SEM 2- SESION 2

50
VARIABLES. CLASIFICACION DE LAS VARIABLES SESION 2

description

estadistica

Transcript of SEM 2- SESION 2

  • VARIABLES. CLASIFICACION DE LAS VARIABLESSESION 2

  • Cmo se recopilan los datos?Las escalas de medicinEl redondeo de datosFuentes de datosMtodos y tcnicas de recoleccin de datosEl muestreoLas hojas de registro

  • Si el registro de la caracterstica toma diversos valores en las unidades elementales.Ejemplo:Edad, sexo y peso de los trabajadores de una empresaUna misma caracterstica puede generar constantes variables, depende del marco muestral.VARIABLE:

  • Los datos variables pueden ser :Cualitativos : Registro de un atributo. Provienen de una observacin. Las operaciones posibles son el clculo de la tasa porcentual y de proporciones.Pueden ser dicotmicas (slo pueden tener 2 categoras. Ejemplo :Estado de salud: sano o enfermo. Sexo de trabajador : masculino y femenino80% son varones (tasa porcentual).8 de cada 10 pacientes son varones (proporcin) O politmicas (si tienen ms de 2 categoras)Ejemplo : Estado civil del cliente: soltero, casado, viudo, divorciado.

  • Cuantitativos : Registro de una caracterstica a travs de un conteo o una medicin. Las operaciones posibles son los promedios y las medidas de dispersin, entre otras.Las variables cuantitativas pueden ser continuas o discretas.

  • - CONTINUA : Cuando la variable puede tomar cualquier valor, dentro de una escala de valores. Provienen de una medicin.

    Ejemplo: Tiempo de duracin de un proceso. Peso de un cliente- DISCRETA o DISCONTINUA: Cuando la variable slo puede tomar determinados valores dentro de una escala de valores. Proviene de un conteo.Ejemplo: Nmero de ventas en un da. Nmero de hijos

  • ESTABLECER OBJETIVOS CLAROS En control de la calidad, los objetivos son:Control del proceso de produccinAnlisis de lo que no se ajusta a las normas o estndares.Inspeccin o auditoria. Permite determinar qu tipo de datos se requiere. Las buenas decisiones se basan en un adecuado registro de datos, para lo cual se debe:

  • Datos para el control: se toman peridicamente para conocer la variacin diaria dentro de un proceso; es decir, para verificar su estado de control (estabilidad). Ejemplo: Nmero de clientes que llegan a un determinado negocio.

  • Datos para el anlisis: se registran para conocer la situacin actual de nuestro proceso. Ejemplo: la tasa de prescripciones que no estn disponibles en la farmacia del hospital.Dato para la inspeccin: se recopilan al recibir o entregar un material. Son datos que sirven para verificar si el producto cumple con las especificaciones.Ejemplo: fecha de expiracin de un lote de medicamentos, antes de su ingreso a almacn.

  • Tener en cuenta la adecuada calibracin de los instrumentos de medicin y la variabilidad en inspecciones visuales.

  • Se debe registrar adecuadamente el origen de datos (el da, la hora, quines fueron los responsables, qu lote se uso, entre otros).

    Los datos deben registrarse de manera que facilite su utilizacin (hojas de registro). SELECCIONAR FORMAS APROPIADAS DE RECOLECTAR DATOS.

  • Los valores son nominativos, sirven para designar. Slo se puede realizar un conteo (frecuencias). No es factible las operaciones aritmticas. Se analizan a travs de la comparacin: igualdad y no igualdad ( = y ).EjemploSexo del cliente 1: Masculino 2: Femenino Grupo sanguneo ABAB ODepartamento 1: Finanzas 2: Produccin 3: Ventas 4: PersonalESCALA NOMINAL:

  • Los valores representan un orden. No son cuantitativos, slo simbolizan una posicin. Se analizan a travs de la desigualdad :mayor que o menor que (> y B Lugar (orden) :1 , 2 , 3 1 > 2 Dolor : leve, moderado, intensoESCALA ORDINAL:

  • Se utilizan nmeros cardinales. El cero es relativo o diferencial, es decir no indica ausencia de la propiedad. Se pueden realizar operaciones aritmticas.(+ y -). Es una escala creada por el hombre. Ejemplo:Hora 00:00Temperatura ambiental 0 CEl ao en que vivimos 2013ESCALA DE INTERVALOS:

  • Se utilizan nmeros cardinales. Tienen unidad de medida (cms, pulgadas). El cero es absoluto, indica ausencia de la propiedad. Se pueden realizar operaciones aritmticas (+,-,x ,),Ejemplo:Quejas presentadas hoy :0N de clientes satisfechos :0Procesos deficientes :0ESCALA DE RAZN:

  • Durante el anlisis, muchas veces se divide un nmero por otro obtenindose en algunas ocasiones, un nmero infinito de decimales.

