Pronósticos de producción agrícola

República de Colombia Departamento Nacional de Planeación

Dirección de Estudios Económicos

ARCHIVOS DE ECONOMÍA

Pronósticos de producción agrícola Constanza MARTINEZ VENTURA

Documento 305 17 de Abril de 2006. La serie ARCHIVOS DE ECONOMIA es un medio de divulgación de la Dirección de Estudios Económicos, no es un órgano oficial del Departamento Nacional de Planeación. Sus documentos son de carácter provisional, de responsabilidad exclusiva de sus autores y sus contenidos no comprometen a la institución.

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Pronósticos de producción agrícola

Constanza MARTÍNEZ VENTURA♣

Introducción La producción agrícola colombiana esta compuesta por un conjunto de actividades que exhiben diferencias relacionadas con los métodos de producción (algunos tradicionales y otros tecnificados), duración de los cultivos, procesos biológicos y factores climáticos. Debido a estas diferencias es que el planteamiento de pronósticos de producción para este sector requiere que se realicen ejercicios individuales, con el fin de capturar la dinámica de las actividades productivas. Bajo este enfoque, en el presente documento se plantean ejercicios econométricos para obtener pronósticos de producción en el corto plazo. La idea central es presentar aplicaciones del análisis de series de tiempo a las series de producción de arroz, palma africana y café. Durante 2005 estas tres actividades representaron, en conjunto, 26.6% de la producción agrícola total. La participación global de estas actividades se explica en 7.8% por la producción de arroz, en 15.7% por la de café y en 3.0% por la de palma africana. El documento está dividido en cuatro secciones. La primera contiene una breve revisión de la literatura. La segunda sección contiene una descripción de las actividades productivas y los datos. En la tercera sección se resumen algunas pruebas estadísticas sobre las series, y en la cuarta se encuentran los modelos de pronóstico y resultados.

1. Revisión de la Literatura Las diferencias en la duración de cultivos transitorios como el arroz, frente a los permanentes como palma africana y café explican, parcialmente, la carencia de estudios de pronóstico para el primer caso. Las cosechas de arroz dependen de las decisiones de siembra tomadas en el semestre anterior; mientras que en los otros dos casos, la producción es el resultado de inversiones hechas hasta quince años atrás para el café, y treinta para la palma africana.

♣ Investigadora de la Dirección de Estudios Económicos del Departamento Nacional de Planeación.

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La estructura de producción de los cultivos permanentes como el café y la palma africana, depende de las inversiones de largo plazo. Por esta razón, se han desarrollado modelos de pronóstico de oferta que responden a variables como precios, créditos disponibles, edades del cultivo y productividad. En el caso cafetero las primeras estimaciones de pronóstico se basaron en funciones de oferta que dependían del área cosechada y de los niveles históricos de producción (Arak 1967, Bacha 1968 y Bateman 1968). Estos planteamientos se fueron modificando, al incluir variables adicionales como el rendimiento de las plantas por edades, los precios pagados a los productores (Junguito 1974, Zambrano 1987 y Leibovich 1987), y los efectos tecnológicos sobre la productividad (Zambrano 1987, y Leibovich 1987). Los enfoques de productividad cafetera partieron de diferentes supuestos. Algunos estudios adoptaron una productividad variable en los cultivos con tecnología moderna, y una productividad dependiente del ciclo bienal en los cultivos tradicionales (Zambrano, 1987). Otros estudios consideraron que la productividad de los cultivos modernos era variable y dependía de la edad de las plantas, mientras que la de los cultivos tradicionales era decreciente (Leibovich (1987). Pero todos coincidieron en que la productividad era el principal determinante de la oferta cafetera (Zambrano 1987, Leibovich 1987, Jaramillo 1987, Castro 1988 y Echavarría et al.1993). Otros elementos adicionales para las proyecciones cafeteras han sido los precios externos, créditos y mecanismos de financiación (Castro, 1988); así como los salarios, subsidios y cambios tecnológicos (Echavarría et. al, 1993), y los precios internos, tasa de cambio e inventarios mundiales (Clavijo et. al, 1994). Los estudios de pronóstico cafeteros presentan una fuerte influencia en la literatura de palma africana, en su relación entre oferta y algunos determinantes de producción. En el trabajo de Junguito, Marulanda y Sombredero (1989) por ejemplo, se evaluó el efecto de los precios al productor, incentivos tributarios y productividad sobre la producción de palma africana; mientras que el de Sombrerero (1991) además de esos elementos incluyó el crédito para pronosticar las áreas sembradas de palma. Los dos estudios coinciden en que la evolución de los precios internos define la oferta de palma, y que los incentivos tributarios no tienen efectos sobre la producción.

2. Los Datos Las diferencias en la producción agrícola surgen del tipo de cultivo que se está considerando. Es de esperar que la producción de cultivos transitorios presente

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mayores fluctuaciones que la de cultivos permanentes; pero esto también puede depender de la productividad de los cultivos y de los efectos climáticos. Estas características definen la frecuencia de la información: los datos de producción de arroz son semestrales, mientras que los de café y palma africana son mensuales. A continuación se analiza el comportamiento de las series y se presentan las principales zonas de producción. Arroz En Colombia la producción de arroz proviene de los departamentos de Meta, Casanare, Sucre, Bolívar Tolima y Huila. Durante el año se presentan dos épocas fuertes de siembras, una en diciembre y otra en junio. La producción se obtiene seis meses más tarde, esto es en abril y noviembre. Las cosechas y el rendimiento del arroz dependen de las condiciones climáticas, pero también de la fuerte dependencia hídrica del cultivo. De acuerdo con Fedearroz, existen tres métodos de riego, que por sus características generan diferencias en las cosechas. El método riego, cuenta con un sistema de goteo permanente, y los métodos secano mecanizado y manual, dependen de las épocas de lluvia. Los métodos riego y secano mecanizado aportan cerca de 94% de la producción total de arroz en Colombia, y el porcentaje restante depende del método secano manual. La información de producción data desde 1970 hasta 2005. Aunque las cosechas son semestrales, el gremio arrocero y los datos de producción coinciden en que existe una gran cosecha anual en el segundo semestre; y un remanente menos importante que se cosecha en el primer semestre del año. Estos fuertes cambios en la producción se evidencian en el patrón estacional que exhibe la serie (Gráfica 1).

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Gráfica 1 Producción de arroz paddy seco 1970- 2005

100,000

150,000

200,000

250,000

300,000

350,000

400,000

450,000

500,000

550,000

1970

1977

1984

1991

1998

2005

mill

ones

de

peso

s de

199

4

Arroz paddy seco

Fuente: DANE – Encuesta Agropecuaria, Fedearroz

En Colombia la producción de arroz con cáscara se denomina arroz paddy verde, y bajo este nombre se ha recogido toda la producción nacional desde 1970. La producción efectiva de arroz está dada por el arroz paddy seco, debido a que en el proceso de secado la producción se deshidrata y pierde cerca de 15% de su peso inicial. Con base en la producción en toneladas de arroz paddy seco, que reporta la Encuesta Agropecuaria de DANE y Fedearroz, se calcularon los valores de producción en millones de pesos de 1994. Palma Africana Los datos de producción de palma africana tienen una frecuencia mensual, y están disponibles desde enero de 1990 a diciembre de 2005 (y a precios constantes de 1994). Durante la década del noventa la producción presentó una estacionalidad determinística, definida por períodos de expansión y contracción que se repetían cada año (Gráfica 2). Esta situación pareció cambiar abruptamente desde 2000, y los incrementos en la producción se han ido acentuando en los últimos dos años, debido a que ha ido cambiando la participación de las zonas productoras en la oferta total de producto. Durante marzo y abril de 2005, por ejemplo, entraron nuevos árboles de palma africana en etapa productiva, lo que hizo que las cosechas de las zonas norte, occidental y central aumentara en 8.8%, 4.3%, y 1.14%1, respectivamente.

1 La zona norte está compuesta por Antioquia, Bolívar, Cesar y Magdalena; la Central por Cesar, Santander y Norte de Santander. La zona oriental por Caquetá, Casanare, Cundinamarca y Meta; y la zona occidental por Nariño.

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Gráfica 2 Producción de palma africana

4,000

9,000

14,000

19,000

24,000

29,000

1990

1991

1993

1994

1996

1997

1999

2000

2002

2003

2005

Palma Africana

Fuente: Fedepalma La participación por zonas en la producción total ha presentado leves cambios en los últimos diez años. La zona oriental, por ejemplo, disminuyó su participación en la producción total al pasar de 39% entre 1995 a 31% en 2005; mientras que el aporte de la zona central, se incrementó en 5% al pasar a 27% en 2005 (Gráfica 3).

Gráfica 3 Producción de palma africana por zonas (Participación promedio dos años)

22% 24% 23% 23% 23% 23% 22% 23% 23% 24% 27%

29% 29% 28% 29% 28% 29% 29% 27% 31% 30% 29%

11%12% 13% 13% 14% 14% 13% 14%

15% 14% 14%

39% 35% 37% 35% 36% 34% 36% 35% 31% 33% 31%

0%

20%

40%

60%

80%

100%

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

Central Norte Occidental Oriental

Fuente: Fedepalma. Cálculos del autor. La palma africana tiene diversos usos industriales; su fruto puede convertirse en aceite comestible (oleína) después de algunos procesos de refinación. De igual manera, de la almendra de la palma se obtiene la estearina que es un insumo esencial en la producción de jabones y detergentes; y del residuo se obtiene la torta, que es muy útil en la producción de alimentos concentrados para animales.

6

Los productos que se obtienen de la palma africana tienen como sustitutos el aceite de soya y el sebo. Las cotizaciones internacionales de los productos derivados de palma y sus sustitutos presentan un comportamiento similar desde comienzos de los noventa. El precio del sebo presenta un comportamiento similar al de la estearina.

Gráfica 4.1 Precios de aceites de palma y soya Enero 1990- diciembre 2005

(dólares por tonelada)

200

250

300

350

400

450

500

550

600

650

700

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

US$

de

1994

Aceite de palma Aceite soya

Gráfica 4.2 Precios de sebo y estearina Enero 1990- diciembre 2005

(dólares por tonelada)

100

200

300

400

500

600

700

800

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

Sebo Estearina de palma

Fuente: Fedepalma Café Los datos de producción cafetera corresponden a la información mensual suministrada por la Federación de Cafeteros entre enero de 1975 y diciembre de 2005. La evolución de este cultivo muestra mayores niveles de producción en noviembre y enero, y fuertes caídas en junio, septiembre y marzo. (Gráfica 5)2. Parte de estos acentuados cambios en la cosecha cafetera se traducen en una alta variabilidad que se ha atribuido a los efectos climáticos, pero también a las políticas de sustitución de cultivos y a los precios del café. Los efectos de los 2 Esto incluye la producción de Antioquia, Caldas, Tolima, Valle, Risaralda, Quindío, Huila, Cauca, Cundinamarca, Santander, Norte de Santander, Nariño, Cesar, Magdalena, Boyacá y Guajira.

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precios internos y externos sobre las decisiones de siembra se hacen visibles a largo plazo, porque afectan las cosechas que se recogen dos años adelante.

Gráfica 5 Producción de café Enero 1975- Diciembre 2005

0

50,000

100,000

150,000

200,000

250,000

300,00019

75

1977

1979

1981

1983

1985

1987

1989

1991

1993

1995

1997

1999

2001

2003

2005

mill

ones

de

peso

s de

199

4

Café

Fuente: Federación de Cafeteros de Colombia. Desde finales de los setenta el comportamiento de los precios de café, internos y externos han presentado la misma tendencia decreciente, debido a que aunque los precios internos están regulados por la Federación de Cafeteros, dependen estrechamente de la evolución de los precios externos (Gráfica 6).

8

Gráfica 6 Precios internos y externos de Café 1975- 2005

150,000

250,000

350,000

450,000

550,000

650,000

750,000

1975

1977

1979

1981

1983

1985

1987

1989

1991

1993

1995

1997

1999

2001

2003

2005

$ po

r car

ga d

e 12

5 kg

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

ctvs

de

dóla

r por

libr

a

Internos Externos

Fuente: Federación de Cafeteros de Colombia. La brecha que presentan los precios internos y externos de café se hizo más grande entre mediados de los ochenta y principios de los noventa, evidenciando una fuerte presión de las políticas de estabilización de precios realizadas por el gremio cafetero.

