la recoleccioacuten de la informacioacuten se haraacute en menos tiempo bull Mayor exactitud al estudiar una muestra se reduce el volumen de trabajo por lo cual es posible entonces emplear personal maacutes capacitado supervisar con mayor cuidado las actividades de campo el procesamiento de los datos y de esta forma obtener resultados maacutes exactos que los que obtendriacuteamos de estudiar toda la poblacioacuten bull Mayores posibilidades Existen casos en los cuales no es posible estudiar toda la poblacioacuten como por ejemplo cuando eacutesta es infinita o muy grande o cuando el proceso de medida para estudiar la caracteriacutestica deseada es destructivo (determinar la dosis letal de una droga por ejemplo o al consumir un artiacuteculo para juzgar sobre su calidad) En ese caso sOacutelo es posible estudiar una muestra

bull No se debe emplear muestras cuando la poblacioacuten es muy

pequentildea bull La teoriacutea del muestreo es

compleja y no es del dominio de la mayoriacutea de los investigadores por

lo que con frecuencia deben buscar apoyo en especialistas en la

materia

Una muestra debe ser adecuada en cantidad y en calidad

En relacioacuten con el primer aspecto existen procedimientos estadiacutesticos para saber cuaacutel es el nuacutemero miacutenimo de elementos que debemos incluir en el estudio para obtener resultados vaacutelidos

La calidad involucra el concepto de representatividad de la muestra Se dice que una muestra es representativa de la poblacioacuten cuando es un reflejo de ella es decir cuando reuacutene las caracteriacutesticas principales de la poblacioacuten en relacioacuten con la variable en estudio

Si deseamos determinar cuaacutel es la prevalencia de desnutricioacuten en la poblacioacuten infantil de Barquisimeto y estudiamos una

muestra de nintildeos obtenida de la zona este de la ciudad (donde se encuentra la mayoriacutea de

las urbanizaciones de clase media y alta) esa no seriacutea una muestra representativa

para dicha investigacioacuten y la prevalencia de desnutricioacuten que obtendriacuteamos subestimariacutea

la cifra real para la ciudad

EjemploSi nuestro objetivo es determinar la

duracioacuten promedio de la hospitalizacioacuten de los pacientes del Hospital Central Antonio

Mariacutea Pineda para lograr una muestra representativa deberiacuteamos incluir pacientes de los departamentos de

Medicina Cirugiacutea Obstetricia y Pediatriacutea dado que la estancia hospitalaria difiere

entre ellos Si estudiamos una gran proporcioacuten de pacientes de obstetricia

estariacuteamos subestimando la duracioacuten de la estancia hospitalaria en dicho centro

asistencial

TIPOS DE MUESTREO

Meacutetodo Probabiliacutestico

Meacutetodo NO Probabiliacutestico

Muestreo Aleatorio Simple

Muestreo Sistemaacutetico

Muestreo Estratificado

Muestreo proporcional

Muestreo intencionado

Muestreo de Juicio

Se conoce como muestreo el proceso de obtencioacuten de la

muestra Puede ser probabiliacutestico y no

probabiliacutestico

Muestreo probabiliacutesticoCuando los integrantes de la

muestra se escogen al azar y por lo tanto puede calcularse con

antelacioacuten la probabilidad de obtener cada una de las muestras

que pueden formarse de esa poblacioacuten o la probabilidad que

tiene cada elemento de la poblacioacuten de ser incluido en la muestra

La seleccioacuten de los elementos puede hacerse por el meacutetodo de la loteriacutea la tabla de nuacutemeros aleatorios o con paquetes automatizados que forman nuacutemeros al azar El meacutetodo de la loteriacutea consiste en asignarle un nuacutemero a cada integrante de la poblacioacuten y luego seleccionar tantos nuacutemeros como sea necesario para completar la muestra Esto puede hacerse con un biombo (como en las loteriacuteas) o con papeles numerados introducidos en una bolsa de la cual se extraen

Es recomendable trabajar con muestras probabiliacutesticas puesto que permiten que los resultados obtenidos en ellas puedan ser extrapolados a la poblacioacuten con un margen de confianza determinado

No probabiliacutesticas

Llamadas tambieacuten muestras por conveniencia los elementos son escogidos con base en la opinioacuten del investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para la

muestra

En este tipo de muestreo existen el intencional (o deliberado) y los accidentales (o por comodidad)

En el primero el investigador escoge aquellos elementos que considera tiacutepicos de la poblacioacuten

En los segundos se toman los casos que esteacuten disponibles en el momento

Otro tipo es el muestreo por cuotas en el cual el investigador establece una cuota o cantidad de elementos seguacuten algunas caracteriacutesticas de la poblacioacuten ejemplo sexo estado civil y edad luego escoge los sujetos que encuentra hasta cubrir la cuota establecida

Este uacuteltimo se usa frecuentemente en las encuestas de opinioacuten puacuteblica

CLASES DE MUESTREOExisten varias clases de muestreo y la

decisioacuten sobre cuaacutel utilizar depende de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten y de la posibilidad de manejar los aspectos teacutecnicos del disentildeo de la muestra

A continuacioacuten se presenta la descripcioacuten del disentildeo las indicaciones ventajas y desventajas de cada clase de muestreo

Muestreo aleatorio simple (MAS)A) Descripcioacuten consiste en seleccionar ldquonrdquo elementos de

los ldquoNrdquo que conforman la poblacioacuten de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra(convencionalmente se emplea la letra ldquonrdquo minuacutescula para indicar el tamantildeo de la muestra y ldquoNrdquo mayuacutescula para designar el de la poblacioacuten) El disentildeo comprende

bull Disponer de una lista numerada de los ldquoNrdquo integrantes de la poblacioacuten

bull Seleccionar en forma aleatoria (por el meacutetodo de la loteriacutea la tablas de nuacutemeros aleatorios o por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra

UsosEsta clase de muestreo estaacute indicado cuando la

poblacioacuten es bastante homogeacutenea en lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el listado de los elementos de la poblacioacuten

Ejemplo si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de esta seccioacuten de maestriacutea acerca de la dinaacutemica empleada en las clases es bastante factible que esta opinioacuten sea parecida entre la mayoriacutea de los alumnos por lo que se puede considerar una poblacioacuten homogeacutenea

Por otra parte el listado de los alumnos existe por lo que esta clase de muestreo es aplicable

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

OBJETIVOS bull Identificar el universo y la muestra en investigaciones y ejemplos que se le presenten bull Reconocer las muestras representativas y no representativas bull Identificar los distintos tipos y clases de muestra bull Seleccionar la muestra apropiada para ejemplos de investigacioacuten y describir el procedimiento a seguir para conformar esa muestra bull Mencionar los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra

En la mayoriacutea de las situaciones de investigacioacuten no es posible estudiar todos los elementos o sujetos a los cuales se refiere el problema sino

que se trabaja con un grupo de ellos para luego generalizar los resultados a la totalidad en un proceso que se conoce como inferencia estadiacutestica Para poder hacer esta inferencia es necesario que la cantidad de sujetos y la forma como son seleccionados

sean adecuadas

Algunos autores establecen diferencias entre los teacuterminos

universo y poblacioacuten indicando con el primero un conjunto de personas seres u objetos y con el segundo un

conjunto de nuacutemeros obtenidos midiendo o contando cierta

caracteriacutestica de los mismos de alliacute que un universo puede contener

varias poblaciones Por ejemplo del universo de pacientes del Hospital Central Antonio Mariacutea Pineda una

poblacioacuten estariacutea dada por el conjunto de las edades de esas personas sus tallas sus pesos

Se habla de que una poblacioacuten es finita cuando consta de un nuacutemero

limitado de elementos ejemplo todos los habitantes de una

comunidad Una poblacioacuten es infinita cuando no se pueden contabilizar

todos sus elementos pues existen en nuacutemero ilimitado como por ejemplo la poblacioacuten de insectos en el mundo

Una muestra es un subconjunto de la poblacioacuten que se obtiene para averiguar las propiedades o caracteriacutesticas de esta uacuteltima por lo que interesa que sea un reflejo de la poblacioacuten que sea representativa de ella concepto al que volveremos maacutes adelante

UNIVERSO

MUESTRA

Ventajas bull Costo reducido resulta obvio que si no se estudia la totalidad de sujetos sino una muestra de ellos los recursos financieros materiales personal etc necesarios para hacer la investigacioacuten seraacuten menores bull Mayor rapidez de igual forma la recoleccioacuten de la informacioacuten se haraacute en menos tiempo bull Mayor exactitud al estudiar una muestra se reduce el volumen de trabajo por lo cual es posible entonces emplear personal maacutes capacitado supervisar con mayor cuidado las actividades de campo el procesamiento de los datos y de esta forma obtener resultados maacutes exactos que los que obtendriacuteamos de estudiar toda la poblacioacuten bull Mayores posibilidades Existen casos en los cuales no es posible estudiar toda la poblacioacuten como por ejemplo cuando eacutesta es infinita o muy grande o cuando el proceso de medida para estudiar la caracteriacutestica deseada es destructivo (determinar la dosis letal de una droga por ejemplo o al consumir un artiacuteculo para juzgar sobre su calidad) En ese caso sOacutelo es posible estudiar una muestra

bull No se debe emplear muestras cuando la poblacioacuten es muy

pequentildea bull La teoriacutea del muestreo es

compleja y no es del dominio de la mayoriacutea de los investigadores por

lo que con frecuencia deben buscar apoyo en especialistas en la

materia

Una muestra debe ser adecuada en cantidad y en calidad

En relacioacuten con el primer aspecto existen procedimientos estadiacutesticos para saber cuaacutel es el nuacutemero miacutenimo de elementos que debemos incluir en el estudio para obtener resultados vaacutelidos

La calidad involucra el concepto de representatividad de la muestra Se dice que una muestra es representativa de la poblacioacuten cuando es un reflejo de ella es decir cuando reuacutene las caracteriacutesticas principales de la poblacioacuten en relacioacuten con la variable en estudio

Si deseamos determinar cuaacutel es la prevalencia de desnutricioacuten en la poblacioacuten infantil de Barquisimeto y estudiamos una

muestra de nintildeos obtenida de la zona este de la ciudad (donde se encuentra la mayoriacutea de

las urbanizaciones de clase media y alta) esa no seriacutea una muestra representativa

para dicha investigacioacuten y la prevalencia de desnutricioacuten que obtendriacuteamos subestimariacutea

la cifra real para la ciudad

EjemploSi nuestro objetivo es determinar la

duracioacuten promedio de la hospitalizacioacuten de los pacientes del Hospital Central Antonio

Mariacutea Pineda para lograr una muestra representativa deberiacuteamos incluir pacientes de los departamentos de

Medicina Cirugiacutea Obstetricia y Pediatriacutea dado que la estancia hospitalaria difiere

entre ellos Si estudiamos una gran proporcioacuten de pacientes de obstetricia

estariacuteamos subestimando la duracioacuten de la estancia hospitalaria en dicho centro

asistencial

TIPOS DE MUESTREO

Meacutetodo Probabiliacutestico

Meacutetodo NO Probabiliacutestico

Muestreo Aleatorio Simple

Muestreo Sistemaacutetico

Muestreo Estratificado

Muestreo proporcional

Muestreo intencionado

Muestreo de Juicio

Se conoce como muestreo el proceso de obtencioacuten de la

muestra Puede ser probabiliacutestico y no

probabiliacutestico

Muestreo probabiliacutesticoCuando los integrantes de la

muestra se escogen al azar y por lo tanto puede calcularse con

antelacioacuten la probabilidad de obtener cada una de las muestras

que pueden formarse de esa poblacioacuten o la probabilidad que

tiene cada elemento de la poblacioacuten de ser incluido en la muestra

La seleccioacuten de los elementos puede hacerse por el meacutetodo de la loteriacutea la tabla de nuacutemeros aleatorios o con paquetes automatizados que forman nuacutemeros al azar El meacutetodo de la loteriacutea consiste en asignarle un nuacutemero a cada integrante de la poblacioacuten y luego seleccionar tantos nuacutemeros como sea necesario para completar la muestra Esto puede hacerse con un biombo (como en las loteriacuteas) o con papeles numerados introducidos en una bolsa de la cual se extraen

Es recomendable trabajar con muestras probabiliacutesticas puesto que permiten que los resultados obtenidos en ellas puedan ser extrapolados a la poblacioacuten con un margen de confianza determinado

No probabiliacutesticas

Llamadas tambieacuten muestras por conveniencia los elementos son escogidos con base en la opinioacuten del investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para la

muestra

En este tipo de muestreo existen el intencional (o deliberado) y los accidentales (o por comodidad)

En el primero el investigador escoge aquellos elementos que considera tiacutepicos de la poblacioacuten

En los segundos se toman los casos que esteacuten disponibles en el momento

Otro tipo es el muestreo por cuotas en el cual el investigador establece una cuota o cantidad de elementos seguacuten algunas caracteriacutesticas de la poblacioacuten ejemplo sexo estado civil y edad luego escoge los sujetos que encuentra hasta cubrir la cuota establecida

Este uacuteltimo se usa frecuentemente en las encuestas de opinioacuten puacuteblica

CLASES DE MUESTREOExisten varias clases de muestreo y la

decisioacuten sobre cuaacutel utilizar depende de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten y de la posibilidad de manejar los aspectos teacutecnicos del disentildeo de la muestra

A continuacioacuten se presenta la descripcioacuten del disentildeo las indicaciones ventajas y desventajas de cada clase de muestreo

Muestreo aleatorio simple (MAS)A) Descripcioacuten consiste en seleccionar ldquonrdquo elementos de

los ldquoNrdquo que conforman la poblacioacuten de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra(convencionalmente se emplea la letra ldquonrdquo minuacutescula para indicar el tamantildeo de la muestra y ldquoNrdquo mayuacutescula para designar el de la poblacioacuten) El disentildeo comprende

bull Disponer de una lista numerada de los ldquoNrdquo integrantes de la poblacioacuten

bull Seleccionar en forma aleatoria (por el meacutetodo de la loteriacutea la tablas de nuacutemeros aleatorios o por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra

UsosEsta clase de muestreo estaacute indicado cuando la

poblacioacuten es bastante homogeacutenea en lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el listado de los elementos de la poblacioacuten

Ejemplo si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de esta seccioacuten de maestriacutea acerca de la dinaacutemica empleada en las clases es bastante factible que esta opinioacuten sea parecida entre la mayoriacutea de los alumnos por lo que se puede considerar una poblacioacuten homogeacutenea

Por otra parte el listado de los alumnos existe por lo que esta clase de muestreo es aplicable

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

En la mayoriacutea de las situaciones de investigacioacuten no es posible estudiar todos los elementos o sujetos a los cuales se refiere el problema sino

que se trabaja con un grupo de ellos para luego generalizar los resultados a la totalidad en un proceso que se conoce como inferencia estadiacutestica Para poder hacer esta inferencia es necesario que la cantidad de sujetos y la forma como son seleccionados

sean adecuadas

Algunos autores establecen diferencias entre los teacuterminos

universo y poblacioacuten indicando con el primero un conjunto de personas seres u objetos y con el segundo un

conjunto de nuacutemeros obtenidos midiendo o contando cierta

caracteriacutestica de los mismos de alliacute que un universo puede contener

varias poblaciones Por ejemplo del universo de pacientes del Hospital Central Antonio Mariacutea Pineda una

poblacioacuten estariacutea dada por el conjunto de las edades de esas personas sus tallas sus pesos

Se habla de que una poblacioacuten es finita cuando consta de un nuacutemero

limitado de elementos ejemplo todos los habitantes de una

comunidad Una poblacioacuten es infinita cuando no se pueden contabilizar

todos sus elementos pues existen en nuacutemero ilimitado como por ejemplo la poblacioacuten de insectos en el mundo

Una muestra es un subconjunto de la poblacioacuten que se obtiene para averiguar las propiedades o caracteriacutesticas de esta uacuteltima por lo que interesa que sea un reflejo de la poblacioacuten que sea representativa de ella concepto al que volveremos maacutes adelante

UNIVERSO

MUESTRA

Ventajas bull Costo reducido resulta obvio que si no se estudia la totalidad de sujetos sino una muestra de ellos los recursos financieros materiales personal etc necesarios para hacer la investigacioacuten seraacuten menores bull Mayor rapidez de igual forma la recoleccioacuten de la informacioacuten se haraacute en menos tiempo bull Mayor exactitud al estudiar una muestra se reduce el volumen de trabajo por lo cual es posible entonces emplear personal maacutes capacitado supervisar con mayor cuidado las actividades de campo el procesamiento de los datos y de esta forma obtener resultados maacutes exactos que los que obtendriacuteamos de estudiar toda la poblacioacuten bull Mayores posibilidades Existen casos en los cuales no es posible estudiar toda la poblacioacuten como por ejemplo cuando eacutesta es infinita o muy grande o cuando el proceso de medida para estudiar la caracteriacutestica deseada es destructivo (determinar la dosis letal de una droga por ejemplo o al consumir un artiacuteculo para juzgar sobre su calidad) En ese caso sOacutelo es posible estudiar una muestra

bull No se debe emplear muestras cuando la poblacioacuten es muy

pequentildea bull La teoriacutea del muestreo es

compleja y no es del dominio de la mayoriacutea de los investigadores por

lo que con frecuencia deben buscar apoyo en especialistas en la

materia

Una muestra debe ser adecuada en cantidad y en calidad

En relacioacuten con el primer aspecto existen procedimientos estadiacutesticos para saber cuaacutel es el nuacutemero miacutenimo de elementos que debemos incluir en el estudio para obtener resultados vaacutelidos

La calidad involucra el concepto de representatividad de la muestra Se dice que una muestra es representativa de la poblacioacuten cuando es un reflejo de ella es decir cuando reuacutene las caracteriacutesticas principales de la poblacioacuten en relacioacuten con la variable en estudio

Si deseamos determinar cuaacutel es la prevalencia de desnutricioacuten en la poblacioacuten infantil de Barquisimeto y estudiamos una

muestra de nintildeos obtenida de la zona este de la ciudad (donde se encuentra la mayoriacutea de

las urbanizaciones de clase media y alta) esa no seriacutea una muestra representativa

para dicha investigacioacuten y la prevalencia de desnutricioacuten que obtendriacuteamos subestimariacutea

la cifra real para la ciudad

EjemploSi nuestro objetivo es determinar la

duracioacuten promedio de la hospitalizacioacuten de los pacientes del Hospital Central Antonio

Mariacutea Pineda para lograr una muestra representativa deberiacuteamos incluir pacientes de los departamentos de

Medicina Cirugiacutea Obstetricia y Pediatriacutea dado que la estancia hospitalaria difiere

entre ellos Si estudiamos una gran proporcioacuten de pacientes de obstetricia

estariacuteamos subestimando la duracioacuten de la estancia hospitalaria en dicho centro

asistencial

TIPOS DE MUESTREO

Meacutetodo Probabiliacutestico

Meacutetodo NO Probabiliacutestico

Muestreo Aleatorio Simple

Muestreo Sistemaacutetico

Muestreo Estratificado

Muestreo proporcional

Muestreo intencionado

Muestreo de Juicio

Se conoce como muestreo el proceso de obtencioacuten de la

muestra Puede ser probabiliacutestico y no

probabiliacutestico

Muestreo probabiliacutesticoCuando los integrantes de la

muestra se escogen al azar y por lo tanto puede calcularse con

antelacioacuten la probabilidad de obtener cada una de las muestras

que pueden formarse de esa poblacioacuten o la probabilidad que

tiene cada elemento de la poblacioacuten de ser incluido en la muestra

La seleccioacuten de los elementos puede hacerse por el meacutetodo de la loteriacutea la tabla de nuacutemeros aleatorios o con paquetes automatizados que forman nuacutemeros al azar El meacutetodo de la loteriacutea consiste en asignarle un nuacutemero a cada integrante de la poblacioacuten y luego seleccionar tantos nuacutemeros como sea necesario para completar la muestra Esto puede hacerse con un biombo (como en las loteriacuteas) o con papeles numerados introducidos en una bolsa de la cual se extraen

Es recomendable trabajar con muestras probabiliacutesticas puesto que permiten que los resultados obtenidos en ellas puedan ser extrapolados a la poblacioacuten con un margen de confianza determinado

No probabiliacutesticas

Llamadas tambieacuten muestras por conveniencia los elementos son escogidos con base en la opinioacuten del investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para la

muestra

En este tipo de muestreo existen el intencional (o deliberado) y los accidentales (o por comodidad)

En el primero el investigador escoge aquellos elementos que considera tiacutepicos de la poblacioacuten

En los segundos se toman los casos que esteacuten disponibles en el momento

Otro tipo es el muestreo por cuotas en el cual el investigador establece una cuota o cantidad de elementos seguacuten algunas caracteriacutesticas de la poblacioacuten ejemplo sexo estado civil y edad luego escoge los sujetos que encuentra hasta cubrir la cuota establecida

Este uacuteltimo se usa frecuentemente en las encuestas de opinioacuten puacuteblica

CLASES DE MUESTREOExisten varias clases de muestreo y la

decisioacuten sobre cuaacutel utilizar depende de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten y de la posibilidad de manejar los aspectos teacutecnicos del disentildeo de la muestra

A continuacioacuten se presenta la descripcioacuten del disentildeo las indicaciones ventajas y desventajas de cada clase de muestreo

Muestreo aleatorio simple (MAS)A) Descripcioacuten consiste en seleccionar ldquonrdquo elementos de

los ldquoNrdquo que conforman la poblacioacuten de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra(convencionalmente se emplea la letra ldquonrdquo minuacutescula para indicar el tamantildeo de la muestra y ldquoNrdquo mayuacutescula para designar el de la poblacioacuten) El disentildeo comprende

bull Disponer de una lista numerada de los ldquoNrdquo integrantes de la poblacioacuten

bull Seleccionar en forma aleatoria (por el meacutetodo de la loteriacutea la tablas de nuacutemeros aleatorios o por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra

UsosEsta clase de muestreo estaacute indicado cuando la

poblacioacuten es bastante homogeacutenea en lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el listado de los elementos de la poblacioacuten

Ejemplo si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de esta seccioacuten de maestriacutea acerca de la dinaacutemica empleada en las clases es bastante factible que esta opinioacuten sea parecida entre la mayoriacutea de los alumnos por lo que se puede considerar una poblacioacuten homogeacutenea

Por otra parte el listado de los alumnos existe por lo que esta clase de muestreo es aplicable

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

Algunos autores establecen diferencias entre los teacuterminos

universo y poblacioacuten indicando con el primero un conjunto de personas seres u objetos y con el segundo un

conjunto de nuacutemeros obtenidos midiendo o contando cierta

caracteriacutestica de los mismos de alliacute que un universo puede contener

varias poblaciones Por ejemplo del universo de pacientes del Hospital Central Antonio Mariacutea Pineda una

poblacioacuten estariacutea dada por el conjunto de las edades de esas personas sus tallas sus pesos

Se habla de que una poblacioacuten es finita cuando consta de un nuacutemero

limitado de elementos ejemplo todos los habitantes de una

comunidad Una poblacioacuten es infinita cuando no se pueden contabilizar

todos sus elementos pues existen en nuacutemero ilimitado como por ejemplo la poblacioacuten de insectos en el mundo

Una muestra es un subconjunto de la poblacioacuten que se obtiene para averiguar las propiedades o caracteriacutesticas de esta uacuteltima por lo que interesa que sea un reflejo de la poblacioacuten que sea representativa de ella concepto al que volveremos maacutes adelante

UNIVERSO

MUESTRA

Ventajas bull Costo reducido resulta obvio que si no se estudia la totalidad de sujetos sino una muestra de ellos los recursos financieros materiales personal etc necesarios para hacer la investigacioacuten seraacuten menores bull Mayor rapidez de igual forma la recoleccioacuten de la informacioacuten se haraacute en menos tiempo bull Mayor exactitud al estudiar una muestra se reduce el volumen de trabajo por lo cual es posible entonces emplear personal maacutes capacitado supervisar con mayor cuidado las actividades de campo el procesamiento de los datos y de esta forma obtener resultados maacutes exactos que los que obtendriacuteamos de estudiar toda la poblacioacuten bull Mayores posibilidades Existen casos en los cuales no es posible estudiar toda la poblacioacuten como por ejemplo cuando eacutesta es infinita o muy grande o cuando el proceso de medida para estudiar la caracteriacutestica deseada es destructivo (determinar la dosis letal de una droga por ejemplo o al consumir un artiacuteculo para juzgar sobre su calidad) En ese caso sOacutelo es posible estudiar una muestra

bull No se debe emplear muestras cuando la poblacioacuten es muy

pequentildea bull La teoriacutea del muestreo es

compleja y no es del dominio de la mayoriacutea de los investigadores por

lo que con frecuencia deben buscar apoyo en especialistas en la

materia

Una muestra debe ser adecuada en cantidad y en calidad

En relacioacuten con el primer aspecto existen procedimientos estadiacutesticos para saber cuaacutel es el nuacutemero miacutenimo de elementos que debemos incluir en el estudio para obtener resultados vaacutelidos

La calidad involucra el concepto de representatividad de la muestra Se dice que una muestra es representativa de la poblacioacuten cuando es un reflejo de ella es decir cuando reuacutene las caracteriacutesticas principales de la poblacioacuten en relacioacuten con la variable en estudio

Si deseamos determinar cuaacutel es la prevalencia de desnutricioacuten en la poblacioacuten infantil de Barquisimeto y estudiamos una

muestra de nintildeos obtenida de la zona este de la ciudad (donde se encuentra la mayoriacutea de

las urbanizaciones de clase media y alta) esa no seriacutea una muestra representativa

para dicha investigacioacuten y la prevalencia de desnutricioacuten que obtendriacuteamos subestimariacutea

la cifra real para la ciudad

EjemploSi nuestro objetivo es determinar la

duracioacuten promedio de la hospitalizacioacuten de los pacientes del Hospital Central Antonio

Mariacutea Pineda para lograr una muestra representativa deberiacuteamos incluir pacientes de los departamentos de

Medicina Cirugiacutea Obstetricia y Pediatriacutea dado que la estancia hospitalaria difiere

entre ellos Si estudiamos una gran proporcioacuten de pacientes de obstetricia

estariacuteamos subestimando la duracioacuten de la estancia hospitalaria en dicho centro

asistencial

TIPOS DE MUESTREO

Meacutetodo Probabiliacutestico

Meacutetodo NO Probabiliacutestico

Muestreo Aleatorio Simple

Muestreo Sistemaacutetico

Muestreo Estratificado

Muestreo proporcional

Muestreo intencionado

Muestreo de Juicio

Se conoce como muestreo el proceso de obtencioacuten de la

muestra Puede ser probabiliacutestico y no

probabiliacutestico

Muestreo probabiliacutesticoCuando los integrantes de la

muestra se escogen al azar y por lo tanto puede calcularse con

antelacioacuten la probabilidad de obtener cada una de las muestras

que pueden formarse de esa poblacioacuten o la probabilidad que

tiene cada elemento de la poblacioacuten de ser incluido en la muestra

La seleccioacuten de los elementos puede hacerse por el meacutetodo de la loteriacutea la tabla de nuacutemeros aleatorios o con paquetes automatizados que forman nuacutemeros al azar El meacutetodo de la loteriacutea consiste en asignarle un nuacutemero a cada integrante de la poblacioacuten y luego seleccionar tantos nuacutemeros como sea necesario para completar la muestra Esto puede hacerse con un biombo (como en las loteriacuteas) o con papeles numerados introducidos en una bolsa de la cual se extraen

Es recomendable trabajar con muestras probabiliacutesticas puesto que permiten que los resultados obtenidos en ellas puedan ser extrapolados a la poblacioacuten con un margen de confianza determinado

No probabiliacutesticas

Llamadas tambieacuten muestras por conveniencia los elementos son escogidos con base en la opinioacuten del investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para la

muestra

En este tipo de muestreo existen el intencional (o deliberado) y los accidentales (o por comodidad)

