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CIS1310IS04

Herramienta de software para el IDEAM, que permita reemplazar parcialmente el actual sistema, con el fin de obtener información necesaria para crear mapas de

precipitación y de anomalías de precipitación de Colombia de manera más rápida y eficiente

ANDRÉS FELIPE OLIVEROS CASTELLANOS

PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANAFACULTAD DE INGENIERIA

CARRERA DE INGENIERIA DE SISTEMASBOGOTÁ, D.C.

2013

Ingeniería de Sistemas Istar - CIS1310IS04

CIS1310IS04

Herramienta de software para el IDEAM, que permita reemplazar parcialmente el actual sistema, con el fin de obtener información necesaria para crear mapas de precipitación y de anomalías de

precipitación de Colombia de manera más rápida y eficiente

Autor(es):

Andrés Felipe Oliveros Castellanos

MEMORIA DEL TRABAJO DE GRADO REALIZADO PARA CUMPLIR UNO DE LOS REQUISITOS PARA OPTAR AL TITULO DE INGENIERO DE

SISTEMAS

Director

Blanca Elvira Oviedo Torres

Jurados del Trabajo de Grado

<Nombres y Apellidos Completos del Jurado >

<Nombres y Apellidos Completos del Jurado >

Página web del Trabajo de Grado

http://pegasus.javeriana.edu.co/~CIS1310IS04


CARRERA DE INGENIERIA DE SISTEMASBOGOTÁ, D.C.

Mayo, 2013

Página 2

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Pontificia Universidad Javeriana Memoria de Trabajo de Grado - Aplicación Práctica


CARRERA DE INGENIERIA DE SISTEMAS

Rector Magnífico

Joaquín Emilio Sánchez García S.J.

Decano Académico Facultad de Ingeniería

Ingeniero Jorge Luis Sánchez Téllez

Decano del Medio Universitario Facultad de Ingeniería

Padre Antonio José Sarmiento Nova S.J.

Director de la Carrera de Ingeniería de Sistemas

Ingeniero Germán Alberto Chavarro Flórez

Director Departamento de Ingeniería de Sistemas

Ingeniero Rafael Andrés González Rivera

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Preparado por el Grupo Investigación Istar- Versión 1.01 – 12/03/2008


Artículo 23 de la Resolución No. 1 de Junio de 1946

“La Universidad no se hace responsable de los conceptos emitidos por sus alumnos en sus proyectos de grado. Sólo velará porque no se publique nada contrario al dogma y la moral católica y porque no contengan ataques o polémicas puramente personales. Antes bien, que se vean en ellos el anhelo de buscar la verdad y la Justicia”

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AGRADECIMIENTOS

Agradezco a Olga Cecilia González Gómez, Geógrafa y Coordinadora del Grupo de

Climatología y Agrometeorología del IDEAM, por ayudarme a entender cómo funciona el

proceso de creación de mapas de precipitación y anomalías de precipitación.

A la Ingeniera Alicia Barón, de la Oficina de Informática del IDEAM, por confiar en mí y

facilitarme toda la información correspondiente a la base de datos.

Al IDEAM por abrirme las puertas y permitirme realizar mi trabajo de grado.

A mi directora, Blanca Elvira Oviedo Torres por su apoyo y compromiso con el trabajo de

grado.

Y a mi familia, gracias a ellos el sueño de ser un profesional es una realidad.

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Contenido

INTRODUCCIÓN.....................................................................................................13

I. DESCRIPCION GENERAL DEL TRABAJO DE GRADO.....................14

1. OPORTUNIDAD, PROBLEMÁTICA, ANTECEDENTES..................................................141.1 Descripción del contexto..............................................................................................141.2 Formulación del problema que se resolvió.................................................................151.3 Justificación.................................................................................................................151.4 Impacto Esperado........................................................................................................16

2. DESCRIPCIÓN DEL PROYECTO..................................................................................162.1 Visión global................................................................................................................162.2 Objetivo general...........................................................................................................172.3 Objetivos específicos....................................................................................................172.4 Método que se propuso para satisfacer cada fase metodológica................................18

II - MARCO TEÓRICO............................................................................................18

1. MARCO CONCEPTUAL..............................................................................................181.1 Tiempo atmosférico y Clima........................................................................................181.2 Precipitación y Anomalías de precipitación................................................................181.3 Estaciones Meteorológicas..........................................................................................211.4 Red Meteorológica.......................................................................................................231.5 Cálculo de la precipitación y Anomalía de precipitación...........................................271.6 Interpolación................................................................................................................29

2. MARCO INSTITUCIONAL...........................................................................................29

III. DESARROLLO DEL TRABAJO Y RESULTADOS OBTENIDOS.............31

3.1 FASE DE ENTENDIMIENTO Y ANÁLISIS DEL SISTEMA ACTUAL................................313.1.1 Sistema actual...........................................................................................................313.1.2 Bases de datos de Oracle..........................................................................................35

3.2 FASE DE ESTADO DEL ARTE....................................................................................373.3 FASE DE DESARROLLO DE LA HERRAMIENTA DE SOFTWARE.................................39

3.3.1 Levantamiento de requerimientos.............................................................................393.3.2 Diseño del sistema....................................................................................................403.3.2.1 Arquitectura...........................................................................................................403.3.2.2 Casos de uso..........................................................................................................413.3.2.2.1 Descripción de Actores.......................................................................................423.3.2.2.2 Descripción casos de uso....................................................................................433.3.2.3 Diagrama de componentes....................................................................................443.3.3 Implementación.........................................................................................................463.3.3.1 Interfaz Gráfica......................................................................................................46

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3.4 FASE DE VALIDACIÓN CON EL IDEAM..................................................................523.4.1 Pruebas Funcionales................................................................................................523.4.2 Pruebas de desempeño..............................................................................................553.4.3 Pruebas Usabilidad..................................................................................................55

IV - RESULTADOS Y REFLEXIÓN SOBRE LOS MISMOS.............................56

1.1 RESULTADOS PRUEBAS FUNCIONALES...................................................................561.2 RESULTADOS PRUEBAS DE DESEMPEÑO................................................................651.3 RESULTADOS PRUEBAS DE USABILIDAD................................................................68

1.3.1 Resultados Encuesta 1..............................................................................................691.3.2 Resultados Encuesta 2..............................................................................................691.3.3 Análisis de Resultados..............................................................................................71

V – CONCLUSIONES Y TRABAJOS FUTUROS................................................72

1. CONCLUSIONES.................................................................................................722. TRABAJOS FUTUROS.........................................................................................73

VI - BIBLIOGRAFÍA................................................................................................74

VII - ANEXOS............................................................................................................76

ANEXO 1. GLOSARIO....................................................................................................76ANEXO 2. SRS.............................................................................................................78ANEXO 3. SDD............................................................................................................79ANEXO 4. PLAN DE PRUEBAS......................................................................................80

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LISTA DE TABLASTabla 1- Clasificación de la anomalía de precipitación [6]......................................................20Tabla 2 - Instrumental de cada estación [2]...........................................................................23Tabla 3 - Composición de la red de observaciones, mediciones y vigilancia meteorológica nacional (a dic 2004) [2].........................................................................................................24Tabla 4 - Distribución de Áreas Operativas del IDEAM [2]......................................................24Tabla 5 - Estaciones del proyecto de fortalecimiento de la red ambiental de Colombia [2]. .26Tabla 6 – Numero de estaciones............................................................................................65Tabla 7 – Precipitación ..........................................................................................................65Tabla 8 –Anomalias de precipitación......................................................................................66Tabla 9 - Tiempos sistema actual...........................................................................................67Tabla 10 - Tiempos promedio de respuesta...........................................................................68Tabla 11 - Resultados Encuesta 1...........................................................................................69Tabla 12 – Resultados Encuesta 2..........................................................................................70

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LISTA DE FIGURAS

Figura 1 - Pluviómetro [3].......................................................................................................19Figura 2 - Pluviógrafo [3]........................................................................................................20Figura 3 - Estación Climatológica. Leticia, Amazonas [2]........................................................21Figura 4 - Red meteorológica [2]............................................................................................27Figura 5 - Consulta mensual...................................................................................................32Figura 6 - Archivo de salida....................................................................................................32Figura 8 - Importar texto........................................................................................................33Figura 9 - Archivo final............................................................................................................34Figura 10 - Mapa de Anomalías de precipitación mensual de Marzo del 2013 [11]...............35Figura 11 - Base de Datos Oracle............................................................................................36Figura 12 - Menu de Inicio......................................................................................................37Figura 13 - Opciones del Sistema...........................................................................................38Figura 14 - Subsistema de consulta........................................................................................38Figura 15 - Diagrama casos de uso.........................................................................................42Figura 16 - Diagrama de Componentes..................................................................................45Figura 17 - Herramienta - Menú de Inicio..............................................................................47Figura 18 - Herramienta – Precipitación.................................................................................47Figura 19 - Herramienta – Precipitación Mensual..................................................................48Figura 20 - Herramienta – Precipitación Anual.......................................................................48Figura 21 - Herramienta – Precipitación por Departamento Mensual...................................49Figura 22 - Herramienta – Precipitación por Departamento Anual........................................49Figura 23 - Herramienta – Anomalías de Precipitación Mensual............................................50Figura 24 - Herramienta – Anomalías de Precipitación Anual................................................50Figura 25 - Herramienta – Anomalías de Precipitación Mensual por Departamento.............51Figura 26 - Herramienta – Anomalías de Precipitación Anual por Departamento.................51Figura 27 - Herramienta- Mapa de precipitación de Diciembre del 2007...............................57Figura 28 - IDEAM- Mapa de precipitación de Diciembre del 2007........................................58Figura 29 - Herramienta - Anomalías de precipitación de Agosto del 2011...........................61Figura 30 - IDEAM - Anomalías de precipitación de Agosto del 2011[11]..............................62

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ABSTRACT

This document describes the approach, analysis, design, software development and results of

a software product for The Institute of Hydrology, Meteorology and Environmental Studies

(IDEAM in Spanish), that replace partially the current system, in order to improve the

process of collecting and organizing information to create precipitation and precipitation

anomalies maps of Colombia with the help of a Geographic Information System.