3. Pruebas estadísticas sobre las series Para formular pronósticos econométricos con mayor precisión se requiere que las series sean estacionarias, es decir, que no presenten raíz unitaria. Las pruebas de raíz unitaria sugieren las transformaciones que se deben hacer a los datos para mejorar la precisión de los pronósticos. La prueba de raíz unitaria más utilizada es la desarrollada por Dickey Fuller (1979), que en un sentido amplio muestra que la serie puede depender de intercepto, tendencia, rezagos de la variable dependiente y un término de error (1). Algunas especificaciones incluyen variables dummy para evaluar los efectos estacionales, según la frecuencia de los datos.

t

S

iii

m

iitt SYtY εργββ ++++=∆ ∑∑

−

==−

1

1121 (1)

Debido a que los resultados de esta prueba pueden no ser del todo concluyentes con respecto a las transformaciones que se deben realizar, es conveniente en algunos casos contrastarlos mediante evaluaciones más estrictas, como la sugerida por Hylleberg, Engle, Granger y Yoo (1990), o prueba HEGY. La prueba HEGY tiene como ventaja frente a la Dickey Fuller (ADF) permitir evaluar al mismo tiempo, la presencia de raíz unitaria ordinaria y estacional. Si se encuentra evidencia del primer efecto se debe realizar una diferenciación ordinaria de la

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serie, que consiste obtener una variación con respecto al dato anterior. Si se encuentra evidencia del efecto estacional, entonces la transformación más apropiada será realizar una diferenciación anual. En series agrícolas de producción y precios es muy común encontrar raíces unitarias estacionales que se explican por los efectos climáticos sobre las cosechas, por lo que su evaluación es un elemento esencial en la obtención de pronósticos. La prueba HEGY sugiere ajustes específicos sobre la frecuencia de los datos. Las cosechas de arroz son semestrales, razón por la cual la prueba de raíz unitaria se ajusta a una frecuencia S=2. El planteamiento formal se hace sobre φ(B), que es un polinomio AR(ρ-2) con B rezagos y un término de error que debe ser ruido blanco (Franses y Hobjin, 1997):

tt,t,tt, yyy)B( εππµφ +++= −− 1221113 (2) En su estimación se requieren unas regresiones auxiliares, que se definen sobre un conjunto de rezagos específicos (3).

tt,

tt,

tt,

y)B(y

y)B(yy)B(y

23

2

1

1

11

−=

−−=

+= (3)

Para datos mensuales de producción y precios de café, producción de palma africana, y precios de aceite de palma, aceite de soya, oleína y sebo, se evalúa una frecuencia S = 12, y con un polinomio AR (ρ - 12), que tiene B rezagos (Franses y Hobjin, 1997).

tt,t,t,t,t,t,

t,t,t,t,t,t,tt,

yyyyy y yyyyyyy)B(

εππππππππππππµφ

+++++++

++++++=

−−−−−−

−−−−−−

271217112610169258157

2461452341331221118 (4)

Los resultados de la prueba HEGY contrastan la presencia de raíz unitaria ordinaria sobre el estadístico π1, la de raíz unitaria estacional sobre π2 y la existencia de las dos, mediante la prueba conjunta F(π1, π2), que debe ser consistente con los resultados individuales de estacionariedad. Las regresiones auxiliares para la frecuencia mensual dependen del sistema (5).

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tt

tt

tt

tt

tt

tt

tt

tt

yBy

yBBBBBy

yBBBBBy

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)1)(31)(1(

)1)(1(

)1)(1)(1(

)1)(1)(1(

12,8

2424,7

2424,6

4222/14,5

4222/14,4

842,3

842,2

842,1

−=

+++−−−=

+−+−−−=

++++−−=

+++−−−=

++−−=

+++−−=

++++=

(5)

En los Cuadros 1 y 2 se reportan los resultados de las pruebas ADF y HEGY para el logaritmo de las series agrícolas mencionadas. En el cuadro resumen de la prueba HEGY se reporta el estadístico π2 y la prueba de estacionariedad conjunta F. Como elemento adicional, se confirma que los residuos no presentan problemas de correlación serial mediante el estadístico Ljung-Box. El logaritmo de la producción de arroz no tiene raíz unitaria ordinaria. En el caso de la producción de palma africana total y por zonas, los precios de productos derivados palma y de los sustitutos no son estacionarios en logaritmos. Esto implica que se deben realizar transformaciones adicionales al logaritmo de las series, para plantear pronósticos de producción. Estas transformaciones pueden ser la primera diferencia o la diferencia anual. Las evaluaciones de raíz unitaria al logaritmo de producción y precios externos de café muestra que se requieren transformaciones adicionales a los datos, ya que éstos presentan problemas de raíz unitaria ordinaria, pero no estacional.

4. Modelos de pronóstico Por tratarse de ejercicios de pronósticos para actividades de producción agrícola no relacionadas, se plantean metodologías diferentes de acuerdo con los datos disponibles y las características que presenta cada cultivo. Producción de arroz Los modelos de pronóstico planteados solo tienen en cuenta la evolución histórica de la producción y siguen la metodología Box y Jenkins (1978) para identificar patrones que se repiten en períodos específicos (AR) y componentes de corrección del término de error rezagado (MA). Debido a que los datos son estacionarios en

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logaritmos; se plantearon diferentes modelos sobre el logaritmo de la serie (Log(arroz)), pero también sobre la primera diferencia (D1(Log(arroz)). Los modelos planteados no presentan problemas de no normalidad, heterocedasticidad condicional autorregresiva ni de correlación serial. Además, el patrón estacional que caracteriza escasos niveles de producción en el primer semestre y fuertes incrementos en el segundo, se captura mediante una dummy estacional que toma el valor de uno en el primer semestre y cero en el segundo (Cuadro 3). Por lo anterior, el coeficiente asociado a la dummy toma un valor negativo en todos los modelos. Para todos los modelos se obtuvieron pronósticos por dentro y por fuera de la muestra. En el primer caso, resultados por dentro de la muestra, se incluyó información de producción hasta el segundo semestre de 2003 para pronosticar el 2004, mientras que los pronósticos por fuera de la muestra incluyen datos hasta 2004 para pronosticar la producción de 2005. Las proyecciones (ajustadas por la desviación estándar) se contrastaron con los datos de producción observados, tanto en niveles como en tasas de crecimiento. En la segunda columna de los cuadros 4 y 5 se presentan los datos de producción y las tasas de crecimiento observadas. Entre la tercera y sexta columna se encuentran los resultados de los modelos y en la columna final se agrupan todos los resultados en un promedio ponderado. El resultado promedio ponderado, de la última columna, reúne la producción proyectada por cada modelo y la pondera por el error cuadrático medio (RMSE 2004) que se obtuvo de pronósticos por dentro de la muestra con datos hasta 2003. Las ponderaciones se obtienen del inverso del RMSE, razón por la cual los modelos que presentan una menor desviación de la producción observada (menor RMSE) obtienen una mayor ponderación3. En valores de producción de arroz los pronósticos más cercanos a los datos semestrales observados en 2004 fueron los planteados por los modelos 2, 3 y 4. En tasas de crecimiento promedio anual, el resultado más cercano al observado fue el de Modelo 2. En la mayoría de los casos los pronósticos subestiman la producción anual, debido a que se reportan una caída en la producción del segundo semestre de 2004. Esto presionó a la baja los resultados anuales, lo que se reflejó directamente en el promedio ponderado de los pronósticos. Para evaluar la estabilidad de los pronósticos se realizaron ejercicios de Rolling regression test, que consiste en obtener pronósticos por dentro de la muestra eliminando las observaciones de los últimos tres años, luego ir añadiendo uno a uno la información por años, para obtener nuevamente los pronósticos (Cuadro 6). 3 Este RMSE hace referencia a las estimaciones con datos hasta 2003, para pronosticar la producción de 2004.

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Los fuertes cambios en los pronósticos promedio dejan claro que los modelos planteados no son estables, lo que indica que es necesario hacer ajustes a medida que se cuenta con nueva información de producción de arroz. Las posibles extensiones a este ejercicio de pronósticos quedan limitadas a los planteamientos econométricos, debido a que no se dispone de información sobre factores como inventarios e importaciones (desde 1970), que podrían incidir sobre las decisiones de siembra de los productores de arroz. Producción de palma africana Siguiendo el modelo de respuesta de la oferta de palma africana planteado por Sombrerero (1991) se consideran los efectos de los precios reales del sebo, oleína y aceites de palma y soya, para obtener pronósticos de producción de corto plazo. Algunos ejercicios se basan en los datos de producción de palma africana total, y otros se realizan sobre los datos de producción por zonas (central, occidental, oriental y norte). Con base en la serie de producción de palma total se obtuvieron tres modelos ARIMA, dos sobre la primera diferencia de la serie de producción en logaritmos, y el otro sobre la diferencia anual. En algunos planteamientos se incluyeron efectos contemporáneos y rezagados de precios de aceite de palma (interno y externo) y de sus bienes sustitutos, pero sus resultados mostraron que éstos no inciden sobre la producción, lo que reduce los resultados de pronóstico a ejercicios univariados de producción. Los primeros resultados se obtuvieron sobre los datos de producción de palma nacional total. En dos de los tres modelos (1 y 3) se identifica un mayor número de componentes autorregresivos que en el modelo 2, debido a que éste último incluye dummies para controlar los efectos estacionales que generan los cambios climáticos sobre la producción. Las pruebas de normalidad, heterocedasticidad y correlación serial muestran que los residuos de todos los modelos cumplen con las propiedades esperadas (Cuadro 7). Los modelos de pronóstico por zonas también mostraron una mayor dependencia de los componentes autorregresivos de la producción, antes que los de media móvil. Las variables dummy, útiles para capturar los efectos estacionales y climáticos, sólo resultaron ser importantes en los modelos que pronostican la producción de las zonas oriental y norte del país. Al igual que en el caso anterior, las pruebas sobre las propiedades esperadas de los residuos fueron favorables; con excepción del modelo para la zona occidental, en el que fue necesario considerar la prueba de normalidad con un intervalo de 90% (Cuadro 8).

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Los pronósticos de los modelos sobre datos de producción total se agregaron con un promedio ponderado por el Error Cuadrático Medio (RMSE) de las estimaciones por dentro de la muestra, es decir, el RMSE que se obtiene con los pronósticos de producción para 2004, incluyendo datos hasta 2003. Por lo anterior, entre más pequeño es el RMSE mayor precisión presenta el pronóstico. El Modelo 1 presenta el menor RMSE, lo cual se refleja en la mayor cercanía de los pronósticos a la producción observada en 2004 (se acerca más que los demás modelos en seis de los doce meses analizados), así como en la mayor ponderación de sus resultados dentro del promedio ponderado (38.2%) (Cuadro 9). Los pronósticos de producción por zonas se agregaron en un solo resultado, con el fin de evaluar la ganancia que se obtendría de éstos modelos frente a los que se plantean sobre datos de producción total. Los resultados de los modelos planteados sobre la producción total fueron más cercanos a los datos observados, que los de los modelos por zonas. Esto indica que realizar pronósticos por zonas no representa ninguna ganancia frente a la posibilidad de obtener modelos para datos de producción total (Cuadro 9). Una forma para evaluar la bondad de predicción de los modelos consiste en obtener tasas de crecimiento de los datos de producción; para este caso se plantean tasas de crecimiento anual de la producción trimestral desde 2004. Al contrastar los pronósticos con los datos observados es difícil decidir qué modelo presenta mejores resultados frente a otro, ya que al agregar los datos mensuales en trimestrales, y compararlos con el mismo período del año anterior se produce una suavización de los resultados. En el Cuadro 10 se observa que en cuatro de los cinco resultados planteados los modelos sólo se acercan una vez (trimestre) al crecimiento observado de la producción. Como un caso aparte, el sistema de modelos por zonas presenta una mayor precisión en los pronósticos planteados para el cuarto trimestre de 2004. Lo anterior muestra que no se puede establecer con claridad cual es el mejor modelo, sin embargo, estos representan un buen ejercicio sobre los datos de producción de palma y proveen una idea de la evolución que este cultivo puede presentar en el corto plazo. Los ejercicios sobre la estabilidad de los modelos (Rolling regression test) coinciden en que los planteamientos no son estables, y por lo tanto, será necesario realizar revisiones a las especificaciones planteadas al incluir nueva información de producción (Cuadro 11). Las limitaciones impuestas por una información de palma en la que no se pueden establecer diferencias de producción según la edad de las plantas (datos demográficos) explican, en parte, la falta de precisión en los pronósticos.

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La producción de palma africana es altamente dependiente de inversiones de largo plazo y sus plantaciones pueden ser productivas alrededor de treinta años. Esto, sumado a los efectos climáticos y los diferenciales de productividad por edades del cultivo son los principales determinantes de la producción de palma africana. Como se pudo confirmar, los precios internos de aceite de palma y cotizaciones internacionales de aceite de palma, aceite de soya, estearina y sebo no tienen efectos reales sobre la producción (al menos en el corto plazo)4. Producción de café La mayoría de modelos de pronóstico cafetero planteados en los años ochenta partieron de los censos realizados por la Federación de Cafeteros, en cuanto a datos de productividad, estructura demográfica de cultivos y clasificación de las áreas sembradas en áreas nuevas y de renovación. Debido a que en este momento no se dispone de un censo reciente (el último censo se realizó en 1992), los modelos de pronóstico que se plantean en este documento sólo consideran los efectos rezagados y contemporáneos de la producción y precios de café. La evolución de la producción mensual de café presenta una alta variabilidad que se puede asociar al concepto de volatilidad de las series financieras. Por esta razón, se consideran los modelos ARCH y GARCH, como una primera aproximación a los datos. La evidencia ha mostrado que estos modelos son muy apropiados para conjuntos de datos consecutivos de alta y baja varianza que se presentan cuando el término de error no tiene varianza constante, es decir, cuando no es homocedástico (Bollerslev, Engle y Nelson, 1994)). La presencia de heterocedasticidad en los errores (εt), se puede trabajar de manera condicional mediante los modelos ARCH (Engle, 1982). Para un modelo de regresión lineal tradicional (6):

ttt Ux'y += γ (6) Donde γ es el vector de parámetros, que condiciona el término del error al conjunto de información disponible en el momento t. De esta manera, el error condicionado tendrá una varianza que cambia en el tiempo y por lo tanto es heterocedástico; pero su distribución si es normal.