En el primero el investigador escoge aquellos elementos que considera tiacutepicos de la poblacioacuten

En los segundos se toman los casos que esteacuten disponibles en el momento

Otro tipo es el muestreo por cuotas en el cual el investigador establece una cuota o cantidad de elementos seguacuten algunas caracteriacutesticas de la poblacioacuten ejemplo sexo estado civil y edad luego escoge los sujetos que encuentra hasta cubrir la cuota establecida

Este uacuteltimo se usa frecuentemente en las encuestas de opinioacuten puacuteblica

CLASES DE MUESTREOExisten varias clases de muestreo y la

decisioacuten sobre cuaacutel utilizar depende de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten y de la posibilidad de manejar los aspectos teacutecnicos del disentildeo de la muestra

A continuacioacuten se presenta la descripcioacuten del disentildeo las indicaciones ventajas y desventajas de cada clase de muestreo

Muestreo aleatorio simple (MAS)A) Descripcioacuten consiste en seleccionar ldquonrdquo elementos de

los ldquoNrdquo que conforman la poblacioacuten de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra(convencionalmente se emplea la letra ldquonrdquo minuacutescula para indicar el tamantildeo de la muestra y ldquoNrdquo mayuacutescula para designar el de la poblacioacuten) El disentildeo comprende

bull Disponer de una lista numerada de los ldquoNrdquo integrantes de la poblacioacuten

bull Seleccionar en forma aleatoria (por el meacutetodo de la loteriacutea la tablas de nuacutemeros aleatorios o por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra

UsosEsta clase de muestreo estaacute indicado cuando la

poblacioacuten es bastante homogeacutenea en lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el listado de los elementos de la poblacioacuten

Ejemplo si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de esta seccioacuten de maestriacutea acerca de la dinaacutemica empleada en las clases es bastante factible que esta opinioacuten sea parecida entre la mayoriacutea de los alumnos por lo que se puede considerar una poblacioacuten homogeacutenea

Por otra parte el listado de los alumnos existe por lo que esta clase de muestreo es aplicable

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

Se habla de que una poblacioacuten es finita cuando consta de un nuacutemero

limitado de elementos ejemplo todos los habitantes de una

comunidad Una poblacioacuten es infinita cuando no se pueden contabilizar

todos sus elementos pues existen en nuacutemero ilimitado como por ejemplo la poblacioacuten de insectos en el mundo

Una muestra es un subconjunto de la poblacioacuten que se obtiene para averiguar las propiedades o caracteriacutesticas de esta uacuteltima por lo que interesa que sea un reflejo de la poblacioacuten que sea representativa de ella concepto al que volveremos maacutes adelante

UNIVERSO

MUESTRA

Ventajas bull Costo reducido resulta obvio que si no se estudia la totalidad de sujetos sino una muestra de ellos los recursos financieros materiales personal etc necesarios para hacer la investigacioacuten seraacuten menores bull Mayor rapidez de igual forma la recoleccioacuten de la informacioacuten se haraacute en menos tiempo bull Mayor exactitud al estudiar una muestra se reduce el volumen de trabajo por lo cual es posible entonces emplear personal maacutes capacitado supervisar con mayor cuidado las actividades de campo el procesamiento de los datos y de esta forma obtener resultados maacutes exactos que los que obtendriacuteamos de estudiar toda la poblacioacuten bull Mayores posibilidades Existen casos en los cuales no es posible estudiar toda la poblacioacuten como por ejemplo cuando eacutesta es infinita o muy grande o cuando el proceso de medida para estudiar la caracteriacutestica deseada es destructivo (determinar la dosis letal de una droga por ejemplo o al consumir un artiacuteculo para juzgar sobre su calidad) En ese caso sOacutelo es posible estudiar una muestra

bull No se debe emplear muestras cuando la poblacioacuten es muy

pequentildea bull La teoriacutea del muestreo es

compleja y no es del dominio de la mayoriacutea de los investigadores por

lo que con frecuencia deben buscar apoyo en especialistas en la

materia

Una muestra debe ser adecuada en cantidad y en calidad

En relacioacuten con el primer aspecto existen procedimientos estadiacutesticos para saber cuaacutel es el nuacutemero miacutenimo de elementos que debemos incluir en el estudio para obtener resultados vaacutelidos

La calidad involucra el concepto de representatividad de la muestra Se dice que una muestra es representativa de la poblacioacuten cuando es un reflejo de ella es decir cuando reuacutene las caracteriacutesticas principales de la poblacioacuten en relacioacuten con la variable en estudio

Si deseamos determinar cuaacutel es la prevalencia de desnutricioacuten en la poblacioacuten infantil de Barquisimeto y estudiamos una

muestra de nintildeos obtenida de la zona este de la ciudad (donde se encuentra la mayoriacutea de

las urbanizaciones de clase media y alta) esa no seriacutea una muestra representativa

para dicha investigacioacuten y la prevalencia de desnutricioacuten que obtendriacuteamos subestimariacutea

la cifra real para la ciudad

EjemploSi nuestro objetivo es determinar la

duracioacuten promedio de la hospitalizacioacuten de los pacientes del Hospital Central Antonio

Mariacutea Pineda para lograr una muestra representativa deberiacuteamos incluir pacientes de los departamentos de

Medicina Cirugiacutea Obstetricia y Pediatriacutea dado que la estancia hospitalaria difiere

entre ellos Si estudiamos una gran proporcioacuten de pacientes de obstetricia

estariacuteamos subestimando la duracioacuten de la estancia hospitalaria en dicho centro

asistencial

TIPOS DE MUESTREO

Meacutetodo Probabiliacutestico

Meacutetodo NO Probabiliacutestico

Muestreo Aleatorio Simple

Muestreo Sistemaacutetico

Muestreo Estratificado

Muestreo proporcional

Muestreo intencionado

Muestreo de Juicio

Se conoce como muestreo el proceso de obtencioacuten de la

muestra Puede ser probabiliacutestico y no

probabiliacutestico

Muestreo probabiliacutesticoCuando los integrantes de la

muestra se escogen al azar y por lo tanto puede calcularse con

antelacioacuten la probabilidad de obtener cada una de las muestras

que pueden formarse de esa poblacioacuten o la probabilidad que

tiene cada elemento de la poblacioacuten de ser incluido en la muestra

La seleccioacuten de los elementos puede hacerse por el meacutetodo de la loteriacutea la tabla de nuacutemeros aleatorios o con paquetes automatizados que forman nuacutemeros al azar El meacutetodo de la loteriacutea consiste en asignarle un nuacutemero a cada integrante de la poblacioacuten y luego seleccionar tantos nuacutemeros como sea necesario para completar la muestra Esto puede hacerse con un biombo (como en las loteriacuteas) o con papeles numerados introducidos en una bolsa de la cual se extraen

Es recomendable trabajar con muestras probabiliacutesticas puesto que permiten que los resultados obtenidos en ellas puedan ser extrapolados a la poblacioacuten con un margen de confianza determinado

No probabiliacutesticas

Llamadas tambieacuten muestras por conveniencia los elementos son escogidos con base en la opinioacuten del investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para la

muestra

En este tipo de muestreo existen el intencional (o deliberado) y los accidentales (o por comodidad)

En el primero el investigador escoge aquellos elementos que considera tiacutepicos de la poblacioacuten

En los segundos se toman los casos que esteacuten disponibles en el momento

Otro tipo es el muestreo por cuotas en el cual el investigador establece una cuota o cantidad de elementos seguacuten algunas caracteriacutesticas de la poblacioacuten ejemplo sexo estado civil y edad luego escoge los sujetos que encuentra hasta cubrir la cuota establecida

Este uacuteltimo se usa frecuentemente en las encuestas de opinioacuten puacuteblica

CLASES DE MUESTREOExisten varias clases de muestreo y la

decisioacuten sobre cuaacutel utilizar depende de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten y de la posibilidad de manejar los aspectos teacutecnicos del disentildeo de la muestra

A continuacioacuten se presenta la descripcioacuten del disentildeo las indicaciones ventajas y desventajas de cada clase de muestreo

Muestreo aleatorio simple (MAS)A) Descripcioacuten consiste en seleccionar ldquonrdquo elementos de

los ldquoNrdquo que conforman la poblacioacuten de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra(convencionalmente se emplea la letra ldquonrdquo minuacutescula para indicar el tamantildeo de la muestra y ldquoNrdquo mayuacutescula para designar el de la poblacioacuten) El disentildeo comprende

bull Disponer de una lista numerada de los ldquoNrdquo integrantes de la poblacioacuten

bull Seleccionar en forma aleatoria (por el meacutetodo de la loteriacutea la tablas de nuacutemeros aleatorios o por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra

UsosEsta clase de muestreo estaacute indicado cuando la

poblacioacuten es bastante homogeacutenea en lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el listado de los elementos de la poblacioacuten

Ejemplo si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de esta seccioacuten de maestriacutea acerca de la dinaacutemica empleada en las clases es bastante factible que esta opinioacuten sea parecida entre la mayoriacutea de los alumnos por lo que se puede considerar una poblacioacuten homogeacutenea

Por otra parte el listado de los alumnos existe por lo que esta clase de muestreo es aplicable

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

Una muestra es un subconjunto de la poblacioacuten que se obtiene para averiguar las propiedades o caracteriacutesticas de esta uacuteltima por lo que interesa que sea un reflejo de la poblacioacuten que sea representativa de ella concepto al que volveremos maacutes adelante

UNIVERSO

MUESTRA

Ventajas bull Costo reducido resulta obvio que si no se estudia la totalidad de sujetos sino una muestra de ellos los recursos financieros materiales personal etc necesarios para hacer la investigacioacuten seraacuten menores bull Mayor rapidez de igual forma la recoleccioacuten de la informacioacuten se haraacute en menos tiempo bull Mayor exactitud al estudiar una muestra se reduce el volumen de trabajo por lo cual es posible entonces emplear personal maacutes capacitado supervisar con mayor cuidado las actividades de campo el procesamiento de los datos y de esta forma obtener resultados maacutes exactos que los que obtendriacuteamos de estudiar toda la poblacioacuten bull Mayores posibilidades Existen casos en los cuales no es posible estudiar toda la poblacioacuten como por ejemplo cuando eacutesta es infinita o muy grande o cuando el proceso de medida para estudiar la caracteriacutestica deseada es destructivo (determinar la dosis letal de una droga por ejemplo o al consumir un artiacuteculo para juzgar sobre su calidad) En ese caso sOacutelo es posible estudiar una muestra

bull No se debe emplear muestras cuando la poblacioacuten es muy

pequentildea bull La teoriacutea del muestreo es

compleja y no es del dominio de la mayoriacutea de los investigadores por

lo que con frecuencia deben buscar apoyo en especialistas en la

materia

Una muestra debe ser adecuada en cantidad y en calidad

En relacioacuten con el primer aspecto existen procedimientos estadiacutesticos para saber cuaacutel es el nuacutemero miacutenimo de elementos que debemos incluir en el estudio para obtener resultados vaacutelidos

La calidad involucra el concepto de representatividad de la muestra Se dice que una muestra es representativa de la poblacioacuten cuando es un reflejo de ella es decir cuando reuacutene las caracteriacutesticas principales de la poblacioacuten en relacioacuten con la variable en estudio

Si deseamos determinar cuaacutel es la prevalencia de desnutricioacuten en la poblacioacuten infantil de Barquisimeto y estudiamos una

muestra de nintildeos obtenida de la zona este de la ciudad (donde se encuentra la mayoriacutea de

las urbanizaciones de clase media y alta) esa no seriacutea una muestra representativa

para dicha investigacioacuten y la prevalencia de desnutricioacuten que obtendriacuteamos subestimariacutea

la cifra real para la ciudad

EjemploSi nuestro objetivo es determinar la

duracioacuten promedio de la hospitalizacioacuten de los pacientes del Hospital Central Antonio

Mariacutea Pineda para lograr una muestra representativa deberiacuteamos incluir pacientes de los departamentos de

Medicina Cirugiacutea Obstetricia y Pediatriacutea dado que la estancia hospitalaria difiere

entre ellos Si estudiamos una gran proporcioacuten de pacientes de obstetricia

estariacuteamos subestimando la duracioacuten de la estancia hospitalaria en dicho centro

asistencial

TIPOS DE MUESTREO

Meacutetodo Probabiliacutestico

Meacutetodo NO Probabiliacutestico

Muestreo Aleatorio Simple

Muestreo Sistemaacutetico

Muestreo Estratificado

Muestreo proporcional

Muestreo intencionado

Muestreo de Juicio

Se conoce como muestreo el proceso de obtencioacuten de la

muestra Puede ser probabiliacutestico y no

probabiliacutestico

Muestreo probabiliacutesticoCuando los integrantes de la

muestra se escogen al azar y por lo tanto puede calcularse con

antelacioacuten la probabilidad de obtener cada una de las muestras

que pueden formarse de esa poblacioacuten o la probabilidad que

tiene cada elemento de la poblacioacuten de ser incluido en la muestra

La seleccioacuten de los elementos puede hacerse por el meacutetodo de la loteriacutea la tabla de nuacutemeros aleatorios o con paquetes automatizados que forman nuacutemeros al azar El meacutetodo de la loteriacutea consiste en asignarle un nuacutemero a cada integrante de la poblacioacuten y luego seleccionar tantos nuacutemeros como sea necesario para completar la muestra Esto puede hacerse con un biombo (como en las loteriacuteas) o con papeles numerados introducidos en una bolsa de la cual se extraen

Es recomendable trabajar con muestras probabiliacutesticas puesto que permiten que los resultados obtenidos en ellas puedan ser extrapolados a la poblacioacuten con un margen de confianza determinado

No probabiliacutesticas

Llamadas tambieacuten muestras por conveniencia los elementos son escogidos con base en la opinioacuten del investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para la

muestra

En este tipo de muestreo existen el intencional (o deliberado) y los accidentales (o por comodidad)

En el primero el investigador escoge aquellos elementos que considera tiacutepicos de la poblacioacuten

