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INSTITUTO NACIONAL DE ESTADSTICA, GEOGRAFA E INFORMTICA

Principios bsicos de las clasificaciones estadsticas en el

mbito sociodemogrfico - Histrica

Marzo 2005

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Objetivo general

El presente documento tiene como objetivo plantear algunos conceptos bsicos sobre las clasificaciones estadsticas y los principios generales que las rigen para su elaboracin o revisin; con ello se busca llegar a trminos y definiciones comunes que guen el trabajo de homologacin de las clasificaciones sociodemogrficas que actualmente se est llevando a cabo en el INEGI.

Cabe aclarar que este documento forma parte de un trabajo ms amplio que da cuenta de las clasificaciones usadas en el mbito sociodemogrfico que recaba informacin estadstica a partir de censos de poblacin y vivienda (conteos intercensales), encuestas en hogares y registros administrativos.

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ndice

Introduccin 5 Consideraciones generales sobre las clasificaciones 6 Qu es una clasificacin? 6 Trminos semejantes 7 Principios de la clasificacin 9 Las clasificaciones estadsticas 9 Estructura de una clasificacin 10 Principios bsicos de la clasificacin estadstica 11 Comentarios finales 13 Bibliografa 17

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Introduccin

En Mxico, los censos, las encuestas y los registros administrativos hasta hace muy poco tiempo se haban desarrollado de manera autnoma unos de otros, si acaso slo con algunos contactos tangenciales. Esto dio lugar a que existiera una disparidad de criterios y resultados en aspectos que son comunes y que por lo tanto deberan asemejarse. Con el fin de unificar la produccin de las estadsticas generadas por estas fuentes, el INEGI ha emprendido un esfuerzo por estandarizar los procesos, que implica identificar los aspectos comunes de los proyectos, para encontrar coincidencias entre ellos y adoptar decisiones que los unifiquen. Esta revisin actualmente se est llevando a cabo para las estadsticas sociodemogrficas.

El trabajo de homologacin que se ha emprendido busca asegurar la complementariedad de las fuentes y la integracin del Sistema Nacional de Informacin Estadstica. Homologacin significa uniformar las fuentes de informacin en los siguientes aspectos:

En los conceptos, para que un mismo trmino designe el mismofenmeno y no se aplique a distintos aspectos. Esto significa quesi el concepto es abordado por varias fuentes, ste debe serdefinido en los mismos trminos para asegurar que la medicines la misma y por ende los datos resultantes son comparables;esto independientemente de diferencias temporales, geogrficaso grado de profundidad de cada fuente.

En las preguntas y opciones de respuesta, para conservar lamisma redaccin y evitar cambios de sentido o malasinterpretaciones por parte del informante.

En la validacin, es decir, para aplicar los mismos criterios derevisin y consistencia y evitar resultados distintos.

En las clasificaciones, y que cada fuente determine el nivel dedesglose en el cual la va a utilizar.

En el tratamiento de la informacin, esto es, que se sigan lasmismas normas en la captura y validacin.

En criterios de agrupamiento, clculo de indicadores ypresentacin de resultados estadsticos, para que la generacinde cifras sea homognea.

Actualmente se est trabajando la homologacin de los marcos conceptuales, las preguntas de los cuestionarios, las opciones de respuesta, los criterios de llenado y las clasificaciones utilizadas en las variables, abiertas o cerradas, de las distintas fuentes o proyectos de