To achieve it, the software product reads information from a new Oracle database and not

from the hydrometeorological database created more than 30 years. The result of this project

is a software product that reads process and organizes information more rapidly and

systematically.

RESUMEN

El presente trabajo describe el proceso y el resultado del análisis, planeación y desarrollo de

una herramienta de software para el IDEAM, que permita reemplazar parcialmente el actual

sistema, con el fin de mejorar el proceso existente de obtención y organización de la

información para crear mapas de precipitación y de anomalías de precipitación de Colombia

con la ayuda de un Sistema de Información Geográfica.

Para lograrlo la herramienta de software lee información de una nueva base de datos de

Oracle y no de la base de datos hidrometeorológica creada hace más de 30 años. Como

resultado se logró crear una herramienta que lee, procesa y organiza información de manera

más rápida y sistematizada.

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RESUMEN EJECUTIVO

El Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM) es un

establecimiento público que entre sus funciones está estudiar e investigar sobre el tiempo y el

clima del País. Para lograrlo cuentan con una red meteorológica que está conformada por

estaciones meteorológicas ubicadas por todo el territorio nacional. El IDEAM cuenta con una

base de datos hidrometeorológica (Sisdhim) desarrollada 1978 en el lenguaje de

programación COBOL y FORTRAN, donde se almacenan datos definitivos de las estaciones

meteorológicas. El IDEAM hizo la migración de datos hacia una base de datos de Oracle pero

la información todavía se sigue leyendo desde la base de datos Sisdhim.

El proceso de obtener la información pasa por 3 procesos: obtención de los datos,

almacenamiento y validación. Para la obtención de los datos, las estaciones cuentan con

instrumentos apropiados que observan y miden variables climatológicas. Los datos se miden

y se anotan en las libretas de los observadores. La recolección de la información lo realiza el

personal técnico en las áreas operativas del país. El personal técnico revisa la calidad de los

datos y se envían a la sede central ubicada en Bogotá por FTP o correo electrónico. Allí

profesionales de las áreas de hidrología y meteorología realizan auditorias para revisar de

nuevo la calidad de los datos y los datos se almacenan con el apoyo del área de informática

en la base de datos central a través del programa SISDIHM programado también en COBOL

y FORTRAN.

La base de datos Sisdhim permite hacer consultas de variables climatológicas como la

precipitación. Con esa información el IDEAM crea mapas de precipitación y anomalías de

precipitación con la ayuda de un Sistema de Información Geográfico. Para crearlos la

información de la consulta se exporta a un archivo de texto con formato, donde se selecciona

la información requerida por columnas y luego se organiza en un archivo MS-Excel. Todo

este proceso de organizar la información se hace manualmente, haciendo que el proceso sea

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muy largo y que se puedan cometer errores ya que se tienen que manipular una gran cantidad

de información.

A partir de esto nace la oportunidad de realizar este trabajo de grado, para poder desarrollar

una herramienta que pueda mejorar el proceso existente de obtención y organización de la

información para la creación de mapas de precipitación y de anomalías de precipitación en el

IDEAM, de tal manera que pueda ser utilizada en un Sistema de Información Geográfica. La

herramienta de software es el resultado de 4 procesos fundamentales para su construcción: el

primero enfocado en el entendimiento y análisis del sistema actual del IDEAM, el segundo

enfocado a la construcción de un estado de arte, el tercero al desarrollo de la herramienta de

software aplicando buenas prácticas de ingeniería de software y el cuarto a la validación de la

herramienta.

El objetivo del primer enfoque fue comprender cómo funciona el sistema actual del IDEAM

para la creación de mapas de precipitación y anomalías de precipitación. Además analizar las

tablas que se van utilizar de la base de datos de Oracle del IDEAM, para determinar de qué

manera los datos son guardados para poder acceder a ellos desde la herramienta.

En el segundo enfoque se exploraron herramientas de software existentes para la creación de

mapas de precipitación y anomalías de precipitación, para poder conocer por qué es

importante crear una nueva herramienta.

Para el tercer enfoque se hizo el levantamiento de requerimientos, diseñó el sistema y la

implementación. La herramienta se desarrolló en Java. Por último en el cuarto enfoque se

realizaron pruebas unitarias, de desempeño y de validación para comprobar que la

herramienta funciona correctamente, para medir los tiempos de respuesta y validar el sistema

con el usuario.

Como resultado se logró construir una herramienta de software que puede leer, procesar y

organizar información de manera más rápida y sistematizada. Además una herramienta que

debido a su diseño permite que a futuro se puedan adicionar nuevas funcionalidades y leer

información de otras variables climatológicas desde la base de datos de Oracle del IDEAM.

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INTRODUCCIÓN

La información Climatológica y Meteorológica es requerida por diferentes sectores del país:

agrícola, agua, salud, trasporte, turismo y energía. Es información importante para la toma de

decisiones de estos sectores. El encargado de generar y entregar esta información

oportunamente es el Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM).

La generación de información comprende cuatros procesos: obtención de datos,

procesamiento, generación de conocimiento y difusión [18]. La obtención de datos se logra a

través de estaciones meteorológicas encargadas de medir diferentes variables climatológicas

como es la precipitación. Para que los datos se conviertan en información útil se deben

validar y almacenar. Para almacenarlos, el IDEAM cuenta con una base de datos creada hace

más de 30 años. Para poder generar información se deben realizar consultas en la base de

datos y organizar toda la información para poder difundirla a través de mapas climatológicos

con la ayuda de un Sistema de Información Geográfica.

Todo el proceso de organizar la información se hace manualmente, esto conlleva a que sea un

proceso largo y que se puedan cometer errores. Es aquí donde se da la oportunidad de poder

mejorar el proceso de organizar la información, aprovechando que el IDEAM hizo la

migración de la base de datos actual a una nueva de Oracle para poder leer de una base de

datos con información más completa y organizar la información de manera sistematizada[18].

En las siguientes secciones se muestra una descripción del proyecto, el marco teórico y

constitucional. Seguidamente se muestra la forma en que el problema fue abordado y la

metodología que se empleó para el desarrollo del proyecto. Posteriormente se muestran los

resultados obtenidos como lograr una herramienta más rápida e eficiente para la lectura,

procesamiento y organización de la información requerida. Para finalizar se plantean las

conclusiones del proceso y lo que se puede hacer con el proyecto a futuro.

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I. DESCRIPCION GENERAL DEL TRABAJO DE GRADO

1. Oportunidad, Problemática, Antecedentes

1.1 Descripción del contexto

Una de las funciones del IDEAM es “prestar apoyo científico al Sistema de Información

Ambiental mediante el acopio, procesamiento y análisis de información, con el fin de que

toda decisión en materia ambiental esté debidamente sustentada y responda a cada

necesidad en particular” [1]. La Subdirección de Meteorología del IDEAM es la encargada

de “realizar los estudios e investigaciones relacionadas con la atmósfera, el tiempo y el

clima del País, además de preparar productos que contribuyan al aprovechamiento del

recurso del clima, en el mejoramiento y optimización de la producción de los distintos

sectores socioeconómicos del país” [7]. Los estudios e investigaciones se realizan con datos

de la red meteorológica, que provienen de la red en tiempo real, la cual está conformada

aproximadamente por 500 estaciones, y por 1812 estaciones convencionales con los cuales se

elaboran: mapas de lluvia mensual, anomalía de precipitación y anomalía de días con lluvia

[6].

Para crear mapas de precipitación y anomalías de precipitación, el IDEAM cuenta con un

“sistema de observación, medición y vigilancia meteorológica, el cual se ocupa de la

generación y el acoplo permanente de la información meteorológica” [2]. Los mapas son

elaborados mensualmente con información preliminar usando los datos de las estaciones que

se mencionaron anteriormente, a los cuales aún no se les ha aplicado todo el proceso forma de

validación. Cuando los datos son validados siguiendo métodos especiales para tal fin, los

mapas se vuelven a construir complementando con información de aproximadamente 1600

estaciones más, con datos validados. Este doble procedimiento es necesario ya que es

importante que los mapas definitivos se realicen con la información ya validada de las

estaciones.

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El IDEAM cuenta con un banco de datos hecho hace más de 30 años donde solo se

almacenan datos definitivos, lo que no permite tener información preliminar para la

realización de mapas que deben publicarse mensualmente. Hace poco tiempo se hizo la

migración de datos hacia una base de datos de Oracle 9i pero la información todavía se sigue

leyendo desde la base de datos antigua. Los datos preliminares se obtienen de un archivo con

formato .xls que es recibido de otra oficina, los cuales son adaptados a una plantilla en MS-

Excel ® para guardar los datos necesarios que servirán para el proceso de interpolación y

construcción de los mapas con la ayuda de un Sistema de Información Geográfica (SIG). La

plantilla contiene información de las estaciones como código, categoría, nombre, municipio,

departamento, elevación, longitud, latitud, precipitación promedio, precipitación y anomalías

de precipitación mensual y anual.