4 Se estimaron modelos ARIMAX considerando rezagos de precios de dos años. En ninguno de los casos los precios incluidos resultaron ser determinantes de la producción de palma. Lo anterior puede atribuirse a que se trata de un cultivo permanente, en el que un árbol puede tener una vida útil cercana a quince años.

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La varianza condicional sigue un modelo estacionario, donde la predicción de la varianza del error se hace con base en los errores pasados.

2222

2110

2 ... qtqttt −−− ++++= εβεβεββσ (7) Bollerslev(1986) propuso que la varianza condicional del término de error siguiera un proceso ARMA, dando origen a los modelos GARCH (p, q) ó ARCH generalizado. Esta varianza condicional estaría siendo explicada por:

2222

211

2222

2110

2qtqttptpttt ...... −−−−−− ++++++++= εβεβεβσασασαασ (8)

22

02

ttt )L(B)L(A εσασ ++= (9) Donde p es el número de rezagos de la varianza y, q es el número de los errores al cuadrado. En términos generales, el término del error de estos modelos está compuesto por una parte autorregresiva que nos da la varianza condicional, y una parte aleatoria que nos da la varianza incondicional (10) (Doornik, 2001).

∑=

−+=

=

+=

q

jjtjt

t/

tt

tt

Uh

hU

Uy

1

20

21

αα

ε

µ

(10)

Suponiendo que εt ~ IN[0,1], y que es iid ∀ t (independiente e idénticamente distribuido para todo t), el término de error condicionado a su pasado se distribuye normal con media cero y varianza ht. La diferencia con el modelo lineal que tiene errores normales surge de la dependencia de la varianza condicional del tiempo.

Ut / Ut-1 . . . Ut-q ~ N (0, ht) De igual manera, se puede definir un modelo GARCH(p, q):

1,...Tt ,hUh

],[N~F/ ,hU

Uxy

p

iitiit

q

iit

tt/

ttt

t'tt

=++=

=

+=

∑∑=

−−=

−

1

2

10

121 10

βαα

εε

ζ (11)

Los modelos GARCH (también conocidos como ARCH generalizados) se identifican fácilmente a partir de las funciones de autocorrelación total y parcial

16

(ACF y PACF) de los errores y de los errores al cuadrado de un modelo autorregresivo. Si la ACF del cuadrado de los errores no es ruido blanco, podría ser evidencia del efecto ARCH. Más formalmente esto se puede evaluar mediante la prueba del multiplicador de Lagrange, que emplea los residuos de la regresión (6) para estimar el modelo (12):

2222

2110

2qtqttt ˆ...ˆˆˆ −−− ++++= εβεβεββε (12)

La hipótesis que se desea contrastar es que no hay efecto ARCH hasta de orden q. En algunos casos este efecto desaparece al incluir rezagos de la variable explicativa en la regresión (Montenegro, 2000). La aplicación de esta metodología sobre series de producción de café implicó trabajar con la variación propuesta por Glosten, Jaganathan y Runkle (1993) y Zakoïan (1994) mediante los modelos TARCH (threshold ARCH). Estos modelos se basan en enfoques asimétricos sobre el término del error, debido a que los valores negativos (positivos) pueden presentar una mayor varianza de la que presentan los positivos (negativos). Es decir que la volatilidad no solo depende de la magnitud del error, sino también del signo que éstos presentan. Bajo el enfoque de los modelos TARCH se identificaron tres modelos sobre la primera diferencia del logaritmo de la producción de café. Las ecuaciones de la regresión evidencian una mayor dependencia de componentes autorregresivos, que de los de media móvil; mientras que las ecuaciones de varianza muestran que los componentes ARCH y GARCH son importantes determinantes de la producción cafetera (Cuadro 11). Los resultados muestran que existe un efecto asimétrico en los errores, y que su participación en los modelos contribuye en la corrección de problemas de normalidad y del efecto ARCH asimétrico (Gráficas 7, 8 y 9).

17

Gráfica 7. Residuos del Modelo 1 de Café

-1.5

-1.0

-0.5

0.0

0.5

1.0-2

-1

0

1

2

3

1980 1985 1990 1995 2000 2005

Residual Actual Fitted


-1.2

-0.8-0.4

0.0

0.4

0.81.2

-2

-1

0

1

2

3

1980 1985 1990 1995 2000



-1.5

-1.0

-0.5

0.0

0.5

1.0-2

-1

0

1

2

3

1985 1990 1995 2000


18

El ajuste de los modelos TARCH se evalúa contrastando los pronósticos planteados por dentro de la muestra con los datos de producción observados. Para este propósito se incluye información de producción cafetera hasta diciembre de 2003 y se obtienen pronósticos para 2004 y 2005 (Cuadros 12 y 13). Los pronósticos serán mejores entre menores desviaciones presenten con respecto a la producción observada. La desviación, medida como el Error Cuadrático Medio (RMSE), se ubica alrededor de 20% para los tres modelos planteados. Este problema de precisión, dado por unos RMSE altos, también se manifiesta en unos resultados que subestiman la producción cafetera en diez de los diecisiete pronósticos planteados por dentro la muestra. Pese a lo anterior, los resultados del RMSE se utilizan para obtener un pronóstico promedio de la producción cafetera, que se reporta en la última columna del Cuadro 12. Nótese que el Modelo 1 tiene mayor ponderación por ser el que presenta el menor Error Cuadrático Medio. Con el fin de suavizar el impacto que generan los pronósticos mensuales y para que el ejercicio tenga un sentido más práctico que estadístico y econométrico, se analizan los resultados trimestrales a partir de la tasa de crecimiento anual de la producción. Aunque ninguno de los modelos predijo adecuadamente el crecimiento de la producción cafetera del tercer trimestre de 2004, si acertaron al identificar la tendencia de la producción en los tres primeros trimestres de este año. El Modelo 2, por ejemplo, fue el que mejor representó los cambios observados. Para 2005 todos los modelos esperaban que la producción se incrementara salvo en el cuarto trimestre, cuando se esperaba una considerable caída de la cosecha cafetera (Cuadro 12). Los ejercicios de pronóstico por dentro de la muestra se realizaron de manera recursiva para evaluar la estabilidad de los modelos (Rolling regression test). Este procedimiento consiste en incluir información hasta 2001 y proyectar los siguientes tres años, repetir el procedimiento incluyendo los datos hasta 2002 para proyectar la producción de los últimos dos años; y finalmente incluir datos hasta 2003 para evaluar el ajuste que presentan los pronósticos en 2004. Los resultados del Rolling regression test evidencian ausencia de estabilidad en los pronósticos, por lo cual es necesario realizar revisiones periódicas a las especificaciones para ajustar los modelos a los nuevos datos de producción disponibles (Cuadro 14). Las políticas de estabilización de precios realizadas por el gremio cafetero colombiano, coinciden con la ausencia de efectos entre precios y producción cafetera. Algunas evaluaciones con efectos contemporáneos y rezagados de precios internos y externos muestran que no existe un efecto sobre la oferta de producto.

19

Conclusiones Los pronósticos de producción de corto plazo se han convertido en una herramienta indispensable para el análisis de diversas actividades productivas. La importancia relativa de la producción de arroz, palma africana y café dentro de la producción agrícola total (25%) es un aspecto que justifica todos estos ejercicios de proyecciones. Sin embargo, la alta dependencia de estas actividades de factores que no se pueden anticipar como los cambios climáticos y enfermedades de los cultivos, imprimen gran incertidumbre sobre la evolución de las cosechas. Esto, sumado a la falta de estabilidad en los modelos de pronósticos trabajados hace indispensable la realización de revisiones periódicas a los modelos, a medida que se obtengan nuevos datos de producción. Los pronósticos individuales planteados pretenden captar de manera más cercana la dinámica de cada una de estas actividades (transitorias y permanentes), teniendo en cuenta el ciclo de producción.

20

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21

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22

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23

Anexo Estadístico

Cuadro 1

Pruebas ADF aumentada

Estadístico Valor crítico Ljung-BoxH0= Xt ∼ Ii (1) (α = 5%) (p-valor)

log (arroz) τµ = -3.97 -2.86 0.43log (palma) τµ = -2.47** -3.41 0.99log (palma zona Central) τµ = -6.67 -3.41 0.99log (palma zona Norte) τµ = -2.33** -3.41 0.63log (palma zona Occidental) τµ = -1.24** -2.86 0.82log (palma zona Oriental) τµ = -2.94 -2.86 0.69log (precio aceite de palma) τµ = -2.16** -2.86 0.40log (precio de sebo) τµ = -1.73** -2.86 0.65log (precio de soya) τµ = -1.98** -2.86 0.82log (precio de oleína) τµ = -2.09** -2.86 0.64log (café) τµ = -2.99** -3.41 0.71log (precio interno café) τµ = -3.53 -3.41 0.37log (precio externo café) τµ = -2.89** -3.41 0.12

Variable

Cuadro 2

Pruebas HEGY Estadístico Valor

crítico Estadístico Valor crítico Ljung-Box

H0= Xt ∼ IS (1) (α = 5%) H0= Xt ∼ I(1, S) (1,1) (α = 5%) (p-valor)

log (palma) S=12 t(π2)= -2.16 -1.94 12.04 1.88 0.62log (palma zona Central) S=12 t(π2)= -1.61** -1.94 5.99 1.88 0.89log (palma zona Norte) S=12 t(π2)= -1.85** -1.94 4.51 1.88 0.63log (palma zona Occidental) S=12 t(π2)= -0.71** -1.94 6.23 1.88 0.77log (palma zona Oriental) S=12 t(π2)= -2.48 -1.94 6.44 1.88 0.83log (precio aceite de palma) S=12 t(π2)= -3.89 -1.94 19.14 1.89 0.98log (precio de sebo) S=12 t(π2)= -3.51 -1.94 10.98 1.89 0.99log (precio de soya) S=12 t(π2)= -3.50 -1.94 14.41 1.89 0.98log (precio oleína) S=12 t(π2)= -4.71 -1.94 318.5 1.89 0.99log (café) S=12 t(π2)= -3.68 -1.94 19.07 1.89 0.43log (precio interno de café) S=12 t(π2)= -5.08 -1.94 645.6 1.88 0.98log (precio externo de café) S=12 t(π2)= -3.23 -1.94 28.58 1.89 0.99

Variable Frecuencia

24

Cuadro 3 Modelos de pronóstico de producción de Arroz

Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Modelo 4Log(arroz) Log(arroz) D1(Log(arroz)) D1(Log(arroz))

C 12.856 12.854 0.469 0.4720.413 -0.479 -0.421

,(0.00) ,(0.00) ,(0.00)0.371 0.596

,(0.01) ,(0.00)-0.211,(0.07)

0.466,(0.00)

-0.472 -0.461 -0.944 -0.947,(0.00) ,(0.00) ,(0.00) ,(0.00)1.898 2.405 2.030 2.311

[0.387] [0.300] [0.362] [0.314]0.364 0.156 0.336

[0.548] [0.694] [0.564]0.592

[0.444]6.476 4.272 8.917 3.786

[0.262] [0.511] [0.178] [0.580]

MA-1dummy

estacional

AR-1

AR-2

AR-3

Normalidad

Prueba ARCH 1-1

Chi^2(2)

Chi^2(5)Correlación serial

F(1,56)

F(1,55)

Prueba ARCH 1-1

Cuadro 4 Contraste de pronósticos de producción semestral

(Millones de pesos de 1994)

Producción observada Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Modelo 4 Promedio

pond.2004-1 217,129 228,663 223,028 223,644 217,659 223,157

2004-2 406,032 379,986 390,429 363,764 385,347 380,144

2005-1 223,193 235,939 231,159 250,133 235,033 237,881

2005-2 327,662 381,947 391,293 362,709 382,417 379,818

2006-1 219,471 213,421 213,435 205,622 212,8658.77% 8.94% 9.30% 8.26%25.1% 24.6% 23.7% 26.6%ponderación

RMSE 2004

25

Cuadro 5 Contraste de pronósticos de producción anual

(En tasas de crecimiento anuales)

Producción observada Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Modelo 4 Promedio

pond.