En los segundos se toman los casos que esteacuten disponibles en el momento

Otro tipo es el muestreo por cuotas en el cual el investigador establece una cuota o cantidad de elementos seguacuten algunas caracteriacutesticas de la poblacioacuten ejemplo sexo estado civil y edad luego escoge los sujetos que encuentra hasta cubrir la cuota establecida

Este uacuteltimo se usa frecuentemente en las encuestas de opinioacuten puacuteblica

CLASES DE MUESTREOExisten varias clases de muestreo y la

decisioacuten sobre cuaacutel utilizar depende de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten y de la posibilidad de manejar los aspectos teacutecnicos del disentildeo de la muestra

A continuacioacuten se presenta la descripcioacuten del disentildeo las indicaciones ventajas y desventajas de cada clase de muestreo

Muestreo aleatorio simple (MAS)A) Descripcioacuten consiste en seleccionar ldquonrdquo elementos de

los ldquoNrdquo que conforman la poblacioacuten de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra(convencionalmente se emplea la letra ldquonrdquo minuacutescula para indicar el tamantildeo de la muestra y ldquoNrdquo mayuacutescula para designar el de la poblacioacuten) El disentildeo comprende

bull Disponer de una lista numerada de los ldquoNrdquo integrantes de la poblacioacuten

bull Seleccionar en forma aleatoria (por el meacutetodo de la loteriacutea la tablas de nuacutemeros aleatorios o por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra

UsosEsta clase de muestreo estaacute indicado cuando la

poblacioacuten es bastante homogeacutenea en lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el listado de los elementos de la poblacioacuten

Ejemplo si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de esta seccioacuten de maestriacutea acerca de la dinaacutemica empleada en las clases es bastante factible que esta opinioacuten sea parecida entre la mayoriacutea de los alumnos por lo que se puede considerar una poblacioacuten homogeacutenea

Por otra parte el listado de los alumnos existe por lo que esta clase de muestreo es aplicable

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

Ventajas bull Costo reducido resulta obvio que si no se estudia la totalidad de sujetos sino una muestra de ellos los recursos financieros materiales personal etc necesarios para hacer la investigacioacuten seraacuten menores bull Mayor rapidez de igual forma la recoleccioacuten de la informacioacuten se haraacute en menos tiempo bull Mayor exactitud al estudiar una muestra se reduce el volumen de trabajo por lo cual es posible entonces emplear personal maacutes capacitado supervisar con mayor cuidado las actividades de campo el procesamiento de los datos y de esta forma obtener resultados maacutes exactos que los que obtendriacuteamos de estudiar toda la poblacioacuten bull Mayores posibilidades Existen casos en los cuales no es posible estudiar toda la poblacioacuten como por ejemplo cuando eacutesta es infinita o muy grande o cuando el proceso de medida para estudiar la caracteriacutestica deseada es destructivo (determinar la dosis letal de una droga por ejemplo o al consumir un artiacuteculo para juzgar sobre su calidad) En ese caso sOacutelo es posible estudiar una muestra

bull No se debe emplear muestras cuando la poblacioacuten es muy

pequentildea bull La teoriacutea del muestreo es

compleja y no es del dominio de la mayoriacutea de los investigadores por

lo que con frecuencia deben buscar apoyo en especialistas en la

materia

Una muestra debe ser adecuada en cantidad y en calidad

En relacioacuten con el primer aspecto existen procedimientos estadiacutesticos para saber cuaacutel es el nuacutemero miacutenimo de elementos que debemos incluir en el estudio para obtener resultados vaacutelidos

La calidad involucra el concepto de representatividad de la muestra Se dice que una muestra es representativa de la poblacioacuten cuando es un reflejo de ella es decir cuando reuacutene las caracteriacutesticas principales de la poblacioacuten en relacioacuten con la variable en estudio

Si deseamos determinar cuaacutel es la prevalencia de desnutricioacuten en la poblacioacuten infantil de Barquisimeto y estudiamos una

muestra de nintildeos obtenida de la zona este de la ciudad (donde se encuentra la mayoriacutea de

las urbanizaciones de clase media y alta) esa no seriacutea una muestra representativa

para dicha investigacioacuten y la prevalencia de desnutricioacuten que obtendriacuteamos subestimariacutea

la cifra real para la ciudad

EjemploSi nuestro objetivo es determinar la

duracioacuten promedio de la hospitalizacioacuten de los pacientes del Hospital Central Antonio

Mariacutea Pineda para lograr una muestra representativa deberiacuteamos incluir pacientes de los departamentos de

Medicina Cirugiacutea Obstetricia y Pediatriacutea dado que la estancia hospitalaria difiere

entre ellos Si estudiamos una gran proporcioacuten de pacientes de obstetricia

estariacuteamos subestimando la duracioacuten de la estancia hospitalaria en dicho centro

asistencial

TIPOS DE MUESTREO

Meacutetodo Probabiliacutestico

Meacutetodo NO Probabiliacutestico

Muestreo Aleatorio Simple

Muestreo Sistemaacutetico

Muestreo Estratificado

Muestreo proporcional

Muestreo intencionado

Muestreo de Juicio

Se conoce como muestreo el proceso de obtencioacuten de la

muestra Puede ser probabiliacutestico y no

probabiliacutestico

Muestreo probabiliacutesticoCuando los integrantes de la

muestra se escogen al azar y por lo tanto puede calcularse con

antelacioacuten la probabilidad de obtener cada una de las muestras

que pueden formarse de esa poblacioacuten o la probabilidad que

tiene cada elemento de la poblacioacuten de ser incluido en la muestra

La seleccioacuten de los elementos puede hacerse por el meacutetodo de la loteriacutea la tabla de nuacutemeros aleatorios o con paquetes automatizados que forman nuacutemeros al azar El meacutetodo de la loteriacutea consiste en asignarle un nuacutemero a cada integrante de la poblacioacuten y luego seleccionar tantos nuacutemeros como sea necesario para completar la muestra Esto puede hacerse con un biombo (como en las loteriacuteas) o con papeles numerados introducidos en una bolsa de la cual se extraen

Es recomendable trabajar con muestras probabiliacutesticas puesto que permiten que los resultados obtenidos en ellas puedan ser extrapolados a la poblacioacuten con un margen de confianza determinado

No probabiliacutesticas

Llamadas tambieacuten muestras por conveniencia los elementos son escogidos con base en la opinioacuten del investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para la

muestra

En este tipo de muestreo existen el intencional (o deliberado) y los accidentales (o por comodidad)

En el primero el investigador escoge aquellos elementos que considera tiacutepicos de la poblacioacuten

En los segundos se toman los casos que esteacuten disponibles en el momento

Otro tipo es el muestreo por cuotas en el cual el investigador establece una cuota o cantidad de elementos seguacuten algunas caracteriacutesticas de la poblacioacuten ejemplo sexo estado civil y edad luego escoge los sujetos que encuentra hasta cubrir la cuota establecida

Este uacuteltimo se usa frecuentemente en las encuestas de opinioacuten puacuteblica

CLASES DE MUESTREOExisten varias clases de muestreo y la

decisioacuten sobre cuaacutel utilizar depende de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten y de la posibilidad de manejar los aspectos teacutecnicos del disentildeo de la muestra

A continuacioacuten se presenta la descripcioacuten del disentildeo las indicaciones ventajas y desventajas de cada clase de muestreo

Muestreo aleatorio simple (MAS)A) Descripcioacuten consiste en seleccionar ldquonrdquo elementos de

los ldquoNrdquo que conforman la poblacioacuten de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra(convencionalmente se emplea la letra ldquonrdquo minuacutescula para indicar el tamantildeo de la muestra y ldquoNrdquo mayuacutescula para designar el de la poblacioacuten) El disentildeo comprende

bull Disponer de una lista numerada de los ldquoNrdquo integrantes de la poblacioacuten

bull Seleccionar en forma aleatoria (por el meacutetodo de la loteriacutea la tablas de nuacutemeros aleatorios o por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra

UsosEsta clase de muestreo estaacute indicado cuando la

poblacioacuten es bastante homogeacutenea en lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el listado de los elementos de la poblacioacuten

Ejemplo si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de esta seccioacuten de maestriacutea acerca de la dinaacutemica empleada en las clases es bastante factible que esta opinioacuten sea parecida entre la mayoriacutea de los alumnos por lo que se puede considerar una poblacioacuten homogeacutenea

Por otra parte el listado de los alumnos existe por lo que esta clase de muestreo es aplicable

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

bull No se debe emplear muestras cuando la poblacioacuten es muy

pequentildea bull La teoriacutea del muestreo es

compleja y no es del dominio de la mayoriacutea de los investigadores por

lo que con frecuencia deben buscar apoyo en especialistas en la

materia

Una muestra debe ser adecuada en cantidad y en calidad

En relacioacuten con el primer aspecto existen procedimientos estadiacutesticos para saber cuaacutel es el nuacutemero miacutenimo de elementos que debemos incluir en el estudio para obtener resultados vaacutelidos

La calidad involucra el concepto de representatividad de la muestra Se dice que una muestra es representativa de la poblacioacuten cuando es un reflejo de ella es decir cuando reuacutene las caracteriacutesticas principales de la poblacioacuten en relacioacuten con la variable en estudio

Si deseamos determinar cuaacutel es la prevalencia de desnutricioacuten en la poblacioacuten infantil de Barquisimeto y estudiamos una

muestra de nintildeos obtenida de la zona este de la ciudad (donde se encuentra la mayoriacutea de

las urbanizaciones de clase media y alta) esa no seriacutea una muestra representativa

para dicha investigacioacuten y la prevalencia de desnutricioacuten que obtendriacuteamos subestimariacutea

la cifra real para la ciudad

EjemploSi nuestro objetivo es determinar la

duracioacuten promedio de la hospitalizacioacuten de los pacientes del Hospital Central Antonio

Mariacutea Pineda para lograr una muestra representativa deberiacuteamos incluir pacientes de los departamentos de

Medicina Cirugiacutea Obstetricia y Pediatriacutea dado que la estancia hospitalaria difiere

entre ellos Si estudiamos una gran proporcioacuten de pacientes de obstetricia

estariacuteamos subestimando la duracioacuten de la estancia hospitalaria en dicho centro

asistencial

TIPOS DE MUESTREO

Meacutetodo Probabiliacutestico

Meacutetodo NO Probabiliacutestico

Muestreo Aleatorio Simple

Muestreo Sistemaacutetico

Muestreo Estratificado

Muestreo proporcional

Muestreo intencionado

Muestreo de Juicio

Se conoce como muestreo el proceso de obtencioacuten de la

muestra Puede ser probabiliacutestico y no

probabiliacutestico

Muestreo probabiliacutesticoCuando los integrantes de la

muestra se escogen al azar y por lo tanto puede calcularse con

antelacioacuten la probabilidad de obtener cada una de las muestras

que pueden formarse de esa poblacioacuten o la probabilidad que

tiene cada elemento de la poblacioacuten de ser incluido en la muestra

La seleccioacuten de los elementos puede hacerse por el meacutetodo de la loteriacutea la tabla de nuacutemeros aleatorios o con paquetes automatizados que forman nuacutemeros al azar El meacutetodo de la loteriacutea consiste en asignarle un nuacutemero a cada integrante de la poblacioacuten y luego seleccionar tantos nuacutemeros como sea necesario para completar la muestra Esto puede hacerse con un biombo (como en las loteriacuteas) o con papeles numerados introducidos en una bolsa de la cual se extraen

Es recomendable trabajar con muestras probabiliacutesticas puesto que permiten que los resultados obtenidos en ellas puedan ser extrapolados a la poblacioacuten con un margen de confianza determinado

No probabiliacutesticas

Llamadas tambieacuten muestras por conveniencia los elementos son escogidos con base en la opinioacuten del investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para la

muestra

En este tipo de muestreo existen el intencional (o deliberado) y los accidentales (o por comodidad)

En el primero el investigador escoge aquellos elementos que considera tiacutepicos de la poblacioacuten

En los segundos se toman los casos que esteacuten disponibles en el momento

Otro tipo es el muestreo por cuotas en el cual el investigador establece una cuota o cantidad de elementos seguacuten algunas caracteriacutesticas de la poblacioacuten ejemplo sexo estado civil y edad luego escoge los sujetos que encuentra hasta cubrir la cuota establecida

Este uacuteltimo se usa frecuentemente en las encuestas de opinioacuten puacuteblica

CLASES DE MUESTREOExisten varias clases de muestreo y la

decisioacuten sobre cuaacutel utilizar depende de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten y de la posibilidad de manejar los aspectos teacutecnicos del disentildeo de la muestra

A continuacioacuten se presenta la descripcioacuten del disentildeo las indicaciones ventajas y desventajas de cada clase de muestreo

Muestreo aleatorio simple (MAS)A) Descripcioacuten consiste en seleccionar ldquonrdquo elementos de

los ldquoNrdquo que conforman la poblacioacuten de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra(convencionalmente se emplea la letra ldquonrdquo minuacutescula para indicar el tamantildeo de la muestra y ldquoNrdquo mayuacutescula para designar el de la poblacioacuten) El disentildeo comprende

bull Disponer de una lista numerada de los ldquoNrdquo integrantes de la poblacioacuten

bull Seleccionar en forma aleatoria (por el meacutetodo de la loteriacutea la tablas de nuacutemeros aleatorios o por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra

UsosEsta clase de muestreo estaacute indicado cuando la

poblacioacuten es bastante homogeacutenea en lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el listado de los elementos de la poblacioacuten

Ejemplo si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de esta seccioacuten de maestriacutea acerca de la dinaacutemica empleada en las clases es bastante factible que esta opinioacuten sea parecida entre la mayoriacutea de los alumnos por lo que se puede considerar una poblacioacuten homogeacutenea

Por otra parte el listado de los alumnos existe por lo que esta clase de muestreo es aplicable

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

Una muestra debe ser adecuada en cantidad y en calidad

En relacioacuten con el primer aspecto existen procedimientos estadiacutesticos para saber cuaacutel es el nuacutemero miacutenimo de elementos que debemos incluir en el estudio para obtener resultados vaacutelidos