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informacin. Precisamente sobre este ltimo punto, el presente documento busca plantear un marco comn de conceptos y definiciones que guen el trabajo de homologar las clasificaciones. Consideraciones generales sobre las clasificaciones Las clasificaciones han sido una herramienta bsica del desarrollo de las ciencias. De hecho, la operacin bsica y a la vez ms sencilla de toda ciencia es la de delimitar, ordenar, clasificar. Las clasificaciones nacen de la necesidad de entender, identificar y simplificar el manejo de la multiplicidad del mundo fenomnico. El primer esfuerzo real para desarrollar un sistema de clasificacin empez con los antiguos griegos; hacia el ao 350 a.C., Aristteles dividi a los organismos en dos grupos: reino animal y reino vegetal. Posteriormente, con el desarrollo de las ciencias modernas se extendi el uso de los sistemas de clasificacin a las disciplinas particulares y se ha generalizado en la actualidad como una prctica de todas las actividades humanas. Aqu se abordarn algunos principios bsicos de las clasificaciones estadsticas. En este mbito, las clasificaciones son elementos fundamentales de la infraestructura estadstica, pues se utilizan para la generacin de la informacin y la presentacin de resultados, adems de que aseguran un tratamiento uniforme de los datos estadsticos y permiten la comparabilidad con estadsticas producidas anteriormente o por diversos proyectos de la misma institucin o de otras instituciones nacionales o internacionales. Qu es una clasificacin? De acuerdo con el Diccionario de la Lengua Espaola1 clasificacin es la Accin y efecto de clasificar y clasificar es Ordenar o disponer por clases. Por su parte, The American Heritage Dictionary2 define clasificacin como: El acto, proceso o resultado de clasificar y clasificar como: Ordenar u organizar de acuerdo con clases o categoras. Al consultar obras ms especializadas, encontramos que la clasificacin constituye un campo de la lgica. Algunas referencias que se hacen en torno a las clasificaciones son las siguientes:

1 Diccionario de la Lengua Espaola, http://www.rae.es/ 2 The American Heritage Dictionary of the English Language, fourth edition, Houghton Mifflin Company, 2000.

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La clasificacin consiste en agrupar los objetos por sus semejanzas y en separarlos por sus diferencias.3 Una clasificacin es una serie ordenada de divisiones y subdivisiones de cosas en grupos distintos pero relacionados.4

Trminos semejantes Sin embargo, antes de llegar a una definicin de clasificacin ms precisa para nuestro campo de inters, es importante aclarar otros trminos semejantes que tambin tienen como objetivo ordenar sucesos; estos trminos son los de taxonoma, nomenclatura y catlogo. Nuevamente, de acuerdo con el Diccionario de la Real Academia Espaola: taxonoma es la Ciencia que trata de los principios, mtodos y fines de la clasificacin. Se aplica en particular, dentro de la biologa, para la ordenacin jerarquizada y sistemtica, con sus nombres, de los grupos de animales y de vegetales.5 Por su parte, The American Heritage Dictionary dice que taxonoma es: 1. La clasificacin de los organismos en un sistema ordenado que indica relaciones naturales. 2. La ciencia, leyes o principios de las clasificaciones; sistemtica. 3. Divisin en grupos ordenados de categoras.6 Sistemtica aqu se refiere, segn este mismo diccionario, a la ciencia de la clasificacin sistemtica, es decir, es sinnimo de taxonoma. En cuanto al trmino nomenclatura, los diccionarios ya citados dicen que se refiere a una lista de nombres de personas o cosas o al procedimiento de asignar nombres a los tipos y grupos de organismos listados en una clasificacin taxonmica. Es importante aclarar que en el mbito de las clasificaciones internacionales por lo general se utilizan indistintamente los trminos clasificacin y nomenclatura. Tal parece que en Europa ha predominado el segundo trmino,7 pero de acuerdo con la ONU, la definicin de nomenclatura es ms estrecha que la de clasificacin; 3 Jos Rubn Sanabria, Lgica, editorial Porra, dcimosegunda edicin, Mxico, 1980, p. 91. 4 Francisco Montes de Oca, Lgica, editorial Porra, Mxico, 1971. 5 Diccionario de la Lengua Espaola, op. cit. 6 The American Heritage Dictionary, op.cit. 7 Un ejemplo lo constituye la NACE, que significa Nomenclatura de Actividades Econmicas de la Comunidad

Europea.

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nomenclatura es el Nombramiento sistemtico de cosas o un sistema de nombres o de trminos para las cosas. En clasificaciones, la nomenclatura implica un nombramiento sistemtico de categoras o elementos (tems)Una nomenclatura es esencialmente una convencin para describir observaciones, mientras que una clasificacin estructura y codifica las observaciones tambin.8 Por lo tanto, nomenclatura designa la existencia de una lista de nombres o trminos (o categoras) con los que se designan los elementos observados, pero cuando estos nombres o trminos se estructuran y codifican hablamos de una clasificacin, por ello podemos decir que una clasificacin es una nomenclatura estructurada.