2004 5.40% 4.9% 5.0% 2.2% 3.5% 3.94%2005 -11.60% 2.5% 2.5% -0.1% -0.1% 1.27%2006 3.4% 3.0% 1.7% 2.9% 2.75%

26.9% 25.7% 25.4% 21.9%ponderación

Cuadro 6 Pronósticos de producción de Arroz total

(Rolling test)

con datos a

2001

con datos a

2002

con datos a

2003

con datos a

2004

con datos a

2001

con datos a

2002

con datos a

2003

con datos a

2004

con datos a

2001

con datos a

2002

con datos a

2003

con datos a

2004

con datos a

2001

con datos a

2002

con datos a

2003

con datos a

2004

2002 14.4% 3.9% 5.8% 1.4% 2.3%2003 -5.1% -3.8% 4.1% -0.8% 5.9% -1.0% -3.6% -1.0% -3.5%2004 5.4% 4.1% 11.0% 5.0% 7.6% 12.0% 5.2% 4.9% 4.7% 1.9% 5.2% 4.0% 3.2%2005 -0.1% 5.0% 1.0% 3.0% 3.1% 5.8% 1.6% 3.0% 2.9% 3.0% 2.3% 0.4% 3.1% 3.1% 1.2% 0.3%

Modelo 2 Modelo 4Producción observada

Modelo 1 Modelo 3

26

Cuadro 7 Modelos de pronóstico de producción de Palma africana

Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3D1(Log(palma)) D1(Log(palma)) D12(Log(palma))

0.006 0.046 0.069-0.296 -0.401 0.364,(0.00) ,(0.00) ,(0.00)-0.149 0.159,(0.01) ,(0.04)-0.456 -0.260 -0.209,(0.00) ,(0.00) ,(0.00)-0.286 -0.535,(0.00) ,(0.00)

0.124,(0.11)

-0.193 -0.338,(0.00) ,(0.00)-0.377 -0.290,(0.00) ,(0.00)-0.226,(0.00)

0.214,(0.01)

0.366 -0.165,(0.00) ,(0.06)

0.190,(0.02)0.149

,(0.07)-0.261,(0.01)-0.045,(0.06)-0.088,(0.03)0.313

,(0.00)0.275

,(0.00)-0.244,(0.00)-0.146,(0.08)

-0.709,(0.00)

0.154,(0.02)0.086

,(0.00)-0.206,(0.00)-0.117,(0.00)-0.260,(0.00)

3.111 1.944 0.597[0.211] [0.378] [0.742]

2.217 2.100 0.222[0.138] [0.149] [0.638]46.394 46.721 17.350

[0.016]* [0.020]* [0.744]

SD_10

C

AR - 1

AR-3

AR-4

SD_4

AR-17

SD_2

AR-15

MA -9

Normalidad Chi^2(2)

Prueba ARCH 1-1

Correlación serial

AR-5

AR-6

AR-7

AR-8

AR-9

AR-11

AR-12

dummy 1991

SD_6

AR-24

MA - 1

MA - 2

MA - 12

AR-31

AR-30

MA - 3

27

Cuadro 8 Modelos de pronóstico de producción de Palma africana por zonas

Zona Central Zona Occidental Zona Oriental Zona Norte

D1(Log(palma)) D1(Log(palma)) D1(Log(palma)) D1(Log(palma))0.005 0.006 -0.116 0.037

-0.200 -0.405,(0.00) ,(0.00)

-0.571 -0.236,(0.00) ,(0.00)

-0.144,(0.03)

-0.156,(0.03)-0.111 -0.321,(0.01) ,(0.00)

-0.291,(0.01)

-0.184,(0.00)

-0.486,(0.00)

0.440 0.362,(0.00) ,(0.00)

0.310,(0.00)

0.148,(0.05)

0.284,(0.00)

0.231,(0.00)

0.105,(0.06)

-0.148,(0.01)

-0.199,(0.00)

0.202896 0.194,(0.00) ,(0.00)

-0.535 -0.475 -0.306,(0.00) ,(0.00) ,(0.00)

-0.387,(0.00)

-0.443,(0.00)

0.449,(0.00)

0.397,(0.00)

-0.370,(0.00)

-0.305,(0.00)

0.400,(0.00)0.155 -0.163

,(0.00) ,(0.00)0.364

,(0.00)0.416

,(0.00)0.117

,(0.03)-0.204,(0.00)

Chi^2(2) 3.1105 Chi^2(2) 8.9848 Chi^2(2) 4.0437 Chi^2(2) 0.33832[0.151] [0.0112]* [0.1324] [0.8444]

F(1,180) 2.2165 F(1,170) 0.00092 F(1,174) 3.9843 F(1,177) 2.0207[0.061] [0.9758] [0.0475]* [0.1569]

Chi^2(28) 46.394 Chi^2(30) 32.118 Chi^2(27) 41.408 Chi^2(27) 38.085[0.644] [0.3621] [0.0376]* [0.0765]

SD

SD-7

MA-12

SD-5

SD-6

AR-12

AR-18

AR-24

MA-1

SD-4

C

AR - 3

AR-7

AR - 6

AR-9

AR-26

AR-36

MA-2

MA-4

MA-14

AR-31

MA-13

MA-10

Normalidad Chi^2(2)

AR - 4

AR-8

AR-10

AR-23

AR - 5

AR-27

SD-10

AR-14

Prueba ARCH 1-1

Correlación serial

28

Cuadro 9

Contraste de pronósticos de producción de palma mensual (En valores)

Producción de

palma observada Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Promedio ponderado Por zonas

I-04 75,344II-04 65,557III-04 58,419IV-04 52,322I-05 73,192 74,345 73,499 73,786 73,952 72,413II-05 69,049 67,204 70,518 75,912 70,590 67,804III-05 63,119 64,090 63,312 70,929 65,812 65,860IV-05 57,781 59,565 58,678 62,631 60,188 57,284I-06 79,196 79,478 80,625 79,679 77,934II-06 74,827 75,335 74,310 74,822 65,874III-06 71,336 71,938 65,882 69,957 66,184IV-06 69,656 68,344 59,719 66,476 64,083

RMSE 6.52% 10.34% 10.11%ponderaciones 43.96% 27.71% 28.34%

Cuadro 10

Contraste de pronósticos de producción de palma mensual (En tasas de crecimiento)

Producción de

palma observada Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Promedio ponderado Por zonas

I-05 -2.9% -1.3% -2.4% -2.1% -1.8% -3.9%II-05 5.3% 2.5% 7.6% 15.8% 7.7% 3.4%III-05 8.0% 9.7% 8.4% 21.4% 12.7% 12.7%IV-05 10.4% 13.8% 12.1% 19.7% 15.0% 9.5%ponderación 43.96% 27.71% 28.34%

29

Cuadro 11 Pronósticos de Palma Africana total

(Rolling regression test)

con datos a 2002con datos a

2003con datos a

2004con datos a

2002con datos a

2003con datos a

2004con datos a

2002con datos a

2003con datos a

2004

03 I 13.53% 11.64% 10.30% 13.72%II -6.12% 1.57% 3.36% 4.60%III -0.80% -2.48% -2.72% 5.15%IV -8.34% -5.04% -5.86% -0.97%04 I 23.37% 9.91% 13.46% 11.28% 13.47% 6.87% 5.01%II 23.78% 36.49% 30.68% 40.18% 36.84% 63.28% 61.63%III 15.70% 15.91% 16.96% 15.64% 13.63% 26.61% 28.34%IV 15.68% 23.06% 21.26% 20.23% 20.16% 28.52% 28.56%05 I -2.86% -9.93% -8.16% -1.33% -6.97% -6.43% -1.33% -7.23% -13.29% -16.8%II 5.33% 9.67% 7.13% 2.51% 12.06% 10.47% 2.51% 27.27% 25.06% 31.7%III 8.05% 9.14% 9.14% 9.71% 8.73% 8.27% 9.71% 12.94% 14.94% 27.2%IV 10.43% 16.95% 16.45% 13.84% 13.30% 12.97% 13.84% 30.48% 33.09% 35.0%

Producción observada

Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3

30

Cuadro 12 Contraste de pronósticos de producción de café mensual (en valores)

Producciónobservada

Modelo 1(TARCH(1,1))



Promedioponderado

2004.01 113,000 95,538 81,926 94,147.7 91,022.22004.02 74,304 81,834 95,813 77,725.2 84,736.62004.03 78,260 66,409 68,441 73,595.1 69,269.62004.04 71,216 101,064 100,195 104,983.4 102,031.72004.05 105,280 81,287 80,328 77,262.5 79,738.42004.06 92,060 100,780 98,325 103,907.9 101,024.42004.07 74,690 82,275 81,337 79,502.6 81,125.22004.08 69,672 62,831 62,265 63,513.7 62,875.42004.09 44,872 73,224 73,189 73,749.8 73,378.32004.10 106,727 55,997 53,731 57,405.9 55,759.12004.11 132,010 127,264 128,251 122,933.4 126,202.72004.12 132,492 125,216 121,838 118,507.2 122,101.22005.01 108,271 99,881 107,351 101,181.4 102,527.82005.02 100,937 89,413 91,051 93,223.0 91,098.12005.03 72,374 94,361 94,338 98,981.5 95,801.92005.04 88,972 88,589 91,368 90,599.6 90,052.22005.05 96,788 98,670 95,323 94,551.1 96,376.12005.06 97,560 98,478 100,774 98,484.6 99,168.42005.07 74,883 87,203 85,551 85,809.1 86,271.02005.08 67,838 59,726 58,994 64,307.3 60,942.02005.09 68,224 70,877 72,209 70,505.0 71,159.62005.10 112,035 82,095 80,247 79,841.3 80,834.72005.11 122,264 130,352 127,235 127,396.1 128,491.52005.12 122,556 121,218 117,796.0 120,663.2

RMSE 20.4% 26.3% 25.2%ponderaciones 38.7% 30.0% 31.3%

31

Cuadro 13 Contraste de pronósticos de producción de café mensual

(En tasas de crecimiento)

Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3 Promedio

TARCH(1,1) TARCH(0,1) TARCH(1,1) ponderado

I-04 16.81% 7.23% 12.14% 7.97% 8.93%II -11.00% -6.17% -8.63% -5.17% -6.59%III -22.43% -10.50% -11.76% -11.14% -11.08%IV 8.15% -10.13% -9.53% -12.93% -10.83%I-05 6.03% 6.81% 8.21% 10.48% 8.38%II 5.50% 6.40% 6.80% 5.61% 6.27%III 11.47% 15.10% 13.33% 16.59% 15.04%IV -2.46% -9.76% -11.27% -12.44% -11.05%

Observado

Cuadro 14 Pronósticos de Café total (Rolling test)

con datos a 2001

con datos a 2002

con datos a 2003

con datos a 2001

con datos a 2002

con datos a 2003

con datos a 2001

con datos a 2002

con datos a2003

03-I -2.24% -4.36% 4.50% -4.52% -6.31% 3.30% -4.89%II 0.68% -4.88% -4.97% -3.17% -2.32% -4.71% -3.79%III 5.46% 2.02% 1.29% 4.57% 5.90% 4.13% 3.05%IV -3.89% -0.19% -2.68% -6.83% -7.69% -4.93% -4.31%04-I 16.81% 5.20% 9.23% 7.23% 12.14% 12.91% 8.28% 9.60% 8.66% 7.97%II -11.00% -7.62% -6.74% -6.17% -8.63% -8.79% -7.59% -7.48% -6.17% -5.17%III -22.43% -10.59% -12.35% -10.50% -11.76% -11.23% -11.13% -10.51% -11.74% -11.14%IV 8.15% -7.05% -9.54% -10.13% -9.53% -11.56% -11.49% -13.48% -12.56% -12.93%05-I 6.03% 5.68% 9.79% 6.81% 8.21% 9.30% 10.23% 10.57% 10.48% 0.56%II 5.50% 3.95% 4.27% 6.40% 6.80% 6.81% 7.04% 4.50% 5.61% 6.92%III 11.47% 16.29% 14.10% 15.10% 13.33% 14.47% 14.54% 17.03% 16.59% 12.51%IV -8.40% -6.29% -8.70% -9.76% -11.27% -12.23% -11.46% -12.52% -12.44% -10.68%