La calidad involucra el concepto de representatividad de la muestra Se dice que una muestra es representativa de la poblacioacuten cuando es un reflejo de ella es decir cuando reuacutene las caracteriacutesticas principales de la poblacioacuten en relacioacuten con la variable en estudio

Si deseamos determinar cuaacutel es la prevalencia de desnutricioacuten en la poblacioacuten infantil de Barquisimeto y estudiamos una

muestra de nintildeos obtenida de la zona este de la ciudad (donde se encuentra la mayoriacutea de

las urbanizaciones de clase media y alta) esa no seriacutea una muestra representativa

para dicha investigacioacuten y la prevalencia de desnutricioacuten que obtendriacuteamos subestimariacutea

la cifra real para la ciudad

EjemploSi nuestro objetivo es determinar la

duracioacuten promedio de la hospitalizacioacuten de los pacientes del Hospital Central Antonio

Mariacutea Pineda para lograr una muestra representativa deberiacuteamos incluir pacientes de los departamentos de

Medicina Cirugiacutea Obstetricia y Pediatriacutea dado que la estancia hospitalaria difiere

entre ellos Si estudiamos una gran proporcioacuten de pacientes de obstetricia

estariacuteamos subestimando la duracioacuten de la estancia hospitalaria en dicho centro

asistencial

TIPOS DE MUESTREO

Meacutetodo Probabiliacutestico

Meacutetodo NO Probabiliacutestico

Muestreo Aleatorio Simple

Muestreo Sistemaacutetico

Muestreo Estratificado

Muestreo proporcional

Muestreo intencionado

Muestreo de Juicio

Se conoce como muestreo el proceso de obtencioacuten de la

muestra Puede ser probabiliacutestico y no

probabiliacutestico

Muestreo probabiliacutesticoCuando los integrantes de la

muestra se escogen al azar y por lo tanto puede calcularse con

antelacioacuten la probabilidad de obtener cada una de las muestras

que pueden formarse de esa poblacioacuten o la probabilidad que

tiene cada elemento de la poblacioacuten de ser incluido en la muestra

La seleccioacuten de los elementos puede hacerse por el meacutetodo de la loteriacutea la tabla de nuacutemeros aleatorios o con paquetes automatizados que forman nuacutemeros al azar El meacutetodo de la loteriacutea consiste en asignarle un nuacutemero a cada integrante de la poblacioacuten y luego seleccionar tantos nuacutemeros como sea necesario para completar la muestra Esto puede hacerse con un biombo (como en las loteriacuteas) o con papeles numerados introducidos en una bolsa de la cual se extraen

Es recomendable trabajar con muestras probabiliacutesticas puesto que permiten que los resultados obtenidos en ellas puedan ser extrapolados a la poblacioacuten con un margen de confianza determinado

No probabiliacutesticas

Llamadas tambieacuten muestras por conveniencia los elementos son escogidos con base en la opinioacuten del investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para la

muestra

En este tipo de muestreo existen el intencional (o deliberado) y los accidentales (o por comodidad)

En el primero el investigador escoge aquellos elementos que considera tiacutepicos de la poblacioacuten

En los segundos se toman los casos que esteacuten disponibles en el momento

Otro tipo es el muestreo por cuotas en el cual el investigador establece una cuota o cantidad de elementos seguacuten algunas caracteriacutesticas de la poblacioacuten ejemplo sexo estado civil y edad luego escoge los sujetos que encuentra hasta cubrir la cuota establecida

Este uacuteltimo se usa frecuentemente en las encuestas de opinioacuten puacuteblica

CLASES DE MUESTREOExisten varias clases de muestreo y la

decisioacuten sobre cuaacutel utilizar depende de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten y de la posibilidad de manejar los aspectos teacutecnicos del disentildeo de la muestra

A continuacioacuten se presenta la descripcioacuten del disentildeo las indicaciones ventajas y desventajas de cada clase de muestreo

Muestreo aleatorio simple (MAS)A) Descripcioacuten consiste en seleccionar ldquonrdquo elementos de

los ldquoNrdquo que conforman la poblacioacuten de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra(convencionalmente se emplea la letra ldquonrdquo minuacutescula para indicar el tamantildeo de la muestra y ldquoNrdquo mayuacutescula para designar el de la poblacioacuten) El disentildeo comprende

bull Disponer de una lista numerada de los ldquoNrdquo integrantes de la poblacioacuten

bull Seleccionar en forma aleatoria (por el meacutetodo de la loteriacutea la tablas de nuacutemeros aleatorios o por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra

UsosEsta clase de muestreo estaacute indicado cuando la

poblacioacuten es bastante homogeacutenea en lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el listado de los elementos de la poblacioacuten

Ejemplo si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de esta seccioacuten de maestriacutea acerca de la dinaacutemica empleada en las clases es bastante factible que esta opinioacuten sea parecida entre la mayoriacutea de los alumnos por lo que se puede considerar una poblacioacuten homogeacutenea

Por otra parte el listado de los alumnos existe por lo que esta clase de muestreo es aplicable

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

Si deseamos determinar cuaacutel es la prevalencia de desnutricioacuten en la poblacioacuten infantil de Barquisimeto y estudiamos una

muestra de nintildeos obtenida de la zona este de la ciudad (donde se encuentra la mayoriacutea de

las urbanizaciones de clase media y alta) esa no seriacutea una muestra representativa

para dicha investigacioacuten y la prevalencia de desnutricioacuten que obtendriacuteamos subestimariacutea

la cifra real para la ciudad

EjemploSi nuestro objetivo es determinar la

duracioacuten promedio de la hospitalizacioacuten de los pacientes del Hospital Central Antonio

Mariacutea Pineda para lograr una muestra representativa deberiacuteamos incluir pacientes de los departamentos de

Medicina Cirugiacutea Obstetricia y Pediatriacutea dado que la estancia hospitalaria difiere

entre ellos Si estudiamos una gran proporcioacuten de pacientes de obstetricia

estariacuteamos subestimando la duracioacuten de la estancia hospitalaria en dicho centro

asistencial

TIPOS DE MUESTREO

Meacutetodo Probabiliacutestico

Meacutetodo NO Probabiliacutestico

Muestreo Aleatorio Simple

Muestreo Sistemaacutetico

Muestreo Estratificado

Muestreo proporcional

Muestreo intencionado

Muestreo de Juicio

Se conoce como muestreo el proceso de obtencioacuten de la

muestra Puede ser probabiliacutestico y no

probabiliacutestico

Muestreo probabiliacutesticoCuando los integrantes de la

muestra se escogen al azar y por lo tanto puede calcularse con

antelacioacuten la probabilidad de obtener cada una de las muestras

que pueden formarse de esa poblacioacuten o la probabilidad que

tiene cada elemento de la poblacioacuten de ser incluido en la muestra

La seleccioacuten de los elementos puede hacerse por el meacutetodo de la loteriacutea la tabla de nuacutemeros aleatorios o con paquetes automatizados que forman nuacutemeros al azar El meacutetodo de la loteriacutea consiste en asignarle un nuacutemero a cada integrante de la poblacioacuten y luego seleccionar tantos nuacutemeros como sea necesario para completar la muestra Esto puede hacerse con un biombo (como en las loteriacuteas) o con papeles numerados introducidos en una bolsa de la cual se extraen

Es recomendable trabajar con muestras probabiliacutesticas puesto que permiten que los resultados obtenidos en ellas puedan ser extrapolados a la poblacioacuten con un margen de confianza determinado

No probabiliacutesticas

Llamadas tambieacuten muestras por conveniencia los elementos son escogidos con base en la opinioacuten del investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para la

muestra

En este tipo de muestreo existen el intencional (o deliberado) y los accidentales (o por comodidad)

En el primero el investigador escoge aquellos elementos que considera tiacutepicos de la poblacioacuten

En los segundos se toman los casos que esteacuten disponibles en el momento

Otro tipo es el muestreo por cuotas en el cual el investigador establece una cuota o cantidad de elementos seguacuten algunas caracteriacutesticas de la poblacioacuten ejemplo sexo estado civil y edad luego escoge los sujetos que encuentra hasta cubrir la cuota establecida

Este uacuteltimo se usa frecuentemente en las encuestas de opinioacuten puacuteblica

CLASES DE MUESTREOExisten varias clases de muestreo y la

decisioacuten sobre cuaacutel utilizar depende de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten y de la posibilidad de manejar los aspectos teacutecnicos del disentildeo de la muestra

A continuacioacuten se presenta la descripcioacuten del disentildeo las indicaciones ventajas y desventajas de cada clase de muestreo

Muestreo aleatorio simple (MAS)A) Descripcioacuten consiste en seleccionar ldquonrdquo elementos de

los ldquoNrdquo que conforman la poblacioacuten de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra(convencionalmente se emplea la letra ldquonrdquo minuacutescula para indicar el tamantildeo de la muestra y ldquoNrdquo mayuacutescula para designar el de la poblacioacuten) El disentildeo comprende

bull Disponer de una lista numerada de los ldquoNrdquo integrantes de la poblacioacuten

bull Seleccionar en forma aleatoria (por el meacutetodo de la loteriacutea la tablas de nuacutemeros aleatorios o por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra

UsosEsta clase de muestreo estaacute indicado cuando la

poblacioacuten es bastante homogeacutenea en lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el listado de los elementos de la poblacioacuten

Ejemplo si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de esta seccioacuten de maestriacutea acerca de la dinaacutemica empleada en las clases es bastante factible que esta opinioacuten sea parecida entre la mayoriacutea de los alumnos por lo que se puede considerar una poblacioacuten homogeacutenea

Por otra parte el listado de los alumnos existe por lo que esta clase de muestreo es aplicable

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

EjemploSi nuestro objetivo es determinar la

duracioacuten promedio de la hospitalizacioacuten de los pacientes del Hospital Central Antonio

Mariacutea Pineda para lograr una muestra representativa deberiacuteamos incluir pacientes de los departamentos de

Medicina Cirugiacutea Obstetricia y Pediatriacutea dado que la estancia hospitalaria difiere

entre ellos Si estudiamos una gran proporcioacuten de pacientes de obstetricia

estariacuteamos subestimando la duracioacuten de la estancia hospitalaria en dicho centro

asistencial

TIPOS DE MUESTREO

Meacutetodo Probabiliacutestico

Meacutetodo NO Probabiliacutestico

Muestreo Aleatorio Simple

Muestreo Sistemaacutetico

Muestreo Estratificado

Muestreo proporcional

Muestreo intencionado

Muestreo de Juicio

Se conoce como muestreo el proceso de obtencioacuten de la

muestra Puede ser probabiliacutestico y no

probabiliacutestico

Muestreo probabiliacutesticoCuando los integrantes de la

muestra se escogen al azar y por lo tanto puede calcularse con

antelacioacuten la probabilidad de obtener cada una de las muestras

que pueden formarse de esa poblacioacuten o la probabilidad que

tiene cada elemento de la poblacioacuten de ser incluido en la muestra

La seleccioacuten de los elementos puede hacerse por el meacutetodo de la loteriacutea la tabla de nuacutemeros aleatorios o con paquetes automatizados que forman nuacutemeros al azar El meacutetodo de la loteriacutea consiste en asignarle un nuacutemero a cada integrante de la poblacioacuten y luego seleccionar tantos nuacutemeros como sea necesario para completar la muestra Esto puede hacerse con un biombo (como en las loteriacuteas) o con papeles numerados introducidos en una bolsa de la cual se extraen

Es recomendable trabajar con muestras probabiliacutesticas puesto que permiten que los resultados obtenidos en ellas puedan ser extrapolados a la poblacioacuten con un margen de confianza determinado

No probabiliacutesticas

Llamadas tambieacuten muestras por conveniencia los elementos son escogidos con base en la opinioacuten del investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para la

muestra

En este tipo de muestreo existen el intencional (o deliberado) y los accidentales (o por comodidad)

En el primero el investigador escoge aquellos elementos que considera tiacutepicos de la poblacioacuten

En los segundos se toman los casos que esteacuten disponibles en el momento

Otro tipo es el muestreo por cuotas en el cual el investigador establece una cuota o cantidad de elementos seguacuten algunas caracteriacutesticas de la poblacioacuten ejemplo sexo estado civil y edad luego escoge los sujetos que encuentra hasta cubrir la cuota establecida

Este uacuteltimo se usa frecuentemente en las encuestas de opinioacuten puacuteblica

CLASES DE MUESTREOExisten varias clases de muestreo y la

decisioacuten sobre cuaacutel utilizar depende de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten y de la posibilidad de manejar los aspectos teacutecnicos del disentildeo de la muestra

A continuacioacuten se presenta la descripcioacuten del disentildeo las indicaciones ventajas y desventajas de cada clase de muestreo

Muestreo aleatorio simple (MAS)A) Descripcioacuten consiste en seleccionar ldquonrdquo elementos de

los ldquoNrdquo que conforman la poblacioacuten de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra(convencionalmente se emplea la letra ldquonrdquo minuacutescula para indicar el tamantildeo de la muestra y ldquoNrdquo mayuacutescula para designar el de la poblacioacuten) El disentildeo comprende

bull Disponer de una lista numerada de los ldquoNrdquo integrantes de la poblacioacuten

bull Seleccionar en forma aleatoria (por el meacutetodo de la loteriacutea la tablas de nuacutemeros aleatorios o por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra

UsosEsta clase de muestreo estaacute indicado cuando la

poblacioacuten es bastante homogeacutenea en lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el listado de los elementos de la poblacioacuten

Ejemplo si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de esta seccioacuten de maestriacutea acerca de la dinaacutemica empleada en las clases es bastante factible que esta opinioacuten sea parecida entre la mayoriacutea de los alumnos por lo que se puede considerar una poblacioacuten homogeacutenea

Por otra parte el listado de los alumnos existe por lo que esta clase de muestreo es aplicable