La palabra catlogo est asociada con nomenclatura, pues tambin se refiere a una lista o enumeracin; este significado se deriva de su etimologa: del latn catalgus, y ste del gr. , lista, registro. El Diccionario de la Real Academia Espaola lo define as: Relacin ordenada en la que se incluyen o describen de forma individual libros, documentos, personas, objetos, etc., que estn relacionados entre s.9 Por su parte, las Naciones Unidas no tienen considerado este trmino en su glosario de clasificaciones, ni se ha encontrado en otros documentos de este organismo.

Recapitulando lo expuesto, tenemos que taxonoma es la ciencia de la clasificacin, y el trmino tiene un uso muy importante en la biologa; nomenclatura y catlogo se refieren a una lista o enumeracin, y clasificacin conlleva la estructuracin de sus elementos y su codificacin.

Las caractersticas de una clasificacin son:

Agrupa los objetos por sus semejanzas y los separa por susdiferencias.

Ordena las cosas por divisiones y subdivisiones que constituyengrupos distintos pero relacionados.

Designa los elementos de la clasificacin por medio decategoras. Tambin se utiliza el trmino clase para designarcualquier agrupacin; de ah clasificacin como formacin declases.

8 UN Glossary of classification terms, ONU, disponible en Internet en: http://unstats.un.org/unsd/class/family/glossary_short.htm

9 Diccionario de la Lengua Espaola, op. cit.

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Agrupa, separa y jerarquiza de acuerdo con criterios especficos, conocidos como principios de clasificacin, los cuales se explicitan.

Principios de la clasificacin10 Las principales reglas que rigen la elaboracin de una clasificacin son las siguientes:

1. Todos los elementos de la clasificacin han de determinarse con arreglo al mismo criterio de clasificacin.

2. La clasificacin ha de ser exhaustiva, es decir, contener todas las especies o miembros del concepto genrico.

3. Las partes deben excluirse entre s. 4. La divisin debe ser ordenada y gradual.

Las clasificaciones estadsticas Diversos organismos internacionales han desarrollado investigaciones para normar el desarrollo de las clasificaciones estadsticas; sin duda la Organizacin de las Naciones Unidas es la que ha desarrollado un trabajo sistemtico para organizar, normar y estandarizar los sistemas de clasificacin, por ello la mayor parte de las referencias que se hacen aqu son a este organismo. En primer lugar, para la ONU clasificacin Es un conjunto de observaciones discretas, exhaustivas y mutuamente excluyentes que se pueden asignar a una o ms variables que se medirn en la recoleccin y/o la presentacin de datos.11 Y en especfico Una clasificacin estadstica es una clasificacin que tiene un conjunto de categoras discretas, que se pueden asignar a una variable especfica registrada en un estudio estadstico o en un archivo administrativo, y es usada en la produccin y presentacin de estadsticas.12 En el mbito de las clasificaciones estadsticas, la categora es el trmino genrico para referirse a los elementos (tems) que componen

10 Ral Gutirrez Senz, Introduccin a la lgica, Esfinge, 1992 y Francisco Larroyo, Lecciones de lgica, tica y esttica,

editorial Porra, 1975. 11 UN Glossary of classification terms, op. cit. 12 Eivind Hoffmann y Maria Chamie, Standard Statistical Classifications: Basic Principles,

http://unstats.un.org/unsd/class/family/default.htm

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una clasificacin, en cualquiera de sus niveles en que se subdividen. Las categoras de la clasificacin son identificadas generalmente por los cdigos (alfabticos o numricos) que proporcionan un identificador nico para cada categora y denotan su lugar dentro de la jerarqua. Contienen los elementos que son subconjuntos de la clasificacin a la cual pertenecen, por ejemplo actividades, productos, tipos de ocupaciones, tipos de educacin, etc.13 Vale la pena decir que en el INEGI la Direccin General de Estadstica ha buscado desarrollar documentos tcnicos y normativos sobre la generacin de estadsticas bsicas, y en este contexto uno de los primeros trabajos que emprendi fue la elaboracin de un documento de carcter metodolgico sobre el diseo conceptual en proyectos de estadstica bsica, que cubriera los aspectos comunes a todo proyecto, independientemente del mtodo de captacin. En este documento, se dice que las clasificaciones: Son delimitaciones conceptuales de subconjuntos mutuamente excluyentes con referencia a una variable. Cada subconjunto se denomina clase y en determinados casos pueden tambin desglosarse en subclasesEn el formato de captacin de datos la clasificacin se relaciona con las opciones de respuesta a una pregunta, mientras que en la presentacin de resultados estadsticos la clasificacin se aplica para conocer la distribucin del total de elementos de una categora...14