Después de una entrevista con la Coordinadora del Grupo de Climatología y

Agrometeorología, en donde se conoció el proceso actual para la realización de los mapas,

nació la inspiración de realizar un trabajo de grado que mejoró dicho proceso y que se espera,

sea de beneficio para el IDEAM, y de manera tangente, para el País.

1.2 Formulación del problema que se resolvió

La pregunta a la cual se le busca dar respuesta a través del siguiente trabajo de grado es:

¿Cómo mejorar el proceso existente de obtención y organización de la información que

permita la creación de mapas de precipitación y de anomalías de precipitación en el IDEAM,

de tal manera que pueda ser utilizada en un Sistema de Información Geográfica?

1.3 Justificación

¿Por qué es importante mejorar el proceso existente de construcción de mapas? Al tener un

mecanismo que permita de manera sistematizada extraer y organizar datos meteorológicos, se

va a lograr que se reduzca el tiempo que lleva la construcción de cada uno de los mapas y,

además, permitirá que se calculen anomalías con diferentes tiempos de referencia, ofreciendo

información adicional útil para los estudios del tiempo y del clima.

En la actualidad, este proceso incluye los siguientes pasos:

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1. Extracción de la Información del repositorio de datos a un archivo de texto con

formato.

2. Selección por columnas de la información requerida.

3. Pasar a formato MS-Excel

4. Comparar con una tabla en Excel para poder calcular las anomalías con fórmulas de

hoja de cálculo.

5. Exportar en formato que pueda ser utilizado en un SIG para la generación de mapas.

Por todo lo anterior, se ve la oportunidad de construir una herramienta de software que le

facilite al IDEAM la lectura, procesamiento y organización de datos para luego con la ayuda

de un SIG construir mapas de precipitación y anomalías de precipitación. Este proceso

involucra el trabajo cuidadoso de dos personas.

1.4 Impacto Esperado

El impacto esperado por el trabajo de grado es disminuir el tiempo de realización de los

mapas al tener la información más oportunamente y con los datos que se requieren para ser

utilizados en un SIG. Además, a mediano y largo plazo, el proceso implementado para la

lectura, procesamiento y organización de los datos, podrá permitir tener información

pertinente para crear otros tipos de mapas climatológicos y que otras aplicaciones

meteorológicas puedan hacer uso de este nuevo proceso.

Otro impacto que se espera a futuro, que sea de utilidad para la población que requiere

información climatológica como la precipitación. Sectores como el agrícola podrán consultar

información oportunamente que les permita hacer una mejor planificación para las fechas de

siembra y riego de los cultivos. En el sector de salud, dados los cambios climáticos es

importante el manejo de riesgo de enfermedades. Al poder consultar información

oportunamente podrán tomar medidas de prevención.

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2. Descripción del Proyecto

2.1 Visión global

El trabajo de grado presenta el proceso de construcción de una herramienta de software que

permita reemplazar parcialmente el actual sistema del IDEAM para obtener información

necesaria para crear mapas de precipitación y de anomalías de precipitación de Colombia de

manera más rápida y eficiente

2.2 Objetivo general

Desarrollar una herramienta de software que facilite la lectura, procesamiento y organización

de información para la construcción de mapas de precipitación y anomalías de precipitación

de Colombia con la ayuda de un Sistema de Información Geográfico.

2.3 Objetivos específicos

Elaborar estado del arte que permita el entendimiento y análisis del sistema actual de

creación de mapas de precipitación y anomalías de precipitación del IDEAM.

Encontrar y aplicar la mejor manera de consultar y organizar la información

meteorológica de las estaciones del IDEAM requerida para la realización de mapas

de precipitación y anomalías de precipitación.

Diseñar una interfaz que le permita al usuario escoger una fecha inicial y final para

realizar mapas de precipitación.

Diseñar una interfaz que le permita al usuario escoger una fecha inicial y final de

referencia para crear mapas de anomalías de precipitación.

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Generar mapas de precipitación y anomalías de precipitación con la ayuda de un

Sistema de Información Geográfico utilizando el procedimiento propuesto para la

consulta y organización de la información meteorológica.

Validar los mapas obtenidos con el IDEAM.

2.4 Método que se propuso para satisfacer cada fase metodológica

El método que se usó para el desarrollo del trabajo de grado, fue el seguimiento a cada una de

las fases metodológicas descritas en la sección 3.

II - MARCO TEÓRICO

1. Marco Conceptual

1.1 Tiempo atmosférico y Clima

El tiempo atmosférico es “la manifestación de la dinámica de la atmósfera en un lugar y

momento determinados. La dinámica de la atmósfera produce condiciones cálidas o frías,

húmedas o secas, cielo nublado o despejado, lluvia” [2].

El clima es el “conjunto fluctuante de las condiciones atmosféricas, caracterizado por los

estados y evoluciones del estado del tiempo, durante un periodo de tiempo y un lugar o

región dados, y controlado por los denominados factores forzantes, factores determinantes y

por la interacción entre los diferentes componentes del denominado sistema climático

(atmósfera, hidrosfera, litosfera, criósfera, biosfera y antropósfera)”[2]. Es decir, el clima

hace referencia a los valores medios de las condiciones del tiempo para un lugar concreto

durante un periodo de varios años. Como el clima se relaciona con las condiciones

predominantes en la atmósfera, éste se describe a partir de variables atmosféricas como son la

temperatura, precipitación, humedad del aire, evaporación, insolación, radiación y viento en

superficie.

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1.2 Precipitación y Anomalías de precipitación

La precipitación se define como el “resultado líquido o sólido de la condensación del vapor

de agua que cae de las nubes o del aire y se deposita en el suelo. Incluye lluvia, granizo,

nieve, rocío, escarcha, y la precipitación de la neblina” [3]. Gracias a instrumentos ubicados

en las estaciones meteorológicas se puede medir la cantidad total de lluvia que cae durante el

día. Los aparatos más importantes de medición de la precipitación son el pluviómetro y el

pluviógrafo. El pluviómetro “mide el volumen total de lluvia caída durante el día

meteorológico (7 A.M. a 7 A.M. del día siguiente)” [3]. Consta de un vaso y recipiente

cilíndrico, un embudo profundo y el colector de boca estrecha (Figura 1).

Figura 1 - Pluviómetro [3]

El pluviógrafo es el “aparato que registra sobre una banda de papel (gráfica) la cantidad de

agua caída y el tiempo en que este ha caído”. Consta de un depósito cilíndrico, tubo de goma

y un embudo exterior. Dentro del depósito hay “un flotador prolongado por un tallo vertical,

que sostiene directamente el brazo que lleva la plumilla inscriptora. A medida que el

depósito se llena, el flotador va subiendo y la plumilla con él” [3] (Figura 2).

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Figura 2 - Pluviógrafo [3]

La medición de lluvia se expresa en milímetros de agua, que equivale a un litro de agua por

metro cuadrado [3].

La anomalía de precipitación representa la desviación del clima desde el punto de vista

estadístico, es decir, “la diferencia entre el valor del elemento climático en un periodo de

tiempo determinado, por ejemplo un mes, con respecto al valor medio histórico o normal de

la variable climática correspondiente, durante el mismo lapso, en un lugar dado” [3]. Estas

anomalías se expresan en porcentaje (%) y se clasifican según la siguiente escala:

Porcentaje Descripción

0-30% Muy por debajo de lo normal

31-60% Moderadamente por debajo de lo normal

61-90% Ligeramente por debajo de lo normal

91-110% Normal

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111-140% Ligeramente por encima de lo normal

141-170% Moderadamente por encima de lo normal

Mayor de 170%

Muy por encima de lo normal.

Tabla 1- Clasificación de la anomalía de precipitación [6]

Para definir y comparar el clima se utilizan valores promedios. A esto se le llama la normal

climática que representa el valor promedio o media de una serie de observaciones de una

variable climatológica. La OMM define las normales climatológicas estándar como "medias

de datos climatológicos calculadas para períodos consecutivos de 30 años, a saber: desde el

1 de enero de 1901 hasta el 31 de diciembre de 1930, desde el 1 de enero de 1931 hasta el 31

de diciembre de 1960, etc. El período de normales estándar mundiales más reciente es 1961-

1990, y el próximo período está comprendido entre el 1 de enero de 1991 y el 1 de diciembre

de 2020” [5]. En la actualidad se está utilizando la normal climatológica 1971 – 2000. Para

cada estación meteorológica se calcula su normal climática y en el caso de que la estación no

tenga suficientes registros para un período de 30 años, queda descartada. La estación queda

descartada porque para lograr un promedio satisfactorio se requiere un registro de

observaciones homogéneas y continuas.

1.3 Estaciones Meteorológicas

Se entiende por Estación Meteorológica “el sitio donde se hacen observaciones y mediciones

puntuales de los diferentes parámetros meteorológicos usando instrumentos apropiados, con

el fin de establecer el comportamiento atmosférico en las diferentes zonas de un territorio”

[2] (Figura 3).

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Figura 3 - Estación Climatológica. Leticia, Amazonas [2]

Según criterios del IDEAM y normas técnicas de la Organización Meteorológica Mundial

(OMM), las estaciones meteorológicas se clasifican en:

Estación Pluviométrica (PM): “Está dotada de un pluviómetro o recipiente que

permite medir la lluvia caída entre dos observaciones consecutivas” [2].

Estación Pluviográfica (PG): “Registra en forma mecánica y continúa la

precipitación, en una gráfica que permite conocer la cantidad, duración, intensidad

y periodo en que ha ocurrido la lluvia” [2].

Estación Climatológica Principal (CP): Se hacen observaciones de “visibilidad,

tiempo atmosférico presente, cantidad, tipo y altura de las nubes, estado del suelo,

precipitación, temperatura del aire, humedad, viento, radiación, solar, brillo solar,

evaporación y fenómenos especiales”[2].

