Estudio de fuentes de datos Open Data para

sistemas de planificación y soporte a la toma

de decisiones en el ámbito de la agricultura

de precisión

Rodolfo de Benito, Antonio M. Campos, Angela Alonso

Compañía constituida en mayo de 1969.

Servicios y soluciones TIC.

Más de 450 profesionales.

¿Quienes somos?

Oficinas en España, Ecuador,

Chile y Costa Rica.

Áreas de actividad

SAP Business One Consultoría

Estratégica de TI

Administración de

Nómina Gestión Catastral

Formación

especializada Fábrica de Software

Milena Gestión

Arquitectura de

Sistemas y

Plataformas

Recursos Humanos Cartografía Certificaciones

Oficiales

Desarrollos

Software a medida

Distribución Outsourcing de

Servicios TI Externalización

Geodesia y

Topografía

Formación para el

empleo

Business

Intelligence

Publicidad Gestión del Puesto

de Trabajo Portal del empleado Ortofotografía E-learning

Sistemas de

Información

Geográfica

Madera Centro de Servicios

Multicliente (CSM)

Cuadro de Mando

RRHH

Cartografía SIG

Formación

Empresarial

Medio Rural y

Agricultura

Piedra Asesoría Jurídica Teledetección

Gestión de

Formación IPRL

Gestión

Empresarial

Sistemas e

Infraestructuras

Recursos

Humanos

Cartografía y

Catastro Formación

Consultoría y

Software

Objetivo general

Contexto: gestión agrícola y la agricultura sostenible

Análisis y diseño de un modelo de planificación y soporte a la

decisión

Analizar un volumen masivo de datos heterogéneos: instrumentos

satélite, estaciones meteorológicas, sensores en campo, ...

Desarrollar y adaptar modelos de decisión para este tipo de

problemas

Uso de las TIC para proporcionar información y servicios de valor

para el agricultor.

Específicos para las particularidades de una zona o parcela

concreta

¿Cantidad de fertilizante?

¿Dónde aplicar pesticidas y en qué concentración?

¿Cuándo, dónde y con qué frecuencia se irrigan los

campos?

¿Cómo maximizar la producción?

Agricultura de precisión

¿Qué se está haciendo?

Estudio de los sistemas inteligentes para el análisis y la toma de

decisiones en procesos relacionados con AP

Delimitación automática del terreno agroecozona Cultivos más adecuados, reconocer parcelas, uso de la tierra, estimar producción

Usos de la tierra y análisis del suelo Mapas de uso fertilizantes y uso tierra. Estimaciones carbono orgánico

Clasificación y discriminación automática de plantas Detección maleza, aplicación selectiva herbicidas, uso de robots, discrim. tierra/cultivos

Soporte a la toma de decisiones y planificación Modelos representación producción, planes de producción, simulaciones propagación

substancias peligrosas, ratio fertilización para obtener producción máxima esperada

Predicción Corrección de valores interpolados para la temperatura del terreno utilizando imágenes

termales satélite, predicción de la producción

¿De dónde se obtienen los datos?

Redes de sensores en campo

Vehículos aéreos y terrestres con

espectrómetros, luxómetros, etc.

Modelos de predicción: temperatura, carbono

orgánico,….

Instrumentos operados desde satélite:

espectroradiómetros, MODIS, CHRIS,…

Análisis y tratamiento de las fuentes de datos

¿Open Data?

Teledetección satélite

Land Processes Distributed Active Archive Center (NASA)

Earthnet Online (Agencia Espacial Europea)

Copernicus (Programa Europeo Observación Tierra)

National Oceanic and Atmospheric Administration (Gobierno EE.UU)

Etc.

Análisis y tratamiento de las fuentes de datos

Datos radiométricos

¿Qué datos? Indicadores de interés agrícola

Humedad y temperatura (NDWI, TCI, …)

Índices de vegetación (NDVI, GEMI, LAI, PVI,…)

Estado (VHI, VCI,…)

Análisis y tratamiento de las fuentes de datos

¿Qué retos presenta su tratamiento?

Características de los datos

Fuentes de datos diversas: NOAA, Copernicus, ...

Acceso no automatizado: no WS, carrito compra

Estructuras datos heterogéneas

Gran volumen datos

Análisis y tratamiento de las fuentes de datos

¿Qué retos presenta su tratamiento?

Integración fuentes de datos de teledetección

Extracción de datos

Coste computacional y económico tratamiento gran volumen de datos

Elección algoritmos y técnicas aprendizaje máquina

Obtención del conjunto de datos de entrenamiento

Selección y reducción de características

Análisis y tratamiento de las fuentes de datos

¿En qué estamos trabajando?

Diseño Modelo de agricultura de precisión. Se desarrollará el

sistema de planificación y predicción

Aplicación y Análisis de Resultados

Diseminación científica

rodolfo.debenito@seresco.es antonio.campos@Seresco.es angela.alonso@seresco.es

Rodolfo de Benito Antonio M. Campos Angela Alonso

Estudio de fuentes de datos Open Data para sistemas de planificación y

soporte a la toma de decisión en el ámbito de la agricultura de precisión