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

TIPOS DE MUESTREO

Meacutetodo Probabiliacutestico

Meacutetodo NO Probabiliacutestico

Muestreo Aleatorio Simple

Muestreo Sistemaacutetico

Muestreo Estratificado

Muestreo proporcional

Muestreo intencionado

Muestreo de Juicio

Se conoce como muestreo el proceso de obtencioacuten de la

muestra Puede ser probabiliacutestico y no

probabiliacutestico

Muestreo probabiliacutesticoCuando los integrantes de la

muestra se escogen al azar y por lo tanto puede calcularse con

antelacioacuten la probabilidad de obtener cada una de las muestras

que pueden formarse de esa poblacioacuten o la probabilidad que

tiene cada elemento de la poblacioacuten de ser incluido en la muestra

La seleccioacuten de los elementos puede hacerse por el meacutetodo de la loteriacutea la tabla de nuacutemeros aleatorios o con paquetes automatizados que forman nuacutemeros al azar El meacutetodo de la loteriacutea consiste en asignarle un nuacutemero a cada integrante de la poblacioacuten y luego seleccionar tantos nuacutemeros como sea necesario para completar la muestra Esto puede hacerse con un biombo (como en las loteriacuteas) o con papeles numerados introducidos en una bolsa de la cual se extraen

Es recomendable trabajar con muestras probabiliacutesticas puesto que permiten que los resultados obtenidos en ellas puedan ser extrapolados a la poblacioacuten con un margen de confianza determinado

No probabiliacutesticas

Llamadas tambieacuten muestras por conveniencia los elementos son escogidos con base en la opinioacuten del investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para la

muestra

En este tipo de muestreo existen el intencional (o deliberado) y los accidentales (o por comodidad)

En el primero el investigador escoge aquellos elementos que considera tiacutepicos de la poblacioacuten

En los segundos se toman los casos que esteacuten disponibles en el momento

Otro tipo es el muestreo por cuotas en el cual el investigador establece una cuota o cantidad de elementos seguacuten algunas caracteriacutesticas de la poblacioacuten ejemplo sexo estado civil y edad luego escoge los sujetos que encuentra hasta cubrir la cuota establecida

Este uacuteltimo se usa frecuentemente en las encuestas de opinioacuten puacuteblica

CLASES DE MUESTREOExisten varias clases de muestreo y la

decisioacuten sobre cuaacutel utilizar depende de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten y de la posibilidad de manejar los aspectos teacutecnicos del disentildeo de la muestra

A continuacioacuten se presenta la descripcioacuten del disentildeo las indicaciones ventajas y desventajas de cada clase de muestreo

Muestreo aleatorio simple (MAS)A) Descripcioacuten consiste en seleccionar ldquonrdquo elementos de

los ldquoNrdquo que conforman la poblacioacuten de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra(convencionalmente se emplea la letra ldquonrdquo minuacutescula para indicar el tamantildeo de la muestra y ldquoNrdquo mayuacutescula para designar el de la poblacioacuten) El disentildeo comprende

bull Disponer de una lista numerada de los ldquoNrdquo integrantes de la poblacioacuten

bull Seleccionar en forma aleatoria (por el meacutetodo de la loteriacutea la tablas de nuacutemeros aleatorios o por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra

UsosEsta clase de muestreo estaacute indicado cuando la

poblacioacuten es bastante homogeacutenea en lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el listado de los elementos de la poblacioacuten

Ejemplo si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de esta seccioacuten de maestriacutea acerca de la dinaacutemica empleada en las clases es bastante factible que esta opinioacuten sea parecida entre la mayoriacutea de los alumnos por lo que se puede considerar una poblacioacuten homogeacutenea

Por otra parte el listado de los alumnos existe por lo que esta clase de muestreo es aplicable

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

Se conoce como muestreo el proceso de obtencioacuten de la

muestra Puede ser probabiliacutestico y no

probabiliacutestico

Muestreo probabiliacutesticoCuando los integrantes de la

muestra se escogen al azar y por lo tanto puede calcularse con

antelacioacuten la probabilidad de obtener cada una de las muestras

que pueden formarse de esa poblacioacuten o la probabilidad que

tiene cada elemento de la poblacioacuten de ser incluido en la muestra

La seleccioacuten de los elementos puede hacerse por el meacutetodo de la loteriacutea la tabla de nuacutemeros aleatorios o con paquetes automatizados que forman nuacutemeros al azar El meacutetodo de la loteriacutea consiste en asignarle un nuacutemero a cada integrante de la poblacioacuten y luego seleccionar tantos nuacutemeros como sea necesario para completar la muestra Esto puede hacerse con un biombo (como en las loteriacuteas) o con papeles numerados introducidos en una bolsa de la cual se extraen

Es recomendable trabajar con muestras probabiliacutesticas puesto que permiten que los resultados obtenidos en ellas puedan ser extrapolados a la poblacioacuten con un margen de confianza determinado

No probabiliacutesticas

Llamadas tambieacuten muestras por conveniencia los elementos son escogidos con base en la opinioacuten del investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para la

muestra

En este tipo de muestreo existen el intencional (o deliberado) y los accidentales (o por comodidad)

En el primero el investigador escoge aquellos elementos que considera tiacutepicos de la poblacioacuten

En los segundos se toman los casos que esteacuten disponibles en el momento

Otro tipo es el muestreo por cuotas en el cual el investigador establece una cuota o cantidad de elementos seguacuten algunas caracteriacutesticas de la poblacioacuten ejemplo sexo estado civil y edad luego escoge los sujetos que encuentra hasta cubrir la cuota establecida

Este uacuteltimo se usa frecuentemente en las encuestas de opinioacuten puacuteblica

CLASES DE MUESTREOExisten varias clases de muestreo y la

decisioacuten sobre cuaacutel utilizar depende de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten y de la posibilidad de manejar los aspectos teacutecnicos del disentildeo de la muestra

A continuacioacuten se presenta la descripcioacuten del disentildeo las indicaciones ventajas y desventajas de cada clase de muestreo

Muestreo aleatorio simple (MAS)A) Descripcioacuten consiste en seleccionar ldquonrdquo elementos de

los ldquoNrdquo que conforman la poblacioacuten de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra(convencionalmente se emplea la letra ldquonrdquo minuacutescula para indicar el tamantildeo de la muestra y ldquoNrdquo mayuacutescula para designar el de la poblacioacuten) El disentildeo comprende

bull Disponer de una lista numerada de los ldquoNrdquo integrantes de la poblacioacuten

bull Seleccionar en forma aleatoria (por el meacutetodo de la loteriacutea la tablas de nuacutemeros aleatorios o por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra

UsosEsta clase de muestreo estaacute indicado cuando la

poblacioacuten es bastante homogeacutenea en lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el listado de los elementos de la poblacioacuten

Ejemplo si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de esta seccioacuten de maestriacutea acerca de la dinaacutemica empleada en las clases es bastante factible que esta opinioacuten sea parecida entre la mayoriacutea de los alumnos por lo que se puede considerar una poblacioacuten homogeacutenea

Por otra parte el listado de los alumnos existe por lo que esta clase de muestreo es aplicable

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

Muestreo probabiliacutesticoCuando los integrantes de la

muestra se escogen al azar y por lo tanto puede calcularse con

antelacioacuten la probabilidad de obtener cada una de las muestras

que pueden formarse de esa poblacioacuten o la probabilidad que

tiene cada elemento de la poblacioacuten de ser incluido en la muestra

La seleccioacuten de los elementos puede hacerse por el meacutetodo de la loteriacutea la tabla de nuacutemeros aleatorios o con paquetes automatizados que forman nuacutemeros al azar El meacutetodo de la loteriacutea consiste en asignarle un nuacutemero a cada integrante de la poblacioacuten y luego seleccionar tantos nuacutemeros como sea necesario para completar la muestra Esto puede hacerse con un biombo (como en las loteriacuteas) o con papeles numerados introducidos en una bolsa de la cual se extraen

Es recomendable trabajar con muestras probabiliacutesticas puesto que permiten que los resultados obtenidos en ellas puedan ser extrapolados a la poblacioacuten con un margen de confianza determinado

No probabiliacutesticas

Llamadas tambieacuten muestras por conveniencia los elementos son escogidos con base en la opinioacuten del investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para la

muestra

En este tipo de muestreo existen el intencional (o deliberado) y los accidentales (o por comodidad)

En el primero el investigador escoge aquellos elementos que considera tiacutepicos de la poblacioacuten

En los segundos se toman los casos que esteacuten disponibles en el momento

Otro tipo es el muestreo por cuotas en el cual el investigador establece una cuota o cantidad de elementos seguacuten algunas caracteriacutesticas de la poblacioacuten ejemplo sexo estado civil y edad luego escoge los sujetos que encuentra hasta cubrir la cuota establecida

Este uacuteltimo se usa frecuentemente en las encuestas de opinioacuten puacuteblica

CLASES DE MUESTREOExisten varias clases de muestreo y la

decisioacuten sobre cuaacutel utilizar depende de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten y de la posibilidad de manejar los aspectos teacutecnicos del disentildeo de la muestra

A continuacioacuten se presenta la descripcioacuten del disentildeo las indicaciones ventajas y desventajas de cada clase de muestreo

Muestreo aleatorio simple (MAS)A) Descripcioacuten consiste en seleccionar ldquonrdquo elementos de

los ldquoNrdquo que conforman la poblacioacuten de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra(convencionalmente se emplea la letra ldquonrdquo minuacutescula para indicar el tamantildeo de la muestra y ldquoNrdquo mayuacutescula para designar el de la poblacioacuten) El disentildeo comprende

bull Disponer de una lista numerada de los ldquoNrdquo integrantes de la poblacioacuten

bull Seleccionar en forma aleatoria (por el meacutetodo de la loteriacutea la tablas de nuacutemeros aleatorios o por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra

UsosEsta clase de muestreo estaacute indicado cuando la

poblacioacuten es bastante homogeacutenea en lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el listado de los elementos de la poblacioacuten

Ejemplo si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de esta seccioacuten de maestriacutea acerca de la dinaacutemica empleada en las clases es bastante factible que esta opinioacuten sea parecida entre la mayoriacutea de los alumnos por lo que se puede considerar una poblacioacuten homogeacutenea

Por otra parte el listado de los alumnos existe por lo que esta clase de muestreo es aplicable

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

La seleccioacuten de los elementos puede hacerse por el meacutetodo de la loteriacutea la tabla de nuacutemeros aleatorios o con paquetes automatizados que forman nuacutemeros al azar El meacutetodo de la loteriacutea consiste en asignarle un nuacutemero a cada integrante de la poblacioacuten y luego seleccionar tantos nuacutemeros como sea necesario para completar la muestra Esto puede hacerse con un biombo (como en las loteriacuteas) o con papeles numerados introducidos en una bolsa de la cual se extraen

Es recomendable trabajar con muestras probabiliacutesticas puesto que permiten que los resultados obtenidos en ellas puedan ser extrapolados a la poblacioacuten con un margen de confianza determinado

No probabiliacutesticas

Llamadas tambieacuten muestras por conveniencia los elementos son escogidos con base en la opinioacuten del investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para la

muestra

En este tipo de muestreo existen el intencional (o deliberado) y los accidentales (o por comodidad)

En el primero el investigador escoge aquellos elementos que considera tiacutepicos de la poblacioacuten

En los segundos se toman los casos que esteacuten disponibles en el momento

Otro tipo es el muestreo por cuotas en el cual el investigador establece una cuota o cantidad de elementos seguacuten algunas caracteriacutesticas de la poblacioacuten ejemplo sexo estado civil y edad luego escoge los sujetos que encuentra hasta cubrir la cuota establecida

Este uacuteltimo se usa frecuentemente en las encuestas de opinioacuten puacuteblica

CLASES DE MUESTREOExisten varias clases de muestreo y la

decisioacuten sobre cuaacutel utilizar depende de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten y de la posibilidad de manejar los aspectos teacutecnicos del disentildeo de la muestra

A continuacioacuten se presenta la descripcioacuten del disentildeo las indicaciones ventajas y desventajas de cada clase de muestreo

Muestreo aleatorio simple (MAS)A) Descripcioacuten consiste en seleccionar ldquonrdquo elementos de

los ldquoNrdquo que conforman la poblacioacuten de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra(convencionalmente se emplea la letra ldquonrdquo minuacutescula para indicar el tamantildeo de la muestra y ldquoNrdquo mayuacutescula para designar el de la poblacioacuten) El disentildeo comprende

bull Disponer de una lista numerada de los ldquoNrdquo integrantes de la poblacioacuten

bull Seleccionar en forma aleatoria (por el meacutetodo de la loteriacutea la tablas de nuacutemeros aleatorios o por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra

UsosEsta clase de muestreo estaacute indicado cuando la

poblacioacuten es bastante homogeacutenea en lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el listado de los elementos de la poblacioacuten

Ejemplo si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de esta seccioacuten de maestriacutea acerca de la dinaacutemica empleada en las clases es bastante factible que esta opinioacuten sea parecida entre la mayoriacutea de los alumnos por lo que se puede considerar una poblacioacuten homogeacutenea

Por otra parte el listado de los alumnos existe por lo que esta clase de muestreo es aplicable

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

No probabiliacutesticas

Llamadas tambieacuten muestras por conveniencia los elementos son escogidos con base en la opinioacuten del investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para la

muestra

En este tipo de muestreo existen el intencional (o deliberado) y los accidentales (o por comodidad)

En el primero el investigador escoge aquellos elementos que considera tiacutepicos de la poblacioacuten

En los segundos se toman los casos que esteacuten disponibles en el momento

Otro tipo es el muestreo por cuotas en el cual el investigador establece una cuota o cantidad de elementos seguacuten algunas caracteriacutesticas de la poblacioacuten ejemplo sexo estado civil y edad luego escoge los sujetos que encuentra hasta cubrir la cuota establecida

Este uacuteltimo se usa frecuentemente en las encuestas de opinioacuten puacuteblica

CLASES DE MUESTREOExisten varias clases de muestreo y la

decisioacuten sobre cuaacutel utilizar depende de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten y de la posibilidad de manejar los aspectos teacutecnicos del disentildeo de la muestra

A continuacioacuten se presenta la descripcioacuten del disentildeo las indicaciones ventajas y desventajas de cada clase de muestreo

