Procesamiento y Análisis de datos

El Tratamiento de la información en una investigación es fundamental, cuando hablamos de tratamiento de datos, se refiere al ¨conjunto de medios aplicados para llegar a la esencia de una información, bien porque ésta no se conozca o porque se encuentra alterada o desorganizada por otros elementos¨.

OBJETIVOS DE LA RECOLECCION DE DATOS 

- Obtener una perspectiva para el procesamiento y análisis de datos. - Aprender cómo se tabulan las encuestas.- Aprender como determinar e interpretar las tabulaciones cruzadas.- Comprender las técnicas básicas de análisis estadísticas.- Comprender el proceso de introducción de datos y las alternativas para la introducción de datos. 

Codificación :

Significa, en última instancia, encontrar nuevos contextos para analizar los datos. La segmentación y codificación de los datos le permiten al analista pasar de la indagación a la interpretación.

Tabulación:

La palabra tabulación deriva etimológicamente del latín tabula, y significa hacer Tablas, listados de datos que los muestren agrupados y contabilizados.

Dependiendo de la naturaleza de la información a trabajar se puede tabular de maneras distintas:

1- Tabulación lineal y cruzada La tabulación es lineal cuando se procesa el número de casos

correspondientes a una sola categoría; por ejemplo, el número de profesores de artes de UNAPEC según el grado o título profesional que poseen; y tabulación cruzada cuando se refiere al número de casos que ocurren conjuntamente en dos o más categorías.- por ejemplo, el número de profesores de artes de UNAPEC según el grado o título profesional y los años de servicio en la docencia.

2- Tabulación manual y mecánica.

La tabulación manual es posible cuando se procesa una serie de categorías pequeñas o un número manejable de casos. Por otro lado, la tabulación es Mecánica cuando sucede todo lo contrario a tabulación manual, ya que hay un gran número de casos, el procesamiento es computarizado o automatizado, es decir se procesarán los datos mediante las computadoras.

Procesamiento de la información Es la elaboración de los datos recogidos, por lo

tanto, el procesamiento y análisis de los datos es la etapa final del método estadístico. Una vez recogidos los datos es necesario elaborarlos, procesarlos, analizarlos e interpretarlos. la tabulación y el ordenamiento de la información pueden hacerse, en primera instancia, con un procesamiento estadístico sencillo (número de frecuencia de los datos y porcentaje).

Según Bernal torres (2006) los pasos para el procesamiento de datos son:

Obtener la información de población o muestra de objeto de la investigación.

Definir las variables o los criterios para ordenar los datos obtenidos del trabajo de campo.

Definir las herramientas estadísticas y el programa de cómputo que va a utilizar el procesamiento de datos.

Introducir los datos en la computadora y activar el programa para que procese la información.

Imprimir los resultados.

PASOS A SEGUIR POR EL INVESTIGADOR PARA EL PROCESAMIENTO DE LOS DATOS.

Validación Edición Codificación Introducción de Datos Tabulación Análisis estadístico

PROCESO DE CODIFICACION 1. Hacer un listado de las respuestas 2. Consolidar las respuestas 3. Determinar los códigos 4. Introducir los códigos. Introducción de datos sistema de introducción inteligente Este sistema puede programarse para evitar  ciertos

errores en el punto de introducción de datos tales como una introducción de códigos  no validos o erráticos.

VARIABLE Es trascendental para la estadística, pues hace parte de ella para definir

métodos de representación al utilizar: medidas de resumen a calcular y que técnicas de análisis se pueden aplicar.

Se clasifica en: Variable Cualitativa y Variable Cuantitativa

VARIABLE CUALITATIVA Es aquella en las que las diferencias entre un elemento y otro son atributos, cualidades, no medibles en términos numéricos. Se clasifica en: Cualitativa Nominal y Cualitativa Ordinaria

VARIABLE CUANTITATIVA Es aquella en la que las diferencias existentes entre los diferentes

elementos de la población son medibles numéricamente. Se clasifica en: Variables Continuas y variables Discretas.

Tipos de tratamientos de datosEstadística Descriptiva

El investigador necesita en primer término describir sus datos y posteriormente efectuar análisis estadísticos para relacionar sus variables. Por ello se comienza con la Estadística Descriptiva. Es importante recordar que la Estadística es un conjunto de técnicas diseñadas para describir, representar, inferir y resumir la información del fenómeno de estudio. Además hay que tener en cuenta que: La estadística, no es un conjunto de técnicas con las que uno puede probar todo aquello que uno desee.

Análisis Paramétrico Este se encarga de la distribución de la

población normal y la balanza homogénea que existe en cada una de la población.

Análisis no paramétrico Mediante este se investiga la

distribución de población no normal y los datos ordinales o normales, e elabora la hipótesis acerca de la relación entre dos o mas variables.

Multivariado Este análisis multivariante es un método

estadístico utilizado para determinar la contribución de varios factores en un simple evento o resultado.