    Con el objeto de hacer ms operativo el manejo de estos datos se redondean. Para cortar o redondear, se siguen las siguientes reglas.

  • 1ra REGLA: Para la respuesta final, debemos redondear hasta dos lugares ms de lo que haba en los datos originales. No se debe redondear en los pasos intermedios. Ejemplo : datos originales : enteros resultado final : 2 decimales.

  • 2 REGLA:Si la cifra que sigue es mayor a 5, se aumenta 1. Si la cifra que sigue es menor a 5, el nmero no vara. Ejemplo: Redondeo a 2 decimales6,176.6,184,123.4,12

  • 3 REGLA: Si la cifra que sigue es 5 y el nmero anterior es par no se modifica. Pero si el nmero es impar, aumenta 1.

    Ejemplo: Redondeo a 2 decimales6,545.6,541,975.1,98

  • Datos recolectados anteriormente para alcanzar otros objetivos. Constituye la primera fuente que se debe analizar. La tcnica ms utilizada son las fichas.

    Ejemplo:Datos publicados (en papel o en forma electrnica) en revistas especializadas, tesis, censos y en las hojas de registro anteriores.A) FUENTES SECUNDARIAS

  • De donde provienen los datos? La fuente es imparcial?Los datos comprueban o contradicen otras evidencias que se disponen?Hace falta una evidencia cuya ausencia conduzca a otra conclusin?Cuantas observaciones se tienen?La conclusin que obtengo es lgica?

    La calidad de los datos debe ser comprobada:

  • Instituto Nacional de Estadstica e Informtica (INEI)Organizacin Mundial del Trabajo (OIT)Organizacin Mundial de la Salud (OMS)Organizacin Panamericana de la Salud (OPS)

  • Constituyen datos recolectados para el trabajo. Son datos que no existan antes.

    Se registran bajo dos mtodos: directo e indirectoB) FUENTES PRIMARIAS

  • El responsable registra personalmente los valores de la caracterstica.

    Ejemplo: registro del tiempo que demora un mdico durante una consulta. Comprende 2 tcnicas.A) MTODOS DIRECTOS

  • 1. Se registra el dato bajo condiciones normales2. Cuando se mide el desempeo, la persona observada no debe saber que es sujeta de observacin3. Se utiliza una hoja de registro.

    EjemploLa observacin del desempeo de un obrero durante el proceso de produccin(a) La observacin

  • (b) La experimentacin

  • Se registra la caracterstica a travs de preguntasNo se realiza medicin

    Ejemplo: Se pregunta a un paciente el tiempo que esper antes que sea atendido en el consultorio externo.

    Comprende 2 tcnicas: la encuesta y la entrevista.B) MTODOS INDIRECTOS

  • Cuestionario de preguntas abiertas o cerradas Al disearla se debe:Elegir los temas generales de la encuestaDecidir forma de aplicarlo: correo, telfono o personalPlantear preguntasRealizar una prueba piloto y hacer revisiones finales Ejemplo: Encuesta para conocer el grado de satisfaccin de los asegurados a una clnica.(a) La encuesta

  • Permite recolectar datos o partir de un dialogo Puede se estructurada o no estructurada

    Ejemplo: Entrevista al Director de una Empresa Textil sobre la aplicacin de norma de calidad.(b) La entrevista

  • Hoja1

    FUENTEMETODOSTECNICAS

    SECUNDARIAFICHAS

    DIRECTOOBSERVACION

    PRIMARIAEXPERIMENTACION

    INDIRECTOENCUESTA

    ENTREVISTA

  • No toda la informacin requerida ser recopilada de una sola fuente, ni usando un mismo mtodo y tcnica. Casi siempre es una combinacin de ellos, para lo cual hay que:

    Definir caractersticas que interesan registrar.

    Identificar la fuente de informacin apropiada para cada caracterstica.

    Seleccionar la tcnica ms conveniente.

  • Ejemplo :

  • Consiste en un conjunto de preguntas diseadas de acuerdo a la necesidad de informacin.

    Junto con las hojas de registro, es la tcnica ms comn para la recopilacin de datos de fuentes primarias.