Producción observada

Modelo 1 Modelo 2 Modelo 3

ARCHIVOS DE ECONOMIA No Título Autores Fecha 1 La coyuntura económica en Colombia y Venezuela Andrés LANGEBAEK Octubre 1992 Patricia DELGADO Fernando MESA PARRA 2 La tasa de cambio y el comercio colombo-venezolano Fernando MESA PARRA Noviembre 1992 Andrés LANGEBAEK 3 ¿Las mayores exportaciones colombianas de café redujeron Carlos Esteban POSADA Noviembre 1992 el precio externo? Andrés LANGEBAEK 4 El déficit público: una perspectiva macroeconómica. Jorge Enrique RESTREPO Noviembre 1992 Juan Pablo ZÁRATE Carlos Esteban POSADA 5 El costo de uso del capital en Colombia. Mauricio OLIVERA Diciembre 1992 6 Colombia y los flujos de capital privado a América Latina Andrés LANGEBAEK Febrero 1993 7 Infraestructura física. “Clubs de convergencia” y crecimiento José Dario URIBE Febrero 1993 económico. 8 El costo de uso del capital: una nueva estimación (Revisión) Mauricio OLIVERA Marzo 1993 9 Dos modelos de transporte de carga por carretera. Carlos Esteban POSADA Marzo 1993 Edgar TRUJILLO CIRO Alvaro CONCHA Juan Carlos ELORZA 10 La determinación del precio interno del café en un modelo Carlos Felipe JARAMILLO Abril 1993 de optimización intertemporal. Carlos Esteban POSADA Edgar TRUJILLO CIRO 11 El encaje óptimo Edgar TRUJILLO CIRO Mayo 1993 Carlos Esteban POSADA 12 Crecimiento económico, “Capital Carlos Esteban POSADA Junio 1993 humano” y educación: la teoría y el caso colombiano posterior a 1945 13 Estimación del PIB trimestral según los componentes del gasto. Rafael CUBILLOS Junio 1993 Fanny Mercedes VALDERRAMA 14 Diferencial de tasas de interés y flujos de capital en Colombia Andrés LANGEBAEK Agosto 1993 (1980-1993) 15 Empleo y capital en Colombia: nuevas Adriana BARRIOS Septiembre 1993 estimaciones (1950-1992) Marta Luz HENAO Carlos Esteban POSADA Fanny Mercedes VALDERRAMA Diego Mauricio VÁSQUEZ 16 Productividad, crecimiento y ciclos en la economía Carlos Esteban POSADA Septiembre 1993 colombiana (1967-1992) 17 Crecimiento económico y apertura en Chile y México y Fernando MESA PARRA Septiembre 1993 perspectivas para Colombia. 18 El papel del capital público en la producción, inversión y Fabio SÁNCHEZ TORRES Octubre 1993 el crecimiento económico en Colombia. 19 Tasa de cambio real y tasa de cambio de equilibrio. Andrés LANGEBAEK Octubre 1993 20 La evolución económica reciente: dos interpretaciones Carlos Esteban POSADA Noviembre 1993

alternativas. 21 El papel de gasto público y su financiación en la coyuntura Alvaro ZARTA AVILA Diciembre 1993 actual: algunas implicaciones complementarias. 22 Inversión extranjera y crecimiento económico. Alejandro GAVIRIA Diciembre 1993

ARCHIVOS DE ECONOMIA No Título Autores Fecha Javier Alberto GUTIÉRREZ 23 Inflación y crecimiento en Colombia Alejandro GAVIRIA Febrero 1994 Carlos Esteban POSADA 24 Exportaciones y crecimiento en Colombia Fernando MESA PARRA Febrero 1994 25 Experimento con la vieja y la nueva teoría del crecimiento Carlos Esteban POSADA Febrero 1994 económico (¿porqué crece tan rápido China?) 26 Modelos económicos de criminalidad y la posibilidad de Carlos Esteban POSADA Abril 1994 una dinámica prolongada. 27 Regímenes cambiarios, política macroeconómica y flujos Carlos Esteban POSADA Abril 1994 de capital en Colombia. 28 Comercio intraindustrial: el caso colombiano Carlos POMBO Abril 1994 29 Efectos de una bonanza petrolera a la luz de un modelo Hernando ZULETA Mayo 1994 de optimización intertemporal. Juan Pablo ARANGO 30 Crecimiento económico y productividad en Colombia: Sergio CLAVIJO Junio 1994 . una perspectiva de largo plazo (1957-1994) 31 Inflación o desempleo: ¿Acaso hay escogencia en Colombia? Sergio CLAVIJO Agosto 1994 32 La distribución del ingreso y el sistema financiero Edgar TRUJILLO CIRO Agosto 1994 33 La trinidad económica imposible en Colombia: estabilidad Sergio CLAVIJO Agosto 1994

cambiaria, independencia monetaria y flujos de capital libres

34 ¿’Déjà vu?: tasa de cambio, deuda externa y esfuerzo Sergio CLAVIJO Mayo 1995 exportador en Colombia. 35 La crítica de Lucas y la inversión en Colombia: Mauricio CÁRDENAS Septiembre 1995 nueva evidencia Mauricio OLIVERA 36 Tasa de Cambio y ajuste del sector externo en Colombia. Fernando MESA PARRA Septiembre 1995 Dairo ESTRADA 37 Análisis de la evolución y composición del Sector Público. Mauricio Olivera G. Septiembre 1995 Manuel Fernando CASTRO Q. Fabio Sánchez T. 38 Incidencia distributiva del IVA en un modelo del ciclo de vida. Juan Carlos PARRA OSORIO Octubre 1995 Fabio José SÁNCHEZ T. 39 ¿Por qué los niños pobres no van a la escuela? Fabio SÁNCHEZ TORRES Noviembre 1995 (Determinantes de la asistencia escolar en Colombia) Jairo Augusto NÚÑEZ M. 40 Matriz de Contabilidad Social 1992. Fanny M. VALDERRAMA Diciembre 1995 Javier Alberto GUTIÉRREZ 41 Multiplicadores de Contabilidad derivados de la Matriz Javier Alberto GUTIÉRREZ Enero 1996 de Contabilidad Social Fanny M. VALDERRAMA G. 42 El ciclo de referencia de la economía colombiana. Martin MAURER Febrero 1996 María Camila URIBE S. 43 Impacto de las transferencias intergubernamentales en la Juan Carlos PARRA OSORIO Marzo 1996 distribución interpersonal del ingreso en Colombia. 44 Auge y colapso del ahorro empresarial en Colombia: Fabio SÁNCHEZ TORRES Abril 1996 1983-1994 Guillermo MURCIA GUZMÁN Carlos OLIVA NEIRA 45 Evolución y comportamiento del gasto público en Colombia: Cielo María NUMPAQUE Mayo 1996 1950-1994 Ligia RODRÍGUEZ CUESTAS

ARCHIVOS DE ECONOMIA No Título Autores Fecha 46 Los efectos no considerados de la apertura económica en el Fernando MESA PARRA Mayo 1996 mercado laboral industrial. Javier Alberto GUTIÉRREZ 47 Un modelo de Financiamiento óptimo de un aumento Alvaro ZARTA AVILA Junio 1996

permanente en el gasto público: Una ilustración con el caso colombiano.

48 Estadísticas descriptivas del mercado laboral masculino y Rocío RIBERO M. Agosto 1996 femenino en Colombia: 1976 -1995 Carmen Juliana GARCÍA B. 49 Un sistema de indicadores líderes para Colombia Martín MAURER Agosto 1996 María Camila URIBE Javier BIRCHENALL 50 Evolución y determinantes de la productividad en Colombia: Fabio SÁNCHEZ TORRES Agosto 1996 Un análisis global y sectorial Jorge Iván RODRÍGUEZ Jairo NÚÑEZ MÉNDEZ 51 Gobernabilidad y Finanzas Públicas en Colombia. César A. CABALLERO R Noviembre 1996 52 Tasas Marginales Efectivas de Tributación en Colombia. Mauricio OLIVERA G. Noviembre 1996 53 Un modelo keynesiano para la economía colombiana Fabio José SÁNCHEZ T. Febrero 1997 Clara Elena PARRA 54 Trimestralización del Producto Interno Bruto por el lado Fanny M. VALDERRAMA Febrero 1997 de la oferta. 55 Poder de mercado, economías de escala, complementariedades Juán Mauricio RAMÍREZ Marzo 1997

intersectoriales y crecimiento de la productividad en la industria colombiana.

56 Estimación y calibración de sistemas flexibles de gasto. Jesús Orlando GRACIA Abril 1997 Gustavo HERNÁNDEZ 57 Mecanismos de ahorro e Inversión en las Empresas Públicas Fabio SÁNCHEZ TORRES Mayo 1997 Colombianas: 1985-1994 Guilllermo MURCIA G. 58 Capital Flows, Savings and investment in Colombia: 1990-1996 José Antonio OCAMPO G. Mayo 1997 Camilo Ernesto TOVAR M.

59 Un Modelo de Equilibrio General Computable con Juan Pablo ARANGO Junio 1997 Competencia imperfecta para Colombia. Jesús Orlando GRACIA Gustavo HERNÁNDEZ Juan Mauricio RAMÍREZ 60 El cálculo del PIB Potencial en Colombia. Javier A. BIRCHENALL J. Julio 1997 61 Determinantes del Ahorro de los hogares. Explicación Alberto CASTAÑEDA C. Julio 1997 de su caída en los noventa. Gabriel PIRAQUIVE G. 62 Los ingresos laborales de hombres y Rocío RIBERO Agosto 1997

mujeres en Colombia: 1976-1995 Claudia MEZA 63 Determinantes de la participación laboral de hombres y Rocío RIBERO Agosto 1997

mujeres en Colombia: 1976-1995 Claudia MEZA

64 Inversión bajo incertidumbre en la Industria Colombiana: Javier A. BIRCHENALL Agosto 1997 1985-1995

65 Modelo IS-LM para Colombia. Relaciones de largo plazo y Jorge Enrique RESTREPO Agosto 1997 fluctuaciones económicas.

66 Correcciones a los Ingresos de las Encuestas de hogares y Jairo A. NÚÑEZ MÉNDEZ Septiembre 1997 distribución del Ingreso Urbano en Colombia. Jaime A. JIMÉNEZ CASTRO

67 Ahorro, Inversión y Transferencias en las Entidades Fabio SÁNCHEZ TORRES Octubre 1997 Territoriales Colombianas Mauricio OLIVERA G. Giovanni CORTÉS S.

ARCHIVOS DE ECONOMIA No Título Autores Fecha 68 Efectos de la Tasa de cambio real sobre la Inversión Fernando MESA PARRA Octubre 1997 industrial en un Modelo de transferencia de precios. Leyla Marcela SALGUERO Fabio SÁNCHEZ TORRES 69 Convergencia Regional: Una revisión del caso Javier A. BIRCHENALL Octubre 1997 Colombiano. Guillermo E. MURCIA G. 70 Income distribution, human capital and economic Javier A. BIRCHENALL Octubre 1997 growth in Colombia. 71 Evolución y determinantes del Ahorro del Gobierno Central. Fabio SÁNCHEZ TORRES Noviembre 1997 Ma. Victoria ANGULO 72 Macroeconomic Performance and Inequality in Colombia: Raquel BERNAL Diciembre 1997 1976-1996 Mauricio CÁRDENAS Jairo NÚÑEZ MÉNDEZ

Fabio SÁNCHEZ TORRES

73 Liberación comercial y salarios en Colombia: 1976-1994 Donald ROBBINS Enero 1998

74 Educación y salarios relativos en Colombia: 1976-1995 Jairo NÚÑEZ MÉNDEZ Enero 1998

Determinantes, evolución e implicaciones para Fabio SÁNCHEZ TORRES la distribución del Ingreso

75 La tasa de interés “óptima” Carlos Esteban POSADA Febrero 1998 Edgar TRUJILLO CIRO 76 Los costos económicos de la criminalidad y la violencia en Edgar TRUJILLO CIRO Marzo 1998 Colombia: 1991-1996 Martha Elena BADEL 77 Elasticidades Precio y Sustitución para la Industria Juán Pablo ARANGO Marzo 1998 Colombiana. Jesús Orlando GRACIA Gustavo HERNÁNDEZ 78 Flujos Internacionales de Capital en Colombia: Ricardo ROCHA GARCÍA Marzo 1998 Un enfoque de Portafolio Fernando MESA PARRA 79 Macroeconomía, ajuste estructural y equidad en Colombia: José Antonio OCAMPO Marzo 1998 1978-1996 María José PÉREZ Camilo Ernesto TOVAR Francisco Javier LASSO 80 La Curva de Salarios para Colombia. Una Estimación de las Fabio SÁNCHEZ TORRES Marzo 1998 Relaciones entre el Desempleo, la Inflación y los Ingresos Jairo NÚÑEZ MÉNDEZ Laborales: 1984- 1996. 81 Participación, Desempleo y Mercados Laborales en Colombia. Jaime TENJO G. Abril 1998 Rocio RIBERO M. 82 Reformas comerciales, márgenes de beneficio y Juán Pablo ARANGO Abril 1998 productividad en la industria colombiana Jesús Orlando GRACIA Gustavo HERNÁNDEZ Juán Mauricio RAMÍREZ 83 Capital y Crecimiento Económico en un Modelo Alvaro ZARTA AVILA Mayo 1998.

Dinámico: Una presentación de la dinámica Transicional para los casos de EEUU y Colombia

84 Determinantes de la Inversión en Colombia: E videncia sobre Clara Helena PARRA Junio 1998. el capital humano y la violencia.

85 Mujeres en sus casas: Un recuento de la población Piedad URDINOLA C. Junio 1998. Femenina económicamente activa

86 Descomposición de la desigualdad del Ingreso laboral Fabio SÁNCHEZ TORRES Junio 1998. Urbano en Colombia: 1976-1997 Jairo NÚÑEZ MÉNDEZ

ARCHIVOS DE ECONOMIA No Título Autores Fecha 87 El tamaño del Estado Colombiano Indicadores y tendencias: Angela CORDI GALAT Junio 1998.