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Estación Climatológica Ordinaria (CO): Estaciones que se encargan de medir

temperaturas y lluvias. Por eso estas estaciones deber contar con instrumentos como

el pluviómetro, pluviógrafo [2].

Estación Sinóptica Principal (SP): Se toman datos de “nubosidad, dirección y

velocidad de los vientos, presión atmosférica, temperatura del aire, tipo y altura de

las nubes, visibilidad, fenómenos especiales, características de humedad,

precipitación, temperaturas extremas, capa significativas de nubes, recorrido del

viento y secuencia de los fenómenos atmosféricos” [2].

Estación Sinóptica Suplementaria (SS): Se toman datos de “visibilidad, fenómenos

especiales, tiempo atmosférico, nubosidad, estado del suelo, precipitación,

temperatura del aire, humedad del aire y viento” [2].

Estación Agrometeorológica (AM): En esta estación se realizan observaciones

meteorológicas y biológicas [2].

En la tabla 2 se muestra el instrumental que debe tener cada estación pluviométrica y

pluviográfica.

Tipo de Instrumental

PM PG CO SS SP CP AM

Pluviómetro X X X X X X X

Pluviógrafo X X X X X X

Tabla 2 - Instrumental de cada estación [2]

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1.4 Red Meteorológica

Una red meteorológica es el “conjunto de estaciones, convenientemente distribuidas, en las

que se observan, miden y/o registran los diferentes fenómenos y elementos atmosféricos que

son necesarios en la determinación del estado del tiempo y el clima en una región” [2]. El

sistema de meteorológico nacional tiene los componentes que se presentan en la Tabla 3. Se

observa en la tabla el número de estaciones de cada tipo. La red meteorológica es operada

por 11 Áreas Operativas, localizadas en las principales ciudades del país [2] (Tabla 4).

Tabla 3 - Composición de la red de observaciones, mediciones y vigilancia meteorológica nacional (a dic 2004) [2]

No. Área Ciudad Sede Departamentos

1 Medellín Antioquia, centro y norte de Chocó

2 Barranquilla Antioquia, centro y norte de Chocó

3 Villavicencio Meta, Casanare, Vichada, Guainía, Vaupés, Guaviare

4 Neiva Huila, Caquetá

5 Santa Marta Magdalena, Guajira, norte y centro de Cesar

6 Duitama Boyacá

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7 Pasto Nariño, Putumayo, sur de Cauca

8 Bucaramanga Santander, Arauca, parte de Cesar, Bolívar y Boyacá

9 Cali Valle, sur de Chocó, Eje Cafetero, norte de Cauca

10 Ibagué Tolima

11 Bogotá Cundinamarca, San Andrés, Amazonas

Tabla 4 - Distribución de Áreas Operativas del IDEAM [2]

La Red Meteorológica Nacional está conformada por las siguientes redes:

Red Pluviométrica: Compuesta por 1315 estaciones activas, es la red de mayor

cubrimiento nacional. Se mide la precipitación con registros continuos (pluviógrafos)

o por lectura una vez al día (pluviómetros) [2].

Red Climatológica: Esta red está compuesta por estaciones que miden variables

climatológicas: “precipitación, características de humedad del aire, el viento

(dirección, recorrido y velocidad), el brillo solar y la evaporación. Se toman datos

tres veces al día o se registran continuamente” [2].

Red Agrometeorológica: “Estaciones distribuidas en zonas agrícolas y localizadas

dentro de estaciones experimentales o institutos de investigación aplicada dedicados

a la agricultura, horticultura, ganadería, silvicultura y edafología” [2].

Red Sinóptica: Estaciones localizadas en los aeropuertos del país. Se encargan del

seguimiento, diagnóstico y pronóstico del tiempo. Realizan “observaciones y

mediciones horarias de la temperatura, humedad, presión atmosférica, vientos,

precipitación y fenómenos atmosféricos” [2].

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Red Aerológica o de Radio Sonda: Estaciones que realizan “mediciones de las

variables meteorológicas a diferentes alturas en la atmósfera por medio de

radiosondeos” [2].

Durante el 2004-2005 se desarrolló el proyecto de fortalecimiento de la red ambiental para

Colombia. El IDEAM busca poder cubrir en tiempo real el comportamiento meteorológico

del territorio nacional. Para cumplir con esto se instalaron estaciones automáticas en áreas

donde había una insuficiencia en la cobertura de las estaciones y en zonas sin información

meteorológica como las altas montañas, parques nacionales y áreas vulnerables. Además, se

aumentó la “capacidad operativa, modernizando los instrumentos de observación y medición,

del equipamiento de laboratorios y del equipo de transporte, la introducción de nuevas

tecnologías de observación, medición, transmisión, asimilación y procesamiento de datos

para lograr una mayor calidad en la información y en el intercambio de datos a nivel

regional y mundial. La red está compuesta por 185 estaciones meteorológicas, 50 estaciones

hidrológicas automáticas con transmisión satelital y 355 registradores automáticos de nivel,

clasificados por sus áreas de cubrimiento así” [2]:

Tipo de Estación Número Estaciones

Agrometeorológicas 40

Alta Montaña (Glaciares y Páramos) 22

Ciudades (Urbano) 25

Deslizamientos 50

Ecosistemas 42

Mareográficas 6

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Hidrológicas 50

Total 235

Tabla 5 - Estaciones del proyecto de fortalecimiento de la red ambiental de Colombia [2]

En la Figura 4, se muestra el mapa de la red meteorológica del IDEAM donde se muestra la

ubicación y densidad de las estaciones que la componen de acuerdo con las características

topográficas del país.

Figura 4 - Red meteorológica [2]

Página 27



1.5 Cálculo de la precipitación y Anomalía de precipitación

Según la Coordinadora del Grupo de Climatología y Agrometeorología del IDEAM, para

calcular la precipitación mensual se deben sumar todos los valores de precipitación diaria.

Para sacar un acumulado mensual se debe contar por lo menos con información de 25 días de

precipitación para considerar la estación representativa. La precipitación anual es el

sumatorio de las precipitaciones mensuales:

PA=∑j=1

i

P j

En donde: PA=Precipitacion acumulada

P j=Precipitaciondel mes j

Se debe contar por lo menos con información de más de 9 meses de precipitación para

considerar la estación representativa. Si alguna de las estaciones no cumple con estos

requisitos, queda descartada para el proceso de interpolación.

La anomalía de precipitación mensual es la diferencia de la precipitación del mes y la

precipitación media de dicho mes para una normal climatológica:

APi=Pi−PPi

En donde: APi=¿Anomalía de precipitación del mes i

Pi=¿Precipitación del mes i

PPi=¿Precipitación media del mes i en un periodo climatológico.

Si el resultado es positivo, indica precipitaciones superiores a las normales en ese mes

mientras valores negativos indican lluvias inferiores a la normal.

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La anomalía de precipitación anual es la diferencia del valor medio anual y la media de una

normal climatológica. Si el resultado es positivo, indica precipitaciones superiores a las

normales en ese año mientras que valores negativos indican lluvias inferiores a la normal.

Existe un mecanismo para calificar las anomalías y determinar si cierto periodo fue lluvioso o

seco con respecto al valor esperado, denominado Índice de Anomalías. Un mes seco son

valores de precipitación inferiores a 30mm. El cálculo del índice para la anomalía se basa en

la siguiente ecuación [6]:

AP (%) = (P*100)/PP (1)

En donde: AP: Anomalía de precipitación

P: Lluvia mensual o anual

PP: Precipitación promedio mensual o anual

1.6 Interpolación

Debido a que no se pueden ubicar estaciones meteorológicas en todos los puntos del territorio

nacional, se utilizan técnicas geoestadísticas de interpolación para predecir nuevos puntos en

áreas donde no hay medición. Según la Coordinadora del Grupo de Climatología y

Agrometeorología el método de interpolación que utiliza el IDEAM es la distancia inversa

ponderada (IDW). La distancia inversa ponderada “es un método matemático de

interpolación que usa una función inversa de la distancia, parte del supuesto que las cosas

que están más cerca son más parecidas, por lo tanto tienen más peso e influencia sobre el

punto a estimar”[19].

2. Marco Institucional

El IDEAM es un establecimiento público adscrito al Ministerio del Medio Ambiente,

vivienda y Desarrollo Territorial. Tiene como funciones:

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“Suministrar los conocimientos, los datos y la información ambiental que requieren

el Ministerio de Ambiente y demás entidades del Sistema Nacional Ambiental –

SINA” [8].

“Realizar el levantamiento y manejo de la información científica y técnica sobre los

ecosistemas que forman parte del patrimonio del país” [8].

“Establecer las bases técnicas para clasificar y zonificar el uso del territorio

nacional para los fines de la planificación y el ordenamiento ambiental del

territorio” [8].

“Obtener, almacenar, analizar, estudiar, procesar y divulgar la información básica

sobre hidrología, hidrogeología, meteorología, geografía básica sobre aspectos

biofísicos, geomorfología, suelos y cobertura vegetal para el manejo y

aprovechamiento de los recursos biofísicos de la Nación” [8].

“Realizar los estudios e investigaciones sobre hidrología y meteorología” [8].

Su consejo directivo está conformado por [9]:

1. El Ministro de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial o su delegado

2. El Ministro de Transporte o su delegado

3. El Director del DANE o su delegado

4. El Director del Departamento Nacional de Planeación o su delegado

5. Un delegado del presidente de la República

6. Un representante del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología

7. Un representante de las Corporaciones Autónomas Regionales

Sus clientes son [10]:

Comunidad.