Estructura de una clasificacin Se refiere a cmo las categoras se ordenan, se agrupan y se subdividen; puede ser una estructura jerrquica o plana. En esta ltima las categoras se arreglan en un solo nivel, por ejemplo la clasificacin de sexo. Las clasificaciones jerrquicas tienen varios niveles, que corresponden a los diversos grados en que se especifica la variable que es observada; estos niveles pueden ser: secciones, subsecciones, divisiones, subdivisiones, grupos, subgrupos, clases y subclases. 13 UN Glossary of classification terms, op. cit. 14 Metodologa para el Diseo Conceptual en Proyectos de estadstica Bsica, versin preliminar, diciembre 2003, disponible

en la pgina de Intranet de la Direccin General de Estadstica, Direccin de Normatividad.

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Principios bsicos de la clasificacin estadstica

Existen principios generales que sirven de gua para la elaboracin de una clasificacin. Algunos de ellos, son los siguientes: 15

1. Una clasificacin es un mtodo de generalizacin.2. Debe estar conformado por un nmero limitado de categoras

mutuamente excluyentes, capaces de abarcar el amplio rango desituaciones.

3. Las categoras deben estar estructuradas de tal forma quepermitan facilitar el estudio estadstico del fenmeno.

4. Cada caso16 que tenga particular importancia debe tener su propiacategora.

5. Cada caso debe tener un lugar bien definido en la lista decategoras.

6. Debe haber categoras residuales para casos que no pueden serubicados en las categoras ms especficas.

7. La categoras residuales deben ser tan pocas como sea posible.

Por su parte, las Naciones Unidas, en su glosario17 enumera las caractersticas de una buena clasificacin:

1. Las categoras son exhaustivas y mutuamente excluyentes (esdecir, cada miembro de una poblacin puede ser asignadosolamente a una categora sin duplicacin u omisin).

2. La clasificacin es comparable a otras clasificaciones estndares(nacionales o internacionales) afines.

3. Las categoras son estables, es decir, no se cambian condemasiada frecuencia, o sin una revisin, justificacin y documentacin apropiadas.

4. Las categoras se describen con un ttulo en un formato estndar yson respaldadas por las notas explicativas, ndices codificados,codificadores y tablas de correspondencia para relacionar lasclasificaciones (que incluyen versiones anteriores de la mismaclasificacin).

15 Clasificacin Estadstica Internacional de Enfermedades y Problemas Relacionados con la Salud, dcima revisin, vol. 2, Organizacin Panamericana de la Salud, Oficina Sanitaria Panamericana, Oficina Regional de la Organizacin Mundial de la Salud.

16 En el documento original de la OMS se emplea la palabra enfermedades y no casos; aqu se ha cambiado el trmino para generalizar los principios a cualquier clasificador.

17 UN Glossary of classification terms, op. cit.

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5. Las categoras estn equilibradas dentro del sistema de lmites por los principios de la clasificacin (es decir, ni demasiadas categoras ni demasiado pocas). Esto se establece generalmente aplicando los criterios de la significacin (e.g. lmites de tamao en variables tales como empleo, volumen de ventas, etc.).

6. Las categoras reflejan las realidades del campo (e.g. la sociedad o la economa) con el cual se relacionan (e.g. en una clasificacin de la industria, las categoras deben reflejar el cuadro total de las actividades industriales del pas); y

7. La clasificacin est respaldada por la disponibilidad de instrucciones, manuales, ndices de codificacin y el entrenamiento.

Como puede verse, algunos puntos planteados por la Organizacin Mundial de la Salud coinciden con los de la ONU y otros no; los que no coinciden, son complementarios. As, tomando como base estos planteamientos y aadiendo otros, se hace un intento de sistematizar lo que podramos considerar algunos principios bsicos de una clasificacin estadstica. Estos principios son:

El nmero de categoras debe ser limitado (ni demasiadas categoras ni demasiado pocas).

Las categoras deben ser exhaustivas, es decir, deben contener todos los elementos de la poblacin considerada.