1976-1997

88 Elasticidades de sustitución de las importaciones para la Gustavo HERNÁNDEZ Junio 1998. economía colombiana.

89 La tasa natural de desempleo en Colombia Martha Luz HENAO Junio 1998. Norberto ROJAS

90 The role of shocks in the colombian economy Ana María MENÉNDEZ Julio 1998. 91 The determinants of Human Capital Accumulation in Donald J. ROBBINS Julio 1998.

Colombia, with implications for Trade and Growth Theory 92 Estimaciones de funciones de demanda de trabajo dinámicas Alejandro VIVAS BENÍTEZ Julio 1998.

para la economía colombiana, 1980-1996 Stefano FARNÉ Dagoberto URBANO

93 Análisis de las relaciones entre violencia y equidad. Alfredo SARMIENTO Agosto 1998. Lida Marina BECERRA 94 Evaluación teórica y empírica de las exportaciones Fernando MESA PARRA Agosto 1998. no tradicionales en Colombia María Isabel COCK

Angela Patricia JIMÉNEZ 95 Valoración económica del empleo doméstico femenino Piedad URDINOLA C. Agosto 1998.

no remunerado, en Colombia, 1978-1993

96 Eficiencia en el Gasto Público de Educación. María Camila URIBE Agosto 1998. 97 El desempleo en Colombia: tasa natural, desempleo cíclico Jairo NÚÑEZ M. Septiembre 1998. y estructural y la duración del desempleo: 1976-1998. Raquel BERNAL S. 98 Productividad y retornos sociales del Capital humano: Francisco A. GONZÁLEZ R. Noviembre 1998. Microfundamentos y evidencia para Colombia. Carolina GUZMÁN RUIZ Angela L. PACHÓN G. 99 Reglas monetarias en Colombia y Chile Jorge E. RESTREPO L. Enero 1999. 100 Inflation Target Zone: The Case of Colombia: 1973-1994 Jorge E. RESTREPO L. Febrero 1999. 101 ¿ Es creíble la Política Cambiaria en Colombia? Carolina HOYOS V. Marzo 1999. 102 La Curva de Phillips, la Crítica de Lucas y la persistencia Javier A. BIRCHENALL Abril 1999.

de la inflación en Colombia.

103 Un modelo macroeconométrico para la economía Javier A. BIRCHENALL Abril 1999. Colombiana Juan Daniel OVIEDO

104 Una revisión de la literatura teórica y la experiencia Marcela ESLAVA MEJÍA Abril 1999. Internacional en regulación

105 El transporte terrestre de carga en Colombia Marcela ESLAVA MEJÍA Abril 1999. Documento para el Taller de Regulación. Eleonora LOZANO RODRÍGUEZ

106 Notas de Economía Monetaria. (Primera Parte) Juan Carlos ECHEVERRY G. Abril 1999. 107 Ejercicios de Causalidad y Exogeneidad para Ingresos Mauricio BUSSOLO Mayo 1999.

salariales nominales públicos y privados Colombianos Jesús Orlando GRACIA (1976-1997). Camilo ZEA

108 Real Exchange Rate Swings and Export Behavior: Felipe ILLANES Mayo 1999. Explaining the Robustness of Chilean Exports. 109 Segregación laboral en las 7 principales ciudades del país. Piedad URDINOLA Mayo 1999. 110 Estimaciones trimestrales de la línea de pobreza y sus relaciones Jairo NÚÑEZ MÉNDEZ Mayo 1999 con el desempeño macroeconómico Colombiano: (1977-1997) Fabio José SÁNCHEZ T.

ARCHIVOS DE ECONOMIA No Título Autores Fecha 111 Costos de la corrupción en Colombia. Marta Elena BADEL Mayo 1999 112 Relevancia de la dinámica transicional para el Alvaro ZARTA AVILA Junio 1999

crecimiento de largo plazo: Efectos sobre las tasas de interés real, la productividad marginal y la estructura de la producción para los casos de EEUU y Colombia..

113 La recesión actual en Colombia: Flujos, Balances y Juan Carlos ECHEVERRY Junio 1999 Política anticíclica

114 Monetary Rules in a Small Open Economy Jorge E. RESTREPO L. Junio 1999

115 El Balance del Sector Público y la Sostenibilidad Juan Carlos ECHEVERRY Junio 1999 Fiscal en Colombia Gabriel PIRAQUIVE Natalia SALAZAR FERRO Ma. Victoria ANGULO Gustavo HERNÁNDEZ Cielo Ma. NUMPAQUE Israel FAINBOIM Carlos Jorge RODRIGUEZ 116 Crisis y recuperación de las Finanzas Públicas lecciones Marcela ESLAVA MEJÍA Julio 1999 de América Latina para el caso colombiano.

117 Complementariedades Factoriales y Cambio Técnico Gustavo HERNÁNDEZ Julio 1999

en la Industria Colombiana. Juan Mauricio RAMÍREZ 118 ¿Hay un estancamiento en la oferta de crédito? Juan Carlos ECHEVERRY Julio 1999

Natalia SALAZAR FERRO 119 Income distribution and macroeconomics in Colombia. Javier A. BIRCHENALL J. Julio 1999. 120 Transporte carretero de carga. Taller de regulación. Juan Carlos ECHEVERRY G. Agosto 1999.

DNP-UMACRO. Informe final. Marcela ESLAVA MEJÍA Eleonora LOZANO RODRIGUEZ

121 ¿ Se cumplen las verdades nacionales a nivel regional? Nelly.Angela CORDI GALAT Agosto 1999.

Primera aproximación a la construcción de matrices de contabilidad social regionales en Colombia.

122 El capital social en Colombia. John SUDARSKY Octubre 1999. La medición nacional con el BARCAS Separata N° 1 de 5



125 El capital social en Colombia. John SUDARSKY Octubre 1999.

La medición nacional con el BARCAS Separata N° 4 de 5

126 El capital social en Colombia. John SUDARSKY Octubre 1999.

La medición nacional con el BARCAS Separata N° 5 de 5

127 The Liquidity Effect in Colombia Jorge Enrique RESTREPO Noviembre 1999.

128 Upac: Evolución y crisis de un modelo de desarrollo. Juan Carlos ECHEVERRI G. Diciembre 1999. Jesús Orlando GRACIA B. Piedad URDINOLA 129 Confronting fiscal imbalances via intertemporal Juan Carlos ECHEVERRY G. Diciembre 1999.

Economics, politics and justice: the case of Colombia Verónica NAVAS-OSPINA

ARCHIVOS DE ECONOMIA No Título Autores Fecha 130 La tasa de interés en la coyuntura reciente en Colombia. Jorge Enrique RESTREPO Diciembre 1999.

Edgar TRUJILLO CIRO

131 Los ciclos económicos en Colombia. Evidencia empírica: Jorge Enrique RESTREPO Enero 2000. (1977-1998) José Daniel REYES PEñA

132 Colombia's natural trade partners and its bilateral trade Hernán Eduardo VALLEJO Enero 2000. performance: Evidence from 1960 to 1996

133 Los derechos constitucionales de prestación y sus Luis Carlos SOTELO Febrero 2000. implicaciones económico- políticas. Los casos del derecho a la salud y de los derechos de los reclusos

134 La reactivación productiva del sector privado colombiano Luis Alberto ZULETA Marzo 2000. (Documento elaborado para el BID).

135 Geography and Economic Development: Fabio JOSÉ SÁNCHEZ T. Marzo 2000. A Municipal Approach for Colombia. Jairo NÚÑEZ MÉNDEZ

136 La evaluación de resultados en la modernización Eduardo WIESNER DURÁN Abril 2000. del Estado en América Latina. Restricciones y Estrategia para su desarrollo.

137 La regulación de precios del transporte de carga por Marcela ESLAVA MEJÍA Abril 2000. carretera en Colombia.

138 El conflicto armado en Colombia. Yuri GORBANEFF Julio 2000. Una aproximación a la teoría de juegos. Flavio JÁCOME

139 Determinación del consumo básico de agua potable Juan Carlos JUNCA SALAS Noviembre 2000. subsidiable en Colombia.

. 140 Incidencia fiscal de los incentivos tributarios Juan Ricardo ORTEGA Noviembre 2000.

Gabriel Armando PIRAQUIVE Gustavo Adolfo HERNÁNDEZ Carolina SOTO LOSADA Sergio Iván PRADA Juan Mauricio RAMIREZ

141 Exenciones tributarias: Gustavo A. HERNÁNDEZ Diciembre 2000 Costo fiscal y análisis de incidencia Carolina SOTO LOSADA

Sergio Iván PRADA Juan Mauricio RAMIREZ

142 La contabilidad del crecimiento, las dinámicas transicionales y Alvaro ZARTA AVILA Febrero 2001 el largo plazo: Una comparación internacional de 46 países y una presentación de casos de economías tipo: EEUU, Corea del Sur y Colombia.

143 ¿Nos parecemos al resto del mundo? Juan Carlos ECHEVERRY G. Febrero 2001

El Conflicto colombiano en el contexto internacional. Natalia SALAZAR FERRO Verónica NAVAS OSPINA

144 Inconstitucionalidad del Plan Nacional de Desarrollo: Luis Edmundo SUÁREZ S. Marzo 2001 causas, efectos y alternativas. Diego Mauricio AVILA A. 145 La afiliación a la salud y los efectos redistributivos Hernando MORENO G. Abril 2001 de los subsidios a la demanda. 146 La participación laboral: ¿qué ha pasado y qué Mauricio SANTA MARÍA S. Abril 2001 podemos esperar? Norberto ROJAS DELGADILLO 147 Análisis de las importaciones agropecuarias en la Gustavo HERNÁNDEZ Mayo 2001 década de los Noventa. Juan Ricardo PERILLA 148 Impacto económico del programa de Desarrollo Gustavo A. HERNÁNDEZ Mayo 2001

alternativo del Plan Colombia Sergio Iván PRADA Juan Mauricio RAMÍREZ

ARCHIVOS DE ECONOMIA No Título Autores Fecha

149 Análisis de la presupuestación de la inversión de la Nación. Ulpiano AYALA ORAMAS Mayo 2001 150 DNPENSION: Un modelo de simulación para estimar Juan Carlos PARRA OSORIO Mayo 2001 el costo fiscal del sistema pensional colombiano. 151 La oferta de combustible de Venezuela en la frontera Hernando MORENO G. Junio 2001 con Colombia: una aproximación a su cuantificación 152 Shocks fiscales y términos de intercambio en el caso Ómer ÖZAK MUñOZ. Julio 2001 colombiano. 153 Demanda por importaciones en Colombia: Igor Esteban ZUCCARDI Julio 2001

Una estimación.

154 Elementos para mejorar la adaptabilidad del Mauricio SANTA MARÍA S. Agosto 2001 mercado laboral colombiano. Norberto ROJAS DELGADILLO 155 ¿Qué tan poderosas son las aerolíneas colombianas? Ximena PEÑA PARGA Agosto 2001

Estimación de poder de mercado de las rutas colombianas.

156 Elementos para el debate sobre una nueva reforma Juan Carlos ECHEVERRY Septiembre 2001 pensional en Colombia. Andrés ESCOBAR ARANGO César MERCHÁN HERNÁNDEZ

Gabriel PIRAQUIVE GALEANO Mauricio SANTA MARÍA S. 157 Agregando votos en un sistema altamente Francisco GUTIÉRREZ S. Octubre 2001 desistitucionalizado. 158 Eficiencia -X en el Sector Bancario Colombiano Carlos Alberto CASTRO I Noviembre 2001 159 Determinantes de la calidad de la educación en Colombia. Alejandro GAVIRIA Noviembre 2001 Jorge Hugo BARRIENTOS 160 Evaluación de la descentralización municipal. Fabio SÁNCHEZ TORRES Noviembre 2001 Descentralización y macroeconomía 161 Impuestos a las transacciones: Implicaciones sobre el bienestar Rodrigo SUESCÚN Noviembre 2001 y el crecimiento. 162 Strategic Trade Policy and Exchange Rate Uncertainty Fernando MESA PARRA Noviembre 2001 163 Evaluación de la descentralización municipal en Colombia. Alberto MALDONADO C. Noviembre 2001 Avances y resultados de la descentralización Política en Colombia 164 Choques financieros, precios de activos y recesión Alejandro BADEL FLÓREZ Noviembre 2001 en Colombia. 165 Evaluación de la descentralización municipal en Juan Gonzalo ZAPATA Noviembre 2001 Colombia. ¿Se consolidó la sostenibilidad fiscal de los Olga Lucía ACOSTA municipios colombianos durante los años noventa. Adriana GONZÁLEZ 166 Evaluación de la descentralización municipal en Ma. Mercedes MALDONADO Noviembre 2001 Colombia. La descentralización en el Sector de Gonzalo VARGAS FORERO Agua potable y Saneamiento básico. 167 Evaluación de la descentralización municipal en Edgar GONZÁLEZ SALAS Diciembre 2001 Colombia. La relación entre corrupción y proceso de descentralización en Colombia. 168 Evaluación de la descentralización municipal en Carmen Helena VERGARA Diciembre 2001 Colombia. Estudio general sobre antecedentes, Mary SIMPSON

diseño, avances y resultados generales del proceso de descentralización territorial en el Sector Educativo.