Instituciones del SINA

Organismos internacionales

Entidades gubernamentales y de control

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Instituciones públicas y privadas de otros sectores.

Ciudadanos individuales

Su estructura organizacional se divide en 4 subdirecciones [9]:

Subdirección de Hidrología

Subdirección de Meteorología

Subdirección de ecosistemas e información ambiental

Subdirección de estudios ambientales

La Subdirección de Meteorología se divide en 4 áreas operativas, entre las cuales está el área

donde se vio la oportunidad de realizar este trabajo de grado: el Grupo de Climatología y

Agrometeorología. Entre sus funciones esta “producir información y conocimientos sobre la

atmósfera, el tiempo y el clima” [4].

III. DESARROLLO DEL TRABAJO Y RESULTADOS OBTENIDOS

Para poder cumplir con los objetivos propuestos, se desarrolló una metodología que permitió

cumplir con los resultados y entregables esperados. La metodología que se siguió durante el

desarrollo del trabajo de grado se basó en la metodología cascada, propuesta por Sigwart y

col [21] y la adición de nuevas fases. La metodología estuvo compuesta por 4 fases:

Fase de entendimiento y análisis del sistema actual.

Fase de estado del arte

Fase de desarrollo de la herramienta de software

Fase de validación con el IDEAM

3.1 Fase de entendimiento y análisis del sistema actual

El objetivo de la fase de entendimiento y análisis del sistema actual, fue comprender cómo

funciona el sistema actual del IDEAM para la creación de mapas de precipitación y

anomalías de precipitación. Además, analizar las tablas que se van utilizar de la base de datos

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de Oracle del IDEAM, con el propósito de determinar de qué manera los datos son guardados

y organizados para poder acceder a ellos desde la aplicación que se construyó. Como

resultado de esta fase se creó la sección 9 del documento SAD 1.0 (ver Anexo 3).

3.1.1 Sistema actual

A continuación, se describe como es el sistema actual del IDEAM para la construcción de

mapas de precipitación y anomalías de precipitación. Para leer información de la base de

datos hidrometeorológica, el IDEAM cuenta con un programa para realizar diferentes

consultas. Según la Coordinación de Gestión de datos, la base de datos hidrometeorológica se

construyó en 1978 y se desarrolló en el lenguaje de programación COBOL y Fortran [18]. La

Figura 5 muestra resultados de una consulta mensual.

Figura 5 - Consulta mensual

Los resultados se exportan a un archivo de texto con formato (Figura 6), que permite

seleccionar la información requerida por columnas, para luego acomodarla en un archivo MS-

Excel. (Figura 8).

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Figura 6 - Archivo de salida

Figura 7 - Importar texto

Dependiendo de lo que se quiere calcular se organiza la información. Por ejemplo, si se

quiere organizar información de anomalías de precipitación anual, se debe descartar las

estaciones que no tienen en su normal climática más de 15 años de datos y en cada uno de

esos años más de 9 meses de datos, calcular la precipitación anual para el año que se quiere

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hacer, calcular la normal climática, calcular la anomalía y con el código de la estación hacer

de nuevo una consulta en la base de datos hidrometeorológica para conocer cuál es el

nombre, municipio, departamento y la ubicación (elevación, latitud, longitud) de la estación.

Todo el proceso de organizar en el archivo MS-Excel se realiza manualmente y como se

mencionó anteriormente, con la ayuda de fórmulas de hoja de cálculo para realizar los

cálculos. En la Figura 9, se observa cómo queda el archivo final para que pueda ser leído por

un SIG.

Figura 8 - Archivo final

Finalmente, con la ayuda de ArcGIS se cargan los datos, se interpolan con el método de

interpolación IDW y se crean los mapas de precipitación y anomalías de precipitación. En la

Figura 10, se observa un mapa de Anomalías de precipitación mensual de Marzo del 2013.

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Figura 9 - Mapa de Anomalías de precipitación mensual de Marzo del 2013 [11]

3.1.2 Bases de datos de Oracle

El IDEAM hizo la migración de la base de datos hidrometeorológica a una base de datos

Oracle. Según el departamento de informática del IDEAM, se hizo la migración a una base de

datos Oracle 9i. En la Figura 11, se muestran las tablas y las vistas que se usaron para poder

obtener información de las estaciones y datos de precipitación.

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Figura 10 - Base de Datos Oracle

A continuación, se describen las tablas y las vistas. Para mayor información de cada una de

ellas y sus atributos remitirse al documento SAD v1.0 (ver Anexo 3).

SIOV_ESTACIONES: Tabla que contiene el código y metadato de cada estación.

SHMT_MENSUALES: Esta vista fue diseñada para este proyecto por la Oficina de

Informática del IDEAM con permisos de solo lectura. Contiene datos

hidrometeorológicos de frecuencia mensual.

SIOV_DIVIPOLAS: Tabla que contiene información de la División Política

Administrativa de Colombia.

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3.2 Fase de estado del arte

El objetivo de la fase de estado del arte fue determinar si existen herramientas de software

para poder leer información meteorológica. Los resultados de la búsqueda fueron el programa

que utiliza el IDEAM para traer información.

Como se mencionó anteriormente el programa trae información hidrológica y meteorológica

del Banco de Datos Central del IDEAM. Corre bajo el sistema operativo DOS y fue

programado en COBOL y FORTRAN en el año 1980. Es un aplicativo robusto y debido a

que corre bajo DOS no se puede integrar a otros sistemas (Figura 12).

En las siguientes figuras se puede observar la interfaz del programa. El menú de inicio

(Figura 12) y las opciones de la aplicación (Figura 13).

Figura 11 - Menu de Inicio

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Figura 12 - Opciones del Sistema

El programa permite realizar diferentes consultas: consultas de datos diarios, decadales,

mensuales, multianuales, catálogo de estaciones, inventario de días con datos en diarios,

inventario de datos diarios y mensuales e inventario Red Hidrometeorológica (Figura 14).

Los resultados de las consultas se exportan a archivos de texto.

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Figura 13 - Subsistema de consulta

Por lo descrito anteriormente se hace importante la creación de una nueva herramienta. Una

herramienta que lea información de la nueva base de datos de Oracle, con información

verificada y validada, que genere un archivo de salida que permita ser leído por cualquier

SIG y que pueda organizar la información de manera sistematizada. Además una herramienta

que a futuro permita integrase a otros sistemas.

3.3 Fase de desarrollo de la herramienta de software

El objetivo de esta fase fue desarrollar la herramienta siguiendo una metodología de

desarrollo de software que responda a este tipo de proyecto. La metodología incluye

actividades como: levantamiento de requerimientos, diseño del sistema e implementación.

3.3.1 Levantamiento de requerimientos

Para el levantamiento de requerimientos se construyó el documento de especificación de

requerimientos SRS 1.0 (ver Anexo 2), en el cual se describen las funcionalidades y

restricciones que se deben tener en cuenta para la construcción de la herramienta de software.

Como resultado de esta fase se definieron los requerimientos funcionales. A continuación, se

describen de manera breve los requerimientos funcionales más importantes:

Leer precipitación mensual: Permite leer la precipitación mensual por

departamentos y/o de toda Colombia.

Calcular precipitación anual: Permite calcular la precipitación anual por

departamentos y/o de toda Colombia.

Fecha precipitación: Permite escoger una fecha inicial y final para leer

precipitación.

Calcular anomalía de precipitación mensual y anual: Permite calcular la anomalía

de precipitación mensual y anual por departamentos y/o de toda Colombia.

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Fechas anomalías de precipitación: Permite escoger una fecha inicial y final para la

normal climática y poder calcular anomalías de precipitación.

Organizar información: Se debe guardar la información en un archivo MS-Excel

para poder ser leído por un SIG.

3.3.2 Diseño del sistema

En la fase de diseño del sistema se definieron las estructuras que componen la arquitectura de

la herramienta. Como resultado de esta fase se dio la construcción del documento SAD (ver

Anexo 3). Entre las actividades importantes de este documento se definió la arquitectura, se

identificaron los casos de uso y se realizó el diagrama de componentes de la herramienta.

3.3.2.1 Arquitectura

La herramienta está representada por una arquitectura de tres capas. Donde cada capa es

responsable de una función específica. Se escogió esta arquitectura porque permite realizar

cambios en los servicios, sin necesidad de conocer el desarrollo de los otros componentes de

la aplicación. Además, permite la reutilización, reduce la complejidad y permite un mejor

mantenimiento a la herramienta.

Capa Presentación: Se encarga de interactuar con el usuario por medio de ventanas.

Se comunica con la capa de lógica de aplicaciones.

Capa Lógica de aplicaciones: Implementa los casos de uso de la aplicación. Se

comunica con la capa de almacenamiento para solicitar información de la base de

datos y con la capa de presentación para presentar los resultados.

Capa Almacenamiento: Responsable de conectarse a la base de datos del IDEAM

por medio de JDBC. Recibe solicitudes de la capa de lógica de aplicaciones para

recuperar información.

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Figura 14 - Diagrama Arquitectura

3.3.2.2 Casos de uso

Se identificaron los casos de usos para modelar el sistema y definir lo que la herramienta

debe hacer y la manera en que este interactúa con el usuario (Figura 16).

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Figura 16 - Diagrama casos de uso

3.3.2.2.1 Descripción de Actores

Usuario IDEAM: Actor que interactúa con la herramienta de software. En este caso, la

Coordinadora del Grupo de Climatología y Agrometeorología del IDEAM.

Bases de datos: Actor que extrae información de la base de datos.

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3.3.2.2.2 Descripción casos de uso

A continuación una breve descripción de cada uno de los casos de uso.