  • Las preguntas deben ser coherentes con el objetivo de la investigacin. No hay preguntas de carcter general.

    La extensin (nmero de preguntas) depende de la necesidad de informacin a recolectar por esta tcnica.

    El lenguaje utilizado en la redaccin de preguntas debe ser entendible por los encuestados. Es diferente al lenguaje a usarse en el informe final

  • Debe evitarse la ambigedad. Ejemplo: En un estudio para determinar el grado de asociacin entre la incidencia a cncer pulmonar y el hbito a fumar, se hizo la siguiente pregunta: Fuma usted? Si No

    No formular preguntas dirigidas. Evitar adjetivos, ya que predisponen a una respuesta.

    Ejemplo: Cree Ud. que el precio del medicamento es alto? Si No1212

  • Las posibles respuestas se presentan como alternativas.

    Facilita la codificacin y operatividad de los datos. Ejemplo : Posee Ud. un seguro mdico? Si No12Preguntas cerradas

  • Los encuestados tienen libertad para emitir su opinin.Se utilizan cuando no se tiene precisin sobre las posibles respuestas.Dificulta la recoleccin de datos (incomoda al encuestado).Dificulta la interpretacin de datos. Ejemplo: Qu opinin tiene sobre la poltica de salud del actual Gobierno ?Preguntas abiertas

  • 2.7 La elaboracin de datos: el control de calidadUna vez que se han recolectado los datos referidos a las diferentes variables necesarias para la investigacin, se debe proceder a revisarla y presentarla de manera que facilite su anlisis. A este proceso se denomina elaboracin de datos.Las etapas que abarca son: edicin, tabulacin y codificacin.

  • La edicin: Se revisan los formularios (cuestionario y fichas de observacin) para verificar si todas las preguntas han sido respondidas en todos ellos. Se debe verificar incongruencias en las respuestas. a. Reencuestar: Si no se respondieron todas las preguntas y es posible identificar al encuestado (por ejemplo, se tiene su direccin), se podra regresar y formular aquellas preguntas que se obviaron.

  • Anular la pregunta: Si una pregunta es dejada de contestar en muchos cuestionarios, sera recomendable anular esa pregunta y buscar la forma de conseguir el dato por otra fuente. Probablemente, la pregunta fue mal formulada. Anular el formulario: Si una encuesta o la ficha de observacin tiene demasiadas preguntas en blanco, se anular todo el cuestionario. Es posible que no se contara con la colaboracin apropiada del encuestado o tal vez no se aplic correctamente.

  • B. La tabulacin: Consiste en etiquetar o titular con pocas palabras, las respuestas a preguntas abiertas. Para homogenizar el criterio, es recomendable que una persona se encargue de este proceso. Si fueran muchos formularios y varias preguntas abiertas, podran ser varias personas que tabulen, pero necesariamente solo una persona por pregunta.C. La codificacin: Consiste en colocar un cdigo a las respuestas, a fin de poder construir una base de datos.

  • Para registro: Se anota sistemticamente la informacin.Ejemplo: Tarjeta de Registro de Asistencia del personal que labora en una Clnica

    Para verificacin: Se anota informacin en determinado tiempo, que debe cotejarse con la realidad.Ejemplo: Registro de las recetas no atendidas por semana.Son formatos preimpresos que facilitan el registro y la organizacin de cualquier tipo de datos. Puede ser:

  • Hoja de registro para la distribucin del proceso de produccin La medida optima es 8.300 Se acepta una variabilidad mxima 0,008 Se registra cada uno de los 55 productos elaborados en un da, colocando una x en la casilla correspondiente.Se construye simultneamente el histograma.

    Caso: Hoja de registro para ver la distribucin en un proceso de produccin.EJEMPLO 1

  • Hoja de registro de tems defectuososPermiten identificar el tipo de defecto ms frecuente.Un producto puede presentar ms de un defecto.Es necesario tipificar con antelacin los defectos posibles.

    Caso: Hoja de registro de inspeccin final de cierto producto plstico moldeado.EJEMPLO 2

  • Hoja de registro de las causas del defecto

    Permite una estratificacin adicional con el fin de encontrar las causas de los defectos.

    Caso: Hoja de registros de ocurrencias de los defectos en ciertos accesorios utilizados en la elaboracin prtesis dental, asignables a maquinaria, trabajadores, da y tipo de defecto.EJEMPLO 3

  • Si quieres algo realmente bueno, bscalo en ti mismo

    ***************************************