Las categoras deben ser mutuamente excluyentes, esto significa que cada unidad del universo considerado debe corresponder a un solo agrupamiento o categora.

El conjunto de categoras debe estar bien estructurado, esto es, ordenado y en divisin gradual; si se trata de una estructura jerrquica, las categoras deben estar organizadas de tal forma que representen los diferentes niveles de detalle de medicin de la variable18. Y este nivel de detalle depende de las necesidades descriptivas y analticas de la clasificacin, que a su vez estn determinadas por los usuarios.

Cada caso que tenga particular importancia debe tener su propia categora.

Se requieren definiciones descriptivas o listas exhaustivas de los contenidos de las categoras definidas.19

Los nombres o ttulos de las categoras deben responder al requisito de simplicidad y precisin.

18 Eivind Hoffmann y Maria Chamie, op. cit. 19 Ibid.

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Las categoras de la clasificacin son identificadas generalmente por los cdigos (alfabticos o numricos) que proporcionan un identificador nico para cada categora y denotan su lugar dentro de la jerarqua.20

Debe haber categoras residuales para casos que no pueden ser ubicados en las categoras ms especficas.

Las categoras residuales deben ser tan pocas como sea posible.

Es necesario considerar un rango libre en los cdigos para que sean utilizados en una futura revisin o expansin de la clasificacin.

Las categoras son estables, es decir, no se cambian con demasiada frecuencia, o sin una revisin, justificacin y documentacin apropiadas.

Comentarios finales De acuerdo con los planteamientos anteriores y para establecer un lenguaje comn que facilite la comunicacin en el rea sociodemogrfica de la Direccin General de Estadstica, se propone utilizar el trmino clasificacin como genrico para designar tanto las clasificaciones como los catlogos que en la actualidad se usan. Esta propuesta se basa en:

La conveniencia de apegarnos a una recomendacin y convencin emitida por la ONU.

La definicin que la ONU emite sobre ellas, corresponde o se ajusta al tipo de documento que en la actualidad se denomina indistintamente catlogo o clasificacin.

El trmino es suficientemente comprensivo como para dar cabida a estructuras de clasificacin plana o jerrquicas y alude a la existencia de claves nicas para codificar las categoras correspondientes a variables abiertas

De la misma manera, para manejar un lenguaje comn con los planteamientos internacionales es conveniente adoptar las definiciones sobre clasificacin y clasificacin estadstica elaboradas por la ONU, esto es: Clasificacin. Es un conjunto de observaciones discretas, exhaustivas y mutuamente excluyentes que se pueden asignar a una o ms 20 UN Glossary of classification terms, op. cit.

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variables que se medirn en la recoleccin y/o la presentacin de datos.21 Una clasificacin estadstica es una clasificacin que tiene un conjunto de categoras discretas, que se pueden asignar a una variable especfica registrada en un estudio estadstico o en un archivo administrativo, y es usada en la produccin y presentacin de estadsticas.22 Respecto de los principios de las clasificaciones estadsticas se propone adoptar los siguientes.

El nmero de categoras debe ser limitado. Las categoras deben ser exhaustivas. Las categoras deben ser mutuamente excluyentes. El conjunto de categoras debe estar bien estructurado,

ordenado y en divisin gradual. Casos con particular importancia deben tener su propia

categora. Debe existir definiciones descriptivas o listas exhaustivas de los

contenidos de las categoras definidas. Los nombres o ttulos de las categoras deben responder al

requisito de simplicidad y precisin. Las categoras de la clasificacin deben ser identificadas por

cdigos (alfabticos o numricos) o identificador nico. Debe existir categoras residuales para casos no ubicados en

categoras especficas. Las categoras residuales deben ser tan pocas como sea

posible. Es necesario considerar un rango libre en los cdigos, para

una futura revisin o expansin de la clasificacin. Las categoras deben ser estables, es decir, no se cambian sin

previa revisin y justificacin.