Muestreo aleatorio simple (MAS)A) Descripcioacuten consiste en seleccionar ldquonrdquo elementos de

los ldquoNrdquo que conforman la poblacioacuten de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra(convencionalmente se emplea la letra ldquonrdquo minuacutescula para indicar el tamantildeo de la muestra y ldquoNrdquo mayuacutescula para designar el de la poblacioacuten) El disentildeo comprende

bull Disponer de una lista numerada de los ldquoNrdquo integrantes de la poblacioacuten

bull Seleccionar en forma aleatoria (por el meacutetodo de la loteriacutea la tablas de nuacutemeros aleatorios o por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra

UsosEsta clase de muestreo estaacute indicado cuando la

poblacioacuten es bastante homogeacutenea en lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el listado de los elementos de la poblacioacuten

Ejemplo si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de esta seccioacuten de maestriacutea acerca de la dinaacutemica empleada en las clases es bastante factible que esta opinioacuten sea parecida entre la mayoriacutea de los alumnos por lo que se puede considerar una poblacioacuten homogeacutenea

Por otra parte el listado de los alumnos existe por lo que esta clase de muestreo es aplicable

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

En este tipo de muestreo existen el intencional (o deliberado) y los accidentales (o por comodidad)

En el primero el investigador escoge aquellos elementos que considera tiacutepicos de la poblacioacuten

En los segundos se toman los casos que esteacuten disponibles en el momento

Otro tipo es el muestreo por cuotas en el cual el investigador establece una cuota o cantidad de elementos seguacuten algunas caracteriacutesticas de la poblacioacuten ejemplo sexo estado civil y edad luego escoge los sujetos que encuentra hasta cubrir la cuota establecida

Este uacuteltimo se usa frecuentemente en las encuestas de opinioacuten puacuteblica

CLASES DE MUESTREOExisten varias clases de muestreo y la

decisioacuten sobre cuaacutel utilizar depende de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten y de la posibilidad de manejar los aspectos teacutecnicos del disentildeo de la muestra

A continuacioacuten se presenta la descripcioacuten del disentildeo las indicaciones ventajas y desventajas de cada clase de muestreo

Muestreo aleatorio simple (MAS)A) Descripcioacuten consiste en seleccionar ldquonrdquo elementos de

los ldquoNrdquo que conforman la poblacioacuten de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra(convencionalmente se emplea la letra ldquonrdquo minuacutescula para indicar el tamantildeo de la muestra y ldquoNrdquo mayuacutescula para designar el de la poblacioacuten) El disentildeo comprende

bull Disponer de una lista numerada de los ldquoNrdquo integrantes de la poblacioacuten

bull Seleccionar en forma aleatoria (por el meacutetodo de la loteriacutea la tablas de nuacutemeros aleatorios o por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra

UsosEsta clase de muestreo estaacute indicado cuando la

poblacioacuten es bastante homogeacutenea en lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el listado de los elementos de la poblacioacuten

Ejemplo si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de esta seccioacuten de maestriacutea acerca de la dinaacutemica empleada en las clases es bastante factible que esta opinioacuten sea parecida entre la mayoriacutea de los alumnos por lo que se puede considerar una poblacioacuten homogeacutenea

Por otra parte el listado de los alumnos existe por lo que esta clase de muestreo es aplicable

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

CLASES DE MUESTREOExisten varias clases de muestreo y la

decisioacuten sobre cuaacutel utilizar depende de las caracteriacutesticas de la poblacioacuten y de la posibilidad de manejar los aspectos teacutecnicos del disentildeo de la muestra

A continuacioacuten se presenta la descripcioacuten del disentildeo las indicaciones ventajas y desventajas de cada clase de muestreo

Muestreo aleatorio simple (MAS)A) Descripcioacuten consiste en seleccionar ldquonrdquo elementos de

los ldquoNrdquo que conforman la poblacioacuten de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra(convencionalmente se emplea la letra ldquonrdquo minuacutescula para indicar el tamantildeo de la muestra y ldquoNrdquo mayuacutescula para designar el de la poblacioacuten) El disentildeo comprende

bull Disponer de una lista numerada de los ldquoNrdquo integrantes de la poblacioacuten

bull Seleccionar en forma aleatoria (por el meacutetodo de la loteriacutea la tablas de nuacutemeros aleatorios o por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra

UsosEsta clase de muestreo estaacute indicado cuando la

poblacioacuten es bastante homogeacutenea en lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el listado de los elementos de la poblacioacuten

Ejemplo si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de esta seccioacuten de maestriacutea acerca de la dinaacutemica empleada en las clases es bastante factible que esta opinioacuten sea parecida entre la mayoriacutea de los alumnos por lo que se puede considerar una poblacioacuten homogeacutenea

Por otra parte el listado de los alumnos existe por lo que esta clase de muestreo es aplicable

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

Muestreo aleatorio simple (MAS)A) Descripcioacuten consiste en seleccionar ldquonrdquo elementos de

los ldquoNrdquo que conforman la poblacioacuten de forma que todos ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para integrar la muestra(convencionalmente se emplea la letra ldquonrdquo minuacutescula para indicar el tamantildeo de la muestra y ldquoNrdquo mayuacutescula para designar el de la poblacioacuten) El disentildeo comprende

bull Disponer de una lista numerada de los ldquoNrdquo integrantes de la poblacioacuten

bull Seleccionar en forma aleatoria (por el meacutetodo de la loteriacutea la tablas de nuacutemeros aleatorios o por computadora) cada uno de los integrantes de la muestra

UsosEsta clase de muestreo estaacute indicado cuando la

poblacioacuten es bastante homogeacutenea en lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el listado de los elementos de la poblacioacuten

Ejemplo si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de esta seccioacuten de maestriacutea acerca de la dinaacutemica empleada en las clases es bastante factible que esta opinioacuten sea parecida entre la mayoriacutea de los alumnos por lo que se puede considerar una poblacioacuten homogeacutenea

Por otra parte el listado de los alumnos existe por lo que esta clase de muestreo es aplicable

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

UsosEsta clase de muestreo estaacute indicado cuando la

poblacioacuten es bastante homogeacutenea en lo que respecta a la variable en estudio (la varianza tiende a cero) y es posible obtener el listado de los elementos de la poblacioacuten

Ejemplo si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de esta seccioacuten de maestriacutea acerca de la dinaacutemica empleada en las clases es bastante factible que esta opinioacuten sea parecida entre la mayoriacutea de los alumnos por lo que se puede considerar una poblacioacuten homogeacutenea

Por otra parte el listado de los alumnos existe por lo que esta clase de muestreo es aplicable

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

C) Ventajas la sencillez del disentildeo y de los caacutelculos estadiacutesticos

D) Limitaciones no se puede practicar cuando es imposible obtener la lista con todos los integrantes de la poblacioacuten

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

Consiste en dividir el conjunto ldquoNrdquo de elementos de la poblacioacuten en varios

subconjuntos o estratos de tal forma que cada estrato formado sea internamente

homogeacuteneo es decir que sus integrantes se parezcan mucho entre siacute en lo que se refiere

la variable a estudiar mientras que los estratos difieren unos de otros Una vez

formados los estratos se escogen aleatoriamente los elementos a estudiar en

cada uno de ellos

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

Ejemplo

Si deseamos conocer la opinioacuten de los alumnos de Maestriacutea en el TecMilenio acerca de la dinaacutemica empleada en las clases cada seccioacuten seriacutea un estrato puesto que los docentes emplean diferentes dinaacutemicas

Dentro de cada seccioacuten la variable opinioacuten acerca de la dinaacutemica empleada se supone homogeacutenea pero entre las distintas secciones (estratos) posiblemente hay diferencias

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

Ejemplo

UNIVERSO Estudiantes de Maestriacutea del TecMilenio

Estratos

Finanzas EducacioacutenRecursos Humanos

CalidadMercadotecn

ia

Muestra 1

Muestra 5

Muestra 4

Muestra 3

Muestra 2

Estrato

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

El nuacutemero de elementos a seleccionar en cada estrato puede establecerse de dos formas una vez calculado el total de sujetos a estudiar (tamantildeo de la muestra) se divide este total entre el nuacutemero de estratos estudiaacutendose igual cantidad de sujetos en cada uno de ellos (asignacioacuten uniforme) Tambieacuten puede repartirse este total de la muestra de manera proporcional al tamantildeo de los estratos de esa forma los estratos maacutes grandes tendraacuten una muestra maacutes grande (asignacioacuten proporcional)

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

B) Usos En poblaciones heterogeacuteneas en lo que se refiere a la variable en estudio

C) Ventajas bull Se logra mayor precisioacuten en los resultados para un

tamantildeo de muestra dado Si en el ejemplo anterior en lugar de usar un MAE se hubiese empleado un MAS el error seriacutea muy grande pues la muestra podriacutea quedar integrada en su mayoriacutea por pacientes de un solo departamento

bull Se obtienen valores por separado para cada estrato bull Ventajas de iacutendole administrativa (menor costo)

D) Desventajas Se debe poseer un listado de todos los integrantes de la poblacioacuten

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

TAMANtildeO DE LA MUESTRAEl caacutelculo del tamantildeo de la muestra exige una

variedad tal de informacioacuten que excede las posibilidades de este curso pues para cada clase de muestra y dentro de ellas para cada tipo de medicioacuten existe un procedimiento particular Sin embargo es necesario que la persona que realiza investigaciones conozca los factores de los cuales depende el tamantildeo de la muestra para que pueda comunicarse con el especialista capacitado para hacerlo

Tambieacuten existen en la actualidad paquetes como el EPI INFO (3) que nos ayudan a calcular este tamantildeo La informacioacuten que proporcionamos a continuacioacuten le ayudaraacute a entenderse con ambos

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

Los factores que intervienen en el tamantildeo de la muestra son

1 El error maacuteximo admisible (ldquodrdquo o ldquoerdquo) determina la precisioacuten de los resultados Es la maacutexima diferencia que podemos tolerar entre el valor de la variable obtenido en la muestra y el verdadero valor de eacutesta en el universo Para establecer el valor de ldquoerdquo debemos preguntarnos cuaacuten precisos deseamos que sean los resultados de la investigacioacuten es decir queacute tan exactamente deseamos conocer el valor de la variable

Por ejemplo para una investigacioacuten que tiene como objetivo determinar el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconoce las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas y deseamos un error no mayor de 3 entonces si en la muestra se obtiene que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas que desconoce las normas de seguridad resulta ser de 19 estariacuteamos aceptando que realmente el verdadero valor esteacute entre 19 plusmn 3 es decir entre 16 y 22

El error maacuteximo admisible estaacute inversamente relacionado con el tamantildeo de la muestra (a mayor error muestras maacutes pequentildeas a menor error muestras maacutes grandes)

b) Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

2 Coeficiente de confianza de la estimacioacuten para hacer la afirmacioacuten anterior sobre los liacutemites dentro de los cuales se encuentra el verdadero valor poblacional debe conocerse la probabilidad de que estos resultados sean ciertos y esto lo da el coeficiente o nivel de confianza el cual es la medida probabiliacutestica de que el intervalo fijado con ldquoerdquo contenga el valor poblacional

En el ejemplo de los trabajadores agriacutecolas el investigador decidioacute trabajar con un nivel de confianza de 95 con lo cual podriacuteamos afirmar con un 95 de certeza que el porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende estaacute entre 16 y 22

Claro estaacute queda 5 de posibilidades de equivocarnos al establecer esa conclusioacuten Si trabajamos con 99 de confianza nos quedariacutea una posibilidad de equivocarnos de 1 Por supuesto que nos gustariacutea tener un gran nivel de confianza (de hecho en el aacuterea de la salud se acostumbra trabajar con 95 o 99 de confianza) pero resulta que el tamantildeo de la muestra se relaciona directamente con este nivel en el sentido que mientras maacutes confianza queremos tener en los resultados el tamantildeo de la muestra seraacute mayor

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

Los valores de ldquoerdquo y del nivel de confianza los establece el investigador dependiendo de

bull Las caracteriacutesticas del estudio iquestqueacute resultados espera obtener iquestpara queacute se utilizaraacuten los resultados

bull Del nuacutemero de sujetos que realmente puede estudiar con los recursos disponibles

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

3 La homogeneidad de la poblacioacuten en lo que respecta a la variable en estudio si la variable se encuentra presente en un elevado porcentaje de la poblacioacuten decimos que eacutesta es homogeacutenea y bastariacutea una muestra pequentildea para realizar la investigacioacuten Las foacutermulas para calcular el tamantildeo de la muestra contienen una estimacioacuten del valor de la variable en la poblacioacuten el cual tenemos que conjeturar a partir del conocimiento que tengamos de la poblacioacuten de estudios realizados en poblaciones parecidas a la nuestra o de estudios pilotos

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

Paquete EPIINFO versioacuten 604b

Apreciar coacutemo cambia el tamantildeo de la muestra dependiendo del nivel de confianza y el error maacuteximo admisible

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

El ejemplo se refiere a la investigacioacuten del porcentaje de trabajadores agriacutecolas del Valle de Allende que desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas Supongamos que el tamantildeo de la poblacioacuten es de 8000 trabajadores agriacutecolas que la frecuencia esperada es de 20 (pensamos por estudios previos que alrededor de 20 de los trabajadores de esa zona desconocen las normas de seguridad para el manejo de plaguicidas) y que podemos tolerar un error de 3 (23 seriacutea el maacuteximo valor aceptable por error) Con esos datos el paquete EPIINFO nos calcula el tamantildeo de muestra que debemos estudiar para diferentes niveles de confianza para que decidamos con cuaacutel trabajar El reporte que ofrece este programa es

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

Aquiacute podemos observar que el tamantildeo de la muestra aumenta en la medida que

lo hace el nivel de confianza

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

Por otra parte si en lugar de aceptar un error maacuteximo de 3 aceptamos un error de 10 (30 es el maacuteximo valor aceptable por error) vemos coacutemo se modifica el tamantildeo de la muestra para diferentes niveles de confianza siendo inferiores a los obtenidos