Seleccionar Precipitación: Este caso de uso permite al usuario cargar datos

asociados a la precipitación como lo son el año, tiempo mensual, anual o escoger una

fecha inicial y final, cuantos meses mínimo de datos debe tener un año para

considerar la representatividad de la estación meteorológica.

Seleccionar mensual/anual precipitación: Este caso de uso permite al usuario

seleccionar entre un tiempo mensual o anual para la precipitación.

Seleccionar año precipitación: Este caso de uso permite al usuario seleccionar el

año que quiere calcular la precipitación.

Seleccionar cantidad meses: Este caso de uso permite al usuario escoger para la

precipitación anual, cuantos meses mínimo de datos debe tener un año para

considerar la representatividad de la estación meteorológica. Para la precipitación

anual es la cantidad mínima de meses que debe tener el año que se escogió.

Seleccionar departamento precipitación: Este caso de uso permite al usuario

escoger un departamento del país para la precipitación.

Seleccionar Anomalías de precipitación: Este caso de uso permite al usuario cargar

datos asociados a anomalías de precipitación como lo son el año, tiempo mensual o

anual, normal climática, cantidad de años con datos y cantidad de meses por año.

Seleccionar mensual/anual anomalías: Este caso de uso permite al usuario

seleccionar entre un tiempo mensual o anual para la anomalía de precipitación.

Seleccionar año anomalías: Este caso de uso permite al usuario seleccionar el año

que quiere calcular la anomalía de precipitación.

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Seleccionar normal climática: Este caso de uso permite al usuario escoger una

fecha inicial y final para una norma climática.

Seleccionar cantidad años anomalías: Este caso de uso permite al usuario escoger

mínimo cuantos años de datos debe tener la norma climática, para que la estación

meteorológica sea tenida en cuenta.

Seleccionar departamento anomalía: Este caso de uso permite al usuario escoger

un departamento del país para la anomalía.

Seleccionar cantidad meses anomalía: Este caso de uso permite al usuario escoger

para la anomalía de precipitación anual, cuantos meses mínimo de datos debe tener

un año para considerar la representatividad de la estación meteorológica. Para la

anomalía de precipitación anual es la cantidad mínima de meses que debe tener cada

año de la normal climática.

Calcular precipitación/anomalía de precipitación: Este caso de uso permite al

sistema realizar todos los cálculos para calcular precipitación y anomalías de

precipitación.

Organizar información: Este caso de uso permite al sistema organizar la

información en un archivo MS-Excel.

3.3.2.3 Diagrama de componentes

Este diagrama presenta los componentes del sistema, sus interfaces y relaciones, la

organización y dependencia lógica entre ellos. En la Figura 17, se muestra la estructura de la

herramienta y la ubicación de los principales componentes.

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Figura 17 - Diagrama de Componentes

GUI: Es el componente encargado de presentar la interfaz gráfica al usuario.

Calcular Anomalías de precipitación: Es el componente encargado de calcular

anomalías de precipitación y organizar la información en un archivo MS-Excel.

Calcular precipitación: Es el componente encargado de calcular la precipitación y

organizar la información en un archivo MS-Excel.

Consultas: Es el componente encargado de traer información de la base de datos del

IDEAM y de exportarla a un archivo en formato .xls.

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Oracle: Es el componente encargado de conectarse a la base de datos del IDEAM.

3.3.3 Implementación

El lenguaje de programación que se empleó para desarrollar la herramienta fue Java. Se

escogió este lenguaje por el conocimiento que se tiene por parte del equipo de trabajo, por ser

un lenguaje de programación orientado a objetos y por su independencia de plataforma, lo

que permite que la herramienta pueda ser ejecutada en cualquier máquina que tenga un

intérprete de Java.

Luego de una reunión con Alicia Barón y Rubén Herrera de la oficina de informática del

IDEAM, se estableció que la herramienta de desarrollo seria Java Development Kit (JDK)

versión 1.6. Así de esta forma la herramienta puede ejecutarse no solo en la máquina de la

Coordinadora del Grupo de Climatología y Agrometeorología sino en cualquier máquina, si

así lo desea el IDEAM. Además la maquina debe tener instalado JRE versión 5.0 o superior.

La base de datos utilizada fue la institucional, que se trabajó sobre vistas diseñadas para este

proyecto. Finalmente el lenguaje que se utilizó para leer y realizar operaciones sobre los datos

de la base de datos fue el lenguaje de consulta estructurado (SQL). Como resultado de esta

fase se construyó la herramienta de software.

3.3.3.1 Interfaz Gráfica

A continuación, se muestran imágenes de la interfaz gráfica de la herramienta. La Figura 18,

muestra el menú de inicio, que permite al usuario escoger entre la opción de precipitación o

de anomalías de precipitación.

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Figura 18 - Herramienta - Menú de Inicio

Las siguientes imágenes muestran la interfaces que permiten al usuario escoger si quiere la

precipitación o anomalías de precipitación con todas las estaciones meteorológicas o por

departamentos (Figura 19), leer precipitación mensual (Figura 20), calcular precipitación

anual (Figura 21), leer precipitación mensual por departamento (Figura 22) y calcular

precipitación mensual por departamento (Figura 23).

Figura 19 - Herramienta – Precipitación

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Figura 15 - Herramienta – Precipitación Mensual

Figura 21 - Herramienta – Precipitación Anual

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Figura 22 - Herramienta – Precipitación por Departamento Mensual

Figura 23 - Herramienta – Precipitación por Departamento Anual

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Además las interfaces que permiten al usuario calcular anomalías de precipitación mensual

(Figura 24), calcular anomalías de precipitación anual (Figura 25), calcular anomalías de

precipitación mensual por departamento (Figura 26) y calcular anomalías de precipitación

anual por departamento (Figura 27).

Figura 24 - Herramienta – Anomalías de Precipitación Mensual

Figura 25 - Herramienta – Anomalías de Precipitación Anual

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Figura 26 - Herramienta – Anomalías de Precipitación Mensual por Departamento

Figura 27 - Herramienta – Anomalías de Precipitación Anual por Departamento

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3.4 Fase de validación con el IDEAM

Por último, se crearon un conjunto de pruebas para comprobar la funcionalidad del software

desarrollado. Como resultado de esta fase se dio la construcción del plan de pruebas (ver

Anexo 4).

3.4.1 Pruebas Unitarias

El objetivo de esta prueba es comprobar que los módulos funcionan correctamente, es decir,

se ejecutan de acuerdo con lo especificado. Las pruebas se llevaron a cabo en la interfaz del

software y el objetivo es demostrar que las entradas se aceptan de forma adecuada y que se

produce una salida correcta.

Para validar que se produce una salida correcta, se compararon los archivos MS-Excel que

genera la herramienta con los archivos de años pasados que creo la Coordinadora del Grupo

de Climatología y Agrometeorología con el sistema actual del IDEAM.

Se probaron cada una de las funcionalidades de la herramienta:

a. Leer precipitación mensual

b. Leer precipitación mensual por departamento

c. Calcular precipitación anual

d. Calcular precipitación anual por departamentos

e. Calcular anomalías de precipitación mensual

f. Calcular anomalías de precipitación mensual por departamentos

g. Calcular anomalías de precipitación anual

h. Calcular anomalías de precipitación anual por departamentos

Para probar las funcionalidades, se crearon 8 escenarios para probar cada una de ellas. Se

escogieron datos de acuerdo con la información suministrada por el IDEAM y que fue

obtenida con el sistema y método anteriores. El IDEAM estableció:

Cantidad mínima de meses: 9 meses

Cantidad mínima de años para la normal climática: 15 años

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Normal climática: 1971-2000

Escenarios:

Escenario 1: Probar la funcionalidad leer precipitación mensual. Se escogió la

siguiente información:

Mes: Diciembre

Año: 2007

Escenario 2: Probar la funcionalidad leer precipitación mensual por departamentos.

Se escogió la siguiente información:

Mes: Abril

Año: 2004

Departamento: Caldas

Escenario 3: Probar la funcionalidad calcular precipitación anual. Se escogió la

siguiente información:

Año: 2005

Cantidad mínima de meses: 9

Escenario 4: Probar la funcionalidad calcular precipitación anual por departamentos.


Año: 2011


Departamento: Huila

Escenario 5: Probar la funcionalidad calcular anomalías de precipitación mensual.


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Mes: Agosto

Año: 2007


Cantidad mínima de años: 9

Escenario 6: Probar la funcionalidad calcular anomalías de precipitación mensual

por departamentos. Se escogió la siguiente información:

Mes: Julio

Año: 2011

Departamento: Caldas



Escenario 7: Probar la funcionalidad calcular anomalías de precipitación anual. Se

escogió la siguiente información:

Año: 2010




Escenario 8: Probar la funcionalidad calcular anomalías de precipitación anual por

departamentos. Se escogió la siguiente información:

Año: 2009

Departamento: Atlantico




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El plan de pruebas unitarias consta del siguiente protocolo para cada una de las

funcionalidades:

1. Probar cada uno de los escenarios.

2. Notificar el resultado de la prueba. En caso de fallar la prueba pasar al paso 3. En

caso de superar la prueba pasar al paso 5.

3. Analizar porque fallo la prueba y tomar correcciones en el código fuente.

4. Realizar de nuevo la prueba desde el paso 1.

5. Notificar el éxito de la prueba.

3.4.2 Pruebas de desempeño

Se realizaron pruebas para medir los tiempos de respuesta que se toma la herramienta en leer,

procesar y organizar la información. El objetivo de la prueba es comparar los tiempos de

respuesta con el sistema actual del IDEAM y comprobar que se ha logrado mejorar los

tiempos de respuesta con la herramienta desarrollada.