169 Evaluación de la descentralización municipal en Edgar GONZÁLEZ SALAS Diciembre 2001 Colombia. Componente de capacidad institucional.

ARCHIVOS DE ECONOMIA No Título Autores Fecha 170 Evaluación de la descentralización municipal en Iván JARAMILLO PÉREZ Diciembre 2001 Colombia. Evaluación de la descentralización en

Salud en Colombia.

171 External Trade, Skill, Technology and the recent Mauricio SANTA MARÍA S. Diciembre 2001 increase of income inequality in Colombia

172 Seguimiento y evaluación de la participación de los Dirección de Desarrollo Diciembre 2001 resguardos indígenas en los ingresos corrientes de la Territorial Nación para el período 1998 y 1999.

173 Exposición de Motivos de la Reforma de la Ley 60 de Dirección de Desarrollo Diciembre 2001 1993. Sector Educación y Sector Salud Social 174 Transferencias, incentivos y la endogenidad del gasto Eduardo WIESNER DURÁN Enero 2002. Territorial. Seminario internacional sobre Federalismo

fiscal - Secretaría de Hacienda de México, CEPAL, ILPES, CAF - Cancún, México. 18-20 de Mayo de 2000

175 Cualificación laboral y grado de sindicalización Flavio JÁCOME LIÉVANO Enero 2002. 176 OFFSETS: Aproximación teórica y experiencia Nohora Eugenia POSADA Febrero 2002. Internacional. Yaneth Cristina GIHA TOVAR

Paola BUENDÍA GARCÍA Alvaro José CHÁVEZ G. 177 Pensiones: conceptos y esquemas de financiación César Augusto MERCHÁN H. Febrero 2002. 178 La erradicación de las minas antipersonal sembradas Yilberto LAHUERTA P. Marzo 2002. en Colombia - Implicaciones y costos- Ivette María ALTAMAR 179 Economic growth in Colombia: A reversal of "Fortune"? Mauricio CÁRDENAS S. Marzo 2002. 180 El siglo del modelo de desarrollo. Juan Carlos ECHEVERRY G Abril 2002. 181 Metodología de un Modelo ARIMA condicionado Juan Pablo HERRERA S. Abril 2002. para el pronóstico del PIB. Gustavo A. HERNÁNDEZ D. 182 ¿Cuáles son los colombianos con pensiones César Augusto MERCHÁN H. Abril 2002.

privilegiadas?

183 Garantías en carreteras de primera generación. José Daniel REYES PEñA. Abril 2002 Impacto económico.

184 Impacto económico de las garantías de la Nación José Daniel REYES PEñA. Abril 2002 en proyectos de infraestructura.

185 Aproximación metodológica y cuantitativa Ricardo PÉREZ SANDOVAL Abril 2002 de los costos económicos generados por el Andrés VERGARA BALLÉN problema de las drogas ilícitas en Colombia Yilberto LAHUERTA P (1995 - 2000) 186 Tendencia, ciclos y distribución del ingreso Juan Carlos ECHEVERRY G. Abril 2002. en Colombia: una crítica al concepto de Andrés ESCOBAR ARANGO

"modelo de desarrollo" Mauricio SANTA MARÍA S.

187 Crecimiento y ciclos económicos. Efectos de los choques Igor Esteban ZUCCARDI H. Mayo 2002. de oferta y demanda en el crecimiento colombiano

188 A general equilibrium model for tax policy Thomas Fox RUTHERFORD. Mayo 2002. analysis in Colombia. The MEGATAX model. Miles Kenneth. LIGHT

189 A dynamic general equilibrium model for tax Thomas Fox RUTHERFORD. Mayo 2002. policy analysis in Colombia. Miles Kenneth. LIGHT Gustavo HERNÁNDEZ

190 Sistema Bancario Colombiano: Alejandro BADEL FLÓREZ. Junio 2002.

¿Somos eficientes a nivel internacional?

ARCHIVOS DE ECONOMIA No Título Autores Fecha 191 Política para mejorar el servicio de transporte público DNP: DIE- GEINF Junio 2002. urbano de pasajeros. 192 Two decades of economic and social development Carlos Eduardo VÉLEZ Junio 2002.

in urban Colombia: a mixed outcome Mauricio SANTA MARÍA, Natalia MILLAN Bénédicte DE LA BRIERE World Bank (LAC/PREM)

193 ¿Cuáles colegios ofrecen mejor educación en Colombia? Jairo NÚÑEZ MÉNDEZ Junio 2002. Roberto STEINER

Ximena CADENA Renata PARDO CEDE, U. de los Andes

194 Nuevos enfoques de política regional en América Latina: Edgard MONCAYO J. Julio 2002.

El caso de Colombia en perspectiva histórica. Las nuevas teorías y enfoques conceptuales sobre el

desarrollo regional. ¿Hacia un nuevo paradigma? Separata 1 de 7 195 Nuevos enfoques de política regional en América Latina: Edgard MONCAYO J. Julio 2002.

El caso de Colombia en perspectiva histórica. Las políticas regionales: Un enfoque por generaciones

Separata 2 de 7 196 Nuevos enfoques de política regional en América Latina: Edgard MONCAYO J. Julio 2002.

El caso de Colombia en perspectiva histórica. Un mundo de geometría variable: Los territorios que ganan y los que pierden.


El caso de Colombia en perspectiva histórica. Enfoques teóricos y evidencias empíricas sobre el desarrollo regional en Colombia.


El caso de Colombia en perspectiva histórica. Las políticas regionales en Colombia.


El caso de Colombia en perspectiva histórica. Tendencias del desarrollo regional en Colombia. -Polarización, apertura y conflicto-


El caso de Colombia en perspectiva histórica. Marco conceptual y metodológico para el diseño de una nueva generación de políticas de desarrollo regional en Colombia.

Separata 7 de 7 201 Viabilidad de los servicios públicos domiciliarios Mauricio SANTA MARÍA Agosto 2002 en la ciudad de Santiago de Cali. Francisco BERNAL Carlos David BELTRÁN David VILLALBA 202 Optimal enforcement: Finding the right balance Jaime Andrés ESTRADA Agosto 2002 203 Does corporate governance matter for developing Paula ACOSTA MÁRQUEZ Agosto 2002 countries? An overview of the Mexican case.

ARCHIVOS DE ECONOMIA No Título Autores Fecha 204 Reflexiones sobre el proceso de paz del gobierno de Andrés Camilo LEGUÍZAMO Agosto 2002 PASTRANA y las FARC-Ep: (1998-2002) 205 Contratación pública en Colombia y teoría Económica. Yuri GORBANEFF Septiembre 2002. 206 Does planning pay to perform in infrastructure? Daniel TORRES GRACIA Septiembre 2002.

Deconstructing the babylon tower on the planning/ performance relationships in energy, telecommunications and transport sectors – colombian case.

207 A dynamic analysis of household decision making in urban Fabio SÁNCHEZ TORRES Octubre 2002. Colombia, 1976-1998 Jairo NÚÑEZ MÉNDEZ Changes in household structure, human capital and its returns, and female labor force participation .

208 Inversión pública sectorial y crecimiento Alvaro A. PERDOMO S. Octubre 2002. Económico: Una aproximación desde la Metodología VAR. 209 Impacto macroeconómico y distributivo del Impuesto de Ömer ÖZAK MUÑOZ. Octubre 2002. seguridad democrática. Oscar Mauricio VALENCIA

210 Empleo informal y evasión fiscal en Colombia. Jairo A. NÚÑEZ MÉNDEZ Octubre 2002.

211 Diagnóstico del programa de reinserción en Colombia: Maria Eugenia PINTO B. Noviembre 2002.

mecanismos para incentivar la desmovilización voluntaria Andrés VERGARA BALLÉN individual. Yilberto LAHUERTA P.

212 Economías de escala en los hogares y pobreza. Francisco Javier LASSO V. Noviembre 2002. Tesis para optar el título de Magíster en Teoría y

Política Económica de la Universidad Nacional de Colombia.

213 Nueva metodología de Encuesta de hogares. Francisco Javier LASSO V. Noviembre 2002. ¿Más o menos desempleados?

214 Una aproximación de la Política Comercial Estratégica Ricardo E. ROCHA G.. Diciembre 2002. para el ingreso de Colombia al ALCA. Juan Ricardo PERILLA

Ramiro LÓPEZ SOLER

215 The political business cycle in Colombia Allan DRAZEN Enero 2003. on the National and Regional level. Marcela ESLAVA University of Maryland 216 Balance macroeconómico de 2002 y Dirección de Estudios Enero 2003. Perspectivas para 2003. Económicos 217 Women workers in Bogotà ‘s Informal sector: Jairo G. ISAZA CASTRO Febrero 2003. Gendered impact of structural adjustment Policies in the 1990s.

Tesis para optar el título de Magíster en Estudios de Desarrollo del Instituto de Estudios Sociales de The Hague- Holanda.

218 Determinantes de la duración del desempleo en Carlos E. CASTELLAR P. Marzo 2003. el área metropolitana de Cali 1988-1998. José Ignacio URIBE G. (Documento elaborado por profesores del Depar- tamento de Economía de la Universidad del Valle)

219 Conflicto, violencia y actividad criminal en Colombia: Fabio SÁNCHEZ TORRES Marzo 2003. Un análisis espacial. Ana María DÍAZ Michel FORMISANO 220 Evaluating the impact of SENA on earnings and Alejandro GAVIRIA URIBE Abril 2003. Employment. Jairo A. NÚÑEZ MÉNDEZ

221 Un análisis de la relación entre inversión extranjera y Erika Bibiana PEDRAZA Abril 2003. Comercio exterior en la economía colombiana.

ARCHIVOS DE ECONOMIA No Título Autores Fecha 222 Free Trade Area of the Americas. An impact Miles Kenneth. LIGHT Abril 2003. Assessment for Colombia. Thomas Fox RUTHERFORD 223 Construcción de una Matriz de Contabilidad Social Gustavo Adolfo HERNÁNDEZ Mayo 2003. Financiera para Colombia. 224 Elementos para el análisis de Incidencia tributaria. Andrés ESCOBAR Mayo 2003. Gustavo HERNÁNDEZ Gabriel PIRAQUIVE Juan Mauricio RAMIREZ 225 Desempeño económico por tipo de4 firma: Erika Bibiana PEDRAZA Mayo 2003. Empresas nacionales vs. Grandes y pequeñas receptoras De inversión extranjera. 226 El balance estructural del Gobierno Central en Colombia. Natalia SALAZAR Junio 2003. Diego PRADA 227 Descentralización y Equidad en América Latina: Eduardo WIESNER Junio 2003. Enlaces Institucionales y de Política 228 Ciclos económicos y mercado laboral en Colombia: Fabio SÁNCHEZ TORRES Julio 2003. ¿quién gana más, quién pierde más? 1984-2000. Luz Magdalena SALAS Oskar NUPIA 229 Efectos de un acuerdo bilateral de libre comercio con Direcciones de Estudios Julio 2003.

Estados Unidos Económicos y de Desarrollo Empresarial del DNP

230 Pobreza, crimen y crecimiento regional en Colombia. Ricardo Ernesto ROCHA G. Agosto 2003. (Versión para comentarios) Hermes Fernando MARTÍNEZ

231 Contracciones leves y profundas: Jorge E. SÁENZ CASTRO Agosto 2003. Efectos asimétricos sobre la pobreza Juan Pablo HERRERA S. El caso colombiano 1984-2000. Oscar E. GUZMÁN SILVA

232 Sistema de modelos multivariados para la proyección Carlos Alberto CASTRO I. Septiembre 2003. del Producto Interno Bruto

233 Yet another lagging, coincident and leading index for Carlos Alberto CASTRO I. Septiembre 2003. The Colombian economy.

234 Posibles implicaciones de la legalización del consumo, Andrés VERGARA BALLÉN Septiembre 2003. Producción y comercialización de las drogas en Colombia. Yilberto LAHUERTA P. Sandra Patricia CORREA

235 Impactos económicos generados por el uso de minas Yilberto LAHUERTA P. Septiembre 2003. antipersonal en Colombia.

236 ¿Cuánto duran los colombianos en el desempleo y en el Hermes Fernando MARTÍNEZ Septiembre 2003. Empleo?: Un análisis de supervivencia.

237 Barreras a la entrada en el mercado de compras del Fernando J. ESTUPIÑAN Octubre 2003. Sector público. Un análisis de estructura de mercado en la perspectiva De la negociación del Area de Libre Comercio de las Américas.

238 Relative labor supply and the gender wage Gap: Diego F. ANGEL-URDINOLA Octubre 2003. Evidence for Colombia and the United States. Quentin WODON

239 The gender wage Gap and poverty in Colombia. Diego F. ANGEL-URDINOLA Octubre 2003.

. Quentin WODON 240 The impact on inequality of raising the minimum wage: Diego F. ANGEL-URDINOLA Octubre 2003.