En las clasificaciones estadsticas sociodemogrficas del INEGI estos principios y definiciones han sido rectores y han tenido una aplicacin prctica; por ello en el mbito de estadsticas sociodemogrficas existen tanto clasificaciones sencillas y planas como complejas y jerrquicas. A continuacin a modo de ejemplo, esto es sin la pretensin de exhautividad, se muestra como los

21 UN Glossary of classification terms, op. cit. 22 Eivind Hoffmann y Maria Chamie, Standard Statistical Classifications: Basic Principles,

http://unstats.un.org/unsd/class/family/default.htm

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principios que rigen una clasificacin se han puesto en prctica en clasificaciones como son la Mexicana de Ocupaciones (CMO), el Sistema de clasificacin de actividades econmicas (SCIAN- Mxico); la clasificacin de Carreras profesionales y tcnicas y la correspondiente a Lenguas indgenas.

stas se caracterizan por:

Estructurarse en 4 o 6 niveles, segn sea el caso. La CMO,por ejemplo se organiza desde grupo principal aocupaciones individuales, en cambio el SCIAN seestructura de sector a clase.

Asignar una clave nica a cada conjunto de categoras.Tratndose de la CMO, por ejemplo, su estructura da lugara una clave de cuatro dgitos al menor nivel de la jerarqua,que corresponde a las ocupaciones individuales. En elcaso de las actividades econmicas (SCIAN Mxico) secontemplan seis dgitos, que corresponden al nivel declase, esto es el mximo detalle o desglose de laclasificacin.

Considerar, en cada nivel de la jerarqua, claves paraelementos insuficientemente especificados; de tal forma deir filtrando conforme el grado de indefinicin de larespuesta. En el caso por ejemplo de la clasificacin deocupaciones esto significa que se crearon claves parainformacin insuficientemente especificada desde el nivelde grupo principal hasta grupo unitario.

Contemplar una denominacin para cada agrupamiento decategoras; de tal forma que de manera sucinta se expresasu contenido; sin embargo tambin se detallan loselementos incluidos y los excluidos, garantizando tanto laintegridad (todos las categoras sujetas a clasificacintienen un lugar) como la exclusin (es decir cada categoratiene un nico lugar por ende una clave en laclasificacin).

Tomar como base o referencia las clasificacionesinternacionales disponibles o recomendadas por oficinasde estadstica u organismos que constituyen una autoridad

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en la materia; con el propsito de garantizar la comparabilidad entre pases.

Estas clasificaciones son las que se utilizan para recolectar, procesar y publicar la informacin sociodemogrfica en el instituto. De hecho, a partir de la experiencia que se deriva de esta prctica, ha sido posible sistematizar los principios de clasificacin propuestos para llevar a cabo el actual trabajo de homologacin.

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Bibliografa

1. Guibert, Bernard, Laganier, Jean y Volle, Michel. An essay on industrial classification,http://europa.eu.int/comm/eurostat/ramon/other_documents/index.cfm?TargetUrl=DSP_READINGS.

2. Hoffmann, Eivind y Chamie, Maria. Standard Statistical

Classifications: Basic Principles, http://unstats.un.org/unsd/class/family/default.htm

3. Montes de Oca, Francisco. Lgica, editorial Porra, Mxico, 1971. 4. Rainer, Norbert. El sistema revisado de nomenclaturas y

clasificaciones internacionales, http://europa.eu.int/comm/eurostat/ramon/other_documents/index.cfm?TargetUrl=DSP_READINGS

5. Sanabria, Jos Rubn. Lgica, editorial Porra, dcimosegunda

edicin, Mxico, 1980, p. 91. 6. Real Acadmia Espaola. Diccionario de la Lengua Espaola,

http://www.rae.es/ 7. The American Heritage Dictionary of the English Language, fourth

edition, Houghton Mifflin Company, 2000. 8. Organizacin de las Naciones Unidas. UN Glossary of classification

terms, http://unstats.un.org/unsd/class/family/glossary_short.htm 9. Organizacin Mundial de la Salud. Clasificacin Estadstica

internacional de Enfermedades y Problemas Relacionados con la Salud, dcima revisin, vol. 2, Organizacin Panamericana de la Salud, Oficina Sanitaria Panamericana, Oficina Regional de la Organizacin Mundial de la Salud.

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PortadandiceIntroduccinConsideraciones generales sobre las clasificacionesQu es una clasificacin?Trminos semejantesPrincipios de la clasificacinLas clasificaciones estadsticasEstructura de una clasificacinPrincipios bsicos de la clasificacin estadsticaComentarios finalesBibliografa