El plan de pruebas de desempeño consta del siguiente protocolo para cada una de las

funcionalidades:

1. Probar cada uno de los escenarios.

2. Tomar el tiempo que se demora en completarla.

3. Comparar el tiempo que se demora la herramienta con el tiempo que se demora el

sistema actual.

3.4.3 Pruebas de validación

El objetivo de esta prueba fue validar el sistema con el usuario. es determinar si la

herramienta es fácil de aprender, su aspecto visual y si es placentera de usar para el usuario.

Se realizaron dos encuestas a dos usuarios del IDEAM. La descripción detallada de las dos

encuestas se encuentra en el documento Plan de Pruebas (ver Anexo 4).

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IV - RESULTADOS Y REFLEXIÓN SOBRE LOS MISMOS

Como se había mencionado antes, se realizaron pruebas unitarias, de desempeño y de

validación del sistema con el cliente. Para las dos primeras pruebas se probaron cada uno de

los escenarios propuestos. Y para la última prueba se muestran los resultados de las

encuestas.

1.1 Resultados Pruebas Funcionales

A continuación, se muestran los mapas creados con los archivos MS_Excel generados por la

nueva herramienta y los mapas creados con los archivos MS_Excel generados por el sistema

actual del IDEAM, con el propósito de poder compararlos. Lo mapas se construyeron con la

ayuda de ArcGIS y se escogieron los cuatro escenarios más importantes para mostrar los

resultados.

Escenario 1

En la Figura 28, se muestra el mapa de precipitación mensual creado por el IDEAM y en la

Figura 29, el mapa de precipitación mensual que se construyó.

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Figura 28 - IDEAM- Mapa de precipitación de Diciembre del 2007

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Figura 29 - Herramienta- Mapa de precipitación de Diciembre del 2007

Escenario 3

En la Figura 30, se muestra el mapa de precipitación anual creado por el IDEAM y en la

Figura 31, el mapa de precipitación anual que se construyó.

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Figura 30 - IDEAM- Mapa de precipitación anual del 2005

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Figura 31 - Herramienta- Mapa de precipitación anual del 2005

Escenario 5

En la Figura 32, se muestra el mapa de anomalías de precipitación mensual creado por el

IDEAM y en la Figura 33, se muestra el mapa de anomalías de precipitación mensual que se

construyó.

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Figura 32 - IDEAM - Anomalías de precipitación de Agosto del 2007

Página 61



Figura 33 - Herramienta - Anomalías de precipitación de Agosto del 2007

Escenario 7

En la Figura 34, se muestra el mapa de anomalías de precipitación anual creado por el

IDEAM y en la Figura 35, se muestra el mapa de anomalías de precipitación anual que se

construyó.

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Figura 34 - IDEAM - Anomalías de precipitación del 2010

Página 63



Figura 35 - Herramienta - Anomalías de precipitación del 2010

Luego de comparar los archivos MS-Excel generados con la nueva herramienta y los archivos

generados por el IDEAM, se pudo observar que el número de estaciones que había en cada

archivo era diferente. Los archivos de la nueva herramienta generaban más estaciones (Tabla

6). Una explicación a esto, según la Coordinadora del Grupo de Climatología y

Agrometeorología, se debe a que en el momento en el que el IDEAM realizó los archivos

entregados, a las estaciones no se les había aplicado todo el proceso formal de validación,

debido a esto ciertas estaciones no contaban con datos suficientes y por eso no se tenían en

cuenta. Al leer de la nueva base de datos de Oracle, se está leyendo información validada y

más completa de las estaciones.

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De esta manera, la precipitación (Tabla 7) y la anomalía de precipitación total (Tabla 8) de

las estaciones que genera la herramienta desarrollada es mayor a las del sistema actual.

Escenario

Número de estaciones -

Sistema actual

Número de estaciones -herramienta desarrollada

1 1298 1330

2 17 24

3 1543 1590

4 95 101

5 1329 1345

6 20 23

7 1371 1450

8 26 31

Tabla 6 – Número de estaciones

Escenario

Precipitación total (mm) -Sistema

actual

Precipitación total (mm) - herramienta desarrollada

1 219100,1 307673,5

2 5494,5 7358,1

3 3060663 3901165

4 196748,4 219672

Página 65



5 172563 137262,5

6 3133 3713,057

7 179719 194409,1

8 1796 2686,724

Tabla 7 – Precipitación

Escenario

Anomalías de precipitación total

(mm) -Sistema actual

Anomalías de precipitación total (mm) - herramienta desarrollada

5 172563 137262,5

6 3133 3713,057

7 179719 194409,1

8 1796 2686,724

Tabla 8 – Anomalías de precipitación

1.2 Resultados Pruebas de Desempeño

En la Tabla 9, se observan los tiempos que se demora el sistema actual para la lectura,

procesamiento y organización de la información para cada uno de los escenarios propuestos.

Debido a que el proceso de organizar la información en el sistema actual es muy demorado,

se le pregunto a la Coordinadora del Grupo de Climatología y Agrometeorología, cuanto se

demora en organizar toda la información y de esta manera conocer un aproximado de los

tiempos.

Página 66


En la Tabla 10, se observan los tiempos promedio que tarda la nueva herramienta en la

lectura, procesamiento y organización de la información para cada uno de los escenarios

propuestos. Para cada uno de los escenarios, la herramienta se corrió tres veces en una

maquina con las siguientes características:

Procesador: Intel(R) Pentium (R) Dual CPU T3400 @ 2.16GHz 2.17GHz

Memoria RAM: 3,00 GB

Sistema Operativo: Windows 7 Ultimate

Escenario Sistema actual

1 Aprox. 8 horas

2 Aprox. 5 horas

3 Aprox. 8 horas

4 Aprox. 5 horas

5 Aprox. 14 horas

6 Aprox. 8 horas

7 Aprox. 14 horas

8 Aprox. 8 horas

Tabla 9 – Tiempos sistema actual

Página 67



Escenario Herramienta desarrollada

1 48 segundos

2 3.9 segundos

3 5.03 segundos

4 5.9 segundos

5 19.8 minutos

6 42.3 segundos

7 20.8 minutos

8 40.6 segundos

Tabla 10 – Tiempos promedio de respuesta

Como se puede observar, los tiempos se redujeron notablemente. Esto nos permite concluir

que se cumplió con el impacto esperado a corto de plazo del trabajo de grado, poder

disminuir los tiempos de realización de mapas de precipitación y anomalías de precipitación.

1.3 Resultados Pruebas de validación

Se realizaron dos encuestas a la Coordinadora del Grupo de Climatología y

Agrometeorología. La primera referente en conocer la satisfacción del usuario después de

usar la herramienta y la segunda referente a conocer la facilidad de aprendizaje que tiene la

herramienta.

Página 68


1.3.1 Resultados Encuesta 1

A continuación se muestran los resultados de la primera encuesta.

Preguntas Respuesta

Navegabilidad Fácil de navegar

Coherencia de menús Se entiende

Fácil retroceso de las acciones

Si

Mensajes de error consistentes

Si

Posición de las instrucciones en la

pantalla

Consistentes

Coherencia en la información desplegada

Si

Forma en que se despliega la información

Adecuada

Tiempos de respuesta para desplegar la

información

Suficiente

La interfaz es agradable Si

Tabla 11 – Resultados encuesta 1

1.3.2 Resultados Encuesta 2

A continuación se muestran los resultados de la segunda encuesta.

Página 69



Preguntas Respuesta

¿Le fue sencillo leer precipitación

mensual? Fácil

¿Le fue sencillo calcular precipitación

mensual por departamentos?

Fácil


anual ? Fácil


anual por departamentos?

Fácil

¿Le fue sencillo calcular anomalías de

precipitación mensual?

Fácil

¿Le fue sencillo calcular anomalías de precipitación mensual por departamentos?

Fácil

¿Le fue sencillo calcular anomalías de precipitación anual? Fácil

Página 70


¿ Le fue sencillo calcular anomalías de

precipitación anual por departamentos?

Fácil

Tabla 12 – Resultados encuesta 2

1.3.3 Análisis de Resultados

Para la Coordinadora del Grupo de Climatología y Agrometeorología, la herramienta logro

un nivel de aceptación favorable. Una herramienta que le permitió realizar las diferentes

funcionalidades de la herramienta sin ningún problema. Además, la coordinadora quedo

satisfecha con una herramienta que cumple con todos los requerimientos que establecieron al

inicio del proyecto.

V – CONCLUSIONES Y TRABAJOS FUTUROS

1. Conclusiones

Para hablar de las conclusiones de este trabajo de grado, hay que hablar desde dos aspectos,

el primero enfocado a todo el proceso que llevó al desarrollo de este proyecto y el segundo

aspecto, enfocado a lo que me dejó en la parte personal.

Página 71



Para el primer aspecto, la aplicación de la metodología propuesta permitió que el proyecto se

desarrollara de acuerdo al cronograma, cumpliendo con cada uno de los objetivos propuestos.

Además, se desarrollaron nuevas funcionalidades que no estaban contempladas inicialmente

para la herramienta de software, por ejemplo, permitirle al usuario leer y organizar

información de precipitación y anomalías de precipitación por departamentos.

Lo más valioso de la herramienta de software fue poder organizar información de manera

rápida y sistematizada. Ya que todo el proceso de organizar información de precipitación se

hace manualmente, originando que el proceso sea largo y debido a la cantidad de información

que hay que manipular, se cometan errores que luego se verán reflejados en la creación de los

mapas.