Gap- narrowing and reranking effects. Quentin WODON

ARCHIVOS DE ECONOMIA No Título Autores Fecha 241 Inversión y restricciones crediticias en la década de Catalina DELGADO G. Octubre 2003.

los 90 en Colombia.

242 Metodologías de estimación del balance estructural: Luis Edgar BASTO M.. Noviembre-03. Una aplicación al caso colombiano.

243 The cost of disinflation in Colombia : José Daniel REYES P.. Noviembre -03. -A sacrifice Ratio Approach-

244 Evaluación de la Eficiencia en Instituciones Ma. Cristina PEÑALOZA R. Diciembre-03. Hospitalarias públicas y privadas con Data Envelopment Analysis (DEA)

245 Medición de eficiencia técnica relativa en hospitales Maureen Jennifer PINZON M. Diciembre -03. Públicos de baja complejidad, mediante la metodología Data envelopment analysis – DEA Tesis para optar al título de Magíster en Economía, de la Pontificia Universidad Javeriana.

246 Child labour and the Economic recession of 1999 Claudia Marcela UMAÑA A. Enero 2004. In Colombia.

247 A Minimum Wage Increase Can Have an Adverse Diego F. ANGEL-URDINOLA Marzo 2004. Distributional Impact: The case of Colombia

248 Una mirada económica a los acuerdos de offsets en el Mauricio VARGAS V. Marzo 2004. Sector Defensa y Seguridad en Colombia.

249 El gasto en Defensa y Seguridad: caracterización del Nicolás URRUTIA IRIARTE. Marzo 2004. Caso colombiano en el contexto internacional.

250 Modelo Insumo – Producto dinámico . Alvaro A. PERDOMO S. Abril 2004. 251. El origen político del déficit fiscal en Colombia: Eduardo WIESNER DURÁN Abril 2004.

El contexto institucional 20 años después.

252. Del romanticismo al realismo social: Alejandro GAVIRIA URIBE Abril 2004. Lecciones de la década de 1990

253. Endeudamiento privado externo y régimen cambiario: Juan Carlos CASTRO F. Mayo 2004. Un modelo para países en desarrollo Trabajo para optar al título de Economista en la Escuela De Economía de la Universidad Nacional de Colombia.

254. ¿Qué es el sector de servicios, cómo se regula, cómo se Paula JARAMILLO V. Mayo 2004. comercia y cuál es su impacto en la economía?

255. Una aproximación de los efectos del ALCA sobre las Ricardo ROCHA-GARCIA Mayo 2004. Importaciones de Colombia. Juan Ricardo PERILLA J. Ramiro LOPEZ-SOLER

256. 2000 Social Accounting Matrix for Colombia Claudio René KARL E. Mayo 2004.

257. El secuestro en Colombia: María Eugenia PINTO B. Junio 2004. Caracterización y costos económicos Ivette María ALTAMAR C

Yilberto LAHUERTA P. Luis Fernando CEPEDA Z Adriana Victoria MERA S.

258. Privatización de centros de reclusión en Colombia Jhonn Fredy REY BARBOSA. Junio 2004.

259. Anatomía de la cadena de prestación de salud en Yuri GORBANEFF- Profesor. Junio 2004.

Colombia en el régimen contributivo. Sergio TORRES, Ph.D Documento elaborado por la Pontificia Universidad Nelson CONTRERAS, M.D. Javeriana- Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas – Dirección de postgrados en Salud.

ARCHIVOS DE ECONOMIA No Título Autores Fecha 260. Balanza de Pagos de Colombia. Angela P. JIMENEZ SIERRA Julio 2004.

Metodología y resultados 1994-2002

261. Cálculo del PIB Potencial en Colombia.: Jorge Iván RODRIGUEZ-M. - DNP Julio 2004. 1970-2003 Juan Ricardo PERILLA-J. - DNP

José Daniel REYES PËÑA – BID

262. Liberalización de los servicios de Telecomunicaciones.: Zenaida ACOSTA DE VALENCIA Julio 2004. en Colombia.

263. Movilidad intergeneracional en Colombia.: Katherine CARTAGENA PIZARRO Agosto 2004. Tesis para optar al título de Magíster en Teoría y Política Económica de la Universidad Nacional de Colombia – Bogotá, D. C.

264. A real Financial Social Accounting Matrix for Colombia Henning Tarp Jensen Agosto 2004. Institute of Economics – University of Copenhagen Claudio René KARL ESTUPIÑAN-DNP

265. Regulación de los servicios de transporte en Colombia Zenaida ACOSTA DE VALENCIA Agosto 2004. y Comercio Internacional.

266. Proceso de internacionalización de los servicios de Zenaida ACOSTA DE VALENCIA Agosto 2004.

enseñanza en Colombia

267. Restricciones al comercio de servicios de salud Alejandra Ma. RANGEL PALOMINO Septiembre -04.

268. Disability and Social Policy: An Evaluation of the Adriana GONZALEZ SANTANDER Septiembre -04. Colombian Legislation on Disability. THESIS: Submitted as partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science in Disability and Human Development in the Graduate College of the University of Illinois at Chicago

269. Modelos de pronóstico de la producción bovina Constanza MARTINEZ VENTURA Septiembre -04.

270. Esquemas de incentivos para la Carrera Docente Claudia Marcela UMAñA APONTE Octubre 2004.

271. Elasticidades de sustitución Armington para Colombia Carolina LOZANO KARANAUSKAS Octubre 2004.

272. Monografía del sector de electricidad y gas colombiano: Ana María SANDOVAL Noviembre-04. Condiciones actuales y retos futuros.

273. Pronósticos de la Producción industrial. Constanza MARTINEZ VENTURA Noviembre 04. Índice de producción real.

274. Modelos de Pronóstico para el PIB de los Establecimientos Victor Germán HERNANDEZ RUIZ Diciembre 04. Financieros, seguros, inmuebles y servicios a las empresas.

275. Economic Growth and the Household Optimal Income Tax Oscar Mauricio VALENCIA ARANA Diciembre-04 Evasion.

276. Costo de Uso del capital en Colombia: 1997-2003 Leonardo RHENALS ROJAS Enero 2005 277. Costos generados por la violencia armada en Maria Eugenia PINTO BORREGO Enero 2005

Colombia: 1999-2003 Andrés VERGARA BALLEN Yilberto LAHUERTA PERCIPIANO

278. ¿Se ha liberalizado el comercio de servicios en los Alejandra RANGEL Enero 2005 acuerdos comerciales de EEUU? Zenaida ACOSTA El caso de NAFTA y los TLC con Chile y Singapur Jorge CEPEDA Germán MUÑOZ Catalina DELGADO Paula JARAMILLO

279. Una propuesta de subsidio al salario para Colombia. Letty Margarita BOHORQUEZ Febrero 2005 (Versión preliminar) César Augusto MERCHAN

ARCHIVOS DE ECONOMIA No Título Autores Fecha 280. Colombia en los próximos veinte años. Rudolf HOMMES RODRIGUEZ Marzo 2005

El país que queremos. Claudia Marcela UMAÑA APONTE

281. Tratado de Libre Comercio y Barreras No . Daniel VAUGHAN CARO Abril 2005 Arancelarias: Un análisis crítico

282. Educación y pensiones en Colombia:. Catalina DELGADO GONZALEZ Abril 2005 Una perspectiva intergeneracional.

283. Crecimiento pro-poor en Colombia:. Alfredo SARMIENTO Mayo 2005 1996-2004 Jorge Iván GONZÁLEZ

Carlos Eduardo ALONSO Roberto ANGULO Francisco ESPINOSA

284. Evaluación del desempeño de las instituciones Ma. Cristina PEÑALOZA RAMOS Mayo 2005 aseguradoras (EPS y ARS) en términos de su contribución al logro de uno de los fundamentos de la Ley 100 de 1993: la equidad en la prestación de servicios de salud del SGSSS

285. El modelo DNPensión V 4.0 Javier-Hernando OSORIO GONZALEZ Junio 2005 Parte I Juliana MARTINEZ CUELLAR Tomás RODRÍGUEZ BARRAQUER

286. Evolución de los resultados de la educación en Darwin MARCELO GORDILLO Julio 2005 Colombia (1997-2003) Natalia ARIZA RAMÍREZ Estudio realizado por el Programa Nacional de Desarrollo Humano DDS-DNP

287. Laberinto de recursos en el sistema de salud , Profesores: -Yuri GORBANEFF Julio 2005 según proyecto 052 - Sergio TORRES Estudio realizado para la Facultad de Ciencias - Conrado GOMES Económicas y Administrativas de la Pontificia - José Fernando CARDONA Universidad Javeriana. Director de los postgrados en Salud:

- Nelson CONTRERAS 288. Crecimiento económico, empleo formal y Carlos Arturo MEZA CARVAJALINO Julio 2005

y acceso al servicio de salud: Investigador principal algunas escenarios de corto y largo plazo de la Jairo Guillermo ISAZA CASTRO cobertura en salud para Colombia Coinvestigador (Estudio realizado para la Universidad de la Salle- Departamento de investigaciones- Centro de Investigaciones de Economía Social-CIDES)

289. Colombia y el TLC: Efectos sobre la Distribución Oliver Enrique PARDO REINOSO Agosto 2005

del Ingreso y la Pobreza. Alvaro Andrés PERDOMO STRAUCH Catalina DELGADO GONZALEZ Carolina LOZANO KARANAUSKAS

290. Colombia’s Higher Education Quality Control Maria Otilia OROZCO Agosto 2005

System and Potential for Further Development

291. Evaluación de la gestión de los colegios en Alfredo SARMIENTO GOMEZ Septiembre 2005 Concesión en Bogotá 2000-2003 Carlos Eduardo ALONSO Gustavo DUNCAN Carlos Alberto GARZON

292. La dinámica industrial, crecimiento económico Marlenny CARDONA-ACEVEDO Septiembre 2005 y PyMEs: Carlos Andrés CANO-GAMBOA Un análisis de Datos de Panel para el caso Colombiano 1980-2001 Estudio realizado para la Universidad EAFIT de Medellín - Grupo de investigación de Estudios sectoriales y territoriales-EsyT

293. Determinantes sectoriales del desempleo. Wilson MAYORGA MOGOLLON Octubre 2005 Estudio realizado para la dirección de Desarrollo Social- Subdirección de empleo y Seguridad social.

ARCHIVOS DE ECONOMIA No Título Autores Fecha 294. Modelo de infraestructura en transporte: Álvaro Andrés PERDOMO STRAUCH Octubre 2005

El capital de infraestructura como un Capital complementario.

295. Evasión en el impuesto a la renta de Natasha AVENDAÑO GARCIA Octubre 2005 personas naturales: Colombia 1970-1999. (Trabajo de tesis presentado a la Universidad de los Andes – Facultad de Economía – Programa de Economía para Graduados – PEG)

296. Un Modelo Gravitacional para la Agenda Interna Carolina LOZANO KARANAUSKAS Noviembre 2005 Carlos Alberto CASTRO IRAGORRI Juan Sebastián CAMPOS SALAZAR

297. Propuesta metodológica para la evaluación del Alfredo SARMIENTO GOMEZ Diciembre 2005 Impacto de la contaminación de las cuencas Darwin MARCELO GORDILLO Hídricas del país: Estudio de caso del río “La vieja” Juan Miguel VILLA LORA

298. Análisis de eficiencia técnica de la red pública Alfredo SARMIENTO GOMEZ Diciembre 2005 de prestadores de servicios dentro del Sistema Wilma CASTELLANOS ARANGUREN General de Seguridad Social en Salud- SGSSS Angélica Cecilia NIETO ROCHA Carlos Eduardo ALONSO MALAVER Carlos Andrés PEREZ GARCIA

299. Impacto de las Exportaciones en la productividad Ramiro LÓPEZ SOLER Febrero 2006 del Sector Manufacturero Colombiano.

300. Estimación de la brecha entre el PIB potencial y Juan Sebastián CAMPOS Marzo 2006 el observado a través de modelos VAR estructural para Colombia

301. La segmentación del mercado laboral colombiano José Ignacio URIBE Marzo 2006 en la década de los noventa. Carlos Humberto ORTIZ (Documento elaborado para el Departamento de Gustavo Adolfo GARCIA Economía de la Universidad del Valle- Grupo de Investigación en Economía Laboral y Sociología del Trabajo).

302. Informalidad y salarios relativos en Colombia, Catalina HERRERA ALMANZA Marzo 2006 1992-2004: factores de oferta y demanda (Trabajo de tesis para optar al título de Magíster en Economía de la Universidad de Los Andes).

303. Acumulación de capital humano y gasto público en Oliver Enrique PARDO REINOSO Abril 2006 educación: Un Modelo OLG para Colombia

304. The Determinants of Colombian Firm Enrique PINZON GARCIA Abril 2006 Debt – Asset Ratio (1997-2003) Oscar M. VALENCIA ARANA

305. Pronósticos de producción agrícola Constanza MARTINEZ VENTURA Abril 2006

Pronósticos de producción agrícola

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