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

El paquete EPIINFO permite calcular el tamantildeo de la muestra cuando se hace una investigacioacuten descriptiva para estimar una proporcioacuten o porcentaje en la poblacioacuten (porcentaje de asmaacuteticos en un aacuterea proporcioacuten de alumnos con calificaciones superiores a 16 puntos porcentaje de personas de una comunidad que tienen ingresos inferiores a la canasta baacutesica etc)

Tambieacuten permite calcular el tamantildeo de la muestra para investigaciones de casos y controles de cohortes y de corte transversal

Estos son caacutelculos vaacutelidos cuando se usa muestreo aleatorio simple

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

RECOLECCIOacuteN DE DATOS

Una vez seleccionado el disentildeo de investigacioacuten la muestra el problema de estudio e hipoacutetesis se realiza la recoleccioacuten de datos que es muy importante pues de eacutesta depende la confiabilidad y la validez de la informacioacuten

iquestQueacute se logra Probar la hipoacutetesis Lograr los objetivos de la investigacioacuten Contestar las preguntas del estudio

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

TEacuteCNICAS DE RECOLECCIOacuteN DE INFORMACIOacuteNPrimarias Personas hechos

FuentesSecundarias Material impreso

Encuesta Cuestionario Teacutecnicas

Entrevista Personal telefoacutenica correo e Internet

Observacioacuten Personal ndash directaCon medios electroacutenicos

Internet

Pasos Claridad en los objetivos de la investigacioacuten a realizar

Seleccioacuten de la muestra

Disentildeo y utilizacioacuten de teacutecnicas de recoleccioacuten de informacioacuten

Recoger la informacioacutenFuente WEIERS Ronald Investigacioacuten de mercados Prentice Hall Meacutexico 1986

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

DEFINIR LOS ASPECTOS METODOLOacuteGICOS

ANAacuteLISIS DE LA INFORMACIOacuteN

Se debe procesar los datos (dispersos desordenados individuales) obtenidos en el trabajo de campo para lograr unos resultados agrupados y ordenados

Pasos Obtener informacioacuten de la muestra de la investigacioacuten

Definir las variables que organizaraacuten los datos obtenidos en el trabajo de campo

Definir las herramientas estadiacutesticas y programas de computador que nos procesaraacute la informacioacuten

Introducir la informacioacuten y activar el programa que procesaraacute la informacioacuten

Imprimir los resultados

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

Herramientas Estadiacutesticas

1 Anaacutelisis de Paretto Estudia las fuentes del problema y las prioridades relativas de sus causas Uso para evaluar causas de problemas de calidad en programas de TQM

2 Diagrama de Causa-Efecto (Espina de Pescado) Graacutefica donde los integrantes de un grupo representan categorizan y evaluacutean todos los motivos de un resultado o reaccioacuten Se expresa como un problema para resolver

3 Graacuteficas de Control Hace control de calidad de procesos Diferentes tipos

Diagrama X o Diagrama de control para medias de procesos Diagrama R o Diagrama de control para viabilidad de procesos Diagrama P o Diagrama de control para atributos

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

4 Distribucioacuten de Frecuencias y Representaciones graacuteficas Indica el nuacutemero de veces que ocurre cada valor en una tabla de resultados de un trabajo de campo

Histogramas Graacutefica que representa la distribucioacuten de frecuencias Poliacutegonos de frecuencia Graacutefica que permite visualizar raacutepidamente las

caracteriacutesticas de los datos de una distribucioacuten de frecuencia Graacutefica de barras Otra forma de representar los datos de una

investigacioacuten

5 Medidas de tendencias central Media Sumatoria de un conjunto de puntajes dividido por el nuacutemero

total de los mismos Moda Puntaje que ocurre con mayor frecuencia en una distribucioacuten de

datos Mediana Valor que divide a una distribucioacuten de frecuencias por la mitad

una vez ordenado los datos de manera ascendente o descendente

6 Medidas de dispersioacuten Varianza y desviacioacuten estaacutendares

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

7 Pruebas estadiacutesticas Prueba t de estudiante Para poblaciones pequentildeas Prueba Z Tiene que ver con la probabilidad de que un puntaje dado de

una medicioacuten aparezca en una distribucioacuten Anaacutelisis de varianza Analiza si maacutes de dos grupos difieren demasiado

entre ellos con respecto a medidas y varianzas Anaacutelisis de covarianza Analiza la existencia o no de relacioacuten entre una

variable dependiente y dos o maacutes independientes Chi cuadrado Permite probar si dos proporciones en una poblacioacuten no

presentan diferencias significativas Anaacutelisis de regresioacuten y correlacioacuten Anaacutelisis de regresioacuten muacuteltiple Anaacutelisis de factores Anaacutelisis multivariado de varianzas (Manova)

Actualmente los anaacutelisis estadiacutesticos se realizan por medio de programas estadiacutesticos por computador como el Staphgraphic o el SPSS

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

Procesamiento de la

informacioacuten

Recoleccioacuten de datos mediante Encuesta

bull Entrevistabull Observacioacute

n

Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran con el propoacutesito de responder abull Problema de investigacioacuten bull Objetivos bull Hipoacutetesis del estudio

PasosbullAgrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campobullDefinir las herramientas y programas estadiacutesticos para el procesamiento de los datosbullObtener los resultados mediante ecuaciones graacuteficas y tablas

Descripcioacuten de resultados mediantebull Estadiacutestica descriptiva bullEstadiacutestica inferencial

Anaacutelisis de resultadosbullReflexioacuten sobre los resultados obtenidos del trabajo de campo y en funcioacuten debullProblema de investigacioacuten bullLos objetivos del estudiobullLas hipoacutetesis (si las hubo)bullEl marco teoacuterico del estudio

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

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4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

Informe final

iquestQueacute es bull Documento

elaborado a partir de la Propuesta donde se presenta el reporte del estudio realizado con su respectivo trabajo de campo

Criterios a considerarbullNormas teacutecnicas para la presentacioacuten de trabajos de investigacioacutenbullCriterios administrativos para la presentacioacuten del informe final de investigacioacuten propios de la institucioacuten a donde se presentaraacuten los resultados del estudio

Presentacioacuten del informe final de la investigacioacutenbullEntrega formal a la dependencia u organismo correspondientes para su revisioacuten y conceptualizacioacutenbullExposicioacuten o sustentacioacuten del respectivo informe o estudio de investigacioacuten

ContenidobullPreliminares (Portada contraportada hoja de calificacioacuten dedicatoria y agradecimientos etc)bullCuerpo del documento (tablas de contenido introduccioacuten capiacutetulos)bullReferencias BibliograacuteficasbullAnexos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1- Tiacutetulo1- TiacutetuloNo debe contener mas de 15 palabras y debe

describir el contenido del artiacuteculo en forma clara y concisa

Debe ser fiel a su contenido

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

2- Resumen o Abstract2- Resumen o Abstract

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

ES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESES UNA DE LAS PARTES MAacuteS IMPORTANTESDE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICODE UN ARTIacuteCULO CIENTIacuteFICO

Sintetiza

INTRODUCCIOacuteN

MATERIAL Y MEacuteTODO

RESULTADOS

CONCLUSION

queacute se estudioacute

coacutemo se estudioacute

cual fue el hallazgo

queacute significan

PALABRAS CLAVE de 3 a 10 palabras

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

Caracteriacutesticas Generales de un Caracteriacutesticas Generales de un Buen AbstractBuen Abstract

NO DEBE TENER MAacuteS DE 250-300 PALABRAS Y DEBE REDACTARSE EN TIEMPO PASADO EXCEPTUANDO

EL UacuteLTIMO PAacuteRRAFO O FRASE CONCLUYENTE

TODA LA INFORMACIOacuteN O CONCLUSIOacuteN

DEBE ESTAR PRESENTE EN EL TEXTO

NO DEBE CITAR REFERENCIAS BIBLIOGRAacuteFICAS

DEBE QUEDAR BIEN CLARO EL PROBLEMA QUE SE INVESTIGA Y EL OBJETIVO DEL

MISMO

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

Errores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentesErrores maacutes frecuentes

NO PLANTEAR CLARAMENTE EL OBJETIVO

SER DEMASIADO LARGO DETALLADO Y CONFUSO

CONCLUSIONES QUE NO SE JUSTIFICAN AL NO APOYARSE EN LOS RESULTADOS

LA REPETICIOacuteN DE LOS RESULTADOS EN LAS CONCLUSIONESINCLUIR MATERIAL Y METODO EN RESULTADOS O VICEVERSACONCLUSIONES QUE NADA TIENEN QUE VER CON EL OBJETIVO

RELATO FILOSOFICO-CIENTIacuteFICO DE UN TEMA

PLANTEO DE LOS RESULTADOS A FUTURO

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

REDACCIOacuteN Y ENTREGA DEL INFORME

Se realiza de acuerdo al protocolo de la institucioacuten para la cual se estaacute haciendo

investigacioacuten APA

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

3- Introduccioacuten3- IntroduccioacutenDebe incluirse la problemaacutetica a tratar

lo escrito por otros el objetivo y la hipoacutetesis

EL PROPOacuteSITO

LA IMPORTANCIA DEL TEMAEL CONOCIMIENTO ACTUALDebe considerar

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

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5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

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DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

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1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

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4- Material y Meacutetodos4- Material y Meacutetodos

EXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteNEXPLICA COMO SE HIZO LA INVESTIGACIOacuteN

DEBE SER REPRODUCIBLESE REDACTA EN TIEMPO PASADO

MENCIONA PRUEBAS ESTADIacuteSTICAS EMPLEADAS

TODO LO MENCIONADO DEBE CONSTAR EN RESULTADOS

Y SER MENCIONADO EN LA DISCUSIOacuteN

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5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

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8 Agradecimientos

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1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

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5- Resultados5- Resultados

EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES EL EPIacuteLOGO DE UNA INVESTIGACIOacuteN ES MOSTRAR LOS RESULTADOSMOSTRAR LOS RESULTADOS

Deben ser

claros y bien detallados

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

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DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

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8 Agradecimientos

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1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

6- Discusioacuten6- Discusioacuten

6- Discusioacuten6- DiscusioacutenEXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA

DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS EN RELACION AL OBJETIVOEN RELACION AL OBJETIVO

EXPLICA LA IMPLICANCIA EXPLICA LA IMPLICANCIA DE LOS RESULTADOS HALLADOS DE LOS RESULTADOS HALLADOS

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COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

COMPARA LOS HALLAZGOS CON COMPARA LOS HALLAZGOS CON LOS DE OTROS AUTORESLOS DE OTROS AUTORES

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

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DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

DISCUSIOacuteN DE LOS RESULTADOS

Es interpretar los resultados relacionaacutendolos con el problema de la investigacioacuten los objetivos propuestos la hipoacutetesis planteada y el contenido del marco teoacuterico con el fin de aprobar o no aprobar las teoriacuteas ya existentes

Si en un estudio las hipoacutetesis propuestas no fueran confirmadas no quiere decir que la investigacioacuten fracasoacute eacuteste puede ser el motivo para iniciar un nuevo estudio que apruebe o refute nuestros resultados

7- Conclusioacuten

iquestCUAacuteL ES ES LA ESTRUCTURA DE UNA TESIS

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

8 Agradecimientos

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1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

7- Conclusioacuten

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PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

PUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LAPUEDE INCLUIRSE AL FINAL DE LADISCUSIONDISCUSION

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DEBE ESTAR RELACIONADA CON DEBE ESTAR RELACIONADA CON LOS OBJETIVOS PLANTEADOSLOS OBJETIVOS PLANTEADOS

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1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

8 Agradecimientos

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1 La cooperacioacuten de personas e instituciones que ayudaron a la investigaciones

2 A los que revisaron el manuscrito del artiacuteculo 3 A los que contribuyeron en la redaccioacuten del mismo

9 RecomendacionesSe establecen las retroalimentaciones necesarias para la solucioacuten del problema planteado en el estudio ya sea por medio de estrategias alternativas o mejoramiento de los procesos etc

10- BibliografiacuteaAPA

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

Requisitos para la escritura de la tesisLa escritura de la tesis debe cumplimentar un

grupo de requisitos para lograr su comprensioacuten y elegancia

En muchas ocasiones a pesar de tener resultados relevantes la forma en que se expresan los mismos no los hace comprensibles o no son cientiacuteficamente fundamentados y ello hace que se pierda la calidad de la investigacioacuten

De ahiacute que en la escritura de la tesis se deban tener en cuenta dos tipos de requisitos el fondo y la forma

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

problema demostracioacuten y conclusionesAunque se manejen varias ideas hay una que

es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones

Requisitos de fondoUnidad Es el principio armoacutenico de las

partes con el todo La unidad en toda tesis es la armoniacutea de todas

las ideas tanto principales como secundarias La unidad aporta perfecta concordancia entre

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es la idea fundamental la base de la investigacioacuten y el objeto final de la misma

Las otras ideas son secundarias o subordinadas con respecto a ella

DemostracioacutenLa tesis debe ser demostrada mediante el

razonamiento loacutegico de los resultados a traveacutes de los procesos del pensamiento

cada anaacutelisis realizado debe conducir a conclusiones

Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

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Profundidad La tesis debe penetrar en la esencia del

problema no debe limitarse a sus cualidades fenomeacutenicas

Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

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Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

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Originalidad La tesis tiene por objeto una materia

demostrable o que no ha sido demostrada Por eso una cualidad importante de la tesis

es la originalidad Eacutesta se logra mediante el anaacutelisis de los

intentos realizados anteriormente por otros investigadores o por el propio investigador de resolver el problema

En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

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En la tesis deben quedar demostradas las siguientes relaciones

1048707 Problema ndash Objeto de estudio1048707 Objeto de estudio ndash Campo de accioacuten1048707 Campo de accioacuten ndash Objetivo1048707 Problema ndash Objetivo - Poblacioacuten1048707 Objetivo ndash Tareas investigativas1048707 Tareas investigativas ndash Meacutetodos de investigacioacuten1048707 Problema ndash Objetivo ndash Idea cientiacutefica1048707 Disentildeo de investigacioacuten ndash Estructura de la tesis1048707 Objetivos ndash Resultados1048707 Resultados ndash Discusioacuten1048707 Objetivos ndash Conclusiones1048707 Conclusiones ndash Recomendaciones