PRUEBA DE KRUSKAL- WALLIS

TEMA: PRUEBA DE KRUSKAL- WALLIS La prueba de Kruskal-Wallis se aplica cuando las k muestras no proceden de una población normal y cuando las varianzas de k poblaciones son heterogéneas. Comparar poblaciones cuyas distribuciones no son normales. (MONTGOMERY,1991, cap. 4) OBJETIVO: Determinar mediante la comparación de más de dos muestras, si estas proceden de la mismas población o si hay diferencia entre medidas de tendencia central de más de dos poblaciones. CARACTERISTICAS: También es llamada prueba H. (MONTGOMERY,1991, cap. 4) Es el equivalente a un ANOVA de una sola vía. Es la prueba más adecuada para comparar poblaciones cuyas distribuciones no son normales. Es una prueba no paramétrica, que utiliza rangos de datos muéstrales de tres o más grupos independientes (MONTGOMERY,1991, cap. 4) Cuantitativa CONDICIONES: Al menos 3 muestras independientes, las cuales se seleccionan al azar Cada muestra debe tener al menos 5 observaciones La distribución de los datos no deber normal Requiere que las mediciones de las variable se encuentre al menos en escala ordinal PROCEDIMIENTO: PASO 1 Se utiliza para probar la hipótesis nula (Ho) de que las muestras independientes provienen de poblaciones con medianas iguales. La hipótesis alterna (H1) es la afirmación de que las poblaciones tienen medianas que no son iguales H0: Las k medianas son todas iguales

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Ejercicios y descripción de las prueba no paramétrica de KRUSKAL- WALLIS, ejercicios de mongomery

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TEMA: PRUEBA DE KRUSKAL- WALLISLapruebadeKruskal-Wallisseaplicacuandolaskmuestrasnoprocedendeunapoblacinnormal ycuando las varianzas de k poblaciones son heterogneas. Comparar poblaciones cuyasdistribuciones no son normales.(!"#$!%&'()**)( cap. +,OBJETIVO: -eterminarmediante la comparacin de m.s de dos muestras( si estas proceden de la mismas poblacin o si hay di/erencia entre medidas de tendencia central de m.s de dos poblaciones.CARACTERISTICAS: #ambin es llamada prueba 0. (!"#$!%&'()**)( cap. +, %s el e1uivalente a un 2"!32 de una sola v4a. %s la prueba m.s adecuada para comparar poblaciones cuyas distribuciones no son normales. %s una prueba no paramtrica( 1ue utiliza rangos de datos mustrales de tres o m.s grupos independientes(!"#$!%&'()**)( cap. +, CuantitativaCONDICIONES: 2l menos 5 muestras independientes( las cuales se seleccionan al azar Cada muestra debe tener al menos 6 observaciones La distribucin de los datos no deber normal &e1uiere 1ue las mediciones de las variable se encuentre al menos en escala ordinalPROCEDIMIENTO:728! ) 8e utiliza para probar la hiptesis nula (0o, de 1ue las muestras independientes provienen de poblaciones con medianas iguales. La hiptesis alterna (0), es la a/irmacin de 1ue las poblaciones tienen medianas 1ue no son iguales09: Las k medianas son todas iguales 0): 2l menos una de las medianas es di/erenteHo: UA=UB=UNvH1: UAUBUN728! ;!rdenar los datos en /orma ascendente (menor a mayor,y asignar los rangos.-onde Xijson las observacionesi < )( ;( =( n> < 2( ?( C( =" < n2 @ n? @ nC =728! 5%8#2-A8#AC! -% 7&B%?20: ide el grado en el promedio real observado( di/iere del valor esperado %8#2-A8#AC! -% 7&B%?2 72&2 %72#%8 %" L2 7&B%?2 -% K&B8K2L-W2LLA8S2=1N1[i=1aj=1Rij2 N(N+1)24]728! +a < 5 yni C /or i D )( ;( 5a E5 y ni 6 /or i D )( ;( . . . ( a0EF; , k1(3,0o se &echazaEJEMPLO 1 8e presenta datos de un eFperimento en el 1uese pruebancinco /ibras sintticas con di/erente contenido de algodn. Las /ibras se prueban para determinar si el contenido dealgodn tiene algGn e/ecto sobre la resistencia a la tensin. %n la tabla se muestran los datos. H