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RIESGO DE OSTEOPOROSIS Y NIVEL BASAL DE TRATAMIENTO ESPAÑA

Beatriz González López-Valcárcel(1)Manuel Sosa Henríquez (1)(2)

(1) Universidad de Las Palmas de GC(2) Grupo de investigación en osteoporosis y metabolismo mineral. Hospital Universitario Insular de Gran Canaria. Unidad Metabólica Ósea.

jueves 12 de mayo de 2011

Indice

1.Motivación

2.Objetivo

3.Material y método: el algoritmo Q-Fracture y la ENS 2006

4.Resultados

5.Discusión


1. MotivaciónLa osteoporosis NO es una enfermedad

Lo que importa son las fracturas óseas por fragilidad

Evidencia de inadecuación de la práctica en España, por sobreuso e infrautilización de tratamientos, múltiples guías no concordantes (Gabriel Sanfelix, Isabel Hurtado,..)


1. MotivaciónTratamientos preventivos: p pequeña (200€ año alendronato genérico), pero ¿y Q?Problema de indicación

Mediante densitometría ósea (DMO) se puede medir la densidad mineral ósea, como “diagnóstico” del riesgo para empezar a tratar

La DMO requiere recursos, tiempo, coste... y no se puede aplicar a toda la población de forma estandar


1. Motivación

En los últimos años aparecen instrumentos de evaluación del riesgo de fractura osteoporótica que solo requieren datos clínicos (no necesariamente DMO) y ofrecen buen ajuste predictivo

FRAX

Q-FRACTURE


Indice

1.Motivación

2.Objetivo


4.Resultados

5.Discusión


2. OBJETIVOEstimar el riesgo de fractura osteoporótica a 10 años para la población española, tanto de todas las fracturas en general, como específicamente de cadera. Establecer una primera aproximación al coste del tratamiento farmacológico para distintos niveles de riesgo basal para empezar a tratar


Indice

1.Motivación

2.Objetivo


4.Resultados

5.Discusión


3. Material y método. El algoritmo Q-Fracture

Modelos de Cox para predecir el riesgo de fractura a partir de datos clínicos

+una cohorte del Reino Unido La osteoporosis no es una enfermedad. Lo que importa es las fracturas óseas por fragilidad ósea

El algoritmo QFracture



http://www.qfracture.org/

En la web: cógidos en C++.Lo pasamos a Stata11




Aplicamos El algoritmo QFracture para estimar el riesgo de fractura individual de

cada participante en la ENS 2006, y elevamos esos riesgos a la población española con los pesos del muestreo


Metodología: secuencia1. Aplicar el algoritmo a los microdatos ENS 2006 para estimar el riesgo

individual de fractura a 10 años, omitiendo las X sin información en la ENS (sesgo infraestimación del riesgo)

2. Ajuste por variables explicativas missing: atribución poblacional hipótesis de independiencia: ajustar la estimación para cada cohorte de edad

3. Aplicar datos demográficos (población española por sexo y edad) y tablas actuariales de mortalidad para estimar el número de fracturas en la población española en 10 años, por sexo y edad

4. Estimar el coste agregado del tratamiento con alendronato genérico para diferentes niveles basales de riesgo para empezar a tratar


Indice

1.Motivación

2.Objetivo


4.Resultados

5.Discusión


4. ResultadosUn total de 552.879 mujeres y 161.922 hombres sufrirán fractura osteoporótica en España en los próximos 10 años. La mayor parte de fracturas se producirá a partir de los 70 años. En cuanto a las fracturas de cadera, en diez años las sufrirán 263.351 mujeres, de las cuales la mitad se producirán a partir de los 77 años, y 84.213 hombres.


4. Resultados


Indice

1.Motivación

2.Objetivo


4.Resultados

5.Discusión


5. Discusión4.800 millones €! si se tratara a las personas con >=3% de riesgo. Gasto actual SNS= 500 millones € (G Sanfelix en esta sesión)

Limitaciones: del instrumento (validez externa); de los datos (faltan algunas X de las mujeres)

Mejor que FRAX (opaco; no historia de fracturas)

Resultados concordantes con número de ingresos hospitalarios por fractura de cadera (CMBD)

Estudio útil para decisiones “en el margen”


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