Resolución casos con SPSS

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TRABAJO FINAL CURSO DE ESTADÍSTICA CON SPSS Con el archivo denominado Encuesta Matemáticas, los respectivos grupos deben escoger un número aleatorio para seleccionar una sub-muestra de tamaño 35 y contestar las preguntas que se detallan a continuación: Grupo # Aleatori o 1 325000 2 560052 3 854622 4 429875 5 236541 6 580400 7 758000 8 960500 9 340000 Verificar que los grupos no tengan el mismo número aleatorio PREGUNTAS 1- Probar la hipótesis nula de que el 42 % de los encuestados proviene de colegios fiscales. Alfa 5 % Primero segmentamos para los colegios en los cuales provienen los encuestados. USE ALL. COMPUTE filter_$=(Educacion = 2). VARIABLE LABEL filter_$ 'Educacion = 2 (FILTER)'. VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'. FORMAT filter_$ (f1.0). FILTER BY filter_$. EXECUTE. Se realiza la segmentación de los valores en los cuales se va a trabajar después de la primera segmentación que

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Se presenta la resolución de problema estadistico con SPSS

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TRABAJO FINAL CURSO DE ESTADÍSTICA CON SPSS

Con el archivo denominado Encuesta Matemáticas, los respectivos grupos deben escoger un número aleatorio para seleccionar una sub-muestra de tamaño 35 y contestar las preguntas que se detallan a continuación:

Grupo # Aleatorio1 3250002 5600523 8546224 4298755 2365416 5804007 7580008 9605009 340000

Verificar que los grupos no tengan el mismo número aleatorio

PREGUNTAS

1- Probar la hipótesis nula de que el 42 % de los encuestados proviene de colegios fiscales. Alfa 5 %

Primero segmentamos para los colegios en los cuales provienen los encuestados.

USE ALL.COMPUTE filter_$=(Educacion = 2).VARIABLE LABEL filter_$ 'Educacion = 2 (FILTER)'.VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'.FORMAT filter_$ (f1.0).FILTER BY filter_$.EXECUTE.

Se realiza la segmentación de los valores en los cuales se va a trabajar después de la primera segmentación que realizamos; a partir de la cual se selecciona la segmentación de la educación

Resumen del procesamiento de los casos

Casos

Válidos Perdidos Total

N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje

Educacion = 2 (FILTER) 18 100,0% 0 ,0% 18 100,0%

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CÁLCULO DE HIPOTESIS NULAS CON PROPORCIONES

N 50n 35p 0,51 OJO TOMAR LOS VÁLIDOS DE LA SEGMENTACIÓN QUE SE REALIZO A PARTIR DEL MUESTREOq 0,49ALFA 5%e 0,025NC 95%Z -1,96

Sp 0,08448092

Intervalo superior 0,35Intervalo inferior 0,68

pSZp .n

ppSp

)1(

La hipótesis se va a aceptar.

2- Probar la hipótesis nula de que la edad promedio de los encuestados es de 22.5 años. Alfa 4 %

Prueba para una muestra

Valor de prueba = 22.5

t gl Sig. (bilateral)

Diferencia de

medias

96% Intervalo de confianza para la

diferencia

Inferior Superior

Edad -4,102 34 ,000 -1,35714 -2,0638 -,6505

La hipótesis se rechaza ya que de las tres condicionantes que se deben dar para aceptar la misma no se cumple ninguna de las tres:

No existe cambio de signo para el 96% Intervalo de confianza para la diferencia Inferior y superior

El Sig. (bilateral) no es mayor al sigma.

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El T dado no se encuentra en el rango establecido para que se acepte.

3- Probar la hipótesis nula de que el gasto medio en educación de los estudiantes es de 37 USD/mes. Alfa 6 %

La hipótesis se rechaza ya que de las tres condicionantes que se deben dar para aceptar la misma una no se cumple ninguna de las tres:

Existe cambio de signo para el 96% Intervalo de confianza para la diferencia Inferior y superior

El Sig. (bilateral) es mayor a sigma. El T no se encuentra en la zona de aceptación

4- El profesor de matemáticas podrá dictar sus clases en la carrera de turismo si se demuestra que el promedio alcanzado en los parámetros de motivación, medios tecnológicos y evaluaciones, supera el valor de 6

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El profesor no va a poder dictar clases en la carrera de turismo por que el docente no alcanza el valor medio esperado para los parámetros establecidos.

5- Según el género, cómo se evalúa el profesor en cuanto al desempeño?

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6- A través de un diagrama “boxplot”, determine el valor del 1er. Cuartil. 3er. Cuartil y mediana, de los gastos en educación de los estudiantes de Marketing.

Primero segmentamos la muestra por la carrera de marketing para obtener el gráfico solicitado.

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7- A través de un diagrama de “barras de error“, analice la evaluación al profesor, según el género.

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8- Cuál es el promedio de horas que el estudiante utiliza para la asignatura de matemáticas?

Estos son los resultados como se estructuro la pregunta.

Ahora para obtener la media vamos formar un diagrama de bigote; o de caja

Aproximadamente cuánto tiempo utiliza usted a la semana para realizar ac

Frequency Stem & Leaf

9,00 1 . 000000000 ,00 1 . 9,00 2 . 000000000 ,00 2 . 9,00 3 . 000000000 ,00 3 . 2,00 4 . 00 ,00 4 . 3,00 5 . 000 3,00 Extremes (>=6,0)

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Stem width: 1,00 Each leaf: 1 case(s)

9- Elabore una tabla de contingencia entre las variables género y carrera.

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10- Elabore una tabla de contingencia entre los gastos en educación por intervalos y el género.

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11- Seleccione a los estudiantes de la carrera de administración y obtenga estadísticas de la pregunta relacionada con la utilización de medios tecnológicos.

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