Se construyó una herramienta que le permite al usuario no solo organizar información para

crear mapas mensuales, anuales, sino también escoger diferentes tiempos de referencia según

lo desee. Además, una herramienta que le permite al usuario escoger cualquier normal

climática que desee para crear mapas de anomalías de precipitación y de esta manera lograr

información adicional útil para los estudios del tiempo y del clima. Por último, se construyó

la primera herramienta que lee información de la base de datos de Oracle del IDEAM y va a

permitir crear mapas de precipitación y anomalías de precipitación con información

actualizada.

En la parte personal, fue una gran experiencia. Me permitió conocer un área tan importante

como es la de Climatología y meteorología y poder entender todo el proceso y el tiempo que

conlleva crear mapas de precipitación y anomalías de precipitación para poder entregárselos a

la sociedad colombiana.

2. Trabajos Futuros

Una vez construida la herramienta, el objetivo que se debe seguir es agregar nuevas

funcionalidades, por ejemplo, permitirle al usuario leer y organizar información de

precipitación y anomalías de precipitación por municipios, regiones, categoría. Además, leer

de la nueva base de datos, información de otras variables climatológicas como temperatura,

humedad del aire, evaporación, insolación, radiación, viento en superficie.

Página 72


Otro punto que hay que tener en cuenta en el futuro, es la seguridad. Para poder prevenir que

alguien tenga acceso al usuario y la contraseña de la base de datos del IDEAM y de esta

manera quede comprometida la base de datos.

De acuerdo con el punto anterior, una vez solucionado el problema de seguridad, el aplicativo

puede ser publicado en WEB.

VI - BIBLIOGRAFÍA

[1] Miembros del Grupo de Investigación en Meteorología y Climatología (2005). “Atlas Climatológico Nacional”. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales. Disponible en: https://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/Bvirtual/019711/preliminares.pdf

[2] Miembros del Grupo de Investigación en Meteorología y Climatología (2005). “Atlas Climatológico Nacional. Parte I: Aspectos Nacionales”. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales. Disponible en: https://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/Bvirtual/019711/AtlasClimatico1.pdf

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https://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/Bvirtual/019711/AtlasClimatico1.pdf

https://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/Bvirtual/019711/preliminares.pdf


[3] Miembros del Grupo de Investigación en Meteorología y Climatología (2005). “Atlas Climatológico Nacional. Parte II: Distribución Espacio-Temporal de las Variables del Clima”. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales. Disponible en: https://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/Bvirtual/019711/AtlasClimatico2.pdf

[4] Mantilla, E (2011). “Generación de Información sobre Clima y Precipitación”. Disponible en: http://www.eclac.org/deype/noticias/noticias/7/43997/IDEAM_generacion_clima-precipitacion.pdf

[5] Organización Meteorológica Mundial. Disponible en: http://www.wmo.int/datastat/wmodata_es.html

[6] Claro Rizo, F (2003). “Cálculo de la Anomalía de Precipitación. Una propuesta de ajuste al índice actual”. IDEAM-METEO/001-2003. Nota Técnica del IDEAM.

[7] Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales. Meteorología. Disponible en: http://institucional.ideam.gov.co/jsp/meteorologia_25. Consultada en Abril del 2013

[8] Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales. Objetivos y Funciones. Disponible en: http://institucional.ideam.gov.co/jsp/6#objetivos3. Consultada en Abril del 2013

[9] Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales. Organigrama. Disponible en: http://institucional.ideam.gov.co/jsp/organigrama-2010_1616. Consultada en Abril del 2013

[10] Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales. Clientes y Productos del Ideam. Disponible en: http://institucional.ideam.gov.co/jsp/clientes-y-productos-del-ideam_237. Consultada en Abril del 2013

[11] Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales. Mapas de anomalías de precipitación. Disponible en : http://institucional.ideam.gov.co/jsp/loader.jsf?lServicio=Publicaciones&lTipo=publicaciones&lFuncion=loadContenidoPublicacion&id=1497. Consultada en Mayo del 2013

[12] World Meteorological Organization (1990). “Guide to Climatological Practices”, WMO No. 100, Geneva, Switzerland. Disponible en: http://www.wmo.int/pages/prog/wcp/documents/Guidefulltext.pdf

[13] World Meteorological Organization(2003). “Guidelines on climate metadata and homogeneization”. WCDMP-No. 53, WMO-TD No.1186, Geneva, Switzerland. Disponible en: http://www.wmo.int/datastat/documents/WCDMP-53_1.pdf

[14] World Meteorological Organization(2008). “Guide to Meteorological Instruments and Methods of Observation”. WMO-No.8, Geneva , Switzerland. Disponible en: http://library.wmo.int/pmb_ged/wmo_8_en-2012.pdf

Página 74

http://library.wmo.int/pmb_ged/wmo_8_en-2012.pdf

http://www.wmo.int/datastat/documents/WCDMP-53_1.pdf

http://www.wmo.int/pages/prog/wcp/documents/Guidefulltext.pdf

http://institucional.ideam.gov.co/jsp/loader.jsf?lServicio=Publicaciones&lTipo=publicaciones&lFuncion=loadContenidoPublicacion&id=1497



http://institucional.ideam.gov.co/jsp/clientes-y-productos-del-ideam_237

http://institucional.ideam.gov.co/jsp/clientes-y-productos-del-ideam_237

http://institucional.ideam.gov.co/jsp/organigrama-2010_1616

http://institucional.ideam.gov.co/jsp/6#objetivos3

http://institucional.ideam.gov.co/jsp/meteorologia_25

http://www.wmo.int/datastat/wmodata_es.html

http://www.eclac.org/deype/noticias/noticias/7/43997/IDEAM_generacion_clima-precipitacion.pdf

http://www.eclac.org/deype/noticias/noticias/7/43997/IDEAM_generacion_clima-precipitacion.pdf



[15] World Meteorological Organization (1989). “Calculation of Monthly and Annual 30-Year Standard Normals”. WCDMP-No. 10, WMO-TD No.341, Washington, D.C., USA. Disponible en: http://www.inmet.gov.br/html/clima/OMM_WCDP_N10.pdf

[16] Organización Meteorológica Mundial (2007). “Función de las Normales Climatológicas en un Clima Cambiante”. WCDMP-Nº. 61, OMM-TD Nº. 1377, Ginebra, Suiza.

[17] Miembros del Grupo de Investigación en Meteorología y Climatología (2005). “Atlas Climatológico Nacional. Parte IV: Temas Relacionados”. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales. Disponible en: https://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/Bvirtual/019711/AtlasClimatico4.pdf

[18] [22] IDEAM (2011). “Evaluación de la Capacidad del IDEAM para Producir la Información Hidrológica, Meteorológica y Ambiental que Necesita el País”. Econometría Consultores – 2011 – Producto 4 Informe Final y Bases de Datos. Disponible en: https://sinergia.dnp.gov.co/Sinergia/Archivos/474af020-2e43-45be-a62b-c496b01d35de/Eval%20ideam.pdf. Consultada en Mayo 18 del 2013.

[19] Murillo, D. Ortega, I. Carillo, JD (2012). “Comparación de métodos de interpolación para la generación de mapas de ruido en entornos urbanos”. Ing. USBMed, Vol. 3, No. 1. Disponible en: http://web.usbmed.edu.co/usbmed/fing/v3n1/v3n1a7.pdf. Consulta en Mayo del 2013.

[20] Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales. Seguimiento. Disponible en: http://institucional.ideam.gov.co/jsp/loader.jsf?lServicio=Publicaciones&lTipo=publicaciones&lFuncion=loadContenidoPublicacion&id=1002. Consultada en Mayo del 2013

[21] Sigwart C. y col. (1990). Software Engineering: a project oriented approach. Franklin, Beedle y Assocites, Inc., Irvine, California, citado en Piattini (1996).

[22] B. Bruegge, A. H. Dutoit (2002). Ingeniería de Software Orientado a Objetos, Prentince

Hall.

Página 75





http://web.usbmed.edu.co/usbmed/fing/v3n1/v3n1a7.pdf

https://sinergia.dnp.gov.co/Sinergia/Archivos/474af020-2e43-45be-a62b-c496b01d35de/Eval%20ideam.pdf

https://sinergia.dnp.gov.co/Sinergia/Archivos/474af020-2e43-45be-a62b-c496b01d35de/Eval%20ideam.pdf


http://www.inmet.gov.br/html/clima/OMM_WCDP_N10.pdf


VII - ANEXOS

Anexo 1. Glosario

Palabra Significado

COBOL COmmon Business-Oriented Language. Lenguaje de programación orientado a los negocios.

DOS Disk Operating System. Es una sistema Operativo

FORTRAN FORmula TRANslating System. Lenguaje de programación de alto nivel.

FTP File Transfer Protocol. Protocolo para transferencia de archivos.

GPL General Public License. Tipo de licenciamiento para software libre

IDEAM Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales

IDW Inverse Distance Weighting. Método de interpolación

JAVA Lenguaje de programación orientado a objetos

JDK Java Development Kit. Herramienta de desarrollo para la creación de programas en Java.

MS-Excel Microsoft – Excel. Hoja de cálculo distribuida por Microsoft

OMM Organización Meteorológica Mundial

SDD Software Desing Document. Documento que especifica la arquitectura del sistema

SIG Sistema de Información Geográfica

Página 76


SRS Software Requeriments Specification. Documento que especifica los requerimientos del sistema.

SQL Structured Query Language. Lenguaje declarativo de acceso a bases de datos.

Página 77



Anexo 2. SRS

Página 78


Anexo 3. SAD

Página 79



Anexo 4. Plan de Pruebas

Página 80

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